用戶行為
- 突發(fā)事件輿情傳播中用戶交互行為預(yù)測研究
； 輿情； 用戶行為； 信息傳播； 行為預(yù)測ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．０１０〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－０１１１－１３大數(shù)據(jù)時代， 在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展加速了信息的傳播， 也使得人們表達(dá)觀點(diǎn)的方式與渠道更加便捷多樣， 網(wǎng)絡(luò)輿情作為發(fā)展的產(chǎn)物， 同樣反映了公眾的心聲。同時， 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得當(dāng)前數(shù)據(jù)獲取十分便捷， 用戶的信息與行為能夠在社交
現(xiàn)代情報 2023年9期2023-08-31
- 基于用戶行為和音頻特征的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
能。文章基于用戶行為和音頻特征設(shè)計(jì)了音樂推薦系統(tǒng)，以期達(dá)到系統(tǒng)推薦歌曲與用戶音樂偏好完美匹配的效果。文章首先介紹了系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和整體組成架構(gòu)，該系統(tǒng)由用戶模塊、用戶行為模塊、推薦模塊構(gòu)成，并對各模塊功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方式展開了分析。在個性推薦模塊，使用了基于用戶社區(qū)的快速組推薦算法和音樂特征識別技術(shù)，保證了推薦結(jié)果更加符合用戶的音樂偏好，提高了音樂推薦系統(tǒng)的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞：音樂推薦系統(tǒng)；用戶行為；音頻特征；SQL語句中圖分類號：TP311.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
無線互聯(lián)科技 2023年9期2023-07-20
- 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析平臺研究與實(shí)現(xiàn)
提出的大數(shù)據(jù)用戶行為分析平臺通過挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)，解析用戶行為喜好并進(jìn)行智能推薦，能夠從數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識別用戶基礎(chǔ)行為及專題行為，通過行為匹配進(jìn)而分析用戶偏好情況。平臺針對用戶偏好進(jìn)行智能推薦，對用戶進(jìn)行行為分類，有效掌握用戶動態(tài)；針對預(yù)測群體進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，為提升產(chǎn)品營銷成功率做出貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；用戶行為；智能推薦；預(yù)測中圖分類號：C37? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷普及和發(fā)展，學(xué)生之間通過網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行信息交流逐漸頻繁，如何有效地對學(xué)生
無線互聯(lián)科技 2023年3期2023-06-15
- 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究
發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為分類號：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺用戶預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新經(jīng)濟(jì)模式，在社會生活的各個領(lǐng)域均產(chǎn)生了非常深刻的影響[1]。而共
知識管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶影響力研究綜述
結(jié)構(gòu)特性; 用戶行為; 情感傾向中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2023）02-0072-031 概述隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展與應(yīng)用，社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成了人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，并以各種形式為人們提供溝通、交互等服務(wù)。用戶可以通過社交網(wǎng)絡(luò)主動創(chuàng)建和共享信息，而不是像傳統(tǒng)媒體那樣被動地消費(fèi)內(nèi)容，使得人們的社交生活更為豐富。著名的社交網(wǎng)絡(luò)平臺包括Twitter、Facebook、微博等，深受年輕人的喜愛，在人們生活中發(fā)揮著不
電腦知識與技術(shù) 2023年2期2023-05-30
- 短視頻平臺用戶知識貢獻(xiàn)行為的多重動因：基于組態(tài)視角的分析
；行為動因；用戶行為中圖分類號：G250? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1003-1588（2023）04-0090-07隨著5G技術(shù)的飛速發(fā)展和移動網(wǎng)絡(luò)平臺的不斷推陳出新，短視頻作為一種新興的內(nèi)容傳播方式在短時間內(nèi)得到快速發(fā)展。短視頻平臺突破了傳統(tǒng)知識交流的時空和組織限制，呈現(xiàn)出豐富性、開放性、便捷性、協(xié)作性和低成本等特征，成為繼網(wǎng)站、微博、微信等新媒體之后最具活力的媒體業(yè)態(tài)[1]。目前，我國短視頻平臺的典型代表有嗶哩嗶哩、抖音、快手等。在經(jīng)歷了短視
河南圖書館學(xué)刊 2023年4期2023-05-26
- 新媒體視域下用戶在直播帶貨中的行為研究
，并提出根據(jù)用戶行為特征調(diào)整直播帶貨模式，增強(qiáng)用戶黏性。研究人員運(yùn)用模型分析法、案例研究法以及調(diào)查問卷法，以AIDMA模型和AISAS模型為理論基礎(chǔ)構(gòu)建研究模型，結(jié)合新媒體平臺直播帶貨的營銷特點(diǎn)，構(gòu)建包括6個自變量、3個中間變量以及一個因變量在內(nèi)的研究模型，探索直播帶貨對用戶消費(fèi)心理和消費(fèi)行為的影響。同時，研究人員通過發(fā)放調(diào)查問卷的方式，統(tǒng)計(jì)6種影響用戶消費(fèi)行為變量與直播帶貨模式之間的關(guān)系，并利用SEM模型收集消費(fèi)者對研究模型中各類變量的真實(shí)看法或感受，最
新聞研究導(dǎo)刊 2022年23期2022-12-27
- 基于Apriori算法的圖書館用戶行為模式分析研究
群，然后構(gòu)造用戶行為指標(biāo)體系，再選用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，根據(jù)借閱行為數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)造用戶行為分析模型，同時在聚類群體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入挖掘，最后得到用戶行為規(guī)則和模式。研究結(jié)論可為圖書館合理豐富館藏、圖書采編、書架擺放、業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程優(yōu)化等提供參考。關(guān)鍵詞：圖書館;用戶行為;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;Apriori算法中圖法分類號：TP391;G252? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2022）02-0009-04Abstr
現(xiàn)代信息科技 2022年2期2022-06-15
- 數(shù)字閱讀體驗(yàn)設(shè)計(jì)中的用戶參與行為研究
用戶參與 用戶行為 交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)引言來自ISO 9241-210的用戶體驗(yàn)（User Experience，UX）定義最受普遍認(rèn)可，其中強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)是通過使用或參與產(chǎn)品、服務(wù)或系統(tǒng)所產(chǎn)生的[1]。而數(shù)字閱讀區(qū)別于紙本閱讀（Paper Reading）或傳統(tǒng)閱讀（Traditional Reading），是以數(shù)字媒介為載體獲得文本知識和信息的閱讀活動和文化現(xiàn)象[2]，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化的呈現(xiàn)方式。因此，數(shù)字閱讀產(chǎn)生的體驗(yàn)是通過信息系統(tǒng)與讀者產(chǎn)生交互的，應(yīng)歸屬于用戶
設(shè)計(jì) 2022年9期2022-05-26
- 云計(jì)算環(huán)境下基于用戶行為特征的資源分配策略
大方面。根據(jù)用戶行為特征的精準(zhǔn)分析，推行協(xié)作式內(nèi)容分發(fā)機(jī)制將帶來云計(jì)算平臺資源的科學(xué)分配，以保證云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)作的穩(wěn)定與成熟。該文主要就云計(jì)算環(huán)境下根據(jù)用戶特征及行為訴求的資源分配問題進(jìn)行探討，明確用戶特征及行為訴求的判定依據(jù)，探明資源分配的有效策略，以減少云計(jì)算資源損耗，實(shí)現(xiàn)云任務(wù)的高效調(diào)度回應(yīng)。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;用戶行為;資源分配中圖分類號：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022）04-0092-03作為新型的商業(yè)計(jì)算模
電腦知識與技術(shù) 2022年4期2022-04-29
- 國內(nèi)健康信息行為研究進(jìn)展
康信息行為;用戶行為中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022）06-0073-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：2016年，“健康中國”建設(shè)正式成為國家戰(zhàn)略，隨著互聯(lián)網(wǎng)與智能手機(jī)的迅速發(fā)展和普及，用戶信息行為發(fā)生了巨大的變化，新的技術(shù)環(huán)境下用戶信息行為已逐漸成為信息科學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)，尤其是在公眾對個人健康關(guān)注持續(xù)升溫的前提下，健康信息行為的研究不斷受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，成為重要的前沿課題。本文擬對國
電腦知識與技術(shù) 2022年6期2022-04-09
- 信息過載效應(yīng)下在線健康社區(qū)用戶信息規(guī)避行為演化博弈分析
/過程]綜合用戶行為決策過程及其主要影響因素，構(gòu)建在線健康社區(qū)與用戶的演化博弈模型，運(yùn)用系統(tǒng)仿真分析博弈主體在重大疾病社區(qū)、一般疾病社區(qū)、養(yǎng)生保健社區(qū)3種不同情境下行為與狀態(tài)的演化過程。[結(jié)果/結(jié)論]在減少用戶信息規(guī)避行為只能為社區(qū)帶來有限收益的情況下，過度提高信息過載弱化程度只能在短期內(nèi)減少用戶的信息規(guī)避行為，但長期而言，弱化程度過高會導(dǎo)致社區(qū)難以負(fù)擔(dān)信息過載弱化成本，進(jìn)而導(dǎo)致社區(qū)棄用弱化機(jī)制。不同類型的在線健康社區(qū)及用戶群體對信息過載弱化成本、信息質(zhì)量
現(xiàn)代情報 2022年4期2022-03-30
- 基于用戶行為的地方圖書館個性化信息服務(wù)研究
和優(yōu)化?；?span id="5hlxdtz" class="hl">用戶行為的作用機(jī)理有利于調(diào)控和引導(dǎo)用戶行為，指導(dǎo)地方圖書館個性化信息服務(wù)進(jìn)行調(diào)整和改造，實(shí)現(xiàn)信息需求行為與信息產(chǎn)生行為的匹配，提升圖書館個性化信息的開發(fā)、建設(shè)水平，進(jìn)而通過對用戶信息需求能力、搜索能力、接受能力、利用能力的引導(dǎo)，促進(jìn)知識創(chuàng)新和服務(wù)增值。文章從地方圖書館信息化服務(wù)現(xiàn)狀入手，分析基于用戶行為的實(shí)踐過程中存在的問題及優(yōu)勢，并提出對策和方法。關(guān)鍵詞：用戶行為;圖書館;個性化;信息服務(wù)中圖分類號：G252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：100
中國市場 2022年5期2022-03-25
- 基于勸導(dǎo)式理念的校園生活垃圾分類服務(wù)設(shè)計(jì)研究
用戶體驗(yàn) 用戶行為引言繼上海、杭州、廈門、鄭州等城市陸續(xù)實(shí)施垃圾分類后，新版《北京市生活垃圾管理?xiàng)l例》（修訂）于2020年5月1日0時起正式實(shí)施。隨著垃圾分類的逐步開展，我國居民也逐漸認(rèn)識到了垃圾分類的重要性[1] 。同時，作為社會組織的重要組成部分，到2020年底，各高校生活垃圾分類知識普及率應(yīng)達(dá)到100%。但是面對目前校園生活垃圾多、亂、雜的局面，單純地從垃圾箱的種類和數(shù)量上下功夫，效果并不顯著。本文將研究用戶的行為習(xí)慣，通過勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)而展開，以服務(wù)
設(shè)計(jì) 2022年4期2022-03-19
- 面向“雙一流”建設(shè)的高校官方微信公眾號用戶行為研究
調(diào)查，對官微用戶行為進(jìn)行分析，找出官微運(yùn)營方和用戶方不匹配的因素，探尋更加貼近用戶需求的運(yùn)營策略，進(jìn)而更好地助力高?！半p一流”建設(shè)。關(guān)鍵詞：官方微信公眾號;用戶行為;“雙一流”建設(shè)中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）07-0192-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.07.1921 引言近年來，國家“雙一流”建設(shè)是面向國家重大需求、面向世界、面向未來，以世界眼光和目標(biāo)水平制定的戰(zhàn)略。202
中國市場 2022年7期2022-03-19
- 用戶行為與情境導(dǎo)向下的滅火器設(shè)計(jì)研究
李敏關(guān)鍵詞：用戶行為 操作體驗(yàn) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 家用滅火器 用戶行為地圖引言居民住宅區(qū)的建設(shè)隨著城市化進(jìn)程的發(fā)展愈加密集，而密集的住宅區(qū)建設(shè)無疑給居民帶來了更高的火災(zāi)隱患，危害居民生命與財(cái)產(chǎn)安全。滅火器作為家庭必備消防產(chǎn)品，在家庭生活中扮演著重要的角色。現(xiàn)有的滅火器對場景針對性設(shè)計(jì)不足，由于家庭火災(zāi)的情境特殊性，非常不利于受難者滅火自救[1] 。因此，滅火器產(chǎn)品的功能性愈發(fā)成為用戶選擇的關(guān)鍵因素。通過分析滅火器的市場現(xiàn)狀及面對火災(zāi)時的用戶行為與心理特征，從分析結(jié)
設(shè)計(jì) 2022年2期2022-03-16
- 在線健康社區(qū)用戶非持續(xù)使用行為影響因素分析
線健康社區(qū);用戶行為;非持續(xù)使用DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.02.008〔中圖分類號〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）02-0081-13Influencing Factors Analysis of Discontinuous UseBehaviors of Users on Online Health CommunitiesYuan Jing1，2 Guo Lingyu1
現(xiàn)代情報 2022年2期2022-02-11
- 在線學(xué)習(xí)行為分析在混合式教學(xué)模式中的應(yīng)用
案。關(guān)鍵詞：用戶行為;在線學(xué)習(xí);聚類分析引言在線學(xué)習(xí)平臺結(jié)合線下課堂教學(xué)已經(jīng)成為各大高校的一種新興教學(xué)模式，在線學(xué)習(xí)平臺可以記錄學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，全面記錄學(xué)習(xí)過程，形成比較集中的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，采用聚類方法對在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓不同類型的學(xué)習(xí)者都能獲得有效的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。本文以學(xué)習(xí)通平臺上我校軟件工程專業(yè)的兩門專業(yè)課程為例，導(dǎo)出2021-3 -1到2021-6-30完整的后臺數(shù)據(jù)，使用K-means算法對學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的4項(xiàng)學(xué)習(xí)行為
科學(xué)與生活 2021年25期2021-12-02
- 基于數(shù)字時代互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析與研究
提出有效分析用戶行為特征的方案，為用戶行為研究提供理論支持。關(guān)鍵詞：用戶行為;數(shù)字化技術(shù);數(shù)據(jù)分析;聚類算法0 引言數(shù)字化時代加快推進(jìn)社會各界對于信息的應(yīng)用與傳播。面對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，部分用戶沒有掌握高效便捷的信息分析方法，為解決這一問題，應(yīng)從用戶行為分析入手，進(jìn)一步收集并掌握用戶的使用偏好與習(xí)慣信息，將獲取到的信息進(jìn)行整合與處理，以此輔助用戶提高信息查找效率，減少信息篩選任務(wù)量。信息在傳遞至用戶這一過程中，信息的提供者也具有選擇權(quán)，使其根據(jù)用戶偏好進(jìn)行
無線互聯(lián)科技 2021年16期2021-10-18
- 價值共創(chuàng)在直播電商平臺的影響因素
;價值共創(chuàng);用戶行為;影響因素一、引言隨著傳統(tǒng)圖文電商面臨流量紅利消退、電商平臺滲透率接近天花板所帶來的獲客成本問題不斷突出，電商行業(yè)發(fā)展需要新的增長點(diǎn)。隨著信息領(lǐng)域“新基建”的發(fā)展，在各類社交短視頻平臺和電商直播平臺上基于互聯(lián)網(wǎng)營銷師（包括網(wǎng)紅主播或者KOL）進(jìn)行推薦賣貨成為解決電商商品流量資源不足的主流途徑，其中淘寶商家直播場次甚至占比達(dá)到90%。比之傳統(tǒng)圖文電商，這是一種高效率的貨品信息傳遞模式，直播電商還創(chuàng)造了新的消費(fèi)需求，具備動態(tài)化、去中心化、高
商場現(xiàn)代化 2021年15期2021-10-09
- 基于扎根理論的社交媒體倦怠影響因素研究
交媒體倦?。?span id="vxtvftn" class="hl">用戶行為；扎根理論中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）15-0016-04微信自2011年底問世至今已經(jīng)10年，朋友圈作為線上自我展示與分享的主要平臺一向是用戶的重點(diǎn)關(guān)注對象。張小龍?jiān)?021年的微信公開課上表示，每天有7.8億用戶進(jìn)入朋友圈，1.2億用戶發(fā)表朋友圈，其中有2億以上的用戶設(shè)置了朋友圈三天可見。如今微信已當(dāng)仁不讓地成為“一個生活方式”，它一方面為廣大用戶的社交行為與日常生活帶來諸多便利，另一方
新媒體研究 2021年15期2021-09-18
- 網(wǎng)絡(luò)閱讀社區(qū)及其用戶行為探析
絡(luò)閱讀社區(qū)的用戶行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)其用戶行為可歸納為意義的創(chuàng)造、對話的參與、信息的分享與傳遞，體現(xiàn)出閱讀活動全過程鏈社交化的行為特征。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)閱讀社區(qū)? ?用戶行為? ?社交閱讀? ?數(shù)字閱讀中圖分類號：G23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）06（a）-0170-04Analysis of Users' Behavior in Online Reading CommunityC
科技資訊 2021年16期2021-09-13
- 中國高校校園APP功能缺失及改進(jìn)策略研究
校園APP;用戶行為;內(nèi)容需求;資源配置一、高校校園APP現(xiàn)狀與功能缺失分析1.1校園APP創(chuàng)新意識不夠，相關(guān)人才短缺?，F(xiàn)階段各高校的校園APP建設(shè)主要著眼于校園信息整合以降低管理成本，由于缺乏自發(fā)性內(nèi)容生產(chǎn)鼓勵機(jī)制，導(dǎo)致同質(zhì)化程度十分嚴(yán)重，缺少與用戶的交流與共鳴[1]。此外，校園APP運(yùn)營、維護(hù)的人才短缺現(xiàn)象嚴(yán)重，各高校相關(guān)人員主動提升校園APP內(nèi)容品質(zhì)的主觀意愿淡薄。1.2功能不整合，使用頻率低，便利性差。校園APP服務(wù)內(nèi)容往往由多家供應(yīng)商提供，每家供
紅豆教育 2021年14期2021-09-10
- 對不同抖音用戶行為的分析研究
臺，研究抖音用戶行為，從而定位潛在的購物用戶能帶來巨大的商業(yè)價值。本文從用戶基本信息、用戶使用抖音行為以及用戶使用抖音感受3個角度設(shè)置問卷，進(jìn)行實(shí)證分析。通過因子分析、聚類分析將抖音用戶分為點(diǎn)贊關(guān)注低端、搜索低端、發(fā)布評論轉(zhuǎn)發(fā)低端、點(diǎn)贊關(guān)注高端以及發(fā)布評論轉(zhuǎn)發(fā)高端五類，并對五類用戶做出矩陣分析，得出結(jié)論：對于抖音來說點(diǎn)贊關(guān)注高端用戶是首選的目標(biāo)用戶，其次便是發(fā)布評論轉(zhuǎn)發(fā)高端以及點(diǎn)贊關(guān)注低端用戶。關(guān)鍵詞：抖音? 用戶行為? STP模型? 用戶細(xì)分中圖分類號：
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2021年13期2021-09-05
- 互聯(lián)網(wǎng)音頻知識付費(fèi)用戶的行為研究
用戶陪伴，對用戶行為做到了精準(zhǔn)把握，成為互聯(lián)網(wǎng)音頻知識付費(fèi)的典型。本文認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)音頻知識付費(fèi)本質(zhì)上就是一場“心理戰(zhàn)”，能夠符合用戶的學(xué)習(xí)特質(zhì)、閱讀習(xí)慣和消費(fèi)心理的產(chǎn)品必將在日趨白熱化的競爭中脫穎而出。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)音頻 知識付費(fèi) 喜馬拉雅 用戶行為用聲音“販賣知識”，讓知識連接用戶，互聯(lián)網(wǎng)音頻知識付費(fèi)是以聲音為載體的知識傳播形態(tài)。作為當(dāng)前泛知識付費(fèi)領(lǐng)域的引領(lǐng)者，喜馬拉雅的知識付費(fèi)具有典型性。2020年“喜馬拉雅123狂歡節(jié)”再創(chuàng)新紀(jì)錄，據(jù)喜馬拉雅官方數(shù)據(jù)
傳媒 2021年15期2021-08-27
- 云際環(huán)境下基于用戶行為的軟件安全研究
出了一種基于用戶行為的軟件安全模型，通過分析網(wǎng)絡(luò)流量和本地用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對異常行為的檢測。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;軟件安全;用戶行為;異常檢測中圖分類號：TP393.09文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2021）08-0007-03Research on Software Security Based on User Behavior in Cloud ComputingMA Jie（Henan College of Finance and Mon
河南科技 2021年8期2021-07-22
- 移動音頻付費(fèi)平臺知識傳播的思考
拉雅 FM;用戶行為;用戶心理一、信息繭房與信息過載現(xiàn)象1、“信息繭房”對用戶的禁錮在新媒體時代，新的音頻社交媒體如喜馬拉雅 FM、知乎、羅輯思維等，以其大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)推送和精準(zhǔn)營銷等新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為用戶服務(wù)，在提高用戶使用率的前 提下還增加了用戶的黏性。但是這樣的信息推送方式也帶來一個消極影響就是用戶接受信息的方式過去單一，造成了用戶的信息接受閉塞，產(chǎn)生“信息繭房”，而產(chǎn)生用戶“信息繭房”原因有：一是用戶的自我選擇，用戶根據(jù)自己喜歡的信息、符合自己觀點(diǎn)的信息
科技研究 2021年9期2021-07-19
- 基于用戶行為的移動母嬰室設(shè)計(jì)研究
思寧關(guān)鍵詞：用戶行為;移動母嬰室;設(shè)計(jì)1 用戶行為理論概述1.1 用戶行為概念行為是指人類在受到外在環(huán)境影響刺激下所產(chǎn)生的心理和生理變化，是相互作用后做出的能動反應(yīng)[1]。在以用戶為中心的設(shè)計(jì)背景下，對用戶行為的分析與研究是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的重要一環(huán)。用戶行為分析不僅可以檢驗(yàn)并優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還可以預(yù)測和控制用戶與產(chǎn)品之間的交互行為，進(jìn)而引領(lǐng)產(chǎn)品創(chuàng)新[2]。1.2 用戶行為的研究方法觀察法和訪問法是用戶行為分析中獲取行為的重要方法[3]。觀察法，即通過記錄用戶在使
工業(yè)設(shè)計(jì) 2021年6期2021-07-09
- 大學(xué)生移動閱讀持續(xù)行為影響因素的實(shí)證研究
】移動閱讀;用戶行為;影響路徑【中圖分類號】G252? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? 【文章編號】1671-1270（2021）12-0013-03《第十六次全國國民閱讀調(diào)查報告》[1]顯示，2018年我國成年公民綜合閱讀率為80.8%，移動閱讀接觸率為76.2%，較上一年度均顯著提升，數(shù)字化閱讀的發(fā)展促使總體閱讀人群連續(xù)增長。大學(xué)生群體是移動閱讀的重要受眾，掌握其移動閱讀持續(xù)行為的驅(qū)動因素并提供與之需求相符的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，是相關(guān)組織與機(jī)構(gòu)開展全民閱讀工作的重要
文科愛好者·教育教學(xué)版 2021年2期2021-06-15
- 在線健康社區(qū)用戶持續(xù)參與行為的演化規(guī)律及動力機(jī)制
：演化博弈：用戶行為在“健康中國2030”“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”等政策的推動下，在線健康社區(qū)（Online Health Com.munities）快速發(fā)展，備受用戶的青睞。在線健康社區(qū)是指用戶就健康或醫(yī)療等相關(guān)問題進(jìn)行信息交流、經(jīng)驗(yàn)分享、知識問答、專家咨詢等活動的開放式網(wǎng)絡(luò)互動平臺。研究表明，用戶參與在線健康社區(qū)既可以有效提升其健康自我管理與自我護(hù)理的能力，也可以明顯改善醫(yī)患關(guān)系和患者生存質(zhì)量。盡管用戶日益認(rèn)識到在線健康社區(qū)的功能與價值，但是用戶從中受益的
現(xiàn)代情報 2021年5期2021-06-07
- 洞悉受眾： 解構(gòu)社交媒體中虛假信息的傳播與治理
;受眾心理;用戶行為在全民社交時代，人際傳播由現(xiàn)實(shí)延伸至互聯(lián)網(wǎng)，新興媒體技術(shù)逐漸模糊了大眾傳播與人際傳播的界限。社交媒體順應(yīng)當(dāng)下新傳播格局，滿足了受眾信息需求量大、興趣點(diǎn)多變，碎片化閱讀等要求，創(chuàng)造了許多“奇觀”。美國皮尤研究中心的一份報告指出：美國人上臉書的頻率超過了讀《圣經(jīng)》，三分之二的美國人通過Facebook來獲取新聞。[1]然而，由于大量的UGC內(nèi)容，信息高速流通以及網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)”效用被削弱，社交媒體中虛假信息泛濫已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。受眾
新聞世界 2021年3期2021-03-25
- “造假”為何還能“爆單”：負(fù)面事件中用戶評論對消費(fèi)者購買意愿的影響探析
；用戶評論；用戶行為；購買意愿中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）19-0023-06根據(jù)《第46次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》[1]，截至2020年6月，我國新浪微博的使用率已達(dá)40.4%，成為用戶線上表達(dá)和交流的主要平臺之一。研究發(fā)現(xiàn)約有83%的用戶傾向于在社交媒體平臺中分享自己的購買信息與用戶體驗(yàn)，并且近67%的用戶會根據(jù)社交平臺中其他用戶的建議而做出購買決策①。因此，社交媒體平臺中的用戶評論信息在研究消費(fèi)者購
新媒體研究 2021年19期2021-03-16
- 互聯(lián)網(wǎng)金融背景下對用戶支付偏好的分析和發(fā)展對策探究
互聯(lián)網(wǎng)金融;用戶行為;支付偏好一、引言互聯(lián)網(wǎng)金融隨電子商務(wù)環(huán)境的優(yōu)化隨之創(chuàng)新，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)也在不斷革新。作為互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境下的核心領(lǐng)域，支付業(yè)務(wù)得到了迅速的擴(kuò)展和發(fā)展，在線支付已滲透到我們生活的各個方面，發(fā)展?jié)摿薮?。國?nèi)支付場景隨電子商務(wù)環(huán)境的優(yōu)化變得越來越豐富，互聯(lián)網(wǎng)金融也在隨之創(chuàng)新，此舉都推進(jìn)了在線支付業(yè)務(wù)。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：截止2018年12月，國內(nèi)網(wǎng)民規(guī)模已高達(dá)8.7億，互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)52%，隨著手機(jī)購物市場規(guī)模的不斷發(fā)展，
現(xiàn)代營銷·理論 2021年3期2021-03-15
- 網(wǎng)絡(luò)終端與用戶行為安全管理方法探索
對網(wǎng)絡(luò)終端和用戶行為安全管理進(jìn)行全面分析，實(shí)時檢測系統(tǒng)補(bǔ)丁和病毒庫版本，配置合理桌面安全策略管控用戶行為，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制，結(jié)合用戶良好的信息安全意識和使用習(xí)慣，從一定程度上提高不動產(chǎn)統(tǒng)一登記數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平，有效保護(hù)整個規(guī)劃資源網(wǎng)絡(luò)安全。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)終端;用戶行為;網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制;安全防護(hù);網(wǎng)絡(luò)安全1主要挑戰(zhàn)1.1內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)面臨挑戰(zhàn)攻擊方法日新月異，內(nèi)部安全防范任務(wù)艱巨，ARP欺騙與惡意插件泛濫問題，網(wǎng)絡(luò)釣魚等新的安全問題，內(nèi)網(wǎng)主機(jī)被植入木馬或其他惡意程序成
科學(xué)與生活 2021年26期2021-01-10
- 基于大數(shù)據(jù)平臺的用戶畫像與用戶行為研究
;用戶畫像;用戶行為中圖分類號：TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0041-01引言：大數(shù)據(jù)用戶畫像與行為，主要基于對用戶知識抽取，利用自然語言處理、文本挖掘等方法對其知識進(jìn)行進(jìn)一步的研究和應(yīng)用。但是本文是進(jìn)一步對互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)和用戶的關(guān)系進(jìn)行研究，對用戶畫像和行為進(jìn)行具體分析，為促進(jìn)新時期實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造企業(yè)創(chuàng)新主流創(chuàng)新提供理論性基礎(chǔ)。1大數(shù)據(jù)對企業(yè)與用戶關(guān)系的影響互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶與企業(yè)管理之間的參與度不斷
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年13期2020-12-03
- 在線社區(qū)的知識增殖：用戶行為與用戶信任的互惠關(guān)系研究
技術(shù)所支持的用戶行為視作知識增殖的載體，將社區(qū)規(guī)則、規(guī)范所鼓勵的人際信任視作知識增殖的條件，考察用戶行為與用戶信任的互惠因果關(guān)系，探索在線社區(qū)知識增殖規(guī)律。[方法/過程]采用問卷調(diào)查法獲取332份有效樣本，運(yùn)用AMOS200軟件檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)。[結(jié)果/結(jié)論]用戶行為的發(fā)展過程為“知識搜尋行為—知識應(yīng)用行為—知識貢獻(xiàn)行為”;用戶間信任的發(fā)展過程為“認(rèn)知信任—情感信任”，用戶行為和用戶信任互為因果、二者相互促進(jìn)實(shí)現(xiàn)在線社區(qū)知識增殖。關(guān)鍵詞：在線知識社區(qū);知識增殖
現(xiàn)代情報 2020年10期2020-10-20
- 社會認(rèn)同理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望
;信息系統(tǒng);用戶行為DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.017〔中圖分類號〕G201? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A? 〔文章編號〕1008-0821（2020）10-0159-09Social Identity Theory and Its Application and Prospect in theField of Information System ResearchYu Jialing? Wang Rui? Yuan Q
現(xiàn)代情報 2020年10期2020-10-20
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電子政務(wù)用戶行為特征提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)
需求，設(shè)計(jì)了用戶行為管理模塊數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動單元的連接，完成用戶行為特征提取系統(tǒng)的硬件環(huán)境搭建。采用關(guān)聯(lián)電子政務(wù)用戶行為特征樹，存儲各類待挖掘的電子政府系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)，完成系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于k-means的提取系統(tǒng)相比，應(yīng)用提出的特征提取系統(tǒng)后，電子政務(wù)用戶端的數(shù)據(jù)負(fù)荷水平明顯下降，用戶端主體的數(shù)據(jù)負(fù)荷壓力得到良好的監(jiān)控，從而提供了公眾對電子政務(wù)系統(tǒng)的滿意度。關(guān)鍵詞：電子政務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;用戶端數(shù)據(jù);特征提取;用戶行為中圖分類號：TP399? ?
計(jì)算技術(shù)與自動化 2020年3期2020-10-20
- 智慧服務(wù)背景下圖書館用戶數(shù)字資源使用行為分析研究
率。關(guān)鍵詞 用戶行為? 數(shù)字資源? 智慧服務(wù)? 圖書館分類號 G252DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.08.010A Study on the Library Users Use Behavior of Digital Resources Under the Background of Smart ServiceLiu Hui， Lu Kang， Xia YingAbstract A users Internet be
新世紀(jì)圖書館 2020年8期2020-09-12
- 融媒體時代下基于內(nèi)容分析法的用戶行為研究及發(fā)展趨勢
下視頻網(wǎng)站的用戶行為，并對用戶畫像及未來發(fā)展趨勢進(jìn)行探討。關(guān)鍵詞：融媒體；內(nèi)容分析法；網(wǎng)絡(luò)青年亞文化；用戶行為中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）07-0054-02一、備受青年群體青睞的視頻文化社區(qū)（一）用戶群體年輕化嗶哩嗶哩視頻站（以下簡稱“B站”）作為當(dāng)前中國最大的青年群體視頻文化社區(qū)，以豐富的二次元視頻內(nèi)容（代指ACGN，即Animation動畫、Comic漫畫、Game游戲、Light Novel輕小說）
新聞研究導(dǎo)刊 2020年7期2020-09-10
- “先審后播”規(guī)范下彈幕視頻網(wǎng)站用戶行為研究
；用戶動機(jī)；用戶行為中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）04-0012-03基金項(xiàng)目：本論文為2019年省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助“狂歡終結(jié)還是再喚新生：‘先審后播’管理規(guī)范下彈幕視頻網(wǎng)站用戶行為研究”成果，項(xiàng)目編號：201910357701一、彈幕現(xiàn)狀分析（一）用戶特征分析1.年輕化。年輕人是使用彈幕的主力軍。當(dāng)代青年群體的價值觀表現(xiàn)出多元化取向和世俗化取向的特征。他們在思維上是獨(dú)立的，在概念上是獨(dú)特的，
新聞研究導(dǎo)刊 2020年4期2020-09-10
- 移動圖書館用戶持續(xù)使用意愿整合模型及其實(shí)證研究
續(xù)使用意愿;用戶行為DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.009〔中圖分類號〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）09-0079-11Integrated Model and Empirical Study on UsersContinuous Usage Willingness of Mobile LibraryGuo Caiqiang1 Ming Junren2*（1.Schoo
現(xiàn)代情報 2020年9期2020-09-06
- 基于用戶行為的智能家居設(shè)計(jì)探析
發(fā)展趨勢，從用戶行為分析出發(fā)，通過對用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù)與規(guī)律的有效把握，合理進(jìn)行智能家居設(shè)計(jì)，從而為人民群眾生活質(zhì)量的改善貢獻(xiàn)有益思路。關(guān)鍵詞：用戶行為;智能家居;系統(tǒng)設(shè)計(jì)伴隨著科技的不斷發(fā)展，智能家居走入了人們的生活視野。智能家居指的是在生活中對所使用的家居進(jìn)行人性化控制與管理，也可以界定成一個舒適、便捷、自動、環(huán)保的生活家居環(huán)境，在現(xiàn)今家庭住宅中得到了較多運(yùn)用，配合以建筑、家電、網(wǎng)絡(luò)等等多種形式，形成全自動化的家居生活體系?？v觀國內(nèi)的智能家居發(fā)展?fàn)顩r，雖
數(shù)碼世界 2020年8期2020-09-06
- 基于用戶行為的電子商務(wù)個性化推薦探討
希望通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把控用戶喜好，進(jìn)行個性化推薦，提高顧客的忠誠度和購物體驗(yàn)。本文以用戶行為數(shù)據(jù)分析為切入點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上探究個性化推薦，提出見解，希望可以為我國電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展提供一些參考意見。關(guān)鍵詞： 個性化推薦;用戶行為;電子商務(wù)網(wǎng)站;信息管理一、用戶行為數(shù)據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)對網(wǎng)站運(yùn)營的影響可謂無處不在，小到和網(wǎng)站的產(chǎn)品更新、推薦方式、服務(wù)推薦等日常行為息息相關(guān)，大到對網(wǎng)站的日常運(yùn)營、產(chǎn)品的迭代更新、部門之間的協(xié)作配合都有指導(dǎo)引領(lǐng)
經(jīng)營者 2020年16期2020-08-26
- 移動學(xué)習(xí)社區(qū)中用戶感知學(xué)習(xí)效果的組態(tài)動因及提升策略研究
動學(xué)習(xí)社區(qū);用戶行為;感知學(xué)習(xí)效果;信息吸收行為;組態(tài)動因;定性比較分析（QCA）Abstract：[Purpose/Significance]Research on configuration motivation and promotion strategies of mobile learning user perceived learning performance，can provide reference for the development
現(xiàn)代情報 2020年8期2020-08-19
- 基于質(zhì)性分析的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶持續(xù)使用行為研究
學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶行為的理論研究;另一方面為平臺持續(xù)吸引和留住用戶提供一些借鑒。[方法/過程]通過文獻(xiàn)調(diào)研法選取50篇實(shí)證研究文獻(xiàn)，依據(jù)扎根理論的編碼體系，采用Nvivo質(zhì)性分析軟件對原始文獻(xiàn)資料進(jìn)行三級編碼，歸納出16個主范疇并整合為5個核心范疇，并據(jù)此構(gòu)建學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶持續(xù)使用行為影響因素理論模型。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，用戶持續(xù)使用行為主要包括成果管理行為、學(xué)術(shù)交流行為、信息捕獲行為和資源推薦行為。個體特征、認(rèn)知意識、情感體驗(yàn)是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶持續(xù)使
現(xiàn)代情報 2020年8期2020-08-19
- 現(xiàn)狀與趨勢： 網(wǎng)絡(luò)語音直播產(chǎn)業(yè)的全景考察
絡(luò)語音直播 用戶行為 流量 內(nèi)容生態(tài)【中圖分類號】G222 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A隨著信息傳播更新速度越來越快，用戶信息需求日益增加。在傳媒市場中，音頻產(chǎn)品以高伴隨性的優(yōu)勢在當(dāng)今生活節(jié)奏較快的環(huán)境中有了更廣泛的應(yīng)用場景。其中，以在線音頻平臺為代表的網(wǎng)絡(luò)新媒體發(fā)展日趨特色化、差異化、細(xì)分化，商業(yè)模式也更趨多元而成熟。艾媒咨詢機(jī)構(gòu)（iiMedia Research）數(shù)據(jù)顯示，2019年在線音頻用戶規(guī)模達(dá)4.89億人，增速22.1%，相較于移動視頻及移動閱讀領(lǐng)域，呈現(xiàn)
中國廣播 2020年6期2020-07-09
- 認(rèn)知失調(diào)理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望
;信息系統(tǒng);用戶行為Abstract：[Purpose/Significance]The purpose of this study is to help scholars clarify the development of cognitive dissonance theory and its application in the field of information systems，and to fill in the lack of domes
現(xiàn)代情報 2020年6期2020-06-01
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為分析研究
于數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為進(jìn)行分析研究，為下一步工作開展提供依據(jù)參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；用戶行為★基金項(xiàng)目：江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究基金項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：大數(shù)據(jù)時代下電商平臺用戶行為分析研究，批準(zhǔn)號：2017SJB1553。前言“數(shù)據(jù)挖掘”應(yīng)用是當(dāng)下我國各行業(yè)重要應(yīng)用技術(shù)之一，具有較大的意義影響。然而現(xiàn)階段有關(guān)我國基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為分析研究相對較少，基于該問題現(xiàn)狀，要求行之有效的方法對其進(jìn)行分析研究，如網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析、建模與算法分析、大數(shù)據(jù)未來發(fā)展
電子商務(wù) 2020年4期2020-04-24
- 移動學(xué)習(xí)平臺用戶使用意愿影響因素研究
過心流體驗(yàn)對用戶行為產(chǎn)生間接影響;感知成本因素方面，付費(fèi)的移動學(xué)習(xí)平臺對用戶行為的影響比免費(fèi)平臺相對顯著，但均未通過顯著性檢驗(yàn)。上述研究方法和結(jié)論，對各類移動學(xué)習(xí)平臺的用戶行為研究具有一定的參考價值。[關(guān)鍵詞] 移動學(xué)習(xí); 用戶行為; 持續(xù)使用意愿; 感知移動性; 心流體驗(yàn)[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A[作者簡介] 許雪琦（1974—），女，河北秦皇島人。副教授，博士，從事教育信息管理、數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)的人機(jī)交互等方面
電化教育研究 2020年3期2020-04-10
- 移動短視頻的國內(nèi)外研究述評
概念、特點(diǎn)和用戶行為，進(jìn)而分析移動短視頻的基礎(chǔ)性研究現(xiàn)狀，在綜合評述的基礎(chǔ)上指出了以往研究局限，為后續(xù)研究提供思路。[關(guān)鍵詞]移動短視頻;用戶行為;流量變現(xiàn)[DOI]1013939/jcnkizgsc2020091891移動短視頻概念與定義移動短視頻在2016年開始迅猛發(fā)展起來，可發(fā)展起來的時間還不夠長，因此國內(nèi)外對移動短視頻還沒有一個明確的定義。張梓軒等將移動短視頻初步定義為，允許用戶利用移動終端拍長度不超過30秒，并支持在平臺上進(jìn)行編輯與美化的短視頻。
中國市場 2020年9期2020-03-25
- 大數(shù)據(jù)下圖書館服務(wù)的精準(zhǔn)用戶畫像研究
圖書館服務(wù);用戶行為1 引言近年來，基于用戶畫像的智能信息服務(wù)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，圖書館也逐漸融入到了用戶畫像的發(fā)展浪潮中，用戶畫像方法近年來不斷被應(yīng)用于營銷服務(wù)研究領(lǐng)域中，成為精準(zhǔn)描述用戶行為特征的有利工具之一。它可以準(zhǔn)確描述差異化的用戶群體特征，通過畫像建模呈現(xiàn)特定業(yè)務(wù)情境下每個差異群體的用戶類型、心理使用偏好和使用習(xí)慣，從而驅(qū)動以用戶需求為導(dǎo)向的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。2 用戶畫像概述1）用戶畫像的概念。用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系
卷宗 2020年2期2020-03-23
- 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中基于用戶行為的知識貢獻(xiàn)者信譽(yù)評價研究
;信譽(yù)評價;用戶行為;因子分析法DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.012〔中圖分類號〕G203?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）03-0117-09Abstract：[Purpose/Significance]In the virtual learning community of which the quality of resources is uneven，the quality o
現(xiàn)代情報 2020年3期2020-03-05
- 智慧醫(yī)療情境下信息交互行為及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究
;信息交互;用戶行為;拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.014〔中圖分類號〕G209?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）03-0137-11Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of China's economy，people put forward higher requirements for hea
現(xiàn)代情報 2020年3期2020-03-05
- 社會認(rèn)知理論視域下社會化媒體的用戶參與行為分析
社會化媒體；用戶行為；社會認(rèn)知中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2020）22-0039-03社會認(rèn)知理論是在社會心理學(xué)和認(rèn)知革命的雙重推動下，分析大眾對社會信息的處理加工并產(chǎn)生認(rèn)知判斷的一種有效視角和理論框架。隨著Web2.0時代的到來，社會化媒體（social media）正逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。有的學(xué)者將社會化媒體視為隨著科學(xué)技術(shù)的興起發(fā)展起來的、主要用于用戶間信息和交流分享的技術(shù)型服務(wù)[ 1 ]，本文
新媒體研究 2020年22期2020-02-21
- 基于用戶行為的大型超市自助收銀機(jī)設(shè)計(jì)研究
等方法，分析用戶行為及需求，探究大型超市自助收銀機(jī)的設(shè)計(jì)原則。分析對比現(xiàn)有自助收銀機(jī)種類，結(jié)合實(shí)地調(diào)研，運(yùn)用觀察法、訪談法和問卷調(diào)查法探究用戶使用自助收銀機(jī)時的行為特點(diǎn)，歸納總結(jié)用戶自助收銀過程中的行為痛點(diǎn)，分析獲得自助收銀機(jī)設(shè)計(jì)原則，以此原則進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐?；谡{(diào)研分析得出大型超市自助收銀機(jī)的設(shè)計(jì)原則有行為導(dǎo)向設(shè)計(jì)原則、情感導(dǎo)向設(shè)計(jì)原則、空間導(dǎo)向設(shè)計(jì)原則，以此指導(dǎo)下設(shè)計(jì)出一款符合用戶行為特點(diǎn)且能提升用戶體驗(yàn)的大型超市自助收銀機(jī)。關(guān)鍵詞：大型超市 自助收銀機(jī)
設(shè)計(jì) 2020年21期2020-01-15
- 基于用戶網(wǎng)絡(luò)嵌入的民宿房源推薦方法
;協(xié)同過濾;用戶行為中圖分類號：TP311.51文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AHousing recommendation method based on user network embeddingLIU Tong1， ZENG Cheng1，2*， HE Peng1，21.School of Computer Science and Information Engineering， Hubei University， Wuhan Hubei 430062， China
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2019年11期2019-12-23
- 用戶在線知識付費(fèi)行為影響因素研究
成分分析法;用戶行為;因素分析在信息冗余和時間碎片化的背景下，隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)大量免費(fèi)低質(zhì)量的產(chǎn)品已經(jīng)無法滿足人們對于知識的要求。終身化學(xué)習(xí)的時代，人們對于知識的觀念開始從低質(zhì)量想高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，從不愿付費(fèi)向高質(zhì)量的付費(fèi)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。由此，知識作為一種靈活的可支配資源，在近幾年來也進(jìn)入了共享經(jīng)濟(jì)的時代。一、知識付費(fèi)的發(fā)展現(xiàn)狀分析知識付費(fèi)是知識生產(chǎn)者運(yùn)用直播、問答、社群等方式將知識以音頻、圖片、視頻等形式傳遞給知識消費(fèi)者以滿足他們對于高
中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年30期2019-11-22
- 融媒設(shè)計(jì)背景下的智能電視產(chǎn)品服務(wù)特征
梁。本文以“用戶行為”“交互內(nèi)容”“心理需求導(dǎo)向”三個融媒設(shè)計(jì)視角為切入點(diǎn)，從產(chǎn)品功能與服務(wù)特征的角度對智能電視服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行研究分析，為構(gòu)建智能電視用戶與產(chǎn)品之間的服務(wù)提供方法上的探索和指導(dǎo)?！碴P(guān)鍵詞〕融媒；智能電視產(chǎn)品；交互服務(wù)設(shè)計(jì)；用戶行為；用戶需求在信息技術(shù)與媒體融合快速發(fā)展的大趨勢下，以電視媒體、移動互聯(lián)網(wǎng)媒體和通訊媒體為代表的融媒時代已經(jīng)到來。以媒體融合為背景的智能電視設(shè)計(jì)也越來越強(qiáng)調(diào)用戶需求與服務(wù)設(shè)計(jì)并重的原則。在“三網(wǎng)融合”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢下，
藝海 2019年9期2019-11-13
- 基于用戶行為觸點(diǎn)的便攜式旅行分裝瓶設(shè)計(jì)
咪咪關(guān)鍵詞：用戶行為;觸點(diǎn);便攜式產(chǎn)品;旅行分裝瓶設(shè)計(jì)旅行和出差是人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾M成部分，許多用戶出差或者旅行時習(xí)慣性地選擇自帶生活用品。目前，市場經(jīng)常使用的大多數(shù)為塑料包裝盒，該包裝盒的缺點(diǎn)有兩點(diǎn)：首先，產(chǎn)品密封性差易滲漏且不利于環(huán)保;其次，硬性塑料產(chǎn)品放在旅行袋中很占空間不便于攜帶。為完成旅行分裝瓶的設(shè)計(jì)優(yōu)化，本研究以分裝瓶的便攜性為出發(fā)點(diǎn)，將用戶作為整個服務(wù)設(shè)計(jì)流程中的核心，設(shè)計(jì)用戶在使用旅行分裝瓶中的重要行為觸點(diǎn)，對關(guān)鍵觸點(diǎn)具體分析，總結(jié)出旅
工業(yè)設(shè)計(jì) 2019年10期2019-11-11