繆智宇 陳嘉

摘要：農(nóng)村的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移定量界定一直是比較模糊，這也是未來(lái)云南農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展后需要逐步解決的問(wèn)題。本文以云南省近幾年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比作為參數(shù)指標(biāo)，以此研究可能存在線性關(guān)系的因子，方法主要通過(guò)多元回歸的方式來(lái)甄別所選因子對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比的貢獻(xiàn)，并分析該貢獻(xiàn)因子會(huì)產(chǎn)生的作用。此文將通過(guò)SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件，分析云南省農(nóng)村勞動(dòng)力是否發(fā)生轉(zhuǎn)移，并與回歸結(jié)果進(jìn)行結(jié)合分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響因素，最終在此結(jié)果上提出如何促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，以及平衡農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)勞比；多元回歸；農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移

城鄉(xiāng)收入差距是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的常見(jiàn)影響因子，農(nóng)民工是維持城市運(yùn)轉(zhuǎn)的重要?jiǎng)恿χ?，?duì)維持城市經(jīng)濟(jì)生態(tài)有著重要作用。城鄉(xiāng)收入差距過(guò)大會(huì)加快農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，造成農(nóng)村人口過(guò)稀、農(nóng)村經(jīng)營(yíng)組織崩潰等問(wèn)題。張紅麗、李潔艷（2020）通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行分組研究農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，得出了農(nóng)業(yè)技術(shù)會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移縮小了城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論，而農(nóng)業(yè)技術(shù)與教育環(huán)境、地域公共預(yù)算等息息相關(guān)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移只能作用于城鄉(xiāng)收入差距。所以，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的因子是多樣的、復(fù)雜的，而作用也應(yīng)是明顯的。根據(jù)以往學(xué)者研究，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移也的確同時(shí)受到多種因子誘導(dǎo)，涵蓋了城鄉(xiāng)收入差距、農(nóng)民教育程度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、政策扶持力度等等。但農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過(guò)去是一種較為模糊的概念，在學(xué)者胡景北（2019）關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移該如何選擇定量特征的研究中提到，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的研究是缺乏數(shù)據(jù)和框架的，其主要困難在于該如何給該現(xiàn)象的發(fā)生進(jìn)行特征辨別，他在研究中得出結(jié)論，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率恒等于農(nóng)勞比下降速度。

此文首先把農(nóng)勞比作為因變量，與此同時(shí)將可能造成農(nóng)勞比變動(dòng)的因子作為自變量，先進(jìn)行初步的多重共線性檢驗(yàn)Multicollinearity，剔除各自變量間存在嚴(yán)重共線性干擾的變量，留存的變量將通過(guò)決定系數(shù)準(zhǔn)則等進(jìn)行二次篩選出高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度的最終變量組，再進(jìn)行多元回歸分析對(duì)最終變量組進(jìn)行實(shí)證分析，研究最終自變量組對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，從而最終判定影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的自變量組合。

此研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2015～2019年中國(guó)云南省統(tǒng)計(jì)年鑒。以2014～2018年的各州市的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與社會(huì)勞動(dòng)力的數(shù)量比作為因變量，將各州市經(jīng)濟(jì)、環(huán)境數(shù)據(jù)作為自變量。因變量數(shù)據(jù)取自云南省2014～2018年各州市的農(nóng)村勞動(dòng)人口數(shù)據(jù)和城鄉(xiāng)勞動(dòng)人口原始數(shù)據(jù)，農(nóng)村勞動(dòng)人口作分子，城鄉(xiāng)勞動(dòng)人口作分母組成農(nóng)勞比。自變量數(shù)據(jù)提取自其包括人均GDP在內(nèi)的多項(xiàng)項(xiàng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)，并按照年份分為合計(jì)共5個(gè)初始數(shù)據(jù)集。并將最終模型組用多元線性回歸分析，檢驗(yàn)整個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義以及結(jié)果顯著性，通過(guò)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)對(duì)比出對(duì)農(nóng)勞比影響最大的因子。

2.1 初選自變量處理

將應(yīng)用方差膨脹因子VIF對(duì)模型自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，剔除有顯著性共線關(guān)系的自變量。VIF即方差膨脹系數(shù)，當(dāng)VIF數(shù)值越接近1，則說(shuō)明這組自變量之間的容忍度越大，越允許忽略共線性影響結(jié)果的問(wèn)題，所以通常采取10作為檢測(cè)大小的標(biāo)準(zhǔn)。在此次研究中，因使用VIF僅作為初步甄選用途，所以同樣采取10作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，把方差膨脹系數(shù)大于10的自變量作初步排除。

2.2 最終自變量組處理標(biāo)準(zhǔn)

經(jīng)較優(yōu)模型測(cè)試選出的5個(gè)數(shù)據(jù)集分別檢驗(yàn)，其中X1各州市的城市污水處理率、X2拖拉機(jī)擁有量、X3國(guó)有單位平均工資、X4其他單位平均工資、X5造林面積所組成的合集擁有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確低，綜合干擾較小，將這5個(gè)變量作為最終自變量組。

2.3 多元回歸分析

多元線性回歸：主要用于分析一個(gè)因變量與多個(gè)自變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，此文將農(nóng)勞比作為因變量，以最終模型中的自變量作為自變量，通過(guò)方差分析法，分析最終模型中各回歸系數(shù)的總體值是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)模型所給出的分析結(jié)果可知，“X1、X2、X3、X4、X5”的因素合集，在2014～2018年得P值結(jié)果分別為0.0011、0.0018、0.0138、0.0292、0.0052，其Pr>F的均小于0.05，且2014～2018年的樣本拒絕原假設(shè)，即存在顯著影響。這5個(gè)最終自變量組對(duì)因變量有顯著影響，R-square擬合優(yōu)度值均大于0.65，說(shuō)明模型是合理的，這5個(gè)因子所組成的模型在2014～2018年是有統(tǒng)計(jì)意義的。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值可知，影響云南省發(fā)生農(nóng)勞比變化的因素有各州市的城市污水處理率、拖拉機(jī)擁有量、國(guó)有單位平均工資、其他單位平均工資、造林面積，特別在2014～2015年造成的影響非常顯著。且按照因素重要性，造林面積的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)值在不同的年份均為模型中的正數(shù)，屬于正相關(guān)，國(guó)有單位的平均工資有3個(gè)年份是正相關(guān)，而其他單位平均工資收入與農(nóng)勞比呈負(fù)相關(guān)的最大值，其余的城市污水處理率、拖拉機(jī)擁有量的因素與農(nóng)勞比變化也有顯著負(fù)相關(guān)。

3.1 保證森林保護(hù)優(yōu)先、質(zhì)量?jī)?yōu)先

中共中央國(guó)務(wù)院頒布了《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見(jiàn)》和《生態(tài)文明體制改革總體方案》，以及黨的十九大，對(duì)生態(tài)文明體系和戰(zhàn)略作出了重要部署。習(xí)近平總書(shū)記對(duì)林業(yè)改革發(fā)展作出了重要的講話和指導(dǎo)批示，堅(jiān)持?jǐn)?shù)量與質(zhì)量并重，以質(zhì)量?jī)?yōu)先。林業(yè)經(jīng)營(yíng)是保護(hù)國(guó)家生態(tài)的重要戰(zhàn)力，必須加強(qiáng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)，提高林業(yè)數(shù)量，保證林業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提高。世界聯(lián)系越來(lái)越緊密，森林也是防止氣候?yàn)?zāi)害，減緩全球變暖的重要資源，是整個(gè)世界都需要重視的問(wèn)題。近幾年云南省林業(yè)逐漸從過(guò)去單純擴(kuò)張林業(yè)面積轉(zhuǎn)變到提高森林質(zhì)量上來(lái)，開(kāi)始不斷引進(jìn)了國(guó)外技術(shù)、管理理念、先進(jìn)設(shè)備等，這是促進(jìn)林業(yè)從量?jī)?yōu)先轉(zhuǎn)為質(zhì)優(yōu)先的重要前提，相信未來(lái)能讓云南林業(yè)經(jīng)營(yíng)管理逐步走向發(fā)達(dá)國(guó)家水平。但適應(yīng)性應(yīng)用仍需要時(shí)間，生態(tài)安全越來(lái)越重要，這一進(jìn)程也需要盡可能加快，優(yōu)化林業(yè)結(jié)構(gòu)，減少低端供給，提高整體質(zhì)量，也是實(shí)現(xiàn)供給側(cè)改革的必要手段，也是建設(shè)生態(tài)文明，建設(shè)高質(zhì)量綠水青山的必要前提。

3.2 城鄉(xiāng)平均工資的穩(wěn)定平衡

農(nóng)勞比作為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的參考指標(biāo)，當(dāng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力較多時(shí)，促進(jìn)農(nóng)勞比下降可促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，減少地區(qū)貧困人口。但這不能采取過(guò)激的手段，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村部分地區(qū)人口過(guò)稀造成“空心村”現(xiàn)象，更多應(yīng)采取類似外部性的政策措施，例如建設(shè)更多城村間的公路，盡可能縮減城鄉(xiāng)距離，加大城鄉(xiāng)公共運(yùn)輸?shù)慕ㄔO(shè)，增加往返客車以及相應(yīng)交通工具的投入，對(duì)于存在物理性難題的偏遠(yuǎn)村落交通難題需要各部門(mén)通力合作集思廣益，例如促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的布點(diǎn)以及降費(fèi)補(bǔ)貼等，不能簡(jiǎn)單以促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為最終目的。而以平衡城鄉(xiāng)收入差距為目標(biāo)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出去，農(nóng)村農(nóng)民的平均收入也能得到相應(yīng)提高，如何合理平衡轉(zhuǎn)移功效，保證農(nóng)村勞動(dòng)力的供給與需求，同時(shí)增大城市對(duì)勞動(dòng)力的穩(wěn)定需求，不僅是云南省對(duì)解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)一項(xiàng)重大考驗(yàn)，也是中國(guó)各省都需要面對(duì)的問(wèn)題。

基金項(xiàng)目：2021年云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于偏序集的鄉(xiāng)村旅游研究——以云南省為例（2021Y298）”。

作者簡(jiǎn)介：

繆智宇（1993-），男，在讀碩士研究生。主要從事農(nóng)村區(qū)域發(fā)展研究。

陳嘉（1994-），男，在讀碩士研究生。主要從事農(nóng)村區(qū)域發(fā)展研究。