陳慧 郝欣瑜
摘要:經(jīng)濟活力是對其社會經(jīng)濟的區(qū)域支持。通過分析經(jīng)濟活力的影響因素,構建區(qū)域經(jīng)濟活力評價指標體系,對于提高政府政策執(zhí)行效率,激發(fā)城市經(jīng)濟活力,實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。文章以廣州為例,通過多元回歸分析,從人力資本水平、政府干預、消費、產(chǎn)業(yè)結構和開放五個角度建立了影響因素模型,并提出了改善區(qū)域經(jīng)濟活力的行動計劃。此外,基于灰色關聯(lián)度分析了人口趨勢和企業(yè)活力變化對廣州經(jīng)濟活力的影響,并且研究了經(jīng)濟政策轉(zhuǎn)型對省級經(jīng)濟的長期和短期影響。
關鍵詞:經(jīng)濟;活力;多元回歸;灰色
當前,中國經(jīng)濟發(fā)展正處于新常態(tài)轉(zhuǎn)變的關鍵時期,經(jīng)濟增長的動力已經(jīng)豐富,經(jīng)濟結構不斷升級。在推進城市化進程中,存在地區(qū)間資源分配不均的情況,同時,政府出臺的政策對不同地區(qū)的影響也不同。因此,如何把握關鍵因素,有效提高區(qū)域經(jīng)濟活力,建立現(xiàn)代城市經(jīng)濟體系,幫助城市精細管理,是我們的研究方向。
模型的建立與求解:
一、第一個問題的求解
1.模型1的建立
根據(jù)傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟學理論,為上述變量設置以下功能關系:
Economic Vitality=f(ln human,gov,consumption,opening,industrial,road area)+ε
經(jīng)濟活力是經(jīng)濟活力的一個解釋變量,影響經(jīng)濟活力的因素包括人力資本水平,政府干預,消費水平,開放水平,產(chǎn)業(yè)結構和道路面積作為解釋變量。根據(jù)散布圖,可以判斷在解釋變量和解釋變量之間存在線性關系。基于此,我們可以構建以下模型:
ln gdp=β0+β1ln human+β2gov+β3comsumption+β4opening+β5industry+β6ln road+ε
2. 模型1的結果
在對原始數(shù)據(jù)進行一定處理之后,將SPSS用于回歸分析?;貧w結果如表1所示:
F檢驗p=0.000,表明至少一項指標與經(jīng)濟活力顯著相關。R2=0.999和調(diào)整后的R2=0.998,表明自變量的變化解釋了因變量變化的99.8%,并且模型更適合樣本(圖1)。從表1可以得出,道路面積t檢驗p>0.05,因此道路面積與經(jīng)濟活力無關。將系數(shù)代入模型:
ln gdp=β0+0.451ln human+0.144gov+0.087comsumption-0.227opening+0.219industry+ε
3. 結果分析
人力資本水平系數(shù)為0.451,表明人力資本水平對經(jīng)濟活力具有積極影響。該指標是每10,000人中的大學生人數(shù),它表示廣州目前的教育水平和未來的勞動力水平。經(jīng)濟和社會的發(fā)展與人才的培養(yǎng)有關。經(jīng)濟競爭就是人才的競爭。因此,人力資源水平對經(jīng)濟活力具有重大影響。
產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)為0.219,說明產(chǎn)業(yè)結構對經(jīng)濟活力具有積極影響。產(chǎn)業(yè)結構的指標是第三產(chǎn)業(yè)的GDP占GDP的比重。當代社會越來越傾向于服務型社會。發(fā)展有助于城市經(jīng)濟的繁榮,因此第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于提高城市經(jīng)濟活力。
消耗水平系數(shù)為0.087。消費在一定程度上可以刺激經(jīng)濟發(fā)展并增加城市經(jīng)濟活力。消費水平指標是消費者價格指數(shù)。通貨膨脹可以在一定程度上刺激經(jīng)濟發(fā)展。
政府干預系數(shù)為0.144,表明政府財政支出將促進經(jīng)濟發(fā)展。政府大力支持經(jīng)濟發(fā)展,支持地方經(jīng)濟發(fā)展,增加財政支持,有助于增強經(jīng)濟活力。
test>0.05的道路面積t檢驗表明道路面積與經(jīng)濟發(fā)展沒有直接關系。由于近年來廣州的基礎設施相對完善,因此不會對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。
對外開放指數(shù)的系數(shù)為-0.227。該指標是進出口總額在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比例。在此指標中,廣州的進口數(shù)量超過了2003年至2011年的出口數(shù)量,過多的進口不利于當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。
4. 行動計劃
在回歸模型的基礎上,我們將提出應對廣州未來經(jīng)濟活力的措施。
人才引進和技術創(chuàng)新。(2)資金支持。(3)居民消費水平有待提高。(4)推進產(chǎn)業(yè)結構改革。(5)發(fā)展對外經(jīng)濟貿(mào)易。
二、第二個問題的求解
1. 模型2的建立
為了研究企業(yè)對經(jīng)濟活力的影響,我們確定了企業(yè)注冊數(shù)量x1和營業(yè)利潤x2來自廣州的以2009年至2018年為比較順序,其中xj={xj(i)|j=1,2,…,n;i=1,2,…,m};GDP總量是參考序列Y={Y(i)|i=1,2,…,m}衡量企業(yè)注冊數(shù)量,企業(yè)利潤與GDP總量之間的相關程度。
2. 模型2的結果
由于各種指標數(shù)據(jù)的維度不同,因此無法直接比較和計算數(shù)據(jù)。因此,在灰度相關之前,使用最大值方法對數(shù)據(jù)進行無量綱處理。計算公式為:
X′i=
如表2所示,根據(jù)公式計算處理后的數(shù)據(jù)以獲得灰度相關性。
3. 結果分析
根據(jù)計算,注冊企業(yè)數(shù)量,企業(yè)利潤與城市經(jīng)濟活力之間的相關性為:r1=0.5571,r2=0.7527,其中r1 4. 模型3的建立 為了研究人口趨勢變化對城市經(jīng)濟活力的影響,我們確定了戶口總數(shù)Z1,社會就業(yè)Z2和60歲以上Z人口的比例3從2009年到2018年在廣州Zj={zj(i)|j=1,2,…,n;i=1,2,…,m};GDP總量是參考序列Y={Y(i)|i=1,2,…,m}衡量總人口,社會就業(yè)人數(shù),老年人口與總GDP的比例之間的相關程度。 5. 模型3的結果 由于各種指標數(shù)據(jù)的維度不同,因此無法直接比較和計算數(shù)據(jù)。因此,在灰度相關之前,使用最大值方法對數(shù)據(jù)進行無量綱處理。計算公式為: Z′i= 如表3所示,根據(jù)公式計算處理后的數(shù)據(jù)以獲得灰度相關性。 6. 結果分析 根據(jù)計算,其中的Z1=0.6098,Z2=0.6600,Z3=0.7864。Z3>Z2>Z1,即老年人口在人口中的比例對城市經(jīng)濟活力的影響最大。Z3的相關性高達0.7864,因為老齡化的比例越來越小,這意味著年輕勞動力的數(shù)量正在增加,更多的新鮮血液流入城市。據(jù)測算,從人口變化的角度來看,老年人口比例對城市的經(jīng)濟活力影響最大,其比例較小,經(jīng)濟活力較高。社會工作者和戶籍人口的數(shù)量也將影響經(jīng)濟活力,但數(shù)量相對較少,有效勞動力的增加將增強該地區(qū)的經(jīng)濟活力。 7. 結論 勞動力是城市經(jīng)濟活力的基礎,企業(yè)是城市的血液。企業(yè)對城市經(jīng)濟活力的影響很大。城市中企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量越大,影響力越大,經(jīng)濟活力就越高。人口的增加將為城市注入更多新鮮血液,高素質(zhì)勞動力數(shù)量的增加將不可避免地提高城市的創(chuàng)新能力,提高整體技術水平并將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)能力,并進一步提升經(jīng)濟活力。 三、第三個問題模型的建立與求解 1. 模型建立 首先,通過處理和篩選每個數(shù)據(jù),建立了以下面板數(shù)據(jù)模型: lnYit=α+β1ln X1it+β2ln X2it+β3lnX3it+β4lnX4it+β5ln X5it+μit+εit 公式中,i代表廣東省建立的地級市,t代表年份, α是一個常數(shù)項。之間的關系βj系數(shù)解釋變量和控制變量。μit 表示非觀察效果, μit表示一個獨立于時間和區(qū)域的隨機誤差項。所選變量如圖2所示: 2. 模型結果 使用Stata軟件進行數(shù)據(jù)分析,并通過F檢驗選擇最佳面板數(shù)據(jù)模型。獲得的固定效果模型的運行結果如圖3所示: 3. 結果分析 分析全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟發(fā)展的影響。從固定效應模型可以看出,R&D研究經(jīng)費的內(nèi)部支出對省級經(jīng)濟發(fā)展有重大影響。 (1)研發(fā)支出每增加1%,經(jīng)濟增長就可以提高0.0747%。政府必須重視科學研究成果對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極影響。 (2)規(guī)模經(jīng)濟也將對該省的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響,但效果并不顯著。規(guī)模經(jīng)濟的每增長將使經(jīng)濟增長增加0.0000275%。 (3)進出口總值的增長有利于廣東省的經(jīng)濟發(fā)展,表明進出口貿(mào)易的發(fā)展也對廣東省的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。 (4)普通高等教育畢業(yè)生的數(shù)量阻礙了經(jīng)濟發(fā)展。在當前情況下,畢業(yè)生人數(shù)每減少1%,經(jīng)濟發(fā)展就會下降0.8519%。因此,政府在大力培養(yǎng)人才的同時,還必須注意與畢業(yè)生人數(shù)的匹配程度。如今,大量的畢業(yè)生進入了社會。如果職位數(shù)量跟不上數(shù)量,將造成一些人才的浪費,疲軟的就業(yè)環(huán)境也將降低城市的經(jīng)濟活力。 (5)政府財政支出增加1%,可以使經(jīng)濟增長提高0.0096%,表明政府對經(jīng)濟政策的支持將直接影響企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展,并刺激企業(yè)的加速增長。 4. 政策轉(zhuǎn)型的影響 (1)短期內(nèi),人才數(shù)量和政府財政政策將對該省的經(jīng)濟活力產(chǎn)生重大影響。大量的畢業(yè)生將在短期內(nèi)刺激就業(yè)需求,并為公司注入新的活力。這對促進公司內(nèi)部的人員改革有短期的積極影響。另外,政府財政支出的增加也有利于企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。在尊重市場運作機制的基礎上,政府必須有效地發(fā)揮對外貿(mào)易和財政政策在促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用。 (2)從長遠來看,規(guī)模經(jīng)濟,創(chuàng)新能力和經(jīng)濟貿(mào)易都會促進經(jīng)濟發(fā)展,畢業(yè)生人數(shù)可能會降低廣東的經(jīng)濟活力。從長遠來看,從數(shù)量上看,簡單的數(shù)字疊加并不一定意味著就業(yè)人數(shù)的增加,但可能造成人員的浪費和就業(yè)環(huán)境的低迷。在規(guī)模經(jīng)濟方面,我們將繼續(xù)促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長,發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟在促進產(chǎn)業(yè)集聚,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,開發(fā)新產(chǎn)品和增強市場競爭力方面的重要作用。創(chuàng)新能力方面,加強省級創(chuàng)新能力建設,提高創(chuàng)新活動投入產(chǎn)出效率。最后,進出口貿(mào)易的長期發(fā)展是省市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要指標,因此貿(mào)易政策將對長期經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響。 參考文獻: [1]何汝群.珠江-西江經(jīng)濟帶城市經(jīng)濟活力評價研究[D].桂林:廣西師范大學, 2019. [2]侯杰.福建省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟發(fā)展的影響——基于政府產(chǎn)業(yè)政策視角的實證分析[J].莆田學院學報,2017,24(04):38-43. [3]易偉.四川省區(qū)域經(jīng)濟活力評價指標體系構建[J].四川職業(yè)技術學院學報,2015,25(01):23-25. (作者單位:西安外國語大學商學院)