馬勝銘 高婷

【摘? 要】在供應(yīng)鏈中，物流是與客戶直接接觸的環(huán)節(jié)，通過提高物流效率可以縮短交貨時(shí)間、減少貨損，并提供準(zhǔn)確的跟蹤信息，從而提升客戶滿意度。目前物流效率研究主要集中在區(qū)域產(chǎn)業(yè)的宏觀分析上，缺乏針對物流行業(yè)投入與產(chǎn)出效率評價(jià)體系的建立，同時(shí)在物流效率測度方面，主要依賴效率分析而無法從影響因素角度進(jìn)行綜合分析。論文以無錫市為例，構(gòu)建了無錫市物流效率評價(jià)的測量指標(biāo)。通過結(jié)合DEA模型和灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對無錫市物流產(chǎn)業(yè)的效率水平進(jìn)行了分析，并探究了其影響因素之間的關(guān)系。希望通過研究結(jié)果，能為改善無錫市物流效率不足、提升物流服務(wù)水平提供相關(guān)的對策和建議。

【關(guān)鍵詞】物流效率;投入產(chǎn)出;DEA;灰色關(guān)聯(lián)分析

【中圖分類號(hào)】F259.27;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2024）01-0062-04

1 引言

物流環(huán)節(jié)作為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的銜接點(diǎn)，對于整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)同合作起著至關(guān)重要的作用。因此，對物流效率進(jìn)行評價(jià)具有重要意義[1]。評價(jià)物流效率可以促進(jìn)供應(yīng)鏈內(nèi)各方共享及時(shí)、準(zhǔn)確的物流信息，從而更好地協(xié)調(diào)行動(dòng)，提高整體供應(yīng)鏈的效率和靈活性。這對地區(qū)來說有著多方面的好處。首先，物流效率評價(jià)有助于識(shí)別和優(yōu)化物流流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，提高物流運(yùn)作的效率和效益。通過減少物流運(yùn)輸時(shí)間、降低庫存成本、優(yōu)化運(yùn)輸路線等方式，企業(yè)可以降低物流成本，提高競爭力[2]。其次，物流效率評價(jià)可以幫助企業(yè)了解和分析物流運(yùn)作中的資源利用情況，包括人力、設(shè)備、倉儲(chǔ)等方面。通過評估資源利用率和優(yōu)化配置，企業(yè)可以合理規(guī)劃物流資源，避免資源浪費(fèi)和不必要的成本[3]。最后，物流效率評價(jià)是企業(yè)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。通過對物流流程和績效的評估，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)問題和改進(jìn)機(jī)會(huì)，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化。持續(xù)改進(jìn)物流效率可以使企業(yè)保持競爭力，并適應(yīng)市場的變化和需求的變化。綜上所述，物流效率評價(jià)對于區(qū)域來說具有重要的意義，它可以提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率和靈活性，降低物流成本，合理配置資源，促進(jìn)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。因此，對物流效率進(jìn)行評價(jià)是不可或缺的重要工作。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來，物流效率評價(jià)成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)之一。秦雯等[4]采用超效率三階段DEA模型對珠江西岸物流產(chǎn)業(yè)的物流效率進(jìn)行分析，提出區(qū)域物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的對策。張永勝[5]采用DEA-Tobit模型分析了廣西地區(qū)區(qū)域物流效率及其影響因素，提出對外開放水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等與物流綜合技術(shù)效率顯著正向影響。龔瑞風(fēng)等[6]采用三階段的DEA模型對中國31個(gè)省份的物流效率進(jìn)行測度與分析，發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域物流效率總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢，東中部地區(qū)相比東北和西部地區(qū)的物流效率更高。劉宏偉等[7]運(yùn)用了SBM-DEA模型測算了60個(gè)物流樞紐城市十年的物流產(chǎn)業(yè)效率值，發(fā)現(xiàn)其物流業(yè)效率的促進(jìn)作用尚未全部顯現(xiàn)，需要持續(xù)關(guān)注樞紐城市建設(shè)政策。汪文生等[8]以環(huán)渤海地區(qū)的城市作為樣本，采用三階段DEA模型測算地區(qū)物流效率，發(fā)現(xiàn)其時(shí)空特征差異明顯。秦雯[9]以粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)投入產(chǎn)出為研究對象，采用三階段DEA模型測算城市群物流業(yè)務(wù)效率，發(fā)現(xiàn)其物流效率呈現(xiàn)上升趨勢，政府支持對其推動(dòng)作用明顯。曹炳汝等[10]以長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域?yàn)槔?，采用DEA模型對11個(gè)省市的物流效率值進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)下游地區(qū)的物流效率高于上中游。高康等[11]基于中國西部物流效率的空間格局分布特征，采用了超效率DEA模型探究西部地區(qū)物流效率的變化，發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)物流效率效果強(qiáng)于西北地區(qū)。

通過上述研究，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者圍繞物流效率的相關(guān)研究已經(jīng)取得了較多的成果。但上述研究仍然存在著一些不足，如圍繞物流效率亟需根據(jù)投入與產(chǎn)出的特點(diǎn)建立起評價(jià)指標(biāo)體系，確立投入與產(chǎn)出的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與方法等。此外，針對物流效率的相關(guān)研究主要采取的都是DEA的方法進(jìn)行測度與分析，對于影響物流效率的評價(jià)指標(biāo)或因素的研究較為缺乏，需要著重分析投入與產(chǎn)出效率的不足之處。在研究對象的選取上以往的研究主要采取的是分析區(qū)域，聚焦在中、宏觀層面，缺乏對微觀城市樣本的分析。無錫市是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表性城市之一，處于道路交通、河流、航運(yùn)等集聚地，物流樞紐和地位突出，研究無錫市的物流效率具有代表性。因此，本研究基于無錫市的物流效率評價(jià)分析，首先建立起無錫市物流效率的評價(jià)測量指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上采用DEA方法進(jìn)行效率測度，其次根據(jù)效率測度情況分析無錫市物流投入與產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)度，探究無錫市物流效率可能存在的不足及原因，最后提出無錫市物流效率提升的對策建議，更好地促進(jìn)城市物流效率的提升和服務(wù)水平的提高。

3 無錫市物流效率評價(jià)測量指標(biāo)構(gòu)建

投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取要充分反映區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，體現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的效率[12]，同時(shí)要兼顧考慮數(shù)據(jù)獲取的可行性等要素，基于此，本研究從投入、產(chǎn)出兩個(gè)方面，結(jié)合無錫市城市發(fā)展的特點(diǎn)，構(gòu)建其物流效率評價(jià)測量指標(biāo)[13]，如表1所示。

在投入方面，等級(jí)公路總里程是指一個(gè)國家或地區(qū)的所有等級(jí)公路的累計(jì)長度。研究等級(jí)公路總里程的必要性體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、交通運(yùn)輸管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析和可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等方面，它為政府、交通管理部門和規(guī)劃者提供了重要的數(shù)據(jù)和信息，有助于提高公路網(wǎng)絡(luò)的效率、安全性和可持續(xù)性。交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員指的是在交通運(yùn)輸和倉儲(chǔ)領(lǐng)域從事相關(guān)工作的員工，包括貨運(yùn)司機(jī)、物流操作員、倉庫管理員等。研究交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員的必要性在于勞動(dòng)力市場分析、職業(yè)培訓(xùn)和發(fā)展、工作環(huán)境和安全管理以及行業(yè)發(fā)展策略等方面。通過深入了解從業(yè)人員的情況和需求，可以提高勞動(dòng)力的質(zhì)量和效益，促進(jìn)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和競爭力的提升。交通運(yùn)輸業(yè)財(cái)政支出是指政府在交通運(yùn)輸領(lǐng)域用于投資、維護(hù)、管理和改善交通基礎(chǔ)設(shè)施的資金支出。這些支出包括修建、擴(kuò)建、維護(hù)和改善公路、鐵路、港口、機(jī)場等交通設(shè)施的成本，以及交通運(yùn)輸相關(guān)的政策制定、管理和監(jiān)管等方面的支出。研究交通運(yùn)輸業(yè)財(cái)政支出的必要性在于基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和投資決策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)效益評估、財(cái)政可持續(xù)性和資源管理，以及政策評估和改進(jìn)等方面。這些研究可以為政府和決策者提供決策依據(jù)，促進(jìn)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。

在產(chǎn)出方面，交通運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)總值是指交通運(yùn)輸行業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的貨物運(yùn)輸和客運(yùn)服務(wù)的總價(jià)值。它是衡量交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和產(chǎn)出水平的重要指標(biāo)。研究交通運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)總值的必要性在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展評估、行業(yè)競爭力分析、投資決策和資源配置，以及可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃。這些研究可以為政府、企業(yè)和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們了解交通運(yùn)輸行業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和發(fā)展趨勢，制定相關(guān)政策和措施，促進(jìn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。貨物周轉(zhuǎn)量指的是在一定時(shí)間內(nèi)通過交通運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)輸?shù)呢浳锟偭?。研究貨物周轉(zhuǎn)量的必要性在于供需分析和市場預(yù)測、貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施投資和資源配置，以及環(huán)境和能源管理等方面。這些研究可以為企業(yè)、政府和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們制定有效的運(yùn)輸策略、投資決策和環(huán)保措施，提高物流效率、降低成本，并促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。貨運(yùn)量指的是在一定時(shí)間內(nèi)通過交通運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行貨物運(yùn)輸?shù)臄?shù)量。研究貨運(yùn)量的必要性在于運(yùn)輸需求分析、運(yùn)輸成本評估、物流規(guī)劃和優(yōu)化、運(yùn)輸政策制定，以及環(huán)境影響評估等方面。這些研究可以為企業(yè)、政府和決策者提供重要的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們制定有效的運(yùn)輸策略、投資決策和環(huán)境保護(hù)措施，推動(dòng)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。

4 DEA模型構(gòu)建和灰色關(guān)聯(lián)分析

4.1 DEA模型構(gòu)建

DEA（Data Envelopment Analysis）模型是一種用于評估相對效率的非參數(shù)方法。它通過將輸入和輸出指標(biāo)結(jié)合起來，對各個(gè)決策單元（如企業(yè)、組織等）的相對效率進(jìn)行度量和比較[14]。首先需要確定決策單元（DMU）：需要評估效率的決策單元可以是企業(yè)、組織、部門等，在本研究中為無錫市。其次是確定輸入和輸出指標(biāo)：根據(jù)評估的目標(biāo)和領(lǐng)域特點(diǎn)，選擇合適的輸入和輸出指標(biāo)。輸入指標(biāo)是用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的資源或投入，輸出指標(biāo)是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所得到的結(jié)果或產(chǎn)出。本研究輸入和輸出指標(biāo)為上文所構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系。再次是收集數(shù)據(jù)，即收集決策單元的輸入和輸出指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。根據(jù)上文的研究，本研究通過實(shí)地調(diào)研、與統(tǒng)計(jì)部門溝通獲取2013-2022年無錫市物流效率測度指標(biāo)相關(guān)的評價(jià)值，如表2所示。最后是構(gòu)建DEA模型，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，構(gòu)建DEA模型。常用的DEA模型有CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型）和BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型）。CCR模型假設(shè)各個(gè)決策單元的效率相同，而BCC模型則允許各個(gè)決策單元的效率不同。因此，本研究所采用的DEA模型為BCC模型。

（1）

其中，x為輸入量，即文章所研究的投入變量;y為輸出量，即文章所研究的產(chǎn)出變量。S為產(chǎn)出變量的不足量，S表示投入變量的冗余量。當(dāng)且僅當(dāng)θ=1，S=S=0，則表示所研究的決策單元DEA有效。當(dāng)θ=1而S、S不完全為0時(shí)，則決策單元DEA弱有效。最后，當(dāng)θ<1時(shí)，可判定決策單元非DEA有效。

基于上述分析，結(jié)合本研究所提出的決策模型，利用表1所提出的投入與產(chǎn)出測量指標(biāo)，分析無錫市2013-2022年物流效率的統(tǒng)計(jì)情況，如表3所示。

從表3可知，純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率的平均值分別為0.988 2，0.925 6和0.915 5，可以看出無錫市的物流效率總體上較高。在2013年、2020年、2021年和2022年這4年無錫市的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率均為1，達(dá)到了DEA有效，物流效率相對較高。而在2014-2019年這幾年的綜合效率均小于1，說明沒有達(dá)到DEA有效，這可能是由于投入冗余或產(chǎn)出不足導(dǎo)致的。

4.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

為了更進(jìn)一步地分析無錫市物流效率的影響因素關(guān)系，本研究通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析模型，來分析投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的影響關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)分析模型是一種用于分析指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)程度的方法，適用于具有較少樣本數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不完整的情況[15]。

首先，需要確定要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的評估指標(biāo)。這些指標(biāo)可以是多個(gè)影響因素或變量，例如，時(shí)間序列數(shù)據(jù)或多個(gè)指標(biāo)對一個(gè)目標(biāo)的影響。在本研究中所采取的指標(biāo)是無錫市2013-2022年之間關(guān)于投入與產(chǎn)出關(guān)系的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。在本研究中，參考序列為投入與產(chǎn)出的效率值，比較序列為投入與產(chǎn)出的評價(jià)值。

接著是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，對選定的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，將其轉(zhuǎn)化為無量綱化的數(shù)據(jù)，使得不同指標(biāo)之間具有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化方法可以采用最大值-最小值標(biāo)準(zhǔn)化、零均值標(biāo)準(zhǔn)化等。在本研究中采用最大值與最小值的標(biāo)準(zhǔn)化，zij=xi-yj。

zij=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

然后是確定關(guān)聯(lián)度函數(shù)。選擇適當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)度函數(shù)來度量指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。常用的關(guān)聯(lián)度函數(shù)有皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等。根據(jù)數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn)，選擇最適合的關(guān)聯(lián)度函數(shù)。

Δ（max）=xi-yj

Δ（min）=xi-yj? ? ?（3）

最后是計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)選定的關(guān)聯(lián)度函數(shù)，計(jì)算每個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。這些關(guān)聯(lián)系數(shù)表示指標(biāo)之間的相關(guān)程度，反映出他們之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

λij=，rij=λij? ? ? ? ? ?（4）

根據(jù)所構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)分析模型，計(jì)算無錫市物流投入與產(chǎn)出效率的關(guān)聯(lián)度，如表4所示。

從投入來看，指標(biāo)X2無論是從純技術(shù)效率、規(guī)模效率還是綜合效率來看，都在投入方面最低，這反映出無錫市在物流效率方面的交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員投入不足，觀察無錫市的物流行業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員的數(shù)量相對較少。物流行業(yè)需要大量的從業(yè)人員來負(fù)責(zé)貨物的裝卸、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和配送等環(huán)節(jié)，但在無錫市可能存在從業(yè)人員數(shù)量不足的情況。這可能還包括以下3個(gè)方面的問題：一是人員技能和素質(zhì)不高。除了數(shù)量不足外，物流行業(yè)還需要從業(yè)人員對物流操作和管理的熟悉程度、協(xié)調(diào)能力、溝通能力以及對相關(guān)技術(shù)和設(shè)備的掌握程度。如果無錫市的從業(yè)人員在這些方面存在欠缺，可能會(huì)導(dǎo)致物流效率的下降。二是人員培訓(xùn)和教育不足。物流行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展和變化的行業(yè)，要求從業(yè)人員不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)。如果無錫市的物流行業(yè)缺乏相關(guān)的培訓(xùn)和教育機(jī)會(huì)，從業(yè)人員的知識(shí)和技能難以得到提升，這也會(huì)對物流效率產(chǎn)生負(fù)面影響。三是人員流動(dòng)性高。從業(yè)人員的流動(dòng)性高也是物流效率不高的一個(gè)原因。如果無錫市的物流企業(yè)存在人員頻繁流動(dòng)、員工離職率較高的情況，會(huì)導(dǎo)致不穩(wěn)定的工作隊(duì)伍和業(yè)務(wù)操作，影響物流效率和服務(wù)質(zhì)量。

從產(chǎn)出來看，指標(biāo)Y2和Y3反映了無錫市在貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和貨運(yùn)量方面可能存在的產(chǎn)出不足問題。這體現(xiàn)在幾個(gè)方面：一是貨運(yùn)量增長緩慢。觀察無錫市的貨運(yùn)量數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)其增長速度相對較慢或維持在相對穩(wěn)定的水平。這可能意味著無錫市的貨物運(yùn)輸需求沒有得到充分的釋放，貨運(yùn)量的增長速度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力不相符。二是貨物周轉(zhuǎn)速度低。貨物周轉(zhuǎn)量是指貨物在一定時(shí)間內(nèi)的流動(dòng)和處理量。如果無錫市的貨物周轉(zhuǎn)速度較低，即貨物在倉儲(chǔ)和運(yùn)輸過程中停留時(shí)間長，這會(huì)導(dǎo)致貨物流動(dòng)不暢，降低了貨物周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出效率。三是運(yùn)輸設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)不完善。無錫市在貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量方面的產(chǎn)出不足可能與運(yùn)輸設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)不完善有關(guān)。如果交通基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，道路、鐵路、水路和航空運(yùn)輸?shù)冉煌ǚ绞降倪B接和覆蓋不足，會(huì)造成貨物運(yùn)輸?shù)钠款i和延誤，限制貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量的提高。四是倉儲(chǔ)設(shè)施和管理不足。貨物在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)的處理和管理也對貨物周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出有重要影響。如果無錫市的倉儲(chǔ)設(shè)施不足或管理不當(dāng)，導(dǎo)致倉儲(chǔ)過程中出現(xiàn)貨物堆積、損壞或錯(cuò)配等問題，會(huì)降低貨物周轉(zhuǎn)量的效率和產(chǎn)出。五是物流服務(wù)水平不高。物流服務(wù)水平的提升對貨物周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出至關(guān)重要。如果無錫市的物流服務(wù)水平不高，包括運(yùn)輸時(shí)效、配送準(zhǔn)時(shí)性、信息流暢性等方面的問題，會(huì)降低貨物流通的效率，限制貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量的提高。

5 研究結(jié)論與建議

本研究以無錫市為例，以微觀城市樣本為研究對象，探索建立物流產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出效率的評價(jià)指標(biāo)體系，將DEA與灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合構(gòu)建評價(jià)模型，分析無錫市物流產(chǎn)業(yè)的效率水平及其影響因素。研究結(jié)果表明，無錫市的物流效率在2013-2022年面板區(qū)間都較高，其中在近幾年達(dá)到了一個(gè)很高的水平，但同時(shí)也看到了無錫市在物流效率方面，投入的物流人員不足和產(chǎn)出的貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量不足等限制了無錫市物流效率的提升，為此，本研究提出以下建議：

①為了改善無錫市物流效率方面的交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)從業(yè)人員投入不足問題，可以采取以下措施：提高人員數(shù)量，加大招聘和培訓(xùn)力度，吸引更多的人才加入物流行業(yè)，增加從業(yè)人員的數(shù)量;提升人員技能和素質(zhì)，加強(qiáng)培訓(xùn)和教育，提升從業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)和技能，提高工作效率和質(zhì)量;加強(qiáng)人才引進(jìn)和留住，制定吸引人才的政策和措施，提供良好的薪酬待遇和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，留住優(yōu)秀人才，減少人員的流動(dòng)性;加強(qiáng)行業(yè)協(xié)會(huì)和教育機(jī)構(gòu)的合作，與行業(yè)協(xié)會(huì)和教育機(jī)構(gòu)合作，提供更多的培訓(xùn)和教育資源，提升從業(yè)人員的綜合素質(zhì)。

②為了改善無錫市在貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量方面產(chǎn)出不足的問題，可以采取以下措施：加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投資，增加運(yùn)輸設(shè)施的建設(shè)投資，改善交通網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)輸通道，提升貨物流動(dòng)的能力和效率;提升倉儲(chǔ)設(shè)施和管理水平，加強(qiáng)倉儲(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，優(yōu)化貨物存儲(chǔ)、搬運(yùn)和分揀等環(huán)節(jié)，提高貨物周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出效率;改進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)物流企業(yè)的服務(wù)意識(shí)和服務(wù)水平，提供更準(zhǔn)時(shí)、可靠的運(yùn)輸和配送服務(wù)，提升貨物周轉(zhuǎn)量的效率和產(chǎn)出;優(yōu)化物流管理和協(xié)同合作，加強(qiáng)物流企業(yè)間的協(xié)同合作，優(yōu)化物流信息流動(dòng)和協(xié)調(diào)，提高貨物流通的效率和周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出;加強(qiáng)政府政策支持和監(jiān)管，政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)物流發(fā)展，提供支持和優(yōu)惠政策，同時(shí)加強(qiáng)對物流行業(yè)的監(jiān)管，推動(dòng)行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

【1】曹炳汝，鄧?yán)蚓?長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)效率增長影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（07）：148-157.

【2】龔雪，荊林波.基于DEA-Malmquist模型的中國省域物流效率研究——來自省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，40（05）：60-69.

【3】Fugate B S， Mentzer J T， Stank T P. Logistics performance： efficiency， effectiveness， and differentiation[J].Journal of business logistics，2010，31（1）：43-62.

【4】秦雯，倪容.科技創(chuàng)新對珠江西岸物流產(chǎn)業(yè)效率的影響——基于超效率三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[J].科技管理研究，2022，42（20）：89-95.

【5】張永勝.區(qū)域物流效率評價(jià)及其影響因素分析——基于廣西地區(qū)的實(shí)證數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022，847（12）：111-114.

【6】龔瑞風(fēng)，薛儉，劉汝麗.中國區(qū)域物流效率測度及其時(shí)空特征分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（10）：141-145.

【7】劉宏偉，楊榮璐，石紅娟.物流樞紐城市物流業(yè)效率時(shí)空差異及其收斂性[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，21（02）：122-133.

【8】汪文生，考曉璇.高質(zhì)量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究——基于三階段DEA模型[J].商業(yè)研究，2021，528（04）：75-84.

【9】秦雯.粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)效率的時(shí)空演化及提升路徑[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2020，34（09）：31-40.

【10】曹炳汝，孔澤云，鄧?yán)蚓?長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流效率及時(shí)空演化研究[J].地理科學(xué)，2019，39（12）：1841-1848.

【11】高康，張步闊，王茂春，等.基于超效率DEA-ESDA的中國西部物流效率空間格局及差異性研究[J].地域研究與開發(fā)，2019，38（06）：6-10.

【12】王東方，關(guān)高峰，董千里.中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率空間差異及成因分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018，34（08）：131-136.

【13】王曉珍，黨建民.三元結(jié)構(gòu)系統(tǒng)視角的城市物流效率內(nèi)容構(gòu)成及綜合評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2013，248（11）：91-93.

【14】Liu J S， Lu L Y Y， Lu W M，et al. A survey of DEA applications[J].Omega，2013，41（5）：893-902.

【15】劉思峰，蔡華，楊英杰，等.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2013，33（08）：2041-2046.

【基金項(xiàng)目】無錫市軟課題項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下無錫市物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KX-23-C137）;無錫市軟課題項(xiàng)目“無錫市物流業(yè)效率分析及策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KX-22-B49）;江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研課題“考慮消費(fèi)者策略行為的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略”（項(xiàng)目編號(hào)：JSITKY202001）。

【作者簡介】馬勝銘（1989-），男，江蘇無錫人，講師，研究方向：物流管理、電商物流。