布統(tǒng)計、灰色關(guān)聯(lián)分析等手段遴選關(guān)鍵控制指標(biāo)，進(jìn)一步結(jié)合k折交叉驗證法訓(xùn)練映射網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上比較了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及傳統(tǒng)回歸分析模型的預(yù)測性能。研究結(jié)果表明：① 統(tǒng)計分析與灰色關(guān)聯(lián)度分析可高效篩選指標(biāo)組合；② k折交叉驗證和多指標(biāo)評價能有效減少機(jī)器學(xué)習(xí)模型的偶然誤差；③ 整體上特征數(shù)量與預(yù)測效果成正比，其中支持向量機(jī)、隨機(jī)森林分別為全參量預(yù)測和局部參量預(yù)測的最佳表現(xiàn)模型；④ 機(jī)器學(xué)習(xí)模型比經(jīng)驗、半經(jīng)驗得出的傳統(tǒng)多元非線性回歸模型預(yù)測效果更佳，充分展現(xiàn)了其在

。文章以灰色關(guān)聯(lián)分析和熵權(quán)法構(gòu)建的區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，選取了甘肅省、山東省、河南省和黑龍江省作為研究對象，在2012—2021年10年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行了測度。實證結(jié)果表明：在國家和省的政策支持下，近年來甘肅農(nóng)村物流發(fā)展取得了顯著成效，但與其他省份相比仍存在一定差距。從時間和空間的多重維度印證了評價指標(biāo)體系的有效性和科學(xué)性。最后根據(jù)數(shù)據(jù)和結(jié)果分析提出針對性的政策建議，以期促進(jìn)甘肅省農(nóng)村物流的發(fā)展。關(guān)鍵詞：農(nóng)村物流;鄉(xiāng)村振興;灰

據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等方法，分析影響大學(xué)生心理健康的主要因素以及風(fēng)險控制。結(jié)果顯示：認(rèn)知風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、個人風(fēng)險和社交風(fēng)險均會顯著地影響大學(xué)生心理健康。關(guān)鍵詞：大學(xué)生心理健康；灰色關(guān)聯(lián)分析；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型大學(xué)階段是當(dāng)代大學(xué)生知識體系和價值體系形成的關(guān)鍵時期，往往容易受到外界重大突發(fā)公共事件沖擊的影響，如何有效解決大學(xué)生心理健康問題成為各大高校關(guān)注的熱點話題。欒斐斐和李軍海 （2020）[1]、鐘夢婷和熊真真 （2020）[2]等學(xué)者針對不同地區(qū)

化性質(zhì)；灰色關(guān)聯(lián)分析；銀北地區(qū)中圖分類號：S156.4+9? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：0439-8114（2024）04-0044-05Characteristics of soil physical and chemical properties in saline-alkali land of Yinbei under different land use patternsAbstract： Taking saline-alkali la

t模型和灰色關(guān)聯(lián)分析方法對2011～2021年長株潭城市群科技創(chuàng)新效率進(jìn)行測算和影響分析，并與合肥都市圈和鄭州都市圈進(jìn)行比較分析。得出結(jié)論：（1）長株潭城市群科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的不斷提升得益于技術(shù)進(jìn)步的推動，科技創(chuàng)新效率為三個城市群中最優(yōu)；（2）規(guī)模以上工業(yè)R&D人員全時當(dāng)量、新產(chǎn)品銷售收入和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是與長株潭城市群科技創(chuàng)新效率灰色關(guān)聯(lián)度最高的三個影響因素。基于此，建議長株潭城市群從人才優(yōu)先發(fā)展、深化企業(yè)創(chuàng)新主體作用、加速金融發(fā)展和加大財政投入

因分析；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：X928.9? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ?文章編號：2096-1227（2024）03-0001-05通用航空是指民用航空器從事公共航空運(yùn)輸以外的民用航空活動，包括從事工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)和建筑業(yè)的作業(yè)飛行以及醫(yī)療衛(wèi)生、搶險救災(zāi)、氣象探測、海洋探測、科學(xué)實驗、教育訓(xùn)練、文化體育等方面的飛行活動。根據(jù)《2021年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，截至2021年底，我國傳統(tǒng)通用航空企業(yè)已達(dá)到599家，無人機(jī)通用航空企業(yè)1266

A模型和灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對無錫市物流產(chǎn)業(yè)的效率水平進(jìn)行了分析，并探究了其影響因素之間的關(guān)系。希望通過研究結(jié)果，能為改善無錫市物流效率不足、提升物流服務(wù)水平提供相關(guān)的對策和建議?！娟P(guān)鍵詞】物流效率;投入產(chǎn)出;DEA;灰色關(guān)聯(lián)分析【中圖分類號】F259.27;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

評價法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，研究不同工程技術(shù)措施對資源環(huán)境效應(yīng)影響的大小，分析評價高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項目工程技術(shù)措施對資源環(huán)境效應(yīng)的影響。研究表明：１）研究區(qū)１２ 個項目區(qū)的資源環(huán)境效應(yīng)均為正值，達(dá)到資源環(huán)境效應(yīng)正向的要求，但綜合得分普遍偏低，說明負(fù)向指標(biāo)對資源環(huán)境效應(yīng)的影響很大；２）各項評價指標(biāo)與資源環(huán)境效應(yīng)的關(guān)聯(lián)度較高，最小為０．７２０，其中影響較大的正向因素是新增和改善排澇面積占比，影響較大的負(fù)向因素是平均單位面積新增田間道路硬化長度。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田各項工程技術(shù)

素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型進(jìn)行實證研究。結(jié)果顯示，資產(chǎn)總額、市凈率、營業(yè)收入、股息率與上市公司市值存在較高關(guān)聯(lián)度，對其影響較為顯著，利潤相關(guān)指標(biāo)則對其影響相對較弱。根據(jù)研究結(jié)論，從優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化資本運(yùn)作、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、重視股東回報等方面提出了上市公司質(zhì)量提升的實施路徑。關(guān)鍵詞：市值管理；上市公司質(zhì)量；灰色關(guān)聯(lián)分析0 引言黨的二十大報告明確指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。2020年，《國務(wù)院印發(fā)關(guān)于進(jìn)一步提高上市公司質(zhì)量的意見》（國

如何運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法開展高校管理人員績效考核評價，并以某高校為例進(jìn)行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其最終的考核結(jié)果符合實際。這項研究有比較理想的實踐指導(dǎo)意義。［關(guān)鍵詞］灰色關(guān)聯(lián)分析；高校管理人員；績效考核［中圖分類號］ G647 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）18-0014-05高校承擔(dān)著為國家、為社會培養(yǎng)合格人才的重要使命，管理人員是在黨政、行政、教學(xué)等二級單位從事各項管理工作的人員，支持著高校教學(xué)、科研等關(guān)鍵工作的有效開展，是高

義?；?span id="soy0e0w" class="hl">灰色關(guān)聯(lián)分析方法，本文利用2007—2020年RCEP的15個成員國多方面的數(shù)據(jù)，選取對外直接投資存量、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、匯率、中國人口、中國GDP五個變量對中國機(jī)電產(chǎn)品出口的影響因素進(jìn)行分析，并基于GM（1，1）模型預(yù)測，結(jié)果表明：這五個因素都是對出口貿(mào)易額的主要影響因素，各因素與中國機(jī)電產(chǎn)品出口的關(guān)聯(lián)度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、對外直接投資存量，中國機(jī)電產(chǎn)品2023—2030年出口RCEP國

響因素；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：F299.23文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）35-0005-05?DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.35.0051?研究背景與問題的提出住房是關(guān)乎民生和社會發(fā)展的重要問題之一。隨著新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，農(nóng)村大量轉(zhuǎn)移人口和新就業(yè)大學(xué)生群體開始轉(zhuǎn)向城市。全國第七次人口普查結(jié)果顯示，截至2020年，我國流動人口為3.76億，較第六次人口普查時增長了70%。由于新市民群體的不斷

征，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，從經(jīng)濟(jì)因素、自然因素和科技因素方面選取7個主要指標(biāo)，分析2008—2021年各指標(biāo)與成都市糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明：糧食播種面積是影響成都市糧食產(chǎn)量的主要因素，農(nóng)用化肥施用量對成都市糧食產(chǎn)量的影響較大，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、大中型拖拉機(jī)數(shù)量、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)村人均可支配收入對成都市糧食產(chǎn)量的影響不斷減弱。關(guān)鍵詞 糧食產(chǎn)量；播種面積；化肥施用量；灰色關(guān)聯(lián)分析；四川省成都市中圖分類號：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.

協(xié)調(diào)度；灰色關(guān)聯(lián)分析文章編號：2095-5960（2023）06-0061-09；中圖分類號：F240；文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A一、引言 黨的二十大報告指出，未來五年我國要堅持推動高質(zhì)量發(fā)展，繼續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向，是加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。[1]新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動力市場提出了新的要求，如果勞動力綜合素質(zhì)無法滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的需求，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)將會引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，阻礙產(chǎn)

量預(yù)測；灰色關(guān)聯(lián)分析；遺傳算法；ＢＰ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；ＧＡ－ＢＰ 混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；河南省中圖分類號：ＴＶ２１３．４ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．１０．０１０引用格式：張修宇，包添豪，曹彥坤．河南省農(nóng)村居民生活用水量預(yù)測［Ｊ］．人民黃河，２０２３，４５（１０）：５８－６１，７２．我國水資源緊缺，時空分布不均，部分地區(qū)水資源過度開發(fā)、城鄉(xiāng)供水不足、水污染嚴(yán)重、水質(zhì)惡化等問題突出。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，人民的物質(zhì)生

響因素；灰色關(guān)聯(lián)分析；障礙度模型DOI：10.6049/kjjbydc.2022050085中圖分類號：F204文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-7348（2023）10-0067-120 引言面對復(fù)雜多變的世界環(huán)境和新冠肺炎疫情的持續(xù)性沖擊，創(chuàng)新始終是各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要引擎，我國正處于“兩個一百年”奮斗目標(biāo)的歷史交匯期，面對新的國內(nèi)外形勢和發(fā)展需求，必須堅定不移地實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的支撐和引領(lǐng)作用。科技成果

次，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法和熵權(quán)法對環(huán)境變量進(jìn)行相關(guān)性分析，選擇相關(guān)性最高的影響因素與分解得到的各模態(tài)分量組合作為LSTM預(yù)測模型的輸入，獲得更為精確的預(yù)測結(jié)果；最后，建立基于非參數(shù)核密度估計（NKDE）的風(fēng)電功率概率預(yù)測模型，實現(xiàn)對風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果不確定性的有效量化。結(jié)果表明，所提組合模型的MAE，RMSE和MAPE比VMD LSTM模型的分別下降了39.51%，33.22%和4039%。SSA VMD LSTM NKDE組合模型不僅能夠有效提高確定性預(yù)測的

后，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對不同類別的玻璃樣品進(jìn)行化學(xué)成分關(guān)聯(lián)分析，并針對其關(guān)聯(lián)系數(shù)分析其化學(xué)背景及其合理性。關(guān)鍵詞：玻璃制品；卡方檢驗分析；聚類分析；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：TP39 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? 文章編號：2096-4706（2023）14-0088-07A Mathematical Model for Component Analysis and Identification of Ancient Glass ProductsWANG Zi

針對傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析法不能直接應(yīng)用于多工況設(shè)備故障診斷、不能進(jìn)行關(guān)聯(lián)度趨勢分析、典型故障標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列難以建立等缺點，提出了一種改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法。該方法根據(jù)設(shè)備控制參數(shù)區(qū)分不同工況，在不同工況下分別進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析；通過改進(jìn)關(guān)聯(lián)系數(shù)計算方法，使不同待檢序列的灰色關(guān)聯(lián)度具有可比較性，并據(jù)此提出了關(guān)聯(lián)度趨勢分析法；結(jié)合關(guān)聯(lián)度趨勢分析，使用關(guān)聯(lián)度閾值對設(shè)備異常工作狀態(tài)進(jìn)行診斷，解決了典型故障標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列難以建立的問題。以航天發(fā)射場常規(guī)推進(jìn)劑加注泵氣縛故障診斷為

測模型；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：G258.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2023）06-0050-051背景2022年5月22日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》，提出統(tǒng)籌推進(jìn)國家文化大數(shù)據(jù)體系、全國智慧圖書館體系和公共文化云建設(shè)，增強(qiáng)公共文化數(shù)字內(nèi)容的供給能力，提升公共文化服務(wù)數(shù)字化水平。2021年3月5號國家出臺的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也指出要

首先通過灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）對下行的二級指標(biāo)進(jìn)行有效提取；其次結(jié)合FAHP法對區(qū)域內(nèi)的冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行綜合評價，得出在該區(qū)域內(nèi)對五個維度以及總目標(biāo)在滿意程度上的綜合評價結(jié)果；最后根據(jù)評價結(jié)果進(jìn)行分析，對其提出相關(guān)的合理化建議，提高冷鏈物流服務(wù)水平。關(guān)鍵詞：物流服務(wù)質(zhì)量；SERVQUAL模型；灰色關(guān)聯(lián)分析；FAHP綜合評價中圖分類號：F274? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.034Abst

；熵權(quán)；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.021Abstract： The construction and development of regional airports can improve the convenience of people's travel and narrow the development gap between regions.

重要工具灰色關(guān)聯(lián)分析對指標(biāo)體系進(jìn)行了實證研究。研究結(jié)果表明，政局穩(wěn)定程度是影響礦業(yè)投資風(fēng)險的首要因素，其次為外交關(guān)系情況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、礦產(chǎn)資源稟賦、對外單項投資和國民教育水平；以國別進(jìn)行風(fēng)險評價的研究結(jié)果表明，越南、印度尼西亞等為低風(fēng)險國家，哈薩克斯坦、波蘭等為中風(fēng)險國家，巴基斯坦、伊朗等為高風(fēng)險國家。關(guān)鍵詞：一帶一路；礦業(yè)投資；風(fēng)險評價；灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：G9303文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.12128/j.issn.16726979.2023.

因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，結(jié)果表明，醫(yī)院內(nèi)部影響因素和外部影響因素中的政治因素對戰(zhàn)略規(guī)劃影響最大，行業(yè)間的競爭因素對戰(zhàn)略規(guī)劃的影響程度最小。得出結(jié)論：了解醫(yī)院內(nèi)部影響因素中的優(yōu)勢和劣勢是制定合理戰(zhàn)略規(guī)劃的關(guān)鍵，同時要充分考慮醫(yī)院外部環(huán)境中的機(jī)會和威脅，尤其是政治因素帶來的影響。 關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略規(guī)劃 灰色關(guān)聯(lián)分析 醫(yī)院管理 中圖分類號：F224.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-4914（2023）04-258-02 隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的不斷深化，醫(yī)療

效評價；灰色關(guān)聯(lián)分析 一、引言 家電企業(yè)經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，已經(jīng)從剛開始的“小作坊”模式，發(fā)展成為我國制造業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，隨著諸多家電公司的上市，客觀評價公司的經(jīng)營狀況和績效水平成為投資者所關(guān)心的問題。近年由于各種原因，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步放緩，消費(fèi)出現(xiàn)分級的現(xiàn)象。在家電行業(yè)市場中，高端產(chǎn)品市場開始擴(kuò)大，中低端產(chǎn)品競爭日益激烈，家電行業(yè)快速整體增長的趨勢一去不復(fù)返，并且隨著小米等其他公司涉足家電行業(yè)，各大家電企業(yè)在消費(fèi)節(jié)日呈現(xiàn)出反向競價廝殺的情況，可以

狀，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法分析各農(nóng)藝性狀與鮮穗產(chǎn)量的相關(guān)性。美玉17號和美玉爽甜糯502鮮穗產(chǎn)量分別為1308.4 kg/667m2和1260.3 kg/667m2，比對照分別增產(chǎn)26.1%和21.5%。農(nóng)藝性狀與鮮穗產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度為：百粒重>穗行數(shù)>穗粗>穗長>生育期>株高>出籽率>穗高>行粒數(shù)。百粒重、穗行數(shù)和穗粗對糯玉米鮮穗產(chǎn)量影響較大。根據(jù)農(nóng)藝性狀表現(xiàn)綜合判斷，美玉17號和美玉爽甜糯502綜合表現(xiàn)最好，其次是微甜糯1號和金糯1915，適宜在廣西橫州地區(qū)推

查，通過灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）進(jìn)行研究，為教師開展課程思政教學(xué)提供參考意見，對實現(xiàn)立德樹人根本任務(wù)有一定的參考價值。關(guān)鍵詞? 語言學(xué)；課程思政；生物醫(yī)學(xué)工程；灰色關(guān)聯(lián)分析；思政進(jìn)課堂中圖分類號：G642.0? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1671-489X（2022）09-0025-040? 引言“思政進(jìn)課堂”，源于2014年上海市委、市政府提出的課程思政一詞，是指以構(gòu)建全員、全程、全課程育人格局的“三全”形式將各類課程與思想政治理論課相結(jié)合，把立德樹人作

指標(biāo); 灰色關(guān)聯(lián)分析【中圖分類號】 F235.1;G647? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2022）11-0118-08 引 言 當(dāng)前，我國高等學(xué)校招生規(guī)模呈現(xiàn)跨越式增長，辦學(xué)層次逐漸向世界一流靠近，使得高等教育從精英化轉(zhuǎn)向大眾化。在我國高等教育大力發(fā)展的同時，產(chǎn)生了有限的教育資源供給與高層次、大規(guī)模教育發(fā)展戰(zhàn)略之間的矛盾，然而部分財政教育經(jīng)費(fèi)在使用過程中卻存在閑置、違規(guī)支出以及高耗低產(chǎn)等不合理現(xiàn)象。預(yù)算管理的焦點也由“投多

義?；?span id="omi4cyo" class="hl">灰色關(guān)聯(lián)分析法，探究了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等6類因素對鄭州市2006-2020年住宅價格的影響程度及其內(nèi)在作用機(jī)制。結(jié)果表明住宅價格影響因素關(guān)聯(lián)度由高到低分別為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（0.8466）、GDP（0.784）、城鎮(zhèn)人口就業(yè)率（0.7022）、央行基準(zhǔn)利率（0.6588）、住宅房屋竣工面積（0.6573）、城市化率（0.6349），其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與住宅價格關(guān)聯(lián)度最高。在需求側(cè)，鄭州市由于對省內(nèi)的虹吸效應(yīng)，其多數(shù)常住居民購房原

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對2013年-2020年百色市GDP與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行研究。研究表明，2013年-2020年百色市GDP與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最大，關(guān)聯(lián)度為0.7877，其次是第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)。最后，對百色市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出相關(guān)建議與對策。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析;GDP;三大產(chǎn)業(yè)一、引言百色市位于廣西西部，與云南省、貴州省毗鄰，是中國西南地區(qū)面向東南亞的大通道之一。百色市森林覆蓋率達(dá)67%，在2017年入選國家森林城市;鋁礦產(chǎn)資源豐富，是全國著名的生態(tài)型鋁

，并采用灰色關(guān)聯(lián)分析從客觀角度上驗證選址結(jié)果的準(zhǔn)確性。實例分析表明，新零售背景下選址要優(yōu)先考慮配送覆蓋范圍和門店租金成本，更新了傳統(tǒng)選址邏輯，對于新零售背景下門店選址和提高運(yùn)營效率有一定的借鑒意義。 ? 關(guān)鍵詞：新零售;門店選址;模糊直覺層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)分析 ? 中圖分類號：F719? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AAbstract： In the context of new retail， the experience and storage functi

業(yè)演化;灰色關(guān)聯(lián)分析;嶺回歸;漁業(yè)經(jīng)濟(jì)中圖分類號：P74;F326.4;S9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-9857（2022）01-0102-080引言隨著我國經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，居民生活水平得以改善，人們逐漸加大了對高蛋白、低脂肪的優(yōu)質(zhì)食品需求，使得我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)逐步發(fā)展成為國家漁業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)之一[1]。我國養(yǎng)殖水產(chǎn)品從1989年起，產(chǎn)量躍居世界第一位，2018年占世界水產(chǎn)養(yǎng)殖總量的57%以上[2]。2019年我國各類養(yǎng)殖水產(chǎn)品總產(chǎn)量為5079.0

據(jù)，使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對云南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、內(nèi)部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件之間關(guān)系的定量分析，得到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相互間的關(guān)聯(lián)度。最終發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)條件中，種植業(yè)和畜牧業(yè)是云南省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度分別為0.809和0.716，漁業(yè)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響最小，關(guān)聯(lián)度為0.611；（2）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)度最高，為0.851，其次是農(nóng)業(yè)勞動力，最小為農(nóng)藥使用量。結(jié)合云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

峰。通過灰色關(guān)聯(lián)分析法分析芍藥甘草湯抗胃潰瘍作用的譜效關(guān)系。結(jié)果 11批芍藥甘草湯均可顯著降低胃潰瘍模型大鼠胃組織中MDA的含量，顯著增加NO、EGF、SOD的含量（P<0.01），對胃潰瘍有一定的改善作用。11批樣品的圖譜中共有23個共有峰，與對照指紋圖譜的相似度均大于0.9;通過與混合對照品比對，共指認(rèn)了7個共有峰，分別為沒食子酸（峰5）、芍藥內(nèi)酯苷（峰9）、芍藥苷（峰10）、甘草苷（峰12）、芹糖異甘草苷（峰14）、異甘草苷（峰15）、甘草酸（峰22

食安全;灰色關(guān)聯(lián)分析;時間序列預(yù)測中圖分類號 F307.11;F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）03-0044-05Abstract： The scientific and rational utilization of various agricultural production resource elements is the key to promoting grain production and en

，選取了灰色關(guān)聯(lián)分析模型，對2010-2019年上海港港口物流與腹地地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行計算。結(jié)果表明，上海港的港口物流與腹地經(jīng)濟(jì)之間存在著緊密的聯(lián)系。其中，腹地進(jìn)出口總額、第一產(chǎn)業(yè)和工業(yè)對港口物流的影響較大;固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)對港口物流發(fā)展的拉動作用較弱;不同腹地地區(qū)經(jīng)濟(jì)與港口物流的關(guān)聯(lián)程度的差異受地理位置、地區(qū)特色和地方政策導(dǎo)向的作用明顯?；谘芯拷Y(jié)果，本文提出相關(guān)的發(fā)展建議。關(guān)鍵詞：港口物流;腹地經(jīng)濟(jì);上海港;灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：[

據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法和結(jié)構(gòu)變動度分析法進(jìn)行評價。結(jié)果 2017-2020年湖南省省級中醫(yī)院次均住院費(fèi)用逐年增加，但增速放緩;各分項費(fèi)用中關(guān)聯(lián)度最大的是診斷費(fèi)（1.000 0），其次是西藥費(fèi)（0.979 8）、綜合醫(yī)療服務(wù)費(fèi)（0.952 3），關(guān)聯(lián)度最低的是血液和血制品類（0.868 2）;在次均住院費(fèi)用中，診斷費(fèi)、治療費(fèi)、西藥費(fèi)、中藥費(fèi)、耗材費(fèi)所占比重在上升;4年間，次均住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)變動度為13.57%，綜合醫(yī)療服務(wù)費(fèi)、耗材費(fèi)、中藥費(fèi)是引起次均住院費(fèi)用結(jié)

測模型;灰色關(guān)聯(lián)分析本文索引：陳冠霖.基于灰色模型的東北三省GDP預(yù)測分析[J].中國商論，2022（03）：-013.中圖分類號：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）02（a）--04黑吉遼三省統(tǒng)稱東北三省，這里自然資源豐富，是全國生產(chǎn)石油最多的地區(qū)。早期在東北三省布局的重大工業(yè)項目，為新中國工業(yè)化的起步奠定了基礎(chǔ)，東北三省也因此被譽(yù)為新中國的“工業(yè)搖籃”。但是隨著經(jīng)濟(jì)中心的南移和中國工業(yè)的逐步轉(zhuǎn)型，東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲態(tài)，人

。建立了灰色關(guān)聯(lián)分析模型，解決了量化分析302家無信貸記錄企業(yè)的信貸風(fēng)險的問題。建立了基于Topsis法的因子分析模型，解決了當(dāng)突發(fā)因素來臨時，銀行如何調(diào)整信貸策略的問題。針對問題一，建立了基于熵權(quán)法的Topsis模型，解決了量化分析123家企業(yè)的信貸風(fēng)險問題，利用基于蒙特卡洛模擬的改進(jìn)退火算法對貸款利率制定的合理性進(jìn)行檢驗，其檢驗結(jié)果與通過目標(biāo)函數(shù)確定的利率的結(jié)果相吻合，證明了結(jié)論的正確性。針對問題二，建立了灰色關(guān)聯(lián)分析模型，解決了量化分析302家無信貸

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行研究分析，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)與安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系最為密切，行業(yè)中衣食住行相關(guān)行業(yè)和科技服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)程度最高，同時根據(jù)分析結(jié)果找出安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中存在的問題并提出對策建議。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長中圖分類號：F121.3;F124 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1003-5168（2021）30-0116-04Abstract： Anhui Province is c

標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對該區(qū)域土壤質(zhì)量進(jìn)行綜合評價。結(jié)果表明，該區(qū)域西瓜地土壤質(zhì)量最優(yōu)，枸杞地和撂荒地次之，沙棗地土壤質(zhì)量較差。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析;土壤質(zhì)量;壓砂地;寧夏中部旱區(qū)中圖分類號：S158? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號：1001-1463（2021）11-0065-04doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.11.014Evaluation of Soil Fertility in Gravel

5并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了寬城縣耕地利用轉(zhuǎn)型的影響因素。結(jié)果表明：耕地利用轉(zhuǎn)型與坡度、坡向和距居民點距離的關(guān)系十分密切;影響寬城縣耕地利用轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因子依次為機(jī)播面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、食用堅果產(chǎn)量和農(nóng)村人均可支配收入。關(guān)鍵詞：耕地轉(zhuǎn)型利用 ? 糧食安全 ? GIS ? 灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：F323.211 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）08（c）-0057-05Study on Infl

， 利用灰色關(guān)聯(lián)分析評估聯(lián)合防空反導(dǎo)作戰(zhàn)整體效能， 并進(jìn)行仿真實驗和對策分析。關(guān)鍵詞： 多維; 多域; 戰(zhàn)場空間; 防空反導(dǎo); 作戰(zhàn)效能評估; 灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號： TJ760; V448 ??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：??? A? 文章編號： 1673-5048（2021）05-0017-070 引? 言從戰(zhàn)爭發(fā)展歷程上來看， 戰(zhàn)場空間的不斷延伸是作戰(zhàn)樣式轉(zhuǎn)變的直接推動力， 科學(xué)技術(shù)發(fā)展是作戰(zhàn)樣式轉(zhuǎn)變的根本推動力， 尋求“戰(zhàn)場空間上的不對稱優(yōu)勢”是當(dāng)前及未來一段時

后，選出灰色關(guān)聯(lián)分析法和TOPSIS法，并將兩種評價方法進(jìn)行融合，優(yōu)缺點互補(bǔ)，構(gòu)建出來適用于飛機(jī)型號研制項目管理特點的績效評價模型，以5個項目為例開展評價工作，評判優(yōu)劣并提出改進(jìn)方向。關(guān)鍵詞：項目管理;績效評價;TOPSIS法;灰色關(guān)聯(lián)分析Performance?Evaluation?of?Aircraft?Model?Development?Project?Management?Based?on?TOPSIS?and?Grey?RelationYang?

據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析，以灰色關(guān)聯(lián)度為評估指標(biāo)，對影響麗江市旅游總收入的相關(guān)因素進(jìn)行分析。根據(jù)關(guān)聯(lián)度排名發(fā)現(xiàn)影響麗江市旅游總收入的主要因素為旅游人數(shù)、交通和環(huán)境，并提出加強(qiáng)國內(nèi)旅游品牌宣傳、打造自駕游的優(yōu)質(zhì)線路、改進(jìn)污水處理工藝、努力提高水資源的利用率等提升游客體驗度的建議。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析；旅游總收入；影響因素中圖分類號：F592.7；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A一、研究背景云南省為了深入貫徹落實《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見》的精神，提出了

響因素;灰色關(guān)聯(lián)分析;河南省2017年黨的十九大報告在推動實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的要求中首次提出，“建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系”;2020年，國家改革發(fā)展委明確指出城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)。城鄉(xiāng)融合發(fā)展作為我國當(dāng)前處理城鄉(xiāng)關(guān)系、“三農(nóng)”問題的航向引領(lǐng)，是推動實施鄉(xiāng)村振興、破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的重要途徑和關(guān)鍵抓手。因此，明確城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響因素，能夠為有效推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供有力的理論支持。河南省農(nóng)業(yè)占比重，農(nóng)村人口多，協(xié)調(diào)農(nóng)村與城市發(fā)展面臨多重難題，基于此，

歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析和典型相關(guān)分析?！窘Y(jié)果】烤煙型卷煙樣品焦油量、一氧化碳量和煙氣煙堿量的平均值分別為11.39、12.39和0.96 mg/支，變異系數(shù)分別為19.35%、20.02%和21.72%;感官質(zhì)量指標(biāo)中雜氣的變異系數(shù)最大（10.76%），其余指標(biāo)的變異系數(shù)均小于10.00%。卷煙5項感官質(zhì)量指標(biāo)均與煙氣一氧化碳量呈極顯著負(fù)相關(guān)（P煙氣煙堿量>一氧化碳量，與雜氣得分的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)表現(xiàn)為煙氣煙堿量>焦油量>一氧化碳量。卷煙煙氣主要化學(xué)成分與感官質(zhì)

的影響。灰色關(guān)聯(lián)分析因為僅關(guān)心各因素對目標(biāo)的正反饋，可以看成僅正類標(biāo)注方法，具有適應(yīng)樣本少和無先驗分布的特點，分析結(jié)果可以為雙語教學(xué)的進(jìn)一步改革提供借鑒。[關(guān)鍵詞] 雙語教學(xué);影響因素;灰色關(guān)聯(lián)分析[基金項目] 2019年度海南省自然科學(xué)基金資助項目“滿足類間約束的正例和未標(biāo)記例學(xué)習(xí)方法的研究”（119MS004）;2019年度海南大學(xué)“高等數(shù)學(xué)III”教育教學(xué)改革研究項目“雙語課程建設(shè)”（hdsyk201903）[作者簡介] 張 燕（1978—），女，湖

重，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，對某金融公司開展以房養(yǎng)老風(fēng)險評價。研究結(jié)果表明：金融公司應(yīng)重點加強(qiáng)對金融公司總資產(chǎn)、城市規(guī)劃、利潤、地質(zhì)條件、匯率、住房制度變更、貨幣供應(yīng)量、支付保險金額、土地制度變更、地域環(huán)境、資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)資質(zhì)方面的風(fēng)險控制。針對金融公司開展以房養(yǎng)老如何規(guī)避風(fēng)險提出建議。關(guān)鍵詞：以房養(yǎng)老;風(fēng)險評價;層次分析;灰色關(guān)聯(lián)分析中圖分類號：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-9138-（2021）08-0040-46 收稿日期：2021-07

論，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色聚類評估和灰色系統(tǒng)預(yù)測，采用新的研究方法分析探討，給出了粉塵爆炸預(yù)防與控制的具體方法。關(guān)鍵詞：粉塵爆炸;灰色理論;灰色關(guān)聯(lián)分析;預(yù)防與控制中圖分類號：TD71 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? 文章編號：1003-5168（2021）21-0037-03Application of Grey System Theory in Dust Explosion Prevention and ControlXU Meiqi? ? WANG Y

重，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法測算三年內(nèi)通用航空發(fā)展水平。最后根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度值將09，10，11三年的通用航空的發(fā)展水平進(jìn)行了由高到低的排序，嘗試?yán)迷撃Ｐ驮u價中國近年來通用航空發(fā)展水平。關(guān)鍵詞：通用航空;層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)分析1 灰色綜合評價方法模型的建立 （1）確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。 （2）對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。由于系

濟(jì)發(fā)展；灰色關(guān)聯(lián)分析；西安中圖分類號：F592.99 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A近年來，旅游業(yè)憑借與其他產(chǎn)業(yè)較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性、對國民經(jīng)濟(jì)強(qiáng)大輻射和波及作用，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。學(xué)術(shù)界以及政府部門對旅游業(yè)及其與地方經(jīng)濟(jì)關(guān)系的探討、研究也越來越多，旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)影響的研究也大致經(jīng)歷了從簡單描述式定性分析向定量分析的轉(zhuǎn)變。2010年之前，學(xué)術(shù)界多采用乘數(shù)理論來研究和分析旅游業(yè)對全國或?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，甚至部分學(xué)者通過建立旅游業(yè)的投入產(chǎn)出模型、旅游衛(wèi)星賬戶等數(shù)學(xué)模型

素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了這些影響因素對海南省物流業(yè)發(fā)展的具體作用，在此基礎(chǔ)上，提出了促進(jìn)海南省物流業(yè)發(fā)展的對策建議。關(guān)鍵詞：自由貿(mào)易港;海南省;物流業(yè);影響因素;灰色關(guān)聯(lián)分析本文索引：王麗貞，楊方方.[J].中國商論，2021（16）：-014.中圖分類號：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）08（b）--041 引言2020年6月1日，中共中央國務(wù)院印發(fā)的《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》中指出海南自由貿(mào)易港要大力發(fā)展現(xiàn)代服

系，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對影響水面蒸發(fā)量的主要?dú)庀笠蜃舆M(jìn)行統(tǒng)計分析，并建立多元線性回歸模型。研究結(jié)果表明：①丹江口水庫蒸發(fā)站氣象因子對水面蒸發(fā)量影響大小順序為：降水量>日照>水溫>水汽壓>氣溫>相對濕度>風(fēng)速>氣壓;②采用多元線性回歸模型進(jìn)行蒸發(fā)的模擬計算具有較好的精度。研究成果可為分析大中型水庫蒸發(fā)量與不同氣象因子之間的關(guān)系提供借鑒。關(guān)鍵詞：水面蒸發(fā);氣象因子;灰色關(guān)聯(lián)分析;多元線性回歸模型;丹江口水庫中圖法分類號：P333 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10

計分析和灰色關(guān)聯(lián)分析方法開展研究。結(jié)果表明，出圃率與最長根長、根數(shù)、莖粗、株高、葉片數(shù)的關(guān)聯(lián)度較大。最長根長與根數(shù)、莖粗、株高的關(guān)聯(lián)度也比較大，可同時改良這幾個性狀。所收集的老茶樹資源中有一批茶苗的新梢長、分枝數(shù)、出圃率、最長根長、根數(shù)和莖粗長勢較強(qiáng)，其中以B14-39、B14-38、B14-34、B14-42、B14-9、X13-16、X14-37、Z14-2、Z14-5和Q13-2與理想品種較接近。有17份材料的關(guān)聯(lián)度較對照大。灰色關(guān)聯(lián)分析方法能較準(zhǔn)確

據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法從經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)品種結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面進(jìn)行分析經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性，計算出各種能源消費(fèi)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的灰色關(guān)聯(lián)度，根據(jù)研究結(jié)果提出了一些有針對性的對策和建議。關(guān)鍵詞：能源消費(fèi);能源結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長;灰色關(guān)聯(lián)分析能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，但是當(dāng)其發(fā)展無法滿足國民經(jīng)濟(jì)增長要求的時候，又會成為阻礙經(jīng)濟(jì)高速增長的因素之一。以2015年為例，我國能源消費(fèi)總量已達(dá)到了429905.10萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，位

費(fèi)結(jié)構(gòu);灰色關(guān)聯(lián)分析一、引言鄉(xiāng)村振興是黨的十九大提出的重大戰(zhàn)略部署。2018年《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出鄉(xiāng)村振興“三步走”具體任務(wù)目標(biāo)，即為在2020年前建成鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系，2035年基本實現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，最后在2050年實現(xiàn)全面鄉(xiāng)村振興[1]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出代表改革開發(fā)四十年來黨的農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策側(cè)重點的改變，鄉(xiāng)村振興是黨對于農(nóng)業(yè)農(nóng)村問題解決辦法的新思路。改革過程中不可忽略的是我國在快速發(fā)展的過程中仍然存在并長期

發(fā)，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法分析圖書館圖書采購目標(biāo)指標(biāo)，利用加權(quán)方式實現(xiàn)指標(biāo)量化，以此求解得到最接近理想目標(biāo)的采購方案。通過試驗測試可知，研究的高校圖書館圖書采購模式在滿足圖書館用戶需求的基礎(chǔ)上，采購精度較高，具有較高的用戶使用率，有效提高了圖書采購效率和價值。關(guān)鍵詞：圖書采購 ?用戶需求 ?灰色關(guān)聯(lián)分析 ?采購模式中圖分類號：G258.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3791（2021）03（a）-017

間研究和灰色關(guān)聯(lián)分析，對文化景觀變遷因子進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。[結(jié)果]空間整合度與文化頻率之間存在較好的線性回歸關(guān)系，空間可以塑造文化景觀;隨時間的推進(jìn)，文化空間景觀從建筑內(nèi)部的堂屋逐漸向建筑外部的院落發(fā)展;文化空間呈現(xiàn)2種自由隨機(jī)的變遷方式發(fā)展;在簡單民居內(nèi)部，文化空間以堂屋為主，在有院落的民居中以庭院為主，在族系尺度則以公共空間為主;在景觀變遷因子中，使用工具等物質(zhì)文化景觀比生活習(xí)俗等非物質(zhì)文化景觀的變化要快;總體上，國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值對文化景觀變遷的影響最大。