亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        住房?jī)r(jià)格

        • 住房?jī)r(jià)格泡沫對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的實(shí)證研究 ——基于河北省公司數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
          [1-3]。住房?jī)r(jià)格泡沫的膨脹加速了社會(huì)資本“脫實(shí)向虛”,不僅降低了資源配置效率,加劇了系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),而且還制約著我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式的轉(zhuǎn)變和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高。鑒于此,實(shí)證研究住房?jī)r(jià)格泡沫對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,對(duì)不同性質(zhì)企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性比較分析,探索住房?jī)r(jià)格泡沫對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的內(nèi)在規(guī)律,為制定和調(diào)整住房?jī)r(jià)格調(diào)控政策,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新具有重要的意義。關(guān)于住房?jī)r(jià)格泡沫對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者已經(jīng)取得了一定的研究成果,既有文獻(xiàn)主要是基于全國(guó)層

          資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng) 2023年9期2023-09-26

        • 住房?jī)r(jià)格空間格局及其影響因素的多尺度效應(yīng) ——以福州中心城區(qū)為例
          2)。大城市住房?jī)r(jià)格在土地財(cái)政、城鎮(zhèn)化、商品房市場(chǎng)化改革等因素刺激下持續(xù)升高,公共空間資源(鄭思齊,2013)和住房供需兩者的非平衡性(董冠鵬 等,2011)導(dǎo)致住房?jī)r(jià)格空間差異顯著。住房?jī)r(jià)格受城市結(jié)構(gòu)的影響,在空間格局上呈現(xiàn)差異性,例如,城市多中心結(jié)構(gòu)在緩解資源分配的同時(shí)會(huì)影響住房?jī)r(jià)格(王秀蘭 等,2022)。隨著生活水平的提升,居民購(gòu)房選址除了考慮房屋屬性,更注重周邊配套公共資源是否完善,對(duì)住房條件及社區(qū)環(huán)境等與幸福感息息相關(guān)的資源格外重視(劉曄 等,

          熱帶地理 2023年8期2023-08-23

        • 住房?jī)r(jià)格、勞動(dòng)力流動(dòng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)移關(guān)系再研究
          ”模型中引入住房?jī)r(jià)格,分析住房?jī)r(jià)格及生存黏性對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響機(jī)理,利用2002—2020年35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板門限模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):(1)城市相對(duì)住房?jī)r(jià)格與制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模間存在倒“U”型的非線性關(guān)系。(2)以制造業(yè)勞動(dòng)力年均工資收入與所居城市住房?jī)r(jià)格的比值刻畫(huà)的“生存黏性”與城市制造業(yè)相對(duì)就業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān),揭示以勞動(dòng)力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動(dòng)因。提出優(yōu)化資源配制、“因城施策”、實(shí)施區(qū)域制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等建議。[關(guān)鍵詞]住房?jī)r(jià)格;

          現(xiàn)代管理科學(xué) 2023年1期2023-05-30

        • 城市房?jī)r(jià)與公共服務(wù)設(shè)施水平關(guān)系研究
          近年來(lái),城市住房?jī)r(jià)格居高不下成為城市居民一直關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題,也受到了學(xué)者們的廣泛研究。借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),通過(guò)爬取poi獲取房?jī)r(jià)信息和公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)。首先,利用ArcGIS工具中的地統(tǒng)計(jì)分析對(duì)濟(jì)南市主城區(qū)房?jī)r(jià)進(jìn)行空間分布描述;其次,利用核密度分析對(duì)濟(jì)南市公共服務(wù)設(shè)施的空間密度及設(shè)施多樣性進(jìn)行空間分布描述;最后,利用地理加權(quán)回歸分析模型探究城市房?jī)r(jià)與公共服務(wù)設(shè)施多樣性之間的線性關(guān)系。結(jié)果顯示,公共服務(wù)設(shè)施的綜合多樣性以及社區(qū)辦公、養(yǎng)老服務(wù)、教育設(shè)施、文體設(shè)施等

          經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年5期2023-04-18

        • 住房?jī)r(jià)格、人力資本與城鎮(zhèn)居民消費(fèi) ——基于我國(guó)35個(gè)大中城市的實(shí)證研究
          應(yīng)的實(shí)質(zhì)是指住房?jī)r(jià)格變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的作用。在我國(guó),根據(jù)《2019年中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭資產(chǎn)負(fù)債情況調(diào)查》顯示,居民住房資產(chǎn)占家庭總資產(chǎn)的比重為59.1%,我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭的住房擁有率為96.0%,住房財(cái)富是家庭財(cái)富最主要的組成部分。近年來(lái),我國(guó)住房?jī)r(jià)格逐年高升,住房資產(chǎn)升值所帶來(lái)的財(cái)富變化與居民消費(fèi)關(guān)系緊密,而與之相對(duì),我國(guó)消費(fèi)需求疲軟,消費(fèi)(特別是居民消費(fèi))增長(zhǎng)長(zhǎng)期滯后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這種趨勢(shì)如果持續(xù)下去將會(huì)阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。目前,我國(guó)林業(yè)技術(shù)推廣人員大

          財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2022年5期2022-07-02

        • 住房?jī)r(jià)格、人力資本與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)
          力資本視角下住房?jī)r(jià)格對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響。研究結(jié)果表明:住房?jī)r(jià)格上漲能促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求,人力資本在住房?jī)r(jià)格和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間存在顯著的部分中介效應(yīng),人力資本和住房?jī)r(jià)格總體上對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)有正向促進(jìn)作用。本文將我國(guó)35個(gè)大中城市按照房?jī)r(jià)水平進(jìn)行聚類,發(fā)現(xiàn)住房?jī)r(jià)格、人力資本與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間存在區(qū)域差異。房?jī)r(jià)較低的三類城市與房?jī)r(jià)較高的一二類城市相比較,人力資本在住房?jī)r(jià)格和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間的中介效應(yīng)更顯著。研究結(jié)果對(duì)促進(jìn)我國(guó)住房市場(chǎng)健康平穩(wěn)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)

          財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2022年5期2022-06-30

        • 住房?jī)r(jià)格泡沫時(shí)空分異及其驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證研究 ——來(lái)自河北的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
          同時(shí)也引發(fā)了住房?jī)r(jià)格的迅速上漲和投機(jī)炒作行為,使住房的居住屬性逐漸向投資屬性傾斜,產(chǎn)生了較大的住房?jī)r(jià)格泡沫。這不但造成了住房資源的巨大浪費(fèi),而且使商品住房市場(chǎng)成為潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)隱患。河北省受京津兩地影響,自2003 年住房?jī)r(jià)格大約增長(zhǎng)了10 倍左右,尤其是2017 年雄安新區(qū)的成立,引發(fā)了周邊地區(qū)住房?jī)r(jià)格的迅速上漲。十九大報(bào)告指出,“堅(jiān)持房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”,強(qiáng)調(diào)住房應(yīng)回歸其居住屬性,控制住房市場(chǎng)的投機(jī)行為。河北省政府迅速響應(yīng),出臺(tái)了較為嚴(yán)厲的住

          資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng) 2022年7期2022-06-29

        • 單身率是否提高了住房?jī)r(jià)格
          ,對(duì)單身率與住房?jī)r(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,東中部地區(qū)單身率與商品住房銷售價(jià)格顯著正相關(guān),而西部地區(qū)相關(guān)性不顯著。在分性別研究單身率與住房?jī)r(jià)格相關(guān)性時(shí)發(fā)現(xiàn),不同性別的顯著性水平不同,但均為正相關(guān)。這進(jìn)一步說(shuō)明,女性在性別平等的方向上更進(jìn)一步,一定程度上實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)獨(dú)立和平等,并對(duì)我國(guó)住房?jī)r(jià)格產(chǎn)生顯著影響。關(guān)鍵詞:?jiǎn)紊砺?住房?jī)r(jià)格;單身經(jīng)濟(jì);面板固定效應(yīng)中圖分類號(hào):F29? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(20

          經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年2期2022-03-19

        • 限購(gòu)政策對(duì)住房市場(chǎng)價(jià)格與租金的影響分析
          ;動(dòng)態(tài)均衡;住房?jī)r(jià)格;住房租金現(xiàn)階段我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)正在逐漸走向市場(chǎng)化供需體系,居民對(duì)居住環(huán)境和住房質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求,不過(guò)依舊存在著住房供應(yīng)和需求之間的架構(gòu)無(wú)法更好地調(diào)節(jié)、大型城市當(dāng)中的房?jī)r(jià)不斷上漲等諸多問(wèn)題。住房買賣和租賃市場(chǎng)彼此之間有著密切的關(guān)聯(lián),需要把兩個(gè)市場(chǎng)統(tǒng)一起來(lái)進(jìn)行研究并且了解其內(nèi)在的聯(lián)系。與此同時(shí),現(xiàn)階段的政策方面的探究很少關(guān)聯(lián)到租賃市場(chǎng),更沒(méi)有形成系統(tǒng)的針對(duì)租賃市場(chǎng)和買賣市場(chǎng)放在一起展開(kāi)探究,所以站在理論和具體操作的視角上,針對(duì)日后

          時(shí)代商家 2021年33期2021-12-11

        • 容積率對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響及實(shí)例分析
          法對(duì)容積率與住房?jī)r(jià)格之間的定量關(guān)系展開(kāi)研究。結(jié)果表明,在以南橋?yàn)榇淼倪h(yuǎn)離中心城區(qū)的新城中,容積率和最近商業(yè)中心距離是影響住房?jī)r(jià)格的主要因素,且容積率對(duì)住房?jī)r(jià)格影響最大,在其他因素不變的前提下,容積率每上升1%,住房?jī)r(jià)格隨之下降0.23%;而在中心城區(qū),容積率與住房?jī)r(jià)格之間沒(méi)有顯著關(guān)系。研究對(duì)于政府進(jìn)行城市規(guī)劃、開(kāi)發(fā)商確定住房?jī)r(jià)格以及購(gòu)房者的購(gòu)買決策具有一定指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞:容積率;住房?jī)r(jià)格;多元回歸;定量分析中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):

          中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2021年2期2021-08-17

        • 基于空間杜賓模型的住房?jī)r(jià)格影響因素分析
          應(yīng)。關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格;土地財(cái)政;官員任期;空間計(jì)量;溢出效應(yīng)中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-9138-(2021)03-0016-25 收稿日期:2021-02-05作者簡(jiǎn)介:鄧蘇玲,通訊作者,華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士生。歐國(guó)良,博士,副教授,深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑與環(huán)境工程學(xué)院。基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“快速城鎮(zhèn)化區(qū)域土地利用變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究”(42077432)。1 引言城市房?jī)r(jià)問(wèn)題是公眾關(guān)心的熱點(diǎn)話

          中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2021年3期2021-06-30

        • 什么在抬高中國(guó)房?jī)r(jià):人口還是貨幣?
          、人口因素和住房?jī)r(jià)格納入同一框架進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。同時(shí),本文在投資性需求中引入預(yù)期變量以體現(xiàn)貨幣因素對(duì)于不同地區(qū)房?jī)r(jià)的結(jié)構(gòu)性影響。研究結(jié)果表明:(1)外來(lái)人口流入是抬高本地房?jī)r(jià)的重要因素,中國(guó)大規(guī)模的人口遷徙進(jìn)程對(duì)于房?jī)r(jià)上漲具有較強(qiáng)解釋作用。人口因素對(duì)于東部、西部房?jī)r(jià)具有異質(zhì)性影響,其中人口流入對(duì)于東部房?jī)r(jià)的影響更為強(qiáng)烈。同時(shí),城市化水平越高,人口流入對(duì)于房?jī)r(jià)的影響越大。(2)利率及房?jī)r(jià)預(yù)期會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生明顯的交叉性影響。在整個(gè)研究期內(nèi),貨幣與預(yù)期因素對(duì)房?jī)r(jià)影

          金融發(fā)展研究 2020年11期2020-12-28

        • 基于特征價(jià)格模型的北京市租購(gòu)群體需求探究
          :住房特征;住房?jī)r(jià)格;特征價(jià)格模型一、引言以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家,房屋租賃市場(chǎng)在整體住房市場(chǎng)占有相當(dāng)大的比例,通常占據(jù)40%~60%,而截止2018年,我國(guó)區(qū)域租賃人口占比僅為11.6%。大力發(fā)展“租購(gòu)并舉”,對(duì)于我國(guó)居民住房生活以及房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展均至關(guān)重要。從租購(gòu)群體的需求方面,已有研究主要為以下幾類:1.房屋設(shè)施需求。包括房屋面積,房屋設(shè)計(jì),住房樓層,住房?jī)r(jià)格以及房屋朝向。Yulia Dewita等提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),來(lái)衡量選擇住房的影響因素

          中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年31期2020-11-28

        • 政府基礎(chǔ)教育支出對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響研究 ——以河南省鄭州市為例
          充分表明對(duì)于住房?jī)r(jià)格的研究更具有現(xiàn)實(shí)意義。在我國(guó),有一種基本的共識(shí),那就是,教育是社會(huì)公眾改變命運(yùn)的重要途徑,因此,子女教育問(wèn)題在現(xiàn)代家庭特別是城市家庭得到了高度重視。其實(shí),重視教育的理念在我國(guó)古代就已存在,“萬(wàn)般皆下品,唯有讀書(shū)高”正是古代對(duì)教育重視的體現(xiàn)。有房住是一個(gè)家庭城市生活的最基本的要求,而教育又是現(xiàn)代城市家庭最為重視的一個(gè)問(wèn)題,因此,教育與住房必有千絲萬(wàn)縷的直接聯(lián)系。其實(shí),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的眼光更加敏銳,早就關(guān)注到了教育對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響,比如學(xué)區(qū)房

          中州大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年4期2020-09-11

        • 經(jīng)濟(jì)周期下貨幣政策與房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)系研究
          ?貨幣政策;住房?jī)r(jià)格;互動(dòng)機(jī)制;SVAR模型[中圖分類號(hào)]F82[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A一、引言自1998年起,我國(guó)實(shí)施住房分配貨幣化政策,推進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)化,房地產(chǎn)逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)房地產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重從1998年的4.0%上升到2018年上半年的6.87%。與此同時(shí),住房?jī)r(jià)格也不斷攀升,已經(jīng)嚴(yán)重地影響到企業(yè)生產(chǎn)和居民生活。為應(yīng)對(duì)急速上漲的房?jī)r(jià),政府頻頻進(jìn)行宏觀調(diào)控,尤以貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控最為明顯。貨幣政

          牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版) 2020年1期2020-05-08

        • 住房?jī)r(jià)格、資本投資與工業(yè)部門資源配置效率
          應(yīng)分析模型就住房?jī)r(jià)格對(duì)工業(yè)部門資源配置效率的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),住房?jī)r(jià)格通過(guò)“抽血效應(yīng)”對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資源配置效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向沖擊,資本投資在其中起到了顯著部分中介效應(yīng)。關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格;資本投資;工業(yè)部門資源配置效率;中介效應(yīng);系統(tǒng)GMM中圖分類號(hào):F830.9 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1674-2265(2020)12-0003-11DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2020.12.001一、引言目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)

          金融發(fā)展研究 2020年12期2020-04-01

        • 江蘇省住房?jī)r(jià)格變動(dòng)特征比較研究
          異大,各城市住房?jī)r(jià)格變動(dòng)特征明顯,結(jié)合13市房?jī)r(jià)變動(dòng)趨勢(shì)及其與GDP、收入等經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系,并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)省內(nèi)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)特征進(jìn)行比較。結(jié)合各城市數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)江蘇省內(nèi)各市房?jī)r(jià)受政策影響較大,反應(yīng)迅速,且蘇南地區(qū)反應(yīng)快于蘇北地區(qū);南京市房?jī)r(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于省內(nèi)其他城市房?jī)r(jià),但在蘇南其他城市、蘇中及蘇北城市中,雖然經(jīng)濟(jì)體量差別較大,但房?jī)r(jià)差別不大,說(shuō)明區(qū)域房?jī)r(jià)增長(zhǎng)動(dòng)力不同;通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)住房需求已經(jīng)接近飽和,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于房?jī)r(jià)的促進(jìn)在短期內(nèi)也是有上限的;供給是隨著需求

          中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2019年11期2019-12-10

        • 基于GTWR的武漢市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
          要】 城市住房?jī)r(jià)格一直是社會(huì)關(guān)注度最高的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,其關(guān)系到每一個(gè)公民的切身利益。而地理加權(quán)回歸(GWR)模型不能有效處理樣本數(shù)據(jù)時(shí)空相關(guān)性這一問(wèn)題,利用GTWR模型有效地將時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,并對(duì)武漢市的房?jī)r(jià)進(jìn)行分析。有效解決了地理加權(quán)回歸模型的不足。研究結(jié)果表明,各個(gè)因子對(duì)住宅價(jià)格所起的影響不同。GTWR在GWR的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步把握了不同因子在時(shí)間上對(duì)住房?jī)r(jià)格影響的差異性,進(jìn)而能夠提供不同時(shí)間不同地點(diǎn)的住房?jī)r(jià)格分析和輔助決策支持?!娟P(guān)鍵詞】 GTWR

          大經(jīng)貿(mào) 2019年10期2019-12-09

        • 住房財(cái)富與家庭消費(fèi)
          ;住房財(cái)富;住房?jī)r(jià)格[中圖分類號(hào)]F299.231 住房財(cái)富的本質(zhì)從宏觀層面來(lái)講,住房財(cái)富衡量的是一個(gè)地區(qū)內(nèi)所有住房資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值。以美國(guó)為例,由于金融資產(chǎn)在家庭財(cái)富分配中不平衡,住房幾乎占了美國(guó)中產(chǎn)家庭2/3的凈財(cái)富。美國(guó)大約80%的住房財(cái)富為自有產(chǎn)權(quán)住房,20%為出租性房屋。中國(guó)家庭資產(chǎn)構(gòu)成中,房產(chǎn)占比為62.72%。根據(jù)清華大學(xué)2012年發(fā)布的《中國(guó)居住小康指數(shù)》,我國(guó)自有住房比例達(dá)到平均85%,我國(guó)近年來(lái)飛速上漲的房?jī)r(jià)與緩慢增長(zhǎng)的居民收入確實(shí)造成了

          新財(cái)經(jīng) 2019年18期2019-10-16

        • 利率與商品住宅房?jī)r(jià)格關(guān)系的分析
          十年的利率和住房?jī)r(jià)格指標(biāo)的季度數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)的分析方法。研究結(jié)果表明:實(shí)際利率與住房?jī)r(jià)格雖然不存在協(xié)整關(guān)系,但實(shí)際利率在很大程度還是可以解釋住房?jī)r(jià)格的波動(dòng)。存在較為明顯的滯后性,越往后推移作用效果越顯著。短期內(nèi),住房?jī)r(jià)格不是實(shí)際利率的格蘭杰成因,從長(zhǎng)期來(lái)看,住房?jī)r(jià)格是實(shí)際利率的格蘭杰成因,滯后12和13期,住房?jī)r(jià)格在長(zhǎng)期內(nèi)顯著影響利率。短期內(nèi),實(shí)際利率對(duì)住房?jī)r(jià)格影響沒(méi)有顯著性的。由此給出的政策建議是:深化利率市場(chǎng)化改革;保持利率

          商情 2019年29期2019-08-27

        • 京津冀地區(qū)住房?jī)r(jià)格聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究
          ,京津冀地區(qū)住房?jī)r(jià)格區(qū)域特征,使用VAR模型研究了地區(qū)中城市房?jī)r(jià)間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。結(jié)果表明北京、天津“雙城”,以及地理區(qū)位上作為中心城市的廊坊對(duì)于周圍房?jī)r(jià)有帶動(dòng)作用,地區(qū)內(nèi)房?jī)r(jià)有很強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。說(shuō)明區(qū)域內(nèi)房?jī)r(jià)變動(dòng)具有共同趨勢(shì),對(duì)京津冀地區(qū)房?jī)r(jià)的調(diào)控具有重要意義。關(guān)鍵詞:京津冀 住房?jī)r(jià)格 聯(lián)動(dòng)效應(yīng)一、京津冀房?jī)r(jià)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)不同城市間房?jī)r(jià)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)是城市住房?jī)r(jià)格研究的熱點(diǎn)之一。聯(lián)動(dòng)效應(yīng)是一種特殊的房?jī)r(jià)聯(lián)動(dòng)形式,往往發(fā)生在區(qū)域內(nèi)部或相鄰地理位置的區(qū)域之間,房?jī)r(jià)傳導(dǎo)具有

          消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年6期2019-08-22

        • 房產(chǎn)稅對(duì)我國(guó)住宅市場(chǎng)價(jià)格的影響探討及對(duì)策建議
          詞】房產(chǎn)稅;住房?jī)r(jià)格;影響;對(duì)策近年來(lái),由于城市房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng),一段時(shí)期內(nèi),一部分大中城市購(gòu)房活動(dòng)中出現(xiàn)了“搶購(gòu)風(fēng)”一些不理性行為,對(duì)住宅市場(chǎng)影響較大,引起人們對(duì)房?jī)r(jià)和購(gòu)房行為的高度關(guān)注,一部分人認(rèn)為應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)房產(chǎn)稅政策,通過(guò)房產(chǎn)稅對(duì)住宅市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行調(diào)節(jié),這一措施也在部分城市進(jìn)行了開(kāi)征試點(diǎn),因此,探討房產(chǎn)稅對(duì)我國(guó)住宅市場(chǎng)價(jià)格的影響,對(duì)于規(guī)范房?jī)r(jià),促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1、房產(chǎn)稅概述1.1房產(chǎn)稅概念房產(chǎn)稅是以房屋為征稅對(duì)象,按房屋的一定價(jià)值或

          中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2019年5期2019-06-20

        • 土地財(cái)政與住房?jī)r(jià)格關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
          持續(xù)性。關(guān)于住房?jī)r(jià)格非理性增長(zhǎng)的原因,從預(yù)期與投機(jī)的角度來(lái)看,況偉大(2012)[2]用實(shí)證方法得出預(yù)期與投機(jī)對(duì)住房?jī)r(jià)格均有較大相關(guān)性的結(jié)論;李斌(2013)[3]從需求途徑、供給途徑和供需共同作用三個(gè)角度分別論證了預(yù)期對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響。從制度層面來(lái)看,宮汝凱(2012)[4]認(rèn)為土地價(jià)格的上漲和內(nèi)在動(dòng)機(jī)的存在共同促進(jìn)了房?jī)r(jià)的持續(xù)上升。顧書(shū)桂(2018)[5]提出我國(guó)土地財(cái)政是一種劣質(zhì)的財(cái)政收入,影響了正常的住房?jī)r(jià)格。土地財(cái)政與財(cái)政分權(quán)息息相關(guān)。肖全章和郭

          統(tǒng)計(jì)與決策 2019年7期2019-05-05

        • 我國(guó)房?jī)r(jià)的變化趨勢(shì)、周期波動(dòng)與城市差異性
          異。關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格 長(zhǎng)期趨勢(shì) 變化周期 差異性住房?jī)r(jià)格關(guān)乎國(guó)計(jì)民生。習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào),要緊緊把握“房子是用來(lái)住的、不是用來(lái)炒的”的定位,深入研究短期和長(zhǎng)期相結(jié)合的長(zhǎng)效機(jī)制和基礎(chǔ)性制度安排。李克強(qiáng)總理也強(qiáng)調(diào),要加強(qiáng)房地產(chǎn)市場(chǎng)分類調(diào)控,遏制熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲。深入分析我國(guó)城市房?jī)r(jià)變化的長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期波動(dòng)以及不同城市房?jī)r(jià)變化的趨同性、差異性,能夠?yàn)榻⒍唐诤烷L(zhǎng)期相結(jié)合的長(zhǎng)效機(jī)制、遏制熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲提供實(shí)踐依據(jù),具有重要意義。一、文獻(xiàn)綜述關(guān)于我國(guó)房?jī)r(jià)

          中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年29期2018-11-29

        • 住房?jī)r(jià)格與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系研究
          的重要作用,住房?jī)r(jià)格的波動(dòng)不僅僅是受到居民和企業(yè)等市場(chǎng)微觀主體的關(guān)注,并且也越來(lái)越為以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)為首要的政策目標(biāo)的各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策制定者所重視。本文主要分析了影響房?jī)r(jià)變動(dòng)的主要因素,并探討住房?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有著怎樣的影響。[關(guān)鍵詞]住房?jī)r(jià)格 經(jīng)濟(jì)波動(dòng) 影響一、影響房?jī)r(jià)變動(dòng)的因素(一)政策因素本文所說(shuō)的政策因素主要包括的有房產(chǎn)價(jià)格制度、法律法規(guī)、行政行為等幾個(gè)方面,房地產(chǎn)政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格有著決定性的影響,影響住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的其他因素都是以房地產(chǎn)政策為

          商情 2018年42期2018-09-30

        • 商品住房?jī)r(jià)格空間分異特征及演化機(jī)理研究
          注目的無(wú)疑是住房?jī)r(jià)格問(wèn)題。在住房?jī)r(jià)格演變的過(guò)程中,我們特別注意到,城市住房?jī)r(jià)格與其空間區(qū)位有著十分緊密的關(guān)聯(lián),尤其在等級(jí)較高的城市中,住房?jī)r(jià)格在空間分布上愈來(lái)愈呈現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)律性,且存在著顯著的分異特征。城市住房?jī)r(jià)格的空間分化一直深刻影響著購(gòu)房者的決策行為,并成為直接引致城市社會(huì)空間格局發(fā)生自組織演變的最主要原動(dòng)力之一。一、文獻(xiàn)綜述國(guó)外學(xué)者對(duì)住房?jī)r(jià)格空間分異的研究主要持有以下兩種觀點(diǎn):一是商品住房的自身屬性是造成其價(jià)格分異的主要原因,這些自身屬性包括住房周

          財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2018年6期2018-07-18

        • 我國(guó)女性地位對(duì)城市住房?jī)r(jià)格的影響研究
          性地位與城市住房?jī)r(jià)格的關(guān)系,選取性別比例與女性受高等教育普及率作為衡量女性地位指標(biāo),分析女性地位對(duì)房?jī)r(jià)的影響,發(fā)現(xiàn)女性地位較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá),房?jī)r(jià)也較高。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國(guó)31個(gè)省份劃分為三類分別進(jìn)行分析,利用最小二乘法進(jìn)行線性回歸。結(jié)果發(fā)現(xiàn),三類地區(qū)中女性地位對(duì)住房?jī)r(jià)格均具有正向影響,并且系數(shù)隨經(jīng)濟(jì)水平降低。該結(jié)果對(duì)于解釋我國(guó)住房?jī)r(jià)格不斷上漲提供了一個(gè)新的依據(jù),那就是女性地位的提升對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)生了正向影響。結(jié)論對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控和供給具有參考意

          中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)·上旬 2018年1期2018-05-14

        • 住房?jī)r(jià)格、流動(dòng)性約束與居民消費(fèi)率
          擠出效應(yīng)分析住房?jī)r(jià)格對(duì)居民消費(fèi)率的影響不同,本文將流動(dòng)性約束納入分析框架,指出考慮流動(dòng)性約束后,住房?jī)r(jià)格對(duì)居民消費(fèi)率存在非線性影響的機(jī)理。在此基礎(chǔ)上,以流動(dòng)性約束作為門檻變量,采用面板門檻模型,以我國(guó)34個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),隨著流動(dòng)性約束水平降低,住房?jī)r(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)率的抑制效應(yīng)明顯減弱,存在顯著的雙重門檻效應(yīng)。關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)率;住房?jī)r(jià)格;流動(dòng)性約束;面板門檻模型中圖分類號(hào):F830? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ?文章編號(hào):167

          金融發(fā)展研究 2018年12期2018-03-01

        • 企業(yè)薪酬結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率
          服務(wù);環(huán)境;住房?jī)r(jià)格;資本化一、 引言從理論上講,住房公積金對(duì)員工勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響結(jié)果并不確定。與直接發(fā)放給員工的工資相比,公積金同時(shí)存在正負(fù)兩種效應(yīng)。正效應(yīng)包括:(1)繳納公積金是公司經(jīng)營(yíng)管理水平、商業(yè)信譽(yù)等的一個(gè)表征信號(hào),企業(yè)高福利一定程度上意味著企業(yè)的保障和安全性高,員工工作穩(wěn)定失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)低;(2)在職工購(gòu)房時(shí)具有信貸優(yōu)勢(shì):目前我國(guó)居民購(gòu)買商品房時(shí),用公積金貸款能享受低首付比例、低利息的優(yōu)惠政策;(3)還有一些信用貸款、消費(fèi)貸款等的評(píng)定也會(huì)參考是否繳存

          現(xiàn)代管理科學(xué) 2018年1期2018-01-11

        • 成都市住宅價(jià)格影響因素分析
          的因素,了解住房?jī)r(jià)格現(xiàn)狀,對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)房?jī)r(jià)的變動(dòng)趨勢(shì)、國(guó)家宏觀調(diào)控以及企業(yè)和個(gè)人決策有積極作用。關(guān)鍵詞:成都;住房?jī)r(jià)格;影響因素隨著社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市化進(jìn)程加劇,住房成為人們生活所需的基本物質(zhì)條件。近年房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)了過(guò)熱的現(xiàn)象,表現(xiàn)為商品住房?jī)r(jià)格持續(xù)上漲,出現(xiàn)了住房有效性供給不足與無(wú)效性供給過(guò)剩等問(wèn)題。1. 成都市住房?jī)r(jià)格現(xiàn)狀成都市堅(jiān)持“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”定位,加快供給結(jié)構(gòu)性改革,加強(qiáng)房?jī)r(jià)調(diào)控監(jiān)管力度,保持房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)健運(yùn)行。2018年4

          科學(xué)與財(cái)富 2018年33期2018-01-02

        • “全面二孩”、人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)住房消費(fèi)的影響
          ;住房消費(fèi);住房?jī)r(jià)格中圖分類號(hào) F241.23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2017)11-0031-08 DOI:10.12062/cpre.20170611房地產(chǎn)自市場(chǎng)化以來(lái),房?jī)r(jià)不斷攀升,對(duì)人民生活造成了顯著的負(fù)面影響。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算可知,我國(guó)房?jī)r(jià)整體處于不斷上升水平,由2000年的1 667.26元/m2上升到2015年的6 866.23元/m2,漲幅近311.83%。為了糾正市場(chǎng)失靈,促進(jìn)房?jī)r(jià)回落,國(guó)務(wù)院與各級(jí)政府部門先

          中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2017年11期2017-11-22

        • 環(huán)境污染與城市房?jī)r(jià)
          ,環(huán)境質(zhì)量和住房?jī)r(jià)格成為與人們生活密切相關(guān)的兩個(gè)主題,居民選擇住房時(shí)對(duì)周邊環(huán)境質(zhì)量的重視程度越來(lái)越高。文章在公共服務(wù)資本化的理論框架下,采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)283個(gè)直轄市和地級(jí)市進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),城市工業(yè)廢水排放量的增加會(huì)顯著降低房?jī)r(jià),而工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙塵排放量的增加對(duì)房?jī)r(jià)尚沒(méi)有顯著影響,這可能與我們的指標(biāo)選取有關(guān)。文章的研究結(jié)論表明,政府應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境治理和引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型,尤其要減少工業(yè)對(duì)周邊水體的污染,以提高城市的居住吸引力和促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。關(guān)

          現(xiàn)代管理科學(xué) 2017年12期2017-11-15

        • 江門市蓬城片區(qū)教育質(zhì)量資本化效應(yīng)研究
          明教育質(zhì)量與住房?jī)r(jià)格存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。[關(guān)鍵詞]教育質(zhì)量資本化;住宅特征;住房?jī)r(jià)格[DOI]1013939/jcnkizgsc2017310861引言人力資本是國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力提高人口質(zhì)量的關(guān)鍵要素,教育資源的投入對(duì)人力資本的積累有著舉足輕重的意義。2014年9月,我國(guó)全面開(kāi)展深化義務(wù)教育招生入學(xué)政策的改革,落實(shí)義務(wù)教育免試就近入學(xué)和劃片入學(xué)的要求。教育是政府部門提供的基本公共物品,高質(zhì)量教育資源所帶來(lái)的效用直接影響居民為住宅愿意支付的價(jià)格。城鎮(zhèn)居

          中國(guó)市場(chǎng) 2017年31期2017-11-13

        • 地方政府住房限購(gòu)政策與住房?jī)r(jià)格上漲擴(kuò)散效應(yīng)研究
          策是如何推動(dòng)住房?jī)r(jià)格上漲的,指出單純的住房限購(gòu)政策是不可能有效控制房?jī)r(jià)上漲,必須綜合運(yùn)用增加供給、限制地價(jià)、抑制需求和引導(dǎo)城市發(fā)展的多種措施才能有效控制房?jī)r(jià)的非理性上漲。關(guān)鍵詞:地方政府;住房限購(gòu);擴(kuò)散效應(yīng);政府失靈1 引言從1998年我國(guó)實(shí)行住房制度貨幣化改革至今已經(jīng)20年,這20年間,中國(guó)的住房?jī)r(jià)格突飛猛進(jìn),北上廣深一線城市幾乎漲價(jià)20倍,其他三四線城市的住房?jī)r(jià)格也漲了十倍左右。為了抑制住房?jī)r(jià)格過(guò)快上漲,我國(guó)政府每間隔幾年都會(huì)出臺(tái)新一輪的住房?jī)r(jià)格調(diào)控措

          科學(xué)與財(cái)富 2017年27期2017-10-17

        • 浙江省個(gè)人住房貸款增長(zhǎng)與住房需求、住房?jī)r(jià)格關(guān)系的實(shí)證研究
          和住房需求、住房?jī)r(jià)格之間內(nèi)部關(guān)系的變動(dòng)。本文選取浙江省2015年1月-2016年2月數(shù)據(jù)建立VAR模型,研究浙江省個(gè)人住房貸款增長(zhǎng)與住房需求、住房?jī)r(jià)格之間的關(guān)系,實(shí)證表明在目前浙江省的房地產(chǎn)市場(chǎng)上住房貸款與住房需求、住房?jī)r(jià)格之間存在均衡關(guān)系。關(guān)鍵詞 住房貸款 住房需求 住房?jī)r(jià)格 VAR模型作者簡(jiǎn)介:鄭一陽(yáng),浙江工商大學(xué)公共管理學(xué)院。中圖分類號(hào):C913 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.09.068一、引

          法制與社會(huì) 2017年25期2017-09-14

        • 房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策規(guī)則選擇與政策效力研究
          “建立合理的住房?jī)r(jià)格體系”作為時(shí)間一致性政策的目標(biāo),但1998-2016年的房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策并沒(méi)有將這一目標(biāo)貫徹始終。相機(jī)抉擇政策的內(nèi)在缺陷導(dǎo)致政策效力難以達(dá)到預(yù)期。兩種政策相互配合,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),可使住房?jī)r(jià)格保持在合理水平。政策規(guī)則;時(shí)間一致性;相機(jī)抉擇;政策選擇;政策效力一、引 言在多數(shù)情況下,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行需要政策規(guī)則的保障。對(duì)于政策規(guī)則的選擇,是一次性地決定政策規(guī)則并加以堅(jiān)持,還是在每個(gè)時(shí)期都重新做出決定,這就是時(shí)間一致性政策(或固定規(guī)則)和相機(jī)

          五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2017年3期2017-09-08

        • 供給側(cè)去庫(kù)存視角下房貸房?jī)r(jià)實(shí)證分析
          房地產(chǎn)貸款;住房?jī)r(jià)格;固定效應(yīng)面板回歸分析[DOI]1013939/jcnkizgsc2017200941引言2016年是房地產(chǎn)“去庫(kù)存與控房?jī)r(jià)”并重的一年。回顧這一年的房地產(chǎn)市場(chǎng)可以發(fā)現(xiàn),各地政策從“去庫(kù)存”到限購(gòu),經(jīng)歷了從寬松到熱點(diǎn)城市持續(xù)收緊的過(guò)程。從政策的實(shí)施效果看,年初通過(guò)降首付、房貸利率下調(diào)等措施,一、二線城市庫(kù)存確實(shí)下降了很多,但過(guò)度地刺激也帶來(lái)了一定的負(fù)效應(yīng):一線和部分二線城市房?jī)r(jià)的暴漲造成了樓市泡沫的集聚,可以說(shuō)目前的“去庫(kù)存”是房?jī)r(jià)上漲

          中國(guó)市場(chǎng) 2017年20期2017-07-20

        • 城鎮(zhèn)化背景下住房?jī)r(jià)格的多因素分析
          城鎮(zhèn)化背景下住房?jī)r(jià)格的影響因素。結(jié)果表明:在短期內(nèi),實(shí)際利率的正向沖擊會(huì)給住房?jī)r(jià)格帶來(lái)正的影響,這種影響會(huì)達(dá)到最大,隨后慢慢減弱??偟膩?lái)說(shuō)利率對(duì)住宅價(jià)格的影響為正,但是不顯著。;個(gè)人可支配收入正向顯著影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。關(guān)鍵詞:智慧城市;住房?jī)r(jià)格;影響因素;回歸模型一.住房?jī)r(jià)格的影響因素利率是資金的價(jià)格,能夠調(diào)節(jié)資金市場(chǎng)的供求。短期之內(nèi)利率上升,使住宅開(kāi)發(fā)的成本增大。在住宅價(jià)格保持穩(wěn)定的情況下,新建住宅的開(kāi)發(fā)量會(huì)減少,從而會(huì)使租金水平趨于上升趨勢(shì),進(jìn)而推高了住宅

          科學(xué)與財(cái)富 2017年15期2017-06-03

        • 住房?jī)r(jià)格影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制與路徑分析
          00457)住房?jī)r(jià)格影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制與路徑分析朱麗吶(天津科技大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院,天津300457)文章基于省級(jí)、地市級(jí)和企業(yè)微觀三個(gè)層面的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析了房?jī)r(jià)上漲對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的機(jī)制和路徑。研究發(fā)現(xiàn),房?jī)r(jià)上漲會(huì)通過(guò)成本機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響,但是由于工資粘性和企業(yè)的策略性行為使得這種負(fù)面影響具有較大的滯后性。住房?jī)r(jià)格對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑呈現(xiàn)倒U型的顯著特征,這種特征的出現(xiàn)使得當(dāng)住房?jī)r(jià)格上漲到一定幅度時(shí),新的刺激房市政策會(huì)被住房?jī)r(jià)格對(duì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響所抵

          統(tǒng)計(jì)與決策 2016年20期2016-11-28

        • 關(guān)于我國(guó)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)因素的實(shí)證分析
          并與當(dāng)下我國(guó)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的實(shí)際情況相結(jié)合,分析得出影響我國(guó)住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的因素:外部投資與居民購(gòu)買力?!娟P(guān)鍵詞】住房?jī)r(jià)格 變動(dòng)因素 住房供需一、引言“耕者有其田,居者有其屋”是每個(gè)人的愿望。住房需求一直被人們看做是剛性需求。自1999年住房分配制度改革以來(lái),我國(guó)住房?jī)r(jià)格一直快速上漲。2001年~2010年我國(guó)平均房?jī)r(jià)上漲了2倍多,其中如北京、上海、廣州等一線城市的住房?jī)r(jià)格漲幅屢創(chuàng)新高。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,居民生活質(zhì)量不斷提高的前提下,仍然有許多普通民眾對(duì)住房

          時(shí)代金融 2016年24期2016-09-10

        • 利率水平、住房?jī)r(jià)格與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)變化
          了利率水平、住房?jī)r(jià)格與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明:在不同地區(qū),利率水平、住房?jī)r(jià)格對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響都存在顯著差異,但是它們都不是影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)最為主要的因素,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多的是受到來(lái)自自身慣性的支配。另外,由于住房?jī)r(jià)格主要受到國(guó)家宏觀政策的調(diào)控,因此人均GDP對(duì)它的作用十分微弱。根據(jù)研究結(jié)論,提出了相應(yīng)的政策建議,認(rèn)為利率政策應(yīng)該更多的考慮東部地區(qū)的需要,而國(guó)家需要對(duì)住房?jī)r(jià)格進(jìn)行更多的控制使其平穩(wěn)增長(zhǎng),土地政策和戶籍制度的改革力度也需要加強(qiáng)。關(guān)鍵詞:利率水

          中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2016年5期2016-05-14

        • 中部城市房地產(chǎn)價(jià)格變化的影響因素分析
          詞:房地產(chǎn);住房?jī)r(jià)格;影響因素中圖分類號(hào):F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-913X(2016)01-0042-03房地產(chǎn)話題討論了很多年,無(wú)論是政府官方報(bào)告還是理論界個(gè)人觀點(diǎn)都沒(méi)有從本質(zhì)上回答十年來(lái)房市畸形發(fā)展的原因。當(dāng)然,房地產(chǎn)的價(jià)格直接影響著房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?;鸨姆康禺a(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)逐漸覆蓋全國(guó)大中小城市,隨之而來(lái)的也是房?jī)r(jià)的節(jié)節(jié)攀升,過(guò)高的房?jī)r(jià)嚴(yán)重超出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,已經(jīng)成為一個(gè)引起廣泛關(guān)注重要的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題一、定性

          北方經(jīng)貿(mào) 2016年1期2016-04-15

        • 住房?jī)r(jià)格與城鎮(zhèn)居民收入分配差距關(guān)系研究
          配差距增大與住房?jī)r(jià)格快速增長(zhǎng),是我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下需解決的兩大問(wèn)題。從住房?jī)r(jià)格與收入分配差距的關(guān)系入手,厘清兩者之間的互動(dòng)機(jī)制,利用2003—2012年26個(gè)大中城市相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)造基尼系數(shù)與住房?jī)r(jià)格的面板數(shù)據(jù)回歸模型。實(shí)證結(jié)果顯示,住房?jī)r(jià)格對(duì)基尼系數(shù)的影響是正向的;基尼系數(shù)對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響亦為正向的,但其強(qiáng)度要大于住房?jī)r(jià)格對(duì)基尼系數(shù)的影響。同時(shí),研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率、GDP以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r等因素亦對(duì)住房?jī)r(jià)格與收入分配差距造成顯著地影響。因而在城鎮(zhèn)化推進(jìn)過(guò)程

          貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年2期2016-03-21

        • 住房?jī)r(jià)格變動(dòng)原因研究
          發(fā)展的基礎(chǔ)。住房?jī)r(jià)格關(guān)系著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展、關(guān)系著國(guó)計(jì)民生,是黨和國(guó)家及社會(huì)各界廣泛關(guān)注的問(wèn)題。對(duì)影響房?jī)r(jià)變動(dòng)的因素的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格;價(jià)格變動(dòng);建議中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)001-000-01隨著各地房地產(chǎn)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今社會(huì)重要的產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮房地產(chǎn)價(jià)格在市場(chǎng)的導(dǎo)向性作用,使住房?jī)r(jià)格理性化是房地產(chǎn)行業(yè)所關(guān)注的焦點(diǎn)。一、我國(guó)住房現(xiàn)狀1992年至2

          現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年1期2016-01-25

        • 基于VAR模型下的FDI對(duì)中國(guó)住房?jī)r(jià)格影響的實(shí)證研究
          FDI對(duì)中國(guó)住房?jī)r(jià)格影響的實(shí)證研究王福軍, 寧慶月(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福建 福州 350108)選取2002—2012年的中國(guó)外商直接投資(FDI)與住房?jī)r(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù),在利用單位根檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立VAR模型,運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)行分析,對(duì)FDI與住房?jī)r(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行深入研究。結(jié)果表明,在樣本區(qū)間內(nèi),這兩者之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系,F(xiàn)DI對(duì)住房?jī)r(jià)格存在單向的格蘭杰因果關(guān)系

          石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2015年1期2015-06-07

        • 湖州市區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究
          可持續(xù)發(fā)展;住房?jī)r(jià)格10 13939/j cnki zgsc 2015 51 2591998年,在以取消福利分房為特征的住房制度改革的大潮下,開(kāi)啟了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的新一輪發(fā)展周期,特別是2003年,政府將房地產(chǎn)行業(yè)定位為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),進(jìn)一步推動(dòng)了房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展壯大。然而,隨著房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,房地產(chǎn)價(jià)格大幅上漲,房地產(chǎn)投資額逐年上升,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)房地產(chǎn)投資的依賴程度越來(lái)越高。因此,房地產(chǎn)行業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展成為社會(huì)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。1 湖州市區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展回

          中國(guó)市場(chǎng) 2015年51期2015-05-30

        • 城市住房?jī)r(jià)格局部線性地理加權(quán)回歸分析——以湖北省黃石市為例
          001)城市住房?jī)r(jià)格局部線性地理加權(quán)回歸分析 ——以湖北省黃石市為例王新剛, 孔云峰(河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南 開(kāi)封 475001)研究目的:以土地稀缺、資源組團(tuán)型城市——湖北省黃石市為例,嘗試引入局部線性地理加權(quán)回歸(LLGWR)方法,探索住房?jī)r(jià)格及影響因子的空間變化規(guī)律,為政府房地產(chǎn)市場(chǎng)管理和土地利用規(guī)劃提供借鑒。研究方法:整理1.93×104個(gè)住房樣本和398個(gè)樓棟樣本,遴選樓棟總層數(shù)、容積率、綠化率、小區(qū)等級(jí)、距區(qū)域中心距離、銷售年份等作為解釋

          中國(guó)土地科學(xué) 2015年3期2015-01-12

        • 我國(guó)住房?jī)r(jià)格未來(lái)走向模擬與調(diào)控
          驗(yàn)發(fā)現(xiàn),我國(guó)住房?jī)r(jià)格高速攀升與人口結(jié)構(gòu)的變遷和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快關(guān)系密切,其中城鎮(zhèn)化為直接推動(dòng)力,人口結(jié)構(gòu)以城鎮(zhèn)化為媒介影響住房?jī)r(jià)格,且二者對(duì)住房?jī)r(jià)格的推動(dòng)力將逐漸減弱直至消失。通過(guò)構(gòu)建含有城鎮(zhèn)人口增速的Poterba模型進(jìn)行模擬分析,結(jié)果表明:在現(xiàn)有人口結(jié)構(gòu)變遷和城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)下,我國(guó)住房?jī)r(jià)格將于2021年轉(zhuǎn)為負(fù)增長(zhǎng),即我國(guó)的住房市場(chǎng)在未來(lái)的7年左右仍然看好;若放寬二胎政策并加大戶籍制度改革力度,主動(dòng)、恰當(dāng)?shù)卣{(diào)整人口結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢(shì),可將住房?jī)r(jià)格負(fù)增

          河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)·綜合版 2014年3期2014-10-22

        • 房地產(chǎn)信貸影響住房?jī)r(jià)格了嗎?
          初以來(lái),全國(guó)住房?jī)r(jià)格結(jié)束了2013年全年的大幅上漲,同比增速連續(xù)三個(gè)月為負(fù),引起社會(huì)各界對(duì)住房?jī)r(jià)格增速持續(xù)下滑原因的討論。不少學(xué)者認(rèn)為導(dǎo)致住房?jī)r(jià)格增速大幅回落的一大重要原因在于銀行房地產(chǎn)信貸的收縮,另一些學(xué)者則對(duì)此提出異議,認(rèn)為并非房地產(chǎn)信貸影響住房?jī)r(jià)格,而是住房?jī)r(jià)格增幅的大幅回落導(dǎo)致了房地產(chǎn)信貸的收縮。基于以上分歧,筆者根據(jù)2007年以來(lái)房地產(chǎn)信貸與住房?jī)r(jià)格變動(dòng)情況,深入探討房地產(chǎn)信貸是否影響了住房?jī)r(jià)格,現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)證實(shí)并非房地產(chǎn)信貸影響了住房?jī)r(jià)格,而是住房

          銀行家 2014年7期2014-08-11

        • 住房?jī)r(jià)格長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期波動(dòng)影響因素研究
          用AH模型對(duì)住房?jī)r(jià)格進(jìn)行擬合,并從長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期波動(dòng)兩個(gè)角度對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明:在全國(guó),土地價(jià)格水平、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口、住房貸款利率、人均收入等六個(gè)解釋變量在住房?jī)r(jià)格長(zhǎng)期趨勢(shì)方面有較大作用,其中房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額及人口是住房?jī)r(jià)格短期波動(dòng)的重要影響因素。同時(shí),不同區(qū)域的住房?jī)r(jià)格影響因素也會(huì)有所不同。關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格;影響因素;AH模型中圖分類號(hào):F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):10035192(201

          預(yù)測(cè) 2014年2期2014-07-18

        • 我國(guó)住房?jī)r(jià)格未來(lái)走向模擬與調(diào)控——基于人口結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化長(zhǎng)周期視角
          需矛盾,致使住房?jī)r(jià)格出現(xiàn)了新一輪的非理性上漲。但自2014年初,我國(guó)住房?jī)r(jià)格“高歌猛進(jìn)”的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)悄然消失,一些城市的住房?jī)r(jià)格出現(xiàn)了松動(dòng),“住房市場(chǎng)是否會(huì)崩盤”引發(fā)了眾多行業(yè)領(lǐng)袖和專家學(xué)者的激烈爭(zhēng)論。據(jù)現(xiàn)有國(guó)際經(jīng)驗(yàn),投資和投機(jī)性需求自然是房?jī)r(jià)上揚(yáng)的重要原因,但若忽視住房?jī)r(jià)格的根源性推動(dòng)力——人口結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化,那么這種非理性繁榮往往預(yù)示著衰退、蕭條的到來(lái)。以日本、美國(guó)為例,20世紀(jì)80年代日本地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)泡沫,住房?jī)r(jià)格在1986—1989年翻了兩番,但因其未

          河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(綜合版) 2014年3期2014-03-28

        • 心理收入差距、住房?jī)r(jià)格與居民儲(chǔ)蓄率關(guān)系研究
          產(chǎn)生負(fù)影響,住房?jī)r(jià)格對(duì)中等收入以下城鎮(zhèn)居民產(chǎn)生明顯的“財(cái)富效應(yīng)”,對(duì)他們的儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生抑制。另外,居民可支配收入的增加將導(dǎo)致大部分城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率的增加,收入增長(zhǎng)率只對(duì)中等偏上居民組產(chǎn)生顯著影響。關(guān)鍵詞:心理收入差距 住房?jī)r(jià)格 收入增長(zhǎng)率 儲(chǔ)蓄率引言我國(guó)的高儲(chǔ)蓄事實(shí)一直以來(lái)都是眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,我國(guó)的高儲(chǔ)蓄率也是學(xué)者們爭(zhēng)論較多的一個(gè)研究?jī)?nèi)容。我國(guó)的高儲(chǔ)蓄并不是近幾年的新現(xiàn)象,例如,我國(guó)城市居民儲(chǔ)蓄率1979年為7.3%,1980年為10.3%,198

          商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年3期2014-01-27

        • 城市住房用地供應(yīng)政策對(duì)房?jī)r(jià)干預(yù)效果研究——基于上海住房市場(chǎng)的實(shí)證分析
          出讓總量影響住房?jī)r(jià)格的機(jī)理和不同時(shí)期住宅用地出讓量干預(yù)效果進(jìn)行科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)與分析,從而為政府在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境下,靈活地運(yùn)用住宅用地出讓總量對(duì)住房供需和住房?jī)r(jià)格進(jìn)行行之有效的宏觀調(diào)控。二、文獻(xiàn)綜述作為房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控重要的政策和分析指標(biāo),土地供應(yīng)(地價(jià))和房?jī)r(jià)之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注與研究的問(wèn)題之一。在土地調(diào)控政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響作用方面,西方學(xué)者主要從政府土地管制與房?jī)r(jià)關(guān)系和土地政策對(duì)住房?jī)r(jià)格的干預(yù)效果兩方面來(lái)研究。在政府土地管制與房?jī)r(jià)之間關(guān)

          華東經(jīng)濟(jì)管理 2013年1期2013-08-15

        • 城市空間分異背景下住房?jī)r(jià)格的多層Hedonic模型分析 ——以天津市內(nèi)六區(qū)為例
          、不斷上漲的住房?jī)r(jià)格成為政府、開(kāi)發(fā)商、百姓、學(xué)者等廣泛關(guān)注的重點(diǎn)與焦點(diǎn)。住房?jī)r(jià)格的影響因素眾多,可以說(shuō)每一所住宅都是“獨(dú)一無(wú)二”的產(chǎn)品①Harsman.B,Quigley.J.,Housing Markets and Housing Institutions:an International Comparison.Kluwer,1991.。住房?jī)r(jià)格及其影響因素的準(zhǔn)確掌握和詳細(xì)分析對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、城市管理以及居民居住選擇都具有重要的參考價(jià)值。宏觀上,住房?jī)r(jià)

          山東社會(huì)科學(xué) 2013年12期2013-06-28

        • 我國(guó)住房?jī)r(jià)格合理性研究
          出我國(guó)目前的住房?jī)r(jià)格不夠合理,因此合理住房?jī)r(jià)格水平,維持房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行,是我國(guó)宏觀調(diào)控的重點(diǎn)所在。[關(guān)鍵詞]住房?jī)r(jià)格;房?jī)r(jià)收入比;房?jī)r(jià)合理漲幅[中圖分類號(hào)]F293.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432(2009)35-0072-02近年來(lái)我國(guó)住宅價(jià)格水平快速增長(zhǎng),從宏觀總體角度而言有利于宏觀經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);但是從收入結(jié)構(gòu)來(lái)看,房?jī)r(jià)的快速增長(zhǎng)使得多數(shù)家庭住房支付能力相對(duì)下降,尤其對(duì)于居住在大中城市的居民家庭,居民可支配收入的增加卻趕不上住房

          中國(guó)市場(chǎng) 2009年35期2009-12-24

        亚洲精品成人av观看| 国产成+人欧美+综合在线观看| 午夜不卡av免费| 国产免费播放一区二区| 国产一区二区av在线观看| 米奇欧美777四色影视在线| 精品国产一区二区三区免费 | 中文字幕高清在线一区二区三区| 亚洲美女国产精品久久久久久久久 | 国产无套露脸| 国内精品国产三级国产avx| 日本久久伊人特级黄色| 国产成人精品电影在线观看| 国产福利片无码区在线观看| 日本熟女视频一区二区三区| 18禁裸体动漫美女无遮挡网站| 青青久在线视频免费观看| 极品诱惑一区二区三区| 国产视频一区2区三区| 国产综合色在线视频区| 学生妹亚洲一区二区| 中国老太老肥熟女视频| 国产女主播一区二区三区| 亚洲日产精品一二三四区| 国产精品偷伦免费观看的| 成a人片亚洲日本久久| 色哟哟最新在线观看入口| 国产亚洲美女精品久久久| 日韩精品首页在线观看| 亚洲av日韩一区二区| 四虎影视永久地址www成人| 99久久国产综合精品女乱人伦| 日韩有码中文字幕在线视频 | 亚洲精品久久视频网站| 日韩中文字幕免费视频| 狠狠躁夜夜躁AV网站中文字幕| 国产少妇露脸精品自拍网站| 亚洲av午夜福利精品一区| 国产精品国语对白露脸在线播放| 日本高清中文字幕二区在线 | 国产av一区二区网站|