階數(shù)
- 濾波器階數(shù)對導(dǎo)航接收機(jī)時(shí)域抗干擾的影響分析*
]。但是,相關(guān)的階數(shù)研究基本從收斂時(shí)間和穩(wěn)態(tài)誤差等算法性能出發(fā),實(shí)用于導(dǎo)航接收機(jī)抗干擾性能研究的自適應(yīng)濾波器階數(shù)分析和控制算法并不完善。當(dāng)前導(dǎo)航接收機(jī)中時(shí)域自適應(yīng)抗干擾濾波器的階數(shù)選取嚴(yán)重依賴工程經(jīng)驗(yàn)而影響分析不足,通常在工程中將濾波器階數(shù)設(shè)置為一個(gè)較大值以滿足抗干擾需求,但會大大增加硬件復(fù)雜度。本文針對實(shí)用于導(dǎo)航接收機(jī)的濾波器階數(shù)分析不足的問題,開展了時(shí)域自適應(yīng)濾波器階數(shù)對抗干擾性能的影響研究:首先建立導(dǎo)航接收機(jī)數(shù)字中頻信號抗干擾模塊的數(shù)學(xué)模型,在時(shí)域分
國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年5期2023-09-28
- 關(guān)于無窮小的若干比較方法及應(yīng)用
各函數(shù)展開到相同階數(shù)，并且在加減運(yùn)算完成后至少要剩余一個(gè)非零項(xiàng)，才可以根據(jù)推論1得到函數(shù)的等價(jià)無窮小.2.4 求導(dǎo)定階法此定理由洛必達(dá)法則容易證明.由定理3可知，比較兩個(gè)無窮小α與β的階，可以轉(zhuǎn)化為比較它們各自的導(dǎo)函數(shù)α′與β′的階數(shù)，α′與β′階數(shù)具有什么樣的關(guān)系，則α與β階數(shù)具有同樣的關(guān)系.當(dāng)前面三種定階法都不能很好地處理無窮小比較的問題時(shí)，求導(dǎo)定階法往往可以解決一定的問題.特別地，如果遇到多個(gè)無窮小是積分上限的函數(shù)，在比較這些無窮小時(shí)，求導(dǎo)定階法可以
數(shù)理化解題研究 2023年3期2023-02-25
- Prony級數(shù)的不同階數(shù)對HTPB推進(jìn)劑力學(xué)響應(yīng)仿真影響①
定Prony級數(shù)階數(shù)，隨著Prony級數(shù)階數(shù)增高，其占用的計(jì)算資源呈指數(shù)增加。因此，在實(shí)際應(yīng)用過程中Prony級數(shù)階數(shù)并非越高越好，而要結(jié)合數(shù)值模擬目的與計(jì)算資源現(xiàn)狀選取合適的Prony級數(shù)的階數(shù)。一般工程計(jì)算中這一取值由經(jīng)驗(yàn)給出，未見針對不同階數(shù)的Prony級數(shù)對數(shù)值模擬結(jié)果影響的專門研究。本文根據(jù)試驗(yàn)獲得HTPB松弛模量主曲線，建立其5～10階Prony級數(shù)模型并進(jìn)行數(shù)值模擬，探究不同階數(shù)的Prony級數(shù)對HTPB推進(jìn)劑數(shù)值模擬研究產(chǎn)生的影響，并嘗試給
固體火箭技術(shù) 2022年5期2022-11-21
- 橢圓球面波信號Wigner-Ville分布顯式漸近求解方法
差要求，生成所需階數(shù)的Legendre多項(xiàng)式WVD自項(xiàng)、交叉項(xiàng)，進(jìn)而與對應(yīng)的WVD-Legendre系數(shù)相乘后線性疊加，獲取PSWFs信號WVD顯式漸近表達(dá)式。理論與數(shù)值仿真結(jié)果表明，所提方法產(chǎn)生的漸近表達(dá)式能夠滿足誤差要求，實(shí)現(xiàn)誤差可控，且能夠有效保持信號原有的對稱性。此外，在相同采樣點(diǎn)數(shù)情況下，相對于PSWFs信號數(shù)值解的WVD，所提方法得到的PSWFs信號WVD頻域分辨率更高，為根據(jù)顯式漸近表達(dá)式進(jìn)行時(shí)頻特性定量分析甚至?xí)r頻檢測提供了有效途徑。2 P
電子與信息學(xué)報(bào) 2022年10期2022-10-29
- XIO 優(yōu)化階數(shù)對宮頸癌術(shù)后靜態(tài)調(diào)強(qiáng)放射治療計(jì)劃的影響
計(jì)劃時(shí)，由于優(yōu)化階數(shù)越高子野數(shù)越多，治療時(shí)間相應(yīng)延長，因此需要合理選擇優(yōu)化階數(shù)。本研究擬通過設(shè)計(jì)不同優(yōu)化階數(shù)的宮頸癌術(shù)后靜態(tài)IMRT 計(jì)劃，并比較其計(jì)劃靶區(qū)（planning target volume，PTV）及OAR 的劑量分布，找到能滿足臨床劑量需求但子野數(shù)少、治療時(shí)間短的優(yōu)化階數(shù)，以期降低放射治療過程中的不確定性。1 資料與方法1.1 一般資料選擇2019—2020年在我院經(jīng)病理證實(shí)且術(shù)后有高危、中危因素的宮頸癌患者10例，其中ⅠB1期3例，ⅠB2
醫(yī)療裝備 2022年17期2022-09-19
- 分?jǐn)?shù)階Lorenz系統(tǒng)和SIR傳染病模型的數(shù)值模擬
進(jìn)行分析，為探尋階數(shù)變化對系統(tǒng)所帶來的影響，本文借鑒了程全發(fā)等[7-9]對一類分?jǐn)?shù)階微分方程的算法分析，主要是對三維分?jǐn)?shù)階Lorenz系統(tǒng)和SIR傳染病模型做了較為詳細(xì)的分析。1 預(yù)備知識2.1 簡化Lorenz分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)及其吸引子取 h=0.001s，a=5，初值為(1，2，3)時(shí)，由模型(12)可以得到該系統(tǒng)的吸引子軌線相圖如圖1所示。圖1 分別為Lorenz系統(tǒng)的吸引子及其在各平面的投影圖.可以得出此時(shí)系統(tǒng)是混沌的。2.2 q對系統(tǒng)的影響由于當(dāng)a
遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年3期2022-06-25
- 滑動式Lagrange與Chebyshev插值方法對BDS精密星歷內(nèi)插及其精度分析
表明：采用一定的階數(shù)精密星歷內(nèi)插均可以達(dá)到毫米級精度，且二者插值效果接近。本文基于滑動式 Lagrange插值和 Chebyshev插值方法，分別對BDS三種不同衛(wèi)星精密星歷內(nèi)插，對比分析二者插值方法的特點(diǎn)和精度，旨在為今后BDS定位過程中獲取任意歷元衛(wèi)星三維坐標(biāo)信息提供參考。1 插值數(shù)學(xué)模型1.1 Lagrange插值數(shù)學(xué)模型Lagrange插值法為：假設(shè)y=f(xi)在區(qū)間[a,b]上是個(gè)實(shí)函數(shù)，且在區(qū)間[a,b]上n+1階可導(dǎo)，那么在區(qū)間[a,b]上
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2022年3期2022-06-10
- 矩陣秩的定義教學(xué)設(shè)計(jì)新探
中非零子式的最高階數(shù)。該定義形式上非常簡單，但是很難理解為什么這樣定義，矩陣的非零子式的最高階數(shù)到底具有什么樣的特征，為什么要單單給它命名？ 下面我們給出一種引入矩陣秩的定義的新的教學(xué)設(shè)計(jì)，教學(xué)設(shè)計(jì)的前提是學(xué)習(xí)了矩陣的初等變換、矩陣的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形，介紹了矩陣的k 階子式的概念。1 教學(xué)設(shè)計(jì)1.1 提出問題，引出概念1.1.1 提出問題每一個(gè)矩陣作初等變換，都可以化為標(biāo)準(zhǔn)形但是在化標(biāo)準(zhǔn)形的過程中，初等變換的過程卻不盡相同。由此，提出問題：不同的變換形式下，所得
- 準(zhǔn)天頂衛(wèi)星系統(tǒng)廣播星歷精度評定和擬合精度分析
、節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和擬合階數(shù)都有關(guān)系，下面分兩部分進(jìn)行分析：一是在固定時(shí)間間隔下，不同節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和擬合階數(shù)對精度的影響；二是在不同時(shí)間間隔下，達(dá)到所需擬合精度時(shí)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和擬合階數(shù)最優(yōu)組合的變化情況.3.1 不同節(jié)點(diǎn)和擬合階數(shù)下的擬合精度選用QZSS 系統(tǒng)中J01 和J07 衛(wèi)星10 天的廣播星歷數(shù)據(jù)，在單歷元前后各30 min 的時(shí)間段內(nèi)，設(shè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間間隔為240 s，則1 h 共有16 個(gè)已知點(diǎn)；每30 s設(shè)置1 個(gè)檢核點(diǎn)，則總共有121 個(gè)檢核點(diǎn)，通過選取不同節(jié)點(diǎn)
全球定位系統(tǒng) 2021年5期2021-12-14
- 一種基于質(zhì)譜儀的數(shù)字濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)方法研究
小截止頻率和提高階數(shù)均可以提高信噪比。但是過低的截止頻率會造成質(zhì)量分辨率降低,過高的濾波器階數(shù)會造成資源浪費(fèi),并且窗函數(shù)類型選擇不當(dāng)會丟失譜峰信息。不同質(zhì)量分辨率由于頻譜不同,需要設(shè)置不同的截止頻率和階數(shù)以達(dá)到儀器最佳質(zhì)量分辨率和信噪比。目前還沒有文獻(xiàn)報(bào)道相關(guān)的設(shè)計(jì)方法。本研究提出一種數(shù)字濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)方法,在課題組研制的四極桿-線形離子阱串聯(lián)質(zhì)譜儀上獲得譜圖數(shù)據(jù),使用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,針對不同質(zhì)量分辨率,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的濾波器參數(shù),以保證在提高信
中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-11-28
- 基于非線性動力學(xué)的分?jǐn)?shù)階直驅(qū)式永磁同步發(fā)電機(jī)建模與性能分析
行為，探究參數(shù)和階數(shù)變化對系統(tǒng)運(yùn)動狀態(tài)的影響機(jī)制。另一方面，在現(xiàn)有的研究中，大多數(shù)學(xué)者忽略了發(fā)電機(jī)與電動機(jī)的區(qū)別，在研究發(fā)電機(jī)時(shí)卻使用了電動機(jī)的模型，并且采用的都是理論參數(shù)，而未采用實(shí)際的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行分析。因此，本文基于筆者先前的研究成果[13]，建立一個(gè)具有實(shí)際參數(shù)的30 kW分?jǐn)?shù)階D-PMSG模型，使得本文的研究內(nèi)容更具實(shí)際意義。1 分?jǐn)?shù)階微積分理論在分?jǐn)?shù)階微積分理論的發(fā)展過程中，許多學(xué)者提出了多種不同的分?jǐn)?shù)階微積分定義，但是主要有Riemann-Li
西安理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-11-13
- 農(nóng)業(yè)機(jī)械測量中誤差修正研究
，并對擬合誤差和階數(shù)的關(guān)系進(jìn)行理論研究，旨在為儀器校準(zhǔn)結(jié)果修正提供計(jì)算方法，提高儀器測量精度，使農(nóng)機(jī)鑒定結(jié)果更加精確。2 最小二乘法原理最小二乘法是解決曲線擬合問題最常用的方法。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配[2-4]。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。它的基本思路是選擇估計(jì)量使模型輸出與實(shí)測輸出之差的平方和達(dá)到最小[5]。有一組數(shù)據(jù)（xi，yi）（i=0，1，2...，n），設(shè)多項(xiàng)
河北農(nóng)機(jī) 2021年10期2021-11-03
- 關(guān)于無窮小階數(shù)的幾點(diǎn)注記
言本文結(jié)合無窮小階數(shù)的定義,給出階數(shù)的相關(guān)運(yùn)算性質(zhì)以及確定階數(shù)的常用方法,其中無窮小階數(shù)的幾條運(yùn)算性質(zhì),解釋了無窮小內(nèi)容的兩個(gè)難點(diǎn):在什么條件下,兩個(gè)無窮小可以進(jìn)行階的比較?在等價(jià)無窮小代換求極限中,在什么條件下相減和相加的因子能看成一個(gè)整體直接代換?2 主要結(jié)論在文獻(xiàn)[10]中給出如下無窮小的階數(shù)的定義.注1 并不是任一無窮小都有確定的階數(shù),即使與一切冪(x-a)α都能比較的.注2f(x)是x→a時(shí)的α階無窮小等價(jià)于f(x)與(x-a)α是同階無窮小.下
大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年5期2021-10-30
- 一種低復(fù)雜度的超高階碼索引調(diào)制方法
率的比值，即調(diào)制階數(shù)決定了系統(tǒng)性能的提高。雖然目前方法可以改善信息傳輸率，但由于映射信息都是通過偽碼的變換來映射的，因此調(diào)制階數(shù)越大，偽碼資源也越大，相關(guān)通道也就越多，造成的系統(tǒng)復(fù)雜度也就越大。當(dāng)系統(tǒng)所承受的復(fù)雜度受限時(shí)，調(diào)制階數(shù)也就無法提升，目前方法的調(diào)制階數(shù)通常不超過5，極限時(shí)也很難達(dá)到10，為此目前的索引調(diào)制技術(shù)面臨著高階信息傳輸率提升無法突破的問題。然而，隨著通信需求和業(yè)務(wù)量的不斷提升，直擴(kuò)通信可能需要傳輸更多量級的指令，或者需要傳輸多級別、多應(yīng)用
電子與信息學(xué)報(bào) 2021年7期2021-07-29
- 用于能譜本底處理的階數(shù)自適應(yīng)型正交多項(xiàng)式模型法
數(shù)及多項(xiàng)式函數(shù)的階數(shù)。本文介紹的階數(shù)自適應(yīng)型正交多項(xiàng)式模型法可以有效地將本底估計(jì)法和本底模型法結(jié)合起來，充分利用譜數(shù)據(jù)，建立起更加完善的數(shù)學(xué)模型。1 算法理論分析J.B.Olsen[10]提出用一系列正交多項(xiàng)式的線性組合擬合能譜，以迭代方式調(diào)整擬合權(quán)重(權(quán)重主要用于區(qū)分峰區(qū)和本底區(qū))，逐漸“剝除”譜峰，最終擬合曲線中只包含本底。由于采用正交多項(xiàng)式擬合，計(jì)算過程大大簡化，且數(shù)值上更加穩(wěn)定，階數(shù)可以達(dá)到30，可用于本底曲率較大、復(fù)雜本底、擬合區(qū)間寬等情況。正交
- 確定有限級數(shù)解的階數(shù)上界的一種n階展開方法
其中假設(shè)變換的階數(shù)是通過部分地平衡最高階項(xiàng)來確定的[1-7], 這就是所謂的齊次平衡原則. 下面以雙曲正切方法[8-13]為例, 簡要介紹齊次平衡原則.考慮如下非線性演化方程1 擴(kuò)展的齊次平衡原則在這一章中, 我們?nèi)砸噪p曲正切方法為例來介紹擴(kuò)展的齊次平衡原則的基本思想和步驟.考慮非線性演化方程其中u=u(x1,···,xn,t) .u(k)表示u的所有k階導(dǎo)數(shù)的集合, 比如u(1)={ut,ux1,···,uxn}. 假設(shè)將它們依次代入原方程, 得到了一
- 一種用于時(shí)差提取的卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法
T變換的蝶形運(yùn)算階數(shù)固定，無法滿足階數(shù)的實(shí)時(shí)更新。更重要的是，在利用FPGA實(shí)現(xiàn)傅里葉變換功能時(shí)，變換階數(shù)的不合理選擇會造成大量的資源浪費(fèi)，同時(shí)，在兩路信號的時(shí)差值與傅里葉變換階數(shù)不耦合的情況下，將導(dǎo)致時(shí)差值提取出錯(cuò)。文獻(xiàn)[9]提出了一種利用卡爾曼濾波器對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的定位技術(shù)，但其并沒有做到卡爾曼自適應(yīng)濾波。針對上述問題，提出卡爾曼-最優(yōu)階互相關(guān)算法，根據(jù)不同的實(shí)際時(shí)差值，選擇與之對應(yīng)的最優(yōu)的傅里葉變換階數(shù)，并進(jìn)行卡爾曼濾波，既減少了對FPGA資源
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年12期2021-05-31
- 基于敏感性分析的協(xié)方差隨機(jī)子空間方法參數(shù)優(yōu)化
重要參數(shù)，如系統(tǒng)階數(shù)N、Hankel 矩陣中過去輸出子矩陣的行塊數(shù)g和未來輸出子矩陣行塊數(shù)h、Toeplitz 矩陣的行塊數(shù)i和列塊數(shù)j等[7]。其識別模態(tài)參數(shù)的精度不僅取決于環(huán)境因素的影響，還依賴于人為選擇參數(shù)的合理性[8]。合理的參數(shù)選擇是準(zhǔn)確識別結(jié)構(gòu)模態(tài)的前提[9]，而準(zhǔn)確識別結(jié)構(gòu)的模態(tài)對于結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測及損傷評估至關(guān)重要。因此，對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析以及提出建議取值對模態(tài)參數(shù)的準(zhǔn)確識別具有重要意義。此外，目前關(guān)于利用SSI-Cov 對藏式古城墻進(jìn)
工程力學(xué) 2021年2期2021-03-02
- 切比雪夫多項(xiàng)式在GLONASS廣播星歷中的應(yīng)用
進(jìn)行插值時(shí)，隨著階數(shù)的增高會出現(xiàn)明顯的“龍格”現(xiàn)象，影響插值精度。本文研究切比雪夫多項(xiàng)式擬合法對GLONASS衛(wèi)星坐標(biāo)擬合精度的影響。1 GLONASS廣播星歷1.1 GLONASS衛(wèi)星位置計(jì)算GLONASS廣播星歷與GPS廣播星歷提供的參數(shù)完全不一樣：GPS給出衛(wèi)星的開普勒軌道數(shù)據(jù)和衛(wèi)星時(shí)鐘，每2 h廣播1次；而GLONASS廣播星歷提供在俄羅斯大地坐標(biāo)框架（parametry zelmy1990, PZ90）下參考時(shí)刻的衛(wèi)星位置（X,Y,Z）、衛(wèi)星3個(gè)
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-01
- 基于閉式解算法的粘彈性振子系統(tǒng)阻尼效應(yīng)分析
學(xué)關(guān)系，建立分?jǐn)?shù)階數(shù)學(xué)模型。采用閉式解算法求解零初值下系統(tǒng)模型的數(shù)值解，并對該粘彈性系統(tǒng)的阻尼效應(yīng)進(jìn)行分析。1 MFVEO模型的建立及求解1.1 預(yù)備知識為了方便對分?jǐn)?shù)階微分方程的研究，不同的研究者在研究過程中給分?jǐn)?shù)階微分算子賦予了不同的定義。常見的有Riemann-Liouville、Caputo和Grünwald-Letnikov三種定義，由于Grünwald-Letnikov定義下的微分算子不含積分形式，可寫為離散形式，所以在此用到的算子均為Grün
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2020年12期2021-01-12
- 矩陣方程AX=B及其最小二乘問題的一類廣義對稱解
G,其中G為適當(dāng)階數(shù)的任意矩陣。X=A+B+(I-A+A)G，其中G為適當(dāng)階數(shù)的任意矩陣。引理4[12-13]矩陣方程AX=B有解X∈SRn×n的充分必要條件AA+B=B，ABT=BAT，且有解時(shí)其解的一般表達(dá)式可表示為X=A+B+(I-A+A)(A+B)T+(I-A+A)G(I-A+A)，其中G為適當(dāng)階數(shù)的任意對稱矩陣。進(jìn)一步，若矩陣A∈Rm×n的奇異值分解為其中：U=(U1,U2)和V=(V1,V2)分別為m階和n階正交矩陣；U1∈Rm×r,V1∈Rn
桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-12-18
- 一類分?jǐn)?shù)階地磁系統(tǒng)的動力學(xué)行為研究
分岔行為，及系統(tǒng)階數(shù)q的分岔情況.文中的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)使用Caputo導(dǎo)數(shù)，數(shù)值求解方法使用Diethelm K.等人提出的預(yù)估校正法.是系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的節(jié)點(diǎn).對于P±(x,y,z)，系統(tǒng)對應(yīng)的Jacobian矩陣為則Jacobian矩陣在R=18,a=5,v=1有相同的特征根λ1=-7.12208;λ2=0.0610385-4.88525i;λ3=0.0610385+4.88525i;其中λ1是一個(gè)負(fù)實(shí)數(shù)，且|arg(λ2,3)|=1.5593，分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)（8
天水師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年5期2020-06-05
- 15相感應(yīng)電機(jī)槽配合研究
我們將作用形態(tài)用階數(shù)r表示，圖1為0階到5階常見電磁力作用形態(tài)。階數(shù)越低，交變電磁力對電動機(jī)影響越大。0階徑向電磁力影響最大，它使電動機(jī)鐵心整體往外變形，1階徑向電磁力使電動機(jī)鐵心偏移圓心變形，2階徑向電磁力使電動機(jī)鐵心產(chǎn)生橢圓變形等等。階數(shù)越大，變形邊數(shù)越多，徑向電磁力越分散，對電動機(jī)振動影響越小。因此設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)盡量避免出現(xiàn)低階合成電磁力。圖1 不同階數(shù)電磁力作用形式1.2 非正弦供電15相感應(yīng)電機(jī)氣隙磁勢15相感應(yīng)電機(jī)氣隙磁勢求解時(shí)，先采用傅里葉級數(shù)分解
上海大中型電機(jī) 2020年1期2020-03-27
- 基于非滑動式與滑動式BDS精密星歷內(nèi)插及其精度分析
同類型衛(wèi)星與插值階數(shù)的關(guān)系。本文基于非滑動式與滑動式Lagrange插值方法對BDS精密星歷進(jìn)行內(nèi)插，借助武漢大學(xué)IGS數(shù)據(jù)中心提供的采樣間隔為15 min的BDS精密星歷數(shù)據(jù)，用非滑動式與滑動式Lagrange插值方法分別對BDS精密星歷進(jìn)行內(nèi)插，結(jié)果表明，滑動式Lagrange插值方法精度明顯優(yōu)于非滑動式Lagrange插值方法。1 兩種插值數(shù)學(xué)模型1.1 Lagrange插值數(shù)學(xué)模型假設(shè)y=f(xi)在區(qū)間[a,b]上是個(gè)實(shí)函數(shù)，xi是區(qū)間[a,b]
測繪工程 2019年6期2019-09-21
- 基于柔性旋轉(zhuǎn)輪對的車輪多邊形磨耗對輪軌力的影響分析
或邊數(shù)稱作相應(yīng)的階數(shù)，一般在1～30之間。1～9階稱為低階多邊形，10階及以上稱為高階多邊形。其中，1階車輪多邊形又稱為車輪偏心，2階車輪多邊形又稱為車輪橢圓化。不同階數(shù)n對應(yīng)的車輪多邊形波長λn為(14)式中，R為車輪滾動圓半徑。當(dāng)列車運(yùn)行速度為v時(shí)，引起的輪軌系統(tǒng)振動頻率fn為fn=v/(3.6λn)=nv/(7.2πR)(15)為方便觀察車輪多邊形磨耗的情況，通常采用極坐標(biāo)。圖2為車輪多邊形磨耗示意，以20階多邊形為例，多邊形磨耗幅值為0.06 mm
鐵道建筑 2019年6期2019-07-25
- 一個(gè)含有五項(xiàng)的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的動力學(xué)分析
系統(tǒng)的產(chǎn)生混沌的階數(shù)是0.3，這是到目前為止發(fā)現(xiàn)的混沌系統(tǒng)的最低階數(shù)[8].目前，不同領(lǐng)域的學(xué)者對分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的動力學(xué)行為作了廣泛的研究并得到了優(yōu)秀的成果.但是，尋求項(xiàng)數(shù)更少的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)是一個(gè)重要的研究方向.在文獻(xiàn)[9]中，作者提出了一個(gè)含有五項(xiàng)的整數(shù)階混沌系統(tǒng)，并且研究了此系統(tǒng)的豐富動力學(xué)行為.1 分?jǐn)?shù)階微積分(1)式(1)中：q表示分?jǐn)?shù)階,R(q)表示q的實(shí)部，實(shí)數(shù)a和t分別表示積分的上下限.目前， Riemann-Liouville 和 Cap
陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-07-04
- 基于FRFT的調(diào)頻引信LFM干擾抑制改進(jìn)方法
方法是在最佳變換階數(shù)下，LFM干擾在分?jǐn)?shù)變換域內(nèi)呈聚集狀態(tài)，而目標(biāo)信號為分散狀態(tài)，因此在分?jǐn)?shù)變換域內(nèi)濾波后進(jìn)行一次反變換即可得到干擾抑制后的時(shí)域或頻域信號，如文獻(xiàn)[3-4]利用FRFT實(shí)現(xiàn)了偽碼體制引信對LFM干擾的抑制。上述文獻(xiàn)在FRFT變換的數(shù)值計(jì)算上均采用FRFT采樣型離散化算法，將DFRFT轉(zhuǎn)換為多次FFT實(shí)現(xiàn)快速運(yùn)算，但該方法不遵循FRFT的旋轉(zhuǎn)規(guī)律，不具有階次可加性，在實(shí)際應(yīng)用中會產(chǎn)生較大誤差。本文針對此問題，提出了改進(jìn)的基于FRFT的調(diào)頻引信
探測與控制學(xué)報(bào) 2019年2期2019-05-15
- 鋼軌模態(tài)階數(shù)對高速鐵路輪軌高頻動力響應(yīng)的影響研究
算模擬的鋼軌模態(tài)階數(shù)未能準(zhǔn)確地反映扣件膠墊幅頻變特性在中高頻的動力特性，導(dǎo)致輪軌系統(tǒng)的動力響應(yīng)結(jié)果偏大。隨著高速鐵路行車速度的提高，為更準(zhǔn)確地分析輪軌高頻動力響應(yīng)，本文選用能夠更準(zhǔn)確描述扣件膠墊高頻動力特性的幅頻變模型模擬其動態(tài)力學(xué)特性，對比計(jì)算了高頻隨機(jī)振動激勵(lì)下鋼軌模態(tài)階數(shù)對動力仿真計(jì)算結(jié)果的影響，為準(zhǔn)確的分析在車輛-軌道耦合系統(tǒng)高頻隨機(jī)動力學(xué)中輪軌系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)提供參考依據(jù)。圖1 扣件膠墊幅頻變動力性能的力學(xué)本構(gòu)模型圖1 扣件膠墊幅頻變特性的本構(gòu)模型
高速鐵路技術(shù) 2019年1期2019-03-13
- 復(fù)變函數(shù)中孤立奇點(diǎn)的判別
復(fù)變函數(shù)的零點(diǎn)及階數(shù)，再根據(jù)零點(diǎn)和孤立奇點(diǎn)的關(guān)系，給出判斷孤立奇點(diǎn)類型的方法.關(guān)鍵詞：零點(diǎn)；階數(shù)；孤立奇點(diǎn)中圖分類號：O174.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）39-0203-02一、引言在復(fù)變函數(shù)[1]中，把孤立奇點(diǎn)分成三種類型：可去奇點(diǎn)、極點(diǎn)和本性奇點(diǎn).教材中給出了兩種判別孤立奇點(diǎn)類型的方法，一種是在奇點(diǎn)的去心鄰域內(nèi)將函數(shù)展開成羅倫階數(shù)，根據(jù)負(fù)冪項(xiàng)的有無及多少來判斷，但是要將有些函數(shù)展開成羅倫階數(shù)比較困難；另外一種是對函數(shù)求
教育教學(xué)論壇 2018年39期2018-09-25
- 基于gAIC和滑動窗的自回歸模型參數(shù)估計(jì)算法
算法，模型參數(shù)(階數(shù)和系數(shù))的估計(jì)起著舉足輕重的作用.傳統(tǒng)的AR模型階數(shù)估計(jì)算法包括赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion, AIC)[7]、最后預(yù)測誤差法(final prediction error, FPE)和最小描述長度法(minimum description length, MDL)[8]等.這些算法均假設(shè)不同信號具有相同階數(shù).然而，在實(shí)際情況中，不同信號各自的階數(shù)往往各不相同，因此這些算法會使模型項(xiàng)數(shù)過估計(jì)，從
- AN輔助的WFRFT抗截獲通信優(yōu)化設(shè)計(jì)*
提升。但是當(dāng)調(diào)制階數(shù)誤差較小時(shí),其解調(diào)信號誤差不多。因此,需要將其與其他安全技術(shù)相結(jié)合?；贛IMO系統(tǒng)的人工噪聲(artificial noise,AN)輔助技術(shù)通過在合法信道的零子空間發(fā)送AN,能夠在不影響合法接收方的前提下,惡化潛在竊聽方的信道質(zhì)量,抑制竊聽方接收信號[6-7]。文獻(xiàn)[8]主要考慮了高斯干擾信道下AN的引入問題。對于通信的發(fā)射端,功率往往都是有限的,文獻(xiàn)[9]考慮了開關(guān)傳輸機(jī)制下常安全速率和自適應(yīng)傳輸機(jī)制下的變安全速率的AN功率分配方
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2018年6期2018-06-05
- 基于最優(yōu)平滑階數(shù)的風(fēng)電功率曲線建模策略研究
數(shù)選擇最優(yōu)的平滑階數(shù)，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對最優(yōu)階數(shù)平滑后的風(fēng)速擬合得到風(fēng)電功率曲線。對比多種已有建模方法，本文所提的基于最優(yōu)平滑階數(shù)的風(fēng)電功率曲線建模策略在精度上有顯著提高。1 同一風(fēng)速下功率的寬范圍分布現(xiàn)象根據(jù)風(fēng)電場單臺風(fēng)機(jī)的實(shí)測數(shù)據(jù)，實(shí)際的風(fēng)速和功率關(guān)系呈現(xiàn)的是寬的帶狀分布，即在相同風(fēng)速下也會出現(xiàn)不同功率，并且功率分布范圍較大，并不嚴(yán)格按照風(fēng)機(jī)生產(chǎn)廠商提供的理想功率曲線所呈現(xiàn)的風(fēng)速和功率的單值映射關(guān)系。在實(shí)際應(yīng)用中若直接采用風(fēng)機(jī)生產(chǎn)廠商提供的理想功率
現(xiàn)代電力 2018年1期2018-03-12
- 微分方程數(shù)值格式的誤差階數(shù)計(jì)算新方法
程數(shù)值格式的誤差階數(shù)計(jì)算新方法劉小妹，陳濤(中國傳媒大學(xué) 理學(xué)院，北京 100024)針對常微分方程初值問題，在特定時(shí)間步長且真解未知的情況下，給出計(jì)算數(shù)值離散格式的誤差隨網(wǎng)格剖分尺寸的收斂階數(shù)的新方法.通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)，和必須已知真解情況下才能計(jì)算誤差的傳統(tǒng)方法進(jìn)行對比分析.實(shí)驗(yàn)證明新方法可以不需要知道真解就能夠?qū)?shù)值格式的誤差階數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算 突破了傳統(tǒng)方法中的局限性.常微分方程；數(shù)值求解；誤差階數(shù)1 引言在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中，微分方程在很多領(lǐng)域中有著重要的應(yīng)
- 利用滑動式Lagrange插值方法擬合衛(wèi)星精密星歷
過設(shè)置不同的插值階數(shù)，對插值精度統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明：插值精度隨著階數(shù)的增加而提高，當(dāng)階數(shù)達(dá)到11階時(shí)，插值精度較高，X、Y和Z三個(gè)方向的RMS分別達(dá)到0.378、0.514、0.306 mm，且均值偏差都在0.1 mm左右，精度略優(yōu)于其他階數(shù)，可滿足導(dǎo)航方面的需求?；瑒邮絃agrange；插值；精密星歷；GPS在高精度衛(wèi)星導(dǎo)航和深空探測等領(lǐng)域中，需使用精確的衛(wèi)星三維坐標(biāo)。當(dāng)前使用較多的為IGS(International GNSS Service)發(fā)布的精
宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年7期2017-09-23
- Kuratowski monoids of various orders on lattices
群，尋找具有不同階數(shù)的Kuratowski幺半群。不同于通常的利用格的特性給出各種階數(shù)的Kuratowski幺半群的方式，文中將利用閉合算子的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)構(gòu)造Kuratowski幺半群。給出了一些具體的階數(shù)嚴(yán)格小于14的Kuratowski幺半群。Kuratowski幺半群；閉合算子；格2015－06－11國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（11271282）；江蘇省高?？萍紕?chuàng)新基金資助項(xiàng)目（201410332059X）；蘇州科技大學(xué)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（2013）王泓
- 滑動式與非滑動式GPS精密星歷內(nèi)插方法比較分析
了內(nèi)插精度與插值階數(shù)的關(guān)系,并對各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,滑動式內(nèi)插算法能夠抑制插值區(qū)間端點(diǎn)附近的振蕩與跳躍異常,使用較低的插值階數(shù)就可以達(dá)到最優(yōu)的內(nèi)插精度,在內(nèi)插精度與穩(wěn)定性方面都較非滑動式內(nèi)插算法有所提高。GPS;精密星歷;滑動式算法;非滑動式算法;Lagrange插值;Chebyshev擬合0 引 言在利用GPS衛(wèi)星進(jìn)行導(dǎo)航定位時(shí),需要準(zhǔn)確地計(jì)算出衛(wèi)星坐標(biāo),使用廣播星歷外推衛(wèi)星瞬時(shí)坐標(biāo)時(shí)的軌道誤差較大,而根據(jù)IGS提供的精密星歷內(nèi)插衛(wèi)
全球定位系統(tǒng) 2017年2期2017-06-05
- 不確定分?jǐn)?shù)階Colpitts系統(tǒng)的混沌同步研究
統(tǒng)處于混沌態(tài)時(shí)的階數(shù)范圍。研究結(jié)果證明，當(dāng)系統(tǒng)作混沌運(yùn)動時(shí)，其混沌吸引子的形態(tài)存在特殊的演變過程，逐漸從單渦卷混沌吸引子演變?yōu)槎鄿u卷混沌吸引子。將自適應(yīng)技術(shù)和參數(shù)辨識技術(shù)應(yīng)用到混沌系統(tǒng)的同步控制中，在參數(shù)不確定的情況下，基于Lyapunov函數(shù)穩(wěn)定性理論，設(shè)計(jì)了合理的控制器和估計(jì)參數(shù)自適應(yīng)律。利用不確定參數(shù)的自適應(yīng)同步法，分別實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)在階數(shù)相同和階數(shù)不同兩種情況下的完全同步以及對未知參數(shù)的辨識。該結(jié)果對于參數(shù)未知混沌系統(tǒng)的同步研究具有重要意義。信息安全；
自動化儀表 2017年3期2017-03-23
- 一種具有魯棒性的子空間盲信道估計(jì)算法
道估計(jì)算法在信道階數(shù)未知條件下性能惡化問題,該文提出了一種對于信道階數(shù)過估計(jì)具有魯棒性的子空間盲信道估計(jì)方法。在信道階數(shù)過估計(jì)條件下,基于傳統(tǒng)子空間算法的理想解具有一定稀疏特性,該文通過增加加權(quán)約束條件并利用FOCUSS算法重構(gòu)恢復(fù)其稀疏解。同時(shí),為了避免算法中病態(tài)性問題的出現(xiàn),引入增廣拉格朗日函數(shù)法來改善算法穩(wěn)健性。理論分析和仿真表明,選擇適當(dāng)?shù)募訖?quán)因子可使論文算法在較大階數(shù)過估計(jì)(過估計(jì)3階以上)情況下保證信道估計(jì)性能穩(wěn)健,算法性能具有較強(qiáng)的階數(shù)過估計(jì)
艦船電子工程 2017年2期2017-03-03
- GPS精密星歷軌道內(nèi)插與擬合方法研究
，編程實(shí)現(xiàn)了不同階數(shù)條件下的軌道擬合，并比較2種方法的精度，分析各自的優(yōu)缺點(diǎn)。精密星歷；拉格朗日插值法；切比雪夫多項(xiàng)式擬合法；衛(wèi)星坐標(biāo)一般有2種方法可以得到GPS衛(wèi)星軌道，一是由廣播星歷計(jì)算獲取，參考?xì)v元下軌道精度在2m左右，難以達(dá)到高精度應(yīng)用要求；另一種是通過精密星歷內(nèi)插或擬合得到，精度較高［1］。由于IGS精密星歷及精密鐘差是采樣間隔為15min的離散數(shù)據(jù)，為了得到連續(xù)的星歷及鐘差參數(shù)，在應(yīng)用前對精密星歷進(jìn)行插值或擬合，以得到衛(wèi)星連續(xù)軌道。本文介紹求解
河南科技 2016年21期2016-12-21
- 小變量情況下第一類整數(shù)階Bessel函數(shù)的計(jì)算
取必須有足夠高的階數(shù),并且需要進(jìn)行歸一化處理.本文對Taylor級數(shù)展開算法進(jìn)行研究,并對其級數(shù)展開規(guī)律、計(jì)算精度,以及求和項(xiàng)與參數(shù)間的關(guān)系進(jìn)行了討論.此外,本文利用指數(shù)形式,極大擴(kuò)展了該算法的可計(jì)算范圍.與du Toit算法、MATLAB和Mathematica應(yīng)用軟件的計(jì)算結(jié)果比較顯示,本文的算法具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性.Bessel函數(shù);Taylor級數(shù)展開;指數(shù)擴(kuò)展1 引言第一類整數(shù)階Bessel函數(shù)Jn(z)在物理學(xué)、力學(xué)、電磁學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域
電子學(xué)報(bào) 2016年11期2016-12-09
- 基于因子圖的相位估計(jì)分層量化NI算法
，因此相位的量化階數(shù)直接決定了算法的計(jì)算量，而為減小量化噪聲的影響，量化階數(shù)也不能過低。因此無論針對哪種模型，NI算法的精度與計(jì)算量都不可兼得。2分層量化的相位估計(jì)NI算法（3）在縮小后的取值范圍上，再做一次量化步長小于上次粗量化步長的均勻細(xì)量化。（4）將細(xì)量化結(jié)果代入相位偏移公式完成消息計(jì)算，獲得最終的相位估計(jì)結(jié)果。如果要獲得更高精度的相位偏移估計(jì)，必要時(shí)可以重復(fù)步驟（1）～（2），從而進(jìn)行多次迭代。在本文旨在說明原理，只以一次分層量化的情況做舉例說明。
山東工業(yè)技術(shù) 2015年6期2015-07-27
- 判定有限群可解性的一種方法
的．這樣就把判定階數(shù)較高的群的可解性的問題轉(zhuǎn)化成了判定階數(shù)較低的群的可解性．而階數(shù)較低的群相對容易研究．首先看定義和幾個(gè)引理．定義 1 設(shè) G 為任意群．a(chǎn)，b∈G，令[a，b]=a-1b-1ab，稱為元素 a，b 的換位子．令 G′=〈[a,b]｜a，b∈G〉，稱為 G 的換位子群．歸納定義 G 的 n 階換位子群：G(0)=G，G(n)=(G(n-1))′，n≥1．稱群G為可解群，如果存在正整數(shù)k使G(k)=1．下面的引理1給出了幾個(gè)關(guān)于換位子群的結(jié)論
科技視界 2015年7期2015-01-14
- 一種基于FFT低復(fù)雜度的信道盲辨識算法
＋1，M表示信道階數(shù)）和較高信噪比條件下獲得了良好的性能。但是文獻(xiàn)［6］采用的是標(biāo)準(zhǔn)CR算法，當(dāng)過采樣率越大時(shí)運(yùn)算的復(fù)雜度也迅速提升。本文在BI－FFT算法基礎(chǔ)上提出了一種只利用最小冗余信息建立頻域CR方程的F－MCR算法，該算法既減小了BI－FFT算法的運(yùn)算復(fù)雜度又達(dá)到了與原有算法相當(dāng)?shù)男阅?。針對現(xiàn)有的階數(shù)估計(jì)算法（包括Liavas算法［9］、新穎的有效階數(shù)估計(jì)算法（Novel effective channel order estimation，NEC
數(shù)據(jù)采集與處理 2014年3期2014-11-17
- 一種新的多址信道有效階數(shù)估計(jì)算法*
明，假設(shè)信道有效階數(shù)與實(shí)際有效階數(shù)的偏差會影響信道估計(jì)性能，偏差估計(jì)精度越高，對噪聲和信道間干擾的魯棒性越好。文獻(xiàn)[5]指出了信道有效階數(shù)與信噪比和實(shí)際信道階數(shù)有關(guān)，因此應(yīng)當(dāng)自適應(yīng)選擇信道有效階數(shù)，使它接近最優(yōu)值。在OFDM系統(tǒng)中，解決該問題的一個(gè)較簡單方案就是假設(shè)信道有效階數(shù)為保證不產(chǎn)生子載波和符號間干擾的信道階數(shù)最大值，即OFDM循環(huán)前綴(Cyclic Prefix，CP)長度加1。這種假設(shè)雖然簡化了問題，但在實(shí)際信道階數(shù)較低的情況下將導(dǎo)致信道估計(jì)器性
電訊技術(shù) 2014年1期2014-09-28
- 關(guān)于動態(tài)電路階數(shù)的討論
電路的微分方程的階數(shù)，可以將電路分為一階電路、二階電路等?，F(xiàn)行電路教材幾乎均以此來定義動態(tài)電路的階數(shù)，如“用一階常微分方程描述的電路稱為一階電路”(文獻(xiàn)［1-3］)或“如果電路的輸入—輸出方程是一階微分方程，則稱該電路為一階電路。如果電路的輸入—輸出方程是n階微分方程，則稱該電路為n階電路”(文獻(xiàn)［4］)。筆者在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，一個(gè)動態(tài)電路往往存在多個(gè)電壓變量和電流變量，當(dāng)描述所有這些電壓變量和電流變量的微分方程的階數(shù)都相同時(shí)，上述定義是準(zhǔn)確的，但是也有一些特
電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào) 2014年1期2014-08-23
- 基于北斗衛(wèi)星廣播星歷的衛(wèi)星位置擬合精度分析
擬合精度的多項(xiàng)式階數(shù)和擬合點(diǎn)時(shí)間間隔(也即擬合點(diǎn)節(jié)點(diǎn)數(shù))這兩面進(jìn)行討論,確定出擬合多項(xiàng)式階數(shù)和擬合點(diǎn)時(shí)間間隔為多少最為適宜。北斗廣播星歷的更新時(shí)間為1 h,因此對廣播星歷中參考?xì)v元的前、后各0.5 h的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行擬合。采用2013年1月13日0點(diǎn)-9點(diǎn)的廣播星歷,對跟蹤到的所有衛(wèi)星星歷采用切比雪夫多項(xiàng)式擬合。在每個(gè)廣播星歷擬合的1 h內(nèi)每15 s取一個(gè)檢核點(diǎn),這樣在0點(diǎn)-9點(diǎn)30分時(shí)間段內(nèi)共有2 281個(gè)檢核點(diǎn),在每個(gè)檢核點(diǎn)上分別用多項(xiàng)式擬合得到的坐標(biāo)和
全球定位系統(tǒng) 2014年6期2014-08-22
- 非Armendariz環(huán)的最小階
ariz環(huán)的最小階數(shù)，最后得出，交換的非Armendariz環(huán)的階數(shù)最小為4，非交換的非Armendariz環(huán)的階數(shù)最小為8，并給出了這些最小階數(shù)對應(yīng)環(huán)的構(gòu)造。有限環(huán)；非Armendariz環(huán)；最小階本文所指的環(huán)都是結(jié)合環(huán)但不一定含有單位元，稱環(huán)R是Armendariz環(huán)，如果對R［x］中任意兩個(gè)多項(xiàng)式f（x）=a0+a1x+…+anxng（x）=b0+b1x+…+bmxm若f（x）g（x）=0，則對任意整數(shù)0≤i≤n，0≤j≤m，有aibj=0，對Arm
- 耦合分?jǐn)?shù)階布朗馬達(dá)在非對稱勢中的輸運(yùn)*
;此外,還討論了階數(shù)、耦合強(qiáng)度和噪聲強(qiáng)度分別對粒子鏈的平均流速的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)固定噪聲強(qiáng)度時(shí),粒子鏈的平均流速隨耦合強(qiáng)度、階數(shù)的變化會產(chǎn)生廣義共振;而當(dāng)階數(shù)固定時(shí),粒子鏈的平均流速則會隨噪聲強(qiáng)度的變化出現(xiàn)廣義隨機(jī)共振現(xiàn)象.2 模型建立2.1 經(jīng)典的FK模型考慮經(jīng)典的FK模型[16,17],如圖1所示,周期長為l的棘齒勢V(x),在外力yi(t)和噪聲的驅(qū)動下,忽略慣性效應(yīng),系統(tǒng)運(yùn)動方程為其中k為耦合強(qiáng)度,D為噪聲強(qiáng)度,設(shè)粒子間自由長度為a,不顯含于上式,γ為
物理學(xué)報(bào) 2013年4期2013-12-12
- 基于譜圖的聯(lián)合時(shí)頻域主用戶信號檢測技術(shù)
1.2 AR模型階數(shù)選擇AR模型的階數(shù)p一般不是先驗(yàn)已知的，所以我們需要根據(jù)信號的特點(diǎn)來選擇一個(gè)最佳的階數(shù).過低的階數(shù)將導(dǎo)致高度平滑的譜估計(jì)，而過高的階數(shù)導(dǎo)致譜中出現(xiàn)虛假峰值.人們提出了基于修正預(yù)測誤差方差的關(guān)于階數(shù)選擇的標(biāo)準(zhǔn)，包括［13］：final prediction error （FPE），Aikaike’s information criterion （AIC），corrected Aikaike’s information criterion
電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2013年6期2013-03-12
- 一種雙參數(shù)可調(diào)的水聲信道自適應(yīng)均衡算法
S 算法對濾波器階數(shù)仍有一定的敏感性。在實(shí)際應(yīng)用中，除了步長參數(shù)，均衡器階數(shù)的選擇對均衡算法的性能也有較大的影響。當(dāng)階數(shù)過小時(shí)算法難以收斂，而階數(shù)過大則導(dǎo)致運(yùn)算復(fù)雜度的增加?？紤]到淺海水聲信道多徑時(shí)延擴(kuò)展變化的情況[6]，為了能更好地消除ISI，均衡器階數(shù)也應(yīng)該相應(yīng)地變化。由于自適應(yīng)濾波器階數(shù)與穩(wěn)態(tài)性能的非線性關(guān)系，目前關(guān)于變階數(shù)LMS 算法的國內(nèi)外研究較少[7－9]。為了減小均衡算法對均衡器階數(shù)的敏感性，本文在PFB－LMS 算法的基礎(chǔ)上提出了一種變階數(shù)
兵工學(xué)報(bào) 2013年6期2013-02-28
- 變分?jǐn)?shù)階微積分在描述材料力學(xué)性質(zhì)演變方面的應(yīng)用
.但是常分?jǐn)?shù)階中階數(shù)是不變的，不考慮力學(xué)性質(zhì)隨時(shí)間變化的情況，而在實(shí)際中，材料在受力過程中，力學(xué)性質(zhì)是隨時(shí)間變化的，這意味著在受力過程中階數(shù)也應(yīng)該是隨時(shí)間變化的，這就需要考慮采用變分?jǐn)?shù)階模型來定量描述材料力學(xué)性質(zhì)的變化情況.變分?jǐn)?shù)階微積分本構(gòu)模型也開始引起廣大研究者的興趣［5］，變分?jǐn)?shù)階微積分是分?jǐn)?shù)階微積分的最新發(fā)展，它的階數(shù)不但不再是整數(shù)而且可以隨時(shí)間或空間變化，即可以是一個(gè)變量.所謂變分?jǐn)?shù)階模型就是希望通過階數(shù)的變化來描述變形過程中力學(xué)性質(zhì)的演變.這一
- 基于滾動軸承故障診斷的AR預(yù)測濾波器階數(shù)問題研究
分析時(shí)，其模型的階數(shù)確定方法是在應(yīng)用過程中遇到的最主要問題［2］。由于在實(shí)際的故障診斷過程中，故障信號往往伴隨著比較大的背景噪聲，甚至有可能出現(xiàn)信號被噪聲湮沒的情況。本文從AR預(yù)測濾波器對信號進(jìn)行降噪處理的角度出發(fā)，詳細(xì)討論了此AR模型的階數(shù)選擇與信噪比的關(guān)系，提出了一種基于最大峭度準(zhǔn)則的階數(shù)選擇方法。1 AR模型及應(yīng)用1.1 AR模型預(yù)測濾波AR模型在信號處理方面的廣泛應(yīng)用開始于對高分辨率譜估計(jì)的需求［3］。他是一種基于有理傳遞函數(shù)的參數(shù)化建模方法。由于
振動與沖擊 2012年4期2012-09-15
- 無窮小不可越“階”
結(jié)論都與無窮小的階數(shù)的高低有關(guān)。但初學(xué)者很難弄清楚怎樣來把握這個(gè)“階數(shù)”。本文以各實(shí)例從正反兩個(gè)方面來分析如何正確地尋找合適的無窮小的階，以得出正確的結(jié)論。數(shù)學(xué)分析是數(shù)學(xué)系的一門基礎(chǔ)課，以極限為主要研究方法，無窮小是一種特殊的極限。無窮小有一些相關(guān)概念，分別是一階（標(biāo)準(zhǔn)）無窮小、無窮小的階數(shù)、高（低）階無窮小。不同的無窮小量收斂到“0”的速度有快慢之分，無窮小的階數(shù)越高，收斂到“0”的速度越快。數(shù)學(xué)分析中有許多和無窮小的階關(guān)系密切，如果越“階”就會出錯(cuò)！下
吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年10期2012-07-11
- 分段多項(xiàng)式建模校正電離層相位污染算法研究
些細(xì)節(jié)問題，比如階數(shù)如何選擇、如何分段等等。前人給出了一些籠統(tǒng)的原則和方法[3,10-13]，但在處理實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)候，由于電離層相位污染的復(fù)雜多變性，這些原則和方法，或者太過復(fù)雜不適合用在工程實(shí)際中，或者不易實(shí)現(xiàn)甚至完全失效，影響電離層相位污染的補(bǔ)償效果，限制了這種校正方法的使用。文章介紹基于分段多項(xiàng)式建模的電離層相位污染校正算法的基本原理；然后結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)相位污染的特點(diǎn)，討論如何進(jìn)行分段更合適，提出相應(yīng)的階數(shù)選擇方法；最后通過實(shí)際數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)
電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年5期2011-05-29
- 關(guān)于線性預(yù)測濾波器階數(shù)的分析研究
為例研究了不同的階數(shù)對編碼系統(tǒng)的影響,最后對階數(shù)的選擇進(jìn)行了總結(jié)。1 線性預(yù)測技術(shù)的基本原理及其在G.729中的應(yīng)用1.1 線性預(yù)測技術(shù)的基本原理線性預(yù)測技術(shù)的基本原理是通過使實(shí)際語音序列跟線性預(yù)測序列之間的最小均方誤差趨于無窮小,得到一組最佳的線性預(yù)測系數(shù),從而達(dá)到線性預(yù)測的目的。其基本過程：在序列s(n)中任取一個(gè)時(shí)刻n,假設(shè)n之前P個(gè)樣點(diǎn)上的語音樣值s(n-1),s(n-2),…,s(n-P)為已知,而時(shí)刻n的語音樣值s(n)未知?，F(xiàn)在,用這P個(gè)已知
- 基于疊加序列的信道估計(jì)的研究*
期訓(xùn)練序列下信道階數(shù)的估計(jì)方法。2 通信系統(tǒng)和信道模型對任何通信系統(tǒng)都可以等效成績代通信系統(tǒng),在文中,以基帶系統(tǒng)為研究對象?；诏B加周期訓(xùn)練序列的通信系統(tǒng)模型如圖1所示。其中,b(k)是取自有限的表示的信息符號集,其均值為0,方差為 δ2b。c(k)為要疊加在信息序列上的周期為P的序列,以構(gòu)成發(fā)送序列s(k)。因此s(k)在統(tǒng)計(jì)上就具有周期性。具有周期性的均值。s(k)通過沖擊響應(yīng)為h(k)的信道,并加上高斯白噪聲,以及直流偏量,得到x(k)。對短波信道而
艦船電子工程 2010年2期2010-08-11
- 分?jǐn)?shù)階阻尼Ｄｕｆｆｉｎｇ系統(tǒng)的非線性動力學(xué)特性
尼的分?jǐn)?shù)階微積分階數(shù)對Duffing系統(tǒng)動力學(xué)性能的影響，采用分岔圖法研究了外部激勵(lì)的幅值和頻率變化時(shí)分?jǐn)?shù)階阻尼Duffing系統(tǒng)的動力學(xué)行為，分析表明，分?jǐn)?shù)階阻尼的階數(shù)在0.1～2.0發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)依次進(jìn)入周期運(yùn)動、混沌運(yùn)動、周期運(yùn)動、混沌運(yùn)動和周期運(yùn)動，并且在混沌運(yùn)動區(qū)間中存在著周期運(yùn)動窗口，由周期運(yùn)動進(jìn)入混沌運(yùn)動的倍周期過程比較明顯，結(jié)果證實(shí)了阻尼的分?jǐn)?shù)階微分階數(shù)對系統(tǒng)的動力學(xué)特性影響比較大，因此在系統(tǒng)動力學(xué)設(shè)計(jì)和分析中應(yīng)該重視。
西安交通大學(xué)學(xué)報(bào) 2009年3期2009-04-20