多元回歸
- 基于基本面因素的商品期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究
貨;基本面;多元回歸;價(jià)格預(yù)測(cè)【中圖分類號(hào)】F724.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2023）08-0041-031 引言近年來(lái)，由于疫情以及各種事件的發(fā)生，世界范圍內(nèi)的資本遭受的沖擊和波動(dòng)性有所增加，同時(shí)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇也面臨著更多的不確定因素。期貨
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2023年8期2023-09-24
- 脫貧農(nóng)村家庭人均收入影響與返貧防控分析
的視角，運(yùn)用多元回歸與Logit模型研究家庭人口結(jié)構(gòu)特征對(duì)家庭人均收入的影響，同時(shí)對(duì)亳州市譙城區(qū)、利辛縣當(dāng)?shù)厥欠翊嬖谡攮h(huán)境型返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，家庭人數(shù)多、家庭男性比低、家庭撫養(yǎng)比高的家庭的人均收入越低；戶主性別為男性、具有勞動(dòng)力且文化程度較高的家庭的人均收入較高；亳州市譙城區(qū)、利辛縣部分地區(qū)存在政策環(huán)境型返貧風(fēng)險(xiǎn)，一旦脫離政策扶持，極易造成返貧現(xiàn)象的發(fā)生。 關(guān)鍵詞：家庭撫養(yǎng)比；政策環(huán)境型返貧；多元回歸；Logit回歸 一、前言 貧困問(wèn)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年1期2023-05-30
- 烘絲機(jī)入口水分控制模型的建立及應(yīng)用
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和多元回歸分析方法建立水分預(yù)測(cè)模型。通過(guò)模型求解，實(shí)現(xiàn)給定烘絲機(jī)入口水分從而推算出加料出口水分參考值的目的，然后利用模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，HT入口水分控制標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)際值偏差在±0.2%范圍內(nèi)，驗(yàn)證50批，合格率達(dá)100%。該研究可作為烘絲機(jī)入口水分控制的有效技術(shù)手段加以推廣應(yīng)用。關(guān)鍵詞 多元回歸；烘絲機(jī)；入口水分；相關(guān)性分析；環(huán)境溫濕度中圖分類號(hào) TS452+.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2023）0
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年9期2023-05-29
- 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力素質(zhì)模型的建構(gòu)
業(yè)的表現(xiàn)進(jìn)行多元回歸。結(jié)果表明，創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新個(gè)性、創(chuàng)新特質(zhì)和創(chuàng)新動(dòng)機(jī)均對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的頻率、意愿和成果有顯著正向影響，創(chuàng)新知識(shí)對(duì)頻率影響最大，創(chuàng)新個(gè)性對(duì)意愿影響最大，創(chuàng)新能力對(duì)成果影響最大。高校應(yīng)通過(guò)優(yōu)化課程內(nèi)容、打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事體系、完善激勵(lì)制度等方式，多維提升學(xué)生的能力素質(zhì)，助力國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；能力素質(zhì)模型；主成分分析；多元回歸一、培育大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的重要性習(xí)近平同志在2020年科學(xué)家座談會(huì)上的重要講話指出：“人才是
廣東教育（高校思想教育探索） 2023年4期2023-05-25
- 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)多元回歸模型的拱壩水平位移影響因素分析
大壩水平位移多元回歸統(tǒng)計(jì)模型，并采用最小二乘法獲取了統(tǒng)計(jì)模型的參數(shù)估計(jì)值。結(jié)果表明：模型計(jì)算值與實(shí)測(cè)值吻合較好，復(fù)相關(guān)系數(shù)較大，剩余均方差較小;所建立的基于最小二乘參數(shù)估計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)多元回歸的分析模型能夠有效解釋水壓分量、溫度分量和時(shí)效分量對(duì)水平位移的影響，為評(píng)價(jià)大壩運(yùn)行性態(tài)和預(yù)測(cè)大壩水平位移發(fā)展規(guī)律提供了有效的分析手段和途徑。關(guān)鍵詞：拱壩;水平位移;安全監(jiān)測(cè);多元回歸;統(tǒng)計(jì)模型; 內(nèi)庵水庫(kù)中圖法分類號(hào)：TV698.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：1
水利水電快報(bào) 2022年7期2022-07-18
- 基于多元回歸模型的高精度靜態(tài)扭矩?zé)o線采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
：扭矩測(cè)試;多元回歸;濾波;無(wú)線串口通信中圖分類號(hào)：TP206? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADesign of Wireless Acquisition System for High PrecisionStatic Torque based on Multiple Regression ModelWU Shaojie， ZHONG LiangweiAbstract： This paper proposes to design a new torque test
軟件工程 2022年6期2022-06-11
- 基于多元回歸分析陜西省物流業(yè)發(fā)展的環(huán)境影響
究對(duì)象，采用多元回歸分析2009～2018年物流業(yè)帶來(lái)的環(huán)境影響，以期為陜西省物流業(yè)的發(fā)展提供一定參考。以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)增加值作為因變量，陜西省主要城市道路交通噪聲平均等效升級(jí)、陜西省生活垃圾清運(yùn)量、陜西省油品消耗量、陜西省工業(yè)廢氣排放量作為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)增加值對(duì)工業(yè)廢氣排放量的影響大于生活垃圾清運(yùn)量的影響。關(guān)鍵詞：陜西省;物流業(yè);環(huán)境;多元回歸;SPSS一、引言陜西省作為西北地區(qū)門戶，具備天然的地理優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，陜西
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年14期2022-06-10
- 中國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素多元回歸分析
象，通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果表明空氣質(zhì)量與能源價(jià)格與碳排放交易價(jià)格正相關(guān)，金融市場(chǎng)、技術(shù)進(jìn)步與碳交易價(jià)格負(fù)相關(guān)。關(guān)鍵詞：碳排放交易權(quán)價(jià)格;多元回歸;Eviews0 引言隨著1全球氣候變暖的加速，世界各國(guó)開(kāi)始重視溫室氣體減排。美國(guó)和歐洲為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)低碳發(fā)展，分別成立了芝加哥氣候交易所和歐盟碳排放交易體。中國(guó)在2017年正式啟動(dòng)統(tǒng)一碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，在2021年全國(guó)兩會(huì)上，《政府工作報(bào)告》首提“碳達(dá)峰、碳中和”，指出要加快建設(shè)全國(guó)用能權(quán)、
科學(xué)與財(cái)富 2022年3期2022-06-01
- 碳達(dá)峰碳中和背景下工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展探索
經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系多元回歸模型，驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲捏茨曲線假設(shè)，探索工業(yè)污染演變趨勢(shì)，提出雙碳背景下工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：工業(yè)污染;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);多元回歸;環(huán)境庫(kù)茲捏茨曲線中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.11.0031 理論背景環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的探討歷來(lái)已久，Grossman（1991）和Krueger（1995）通過(guò)深入研究多個(gè)國(guó)家與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系，分析得出人均GD
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年11期2022-05-15
- 養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)的影響
;實(shí)證研究;多元回歸本文索引：曹真辰.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（09）：-028.中圖分類號(hào)：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）05（a）--03我國(guó)小康社會(huì)建設(shè)的進(jìn)程與社會(huì)保障制度的完善程度密切相關(guān)，作為社會(huì)保障體系中關(guān)鍵組成部分的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，在我國(guó)社會(huì)發(fā)展中扮演著重要角色。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要是靠投資、出口和消費(fèi)“三駕馬車”的拉動(dòng)，而消費(fèi)起著基礎(chǔ)作用，社會(huì)保險(xiǎn)制度是維護(hù)社會(huì)安定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的
中國(guó)商論 2022年9期2022-05-09
- 基于多元回歸的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移因子研究
方法主要通過(guò)多元回歸的方式來(lái)甄別所選因子對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比的貢獻(xiàn)，并分析該貢獻(xiàn)因子會(huì)產(chǎn)生的作用。此文將通過(guò)SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件，分析云南省農(nóng)村勞動(dòng)力是否發(fā)生轉(zhuǎn)移，并與回歸結(jié)果進(jìn)行結(jié)合分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響因素，最終在此結(jié)果上提出如何促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，以及平衡農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)的建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)勞比；多元回歸；農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移城鄉(xiāng)收入差距是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的常見(jiàn)影響因子，農(nóng)民工是維持城市運(yùn)轉(zhuǎn)的重要?jiǎng)恿χ?，?duì)維持城市經(jīng)濟(jì)生態(tài)有著重要作用。城鄉(xiāng)收入差距過(guò)大會(huì)加快農(nóng)
新農(nóng)業(yè) 2022年7期2022-05-03
- 城市人群社會(huì)參與意識(shí)影響因素研究
究數(shù)據(jù)，通過(guò)多元回歸分析模型探究社會(huì)地位、社會(huì)參與權(quán)力以及社會(huì)滿意度對(duì)城市人群社會(huì)參與意識(shí)的影響。研究分析發(fā)現(xiàn)社會(huì)地位、社會(huì)參與權(quán)力以及社會(huì)滿意度均對(duì)城市人群的社會(huì)參與意識(shí)具有正向作用。因此，在社會(huì)治理層面提升該類影響因素有助于形成參與氛圍，促進(jìn)公眾參與治理模式的發(fā)展。關(guān)鍵詞：城市人群;社會(huì)參與意識(shí);影響因素;多元回歸中圖分類號(hào)：C912.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2022）04-0077-04社會(huì)參與是社會(huì)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年4期2022-04-02
- 香蕉銷售量與包裝關(guān)系探析
;包裝方式;多元回歸Analysis of the Relationship Between Banana Sales and PackagingLIU Haolang1， WEI Xiang2*， LEI Fang1， GAN Guisong1（1.Nanning Normal University Shiyuan College， Nanning 530000， China; 2.Guilin University， Guilin 541001， Ch
食品安全導(dǎo)刊 2022年3期2022-04-01
- 我國(guó)稅收收入影響因素分析
：稅收收入;多元回歸;影響因素中圖分類號(hào)：F812.42 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）07-0120-03引言稅收是我國(guó)財(cái)政收入的基本組成部分，也是調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的一種重要手段，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活密切相關(guān)。稅收與經(jīng)濟(jì)之間相互作用，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定著稅收收入，稅收收入又影響著經(jīng)濟(jì)[1]。通過(guò)實(shí)證方法分析得到我國(guó)稅收的主要影響因素，對(duì)于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控，國(guó)民收入的再分配，資源的合理配置，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年7期2022-03-31
- 高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)公司并購(gòu)商譽(yù)減值的影響
ic方法進(jìn)行多元回歸分析，從高管團(tuán)隊(duì)的年齡、性別、薪酬水平以及教育程度這四個(gè)維度研究高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)公司并購(gòu)商譽(yù)減值的影響。發(fā)現(xiàn)高管團(tuán)隊(duì)年齡異質(zhì)性和教育程度異質(zhì)性與公司商譽(yù)減值在1%的水平上呈顯著正相關(guān)，性別異質(zhì)性與公司商譽(yù)減值在1%的水平上呈顯著負(fù)相關(guān)，教育程度異質(zhì)性與公司商譽(yù)減值無(wú)顯著關(guān)系。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)：股權(quán)集中度對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與公司并購(gòu)商譽(yù)減值的關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性影響公司并購(gòu)決策，進(jìn)而影響并購(gòu)商譽(yù)減值的結(jié)果。以上結(jié)論對(duì)
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2022年1期2022-02-19
- 企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的影響因素探究
證研究并建立多元回歸模型。實(shí)證結(jié)果顯示，企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)研發(fā)投入有正向關(guān)系，成長(zhǎng)能力、盈利能力與研發(fā)投入無(wú)顯著關(guān)系。最后，根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出建議，以幫助企業(yè)提高自主創(chuàng)新力，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。關(guān)鍵詞：企業(yè)研發(fā)投入;汽車行業(yè);因子分析法;SPSS;多元回歸本文索引：張馳，劉芳.企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入的影響因素探究[J].中國(guó)商論，2022（01）：-151.中圖分類號(hào)：F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（
中國(guó)商論 2022年1期2022-01-15
- 回歸分析在某產(chǎn)品促銷分析中的應(yīng)用
：回歸分析;多元回歸;促銷產(chǎn)品;預(yù)測(cè)回歸分析（Regression Analysis）是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法，目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量[1-3]。首先通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)大量試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，找到因變量Y（或稱依變量，反應(yīng)變量）與自變量X（或稱獨(dú)變量，解釋變量）之間的聯(lián)系方式并建立回歸分析數(shù)學(xué)模型，再根據(jù)各變量的規(guī)劃指標(biāo)，進(jìn)行外延性預(yù)測(cè)分析，估算出各時(shí)段的預(yù)測(cè)
科學(xué)與生活 2021年22期2021-12-27
- 添紗襯墊織物平方米質(zhì)量研究及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
進(jìn)行單因素和多元回歸分析，探討面紗線密度、面紗含棉量、襯墊紗線密度、襯墊紗含棉量、面紗與地紗長(zhǎng)度比這5種組織工藝參數(shù)對(duì)平方米質(zhì)量的影響規(guī)律;使用SPSS多層感知器分析各影響因子的權(quán)重;構(gòu)建平方米質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：其他參數(shù)固定時(shí)，5種組織工藝參數(shù)均與1隔1添紗襯墊織物平方米質(zhì)量呈正相關(guān);影響因子權(quán)值從大到小分別為襯墊紗線密度、面紗線密度、面紗與地紗長(zhǎng)度比、面紗含棉量、襯墊紗含棉量;構(gòu)建的多元回歸預(yù)測(cè)模型相對(duì)誤差在±2%以內(nèi)，預(yù)測(cè)精度較好，可為添紗襯墊織
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期2021-11-26
- 青島市壽險(xiǎn)需求影響因素的實(shí)證研究
：壽險(xiǎn)需求，多元回歸，實(shí)證一、數(shù)據(jù)和模型（一）數(shù)據(jù)的選取1.被解釋變量的選取本文按照慣例選取青島市2000-2019年每一年度人均壽險(xiǎn)保費(fèi)收入作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。2.解釋變量的選取綜合考慮相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)的可獲得性以及處理的困難程度，本文選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入占人均GDP的比值（%）、社會(huì)保障和就業(yè)支出占財(cái)政支出比重（%）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）以及普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（萬(wàn)人）等因素作為解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。（二）模型構(gòu)建借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 農(nóng)戶接受綠色生產(chǎn)技術(shù)的影響因素分析
色生產(chǎn)技術(shù);多元回歸;影響因素分析中圖分類號(hào) F323 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2021）20-0004-03隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷推進(jìn)和人們的生活質(zhì)量的不斷提高，綠色生產(chǎn)技術(shù)在當(dāng)今顯得尤為重要。過(guò)去落后的生產(chǎn)技術(shù)給環(huán)境帶來(lái)了巨大和無(wú)法彌補(bǔ)的損害，現(xiàn)在越來(lái)越多的人們開(kāi)始重視環(huán)境的改善和建設(shè)。由于落后生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生的垃圾會(huì)對(duì)工作環(huán)境和生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞，嚴(yán)重威脅人們的身體健康。增強(qiáng)民眾的環(huán)保意識(shí)，可以在一定程度上提高人們的生活服務(wù)質(zhì)
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年20期2021-11-07
- 我國(guó)GDP影響因素計(jì)量分析
內(nèi)生產(chǎn)總值;多元回歸;影響因素一、引言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），英文全稱是Gross Domestic Product，是指在一定時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)運(yùn)用其生產(chǎn)要素所生產(chǎn)出的最終產(chǎn)品以及勞動(dòng)的價(jià)值。通常國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可以較好地衡量一個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)、消費(fèi)能力，是評(píng)價(jià)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。自改革開(kāi)放之后，我國(guó)GDP一直保持較高增速，2010年成為全球第二，在此過(guò)程中，國(guó)家財(cái)富不斷累積，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。2013年習(xí)近平總書(shū)記在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上首次指出
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年30期2021-10-12
- 基于聚類分析的新能源二手車保值率評(píng)估研究
;聚類分析;多元回歸Key words： new energy used car;preservation rate;cluster analysis;multiple regression中圖分類號(hào)：U472.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-957X（2021）17-0160-030? 引言二手車保值率是衡量車輛價(jià)值衰減快慢的重要指標(biāo)，是指車輛在使用一段時(shí)間后二手車銷售價(jià)格與
內(nèi)燃機(jī)與配件 2021年17期2021-09-14
- 貨幣政策對(duì)股市的非對(duì)稱性影響實(shí)證研究
ng;模型;多元回歸一、近年逆回購(gòu)和股市的發(fā)展情況（一）逆回購(gòu)發(fā)展情況中國(guó)貨幣政策包括人民幣操作和外匯操作兩部分。1999年以來(lái)貨幣政策發(fā)展較快，目前已成為中國(guó)人民銀行貨幣政策日常操作的主要工具之一，各銀行體系的流動(dòng)性水平、指導(dǎo)貨幣與股票市場(chǎng)利率走勢(shì)、促進(jìn)貨幣供應(yīng)量合理增長(zhǎng)發(fā)揮了正向的作用。從交易品種看，中國(guó)人民銀行公開(kāi)市場(chǎng)業(yè)務(wù)債券交易主要包括現(xiàn)券交易、回購(gòu)交易、和發(fā)行中央銀行票據(jù)。逆回購(gòu)作為傳統(tǒng)的貨幣政策工具，是央行向一級(jí)市場(chǎng)購(gòu)買有價(jià)證券，并約定在未來(lái)特
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年23期2021-09-13
- 基于多元線性回歸的淮南市農(nóng)村居民收入水平影響因素的研究
民收入水平;多元回歸;第一產(chǎn)業(yè)總值;勞動(dòng)力資源1.研究背景農(nóng)業(yè)是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。其中，農(nóng)民是一切的基本，農(nóng)民收入問(wèn)題更是“三農(nóng)”問(wèn)題中的重點(diǎn)。自二十世紀(jì)九十年代以后，我國(guó)農(nóng)民收入增長(zhǎng)情況就十分的嚴(yán)峻。多年來(lái)，我國(guó)的城鄉(xiāng)貧富差距在不斷擴(kuò)大，要實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)的目標(biāo)，就必須提高農(nóng)民收入水平。安徽省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，位于全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略要沖，但相較于周邊省份卻比較落后，究其原因也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在當(dāng)代的弱勢(shì)地位?；茨鲜惺前不帐≈匾丶?jí)市，
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2021年8期2021-09-10
- 心理賬戶對(duì)文化消費(fèi)的影響研究
出數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型分析影響文化消費(fèi)的因素。實(shí)證研究表明，財(cái)產(chǎn)性收入占比對(duì)文化消費(fèi)有正向影響，即心理賬戶效應(yīng)對(duì)文化消費(fèi)影響顯著;學(xué)歷背景、可支配收入對(duì)文化消費(fèi)也有積極影響。在中國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式背景之時(shí)，應(yīng)多方面促進(jìn)居民文化消費(fèi)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。關(guān)鍵詞：心理賬戶;文化消費(fèi);多元回歸一、引言目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在向高質(zhì)量方向發(fā)展，在向高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，消費(fèi)對(duì)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了十分重要的作用，因此培育一個(gè)新的消費(fèi)熱點(diǎn)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年27期2021-09-09
- 容積率對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響及實(shí)例分析
征價(jià)格模型的多元回歸方法對(duì)容積率與住房?jī)r(jià)格之間的定量關(guān)系展開(kāi)研究。結(jié)果表明，在以南橋?yàn)榇淼倪h(yuǎn)離中心城區(qū)的新城中，容積率和最近商業(yè)中心距離是影響住房?jī)r(jià)格的主要因素，且容積率對(duì)住房?jī)r(jià)格影響最大，在其他因素不變的前提下，容積率每上升1%，住房?jī)r(jià)格隨之下降0.23%;而在中心城區(qū)，容積率與住房?jī)r(jià)格之間沒(méi)有顯著關(guān)系。研究對(duì)于政府進(jìn)行城市規(guī)劃、開(kāi)發(fā)商確定住房?jī)r(jià)格以及購(gòu)房者的購(gòu)買決策具有一定指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：容積率;住房?jī)r(jià)格;多元回歸;定量分析中圖分類號(hào)：F293 文
中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2021年2期2021-08-17
- 住房租賃關(guān)系中職業(yè)偏好與婚姻偏好研究
：住房租賃;多元回歸;成功率;分組回歸;建立交互項(xiàng)一、引言職業(yè)，是參與社會(huì)分工、利用技能創(chuàng)造財(cái)富、獲得合理報(bào)酬的共同體。它是面向社會(huì)的關(guān)鍵標(biāo)簽，傳遞著從業(yè)者的收入水平、社會(huì)聲望、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等信息?；橐?，家庭內(nèi)部的重要社會(huì)關(guān)系，在如今的現(xiàn)代社會(huì)依舊是家庭事業(yè)、社會(huì)交際和經(jīng)濟(jì)償還能力的衡量指標(biāo)之一。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，不同的職業(yè)和婚姻狀況往往伴隨著“偏好”，這種“偏好”實(shí)則源自租客背后的經(jīng)濟(jì)效益，而非一種純粹的社會(huì)職業(yè)和婚姻狀況偏好行為。隨著社會(huì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年20期2021-08-09
- 物流上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究
因子分析法和多元回歸分析方法對(duì)我國(guó)48家A股物流上市公司2015～2019年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，以揭示物流上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響規(guī)律。研究結(jié)果表明：物流上市公司的留存收益與公司的綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，資產(chǎn)負(fù)債率、非流動(dòng)負(fù)債率以及股權(quán)制衡度Z指數(shù)與公司綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，前五大股東持股比例（TOP5）與公司綜合經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系。最后根據(jù)研究結(jié)果，提出了優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)以提升物流上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的措施建議。關(guān)鍵詞：物流
物流科技 2021年4期2021-07-22
- 國(guó)內(nèi)企業(yè)并購(gòu)績(jī)效影響因素的實(shí)證研究
影響因素 多元回歸一、引言企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可以通過(guò)內(nèi)部不斷積累資源獲得成長(zhǎng)，也可以通過(guò)外部擴(kuò)張獲得發(fā)展，而外部擴(kuò)張主要是通過(guò)企業(yè)并購(gòu)進(jìn)行產(chǎn)權(quán)交易、資本運(yùn)營(yíng)等獲得壯大。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，并購(gòu)活動(dòng)依然是企業(yè)的熱點(diǎn)話題，越來(lái)越多的企業(yè)選擇并購(gòu)這一方式進(jìn)行資源整合，通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模和獲取更多利潤(rùn)以改善企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在并購(gòu)活動(dòng)中，并購(gòu)績(jī)效的影響因素一直是許多學(xué)者的研究話題，因此，本文運(yùn)用多元線性回歸方法，對(duì)企業(yè)并購(gòu)效果進(jìn)行分析，判斷這些因素對(duì)并購(gòu)活動(dòng)帶來(lái)何種影響。
時(shí)代金融 2021年16期2021-07-20
- 新經(jīng)濟(jì)發(fā)展下我國(guó)外匯儲(chǔ)備影響因素實(shí)證研究
自變量，建立多元回歸模型。得到外債余額與我國(guó)外匯儲(chǔ)備與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值呈負(fù)相關(guān);進(jìn)出口貿(mào)易總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值呈正相關(guān)。得出結(jié)論，即我國(guó)可以通過(guò)增加外債余額和降低進(jìn)出口貿(mào)易總額的方式來(lái)降低外匯儲(chǔ)備對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。關(guān)鍵詞：新經(jīng)濟(jì);外匯儲(chǔ)備;多元回歸一、引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，對(duì)外開(kāi)放不斷擴(kuò)張，我國(guó)外匯儲(chǔ)備呈現(xiàn)逐漸增長(zhǎng)且逐漸趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)。我國(guó)高額的外匯儲(chǔ)備，足以體現(xiàn)我國(guó)影響世界的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在平衡國(guó)際收支，提高我國(guó)對(duì)外償付能力，增強(qiáng)防范金融風(fēng)
錦繡·上旬刊 2021年2期2021-06-11
- 廣東省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素分析
釋變量，建立多元回歸模型，實(shí)證分析其對(duì)海洋生產(chǎn)總值的影響程度。關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟(jì);影響因素;多元回歸一、引言廣東省位于沿海經(jīng)濟(jì)帶的東南部，南臨南海，海域面積達(dá)41.93萬(wàn)平方千米，是我國(guó)的海洋經(jīng)濟(jì)大省，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年廣東省海洋生產(chǎn)總值已達(dá)1.93萬(wàn)億元，連續(xù)20多年居全國(guó)首位，廣東海洋生產(chǎn)總值占當(dāng)年全省生產(chǎn)總值的比重以及占全國(guó)海洋生產(chǎn)總值比重均約為1/5，海洋經(jīng)濟(jì)已成為拉動(dòng)廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。作為中國(guó)最大海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)省，廣東在促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年10期2021-04-19
- 廣東省旅游服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究
游服務(wù)貿(mào)易;多元回歸;國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;實(shí)證研究中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）02（b）--052018年廣東省國(guó)際旅游外匯收入205.12億美元，同比增長(zhǎng)2.76%，入境過(guò)夜游客達(dá)3748.06萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)2.8%，2005—2018年廣東省入境旅游市場(chǎng)保持平穩(wěn)健康可持續(xù)的發(fā)展趨勢(shì)。廣東省對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易的研究還屬于初步階段，對(duì)于如何使廣東省的旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展還需要更深層次的分析。本文通過(guò)搭建相關(guān)模型，分
中國(guó)商論 2021年4期2021-03-03
- 銀行卡業(yè)務(wù)需求影響因素分析
;業(yè)務(wù)需求;多元回歸：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型【Keywords】bank card; business requirements; multiple regression： econometric model【中圖分類號(hào)】F832.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2021年2期2021-03-02
- 決定英國(guó)商業(yè)銀行盈利能力的因素探析
的數(shù)據(jù)，利用多元回歸模型研究了內(nèi)部因素對(duì)銀行盈利能力的影響。結(jié)果顯示，資產(chǎn)質(zhì)量、銀行規(guī)模以及資產(chǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)于銀行盈利能力具有較顯著的影響。關(guān)鍵詞：盈利能力 多元回歸 英國(guó)銀行業(yè)一、引言商業(yè)銀行的盈利能力是推動(dòng)其商業(yè)活動(dòng)發(fā)展的動(dòng)力之源。銀行在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要作用，而銀行的穩(wěn)定性對(duì)金融體系正常運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要。如果金融體系有效，也會(huì)反映至商業(yè)銀行盈利能力的增長(zhǎng)（De Bandt & Davis，2000）。不少文獻(xiàn)已經(jīng)廣泛討論了銀行系統(tǒng)的盈利能力，有助于揭示影響銀行
時(shí)代金融 2021年1期2021-02-04
- 新經(jīng)濟(jì)發(fā)展下我國(guó)外匯儲(chǔ)備影響因素實(shí)證研究
自變量，建立多元回歸模型。得到外債余額與我國(guó)外匯儲(chǔ)備與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值呈負(fù)相關(guān);進(jìn)出口貿(mào)易總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值呈正相關(guān)。得出結(jié)論，即我國(guó)可以通過(guò)增加外債余額和降低進(jìn)出口貿(mào)易總額的方式來(lái)降低外匯儲(chǔ)備對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。關(guān)鍵詞：新經(jīng)濟(jì);外匯儲(chǔ)備;多元回歸一、引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，對(duì)外開(kāi)放不斷擴(kuò)張，我國(guó)外匯儲(chǔ)備呈現(xiàn)逐漸增長(zhǎng)且逐漸趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)。我國(guó)高額的外匯儲(chǔ)備，足以體現(xiàn)我國(guó)影響世界的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，在平衡國(guó)際收支，提高我國(guó)對(duì)外償付能力，增強(qiáng)防范金融風(fēng)
錦繡·上旬刊 2021年4期2021-01-28
- 烴源巖有機(jī)質(zhì)總量TOC測(cè)井評(píng)價(jià)方法
;測(cè)井曲線;多元回歸一 、TOC測(cè)井解釋模型研究方法目前現(xiàn)有的利用測(cè)井解釋來(lái)計(jì)算TOC模型主要由ΔLogR法，原理來(lái)自于Passey的ΔLogR法。該方法計(jì)算TOC是建立了一套與聲波時(shí)差（AC）、地層真電阻率（RT）以及鏡質(zhì)體反射率（Ro）的公式。Passey等經(jīng)過(guò)大量的統(tǒng)計(jì)分析后，提出來(lái)一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式，即：TOC = 102. 297-0.168 8LOM ΔLogR? ? ? ? ? （1）公式中：LOM為熱變指數(shù)，主要反映有機(jī)質(zhì)成熟度，可以由Ro計(jì)算得
名城繪 2020年9期2020-12-14
- 常規(guī)公交車站點(diǎn)?？繒r(shí)間影響因素分析與建模
;乘客性別;多元回歸中圖分類號(hào)：U491??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1006-8023（2020）06-0117-08Analysis and Modeling of Bus Dwell Stop TimeZOU Yuqi1， CHENG Guozhu1*， XU Jianhang2， WANG Xuan2， WANG Ze2， WU Siyao1（1.School of Traffic and Transportation， Northeast
森林工程 2020年6期2020-12-14
- 菲利普斯曲線在中國(guó)的實(shí)證研究
利普斯曲線;多元回歸;通貨膨脹率;失業(yè)率一、我國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率現(xiàn)狀我國(guó)于改革開(kāi)放后，由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)體制。我國(guó)的通貨膨脹率隨著世界及本國(guó)的經(jīng)濟(jì)與政策的變動(dòng)而變化，失業(yè)率也不斷在變化。緊接著由于國(guó)家的干預(yù)以及政策的有效實(shí)施，市場(chǎng)的不斷調(diào)節(jié)與適應(yīng)，我國(guó)通貨膨脹率逐步下降，直至1998年達(dá)到近37年最低值-2.6%。我國(guó)進(jìn)入21世紀(jì)之后，受2008年的美國(guó)次貸危機(jī)影響，我國(guó)通貨膨脹率上漲到近十年來(lái)的最高值，達(dá)到了5.9%。第二年我國(guó)
科學(xué)與財(cái)富 2020年30期2020-12-14
- 高校大學(xué)生短期支教活動(dòng)現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究
主成分分析 多元回歸 對(duì)策研究一、引言近年來(lái)，為改善貧困地區(qū)落后的教育現(xiàn)狀，高校大學(xué)生積極響應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的號(hào)召，深入偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)開(kāi)展支教活動(dòng)，為偏遠(yuǎn)地區(qū)教育發(fā)展貢獻(xiàn)力量。大學(xué)生短期支教隨之而新起，是相對(duì)時(shí)長(zhǎng)達(dá)一年以上的長(zhǎng)期支教的支教新模式，以大學(xué)生主體利用周末和寒暑假時(shí)間前往落后地區(qū)支教的行為為主要活動(dòng)內(nèi)容。究其本質(zhì)而言這一模式還不夠成熟，仍舊存在著不少問(wèn)題。因此，對(duì)大學(xué)生短期支教活動(dòng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，深入了解大學(xué)生短期支教活動(dòng)的現(xiàn)狀，對(duì)于進(jìn)一步發(fā)展完善支教
商情 2020年8期2020-11-28
- 基于多元回歸分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力研究
州為例，通過(guò)多元回歸分析，從人力資本水平、政府干預(yù)、消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和開(kāi)放五個(gè)角度建立了影響因素模型，并提出了改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的行動(dòng)計(jì)劃。此外，基于灰色關(guān)聯(lián)度分析了人口趨勢(shì)和企業(yè)活力變化對(duì)廣州經(jīng)濟(jì)活力的影響，并且研究了經(jīng)濟(jì)政策轉(zhuǎn)型對(duì)省級(jí)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期和短期影響。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì);活力;多元回歸;灰色當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于新常態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力已經(jīng)豐富，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。在推進(jìn)城市化進(jìn)程中，存在地區(qū)間資源分配不均的情況，同時(shí)，政府出臺(tái)的政策對(duì)不同地區(qū)的
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年30期2020-11-25
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)公司未來(lái)ROE預(yù)測(cè)的研究
彌補(bǔ)了簡(jiǎn)單的多元回歸擬合不精確的情況，為預(yù)測(cè)公司ROE提供了一個(gè)新的方法，也為投資人進(jìn)行投資決策提供了一個(gè)重要依據(jù)。關(guān)鍵詞：ROE;杜邦分析;多元回歸;機(jī)器學(xué)習(xí)一、 引言凈資產(chǎn)報(bào)酬率（ROE），是企業(yè)一定時(shí)期的凈利潤(rùn)與平均凈資產(chǎn)之比，該指標(biāo)反映了企業(yè)所有者所獲投資報(bào)酬的大小。該指標(biāo)越好，則表示企業(yè)的經(jīng)營(yíng)給股東的回報(bào)越高，越容易吸引市場(chǎng)投資者的關(guān)注。如果企業(yè)對(duì)其財(cái)務(wù)管理的意識(shí)缺乏，就會(huì)盲目樂(lè)觀，意識(shí)不到潛在的危機(jī)，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)遭到巨大的損失。所以，只有用科
市場(chǎng)周刊·市場(chǎng)版 2020年2期2020-11-16
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)銷售額預(yù)測(cè)
;機(jī)器學(xué)習(xí);多元回歸;房地產(chǎn)一、具體問(wèn)題及分析1）收集并整理從2016年到2019年每周“上海房?jī)r(jià)”百度搜索指數(shù)、每周上海電影排片場(chǎng)次、每周上海房地產(chǎn)單位面積平均售價(jià)，每周上海房地產(chǎn)銷售額的數(shù)據(jù)，并制作樣本與測(cè)試集。2）搭建并使用1）中的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用均方差損失函數(shù)和梯度下降法擬合求解回歸模型。3）在2）所得出的回歸模型當(dāng)中，解釋結(jié)果模型的各自變量對(duì)上海房地產(chǎn)銷售額的影響，解釋其在現(xiàn)實(shí)生活中的含義并進(jìn)行相關(guān)探討。二、模型的假設(shè)本文
- 基于AHP對(duì)從人因素影響車險(xiǎn)續(xù)保率的研究
;逐步回歸;多元回歸【Keywords】the renewal of insurance; human factors; AHP; stepwise regression; multiple regression【中圖分類號(hào)】F407.471? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0071-031 研究
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2020年8期2020-10-13
- 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響評(píng)價(jià)研究
濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量;多元回歸1.引言與文獻(xiàn)評(píng)述習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中曾指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方向?qū)阎匦姆旁诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量上。2019年12月1日國(guó)務(wù)院印發(fā)了《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中提到長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開(kāi)放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。長(zhǎng)三角一體化需要以區(qū)域共同發(fā)展推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作發(fā)展，尤其是對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較大的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，隨著國(guó)家對(duì)
商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2020年7期2020-09-10
- 基于多元回歸分析影響北京市空氣質(zhì)量的因素
關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元回歸建模分析，研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人口規(guī)模、城市道路交通狀況、能源耗費(fèi)量、尾氣排放及城市綠植覆蓋率對(duì)北京市空氣質(zhì)量的影響程度。關(guān)鍵詞：空氣質(zhì)量;多元回歸;模型檢驗(yàn)一、論文的背景與意義空氣，是人類每天都在呼吸的生命氣體，是人類賴以生存的必要前提，空氣質(zhì)量的好壞對(duì)人類的生產(chǎn)、生活都將帶來(lái)很大影響。隨著改革開(kāi)放以來(lái)工業(yè)的迅猛發(fā)展，環(huán)境污染嚴(yán)重，大氣污染日漸突出，惡化的空氣質(zhì)量嚴(yán)重影響人類的健康生活。北京市，作為中華人民共和國(guó)首都，是我國(guó)的政治中
西部論叢 2020年8期2020-08-31
- 基于多元回歸模型CPI影響因素分析
詞：CPI;多元回歸;影響因素根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2019年第三季度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（cH）同比上漲3.O%，自2016年以來(lái)首次突破3.O%。由于CPI與人們的日常生活息息相關(guān)，CPI的不斷攀升引起了人們的高度關(guān)注。特別是在2008年以后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，宏觀經(jīng)濟(jì)政策更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）在2019年第三季度同比增長(zhǎng)6.0%，GDP的同比放
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2020年12期2020-07-16
- 金融支持對(duì)江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的影響研究
DEA模型;多元回歸一、引言我國(guó)是一個(gè)陸海兼?zhèn)涞陌l(fā)展中大國(guó)，建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要組成部分，而海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展則是建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的重中之重。江蘇省作為一個(gè)海洋大省，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，其海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化與合理化水平不斷提高，各海洋產(chǎn)業(yè)在區(qū)域布局上也日趨合理和優(yōu)化，海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及戰(zhàn)略性海洋新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。但是將江蘇省沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與蘇南地區(qū)相比，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)擁有漫長(zhǎng)海洋線的江蘇省，其海洋經(jīng)濟(jì)的實(shí)力似乎與其海洋大省的地位不是太匹
大陸橋視野·上 2020年2期2020-05-26
- 基于統(tǒng)計(jì)思想的商場(chǎng)薄利多銷數(shù)學(xué)模型
;打折力度;多元回歸一、引言商場(chǎng)對(duì)商品打折，是一個(gè)普遍現(xiàn)象，這符合“薄利多銷”的經(jīng)營(yíng)策略?！氨±噤N”是通過(guò)降低單位商品的利潤(rùn)來(lái)增加銷售數(shù)量，從而使商家獲得更多盈利的一種擴(kuò)大銷售的策略。2019年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽賽題E題，提供某商場(chǎng)自2016年11月30日起至2019年1月2日（共764天）的銷售流水記錄、折扣信息表以及商品信息表，要分析該商場(chǎng)每天的營(yíng)業(yè)額、利潤(rùn)、利潤(rùn)率、打折力度，通過(guò)這些指標(biāo)的變化及指標(biāo)間的關(guān)系，來(lái)闡述“薄利多銷”對(duì)營(yíng)業(yè)的影響。二、
商情 2020年16期2020-05-19
- 基于回歸模型的大學(xué)生成績(jī)影響因素分析
[關(guān)鍵詞] 多元回歸;影響因素;學(xué)生成績(jī);學(xué)習(xí)現(xiàn)狀[課題項(xiàng)目] 2019年陜西省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)預(yù)警模型”（103080086）[作者簡(jiǎn)介] 康博迪，陜西渭南人，西安文理學(xué)院信息工程學(xué)院教師。[中圖分類號(hào)] G640 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ?[文章編號(hào)] 1674-9324（2020）17-0094-02 ? ?[收稿日期] 2019-10-29一、研究背景概況與研究方法隨著高等教育的普及，大學(xué)生的社會(huì)定位發(fā)生了巨大
教育教學(xué)論壇 2020年17期2020-05-12
- 川南地區(qū)頁(yè)巖氣鉆井投資分析與預(yù)測(cè)模型研究
;投資分析;多元回歸;預(yù)測(cè)模型Key words： shale gas;drilling engineering;investment analysis;multiple regression;prediction model中圖分類號(hào)：P618.13;P631.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2020）08-0183-040 ?引
價(jià)值工程 2020年8期2020-04-22
- 淺析信貸資產(chǎn)證券化對(duì)商業(yè)銀行盈利能力的影響
;盈利能力;多元回歸;EXCEL中圖分類號(hào)：F832.33;F832.5?文獻(xiàn)識(shí)別碼：A文章編號(hào)：2096-3157（2020）05-0173-03一、引言從1970年開(kāi)始，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家出現(xiàn)信貸資產(chǎn)證券化機(jī)制。國(guó)內(nèi)資產(chǎn)證券化業(yè)務(wù)于2005年開(kāi)始試點(diǎn)，但是受2008年次貸金融危機(jī)的沖擊而處于停滯狀態(tài)。直到2012年，中國(guó)人民銀行、（原）銀監(jiān)會(huì)、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大信貸資產(chǎn)證券化試點(diǎn)有關(guān)事項(xiàng)的通知》，標(biāo)志著資產(chǎn)證券化業(yè)務(wù)重啟，并逐漸步入常規(guī)化發(fā)展。
全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年5期2020-04-20
- 城鄉(xiāng)受教育程度對(duì)收入的影響
;教育水平;多元回歸中圖分類號(hào)：F124.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2020年2月17日一、引言隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民的可支配收入持續(xù)增加，2018年城鎮(zhèn)居民可支配收入已經(jīng)達(dá)到了36，396元，幾乎是農(nóng)村地區(qū)的3倍。盡管國(guó)家出臺(tái)一些措施對(duì)邊遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行扶持，城鄉(xiāng)的收入差距依然不小。本文認(rèn)為增加農(nóng)村地區(qū)的居民收入主要需要增強(qiáng)農(nóng)民自己的創(chuàng)收能力，即需要提高農(nóng)民的素質(zhì)，而提高農(nóng)民的教育水平無(wú)非為一條有效途徑。當(dāng)前，農(nóng)村居民的受教育程度普遍偏低，在最新調(diào)查中
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年8期2020-04-20
- 治理結(jié)構(gòu)對(duì)上市公司績(jī)效的影響
結(jié)構(gòu);績(jī)效;多元回歸【中圖分類號(hào)】? F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2020）05-0076-03一、引言良好的治理結(jié)構(gòu)作為公司健康運(yùn)行、高速發(fā)展的基本條件，對(duì)提升財(cái)務(wù)績(jī)效有非常積極的促進(jìn)作用。目前我國(guó)的公司治理結(jié)構(gòu)一般采用“三會(huì)一層”互相制衡的形式，但仍存在股權(quán)過(guò)度分散或一股獨(dú)大、獨(dú)立董事不夠獨(dú)立、內(nèi)部監(jiān)督活動(dòng)不到位等現(xiàn)象。本文以分析信息技術(shù)行業(yè)上市公司的治理現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，探索治理結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，并提出
商業(yè)會(huì)計(jì) 2020年5期2020-04-14
- 基于多元回歸分析的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素淺析
影響因素 多元回歸一、引言2018年11月，習(xí)近平總書(shū)記在民營(yíng)企業(yè)家座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)非公有制經(jīng)濟(jì)是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，要堅(jiān)持“兩個(gè)毫不動(dòng)搖”和“三個(gè)沒(méi)有變”。改革開(kāi)放40年以來(lái)，我國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了從小到大、由弱變強(qiáng)的不斷發(fā)展，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可以用“456789”來(lái)概括，即用不到40%的社會(huì)資源貢獻(xiàn)了50%以上的稅收，開(kāi)展了60%以上的固定資產(chǎn)投資和對(duì)外直接投資，組建了70%以上的高新技術(shù)企業(yè)，解決了80%以上的城鎮(zhèn)就業(yè)，吸納了90%以上的新增就業(yè)
經(jīng)營(yíng)者 2020年4期2020-04-10
- 基于多元回歸模型CPI影響因素分析
詞：CPI;多元回歸;影響因素根據(jù)2019年第三季度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)，我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）同比上漲3.0%，自2016年以來(lái)首次突破3.0%。由于CPI與人們的日常生活息息相關(guān)，CPI的不斷攀升引起了人們的高度關(guān)注。特別是在2008年以后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，宏觀經(jīng)濟(jì)政策更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）在2019年第三季度同比增長(zhǎng)6.0%，GDP的同比放緩增長(zhǎng)與CPI
中國(guó)民商 2020年1期2020-03-25
- 基于多元回歸的合肥二手車交易保值比影響因素分析
個(gè)指標(biāo)，建立多元回歸模型確定各變量對(duì)二手車保值比的影響程度。結(jié)果表明，對(duì)二手車保值比影響最大的是掛牌年限，廠商、車型和排放標(biāo)準(zhǔn)對(duì)二手車保值比也有影響。【關(guān)鍵詞】二手車;保值比;多元回歸近年來(lái)，受經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況影響，新車市場(chǎng)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力衰減，乘用車的產(chǎn)銷量均出現(xiàn)增速下降的狀況，而私家車的保有量仍在高速增長(zhǎng)，因而促進(jìn)了二手車交易市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。一方面，人們消的消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，對(duì)二手車交易接受度日益提高;另一方面，二手車經(jīng)營(yíng)模式不斷拓展，網(wǎng)絡(luò)二手車交易平臺(tái)持續(xù)滲
智富時(shí)代 2019年11期2019-12-26
- 基于因子分析和多元回歸的縣級(jí)供電所定員及其預(yù)測(cè)分析
因子，再利用多元回歸方法進(jìn)行人員預(yù)測(cè)。本文的研究思路和方法可對(duì)其他供電公司提供借鑒和參考。關(guān)鍵詞：因子分析;多元回歸;定員一、數(shù)據(jù)與方法說(shuō)明（一）數(shù)據(jù)收集與處理收集各年度記錄完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)，整理出2009-2017年年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2018年數(shù)據(jù)尚不可得）。通過(guò)分析指標(biāo)重要性，選取13個(gè)年度關(guān)鍵指標(biāo)用于分析和預(yù)測(cè)定員。（二）因子分析選取年度設(shè)備量及業(yè)績(jī)指標(biāo)進(jìn)行因子濃縮分析，包括“售電量”、“全社會(huì)用電量”、“架空線長(zhǎng)度”、“電纜長(zhǎng)度”、“配變?nèi)萘俊?、“架空線
科技風(fēng) 2019年32期2019-12-06
- 塑料行業(yè)上市公司盈利能力的多元回歸分析
釋變量，建立多元回歸分析模型。系統(tǒng)分析塑料行業(yè)上市公司盈利能力。關(guān)鍵詞：塑料行業(yè);盈利能力;多元回歸當(dāng)前，在全球經(jīng)濟(jì)增速放緩等因素影響下，我國(guó)塑料行業(yè)面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。一方面，塑料行業(yè)發(fā)展難度大大提高，從“十三五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)以環(huán)境保護(hù)為要點(diǎn)，到史上最嚴(yán)“禁廢令”等政策相繼出臺(tái)，國(guó)家整治環(huán)境的決心使得粗放型塑料行業(yè)到了轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段;另一方面，受原料進(jìn)口價(jià)格上升、印度等新興塑料市場(chǎng)影響，近三年來(lái)我國(guó)塑料行業(yè)利潤(rùn)增速逐年下降。一、理論基礎(chǔ)盈利能力的分析和改進(jìn)的過(guò)程是
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2019年16期2019-11-08
- 一種組合模型在車險(xiǎn)續(xù)保率中的應(yīng)用
保概率，并用多元回歸分析得到每一類客戶的主要影響因素，最后將續(xù)保率最高的一類客戶的主要影響因素與其余類客戶的主要影響因素進(jìn)行對(duì)比，針對(duì)性地提供銷售方案，實(shí)現(xiàn)由低續(xù)保率向高續(xù)保率的轉(zhuǎn)化。關(guān)鍵詞：車險(xiǎn)續(xù)保率;K-means聚類;支持向量機(jī);多元回歸中圖分類號(hào)：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）07-0106-010 引言1978年改革開(kāi)放以來(lái)，各行業(yè)蓬勃發(fā)展，汽車保險(xiǎn)市場(chǎng)逐漸地被挖掘，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。在目前的國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)公
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年7期2019-11-01
- 基于遺傳算法的鋼水“脫氧合金化”成本優(yōu)化研究
案。關(guān)鍵詞：多元回歸;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;目標(biāo)約束模型中圖分類號(hào)：TF769文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2019）16-0032-03Abstract： With the continuous improvement of the output of high value-added steel in the iron and steel industry， it is particularly important to reduce
河南科技 2019年16期2019-10-21