時(shí)間序列分析
- 基于時(shí)間序列的紅外探測(cè)器響應(yīng)特性漂移評(píng)價(jià)
指標(biāo)； 時(shí)間序列分析； LSTM中圖分類(lèi)號(hào)：???? ??TJ760； TN215? ??文章編號(hào)：???? ?1673-5048（2023）04-0123-08文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：???? A? ? DOI：? 10.12132/ISSN.1673-5048.2022.02650引言紅外探測(cè)器具有全天候探測(cè)能力， 被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)偵察監(jiān)視、 目標(biāo)搜索跟蹤、 遠(yuǎn)程監(jiān)控等系統(tǒng)中［1］。 受制造工藝影響， 紅外探測(cè)器焦平面陣列具有響應(yīng)特性非均勻性， 在使用過(guò)程中需要進(jìn)
航空兵器 2023年4期2023-09-15
- 多變國(guó)際形勢(shì)下新能源汽車(chē)銷(xiāo)量分析
本文基于時(shí)間序列分析，在分析了新能源汽車(chē)月銷(xiāo)量序列的性質(zhì)后，引入Logistic模型作為修正，建立了一個(gè)復(fù)合預(yù)測(cè)模型，嘗試分析在外部突發(fā)因素影響下新能源汽車(chē)銷(xiāo)量的變化，并預(yù)測(cè)其未來(lái)走勢(shì)。本文在考慮到市場(chǎng)本身發(fā)展及外部突發(fā)因素影響的同時(shí)，又兼顧市場(chǎng)發(fā)展的延續(xù)性，更具合理性和適用性，從理論和實(shí)際兩方面更好解釋了相關(guān)長(zhǎng)尾突發(fā)事件對(duì)整體數(shù)據(jù)變化的影響，在多種預(yù)測(cè)情形下具有重要意義。關(guān)鍵詞： 新能源汽車(chē)；銷(xiāo)量預(yù)測(cè)；時(shí)間序列分析；Logistic模型；突發(fā)因素本文索引
中國(guó)商論 2023年12期2023-07-06
- 時(shí)間序列分析課程理論與實(shí)踐教學(xué)探索
? 要：時(shí)間序列分析學(xué)科發(fā)展迅速，應(yīng)用廣泛，對(duì)該課程的教學(xué)提出挑戰(zhàn)。時(shí)間序列分析課程是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的核心課程，既需要培養(yǎng)學(xué)生的理論研究能力，又需要培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力，如何在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一教學(xué)目標(biāo)，是一個(gè)值得不斷探索的課題。該文從理論課堂學(xué)時(shí)與實(shí)踐課堂學(xué)時(shí)配置、理論知識(shí)和應(yīng)用方法內(nèi)容的配置，以及理論部分考核和實(shí)踐部分考核的配置幾個(gè)方面進(jìn)行探討，提出具體的安排和建議，為時(shí)間序列分析課程教學(xué)改進(jìn)提供參考。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析；教學(xué)內(nèi)容；理論課堂；實(shí)踐課堂；
高教學(xué)刊 2023年17期2023-06-11
- 課程思政視域下混合式“金課”的建設(shè)與實(shí)踐
文章以“時(shí)間序列分析”課程為例，構(gòu)建了“思想政治教育大格局、線(xiàn)上線(xiàn)下混合式”深度交融的“金課”建設(shè)策略：合理界定課程目標(biāo)和畢業(yè)要求，架構(gòu)頂層設(shè)計(jì)；結(jié)合具體知識(shí)內(nèi)容和教學(xué)需求，科學(xué)挖掘課程思政資源和素材；以立德樹(shù)人機(jī)制為理論指導(dǎo)，開(kāi)創(chuàng)系統(tǒng)觀(guān)、整體觀(guān)、大格局的思想政治教育活動(dòng)；從教學(xué)資源、教學(xué)模式、教學(xué)團(tuán)隊(duì)和考核評(píng)價(jià)等不同維度出發(fā)，大力拓延“混合式”的厚度和寬度。關(guān)鍵詞：課程思政；線(xiàn)上線(xiàn)下混合式一流課程；“金課”；“時(shí)間序列分析”課程中圖分類(lèi)號(hào)：C829? ?
黑龍江教育·理論與實(shí)踐 2023年5期2023-05-30
- 廣東省外貿(mào)進(jìn)出口總額分析與預(yù)測(cè)
口總額；時(shí)間序列分析；方法；模型 一、引言 廣東省作為全國(guó)外貿(mào)進(jìn)出口第一大省，憑借其先天的地理優(yōu)勢(shì)及國(guó)家的政策支持，其外貿(mào)發(fā)展不僅僅推動(dòng)著省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)國(guó)家甚至世界貿(mào)易產(chǎn)生一定的影響。進(jìn)出口總額直接反映了該地區(qū)在對(duì)外貿(mào)易上的總規(guī)模，政府可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)、政策的制定，推動(dòng)當(dāng)?shù)刭Q(mào)易經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而提高地區(qū)影響力及總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。近幾年，我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展，廣東省進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，同時(shí)國(guó)際市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，常受到多方面的影響。但為了更好地應(yīng)對(duì)未
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年5期2023-02-18
- R軟件在“時(shí)間序列分析”教學(xué)中的應(yīng)用
——以ARIMA模型為例
000“時(shí)間序列分析”課程是運(yùn)用時(shí)間序列分析的基本理論與方法，研究隨著時(shí)間的變化，某些事物發(fā)生、發(fā)展的過(guò)程，以尋找其發(fā)展變化的規(guī)律，并預(yù)測(cè)其未來(lái)走勢(shì)的一門(mén)方法論科學(xué)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的必修課程之一。該課程旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用時(shí)間序列分析方法分析、解決實(shí)際問(wèn)題的能力。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，時(shí)間序列分析方法已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才必備的數(shù)據(jù)分析方法之一。為激發(fā)興趣，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力，將統(tǒng)計(jì)軟件引入時(shí)間序列分析教學(xué)中尤其重要。目前，關(guān)于R軟件在統(tǒng)計(jì)
科技風(fēng) 2022年25期2022-09-29
- “時(shí)間序列分析”線(xiàn)上線(xiàn)下混合教學(xué)立體化教材建設(shè)
常態(tài).“時(shí)間序列分析”是中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的核心課程，為滿(mǎn)足“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下建設(shè)共享資源精品課程的需要，課程組從2018 年開(kāi)始基于在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái)創(chuàng)新教學(xué)模式、變革課程資源建設(shè)和建立管理機(jī)制，這就對(duì)教材的立體化建設(shè)提出了新的要求和挑戰(zhàn).立體化教材是現(xiàn)代創(chuàng)新教學(xué)模式與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，以經(jīng)典紙質(zhì)教材為基礎(chǔ)，以課程教學(xué)目標(biāo)為中心，集合多層次、多媒介、多類(lèi)型及多用途的教學(xué)資源和多種教學(xué)服務(wù)為內(nèi)容的結(jié)構(gòu)性配套教學(xué)出版物.歐美高等學(xué)府在二十世紀(jì)末
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2022年17期2022-08-16
- 在線(xiàn)教育發(fā)展趨勢(shì)
教育? 時(shí)間序列分析? 趨勢(shì)擬合模型? SAS【基金項(xiàng)目】1.荊楚理工學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目（編號(hào)：KC2020001），指導(dǎo)教師：熊偉;2.荊楚理工學(xué)院教研項(xiàng)目“基于教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的學(xué)生個(gè)性化自主學(xué)習(xí)模式的實(shí)踐研究”（編號(hào)：JX2019-029）;3.荊楚理工學(xué)院2021年大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目“基于三維質(zhì)量模型的荊門(mén)市空氣質(zhì)量研究”（編號(hào)：KC2021001）?！局袌D分類(lèi)號(hào)】O211.67 ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（20
課程教育研究 2022年7期2022-07-13
- 2017～2019年蘭州市大氣污染物對(duì)居民循環(huán)系統(tǒng)疾病急性效應(yīng)
統(tǒng)疾病;時(shí)間序列分析中圖分類(lèi)號(hào)：R12?????????????????????????????????????;?????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A近年來(lái)，空氣顆粒物污染與人群健康的危害關(guān)系研究逐漸升溫。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)、交通、能源排放的污染物急劇增加，大氣污染日益嚴(yán)重，空氣質(zhì)量問(wèn)題引起全社會(huì)的高度關(guān)注。持續(xù)惡化的空氣質(zhì)量不僅影響人們的正常生活，對(duì)人的身心健康也產(chǎn)生極大的威脅。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要致力于對(duì)空氣污染引起的呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病的研究。
甘肅科技縱橫 2022年4期2022-06-22
- 大數(shù)據(jù)背景下時(shí)間序列分析課程的教學(xué)改革探索
?要：時(shí)間序列分析是一門(mén)應(yīng)用性較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程，在大數(shù)據(jù)背景下，必須進(jìn)行教學(xué)改革，提高教學(xué)效果，才能培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的統(tǒng)計(jì)人才。文章從優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、探索課堂教學(xué)方法、完善考核模式三個(gè)方面探索該課程的教學(xué)改革。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;課堂教學(xué);R語(yǔ)言;案例教學(xué)中圖分類(lèi)號(hào)：G642 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2022）13-0014-04Abstract： Under the background o
高教學(xué)刊 2022年13期2022-05-24
- 人民幣國(guó)際化的量化研究
熵值法;時(shí)間序列分析;灰色關(guān)聯(lián)度一、引言改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提升，人民幣已經(jīng)在市場(chǎng)自發(fā)力量的推動(dòng)下邁出了國(guó)際化的步伐。通過(guò)制定和執(zhí)行更積極主動(dòng)的開(kāi)放政策，我國(guó)不斷加大對(duì)外開(kāi)放的力度。推進(jìn)人民幣國(guó)際化作為對(duì)外開(kāi)放的重要課題之一，近年來(lái)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，這對(duì)于構(gòu)建新型開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體制也具有重大實(shí)際意義。在全球各主要經(jīng)濟(jì)體遭受重創(chuàng)的背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)依然保持較高速發(fā)展，為人民幣國(guó)際化提供賴(lài)以生存的重要基礎(chǔ)。推動(dòng)人民幣進(jìn)一步國(guó)際化既是穩(wěn)定國(guó)民經(jīng)濟(jì)的客觀(guān)需要，也
科學(xué)與生活 2021年18期2021-11-24
- 不同行業(yè)中小微企業(yè)受突發(fā)公共事件的影響情況研究
微企業(yè);時(shí)間序列分析本文索引：陳易琛，高繼寧，范智成，等.[J].中國(guó)商論，2021（20）：-160.中圖分類(lèi)號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）10（b）--041 引言1.1 背景自2020年初突發(fā)公共事件以來(lái)，我國(guó)立即采取多項(xiàng)措施，對(duì)此次突發(fā)公共事件進(jìn)行防控，我國(guó)經(jīng)濟(jì)也在此次重大公共衛(wèi)生事件中遭受重大影響。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)中小企業(yè)數(shù)量已超過(guò)3000萬(wàn)，占我國(guó)企業(yè)總數(shù)的90%以上，吸收了80%以上的勞動(dòng)力，貢獻(xiàn)了全
中國(guó)商論 2021年20期2021-10-28
- 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下探究性教學(xué)實(shí)踐
——以“時(shí)間序列分析”課程為例
干課程:時(shí)間序列分析、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)建模與統(tǒng)計(jì)軟件、信息統(tǒng)計(jì)挖掘與分析、金融分析與風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈管理等。我校本科生時(shí)間序列分析課程的開(kāi)設(shè)有十幾年的歷史,也為本文提供了豐富的實(shí)踐素材。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力,同時(shí)也對(duì)統(tǒng)計(jì)人才提出了新的要求。除了要掌握基本的概率論、統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)、掌握統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS、SPSS、R 等)的使用外,還要具備相關(guān)領(lǐng)域(如經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)等)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與實(shí)操能力。還要具有對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際情況足夠
牡丹江教育學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年9期2021-10-13
- 基于時(shí)間序列分析的湖北省GDP預(yù)測(cè)模型研究
，建立了時(shí)間序列分析中的自回歸滑動(dòng)平均求和模型ARIMA（p，d，q），利用該模型對(duì)湖北省GDP進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，為湖北省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供參考。建立1978年至2017年湖北省GDP數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，利用R語(yǔ)言軟件建立ARIMA模型，并用該模型預(yù)測(cè)的2018年和2019年湖北省GDP數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，對(duì)建立的模型進(jìn)行優(yōu)化評(píng)估，最后利用優(yōu)化模型對(duì)2020年和2021年湖北省GDP進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。根據(jù)建立的時(shí)間序列分析得到最優(yōu)模型為ARIMA（0，2，3），預(yù)測(cè)值
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代“時(shí)間序列分析”課程改革與探討
要] “時(shí)間序列分析”是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下在本科“時(shí)間序列分析”課程教學(xué)中遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討。首先從改變教學(xué)觀(guān)念、建立大數(shù)據(jù)視野角度出發(fā)，闡明了進(jìn)行“時(shí)間序列分析”課程教學(xué)改革的必要性。其次從案例模塊教學(xué)、“微課”教學(xué)、開(kāi)展第二課堂、考核方式等方面探索了現(xiàn)階段本科“時(shí)間序列分析”課程教學(xué)改革的辦法和建議。最后表明要不斷提高教師隊(duì)伍建設(shè)，修改和完善教學(xué)方法，以期提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力，更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要。[關(guān)鍵詞] 時(shí)間序列
教育教學(xué)論壇 2021年33期2021-09-15
- ARIMA 模型在陜西省GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
IMA;時(shí)間序列分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);GDP;陜西省本文索引：胡詠琪.[J].中國(guó)商論，2021（13）：-176.中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）07（a）--03GDP（Gross Domestic Product）是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算過(guò)程中的重要指標(biāo)之一，能夠反映一國(guó)或一個(gè)地區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)規(guī)模及綜合實(shí)力。陜西省是我國(guó)的教育大省、工業(yè)大省、科技大省，近年來(lái)不斷發(fā)揮產(chǎn)業(yè)文化優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，實(shí)現(xiàn)GDP穩(wěn)步增
中國(guó)商論 2021年13期2021-08-16
- 三峽庫(kù)區(qū)柑橘土壤水分動(dòng)態(tài)變化的自回歸積分滑動(dòng)平均模型構(gòu)建
要 采用時(shí)間序列分析法，針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)柑橘樹(shù)根區(qū)60 cm深土壤水分建立ARIMA（1，1，1）模型。結(jié)果表明，擬合區(qū)與預(yù)測(cè)區(qū)相對(duì)誤差分別為0.37%～7.67%、2.83%～5.56%，平均相對(duì)誤差分別為4.33%、4.52%，均小于5%。該模型可以很好地模擬與預(yù)測(cè)柑橘樹(shù)根區(qū)土壤水分的變化趨勢(shì)，可以進(jìn)一步應(yīng)用在其他作物根區(qū)的土壤水分監(jiān)測(cè)，為農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)生長(zhǎng)、節(jié)水灌溉提供技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞 ARIMA模型;構(gòu)建;時(shí)間序列分析;柑橘;土壤水分;動(dòng)態(tài)變化;三峽庫(kù)區(qū)中
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年11期2021-07-16
- 時(shí)間序列分析在數(shù)字化審計(jì)中的應(yīng)用
文闡述了時(shí)間序列分析的適用性，同時(shí)對(duì)時(shí)間序列分析在審計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用一一進(jìn)行介紹，舉例說(shuō)明其在季節(jié)效應(yīng)、預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，指出目前數(shù)字化審計(jì)存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)對(duì)策?！続bstract】Under the background of big data， digital transformation changes the way of processing massive data， and audit work faces a new en
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2021年10期2021-05-30
- 基于非參數(shù)檢驗(yàn)和ARIMA模型的蕪湖市空氣質(zhì)量指數(shù)研究
數(shù)檢驗(yàn);時(shí)間序列分析;ARIMA預(yù)測(cè)模型; R語(yǔ)言中圖分類(lèi)號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）11-0239-03Study on Air Quality Index（AQI） of? Wuhu City Based on Nonparametric Test and ARIMA ModelYU Wan-feng， LV Ke， LIU Yang， ZHU Wei-jie（College of Big Data
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年11期2021-05-23
- 基于A(yíng)RIMA模型對(duì)中、美、德三國(guó)CPI的分析與預(yù)測(cè)
A模型;時(shí)間序列分析;趨勢(shì)預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：F726? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）08-0001-04引言新型冠狀病毒肺炎疫情在全世界范圍的大面積傳播，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重大沖擊，以至各行各業(yè)大多進(jìn)入停產(chǎn)停工階段。為了更加直觀(guān)快速地了解這次疫情對(duì)人民日常生活的影響，本文擬通過(guò)時(shí)間序列模型來(lái)分析居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）的變化趨勢(shì)和政府在疫情期間采取的應(yīng)對(duì)政策對(duì)CPI變化的影響。CPI（Consumer Pri
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年8期2021-04-14
- 基于GARCH模型VAR方法的外匯匯率波動(dòng)性分析
匯儲(chǔ)備;時(shí)間序列分析;GARCH模型;VAR方法中圖分類(lèi)號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）03（b）--041 研究背景1.1 中國(guó)外匯儲(chǔ)備現(xiàn)狀外匯儲(chǔ)備（foreign exchange reserve），又稱(chēng)為外匯存底，指中央銀行及其政府依法擁有的國(guó)際儲(chǔ)備資產(chǎn)中的外匯部分。也就是說(shuō)，中央銀行及其政府依法擁有的外幣債權(quán)，是中央銀行及其政府擁有的資產(chǎn)，可以隨時(shí)兌換成任何外國(guó)貨幣。根據(jù)國(guó)家外匯管理局年報(bào)（2018），我國(guó)的外
中國(guó)商論 2021年6期2021-04-06
- 基于時(shí)間序列分析的信號(hào)活動(dòng)規(guī)律預(yù)測(cè)研究
然后采用時(shí)間序列分析方法預(yù)測(cè)信號(hào)在未來(lái)時(shí)刻信號(hào)強(qiáng)度，同時(shí)對(duì)采用的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行了分析和仿真。關(guān)鍵詞：電磁信號(hào);信號(hào)強(qiáng)度;活動(dòng)規(guī)律;時(shí)間序列分析中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.9? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2021）17-0078-04Abstract： The prediction of signal activity law is the key and difficult point to effectively use a lar
現(xiàn)代信息科技 2021年17期2021-04-05
- 基于醫(yī)學(xué)案例分析的《時(shí)間序列分析》教學(xué)實(shí)踐探索
計(jì)劃中《時(shí)間序列分析》是一門(mén)重要的課程，課程教學(xué)內(nèi)容涉及時(shí)間序列分析模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)、模型的分類(lèi)、模型理論的實(shí)際應(yīng)用及軟件實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)設(shè)置在不同類(lèi)型高校的二級(jí)學(xué)院，如統(tǒng)計(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院、公共衛(wèi)生學(xué)院等，這將導(dǎo)致在不同情況下教師并不能以完全統(tǒng)一的教材、教學(xué)方法和內(nèi)容來(lái)完成教學(xué)任務(wù)，因此探索合適的教學(xué)方法是非常有必要的。醫(yī)學(xué)校公共衛(wèi)生學(xué)院下設(shè)置的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生的培養(yǎng)計(jì)劃目標(biāo)及就業(yè)現(xiàn)狀表明，培養(yǎng)具備利用統(tǒng)計(jì)模型方法解決公共衛(wèi)生、流行傳染病
科教導(dǎo)刊·電子版 2021年12期2021-01-03
- 新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下的河南省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）研究
與峰態(tài)、時(shí)間序列分析方法。關(guān)鍵詞：新常態(tài)經(jīng)濟(jì);居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）;對(duì)比分析;時(shí)間序列分析一、寫(xiě)作背景居民消費(fèi)指數(shù) （CPI） 通常作為觀(guān)察通貨膨脹的重要指數(shù)，它往往作為和居民生活息息相關(guān)的商品和勞務(wù)價(jià)格統(tǒng)計(jì)出來(lái)的物價(jià)變動(dòng)指數(shù)，是研究居民消費(fèi)水平和物價(jià)是否變動(dòng)的關(guān)鍵指標(biāo)。我國(guó)自2014年后進(jìn)入了“新常態(tài)”。2014 年 11 月 9 日，總書(shū)記在亞太經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（APEC）工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會(huì)上指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為
西部論叢 2020年3期2020-11-26
- 新疆金融業(yè)發(fā)展的時(shí)間序列分析
數(shù)據(jù)開(kāi)展時(shí)間序列分析，了解整體發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)測(cè)與實(shí)際對(duì)比，證實(shí)發(fā)展的成果是可信可期的，同時(shí)為相關(guān)研究提供借鑒。關(guān)鍵詞：新疆;金融業(yè);時(shí)間序列分析一、 新疆金融業(yè)發(fā)展進(jìn)程在國(guó)內(nèi)及新疆經(jīng)濟(jì)周期性結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯、經(jīng)濟(jì)下行壓力猶存、外部環(huán)境不確定性增多的背景下，新疆金融業(yè)與全國(guó)一樣，面臨著保量提質(zhì)的挑戰(zhàn)，金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革將持續(xù)推進(jìn)。通過(guò)運(yùn)用多種貨幣政策工具，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)適當(dāng)下調(diào)貸款利率，切實(shí)降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)，特別是小微企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)融資成本。調(diào)動(dòng)多種貨幣政策工具
市場(chǎng)周刊·市場(chǎng)版 2020年7期2020-11-12
- 基于SAS軟件對(duì)1985-2004庫(kù)欣現(xiàn)貨交易的原油價(jià)格的時(shí)間序列分析
關(guān)鍵詞】時(shí)間序列分析;能源價(jià)格;ARIMA模型;原油價(jià)格;SAS軟件應(yīng)用一、引言原油作為人類(lèi)社會(huì)中十分重要的能源，其有著工業(yè)的血液之稱(chēng)。目前有關(guān)原油價(jià)格的研究有[1]黃燕燕的論文，其使用奇異譜分析的時(shí)間序列分析方法研究原油價(jià)格的波動(dòng)規(guī)律、未來(lái)走勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。[2]文華的論文其使用了時(shí)間序列分析中的VaR-GARCH模型對(duì)原油期貨價(jià)格進(jìn)行分析。[3]周明磊的論文，分析了國(guó)際原油價(jià)格受事件的影響，文章主要使用ARMAX時(shí)間序列模型。本文主要利用ARIMA模型
- 基于時(shí)間序列分析的商品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
估。采用時(shí)間序列分析的方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用Excel，python pandas，篩選出2019年6月1日至2019年10月1日內(nèi)累計(jì)銷(xiāo)售額排名前10的小類(lèi)，將其作為目標(biāo)小類(lèi)，之后再利用spss分析銷(xiāo)售量隨時(shí)間的變化情況，最后得出預(yù)測(cè)值，并計(jì)算出MAPE值來(lái)進(jìn)行評(píng)估。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;預(yù)測(cè);銷(xiāo)售量隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)水平不斷提高，消費(fèi)觀(guān)念也在發(fā)生變化，消費(fèi)更傾向于購(gòu)買(mǎi)雅觀(guān)、個(gè)性化的商品。在新零售行業(yè)，顧客成為消費(fèi)活動(dòng)的中心對(duì)于企業(yè)而言，零
- 基于A(yíng)RIMA模型的酒店入住率預(yù)測(cè)分析
A模型;時(shí)間序列分析;預(yù)測(cè)隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市居民收入水平的不斷提高，酒店業(yè)在城市中起著重要的作用，是城市旅游業(yè)的重要發(fā)展條件。自2001年以來(lái)，中國(guó)酒店數(shù)量在不斷增加，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。近年來(lái)，中國(guó)酒店市場(chǎng)不斷壯大，各方預(yù)計(jì)會(huì)占領(lǐng)一份市場(chǎng)份額而努力[1]。近幾年中國(guó)已經(jīng)成為世界第三大旅游目的地，因而為搶占先機(jī)，國(guó)際酒店是首當(dāng)其沖，全球最大的連鎖酒店競(jìng)相進(jìn)入中國(guó)。陳恩[2]認(rèn)為我國(guó)旅游貿(mào)易進(jìn)口增長(zhǎng)情況要比出口情況好得多，這種順差將為減輕總體服務(wù)貿(mào)易逆差有明
- 基于因子分析和時(shí)序建模的全國(guó)房地產(chǎn)投資研究
子分析;時(shí)間序列分析;回歸分析;房地產(chǎn)業(yè)投資;SPSS[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.0051?引言隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和改革開(kāi)放的不斷深入，房地產(chǎn)行業(yè)得以迅速發(fā)展。但是，房地產(chǎn)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支柱行業(yè)之一，依然存在如盲目投資、投資過(guò)熱等問(wèn)題。目前，房地產(chǎn)的投資指標(biāo)因子主要有投資項(xiàng)目的類(lèi)別、土地購(gòu)置費(fèi)、房地產(chǎn)成交價(jià)等，通過(guò)這些指標(biāo)能夠?qū)θ珖?guó)整體房地產(chǎn)投資進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)，助力宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)調(diào)控。不少專(zhuān)家學(xué)者對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)的
中國(guó)市場(chǎng) 2020年22期2020-10-12
- 基于主成分分析的鄭州市綜合實(shí)力發(fā)展研究
關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;主成分分析;綜合實(shí)力發(fā)展;鄭州市引言：鄭州，是河南省省會(huì)、特大城市、中原城市群核心城市，國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)中部地區(qū)重要的中心城市、國(guó)家重要的綜合交通樞紐。[1]鄭州市近年來(lái)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展，綜合實(shí)力不斷提升，在2019年新頒布的城市等級(jí)劃定中，首次被列為新一線(xiàn)城市。憑借出色的交通運(yùn)輸業(yè)和不俗的文化旅游產(chǎn)業(yè)，鄭州正發(fā)揮著越來(lái)越重要的區(qū)域和國(guó)際影響作用。為了響應(yīng)國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，鄭州市如何根據(jù)往年的發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)地規(guī)劃未來(lái)的發(fā)展道路，
快樂(lè)學(xué)習(xí)報(bào)·教師周刊 2020年42期2020-09-10
- 基于R語(yǔ)言的上證綜指分析與預(yù)測(cè)研究
的走勢(shì)。時(shí)間序列分析是股票市場(chǎng)波動(dòng)預(yù)測(cè)的重要方法，因此文章利用R語(yǔ)言，選取了2017年2月3日至2019年6月30日的上證綜指收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)，運(yùn)用了時(shí)間序列分析法構(gòu)建了ARIMA模型，對(duì)上證綜指進(jìn)行模型的擬合，結(jié)果說(shuō)明ARIMA（2，1，1）擬合程度最好，并預(yù)測(cè)了未來(lái)3年走勢(shì)圖。關(guān)鍵詞：上證綜指;ARIMA模型;R語(yǔ)言;時(shí)間序列分析上證綜指是反映了上海證券交易所股票波動(dòng)十分重要的指標(biāo)，每天都有一個(gè)開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)，價(jià)格沒(méi)有規(guī)律的波動(dòng)，人們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其未來(lái)的走勢(shì)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年21期2020-08-21
- 基于多重因子分析模型的大豆期貨定價(jià)權(quán)分析
礎(chǔ)，通過(guò)時(shí)間序列分析的方法驗(yàn)證我國(guó)大豆期貨在定價(jià)權(quán)上的欠缺，進(jìn)而運(yùn)用多重因子分析研究生產(chǎn)、金融、知識(shí)、安全四大結(jié)構(gòu)性權(quán)力的群變量和分類(lèi)變量對(duì)中美大豆期貨價(jià)格的影響。【結(jié)果】我國(guó)在大豆期貨上確實(shí)存在定價(jià)權(quán)缺失的現(xiàn)象，四大結(jié)構(gòu)性權(quán)力對(duì)中美大豆期貨價(jià)格均產(chǎn)生了影響。其中，金融和知識(shí)結(jié)構(gòu)性權(quán)力對(duì)中美大豆期貨價(jià)格的影響較深，在金融結(jié)構(gòu)性權(quán)力的分類(lèi)變量中，又以美元指數(shù)的影響最深遠(yuǎn);但知識(shí)結(jié)構(gòu)性權(quán)力的各分類(lèi)變量對(duì)中美大豆期貨價(jià)格的影響并不完全相同。美國(guó)大豆期貨價(jià)格受道瓊
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年5期2020-07-07
- 我國(guó)金融周期指數(shù)的構(gòu)建和應(yīng)用分析
子分析;時(shí)間序列分析金融周期是指金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在內(nèi)外部沖擊下，通過(guò)金融體系傳導(dǎo)而形成的與宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期均衡水平密切相關(guān)的持續(xù)性波動(dòng)和周期性變化。近年來(lái)，隨著中國(guó)各級(jí)金融市場(chǎng)的不斷改革和開(kāi)放程度的不斷提高，國(guó)內(nèi)金融要素對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響也日漸顯著。金融周期理論從新問(wèn)題新局的根源切入，突破傳統(tǒng)理論的局限從新的視角來(lái)解釋和研究現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行規(guī)律，表現(xiàn)出對(duì)宏觀(guān)問(wèn)題的強(qiáng)解釋力。因此，從應(yīng)用的角度講，利用指標(biāo)體系進(jìn)而合成指數(shù)對(duì)我國(guó)金融周期進(jìn)行實(shí)證分析，可以揭示我國(guó)金融周期
世界家苑 2020年6期2020-06-29
- 基于時(shí)間序列分析及機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)技術(shù)
主要通過(guò)時(shí)間序列分析技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量及網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并利用真實(shí)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量進(jìn)行仿真和驗(yàn)證，證明了所提方法的有效性，此外也證明了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量預(yù)測(cè)中相較傳統(tǒng)方法具有更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);時(shí)間序列分析;機(jī)器學(xué)習(xí);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè);激活函數(shù)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2020）06-00-040 引 言物聯(lián)網(wǎng)是一系列技術(shù)工具的組合，從物
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年6期2020-06-24
- 《時(shí)間序列分析》課程的教學(xué)改革和實(shí)踐
針對(duì)《時(shí)間序列分析》教學(xué)中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，通過(guò)教學(xué)內(nèi)容的整合優(yōu)化，線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)模式的建立，基于R軟件的案例式教學(xué)的應(yīng)用，多元化考核體系的設(shè)計(jì)這些具體措施開(kāi)展教學(xué)改革，有效提升了教學(xué)效果。關(guān)鍵詞 時(shí)間序列分析 教學(xué)改革 教學(xué)模式中圖分類(lèi)號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A《時(shí)間序列分析》被公認(rèn)為是難度較大、理論結(jié)合實(shí)踐，與社會(huì)活動(dòng)聯(lián)系最為密切的一門(mén)課程。程勝等學(xué)者從不同方面對(duì)該課程的教學(xué)模式進(jìn)行改革和探索。然而，結(jié)合筆者長(zhǎng)期承擔(dān)《時(shí)間序列分析》課程的教學(xué)實(shí)踐和兄弟
科教導(dǎo)刊·電子版 2020年8期2020-06-15
- 基于A(yíng)RMA模型的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)及分析
量預(yù)測(cè)及時(shí)間序列分析的相關(guān)原理出發(fā)，詳細(xì)論述如何應(yīng)用ARMA模型進(jìn)行公路貨運(yùn)量的定量預(yù)測(cè)。以陜西省2010—2017年公路貨運(yùn)量月度數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，判斷其是否滿(mǎn)足平穩(wěn)性要求，經(jīng)數(shù)據(jù)平穩(wěn)化和標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建出滿(mǎn)足AIC和SC準(zhǔn)則且通過(guò)殘差分析監(jiān)測(cè)的移動(dòng)平均模型，最終將確定的模型應(yīng)用到對(duì)2018年其他月份的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中。結(jié)果表明，預(yù)測(cè)結(jié)果接近真實(shí)值且誤差和置信區(qū)間均在合理范圍內(nèi)，可以為公路貨運(yùn)市場(chǎng)的相關(guān)管理決策提供相應(yīng)的支撐。關(guān)鍵詞：公路貨運(yùn)量;時(shí)間序列分析;預(yù)測(cè)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年12期2020-06-03
- 學(xué)習(xí)分析視域下慕課學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)間分配
習(xí)行為;時(shí)間序列分析;學(xué)習(xí)節(jié)奏中圖分類(lèi)號(hào)：G434? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1009-5195（2020）03-0081-13? doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.03.010*基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“多場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中基于行為-情感-主題聯(lián)合建模的學(xué)習(xí)者興趣挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究”（61702207）;山東省高?？蒲杏?jì)劃項(xiàng)目“混合式學(xué)習(xí)視角下大學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境模型構(gòu)建及實(shí)證研究”（J18RA144）。作者簡(jiǎn)
現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究 2020年3期2020-06-01
- MATLAB中基于GARCH模型對(duì)股票指數(shù)的擬合與預(yù)測(cè)
票指數(shù);時(shí)間序列分析;GARCH;MATLABAbstract： Based on the basic time series of stock index， this paper analyzes the properties of time series and stock index. On this basis， with the knowledge of economic statistics and econometrics， the dail
對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2020年4期2020-05-25
- 我國(guó)部分中草藥價(jià)格波動(dòng)情況的統(tǒng)計(jì)研究
關(guān)分析、時(shí)間序列分析等方法并采用SPSS 24和SAS 9.4軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。根據(jù)最終模型對(duì)我國(guó)未來(lái)10個(gè)月的金銀花價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示，模型的擬合效果較準(zhǔn)確，誤差在可控范圍內(nèi)。關(guān)鍵詞：中草藥;因子分析;相關(guān)分析;時(shí)間序列分析;ARIMA模型一、準(zhǔn)備工作近年來(lái)，中醫(yī)藥被社會(huì)更加關(guān)注。中草藥的價(jià)格發(fā)生了翻天覆地的變化。國(guó)內(nèi)中草藥價(jià)格飆升，中藥產(chǎn)品成本上升。根據(jù)研究資料顯示，2018年人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出為1685元，同比增長(zhǎng)了16%。2009年10
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年6期2020-05-21
- 應(yīng)用時(shí)間序列分析模型分析我國(guó)航班延誤問(wèn)題
要] 時(shí)間序列分析理論用于處理數(shù)據(jù)有明顯的時(shí)間序列特征。用于解決此類(lèi)問(wèn)題的軟件Eviews是專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的工具。使用Eviews可以迅速?gòu)臄?shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)值。將時(shí)間序列模型應(yīng)用于分析我國(guó)航班延誤問(wèn)題，得出了較為準(zhǔn)確的分析結(jié)果，并提出了改善航班延誤問(wèn)題的方法和思路。[關(guān)鍵詞] 時(shí)間序列分析;Eviews軟件;數(shù)據(jù)分析對(duì)比現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的很多問(wèn)題都具有明顯的時(shí)間序列特征，時(shí)間序列分析理論是解決此類(lèi)問(wèn)題十
教育教學(xué)論壇 2020年18期2020-05-11
- 養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響
民消費(fèi);時(shí)間序列分析[中圖分類(lèi)號(hào)] F830.59[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 2095-3283（2020）02-0106-05Abstract：With the continuous development and progress of China's financial industry， the insurance industry has gradually crowded into the leading area of China's f
對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2020年2期2020-04-17
- 基于A(yíng)RIMA模型的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)預(yù)測(cè)分析
數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析以及平穩(wěn)性處理。其次，通過(guò)模型的識(shí)別、診斷和檢驗(yàn)，建立電力燃?xì)夤I(yè)生產(chǎn)指數(shù)數(shù)據(jù)ARIMA模型，預(yù)測(cè)模型ARIMA（2，1，3）（2，1，1）12。最后，根據(jù)得到的ARIMA（2，1，3）（2，1，1）12模型對(duì)2018—2019年的電力燃?xì)庠O(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將該模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明，ARIMA 模型比較適用于隨機(jī)性較大的電力燃?xì)夤I(yè)產(chǎn)值指數(shù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并且方法簡(jiǎn)單。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;電力燃?xì)夤I(yè)生產(chǎn)指數(shù);A
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年3期2020-04-14
- 河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出預(yù)測(cè)
費(fèi)支出;時(shí)間序列分析;ARIMA疏系數(shù)模型中圖分類(lèi)號(hào)：F126 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2020）03-0031-03消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，我國(guó)已逐步進(jìn)入以消費(fèi)為主導(dǎo)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的階段，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)性作用進(jìn)一步鞏固，繼續(xù)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定器和壓艙石的作用。根據(jù)商務(wù)部發(fā)布的信息，2018年我國(guó)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)76.2%，連續(xù)5年成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第一驅(qū)動(dòng)力。但《2018年河南省居民消費(fèi)發(fā)展報(bào)告》顯示，河南省最終消費(fèi)支出
北方經(jīng)貿(mào) 2020年3期2020-04-09
- 基于乘積季節(jié)模型的我國(guó)流通中現(xiàn)金預(yù)測(cè)
金預(yù)測(cè);時(shí)間序列分析;ARIMA乘積季節(jié)模型[DOI]1013939/jcnkizgsc2020070431引言我國(guó)現(xiàn)行貨幣統(tǒng)計(jì)制度，是將貨幣供應(yīng)量劃分為三個(gè)層次：流通中現(xiàn)金、狹義貨幣供應(yīng)量和廣義貨幣供應(yīng)。其中流通中現(xiàn)金（記做M0），指銀行體系以外的居民或企業(yè)單位持有的紙幣和硬幣。[1]在貨幣供應(yīng)量中，現(xiàn)金M0是中國(guó)貨幣供應(yīng)量的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一，也是最活躍的層次，是國(guó)家在進(jìn)行貨幣供應(yīng)調(diào)控和制定相應(yīng)政策的重要參考依據(jù)。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于流通中現(xiàn)金的研究如下，有定性
中國(guó)市場(chǎng) 2020年7期2020-03-25
- 基于A(yíng)RIMA模型的渭南市降水量趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;ARIMA 模型;降水量;預(yù)測(cè)Key words： time series analysis;ARIMA model;precipitation;prediction中圖分類(lèi)號(hào)：P333? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）34-0197-030? 引言降水是區(qū)域水資源的主
價(jià)值工程 2019年34期2019-12-18
- 湖南省最適干旱指數(shù)研究及近50年干旱演變分析
旱演變;時(shí)間序列分析中圖分類(lèi)號(hào)： S165+.25文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2019）15-0291-05干旱是因生態(tài)系統(tǒng)水分收支不平衡導(dǎo)致的持續(xù)性水分虧缺現(xiàn)象，因其發(fā)生范圍廣、影響人數(shù)多、造成損失大，被列為自然災(zāi)害之首[1-3]。旱災(zāi)影響形式較洪澇災(zāi)害緩慢，但其災(zāi)害涉及面廣，故后續(xù)和潛在危害較大[4]。相關(guān)研究表明，干旱不僅發(fā)生于降水較少的地區(qū)，近年在我國(guó)雨量充沛的地區(qū)，也連續(xù)發(fā)生了嚴(yán)重的干旱事件[5]，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)造成了巨大的危害[
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年15期2019-10-18
- 基于時(shí)間序列分析的鐵路客流量預(yù)測(cè)實(shí)證研究
鍵詞】 時(shí)間序列分析 鐵路客運(yùn)量 季節(jié)ARIMA模型 預(yù)測(cè)一、引言鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)是鐵路客運(yùn)規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是鐵路建設(shè)和改造過(guò)程中投資規(guī)模、收益等因素分析的基礎(chǔ)。國(guó)外對(duì)鐵路客流的預(yù)測(cè)進(jìn)行了較早的研究。在1962年的美國(guó)雜志“Chicago Area Transpporttation Study”中，首次提出了鐵路客流預(yù)測(cè)的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，在20世紀(jì)70年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·麥克法登通過(guò)研究非集急理論，將“效用理論”應(yīng)用于交通領(lǐng)域，并提出Logit實(shí)用模型，使
大經(jīng)貿(mào) 2019年7期2019-09-12
- 電能質(zhì)量中電壓指標(biāo)的預(yù)報(bào)方法
性預(yù)報(bào);時(shí)間序列分析在現(xiàn)代社會(huì)中，電能已經(jīng)成為最廣泛的清潔能源之一，并與人們的生活和各行各業(yè)的發(fā)展有直接的聯(lián)系，電能質(zhì)量已經(jīng)成為衡量科技實(shí)力和國(guó)家發(fā)展水平的重要準(zhǔn)則。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，電能質(zhì)量與人們對(duì)電能要求的矛盾日益突出，所以這也限制了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的上升。所以提高電能質(zhì)量是我國(guó)電力系統(tǒng)中較為重要的話(huà)題。電能質(zhì)量主要指電流、電壓、用電和供電四個(gè)方面。本文主要對(duì)電能質(zhì)量中的電壓指標(biāo)預(yù)報(bào)方法進(jìn)行探討，以期能夠找到提升電能質(zhì)量的方法。1.電壓指標(biāo)通過(guò)對(duì)我國(guó)有關(guān)指標(biāo)
- 基于A(yíng)RMA模型的家具零售價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)建模分析
格指數(shù)做時(shí)間序列分析，建立ARMA模型，求解出最優(yōu)的ARMA模型，并對(duì)2019年6到12月7個(gè)月的家具類(lèi)商品價(jià)格指數(shù)做出預(yù)測(cè)，計(jì)算出月價(jià)格指數(shù)在100.1左右浮動(dòng)，家具類(lèi)商品月增長(zhǎng)率為10%左右，與實(shí)際家具業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相近，最后提出建議關(guān)鍵詞：家具價(jià)格指數(shù);時(shí)間序列分析;ARMA模型;Python緒論1.1 問(wèn)題的提出我國(guó)家具業(yè)的發(fā)展步入了一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的階段。從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的家具類(lèi)成交額數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我國(guó)家具類(lèi)商品成交額從2008年的854.27億元增長(zhǎng)到了
青年生活 2019年28期2019-09-10
- 醫(yī)學(xué)院校《時(shí)間序列分析》課程教學(xué)研究探討
摘要：《時(shí)間序列分析》是醫(yī)學(xué)院校中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)必修課程?；趯W(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)要求、學(xué)生知識(shí)背景及就業(yè)需求，分析《時(shí)間序列分析》課程教學(xué)現(xiàn)狀，并探討了實(shí)踐課教學(xué)過(guò)程中案例、軟件的選擇及考核方式等問(wèn)題，從而期望能達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。關(guān)鍵詞：《時(shí)間序列分析》；醫(yī)學(xué)院校；案例；R軟件中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2019）35-0203-02《時(shí)間序列分析》是對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建立模型，研究變量變化機(jī)制，揭示其規(guī)律性
教育教學(xué)論壇 2019年35期2019-08-21
- 基于A(yíng)RIMA簡(jiǎn)單季節(jié)模型的河南省快遞業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)
關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;ARIMA模型;快遞業(yè)務(wù)量Key words： time series analysis;ARIMA model;express traffic中圖分類(lèi)號(hào)：F259.1;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）17-0271-030? 引言隨著電子商務(wù)的興旺、蓬勃發(fā)展，消費(fèi)者的購(gòu)物方式
價(jià)值工程 2019年17期2019-08-10
- 基于A(yíng)RIMA模型的上海城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測(cè)研究
配收入;時(shí)間序列分析;ARIMA模型中圖分類(lèi)號(hào)：F126.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）10-0149-01一、ARIMA模型簡(jiǎn)介具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱(chēng)為求和自回歸移動(dòng)平均模型，簡(jiǎn)記為ARIMA（p，d，q）模型：二、建立上海城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預(yù)測(cè)的ARIMA模型1.數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理。本文從《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒（2003）》和《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒（2016）》獲取了1985—2017年上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年10期2019-06-25
- 互聯(lián)網(wǎng)金融影響零售業(yè)發(fā)展的機(jī)制分析
業(yè)? ?時(shí)間序列分析文獻(xiàn)綜述國(guó)內(nèi)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融影響零售業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)相對(duì)較少。一部分文獻(xiàn)研究了互聯(lián)網(wǎng)金融的經(jīng)濟(jì)影響。李炳和趙陽(yáng)（2014）從對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)影響的角度分析了互聯(lián)網(wǎng)金融的經(jīng)濟(jì)影響。其研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，通過(guò)優(yōu)化金融資源配置效率，強(qiáng)化金融系統(tǒng)自身資金配置功能，互聯(lián)網(wǎng)金融可以顯著刺激宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)金融引發(fā)的金融創(chuàng)新也加劇了不確定性，對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)。因此，基于上述結(jié)論需要加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的政策監(jiān)管，且要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)自身的發(fā)展特點(diǎn)和性質(zhì)采取
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年10期2019-05-24
- 基于時(shí)間序列分析的第三方支付行為研究
軟件進(jìn)行時(shí)間序列分析，并對(duì)支付方式和出行方式進(jìn)行相關(guān)性分析，從不同角度、不同側(cè)重點(diǎn)總結(jié)乘車(chē)人的出行支付特征。關(guān)鍵詞 K-means 聚類(lèi)算法 時(shí)間序列分析 相關(guān)性分析一、引言隨著移動(dòng)支付的普及，現(xiàn)金在我們?nèi)粘Ｉ钪械某霈F(xiàn)頻率大幅降低。在公共交通領(lǐng)域，移動(dòng)支付卻并沒(méi)有完全走進(jìn)人們的生活。本文意在通過(guò)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析了解大眾對(duì)公交移動(dòng)支付的態(tài)度以及出行支付方式的變化趨勢(shì)，了解大眾的移動(dòng)支付特征。二、問(wèn)題分析要對(duì)城市乘車(chē)人的出行支付特征進(jìn)行分析，首先可以運(yùn)用K-m
經(jīng)營(yíng)者 2019年7期2019-05-20
- 安徽省生態(tài)足跡演變特征及驅(qū)動(dòng)力研究
足;采用時(shí)間序列分析法展現(xiàn)了安徽省生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的時(shí)空演變特征，為生態(tài)治理奠定基礎(chǔ);采用STIRPAT模型尋找安徽省生態(tài)足跡的主要驅(qū)動(dòng)力因素，為生態(tài)治理指明工作對(duì)象。研究結(jié)果表明：2016年安徽省生態(tài)處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，且有隨時(shí)間演變加劇的趨勢(shì);安徽省生態(tài)足跡主要來(lái)源于化石能源、牧草地和耕地類(lèi)產(chǎn)品消費(fèi)，其中化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的生態(tài)足跡占比最大;安徽省生態(tài)足跡驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)源于第二產(chǎn)業(yè)和人均消費(fèi)支出2個(gè)方面。為促進(jìn)安徽省區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，建議采取提高區(qū)域
- 關(guān)于高校時(shí)間序列分析課程改革的探討
摘 要：時(shí)間序列分析課程是一門(mén)理論體系嚴(yán)密，綜合性較強(qiáng)的課程，在教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)方面都較為困難。本文將根據(jù)不同人群的反饋，綜合分析在時(shí)間序列分析教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，并基于上述問(wèn)題提出五點(diǎn)相應(yīng)的教育教學(xué)改革建議。這些教育改革建議在筆者幾年的教學(xué)實(shí)踐中取得了可觀(guān)的成績(jī)。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析 課程改革 統(tǒng)計(jì)學(xué) 項(xiàng)目式實(shí)踐一、背景研究統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)通過(guò)搜索、整理、描述和分析數(shù)據(jù)等手段，推斷出對(duì)象本質(zhì)的綜合性學(xué)科[1]，它涉及社會(huì)發(fā)展的方方面面，有數(shù)據(jù)的地方就需要
新教育時(shí)代·教師版 2019年46期2019-03-30
- 項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的《時(shí)間序列分析》課程教學(xué)改革與實(shí)踐
動(dòng) ?《時(shí)間序列分析》 ?教學(xué)改革【基金項(xiàng)目】重慶工商大學(xué)融智學(xué)院教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的《時(shí)間序列分析》課程教學(xué)改革與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2018003）?！局袌D分類(lèi)號(hào)】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2019）51-0020-02自21世紀(jì)以來(lái)，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的迅速發(fā)展，教育部統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)分委會(huì)將《時(shí)間序列分析》課程列為經(jīng)濟(jì)與管理類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)主干課程?！?span id="tnppzff" class="hl">時(shí)間序列分析》是一門(mén)理論性和應(yīng)用性很強(qiáng)的方法論學(xué)科，能
課程教育研究 2019年51期2019-01-03
- 上海市流行性腮腺炎疫情時(shí)間序列模型建立的初探
關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析；流行性腮腺炎；預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：R1818 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：1019428/jcnkisjpm201818669引用格式：吳琳琳，孫曉冬，胡家瑜，等.上海市流行性腮腺炎疫情時(shí)間序列模型建立的初探[J].上海預(yù)防醫(yī)學(xué)，2018，30（7）：557561.流行性腮腺炎（簡(jiǎn)稱(chēng)“流腮”）是一種在全球范圍內(nèi)廣泛流行的急性呼吸道傳染病，其疾病譜從隱性感染至無(wú)菌性腦膜炎、睪丸炎、耳聾等，且疾病嚴(yán)重程度隨年齡增長(zhǎng)而增加[1]。多發(fā)于兒童和青少年，
上海預(yù)防醫(yī)學(xué) 2018年7期2018-11-20
- 我國(guó)檔案資源的發(fā)展趨勢(shì)分析
案資源 時(shí)間序列分析中圖分類(lèi)號(hào)：G272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）06（a）-0099-02檔案資源作為檔案職業(yè)的客體，是檔案職業(yè)主體檔案工作者賴(lài)以生存的基礎(chǔ)。本文搜集1991—2016年國(guó)家綜合檔案館的檔案資源時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在進(jìn)行描述性分析、相關(guān)性分析等描述統(tǒng)計(jì)，以及平穩(wěn)性檢驗(yàn)、因果關(guān)系檢驗(yàn)等推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，找到變量館藏檔案數(shù)量、照片檔案數(shù)量、開(kāi)放檔案數(shù)量和利用檔案數(shù)量之間的多重關(guān)聯(lián)，根據(jù)得出的結(jié)論針對(duì)性地提出了建議。1
科技資訊 2018年16期2018-10-26
- 江蘇省農(nóng)民移動(dòng)信息服務(wù) 需求演變研究
，并運(yùn)用時(shí)間序列分析的方法，構(gòu)建了需求演化模型，能夠更為準(zhǔn)確客觀(guān)地反映移動(dòng)信息服務(wù)需求的演變規(guī)律并預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：移動(dòng)信息服務(wù)；需求演變；時(shí)間序列分析一、引言為實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)，黨和國(guó)家緊抓各行各業(yè)的發(fā)展，不放過(guò)任何一個(gè)地區(qū)，尤其是人口眾多的農(nóng)村地區(qū)。近年來(lái)，為社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)、縮小城鄉(xiāng)差距所做的努力，取得了很大成效。我國(guó)農(nóng)村生產(chǎn)力水平獲得了顯著提高，農(nóng)民生活實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，其中最顯著的表現(xiàn)就在于對(duì)信息服務(wù)需求的增多。關(guān)于農(nóng)民信息服
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2018年29期2018-09-20