許雪琦 張婭雯

[摘? ?要] 移動(dòng)計(jì)算技術(shù)與各類信息終端的進(jìn)步，極大促進(jìn)了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展。當(dāng)前，紛繁的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)面臨著用戶不易接受、滿意度和使用率低等諸多問題?；谛畔⑾到y(tǒng)技術(shù)接受和使用統(tǒng)一整合理論（UTUAT），結(jié)合移動(dòng)情境和心流體驗(yàn)理論，針對(duì)當(dāng)前用戶群較為廣泛的英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)的情境和技術(shù)接受感知行為進(jìn)行深入研究，構(gòu)建了移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶使用行為模型。數(shù)據(jù)分析顯示，心流體驗(yàn)、感知移動(dòng)性和服務(wù)質(zhì)量對(duì)學(xué)習(xí)用戶的持續(xù)使用意愿均有顯著影響，在線學(xué)習(xí)的內(nèi)容質(zhì)量通過心流體驗(yàn)對(duì)用戶行為產(chǎn)生間接影響;感知成本因素方面，付費(fèi)的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)用戶行為的影響比免費(fèi)平臺(tái)相對(duì)顯著，但均未通過顯著性檢驗(yàn)。上述研究方法和結(jié)論，對(duì)各類移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶行為研究具有一定的參考價(jià)值。

[關(guān)鍵詞] 移動(dòng)學(xué)習(xí); 用戶行為; 持續(xù)使用意愿; 感知移動(dòng)性; 心流體驗(yàn)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 許雪琦（1974—），女，河北秦皇島人。副教授，博士，從事教育信息管理、數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)的人機(jī)交互等方面的研究。E-mail：xxq@hdu.edu.cn。

一、引? ?言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)與教育的深度融合持續(xù)帶動(dòng)著遠(yuǎn)程與在線教育的升級(jí)。大數(shù)據(jù)、移動(dòng)計(jì)算及人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展，優(yōu)化了在線教學(xué)過程，提升了學(xué)習(xí)效能，并使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的本質(zhì)區(qū)別在于，用戶可以隨時(shí)隨地獲取學(xué)習(xí)資源;第五代無(wú)線系統(tǒng)的發(fā)展和推行，數(shù)據(jù)吞吐量增長(zhǎng)，移動(dòng)性更強(qiáng)，將極大地改善移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的市場(chǎng)廣闊，競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。面對(duì)更加多元化的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，如何實(shí)現(xiàn)用戶的積累，奪取市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪戰(zhàn)的勝利，已成為眾多在線教育服務(wù)商力爭(zhēng)解決的問題。本文以英語(yǔ)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)為例，基于情境理論和心流體驗(yàn)理論，以信息系統(tǒng)技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)，提出了移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的平臺(tái)持續(xù)使用行為影響因素的理論模型，分析用戶行為的影響因素，為移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展提供決策參考。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）UTUAT模型

信息系統(tǒng)技術(shù)接受和使用統(tǒng)一整合理論（UTUAT）廣泛用于用戶信息系統(tǒng)行為研究[1]。該模型由Venkatesh[2]等人通過整合多種信息系統(tǒng)接受理論模型提出，并對(duì)技術(shù)接受模型（TAM）繼續(xù)進(jìn)行了修正。其歸納了績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響對(duì)使用意愿的作用，并考慮便利條件和使用意愿對(duì)用戶使用行為的影響;同時(shí)考慮四個(gè)調(diào)節(jié)變量（性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、自愿性）對(duì)使用意愿和使用行為的影響，增強(qiáng)了信息技術(shù)接受相關(guān)研究的解釋度和預(yù)測(cè)效力。實(shí)證分析驗(yàn)證，UTUAT對(duì)用戶使用影響因素的解釋力高達(dá)70%。

目前，模型的應(yīng)用方式分為兩個(gè)方面。一是在UTUAT基礎(chǔ)上，修改或添加因子以滿足具體問題的需要。吳云[3]在UTUAT結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上添加焦慮、感知可信性和社會(huì)評(píng)價(jià)構(gòu)建政務(wù)社交媒體公眾接受模型后發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響和社會(huì)評(píng)價(jià)是影響用戶使用意愿的主要因素，績(jī)效期望通過社會(huì)評(píng)價(jià)產(chǎn)生影響。二是整合UTUAT與其他現(xiàn)有模型。陳鶴陽(yáng)[4]整合UTAUT和TTF模型構(gòu)建理論模型，探究各個(gè)因素對(duì)移動(dòng)圖書館用戶采納意愿的影響。結(jié)果顯示，績(jī)效期望、個(gè)體創(chuàng)新和感知信任對(duì)移動(dòng)圖書館用戶采納意愿有顯著正向影響，任務(wù)技術(shù)匹配通過績(jī)效期望間接影響用戶采納意愿。因此，以UTUAT為基礎(chǔ)構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶使用行為模型，研究基礎(chǔ)合理可行。

（二）心流體驗(yàn)

心流（Flow）是指當(dāng)個(gè)體進(jìn)行某種娛樂或者活動(dòng)時(shí)，若所面臨的挑戰(zhàn)難度跟自身技能達(dá)到相對(duì)平衡，就會(huì)產(chǎn)生心流，期間主體會(huì)全身心地投入到活動(dòng)中，并感受到愉快，該理論由美國(guó)著名心理學(xué)家Csikszentmihalyi[5]提出。心流活動(dòng)具有八個(gè)特征：工作完成、全神貫注、目標(biāo)明確、及時(shí)反饋、高度自控、投入感、忘我狀態(tài)和時(shí)間觀感。心流理論認(rèn)為，達(dá)到心流狀態(tài)需要三個(gè)條件：個(gè)人技能與任務(wù)挑戰(zhàn)相平衡，用戶具有清晰的目標(biāo)，用戶得到及時(shí)的反饋。

隨著心流理論的發(fā)展，心流體驗(yàn)成功應(yīng)用于用戶虛擬游戲、在線購(gòu)物等方面的研究，近年來在移動(dòng)用戶行為研究上也有較大突破。包成名[6]等的研究表示，移動(dòng)游戲的使用通過感知娛樂性和努力期望影響心流體驗(yàn)。結(jié)合心流的特點(diǎn)和達(dá)成條件、移動(dòng)學(xué)習(xí)的目的和過程，用戶的心流體驗(yàn)更易受到內(nèi)容質(zhì)量、期望績(jī)效等因素的影響，高質(zhì)量?jī)?nèi)容和顯著的成果反饋使用戶更容易獲得心流體驗(yàn)。

（三）移動(dòng)情境理論

在消費(fèi)者行為研究中，情境被認(rèn)為是一個(gè)重要的因素，它表示用戶特定行為的時(shí)間和空間，可以影響用戶在特定時(shí)間、地點(diǎn)的決策。Barnard[7]等認(rèn)為，移動(dòng)情境是用戶在使用移動(dòng)終端時(shí)所需要的條件和使用者所處的狀態(tài)。Kim[8]等認(rèn)為，移動(dòng)情境是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中影響個(gè)人環(huán)境因素的集合。Amberg[9]將感知移動(dòng)性和感知成本作為移動(dòng)服務(wù)情境構(gòu)建個(gè)性化情境依賴模型，并驗(yàn)證了感知移動(dòng)性和感知成本對(duì)用戶接受移動(dòng)服務(wù)的影響。因而在本研究中將移動(dòng)情境定義為用戶在不同時(shí)間、地點(diǎn)使用移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)時(shí)面臨的成本和移動(dòng)性條件。在移動(dòng)平臺(tái)學(xué)習(xí)是區(qū)別于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的一個(gè)重要標(biāo)志。大量研究證明，移動(dòng)技術(shù)的隨時(shí)隨地性，是影響用戶采納移動(dòng)服務(wù)行為的關(guān)鍵因素[10]。在移動(dòng)技術(shù)高速發(fā)展、信息海量增長(zhǎng)的時(shí)代，良好的移動(dòng)性和低的感知成本將對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶的使用意愿和行為起到極為重要的促進(jìn)作用，因而在研究中加入情境因素是十分必要的。

三、研究模型和假設(shè)

（一）研究模型的提出

通過相關(guān)文獻(xiàn)的整理和歸納，發(fā)現(xiàn)針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)用戶行為的研究較少，且未形成有效而完善的研究模式。在移動(dòng)平臺(tái)的研究中，移動(dòng)游戲用戶使用意愿的研究與移動(dòng)學(xué)習(xí)相比，研究時(shí)間早，研究模型相對(duì)成熟。如圖1（a）所示，二者具有相同的移動(dòng)平臺(tái)背景、相同的目標(biāo)性，但在使用過程中存在一定差異。因此，在移動(dòng)游戲用戶使用行為模型的基礎(chǔ)上，比較二者的共通性和差異性，提出移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的持續(xù)使用行為影響因素的理論模型。

針對(duì)在線學(xué)習(xí)用戶，在移動(dòng)學(xué)習(xí)情境中，研究用戶的學(xué)習(xí)行為，除網(wǎng)速、流量等相關(guān)因素外，更需要考慮移動(dòng)平臺(tái)的移動(dòng)性、服務(wù)質(zhì)量、內(nèi)容等因素，以及用戶的各種感知因素的影響。因此，在移動(dòng)游戲用戶的持續(xù)使用意愿影響因素模型的基礎(chǔ)上，提出移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的持續(xù)使用行為影響因素的理論模型。模型保留UTUAT模型中績(jī)效期望、滿意度、社會(huì)影響三個(gè)因素，并將心流體驗(yàn)、感知成本和內(nèi)容質(zhì)量納入模型中;感知移動(dòng)性和服務(wù)質(zhì)量作為移動(dòng)情境因素添加到模型中。以上八個(gè)因素按照平臺(tái)和用戶的維度構(gòu)建模型，如圖1（b）所示。

因此，針對(duì)移動(dòng)平臺(tái)和用戶感知兩個(gè)方面，研究八個(gè)因素對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶持續(xù)使用行為（Continuous Intention，CI）的影響程度，即社會(huì)影響（Social Influence，SI）、服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service， QS）、感知移動(dòng)性（Perceived Mobility，PM）、內(nèi)容質(zhì)量（Quality of Content， QC）、感知成本（Perceived Cost， PC）、滿意度（Satisfaction，SA）、績(jī)效期望（Performance Expectancy，PE）和心流體驗(yàn)（Flow，F(xiàn)L）。

（二）研究假設(shè)

1. UTUAT核心變量的假設(shè)

績(jī)效期望是UTUAT模型的核心變量，是個(gè)體相信信息系統(tǒng)可以增加工作績(jī)效的程度[11]。相關(guān)研究證明，在信息系統(tǒng)采納意愿的研究領(lǐng)域，績(jī)效期望對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響[12-14]。

滿意度對(duì)用戶的重復(fù)購(gòu)買意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，信息系統(tǒng)的滿意度體現(xiàn)出用戶的實(shí)際感受與先前預(yù)期的情感差異程度，也會(huì)對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿或者行為產(chǎn)生積極的影響。

社會(huì)影響是個(gè)體在公眾環(huán)境使用某項(xiàng)移動(dòng)服務(wù)時(shí)，首先會(huì)觀察周圍環(huán)境中的其他人的行為，并且受到他人行為影響作出行為的判斷[15]?；赨TUAT，社會(huì)影響對(duì)移動(dòng)支付用戶使用意愿存在正向影響[16]。

基于上述研究基礎(chǔ)，對(duì)研究模型作出如下假設(shè)：

H1：績(jī)效期望對(duì)用戶持續(xù)使用意愿具有正向影響;

H2：績(jī)效期望對(duì)用戶的滿意度具有正向影響;

H3：用戶滿意度對(duì)持續(xù)使用意愿具有正向影響;

H4：社會(huì)影響對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿具有正向影響。

2. 移動(dòng)情境因素的假設(shè)

感知移動(dòng)性允許用戶隨時(shí)隨地通過移動(dòng)設(shè)備獲取各種信息和服務(wù)，即移動(dòng)性具有在新的環(huán)境下引導(dǎo)和支持用戶的能力。移動(dòng)學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢(shì)是效益和實(shí)用性，這些優(yōu)勢(shì)是移動(dòng)設(shè)備移動(dòng)性的結(jié)果。同時(shí)，移動(dòng)用戶對(duì)信息安全的關(guān)注度日益增加，平臺(tái)服務(wù)能否實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶隱私的嚴(yán)格維護(hù)，并作出及時(shí)響應(yīng)，對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿具有重要影響。因此，提出如下假設(shè)：

H5：感知移動(dòng)性對(duì)用戶績(jī)效期望具有正向影響;

H6：平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶滿意度具有正向影響。

3. 心流體驗(yàn)因素的假設(shè)

心流體驗(yàn)展現(xiàn)了最佳的學(xué)習(xí)體驗(yàn)過程。在移動(dòng)學(xué)習(xí)中，當(dāng)用戶感受到心流時(shí)，他們精神高度集中，享受學(xué)習(xí)過程，對(duì)環(huán)境變化和時(shí)間變動(dòng)不敏感[5，17]。這樣的最佳體驗(yàn)，極大地促進(jìn)用戶的使用行為。研究表明，心流體驗(yàn)確實(shí)會(huì)促進(jìn)用戶的在線購(gòu)物行為，以及游戲用戶的使用意愿[12，18]。因此，提出如下假設(shè)：

H7：內(nèi)容質(zhì)量對(duì)心流體驗(yàn)具有正向影響;

H8：績(jī)效期望對(duì)心流體驗(yàn)具有正向影響;

H9：心流體驗(yàn)對(duì)持續(xù)使用行為具有正向影響。

4. 感知成本因素的假設(shè)

感知成本是用戶在使用產(chǎn)品或者接受服務(wù)時(shí)，感知到的需要付出的費(fèi)用、時(shí)間和精力等[10]。在移動(dòng)學(xué)習(xí)情境中，將感知成本定義為用戶使用移動(dòng)平臺(tái)時(shí)所付出的各種費(fèi)用、時(shí)間和精力。通常，較高的用戶感知成本會(huì)降低用戶的持續(xù)使用意愿。因此，提出如下假設(shè)：

H10：感知成本對(duì)用戶使用意愿具有負(fù)向影響。

四、研究方法與過程

（一）問卷設(shè)計(jì)

在移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶使用意愿的問卷設(shè)計(jì)中，為保證問卷信度和效度，在測(cè)量題項(xiàng)上參考已有文獻(xiàn)，并根據(jù)移動(dòng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的特征作出相應(yīng)的調(diào)整，見表1，問卷采用 Likert 5 級(jí)度量方法，以及9個(gè)變量設(shè)計(jì)題項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)收集

問卷的調(diào)查對(duì)象包括在校生及社會(huì)人群，且有過移動(dòng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)經(jīng)歷。問卷通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)放和收集，調(diào)查內(nèi)容包括用戶基本信息和平臺(tái)選擇兩個(gè)部分。共收到276份問卷，剔除選項(xiàng)全部一致或回答時(shí)間過短（少于90秒）的問卷，最終有效問卷244份，有效率為87%。

如圖2所示，調(diào)查對(duì)象主體為大學(xué)生，其中碩博生占比近四成（39.34%）。這些用戶選擇的移動(dòng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)平臺(tái)主要包括詞匯類（90.6%）及翻譯類（72.5%），其次是閱讀（52.9%）和口語(yǔ)聽力類（50.4%）。其中平臺(tái)使用占比較高的前三位是有道詞典、滬江開心詞場(chǎng)和英語(yǔ)流利說。

數(shù)據(jù)顯示，用戶在選擇學(xué)習(xí)平臺(tái)時(shí)，所考慮的因素有學(xué)習(xí)體驗(yàn)（85.2%）、平臺(tái)設(shè)計(jì)的感受（72.5%）、平臺(tái)服務(wù)（60.2%），而費(fèi)用因素對(duì)用戶的影響則相對(duì)較?。?8.9%）。

（三）信度和效度分析

驗(yàn)證變量的信度和收斂效度，驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果見表2 ，九個(gè)因子的 Cronbachs alpha 值均高于0.80，組合信度均高于0.80，各因子的平均抽取方差均高于 0.50，表明量表的信度和收斂效度較好。

區(qū)分效度的評(píng)估方法，是通過比較平均方差抽取量平方根與變量間相關(guān)系數(shù)的大小，見表3，表中對(duì)角線數(shù)字顯示的九個(gè)因子AVE平方根均大于其相關(guān)系數(shù)，因此，該量表具有很好的區(qū)分效度。

（四）模型整體擬合和假設(shè)檢驗(yàn)

采用Amos 18.0結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件，對(duì)研究模型進(jìn)行整體擬合評(píng)價(jià)與假設(shè)檢驗(yàn)。該結(jié)構(gòu)模型適配度指標(biāo)分析結(jié)果見表4，模型參數(shù)均在適配標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)，模型適配度均良好。因此，上文提出的移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶持續(xù)使用意愿影響因素的理論模型構(gòu)建合理。

由Amos分析工具計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其顯著性，見表5。模型驗(yàn)證結(jié)果顯示，除H10（感知成本對(duì)持續(xù)使用意愿具有負(fù)向影響）未得到支持外，其余假設(shè)均得到支持，其中H2、H3、H7、H9為顯著（p值小于0.01）。

上述結(jié)果所針對(duì)的用戶群體較廣泛，學(xué)習(xí)平臺(tái)包括免費(fèi)及收費(fèi)產(chǎn)品。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)感知成本對(duì)用戶使用行為的影響，研究選取了收費(fèi)平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)。針對(duì)至少一個(gè)付費(fèi)平臺(tái)的用戶，共有173份數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.057，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.189。

由分析結(jié)果可見，針對(duì)付費(fèi)平臺(tái)的數(shù)據(jù)依舊不支持H10，已接近檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)p<0.05。但相對(duì)于免費(fèi)和付費(fèi)全體用戶的H10（PH10= 0.176），可理解為感知成本對(duì)付費(fèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)有一定的顯著性。

圖3描述了移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶使用行為的影響因素。通過結(jié)構(gòu)方程模型中的路徑系數(shù)，計(jì)算自變量對(duì)因變量的直接影響、間接影響和總影響的效果值，以了解各因素對(duì)用戶持續(xù)使用行為的影響程度[25]，由數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論：

（1）服務(wù)質(zhì)量（QS）對(duì)用戶滿意度（SA）具有顯著直接影響（SPC=0.371），并通過滿意度（SA）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿（CI）產(chǎn)生間接影響，最終影響效果值為：

SE（QS）= SPC（QS→SA）*SE（SA）= 0.166

（2）感知移動(dòng)性（PM）對(duì)感知績(jī)效（PE）具有顯著直接影響（SPC=0.328），并通過感知績(jī)效（PE）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿（CI）產(chǎn)生間接影響，最終效果值為：

SE（PM）= SPC（PM→PE）*SE（PE）= 0.247

（3）內(nèi)容質(zhì)量（QC）對(duì)心流體驗(yàn)（FL）具有顯著直接影響（SPC=0.479），并通過心流體驗(yàn)（FL）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿（CI）產(chǎn)生間接影響，最終效果值為：

SE（QC）= SPC（QC→FL）*SE（FL）= 0.212

（4）社會(huì)影響（SI）、滿意度（SA）、心流體驗(yàn)（FL）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿具有顯著正向影響。效果值分別為0.303、 0.447、0.443。

（5）績(jī)效期望（PE）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿（CI）具有顯著直接影響，并通過滿意度（SA）和心流體驗(yàn)（FL）對(duì)使用意愿產(chǎn)生間接影響。因此，績(jī)效期望對(duì)用戶持續(xù)使用意愿總的效果值為：

SE（PE）= SPC（PE→CI）+ SPC（PE→SA）*SE（SA）+ SPC（FL→SA）*SE（FL）=0.671

五、研究結(jié)論與展望

針對(duì)移動(dòng)在線學(xué)習(xí)，基于UTUAT模型、心流體驗(yàn)等理論，對(duì)用戶持續(xù)使用行為影響因素的分析結(jié)論和啟示如下：

（1）在移動(dòng)情境（平臺(tái)）的影響因素中，社會(huì)影響（p=0.041）對(duì)用戶持續(xù)使用意愿具有顯著直接影響，服務(wù)質(zhì)量（p=0.033）、移動(dòng)性（p=0.037）、內(nèi)容質(zhì)量（p=0.007）分別通過滿意度、績(jī)效期望和心流體驗(yàn)對(duì)用戶持續(xù)使用行為產(chǎn)生間接影響，且社會(huì)影響（SE=0.303）對(duì)用戶使用意愿的影響效果值最大。

（2）在心流體驗(yàn)（用戶感知）影響因素中，滿意度（p<0.001）、績(jī)效期望（p=0.019）和心流體驗(yàn)（p<0.001）均對(duì)用戶持續(xù)使用行為有顯著影響。其中，績(jī)效期望（SE=0.671）對(duì)用戶使用意愿影響效果值最大。感知成本（p=0.176）未通過顯著性檢驗(yàn)，但感知成本在付費(fèi)的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)中對(duì)用戶行為的影響比免費(fèi)平臺(tái)相對(duì)顯著。

綜上，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的學(xué)習(xí)時(shí)代，用戶間的交流和經(jīng)驗(yàn)對(duì)信息獲取有重要作用，并影響用戶的選擇和使用意愿。而且，用戶知識(shí)付費(fèi)意愿不斷增強(qiáng)，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)，優(yōu)質(zhì)資源收費(fèi)，已成為必然趨勢(shì)。在提高學(xué)習(xí)資源質(zhì)量的基礎(chǔ)上，有效的激勵(lì)方法仍可以保留優(yōu)質(zhì)的忠實(shí)用戶群。且相比于感知成本，學(xué)習(xí)者更期望在學(xué)習(xí)過程中獲取心流體驗(yàn)，提升愉悅感和成就感。因此，移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)商需不斷努力開發(fā)豐富、精彩、有趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容，提供個(gè)性化服務(wù)，及時(shí)響應(yīng)用戶需求，嚴(yán)格維護(hù)用戶隱私和信息安全。

以移動(dòng)英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)用戶和平臺(tái)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了移動(dòng)情境及心流體驗(yàn)對(duì)在線學(xué)習(xí)用戶的使用行為影響因素模型的合理性。然而，移動(dòng)學(xué)習(xí)情境具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性，不同課程平臺(tái)和用戶的特征發(fā)生改變時(shí)，可能會(huì)造成影響因素的改變。在后續(xù)研究中，還需要進(jìn)一步拓展模型的使用情境維度，以提高模型及研究?jī)?nèi)容的適應(yīng)性。

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