楊潔　高榮蔓

摘要：產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展有利于解決就業(yè)問題并促進經濟增長。探究如何促進產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展一直是學界關注的重點，然而現(xiàn)有研究忽視了人力資本投資方式對二者協(xié)調發(fā)展的具體影響。為了揭示各種人力資本投資方式與產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調度的關系，本研究基于人力資本理論，采用灰色關聯(lián)法分析貴州省五種人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的差異性影響，發(fā)現(xiàn)影響程度從高到低依次是遷移、培訓、教育、科研、衛(wèi)生人力資本投資。研究結果豐富了產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響因素研究，為提高相關地區(qū)人力資本投資效能，促進產業(yè)結構與就業(yè)協(xié)調發(fā)展提供了政策啟示。

關鍵詞：新發(fā)展格局；人力資本投資；產業(yè)結構；就業(yè)結構；協(xié)調度；灰色關聯(lián)分析

文章編號：2095-5960（2023）06-0061-09；中圖分類號：F240；文獻標識碼：A

一、引言

黨的二十大報告指出，未來五年我國要堅持推動高質量發(fā)展，繼續(xù)深化供給側結構性改革。產業(yè)結構調整是供給側結構性改革的主攻方向，是加快構建現(xiàn)代化產業(yè)體系、推動經濟高質量發(fā)展的核心驅動力。[1]新一輪產業(yè)結構升級對勞動力市場提出了新的要求，如果勞動力綜合素質無法滿足產業(yè)結構優(yōu)化的需求，就業(yè)結構與產業(yè)結構的不協(xié)調將會引發(fā)結構性失業(yè)，阻礙產業(yè)結構進一步升級，制約國民經濟的健康發(fā)展。[2]因此，亟須研究影響產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的因素，以促進兩個結構的協(xié)調發(fā)展，加快構建新發(fā)展格局?，F(xiàn)有研究表明，城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、技術進步等均會影響產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度[3]，而人力資本投資能夠提高勞動者素質，是促進就業(yè)結構調整的關鍵因素。[4]

人力資本投資是指能夠增加個體資源，影響人們未來貨幣收入的一系列活動[5]，包括教育、培訓、科研、遷移以及衛(wèi)生等投資方式。[6]人力資本投資不僅能有效提高勞動者綜合素質，優(yōu)化就業(yè)結構，還能為產業(yè)結構高級化提供高質量的人力資源，促進產業(yè)結構升級。針對單一人力資本投資方式的研究發(fā)現(xiàn)，科研、遷移以及教育投資均有利于推動產業(yè)結構高級化、優(yōu)化就業(yè)結構。[7-10]然而，當前研究尚未具體分析不同人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響，各種投資方式對結構協(xié)調度的差異化影響效果仍不清楚，如何提升人力資本投資效能還有待進一步探討。[11]同時，我國各地區(qū)的產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度存在差異，東部沿海地區(qū)的協(xié)調度最高，而西北、西南等經濟欠發(fā)達地區(qū)則存在產業(yè)與就業(yè)結構失衡問題。[12]目前，針對西部地區(qū)產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的研究較少[13]，不利于促進經濟協(xié)同發(fā)展。為了響應學者的呼吁，即根據不同地區(qū)的具體情況展開針對性研究[3]，本研究以貴州省為例，分析五種人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的差異性影響，明確不同投資方式的價值，為相關地區(qū)改善人力資本投資、促進經濟高質量發(fā)展提供借鑒。

二、文獻回顧

（一）人力資本投資

美國經濟學家Schultz發(fā)現(xiàn)[12]，影響國民收入增加的最主要因素是勞動者能力提升帶來的生產率提高，由此提出人力資本投資的概念，并強調衛(wèi)生保健設施和服務、在職培訓、正規(guī)教育、成人學習及個人和家庭遷移等人力資本投資活動是提升勞動者綜合能力的重要方式。在此基礎上，Becker和Tomes將人力資本投資概括為以增加勞動者資源為目的并影響其未來貨幣收入的各種投資活動。[4]基于此，研究者主要將人力資本投資劃分為教育、培訓、科研、遷移和衛(wèi)生投資五種方式。[5]其中，教育投資是政府根據教育規(guī)劃對初等、中等、高等教育進行的投資；培訓投資是為了提高勞動力職業(yè)技能和工作績效的非正式教育投資；科研投資是為了推動技術進步，在科學研究方面進行的人力資本投資；遷移投資是勞動者在不同地區(qū)及產業(yè)之間流動所產生的費用；衛(wèi)生投資是政府為保障勞動者健康水平而進行的投資。

人力資本投資是經濟長期穩(wěn)定增長的核心要素，能夠促進產業(yè)結構升級、提高勞動者綜合能力、改善就業(yè)結構。[13]為了深入探討人力資本投資的影響，學界開展了人力資本投資的測量研究，主要用人力資本存量來衡量人力資本投資。文獻梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關于人力資本存量的計算方法主要有受教育年限法、成本法、收益法和永續(xù)盤存法。[14]其中，永續(xù)盤存法基于人力資本的內涵提出，具有堅實的理論基礎，測量結果更為可信。因此，本文采用該方法來估算貴州省人力資本投資。

（二）產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度

產業(yè)結構指第一、二、三次產業(yè)產值占國民經濟總值的比重。根據配第-克拉克定律，隨著經濟社會的發(fā)展，第一產業(yè)產值在國民經濟總值中的占比不斷減少，第二產業(yè)產值的占比先增加后減少，第三產業(yè)產值的占比不斷增加，最終呈現(xiàn)三二一的格局。[15]就業(yè)結構是全社會勞動力在國民經濟各部門中的分布狀況，一般根據產業(yè)結構進行劃分，即勞動力在三大產業(yè)中的占比。隨著產業(yè)結構升級調整，勞動力向收入更高的部門遷移，呈現(xiàn)出第一產業(yè)勞動力不斷減少，第二、三產業(yè)勞動力不斷增加的趨勢。[1]

產業(yè)結構與就業(yè)結構是相互促進、相互制約的關系，產業(yè)結構升級會帶動就業(yè)結構調整，此時，勞動力逐漸向生產率更高的第二、三產業(yè)轉移，為產業(yè)結構高級化提供高素質的人力資源，促進產業(yè)結構進一步升級；反之，若就業(yè)結構調整無法及時跟上產業(yè)結構升級，出現(xiàn)低生產率部門勞動力冗余、高生產率部門勞動力不足，將導致社會就業(yè)壓力增大，制約產業(yè)結構升級。[15]

產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展十分重要，現(xiàn)有研究主要采用就業(yè)彈性系數(shù)、結構偏離度以及協(xié)調系數(shù)等方法來衡量二者之間的協(xié)調度。彈性系數(shù)是某產業(yè)就業(yè)增長率與產值增長率的比值，側重于衡量各產業(yè)的就業(yè)吸納能力，彈性系數(shù)越大，該產業(yè)就業(yè)吸納能力越強。結構偏離度是測量就業(yè)結構與產業(yè)結構的偏離程度，偏離度系數(shù)越接近0說明產業(yè)結構與就業(yè)結構的偏離程度越小，發(fā)展越協(xié)調。協(xié)調系數(shù)用于衡量產業(yè)結構與就業(yè)結構的整體協(xié)調性，取值范圍為0到1，越接近1說明某地區(qū)整體的產業(yè)結構與就業(yè)發(fā)展越協(xié)調。[2，10]

（三）人力資本投資對產業(yè)結構、就業(yè)結構的影響

當前研究關于人力資本投資對產業(yè)結構、就業(yè)結構的影響主要集中于兩個方面。一方面，研究者將人力資本視為一個整體，討論人力資本投資對產業(yè)結構或就業(yè)結構的影響，發(fā)現(xiàn)人力資本投資不僅能促進產業(yè)結構升級，還能夠有效增加勞動力供給，緩解低端就業(yè)市場勞動力過剩、高端就業(yè)市場勞動力供給不足的問題，優(yōu)化就業(yè)結構。[13]另一方面，學者們聚焦于不同的人力資本投資方式，探討單一人力資本投資對產業(yè)結構或就業(yè)結構的影響。結果表明，教育投資、培訓投資能夠有效提高勞動者綜合能力，優(yōu)化就業(yè)結構，為產業(yè)結構高級化提供高素質人力資源。[8，16]科研投資能夠提高地區(qū)創(chuàng)新水平，促進產業(yè)結構升級；[6]同時，科研投資催化了行業(yè)變革，帶來對勞動力的新需求，有利于促進勞動力遷移，優(yōu)化就業(yè)結構。[17]遷移投資使勞動力向生產率更高的第二、三產業(yè)轉移，為產業(yè)結構升級提供大量的一線工人，促進了就業(yè)結構優(yōu)化。[7]衛(wèi)生投資通過促進消費升級，影響了產業(yè)結構、就業(yè)結構升級。[18]此外，研究者還發(fā)現(xiàn)，各種人力資本投資方式的影響效果不同，針對就業(yè)結構優(yōu)化，培訓投資的影響最大，科研投資的影響最小；[14]對產業(yè)結構升級而言，遷移投資的影響最強，科研投資的影響較弱。[19]

（四）研究述評

現(xiàn)有研究取得了豐富的成果，但仍存在一些不足。首先，我國各地區(qū)的產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度存在差異[10]，然而現(xiàn)有研究主要是從宏觀視角出發(fā)，分析城鎮(zhèn)化、工業(yè)化等多種因素對我國整體的產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響，缺乏針對西部地區(qū)的實證研究[11]，不利于促進西部欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展。其次，現(xiàn)有人力資本投資方式的研究，主要關注人力資本投資對產業(yè)結構或就業(yè)結構的影響，忽視了對兩個結構協(xié)調度的影響。理論研究指出，人力資本投資有利于促進就業(yè)結構高級化，減少就業(yè)結構的滯后性，協(xié)調產業(yè)結構與就業(yè)結構發(fā)展[20]，然而該觀點仍未得到實證研究的檢驗。最后，各種人力資本投資方式的影響效果存在差異，而現(xiàn)有研究未能關注不同的投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響。

綜上所述，當前研究未能分析具體地區(qū)的人力資本投資與產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調度的關系，缺乏對各種人力資本投資方式差異性效果的探討。本研究將以貴州省為例，分析五種人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響，在此基礎上提出未來人力資本投資的建議，為相關地區(qū)促進產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展提供借鑒。

三、研究設計

本研究主要根據《中國統(tǒng)計年鑒》《貴州統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據庫、RESSET宏觀經濟數(shù)據庫，整理得到全國及貴州省1996～2020年間的時間序列數(shù)據，并據此進行分析計算。

（一） 貴州省與全國人力資本投資額的估算分析

1.貴州省與全國的產業(yè)結構與就業(yè)結構偏離度。產業(yè)結構與就業(yè)結構偏離度的計算公式為：

貴州省第二產業(yè)的結構偏離度一直為正，且波動幅度較大，2002～2004年間結構偏離度達到最大值，表明貴州省第二產業(yè)對就業(yè)的吸納不足。2004年以后，第二產業(yè)的結構偏離度開始下降，說明第二產業(yè)的勞動力吸納能力逐漸提高。對比發(fā)現(xiàn)，貴州省第二產業(yè)的就業(yè)結構偏離系數(shù)一直高于全國平均水平，2002～2004年間差距最大，隨后逐漸縮小。2002～2004年間，受益于國家的西部大開發(fā)政策，貴州省第二產業(yè)迅速發(fā)展，工業(yè)增加值快速提高，超過了甘肅、陜西、云南等省。[21]然而，由于勞動力轉移存在滯后性，結構偏離度仍在擴大。2004年以后，第一產業(yè)滯留的勞動力持續(xù)向第二產業(yè)中對知識技能要求較低的崗位轉移，使得第二產業(yè)結構偏離度逐漸縮小。由于缺乏研究型、創(chuàng)新型高端人才，第二產業(yè)中對知識、技能要求較高的崗位難以得到有效補充，使得產業(yè)結構與就業(yè)結構偏離度始終大于0。

貴州省第三產業(yè)的結構偏離度一直為正，處于第一產業(yè)、第二產業(yè)中間位置，波動較為平緩，表明第三產業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)多于第二產業(yè)。究其原因，可能是因為第三產業(yè)中傳統(tǒng)商業(yè)、服務業(yè)對勞動者綜合素質要求較低，因而勞動力容易向該產業(yè)的“廉、粗、重、臟、苦、險”等崗位轉移。[22]對比我國同期情況，貴州省第三產業(yè)的結構偏離度高于全國平均水平，尤其是“十五”期間，偏離度系數(shù)超過了2，直至2015年左右才逐漸向全國平均水平靠攏。這可能是因為，貴州省第三產業(yè)內部結構不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)服務業(yè)所占的比重逐漸降低，金融業(yè)、信息科技產業(yè)等新型服務業(yè)所占的比重逐漸增加。[23]然而受限于整體勞動力素質偏低，第一、二產業(yè)的剩余勞動力難以快速向新型服務業(yè)轉移，導致了結構偏離度仍然偏高。

2.貴州省與全國的產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度。產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調系數(shù)由產業(yè)結構與就業(yè)結構相關系數(shù)發(fā)展而來，用來刻畫兩種結構的整體協(xié)調性[10]，計算公式為：

四、實證分析

本研究以貴州為例，分析五種人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響，以解釋不同的人力資本投資方式的效能，為地區(qū)經濟協(xié)調發(fā)展提供參考。考慮到人力資本投資與產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調度之間的關聯(lián)性與復雜性，本文運用灰色關聯(lián)分析法展開研究。

（一）灰色關聯(lián)分析

（二）研究結論

研究結果表明，貴州省五種人力資本投資方式對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響存在差異，從高到低依次是遷移、培訓、教育、科研，以及衛(wèi)生人力資本投資。根據灰色關聯(lián)度等級評定，r＞0.95為一級（優(yōu)），r＞0.80為二級（良），r＞0.60為三級（一般），r≤0.60為四級（差）。遷移投資與培訓投資的關聯(lián)等級達到了二級，對貴州省產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調度的影響最大。原因可能在于貴州省城鎮(zhèn)化水平較低，大量的勞動力資源來自農村[22]，勞動力從農業(yè)轉移到非農產業(yè)形成的人力資本，為傳統(tǒng)勞動密集型產業(yè)的發(fā)展補充了操作型和技能型一線工人[19]，有效推動了產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展。而培訓人力資本投資花費小、效率高[26]，通過對勞動力進行針對性的訓練、塑造，能夠快速提高勞動力素質，為產業(yè)結構升級提供所需的人力資源。

值得注意的是，作為人力資本投資最主要的方式，貴州省教育人力資本投資對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的影響效果與科研、衛(wèi)生人力資本投資相近，僅達到三級。原因可能在于兩個方面，一是教育人力資本投資具有滯后性，學校教育的時間跨度大，且學科、課程設置未能緊跟產業(yè)結構調整的步伐，難以滿足產業(yè)結構調整對人才的需求。[27]二是貴州省教育人力資本投資雖然逐年遞增，但是截至2020年，勞動力平均受教育年限僅為8.75年，整體平均學歷較低，尤其缺乏高學歷人才，勞動力綜合素質難以滿足產業(yè)結構升級的需要。[28]

本研究以具體地區(qū)為例，揭示了人力資本投資對產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展的促進作用，豐富了產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調度的前因研究。同時，本研究實證分析了不同人力資本投資方式對兩個結構協(xié)調度的差異性影響，不僅驗證了遷移人力資本投資對地區(qū)經濟發(fā)展的重要性，也為深化欠發(fā)達地區(qū)的教育人力資本投資研究指出新的方向，豐富了人力資本投資以及產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調領域的研究成果。

五、政策建議

盡管貴州省產業(yè)結構與就業(yè)結構之間日益協(xié)調，但是隨著產業(yè)結構的進一步升級，就業(yè)結構與產業(yè)結構之間的偏離度仍然可能增大。為此，本研究提出以下建議：

（一）加大遷移人力本投資力度，鼓勵農村勞動力自由流動

遷移人力資本投資與產業(yè)結構就業(yè)結構協(xié)調系數(shù)的關聯(lián)度最大，未來可以從三個方面加強遷移人力資本投資。首先，全面推進新型城鎮(zhèn)化建設，打造能夠突出各城鎮(zhèn)特色的產業(yè)集群，如旅游、中醫(yī)藥、生態(tài)康養(yǎng)等，實現(xiàn)“產”“城”深度融合發(fā)展，增強新型城鎮(zhèn)的就業(yè)吸納能力。[10]其次，與沿海地區(qū)建立更加緊密的結對幫扶關系，將豐富的農村勞動力資源輸送到發(fā)達地區(qū)接受技能訓練。后續(xù)還可以吸引在發(fā)達地區(qū)務工的高素質勞動力反向流動[29]，為二、三產業(yè)發(fā)展補充技術工人和技能人才。第三，全面深化戶籍制度改革，明確勞動者自由遷徙的權力，建立基本公共服務由常住地提供，并同常住人口掛鉤的機制，使戶籍制度與勞動者的福利功能脫鉤。[30]

（二）增加職業(yè)培訓投資，提升勞動力專業(yè)素質

為促進產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展，應該重視對職業(yè)培訓的投入：一是加大農民工群體職業(yè)技能培訓力度。由于目前接受過相關職業(yè)技能培訓的農村勞動力較少，不利于人力資源向第二、三產業(yè)轉移。[28]因此，應該聚焦于農村勞動力的職業(yè)技能培訓，將職業(yè)技能培訓納入各地區(qū)相關部門的年度考核中，以激活職能部門落實農民工技能培訓的動機。二是關注失業(yè)培訓，填補市場對技能人才的需求。失業(yè)群體的再培訓成本較低，工作積極性高，應該根據各地優(yōu)勢產業(yè)集群的發(fā)展對相關人才的需求，重點培訓有技能基礎的失業(yè)工人，快速補充人力資源。同時，重視人力資源服務機構在研究新型服務業(yè)人員需求方面的作用，整合咨詢服務機構的優(yōu)勢，提高失業(yè)工人技能培訓的效能。三是加強企業(yè)在職培訓，根據企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃進行培訓需求分析，依托人力資源服務機構、高校和科研院所等資源實施員工培訓，提高培訓實效，滿足產業(yè)結構升級對員工能力的要求。

（三）重視教育投資，提高勞動力平均素質

首先，加強對中等、高等教育的投資，為促進產業(yè)結構升級奠定基礎。其次，加快構建現(xiàn)代職業(yè)教育體系。鼓勵職業(yè)院校與國內優(yōu)質企業(yè)加強深度合作，通過定向培養(yǎng)、訂單式培養(yǎng)、實訓基地建設等方式，推進產教融合。加快建設本科層次職業(yè)院校，充分發(fā)揮職業(yè)高校在培養(yǎng)專家型、技能型高端人才方面的作用，解決勞動力市場高技能人才供給不足的問題。第三，深化高等教育改革。圍繞建立現(xiàn)代化產業(yè)體系的目標，調整高校學科設置及招生計劃，在有基礎的高校設立人工智能、大數(shù)據經濟等相關專業(yè)，夯實計算機等基礎學科的人才培養(yǎng)，支撐產業(yè)結構高級化發(fā)展。同時，重視學術型人才培養(yǎng)，加強學科建設，以科學研究帶動創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，服務于產業(yè)升級對高端人才的需求。此外，基礎和應用學科建設應該具有前瞻性，及時進行人力資源需求調研，調整人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)市場需要的高層次人才。

（四）增加科研項目投入，加大科研人才培養(yǎng)和引進力度

一方面，加大對科研項目的立項和資助力度，借助科技創(chuàng)新推動經濟高質量發(fā)展。為滿足數(shù)字經濟、大健康等新產業(yè)發(fā)展的需要，要增加對關鍵產業(yè)的基礎研發(fā)投入，推動關鍵領域的科技創(chuàng)新，以創(chuàng)新引領產業(yè)發(fā)展。另一方面，壯大高水平工程師和高技能專家隊伍，探索多元化柔性引才機制，積極吸引大數(shù)據、新能源、高端制造等行業(yè)領軍人才，激勵他們深度融入本土研發(fā)團隊中，增加創(chuàng)新人才的密度，促進產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調及優(yōu)化。

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Human capital investment under the new development pattern

-The research of coordination degree based on industrial structure and employment structure in Guizhou

YANG Jie，GAO Rongman

（School of Business Administration， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou 550025， China）

Abstract：The coordinated development of industrial structure and employment structure is conducive to solving the employment problem and promoting regional economic growth. As a result， the research on how to improve the coordinated development of industrial structure and employment structure has always been the focus of academic attention. However， the extant research has neglected the specific impact of human capital investment modes on the coordinated development of the two structure. In order to reveal the relationship between various human capital investment modes and the coordination degree of industrial structure and employment structure， drawing on human capital theory， this study used the grey correlation method to analyze the influence of five human capital investment modes on the coordination degree of industrial structure and employment structure in Guizhou province. The results revealed that the influence degree from high to low is migration， training， education， scientific research and health human capital investment. The findings enriched the research of antecedents of the coordination degree of industrial structure and employment structure， and provided insights for improving the effectiveness of human capital investment and promoting the coordinated development of industrial structure and employment in relevant regions.

Key words：new development pattern;human capital investment;industrial structure;employment structure;coordination degree;grey relational analysis

責任編輯：吳錦丹