陸毅

摘要：過去20年里，家具業(yè)飛速發(fā)展，到2017年止，國內(nèi)家具類成交額達(dá)到2410.4億元，家具類商品的月增長率達(dá)到10%。本文通過對2011年4月到2019年5月的家具類城市商品價(jià)格指數(shù)做時(shí)間序列分析，建立ARMA模型，求解出最優(yōu)的ARMA模型，并對2019年6到12月7個(gè)月的家具類商品價(jià)格指數(shù)做出預(yù)測，計(jì)算出月價(jià)格指數(shù)在100.1左右浮動(dòng)，家具類商品月增長率為10%左右，與實(shí)際家具業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率相近，最后提出建議

關(guān)鍵詞：家具價(jià)格指數(shù);時(shí)間序列分析;ARMA模型;Python

緒論

1.1 問題的提出

我國家具業(yè)的發(fā)展步入了一個(gè)相對平穩(wěn)的階段。從國家統(tǒng)計(jì)局的家具類成交額數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我國家具類商品成交額從2008年的854.27億元增長到了2017年的2410.4億元，這表明了我國家具類行業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模龐大。隨著居民購房，租房需求增大，家具類消費(fèi)額也是隨之上升，同時(shí)家具類商品的價(jià)格也水漲船高，在家具類商品成交額穩(wěn)定增長的同時(shí)，家具的價(jià)格也在增長。家具類的成交額增長如此迅速的原因如下

（1）隨著居民生活水平的提高，居民的消費(fèi)水平提高，有了更高的價(jià)值觀，更傾向于購買知名品牌高檔家具

（2）居民消費(fèi)量得到提升帶來的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，使居民從滿足高質(zhì)量的生活向高質(zhì)量的生活轉(zhuǎn)變，從而居民愿意花更多的錢去買原檔次的家具商品

2. 基于ARMA模型的實(shí)證分析

2.1 模型的建立

家具的未來價(jià)格受到過去價(jià)格的影響，家具類商品的價(jià)格指數(shù)又是以上一個(gè)月等于100位標(biāo)準(zhǔn)，序列相對是平穩(wěn)的，所以家具類價(jià)格指數(shù)符合AR模型，同時(shí)也滿足MA模型，所以用ARMA模型進(jìn)行時(shí)間序列建模。因?yàn)锳RMA模型比AR模型與MA模型有較精確的譜估計(jì)及較優(yōu)良的譜分辨率性能，模型表達(dá)式為

其中p為自回歸模型的階數(shù);q為移動(dòng)平均模型的階數(shù);β為自回歸模型的系數(shù);α為移動(dòng)平均模型的系數(shù);是零均值白噪聲序列

2.2 實(shí)證分析

（1）時(shí)序圖

將數(shù)據(jù)以時(shí)間為索引導(dǎo)入python，畫時(shí)序圖并觀察，序列沒有周期性沒有明顯上升或下降趨勢，需要做平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（2） ADF檢驗(yàn)

TS統(tǒng)計(jì)量為-5.255，小于1%顯著性水平臨界值-3.5，拒絕原假設(shè)，原序列平穩(wěn)無需對序列差分。判定是平穩(wěn)非周期的序列后，還要判斷家具類價(jià)格指數(shù)是否為白噪聲序列

（3） Ljung-Box檢驗(yàn)

采用Q統(tǒng)計(jì)量，其表達(dá)式為，檢驗(yàn)結(jié)果：LjungBox[1][-1]= 0.01589，P= 0.01589<0.05，拒絕原假設(shè)，序列不是白噪聲序列對序列完成初步的識別后，原序列為平穩(wěn)非白噪聲無周期序列

（4）模型識別

序列采用ARMA模型建模，需要確定ARMA模型的p、q參數(shù)，對家具類商品價(jià)格指數(shù)序列做自相關(guān)圖、偏自相關(guān)圖

第3、4階自相關(guān)系數(shù)落在了95%置信區(qū)間外，說明存在短期自相關(guān)性，從偏自相關(guān)系數(shù)圖可以看出大部分的偏自相關(guān)系數(shù)都落在了95%的置信區(qū)間內(nèi)，第3和4階偏自相關(guān)系數(shù)落在置信區(qū)間外，說明3或4階滯后與家具價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性是顯著的，自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)都呈現(xiàn)拖尾的性質(zhì)，初步判斷參數(shù)p、q都大于0，所以通過建立低階模型組合、最小AIC準(zhǔn)則來尋找最優(yōu)ARMA模型

（5）建立ARMA模型

建立完模型，對系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算系數(shù)的置信區(qū)間，系數(shù)的置信區(qū)間不含0，在5%的置信水平下，系數(shù)顯著，對殘差做LB檢驗(yàn)：LjungBox[1][-1]= 0.653344001733，P>0.05，殘差是白噪聲序列，說明模型已經(jīng)充分提取序列信息，建模成功

（7）預(yù)測

通過ARMA（3，1）模型對2019年6到12月的家具類商品價(jià)格指數(shù)做預(yù)測圖

2.3結(jié)果與分析

通過建模與檢驗(yàn)得到時(shí)間序列模型ARMA（3，1），剩下七個(gè)月價(jià)格指數(shù)的預(yù)測值都大于100.1，表明家具類商品的價(jià)格仍以10%的趨勢持續(xù)穩(wěn)定增長，且未來的價(jià)格會(huì)出現(xiàn)持續(xù)的高峰，短時(shí)間內(nèi)不會(huì)降價(jià)

3建議

3針對家具類城市商品價(jià)格指數(shù)的一些建議

家具業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)，近十年飛快的發(fā)展，2017年國內(nèi)家具成交額達(dá)到了2410.4億元，是2008年的三倍多。家具業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)趨于穩(wěn)定，未來不會(huì)再出現(xiàn)爆發(fā)式增長，所以要想大幅度增加家具業(yè)的經(jīng)濟(jì)，要對整個(gè)行業(yè)做出改變，適當(dāng)?shù)脑趪鴥?nèi)增加不同類型、檔次的家具，來適應(yīng)不同人群，如私人定制家具，同時(shí)加大家具業(yè)出口，家具業(yè)從手工制造到流水線制造，制造效率與供應(yīng)量得到了滿足，但同質(zhì)化嚴(yán)重，對市場需求的改變適應(yīng)慢，所以家具業(yè)應(yīng)該保障家具的個(gè)性化與審美需求，來滿足普通居民需求，顧及高端市場與海外市場