摘 要：本文在新常態(tài)經(jīng)濟背景下，研究河南省居民消費價格指數(shù)（CPI）的對比與預(yù)測結(jié)果，采用集中趨勢、離散程度、偏態(tài)與峰態(tài)、時間序列分析方法。

關(guān)鍵詞：新常態(tài)經(jīng)濟;居民消費價格指數(shù)（CPI）;對比分析;時間序列分析

一、寫作背景

居民消費指數(shù) （CPI） 通常作為觀察通貨膨脹的重要指數(shù)，它往往作為和居民生活息息相關(guān)的商品和勞務(wù)價格統(tǒng)計出來的物價變動指數(shù)，是研究居民消費水平和物價是否變動的關(guān)鍵指標。

我國自2014年后進入了“新常態(tài)”。2014 年 11 月 9 日，總書記在亞太經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（APEC）工商領(lǐng)導(dǎo)人峰會上指出，我國經(jīng)濟新常態(tài)具有以下幾個特點：一是從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長;二是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)消費需求逐步成為主體，城鄉(xiāng)區(qū)域差距逐步縮小，居民收入占比上升;三是從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。由此可知，現(xiàn)階段新常態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展尚面臨著諸多挑戰(zhàn)，更好地開展宏觀經(jīng)濟調(diào)控，首先需要對經(jīng)濟發(fā)展有準確的預(yù)測，才能在此基礎(chǔ)上合理地制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃。

在新常態(tài)背景下，影響經(jīng)濟增長的因素已經(jīng)發(fā)生改變，數(shù)量型人口紅利不復(fù)存在，經(jīng)濟增長更多地受科技和創(chuàng)新因素的驅(qū)動，因此在新常態(tài)經(jīng)濟背景下對河南省CPI進行研究分析，就具有重要的研究與實踐意義[1]。

二、文獻綜述

從文獻上看，有眾多學(xué)者對CPI進行了一系列研究。比如，劉曉欣的《從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢》[1]，從全國高企的數(shù)據(jù)分析中研究中國居民消費的變化與未來趨勢。何麗萍的《我國 GDP 對 CPI 的影響研究》[2]是基于 SVAR 模型對CPI進行的實證分析。

但是綜合以上學(xué)者來看，很少有文獻是基于新常態(tài)經(jīng)濟背景下的CPI分析。在此基礎(chǔ)上，針對河南省的CPI分析更是少之又少。河南省若要合理地配置資源，首要條件便是對經(jīng)濟合理預(yù)測。故本文將通過運用所學(xué)知識，在基于新常態(tài)經(jīng)濟背景下對河南省CPI進行對比分析與預(yù)測，為經(jīng)濟發(fā)展建言獻策。

三、數(shù)據(jù)來源與處理

本文采取二手數(shù)據(jù)與一手數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式。一手數(shù)據(jù)主要采取抽樣調(diào)查的方式搜集數(shù)據(jù)。二手數(shù)據(jù)主要是借鑒中國統(tǒng)計年鑒與河南省統(tǒng)計年鑒的CPI相關(guān)數(shù)據(jù)。對于調(diào)查取得的數(shù)據(jù)已審核其完整性和準確性，實用性和時效性。

由于本文是基于新常態(tài)經(jīng)濟的CPI研究，故在下述的對比分析中選取2014-2017年的河南省與全國CPI數(shù)據(jù);在時間序列分析中選取1997-2017年的河南省CPI數(shù)據(jù)。

四、分析方法

（一）對比分析

對比分析主要對比全國與河南省的全體居民CPI。針對數(shù)值型數(shù)據(jù)，將運用平均數(shù)來計算數(shù)據(jù)的集中趨勢，用標準差來描述離散程度，用偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)來了解數(shù)據(jù)分布特點，其計算公式如下。

（二）時間序列分析

在新常態(tài)經(jīng)濟的大背景下，若要為以后經(jīng)濟發(fā)展制定政策，預(yù)測CPI的未來趨勢就顯得非常重要，所以進行時間序列分析，選取近二十年的河南省CPI數(shù)據(jù)對2020-2014未來五年進行預(yù)測，分析所用公式如下。

五、結(jié)果分析

（一）對比結(jié)果分析

首先，在新常態(tài)經(jīng)濟的環(huán)境下，河南省CPI平均值高于中國CPI平均值2.6個單位，這說明河南省CPI在全國范圍內(nèi)較高。在測量其數(shù)據(jù)的離散程度時，<，這表明河南省CPI的穩(wěn)定程度高于全國。和都大于0，但? > ， 這表明二者的CPI都呈右偏分布，但河南省的偏斜程度更小。>0， <0， 這表示全國的全體居民CPI 呈尖峰分布，河南省呈扁平分布。

（二）時間序列分析

上述圖表表明此時間序列為平穩(wěn)時間序列，采用移動平均法進行計算。且由此預(yù)測出，2020-2024年的河南省CPI數(shù)據(jù)將平穩(wěn)波動，且數(shù)值較高。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

經(jīng)過上文的具體分析，可以得出以下兩個結(jié)論。第一，從對比分析中可得，河南省全體居民CPI高于全國平均水平。第二，在時間序列分析中可得，河南省CPI在2020-2024未來五年內(nèi)呈增速放緩的持續(xù)增長平穩(wěn)波動模式。

（二）建議

針對上述本文結(jié)論，本文也提出以下兩點建議。第一，河南省應(yīng)該在確保完成糧食生產(chǎn)任務(wù)的前提下，在城鎮(zhèn)中利用高新尖技術(shù)改造傳統(tǒng)工業(yè)，驅(qū)動城鎮(zhèn)工業(yè)化與農(nóng)村農(nóng)業(yè)化發(fā)展，進一步提高全體居民消費生活水平。

第二，正確認識新經(jīng)濟常態(tài)對CPI的影響，制定正確的宏觀調(diào)控政策。把創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略當做動力源泉，處理好政府和市場的關(guān)系，著力推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

參考文獻

[1] 劉曉欣， 從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢[J]. 民生民意， 2018，47（5）： 728-628.

[2] 何麗萍， 我國 GDP 對 CPI 的影響研究[J]. 前沿理論，2019，3（1）： 396-484.

作者簡介：劉益冰（2001-08-），女，漢族 ，河南省駐馬店市，本科。