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        基于多元線性回歸的淮南市農村居民收入水平影響因素的研究

        2021-09-10 17:14:15陳雪卞怡龍曹含蕾卓渝林
        商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年8期

        陳雪 卞怡龍 曹含蕾 卓渝林

        摘要:淮南市為本次研究對象。本文構造多元線性關系,利用Eviews軟件建立時間序列數(shù)據(jù)模型,以第一產業(yè)總值和農村勞動力資源為解釋變量,對淮南市農村居民人均可支配收入水平的影響因素進行回歸分析與檢驗修正。研究表明:第一產業(yè)總值和農村勞動力資源對淮南市農村居民人均可支配收入呈現(xiàn)正向的影響。對改善淮南市農村居民收入水平提出建議。

        關鍵詞:農村居民收入水平;多元回歸;第一產業(yè)總值;勞動力資源

        1.研究背景

        農業(yè)是中國的經濟基礎,農村經濟與國民經濟息息相關。其中,農民是一切的基本,農民收入問題更是“三農”問題中的重點。

        自二十世紀九十年代以后,我國農民收入增長情況就十分的嚴峻。多年來,我國的城鄉(xiāng)貧富差距在不斷擴大,要實現(xiàn)全面小康社會的目標,就必須提高農民收入水平。

        安徽省是我國的農業(yè)大省,位于全國經濟發(fā)展的戰(zhàn)略要沖,但相較于周邊省份卻比較落后,究其原因也是農村經濟在當代的弱勢地位。淮南市是安徽省重要地級市,被選為本次研究地區(qū),運用Eviews軟件進行數(shù)據(jù)分析,研究淮南市農民人均可支配收入水平以及其一些影響因素。

        2.計量模型構建與數(shù)據(jù)說明

        2.1計量模型設定

        本文基于多元線性關系,建立時間序列數(shù)據(jù)模型。從五個方面研究對淮南市農村居民收入水平的影響。構造函數(shù):

        2.2指標選取與數(shù)據(jù)來源

        本文選取淮南市的可能相關經濟變量來研究對農村居民人均可支配收入水平的影響。數(shù)據(jù)來源于淮南市統(tǒng)計局網(wǎng)2000-2018年的《淮南市統(tǒng)計年鑒》。

        變量解釋說明:因變量Y:農村居民人均可支配收入;自變量X:X包括GDP,第一產業(yè)總值,農作物播種面積,農業(yè)機械總動力,農村勞動力資源,分別記作x1,x2,x3,x4,x5。

        3.模型分析

        3.1數(shù)據(jù)預處理

        為簡化模型,利用散點圖檢驗變量之間的線性關系,將無明顯線性關系的變量剔除,最終篩選出x2與x5為解釋變量建立模型。模型:

        y=β0+β2*x2+β5*x5+ε

        3.2回歸分析

        最小二乘法估計模型參數(shù),得到模型:

        y=-483.20+39.80*x2+0.0049*x5

        (-0.37)? ? ?(3.31)? (2.52)

        R2=0.80;Adjusted R2=0.77;F=31.70;DW=0.67

        模型中 R2,t值都通過顯著性檢驗,回歸方程的擬合優(yōu)度效果較好。解釋變量對被解釋變量都有正向的影響。

        3.3模型的檢驗與修正

        3.3.1異方差檢驗

        用White方法檢驗異方差是否存在,得到模型在5%和10%顯著性水平下都不顯著,因此接受原假設,模型不需修正。

        3.3.2自相關性檢驗

        用DW檢驗。在5%的顯著性水平下,樣本容量n=19,解釋變量k=2,查表得的dL=1.074,dU=1.536,由于DW=0.80

        用廣義差分法修正自相關。DW=0.80,得到

        =0.6,先作廣義差分變換,然后再作回歸,得到修正后的模型:

        y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn

        (1.19)? ? ? (3.12)? ? ?(2.87)

        R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F=7.84;DW=0.96

        3.3.3多重共線性檢驗

        對新的模型進行簡單相關系數(shù)檢驗,可以知道解釋變量間的關系不明顯,所以原模型不存在共線性。

        3.3.4經檢驗最終理論模型:

        y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn

        (1.19)? ? ?(3.12)? ? ? (2.87)

        R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F= 7.84;DW=0.96

        4.結論與建議

        4.1結論

        本文以多元線性關系,建立時間序列數(shù)據(jù)模型,以第一產業(yè)總值和農村勞動力為解釋變量,研究淮南市農村居民人均可支配收入的影響因素。結論:第一產業(yè)總值和農村勞動力資源對于淮南市農村居民人均可支配收入呈正向影響。且第一產業(yè)總產值的影響更明顯,而農村勞動力資源的影響較小。

        本文最終得到的模型的擬合優(yōu)度不高。由于此次建模比較簡單,選取的解釋變量少,解釋變量與被解釋變量的相關性程度有限,因此,解釋變量無法更好的衡量被解釋變量。但本文主要是利用歷史數(shù)據(jù)研究影響淮南市農村居民收入水平的因素,不需利用該模型對未來農村居民收入水平進行預測,所以在擬合優(yōu)度為0.51的情況下不影響模型的使用。

        4.2建議

        通過本文的模型,提出以下建議。

        第一,對農業(yè)本身的劣勢,需要在可行范圍內進行資源傾斜。首先需要穩(wěn)定農產品的價格,進行政策補貼。其次需要市場信息傾斜,政府要提供相關的市場和生產信息,指導農民進行正確合理的生產決策;第二,對農業(yè)產值和農民數(shù)量的不對等問題,需要當?shù)卣匾暤谝划a業(yè)的發(fā)展,改善第一產業(yè)的總值,并長期、穩(wěn)定的增加對農業(yè)的投入;第三,對農民的能力素質問題,當?shù)卣哟髮r村人口的教育及能力的培養(yǎng),鼓勵農民多元發(fā)展農業(yè)。

        參考文獻:

        [1]張曉峒.《Eviews使用指南與案例》[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.2

        作者簡介:

        陳雪(2000-),女,江蘇常州,本科在讀,南華大學,研究方向:經濟學;

        卞怡龍(2000-),男,上海寶山,本科在讀,南華大學,研究方向:經濟學;

        曹含蕾(2001-),女,湖南郴州,本科在讀,南華大學,研究方向:經濟學;

        卓渝林(2001-),男,廣東深圳,本科在讀,南華大學,研究方向:經濟學。

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