實(shí)務(wù)中如何選擇保險(xiǎn)種類、確定最佳搭配、適時(shí)申請理賠才是關(guān)鍵。文章結(jié)合施工企業(yè)實(shí)務(wù)過程中投保建筑工程保險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，從建筑工程保險(xiǎn)實(shí)務(wù)常見種類、保險(xiǎn)責(zé)任、承擔(dān)主體、理賠程序等方面入手，詳細(xì)介紹建筑工程保險(xiǎn)的實(shí)務(wù)與應(yīng)用。關(guān)鍵詞：建設(shè)工程；工程保險(xiǎn)；險(xiǎn)種；理賠中圖分類號：TB?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.03.098建筑工程保險(xiǎn)是建設(shè)工程領(lǐng)域轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)壓力的有效手段，基于建設(shè)工程本身的復(fù)雜性、專業(yè)性、主體多

tric過程的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型覃利華（廣西民族師范學(xué)院數(shù)理與電子信息工程學(xué)院，廣西，崇左 532200）考慮混合保費(fèi)收取下有擾動的雙復(fù)合 Poisson-Geometric 過程的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型，對模型的性質(zhì)進(jìn)行討論，證明盈利過程具有平穩(wěn)獨(dú)立增量和數(shù)字特征。運(yùn)用概率和隨機(jī)過程基本理論推導(dǎo)調(diào)節(jié)系數(shù)滿足的方程，并得到破產(chǎn)概率的一般表達(dá)式和Lundberg不等式。當(dāng)保費(fèi)、理賠過程服從特定指數(shù)分布時(shí)，得到破產(chǎn)概率的具體表達(dá)式。復(fù)合Poisson -Geometric

，理賠過程為單一險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營過程，但隨著保險(xiǎn)公司經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及新險(xiǎn)種的不斷開發(fā)，用單一險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型來描述風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營過程是有一定局限性的，因此有必要對復(fù)合Poisson 模型進(jìn)行推廣，將單一險(xiǎn)種推廣為雙險(xiǎn)種。此外，經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型假設(shè)保險(xiǎn)公司在單位時(shí)間內(nèi)收到的保費(fèi)是某一固定常數(shù)，但是保險(xiǎn)公司在實(shí)際業(yè)務(wù)中，在單位時(shí)間內(nèi)還會收到不同保費(fèi)的保單，這是服從某一分布的隨機(jī)變量。為了改進(jìn)和優(yōu)化經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型，文獻(xiàn)[1]研究了一類常利率下帶干擾且保費(fèi)隨機(jī)的復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)模型

，理賠過程為單一險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營過程，但隨著保險(xiǎn)公司經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及新險(xiǎn)種的不斷開發(fā)，用單一險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型來描述風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營過程是有一定局限性的.因此對復(fù)合 Poisson 模型進(jìn)行推廣，將單一險(xiǎn)種推廣為雙險(xiǎn)種.此外，經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型假設(shè)保險(xiǎn)公司在單位時(shí)間內(nèi)收到的保費(fèi)是某一固定常數(shù)，但是在實(shí)際的業(yè)務(wù)中，保險(xiǎn)公司可能跟一些投保人簽訂協(xié)議，在每個(gè)單位時(shí)間內(nèi)投保人都會定期交固定的保費(fèi)，除此之外，保險(xiǎn)公司在單位時(shí)間內(nèi)還會收到不同保費(fèi)的保單，這是服從某一分布的隨機(jī)變量.

關(guān)系做出回應(yīng)、各險(xiǎn)種之間存在的均值差異進(jìn)行研究、看出險(xiǎn)種保額特征下的用戶年齡集中范圍，從而進(jìn)行更有效的結(jié)論以及建議的提出?！?研究思路選取某保險(xiǎn)公司的新投保用戶為研究對象，利用SPSS分析工具中的線性回歸方法、均值過程、頻率分析方法對相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對總保費(fèi)與用戶年齡階段之間分布是否有特征、存在關(guān)系進(jìn)行研究，對客戶的一些信息如年齡、繳費(fèi)期限、近三年平均年收入與所繳納的保費(fèi)是否有關(guān)系進(jìn)行了探索性研究，最后針對不同的險(xiǎn)種之間保額均值存在差異進(jìn)行分析?！?

案時(shí)綜合考量各類險(xiǎn)種的退保情況及退保影響因素，做出合理調(diào)整;也可以對具有典型特征的客戶推薦符合其實(shí)際情況的險(xiǎn)種，減少非正常原因的退保情況。關(guān)鍵詞：險(xiǎn)種;大數(shù)據(jù);退保金額;退保原因;客戶屬性中圖分類號：TP319? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）25-0011-06Abstract： In recent years， with the advancement of the financial integration p

析，并對其工程保險(xiǎn)種的選擇進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞：工程，險(xiǎn)種，建筑工程，事故，選擇，分析一、建筑工程安全事故分析（一）物的不安全因素。物的不安全因素主要指物的自身性能問題，由于質(zhì)量原因而不能發(fā)揮預(yù)期效果，當(dāng)其被充當(dāng)正常產(chǎn)品使用時(shí)，就有可能導(dǎo)致安全事故的發(fā)生。在支護(hù)中，鋼管、鋼架的性能不足導(dǎo)致在澆筑混凝土中工程坍塌;模板工程中，模板性能不佳會引起模板坍塌導(dǎo)致作業(yè)人員受到高處墜落或物體打擊傷害;在正常施工行為規(guī)范中，如工程佩戴的安全帽、安全帶性能不佳，則能導(dǎo)致作業(yè)

來看，各人身保險(xiǎn)險(xiǎn)種和各財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的供給在質(zhì)和量上存在差異嗎？怎樣度量中國保險(xiǎn)業(yè)在險(xiǎn)種層面的區(qū)域差異和公司戰(zhàn)略差異？從保險(xiǎn)產(chǎn)品需求角度來看，各險(xiǎn)種目前到底是必需品還是高檔品，抑或是低檔品？從保險(xiǎn)市場均衡角度來看，中國保險(xiǎn)市場目前開發(fā)的各類人身保險(xiǎn)險(xiǎn)種和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的發(fā)展是否遵循一般規(guī)律？各險(xiǎn)種在不同地區(qū)、不同保險(xiǎn)公司以及動態(tài)演進(jìn)方面存在哪些同質(zhì)性和異質(zhì)性？各險(xiǎn)種未來的創(chuàng)新潛力與發(fā)展前景究竟如何？怎樣實(shí)現(xiàn)各險(xiǎn)種與經(jīng)濟(jì)之間的良性互動和健康發(fā)展？這些都是關(guān)乎保

據(jù)對其用戶管理、險(xiǎn)種業(yè)務(wù)等方面進(jìn)行探索性研究。二、研究思路以四川人壽保險(xiǎn)公司的退保數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用Excel、SPSS 數(shù)據(jù)分析工具，針對退保金額、保額、保費(fèi)三者間的相關(guān)性建立回歸方程，并將險(xiǎn)種分類進(jìn)行特征分析，包括退保機(jī)構(gòu)、保額保費(fèi)等。并圍繞退保原因展開分析，比較用戶性別、年齡段不同下是否會造成退保原因的選擇差異，退保原因與退保金額的顯著性關(guān)系。依次使用了頻率分析、獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)、線性回歸分析等方法。三、數(shù)據(jù)說明1.數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源于四川人壽保險(xiǎn)公司

將財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的險(xiǎn)種作為研究對象，在對其進(jìn)行探析的基礎(chǔ)上希望可以為財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場的優(yōu)化提供一定的借鑒。【Abstract】In recent years， the effect of property insurance in the overall economic development is more significant. On the one hand， it can assist the sustained and stable develop

賠風(fēng)險(xiǎn)較大、個(gè)別險(xiǎn)種設(shè)置不合理導(dǎo)致用戶粘性有所下降的情況，這非常不利于企業(yè)長期可循環(huán)發(fā)展，因此對理賠用戶特征進(jìn)行分析與選擇，可以使公司在用戶發(fā)展上更有方向性。研究思路以四川人壽保險(xiǎn)的理賠數(shù)據(jù)為研究對象，對該保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)用戶進(jìn)行行為畫像。采用excel數(shù)據(jù)分析、SPSS statistics中均值過程、描述統(tǒng)計(jì)、頻率分析和數(shù)據(jù)可視化的方法，對理賠信息中的險(xiǎn)種、賠款金額、費(fèi)用類型以及每一類費(fèi)用類型與客戶信息之間的關(guān)系展開分析，希望較為全面地完成關(guān)于理賠用戶的數(shù)

歸結(jié)構(gòu)常利率的雙險(xiǎn)種二維離散風(fēng)險(xiǎn)模型,通過概率中的鞅方法得到最終破產(chǎn)概率的倫德伯格型不等式進(jìn)而獲得其上界,并結(jié)合數(shù)值分析說明了參數(shù)對于破產(chǎn)概率上界的影響.文獻(xiàn)[6]探討具有馬爾科夫性利率的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型中破產(chǎn)赤字和破產(chǎn)前盈余的聯(lián)合分布以及最終破產(chǎn)概率的破產(chǎn)問題.文獻(xiàn)[7]研究利率服從m階自回歸時(shí)離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)前最大盈余分布等破產(chǎn)問題.文獻(xiàn)[8]通過遞推方法和全概率公式,研究帶有折現(xiàn)率離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型中的破產(chǎn)概率、破產(chǎn)后赤字、破產(chǎn)前盈余及其它們聯(lián)合

保費(fèi)隨機(jī)收取的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型劉培江2，李 穎1，朱聿銘1，*王浩華1（1.海南大學(xué)理學(xué)院，海南，?？?570228；2. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，廣東，廣州 510320）首先建立了帶隨機(jī)利率、通貨膨脹率和干擾項(xiàng)的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型，對保費(fèi)收取和理賠次數(shù)都是隨機(jī)變量的情況，最后得到破產(chǎn)概率的一般表達(dá)式。隨機(jī)利率；通貨膨脹率；雙險(xiǎn)種；Brown運(yùn)動；破產(chǎn)概率0 引言在經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)理論中，風(fēng)險(xiǎn)過程的平穩(wěn)獨(dú)立增量性假設(shè)，對于保險(xiǎn)公司的盈余分析和風(fēng)險(xiǎn)模型的研究都是一個(gè)

險(xiǎn)、意外險(xiǎn)等主要險(xiǎn)種無一例外都遭逢了交易量下降、增長速度放緩甚至負(fù)增長的困境，收入持續(xù)的縮水和賠付的高額成本也令人無比堪憂。關(guān)鍵詞 新時(shí)代 保險(xiǎn)業(yè) 保險(xiǎn)銷售 險(xiǎn)種中圖分類號：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0745（2020）04-0038-021 保險(xiǎn)銷售中存在的問題剖析1.1 對線下推銷模式的過度依賴保險(xiǎn)銷售中，很大程度上的市場份額取決于銷售人員面對面與客戶針對保險(xiǎn)合同進(jìn)行磋商洽談加以爭取，這種情況下，往往需要保險(xiǎn)銷售人員和客戶同時(shí)約定時(shí)

數(shù)年變化差異大的險(xiǎn)種，為相關(guān)從業(yè)人員深入研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)施與創(chuàng)新提供決策支持與目標(biāo)定位服務(wù)，以北京市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)為依托，通過預(yù)先設(shè)定評價(jià)指標(biāo)體系，研究經(jīng)典決策樹C4.5算法篩選目標(biāo)險(xiǎn)種的效果。結(jié)果表明，在排除政策影響的情況下，C4.5算法提高了對農(nóng)業(yè)目標(biāo)險(xiǎn)種篩選的效率，可為相關(guān)從業(yè)人員開展重點(diǎn)險(xiǎn)種的改革創(chuàng)新或開發(fā)新的服務(wù)業(yè)務(wù)提供參考依據(jù)。關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);C4.5算法;可持續(xù)性;北京市中圖分類號F840.66文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611（20

鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);險(xiǎn)種;保障程度文章編號：1004-7026（2020）01-0053-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：F840? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A近年來，山西省銀保監(jiān)局引領(lǐng)保險(xiǎn)業(yè)，認(rèn)真貫徹落實(shí)“中央一號”文件精神，圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)農(nóng)民增收、助力脫貧攻堅(jiān)中的重要作用。如何進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平，確保農(nóng)民旱澇保收、年年有余，值得相關(guān)從業(yè)者進(jìn)行深入思考。1? 山西省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的基本情況1.1? 承保機(jī)構(gòu)服務(wù)能力持續(xù)提升

，籠統(tǒng)而又滯后的險(xiǎn)種模式始終沒有得到根本性發(fā)展，如多年來學(xué)平險(xiǎn)已成我國學(xué)校解決學(xué)生安全問題的“萬能鑰匙”，同時(shí)也牢牢桎梏著我國校園體育保險(xiǎn)發(fā)展的前進(jìn)步伐.因此，險(xiǎn)種開發(fā)儼然成為我國學(xué)校體育保險(xiǎn)發(fā)展的主要瓶頸之一，不能有效解決險(xiǎn)種開發(fā)問題，我國學(xué)校體育保險(xiǎn)難有實(shí)質(zhì)上的新突破.然而，欲要解決險(xiǎn)種開發(fā)問題，首要條件是全面發(fā)現(xiàn)和厘清其影響因素，深入剖析、引出對策，才能為我國學(xué)校體育保險(xiǎn)險(xiǎn)種的開發(fā)掃除關(guān)鍵障礙，實(shí)現(xiàn)我國學(xué)校體育保險(xiǎn)發(fā)展的飛躍，這也是本文所要解決的核心

述的是索賠為單一險(xiǎn)種的復(fù)合Poisson 模型，為將經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行推廣，許多文獻(xiàn)研究了包含多險(xiǎn)種的各種模型[2-10].文獻(xiàn)[2]考慮保費(fèi)到達(dá)過程和個(gè)體索賠過程為相互獨(dú)立的Poisson 過程，運(yùn)用鞅論的方法得出兩險(xiǎn)種模型破產(chǎn)概率滿足的Lundberg 不等式和一般公式.文獻(xiàn)[3]研究常利率相依帶干擾的2 險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率，得到最終破產(chǎn)概率滿足的一般表達(dá)式及生存概率滿足的積分微分方程.文獻(xiàn)[4]研究具有相依索賠及常利率的復(fù)合Poisson 風(fēng)險(xiǎn)模型

保險(xiǎn)又分兩類，單險(xiǎn)種保險(xiǎn)和多險(xiǎn)種保險(xiǎn)。單險(xiǎn)種保險(xiǎn)指的是只承保一種風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)，包括雹災(zāi)保險(xiǎn)和火災(zāi)保險(xiǎn)等;多險(xiǎn)種保險(xiǎn)指的是承保兩種風(fēng)險(xiǎn)以上的保險(xiǎn)，一般分為天氣風(fēng)險(xiǎn)、病害風(fēng)險(xiǎn)和蟲害風(fēng)險(xiǎn)等三類。這三類風(fēng)險(xiǎn)都包括的保險(xiǎn)，也稱為一切險(xiǎn)保險(xiǎn)。根據(jù)世界銀行掌握的信息，2008年，全球農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的總保費(fèi)約為179.45億美元，其中種植業(yè)保險(xiǎn)占92.8%;在種植業(yè)保險(xiǎn)中，多險(xiǎn)種保險(xiǎn)占82.2%（另外17.8%為雹災(zāi)保險(xiǎn)）。也就是說，多險(xiǎn)種種植業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)占農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全部保費(fèi)的76

保險(xiǎn)合作協(xié)議，其險(xiǎn)種有4大項(xiàng)21類。2018年，永和縣將保險(xiǎn)納入扶貧規(guī)劃和政策體系，構(gòu)筑以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、普惠金融為核心，民生保險(xiǎn)、治理保險(xiǎn)為補(bǔ)充的多層次、全險(xiǎn)種的保險(xiǎn)扶貧保障網(wǎng)，探索出了一條“政府+保險(xiǎn)+農(nóng)戶”精準(zhǔn)扶貧的路子。永和縣在鞏固原有建檔立卡貧困人口補(bǔ)充醫(yī)療險(xiǎn)、玉米種植保險(xiǎn)、核桃保險(xiǎn)等8個(gè)險(xiǎn)種的基礎(chǔ)上，增加了蘋果、小雜糧等種植保險(xiǎn);肉牛、肉驢等養(yǎng)殖保險(xiǎn);脫貧（返貧）、住院津貼等生活保障險(xiǎn);意外傷害、見義勇為等人身保障險(xiǎn)，打出了保險(xiǎn)扶貧“組合拳”。其保險(xiǎn)

域，新增中央補(bǔ)貼險(xiǎn)種水稻制種、玉米、花生、油菜，豐富和完善農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品體系。二是穩(wěn)步提高保障能力，除公益林外，對水稻、甘蔗、馬鈴薯、能繁母豬、育肥豬、奶牛、商品林等7個(gè)中央補(bǔ)貼險(xiǎn)種的保額提高10%～33%；同時(shí)，香蕉、柑橘、桑蠶、對蝦、牡蠣及肉牛等地方特色險(xiǎn)種的保額也都有所提高，風(fēng)險(xiǎn)保障能力進(jìn)一步增強(qiáng)。三是降低費(fèi)率水平，減輕農(nóng)民保費(fèi)負(fù)擔(dān)。結(jié)合近年來險(xiǎn)種賠付情況，對部分賠付率較低的險(xiǎn)種進(jìn)一步降低保險(xiǎn)費(fèi)率，如水稻保險(xiǎn)費(fèi)率由5%下調(diào)至3.33%，甘蔗由4%下降至2.

;隨機(jī)投保費(fèi)下多險(xiǎn)種破產(chǎn)模型的研究［7～8］．設(shè)保險(xiǎn)公司在時(shí)刻t的盈余為其中:u為初始資本;c為保險(xiǎn)公司單位時(shí)間征收的保險(xiǎn)費(fèi)率;Xk(k≥1)為第k次索賠額;N(t)為到時(shí)刻t為止發(fā)生的索賠次數(shù);稱公式(1)為經(jīng)典破產(chǎn)模型．假設(shè){Xk:k≥1}是獨(dú)立同分布于X的變量序列，記X的分布函數(shù)為F(x)，數(shù)學(xué)期望為μ;{N(t):t≥0}是以λ為強(qiáng)度的泊松過程;{Xk:k≥1}與{N(t):t≥0}相互獨(dú)立．保險(xiǎn)公司為了保證安全，要求cλμ ＞ 0．盈余過程有可能

和超額損失混合雙險(xiǎn)種再保險(xiǎn)模型，并考慮兩險(xiǎn)種的理賠之間不是獨(dú)立的，將Centeno M L 在文獻(xiàn)［10］中的某種相依關(guān)系引入到模型中，建立了一類更符合實(shí)際的再保險(xiǎn)模型。其次，考慮到原保險(xiǎn)人利用再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)必然會減少其原有的期望收益，但是一個(gè)合理的再保險(xiǎn)又可以通過增加安全性來降低風(fēng)險(xiǎn)，綜合這兩方面因素，保險(xiǎn)人必須通過權(quán)衡收益和風(fēng)險(xiǎn)來得到最優(yōu)策略。文獻(xiàn)［11-14］均從不同角度研究了均值-方差準(zhǔn)則下的最優(yōu)再保險(xiǎn)問題。文獻(xiàn)［11］將保險(xiǎn)公司比例再保險(xiǎn)的收益和

具有投資收益的多險(xiǎn)種復(fù)合負(fù)二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率魏 靜，葛世剛，倉定幫(華北科技學(xué)院 基礎(chǔ)部，北京 東燕郊 101601)在經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型的基礎(chǔ)上，考慮到投保集體的不同質(zhì)性，建立了保費(fèi)收取過程和理賠過程均為負(fù)二項(xiàng)過程、投資收益率為常數(shù)的多險(xiǎn)種隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)模型，通過分析盈利過程的性質(zhì)，得到終極破產(chǎn)概率的計(jì)算公式和破產(chǎn)概率上界的Lundberg不等式,特別地，給出了兩險(xiǎn)種時(shí)，保費(fèi)和理賠額服從指數(shù)分布下破產(chǎn)概率的精確表達(dá)式。結(jié)果表明：在投資收益一定時(shí)，保險(xiǎn)公司增加用于

利率下帶干擾的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型劉揚(yáng),何先平(長江大學(xué)信息與數(shù)學(xué)學(xué)院，湖北 荊州 434023)討論了一類常利率下帶干擾、保單收取次數(shù)為復(fù)合Poisson過程、保險(xiǎn)賠付次數(shù)服從負(fù)二項(xiàng)分布的風(fēng)險(xiǎn)模型，運(yùn)用鞅方法和盈余過程的性質(zhì)得到了破產(chǎn)概率的表達(dá)式和Lundberg不等式。風(fēng)險(xiǎn)模型；破產(chǎn)概率；鞅；Poisson過程瑞典精算師Filip Lundberg于1903年首次將Poisson過程引入破產(chǎn)理論研究，時(shí)至今日，破產(chǎn)理論日益豐富，已成為一門應(yīng)用數(shù)學(xué)模型來描述和

鍵詞】社會保險(xiǎn)；險(xiǎn)種；農(nóng)民工；參保意識；資金協(xié)調(diào)引言社會保險(xiǎn)是一項(xiàng)為了規(guī)避與預(yù)防失業(yè)、養(yǎng)老等社會風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化社會穩(wěn)定而強(qiáng)制社會成員參加的非營利性的重新分配的社會安全制度，中國現(xiàn)行的社會保險(xiǎn)主要包含：養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)等五個(gè)組成部分，是一種補(bǔ)償性或獲得性的社會再分配制度。作為流動性極強(qiáng)，參保率較低的社會群體，農(nóng)民工的社會保險(xiǎn)參保意識以及參保方式也越來越受到社會福利系統(tǒng)建設(shè)的重視。怎樣合理的分析農(nóng)民工在參保時(shí)存在的客觀問題，制定有效

的推進(jìn)思路：保留險(xiǎn)種；保障待遇；統(tǒng)一管理；降低成本。解夢介紹說，人社部已選定12個(gè)城市，明后兩年進(jìn)行先期試點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，2018年在全國全面推開。醫(yī)療保險(xiǎn)是我國五險(xiǎn)中覆蓋面最廣的險(xiǎn)種，而生育保險(xiǎn)在有些地方卻沒有推廣開來，兩險(xiǎn)種合并實(shí)施后，將會連在一塊征繳，生育保險(xiǎn)征繳面將擴(kuò)大。對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院副院長孫潔認(rèn)為，生育保險(xiǎn)之所以要并入醫(yī)療保險(xiǎn)，主要是考慮到擴(kuò)大制度的受益面問題。合并最核心的問題是資金。孫潔認(rèn)為，生育津貼的擴(kuò)大支出，會給生育保險(xiǎn)基金造成很

隨機(jī)環(huán)境下相關(guān)多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)過程破產(chǎn)時(shí)間的Asmussen算法溫玉卓1，唐勝達(dá)2，鄧國和2(1．廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西桂林541004；2．廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，廣西桂林541004)本文提出并建立了隨機(jī)環(huán)境下相關(guān)多險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)過程，在索賠服從PH分布下，本文將Asmussen方法推廣應(yīng)用于隨機(jī)環(huán)境下相關(guān)多險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)過程，利用隨機(jī)流體隊(duì)列理論，給出了這一風(fēng)險(xiǎn)過程的破產(chǎn)時(shí)間的Laplace-stieltjes 變換(LST)的表示式、最終破產(chǎn)概率以及

分布下帶干擾的多險(xiǎn)種負(fù)風(fēng)險(xiǎn)模型*閉盟華，方世祖，覃利華(廣西大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西 南寧 530004)考慮混合分布的帶干擾多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)理論及隨機(jī)過程理論的知識得到該模型的盈利過程的期望、方差、矩母函數(shù)、獨(dú)立平穩(wěn)增量性、調(diào)節(jié)系數(shù)以及用鞅方法得到該模型的最終破產(chǎn)概率及其破產(chǎn)概率滿足的Lundberg不等式.混合分布；負(fù)風(fēng)險(xiǎn)模型；盈利過程；最終破產(chǎn)概率；矩母函數(shù);調(diào)節(jié)系數(shù)；鞅; Lundberg不等式針對近年保險(xiǎn)公司保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，保險(xiǎn)

分布下帶投資的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率王施施, 王文勝, 駱明旭(杭州師范大學(xué)理學(xué)院,浙江 杭州 310036)破產(chǎn)概率；雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型；漸近關(guān)系式；風(fēng)險(xiǎn)投資策略1　引言和模型在實(shí)際生活中,保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)種類日益增多,在索賠方面要考慮的因素也越來越復(fù)雜,因此經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型中單一險(xiǎn)種的情形已不能滿足實(shí)際需要.為了更好地描述這些不確定因素,本文引入了帶投資的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型,利用此模型對破產(chǎn)概率進(jìn)行深入研究.我們假定保險(xiǎn)公司拿出一部分盈余投資Black-Schole

清楚卻足夠復(fù)雜的險(xiǎn)種和細(xì)則，相信每位消費(fèi)者在崩潰的邊緣還有一種任人宰割的感覺……其實(shí)那些專業(yè)的、細(xì)致的、全面的保險(xiǎn)條款對于我們一般人來說，著實(shí)沒有什么卵用，更重要的是我們也不可能去改變它。那么我們作為投保人就只能被保險(xiǎn)公司牽著鼻子走嗎？當(dāng)然也不是，我們至少要了解不同的險(xiǎn)種起到什么作用，這樣好更有針對性的投保，節(jié)約不必要的花費(fèi)。當(dāng)然，如果在此基礎(chǔ)上，你還能了解車險(xiǎn)里的一些小貓兒膩，并知道如何爭取自己的利益，那就再好不過了。交強(qiáng)險(xiǎn)看名字就知道了，凡是上路行駛的

費(fèi)者層面預(yù)計(jì)保險(xiǎn)險(xiǎn)種創(chuàng)新等方面進(jìn)行深入的研究，只有在完善消費(fèi)理念與改善服務(wù)體系以及監(jiān)管體系，保險(xiǎn)行業(yè)才能擺脫瓶頸。關(guān)鍵詞：保險(xiǎn)誤區(qū)潛在需求綜合服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系隨著改革開放保險(xiǎn)行業(yè)不斷發(fā)展，在固有的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與發(fā)展條件下，居民對保險(xiǎn)的誤區(qū)以及保險(xiǎn)宣傳的有限滲透等因素阻礙了保險(xiǎn)行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展?，F(xiàn)有投保人逐漸萎縮，保險(xiǎn)市場日漸萎靡，挖掘潛在消費(fèi)者成了保險(xiǎn)行業(yè)搶占市場的有效途徑。拓展險(xiǎn)種多元化以及轉(zhuǎn)變保險(xiǎn)行業(yè)觀念已成為保險(xiǎn)行業(yè)加快發(fā)展所面臨的突出問題。一、我國保險(xiǎn)市場

、純消費(fèi)型的短期險(xiǎn)種和一些純保障的長期儲蓄型險(xiǎn)種，經(jīng)濟(jì)上比較充裕時(shí)，再考慮分紅、萬能、投資連接保險(xiǎn)等投資型險(xiǎn)種。在投保非投資型險(xiǎn)種時(shí)，也應(yīng)分清主次，即先投保壽險(xiǎn)、健康險(xiǎn)，然后投保養(yǎng)老險(xiǎn)、教育險(xiǎn)。第二，優(yōu)先為家庭經(jīng)濟(jì)支柱投保。中低收入家庭購買保險(xiǎn)的主要目的就是在家庭發(fā)生意外變故時(shí)，通過保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)保障，使家庭經(jīng)濟(jì)不至于遭受重創(chuàng)。因此，中低收入家庭有限的保費(fèi)預(yù)算應(yīng)先考慮為家庭的主要經(jīng)濟(jì)支柱投保，投保次序應(yīng)該是先大人后小孩，且購買保險(xiǎn)越早越好。第三，險(xiǎn)種分配要

農(nóng)村小額信貸保險(xiǎn)險(xiǎn)種問題研究劉金霞1，楊妍2(1.河北廣播電視大學(xué)，河北 石家莊050071；2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，河北 石家莊050061)摘要：農(nóng)村小額信貸保險(xiǎn)將個(gè)人信用與信貸額度、風(fēng)險(xiǎn)控制能力加以綜合運(yùn)用，有利于化解長期困擾農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“貸款難”問題，實(shí)現(xiàn)共贏格局。目前我國農(nóng)村小額信貸保險(xiǎn)主要有借款人意外傷害保險(xiǎn)、借貸者農(nóng)村小額信貸保險(xiǎn)定期保險(xiǎn)、小額信貸組合保險(xiǎn)以及農(nóng)村小額信貸保證保險(xiǎn)等四類險(xiǎn)種，數(shù)量少，保障范圍狹窄，險(xiǎn)種覆蓋區(qū)域較少，同質(zhì)化嚴(yán)重

430074）多險(xiǎn)種Poisson-Geometric風(fēng)險(xiǎn)模型的折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)李碧云1，余國勝*1，姚春臨1，姚 鉦1，劉 斌2（1.江漢大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430056；2.華中科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074）研究了多險(xiǎn)種多復(fù)合Poisson-Geometric過程的常利率風(fēng)險(xiǎn)模型，得到了折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)所滿足的更新方程，在此基礎(chǔ)上，對經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)理論中的一些結(jié)果作了進(jìn)一步的討論。多險(xiǎn)種多復(fù)合Poisson-Geom

收入，第一類理賠險(xiǎn)種沒有理賠，第二類理賠險(xiǎn)種沒有發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；②無保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種發(fā)生理賠，第二類理賠險(xiǎn)種沒有發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；③無保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種沒有理賠，第二類理賠險(xiǎn)種發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；④無保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種發(fā)生理賠，第二類理賠險(xiǎn)種發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；⑤有保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種沒有理賠，第二類理賠險(xiǎn)種沒有發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；⑥有保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種發(fā)生理賠，第二類理賠險(xiǎn)種沒有發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；⑦有保費(fèi)收入，第一類理賠險(xiǎn)種沒有理賠，第二類理賠險(xiǎn)種發(fā)生

1)?帶干擾的多險(xiǎn)種復(fù)合負(fù)二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率魏 靜， 葛世剛， 劉海生， 倉定幫(華北科技學(xué)院 基礎(chǔ)部 河北 三河 065201)考慮到投保集體的非同質(zhì)性，建立了保費(fèi)收取和賠付為負(fù)二項(xiàng)過程、干擾為標(biāo)準(zhǔn)Wiener過程的多險(xiǎn)種隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)模型，通過分析盈余過程的性質(zhì)，得到終極破產(chǎn)概率公式和破產(chǎn)概率上界的Lundberg不等式.多險(xiǎn)種； 干擾； 負(fù)二項(xiàng)過程； 破產(chǎn)概率0 引言經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)模型及其推廣[1-3]只考慮了單一險(xiǎn)種的破產(chǎn)問題，但在實(shí)際的保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中，險(xiǎn)種

車險(xiǎn)時(shí)，投保選擇險(xiǎn)種往往是基于車輛行駛和停放的預(yù)測性環(huán)境作出決策，且人與車的磨合也常常不夠理想，所以檢視保單難免發(fā)現(xiàn)有所偏頗。那么新車第二年該怎么投保呢？一般來說，新車第二年保險(xiǎn)時(shí)，車主最應(yīng)關(guān)注的是以下兩個(gè)問題：新車第二年保險(xiǎn)險(xiǎn)種如何選新車主在第一年投保時(shí)會出現(xiàn)兩種錯誤傾向：一是不計(jì)成本一律選擇全保，對于價(jià)值較高的車輛來說，這固然可取，可是對于車輛價(jià)值一般、經(jīng)濟(jì)條件也一般的車主來說，顯得過于“奢侈”了一些；二是過于追求節(jié)省只買交強(qiáng)險(xiǎn)。其實(shí)，新車第一年的保險(xiǎn)

面對名目繁多的險(xiǎn)種，究竟應(yīng)該如何選擇最適合自己的車險(xiǎn)產(chǎn)品呢？以下意見可供參考：1、國家強(qiáng)制規(guī)定購買的交強(qiáng)險(xiǎn)。由于新車的駕駛員大多是新手，出險(xiǎn)率比較高，所以保險(xiǎn)公司一般不愿意提供給新車很大的折扣。但對于從事醫(yī)生、記者、銀行職員、公務(wù)員等職業(yè)的特定工作人員，保險(xiǎn)公司認(rèn)為他們的出險(xiǎn)率會低于普通的購車人，所以也會有一定的優(yōu)惠，折扣都在八折以下。2、購買一些必要的商業(yè)險(xiǎn)種。除了國家強(qiáng)制規(guī)定購買的交強(qiáng)險(xiǎn)，新車主還需購買一些必要的商業(yè)險(xiǎn)種，其中包括車損險(xiǎn)、三責(zé)險(xiǎn)、盜搶險(xiǎn)

險(xiǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，險(xiǎn)種逐漸呈現(xiàn)多元化，且同一險(xiǎn)種引起的索賠也可能不再是單一的.文獻(xiàn)[1]研究了一類理賠具有某種相依關(guān)系的超額賠款再保險(xiǎn);文獻(xiàn)[2]建立了成數(shù)與超額賠款混合雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型，得到了兩險(xiǎn)種的最優(yōu)自留水平.本文在文獻(xiàn)[2]給出的模型基礎(chǔ)上，將文獻(xiàn)[1]中的相依關(guān)系引入該模型中，建立了一類更為一般的再保險(xiǎn)模型，在按期望值原理計(jì)算保費(fèi)下，得到了改進(jìn)模型的Lundberg不等式和最終破產(chǎn)概率.1 預(yù)備知識與模型建立定義1[3]計(jì)數(shù)過程{N(t),t≥0}稱

論有固定利率的多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型更能與保險(xiǎn)公司的實(shí)際運(yùn)作相符合。由于帶利率的風(fēng)險(xiǎn)模型難度比較大，因此目前對這類問題的研究還不夠深入。當(dāng)理賠和保單的到達(dá)次數(shù)是一個(gè)Poisson過程的情形，文獻(xiàn)［1－5］中有比較系統(tǒng)的研究，主要使用更新方程和鞅的方法。但對于理賠和保單的到達(dá)次數(shù)是二項(xiàng)過程的情況研究較少。為了使得風(fēng)險(xiǎn)理論研究內(nèi)容和結(jié)果更加豐富多彩、更具有使用價(jià)值本文將對常利率下的復(fù)合二項(xiàng)雙險(xiǎn)種模型的破產(chǎn)概率做進(jìn)一步的研究。1 模型引入以下所涉及的隨機(jī)過程和隨機(jī)變量都

]均描述的是單一險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)過程.但在實(shí)際中,由于保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)種類的日益多元化,經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)模型已經(jīng)不能很好地描述現(xiàn)實(shí)過程.因此,討論多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型更具實(shí)際意義.文獻(xiàn)[3]將保單到達(dá)過程進(jìn)行了推廣，討論了廣義復(fù)合二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型下的生存概率；文獻(xiàn)[4-5]討論了雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率，文獻(xiàn)[6]則在其基礎(chǔ)上討論了帶干擾的風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率.為了更好描述保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)種類的多元化，本文研究了多險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型.1 模型建立設(shè)(1)其中,U(t)為盈余過程，u≥0為初始資

復(fù)合二項(xiàng)分布下多險(xiǎn)種的負(fù)風(fēng)險(xiǎn)模型趙 娟，金燕生，劉征福(燕山大學(xué) 理學(xué)院 河北 秦皇島 066004)考慮了離散的復(fù)合二項(xiàng)分布下多險(xiǎn)種的負(fù)風(fēng)險(xiǎn)模型.其中，保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入是一個(gè)負(fù)的常數(shù)，并且索賠過程為復(fù)合二項(xiàng)過程模型的多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)過程.通過構(gòu)建有關(guān)索賠過程的期望方程給出了調(diào)節(jié)系數(shù)的定義，并通過鞅論得到了破產(chǎn)概率的Lundberg不等式(倫德伯格不等式)，運(yùn)用更新理論與遞歸的手法獲得了破產(chǎn)概率的關(guān)系式以及破產(chǎn)概率確切的表達(dá)式.而且，最后根據(jù)破產(chǎn)概率的具體表達(dá)

保險(xiǎn)是完全不同的險(xiǎn)種文/韓 鳳韓鳳 中國醫(yī)療保險(xiǎn)研究會常務(wù)副會長，《中國醫(yī)療保險(xiǎn)》雜志社社長意外傷害險(xiǎn)屬非疾病引起的傷害風(fēng)險(xiǎn)，與醫(yī)療保險(xiǎn)是完全不同的險(xiǎn)種。在國際上大多屬商業(yè)保險(xiǎn)范疇，是由風(fēng)險(xiǎn)高的地區(qū)或職業(yè)人群、雇主或雇員自行選擇的保險(xiǎn)。朱銘來教授提及的建議以醫(yī)療保險(xiǎn)為依托建立意外傷害保險(xiǎn)，沒有充足理由。意外傷害者致傷、致殘的醫(yī)療費(fèi)可能會由該險(xiǎn)支出，也不應(yīng)納入醫(yī)療保險(xiǎn)基金使用范疇。既歸屬商業(yè)保險(xiǎn)，更不應(yīng)由社會保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)為參加職工醫(yī)療保險(xiǎn)者投保，而且保費(fèi)是職

規(guī)模的不斷擴(kuò)大，險(xiǎn)種日益呈現(xiàn)多元化，近年來也有不少研究了多險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型，例如：文獻(xiàn)[4]對兩個(gè)險(xiǎn)種的索賠到達(dá)過程均為齊次Poisson過程的風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行了研究，得到了破產(chǎn)概率的近似表達(dá)；文獻(xiàn)[5]和[6]在此基礎(chǔ)上對將各個(gè)險(xiǎn)種的保費(fèi)收入過程{ct;t≥0}推廣為Poisson過程或復(fù)合Poisson過程；在此基礎(chǔ)上文獻(xiàn)[7]將保費(fèi)收入過程推廣為兩個(gè)獨(dú)立復(fù)合Poisson過程之和；文獻(xiàn)[8]則將文獻(xiàn)[5]～[7]納入一個(gè)框架之下，即它們都可以表示成為兩個(gè)獨(dú)

會不斷面臨推出新險(xiǎn)種的壓力。 考慮到經(jīng)典模型在刻畫險(xiǎn)種多樣性上的局限性，提出一類雙險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型，其索賠過程由復(fù)合poisson 與Cox 過程共同構(gòu)成。 此前，已有很多作者將Cox 過程理論應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)論中[1～4]。1 雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型1.1 條件假設(shè)（1）假設(shè)其中一個(gè)險(xiǎn)種保費(fèi)到達(dá)過程{M1(t);t≥0}是強(qiáng)度為λ1的泊松過程，且M1(0)=0，每次保費(fèi)收入為常數(shù)c；另一險(xiǎn)種保費(fèi)到達(dá)過程{M2(t);t≥0}是強(qiáng)度為λ2的泊松過程，且M2(0)=0，但每

0]建立了一種多險(xiǎn)種模型:其中每個(gè)險(xiǎn)種的索賠來到過程{Ni(t)；t≥0}都是參數(shù)為λi，ρi復(fù)合 Poisson-Geometric 過程，保費(fèi)來到次數(shù){Ki(t)；t≥0}是參數(shù) αi為的 Poisson 過程，i=1， …，n，{W(t)，t≥0} 是標(biāo)準(zhǔn)的Wiener過程，σ為擾動強(qiáng)度，并得到了破產(chǎn)概率所滿足的Lundberg不等式和破產(chǎn)概率上界。本文將模型(3)進(jìn)一步推廣，建立了模型如下:其中保單的收入為隨機(jī)變量Yij。假定:Yij相互獨(dú)立，與Y

人。第一，在選擇險(xiǎn)種之前，對自己究竟投什么險(xiǎn)種一定要進(jìn)行比較和分析，先瀏覽一下目前開辦險(xiǎn)種的情況，例如財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中有哪些險(xiǎn)種適合于家庭，最擔(dān)心的風(fēng)險(xiǎn)是否符合保險(xiǎn)責(zé)任范圍，何類財(cái)產(chǎn)能得到保險(xiǎn)保障：人身保險(xiǎn)則要研究在現(xiàn)有險(xiǎn)種中，到底是投短期人身意外傷害險(xiǎn)還是投長期養(yǎng)老險(xiǎn)，抑或是參加健康險(xiǎn)及投資分紅類保險(xiǎn)。每個(gè)險(xiǎn)種都有各自的責(zé)任范圍與保障方式，怎樣抉擇要由投保人自己敲定。與此同時(shí)，不少保險(xiǎn)公司開通了24小時(shí)服務(wù)熱線電話，像人保財(cái)險(xiǎn)公司的95518專線電話就已覆蓋全

薦我們公司的一種險(xiǎn)種，每年交費(fèi)不多，但是死亡之后，會得到一筆數(shù)目不菲的死亡給付金。上門推銷的時(shí)候。男人和他的妻子客氣地接待了我。看得出來，男人將他的妻子照顧得很好，家里也很干凈整潔。他的妻子看起來很樂觀，顯然早已經(jīng)從失去雙腿的打擊中走了出來。我想，這多半歸功于她的丈夫。在人生不期而至的磨難面前，愛人的支撐往往是人們走出磨難的力量。這讓我對于說服這對夫妻購買我推薦的險(xiǎn)種充滿了信心，以往的推銷經(jīng)驗(yàn)告訴我，感情和諧的夫妻愿意購買這種具有投資價(jià)值的保險(xiǎn)，因?yàn)槲磥碓?/div>

戀愛婚姻家庭·養(yǎng)生版 2009年2期2009-07-27