李思敏 孫龍啟 張迪等

關(guān)鍵詞：水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè);產(chǎn)業(yè)演化;灰色關(guān)聯(lián)分析;嶺回歸;漁業(yè)經(jīng)濟(jì)

中圖分類號：P74;F326.4;S9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-9857（2022）01-0102-08

0引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，居民生活水平得以改善，人們逐漸加大了對高蛋白、低脂肪的優(yōu)質(zhì)食品需求，使得我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)逐步發(fā)展成為國家漁業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)之一[1]。我國養(yǎng)殖水產(chǎn)品從1989年起，產(chǎn)量躍居世界第一位，2018年占世界水產(chǎn)養(yǎng)殖總量的57%以上[2]。2019年我國各類養(yǎng)殖水產(chǎn)品總產(chǎn)量為5079.07萬t，約占全國水產(chǎn)品總量的78.38% 。養(yǎng)殖水產(chǎn)品在為人們提供豐富優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的同時(shí)，也為我國的糧食安全提供了重要保障[3]。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)正處于由要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過渡的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換時(shí)期，這也對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提出了更高層次的要求，為此明確產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展的影響因素的問題具有重要指導(dǎo)意義[4]。產(chǎn)業(yè)演化研究區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究，它基于動(dòng)態(tài)視角，能夠更全面準(zhǔn)確地揭示產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的規(guī)律，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策制定具有重要的指導(dǎo)作用。因此，本研究將著重對水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展的影響因素進(jìn)行探索。

綜觀已有研究，影響產(chǎn)業(yè)演化的因素主要包括技術(shù)、制度、企業(yè)家、需求、供給等。熊彼特[5]認(rèn)為創(chuàng)新促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和動(dòng)態(tài)競爭;Mascarenhas[6]研究表明專業(yè)化是影響產(chǎn)業(yè)形成和產(chǎn)業(yè)升級的主要因素;Carroll[7]著重研究了環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)演化的關(guān)鍵因素[7]。Wiser等[8]、Chapman[9]分別對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)、化肥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析，指出支持性政策和技術(shù)擴(kuò)散也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。芮明杰等[10]分析美國音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，認(rèn)為信息技術(shù)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要因素。向吉英[11]指出產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個(gè)企業(yè)的競爭與協(xié)作是內(nèi)部驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。部分學(xué)者從協(xié)同性理論出發(fā)，研究產(chǎn)業(yè)演化的動(dòng)力機(jī)制，其中王敏[12]運(yùn)用協(xié)同演化理論對產(chǎn)業(yè)演化的動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行分析，構(gòu)建了適用于分析復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)演化過程的一般動(dòng)力數(shù)理模型，最終得出產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、市場需求和組織環(huán)境的動(dòng)力一起推動(dòng)著我國電子及通信設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的演化。李金玲[13]綜合運(yùn)用協(xié)同學(xué)和灰色系統(tǒng)理論等學(xué)科分析方法對濱海旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的自組織演化動(dòng)力進(jìn)行研究，認(rèn)為濱海旅游業(yè)的發(fā)展是政府、企業(yè)和消費(fèi)者3個(gè)子系統(tǒng)相互影響、相互制約共同推動(dòng)的。李奇泳[14]采用Logistic增長模型描述了中國海洋油氣的產(chǎn)業(yè)演化軌跡，表明海洋油氣產(chǎn)業(yè)演化動(dòng)力實(shí)質(zhì)為利益驅(qū)動(dòng)，追求利益激發(fā)海洋油氣產(chǎn)業(yè)的外在動(dòng)力。李英等[15]分析了不同主導(dǎo)模式下技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同演化機(jī)理。

在理論與實(shí)踐領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)演化影響因素的研究都已取得較大進(jìn)展。產(chǎn)業(yè)演化主要受到資源、技術(shù)、市場和制度等4個(gè)方面的因素影響，國內(nèi)外學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)演化影響因素的研究，較集中于服務(wù)業(yè)或制造業(yè)方面，對農(nóng)業(yè)演化影響因素的研究較少[16]。而水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景及發(fā)展?jié)摿?，在我國漁業(yè)發(fā)展中具有一定的代表性。本研究結(jié)合當(dāng)前水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)形成與演化的實(shí)際情況，探索其演化發(fā)展的影響因素及影響機(jī)制，以期拓展產(chǎn)業(yè)演化影響因素的實(shí)證研究領(lǐng)域，同時(shí)為促進(jìn)中國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的競爭力強(qiáng)化理論支撐。

1研究設(shè)計(jì)

灰色關(guān)聯(lián)分析對樣本量的多少以及有無規(guī)律都沒有特殊要求，適合解決小樣本和非線性情況下的統(tǒng)計(jì)問題[17]。但灰色關(guān)聯(lián)分析能夠?qū)τ绊懸蛩刂笜?biāo)進(jìn)行初步的篩選，并且灰色關(guān)聯(lián)度僅較粗略地體現(xiàn)自變量對于產(chǎn)業(yè)演化的影響程度，無法解釋自變量對因變量的影響方向，而回歸分析可與之互補(bǔ)?；貧w模型能夠反映變量的影響方向，且能更精確體現(xiàn)自變量對因變量的影響程度。因此本研究結(jié)合上述兩種方法對影響中國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化的因素進(jìn)行研究。

1.1指標(biāo)選取

參考相關(guān)文獻(xiàn)，產(chǎn)量能夠直觀表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在市場的地位，產(chǎn)量增加，表明產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)、市場環(huán)節(jié)的優(yōu)勢凸顯，保持著持續(xù)生產(chǎn)的動(dòng)力[18]。因此，本研究將產(chǎn)量作為水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化的被解釋變量。自變量選取從以下4個(gè)角度進(jìn)行。

（1）市場因素是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化的外在拉力。水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開良好的市場環(huán)境。在市場經(jīng)濟(jì)背景下，市場是產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的根基，其中需求是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的根本動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性和發(fā)展方向也由市場需求的大小、穩(wěn)定性和變化趨勢決定[19]。市場中，需求能為產(chǎn)業(yè)內(nèi)的個(gè)體提供信息和反饋，個(gè)體能據(jù)此做出新的決策，進(jìn)行自我調(diào)整，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體的演化與發(fā)展。本研究選取城市居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量來反應(yīng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的需求，以GDP 代表歷年的市場環(huán)境，作為市場因素的指標(biāo)。

（2）技術(shù)因素是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化的內(nèi)在推力。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)間的科技創(chuàng)新是多層面的，技術(shù)進(jìn)步有效提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率及生態(tài)效益。此外，科技進(jìn)步可提高資源、勞動(dòng)力及資本配置的使用效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件整體優(yōu)化，再次推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的演化發(fā)展[20]。本研究選取可直觀反映技術(shù)生產(chǎn)效率的單位面積產(chǎn)量以及側(cè)面體現(xiàn)技術(shù)生產(chǎn)效率的技術(shù)推廣人數(shù)作為技術(shù)指標(biāo)。

（3）資源是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化發(fā)展的基礎(chǔ)。資源為產(chǎn)業(yè)提供了演化發(fā)展所需的基礎(chǔ)條件，主要?jiǎng)澐譃樽匀画h(huán)境資源及社會資源，其中自然資源主要包括水面及土地資源、環(huán)境資源等因素;社會資源主要包括勞動(dòng)力資源、設(shè)備資源、資本資源等因素[21]。本研究選取水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、水產(chǎn)養(yǎng)殖從業(yè)人員數(shù)量、生產(chǎn)漁船年末擁有量以及受災(zāi)養(yǎng)殖面積作為資源因素的指標(biāo)。

（4）制度是水產(chǎn)養(yǎng)殖演化的保障。政府在協(xié)同產(chǎn)業(yè)組織、技術(shù)進(jìn)步和制度變遷中承擔(dān)重要責(zé)任，在市場因素的作用下，整合并優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)內(nèi)各類資源，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個(gè)企業(yè)形成一個(gè)協(xié)同演化的體系。而政府對產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)和約束等導(dǎo)向作用，體現(xiàn)在制度以及決策等政府行為上[12]。由于產(chǎn)業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)過程都滲透著政策的影響，政策因素較難量化，本研究嘗試將能夠體現(xiàn)政策支持強(qiáng)度的技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出作為政策因素納入影響指標(biāo)體系中進(jìn)行測算。

受到數(shù)據(jù)可獲得性限制，選取以下指標(biāo)進(jìn)行分析，各指標(biāo)變量名稱、表示符號、定義如表1所示。

1.2數(shù)據(jù)來源

受數(shù)據(jù)獲得性限制，本研究選取1998—2019年數(shù)據(jù)，主要取自1999—2020年的《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以國家海水魚產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系數(shù)據(jù)為補(bǔ)充。其中為消除物價(jià)水平對實(shí)際結(jié)果造成的通貨膨脹影響，采用GDP指數(shù)對GDP以及水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減。

1.3統(tǒng)計(jì)性描述

對樣本變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，具體數(shù)值見表2。

由表2可知，大部分變量的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，表明數(shù)據(jù)變化趨勢明顯，變量間相關(guān)關(guān)系較強(qiáng)。

2實(shí)證分析及結(jié)果

2.1灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法，主要計(jì)算因變量與自變量之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，通過關(guān)聯(lián)系數(shù)大小的比較確定自變量對因變量影響程度的方法[22]。若數(shù)據(jù)灰度較大或研究數(shù)據(jù)量較少，當(dāng)需確定影響因變量變化的主要因素，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法可提高主要指標(biāo)選取的效率[23]。本研究通過對以上9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，排除影響較小的影響因子，保留主要影響因子進(jìn)入水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化影響因素模型。

變量Y （t ） ={Y （1 ） ，Y（?2 ） ，…，Y（?t ） }為系統(tǒng)的行為特征序列（本研究選取數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為22年，此時(shí)t =22），自變量X（t ） = {X （1 ） ，X（2） ，…，X（t ） }i（ =1，2，…n） 為相關(guān)因素序列（由于選取9個(gè)影響因素指標(biāo)，因此n=9）。

式中：Y（t）為每年水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量，X（t）為各項(xiàng)影響因素，t 為時(shí)間變量取值為1～22。

由于各指標(biāo)因素有不同的計(jì)量單位，初始數(shù)據(jù)之間存在量綱上的差距，不便于進(jìn)行比較或在比較后得到的結(jié)論偏差過大。因此，為提升分析結(jié)果的科學(xué)性，要首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，本研究采用均值化法。均值化后的數(shù)據(jù)為：

式中：ρ為分辨系數(shù)，用來削弱Δmax過大而使關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響。ρ越小，分辨力越大，一般取值0<ρ<1。當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最優(yōu)，一般取ρ=0.5。

計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)是行為特征序列與相關(guān)因素序列在各個(gè)時(shí)刻的相關(guān)程度的值，各關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)值并不唯一，所以求其平均值得出關(guān)聯(lián)系數(shù)：

計(jì)算結(jié)果詳見表3。分析結(jié)果可知水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、水產(chǎn)養(yǎng)殖從業(yè)人員數(shù)量、生產(chǎn)漁船年末擁有量、受災(zāi)水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、單位面積產(chǎn)量、技術(shù)推廣人員數(shù)量、GDP、城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量以及水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出均是我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化的影響因素。但上述9個(gè)因素在影響程度上存在差異，具體表現(xiàn)為γ>γ>γ>γ>γ>γ>γ>γ>γ。由于指標(biāo)受災(zāi)養(yǎng)殖面積的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.6157，與其他指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度差距較大，所以剔除受災(zāi)養(yǎng)殖面積這一指標(biāo)，保留余下的指標(biāo)建立我國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化影響因素指標(biāo)體系，進(jìn)行下一步回歸分析。

2.2回歸分析

根據(jù)所選的指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型對可能影響中國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化的因素進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

式中：回歸系數(shù)bi（i=1，2，…，8），ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。運(yùn)用SPSS20.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果詳見表4。

考慮到資源、技術(shù)、市場需求及政策因素等相互制約與影響，同時(shí)存在可能導(dǎo)致時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生多重共線性問題。本研究通過VIF 值（方差擴(kuò)大因子）判斷各變量間是否存在多重共線性（表4），結(jié)果顯示除變量城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量的VIF值以外的各項(xiàng)指標(biāo)均大于10，證明自變量數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的多重共線性問題，得到的結(jié)果并不可靠。因此，為準(zhǔn)確分析自變量對因變量的影響關(guān)系，解決模型存在多重共線性影響的問題，本研究采用嶺回歸對數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分析[24]。

嶺回歸分析是基于最小二乘法的改進(jìn)算法，其中k 為嶺回歸參數(shù)，k 的取值范圍是0≤k≤1，k 值越大，共線性對回歸參數(shù)穩(wěn)定性的影響越小，當(dāng)k=0時(shí)，為無偏估計(jì)，即最小二乘法估計(jì)。當(dāng)k≠0，為有偏估計(jì)，隨著k 值的增大，預(yù)測方差隨之增大。據(jù)此可知，k 的取值原則應(yīng)為在能夠消除共線性對回歸分析的影響的前提下，盡可能取較小的數(shù)值[25]。嶺回歸分析通過損失數(shù)據(jù)中的部分信息，降低模型擬合精度，放棄無偏性，以求回歸系數(shù)的顯著性與穩(wěn)定性。嶺回歸方程的R2通常低于普通回歸，但回歸系數(shù)的顯著性通常高于普通回歸，回歸結(jié)果更為可靠，在數(shù)據(jù)存在共線性問題和病態(tài)數(shù)據(jù)較多的研究中的實(shí)用價(jià)值更大[26]。

分析所選數(shù)據(jù)，按照嶺回歸算法估計(jì)回歸系數(shù)。運(yùn)用SPSS20.0軟件進(jìn)繪制嶺回歸跡線圖，詳見圖1。

由圖1可知，k逐漸增大，各個(gè)自變量趨于穩(wěn)定，依據(jù)測算結(jié)果確定最佳嶺回歸參數(shù)為k=0.09。據(jù)此求得k 為0.09時(shí)，模型的嶺回歸結(jié)果，詳見表5。

由以上估計(jì)可知，k 取值為0.09時(shí)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平p=0.0000<0.05，此時(shí)表明整體來看模型顯著，且各個(gè)回歸系數(shù)的T 統(tǒng)計(jì)量顯著性水平p<0.05，即自變量的回歸系數(shù)都通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，自變量均對因變量產(chǎn)生顯著性影響。且此時(shí)R=0.9964，意味著X，X，X，X，X，X，X，X可以共同解釋產(chǎn)量99.64%的變化原因。因此可以認(rèn)為據(jù)此建立的模型能夠很好地反映各影響因素指標(biāo)對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化發(fā)展的影響，并得到最終的估計(jì)模型：

從上述回歸模型可以看出，各項(xiàng)影響因子的回歸系數(shù)值均為正，即水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、水產(chǎn)養(yǎng)殖從業(yè)人員數(shù)量、生產(chǎn)漁船年末擁有量、單位面積產(chǎn)量、技術(shù)推廣人員數(shù)量、GDP、城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量以及水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出均等指標(biāo)對水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量產(chǎn)生顯著的正向影響，而影響因素的回歸系數(shù)由大到小依次排序?yàn)椋篵、b、b、b、b、b、b、b，說明城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量的影響最大，其次是GDP、單位面積產(chǎn)量、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、技術(shù)推廣人員數(shù)量、水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出、生產(chǎn)漁船年末擁有量，最后是水產(chǎn)養(yǎng)殖從業(yè)人員數(shù)量。需要說明是，各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)由大到小依次排序?yàn)椋害?、γ、γ、γ、γ、γ、γ、γ，由嶺回歸模型得出的這個(gè)結(jié)論與灰色關(guān)聯(lián)分析排名存在差別。原因主要是灰色關(guān)聯(lián)分析為相對關(guān)聯(lián)分析，計(jì)算關(guān)聯(lián)度主要依靠自變量之間的關(guān)系展開，而本研究的自變量數(shù)據(jù)存在多重共線性問題，且?guī)X回歸模型解決了自變量之間的共線性問題，這就相應(yīng)地改變了自變量與因變量之間的相關(guān)性。因此，直接由各變量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小排序可能并不能完全準(zhǔn)確地反映各個(gè)自變量對因變量的影響程度大小，即依賴該關(guān)聯(lián)度排名得出的分析結(jié)論穩(wěn)健性和科學(xué)性較低，但仍可以依賴關(guān)聯(lián)度大小篩選出排序靠前的指標(biāo)，來構(gòu)建水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化影響因素模型的指標(biāo)體系?；疑P(guān)聯(lián)分析屬于相對定量分析，而嶺回歸分析的方法為絕對定量分析，本研究結(jié)合使用兩種方法，得到模型的擬合度與精度均通過了檢驗(yàn)，說明模型結(jié)果較好地?cái)M合了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化發(fā)展影響因素的實(shí)際情況。

3討論

（1）資源要素中，養(yǎng)殖面積對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的演化影響程度最高，回歸系數(shù)為0.1201，說明我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)以資源為依托，自然資源稟賦依然是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化的基礎(chǔ)性因素，擴(kuò)大養(yǎng)殖面積必然促進(jìn)產(chǎn)量的增加。但考慮到水產(chǎn)養(yǎng)殖目前所面臨的資源消耗與生態(tài)環(huán)境問題，科學(xué)地規(guī)劃養(yǎng)殖面積及位置，對于協(xié)同提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益意義重大。資源因素中的專業(yè)從業(yè)人員數(shù)量雖然增長趨緩，甚至在2017—2019年出現(xiàn)了下降趨勢，但總體依然對產(chǎn)業(yè)演化產(chǎn)生正向影響，原因可能是養(yǎng)殖技術(shù)的進(jìn)步和養(yǎng)殖模式的更新?lián)Q代，提高了人均生產(chǎn)效率，所以產(chǎn)量依然保持了上行趨勢。生產(chǎn)漁船作為資源因素中的設(shè)備資源，也對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)起到正向的影響?？傮w來說，增加資源投入的促進(jìn)作用仍然存在，但影響程度整體偏低。

（2）市場要素中，城市人均水產(chǎn)品消費(fèi)量的回歸系數(shù)高達(dá)33.5667，在整個(gè)指標(biāo)體系中的影響程度最大。該因素直觀地反應(yīng)了市場需求對產(chǎn)量的影響，說明需求對水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展的拉動(dòng)作用非常顯著，家庭人均水產(chǎn)品類消費(fèi)量越高，表明消費(fèi)者對養(yǎng)殖水產(chǎn)品的市場需求總量越大，則對水產(chǎn)養(yǎng)殖促進(jìn)作用越明顯。GDP因素則反映了歷年中國整個(gè)行業(yè)的發(fā)展水平，GDP平穩(wěn)增長，說明養(yǎng)殖水產(chǎn)品市場所在的整體市場環(huán)境較平穩(wěn)，有利于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的演化發(fā)展。市場調(diào)控下，激發(fā)養(yǎng)殖生產(chǎn)者提升自身競爭力，促使產(chǎn)業(yè)主體通過采用科學(xué)的養(yǎng)殖技術(shù)、養(yǎng)殖模式和優(yōu)質(zhì)苗種，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)行為及產(chǎn)業(yè)規(guī)模來適應(yīng)市場的轉(zhuǎn)變。

（3）技術(shù)要素中，單位面積產(chǎn)量的影響程度最高。單產(chǎn)越大說明養(yǎng)殖技術(shù)的生產(chǎn)效率越高，對生產(chǎn)的促進(jìn)作用越顯著。技術(shù)動(dòng)力作為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的內(nèi)在推力，先進(jìn)的育苗方式、科學(xué)的養(yǎng)殖技術(shù)成為中國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的根本源泉，中國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展實(shí)質(zhì)應(yīng)由單純擴(kuò)大規(guī)模的粗放型增長轉(zhuǎn)變?yōu)橛少|(zhì)量、效率與技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長。此外，技術(shù)推廣人數(shù)反映了技術(shù)傳播的效率，人數(shù)越多，技術(shù)推廣范圍越大，由此技術(shù)提升的產(chǎn)量越多，從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展演化。

（4）政策要素中，技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)支出體現(xiàn)政府政策對于歷年水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的扶持力度，與產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，意味著政府扶持力度越大，支持性政策越有效，產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展越迅速。在我國，政府對產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)和扶持至關(guān)重要，能夠促進(jìn)養(yǎng)殖技術(shù)發(fā)展，加速養(yǎng)殖技術(shù)擴(kuò)散，建立健全產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的配套設(shè)施建設(shè)，提供資金支持與建立良好健康有效的市場機(jī)制。

4結(jié)語

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的演化發(fā)展受到多項(xiàng)因素的綜合影響，因此對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量及其影響因素之間影響關(guān)系進(jìn)行定量分析，分析結(jié)果可知，排名靠前的2個(gè)指標(biāo)城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費(fèi)量與GDP均屬于市場需求因素，其次是技術(shù)因素和資源因素，最后是政策因素。當(dāng)前階段的市場需求拉動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量的增長和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。技術(shù)因素通過提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的演化發(fā)展。目前資源因素仍是我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)演化的依托和基礎(chǔ)。政策扶持力度是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐和保障，能夠顯著地促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的演化。

基于以上結(jié)論，結(jié)合水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，提出如下對策建議：①做好水產(chǎn)品消費(fèi)需求引領(lǐng)與管理，拓展國內(nèi)國際消費(fèi)市場。建議出臺引導(dǎo)性政策，促進(jìn)居民對高蛋白低脂肪水產(chǎn)品需求增長;加強(qiáng)水產(chǎn)品精深加工，提高水產(chǎn)品附加值;結(jié)合“雙循環(huán)”格局的構(gòu)建，開拓海外市場;加快實(shí)施品牌戰(zhàn)略，促進(jìn)水產(chǎn)品質(zhì)量和競爭力的提升。②增加科技投入，發(fā)展養(yǎng)殖技術(shù)。當(dāng)前階段的技術(shù)投入應(yīng)著眼于水產(chǎn)養(yǎng)殖綠色發(fā)展，推動(dòng)養(yǎng)殖的生態(tài)化。同時(shí)，加快水產(chǎn)養(yǎng)殖相關(guān)技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程，解決苗種成活率低，配制飼料利用率不高，病蟲害頻發(fā)等技術(shù)“瓶頸”。繼續(xù)推廣深海網(wǎng)箱和工廠化循環(huán)水高密度養(yǎng)殖等高效的養(yǎng)殖模式，提升養(yǎng)殖效率，促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)集約化生產(chǎn)。③加大資源保護(hù)力度，推進(jìn)綠色發(fā)展。應(yīng)著眼于水產(chǎn)養(yǎng)殖綠色發(fā)展，推動(dòng)養(yǎng)殖的生態(tài)化，科學(xué)規(guī)劃養(yǎng)殖格局。同時(shí)農(nóng)業(yè)主管相關(guān)機(jī)構(gòu)與漁業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織應(yīng)加大宣傳養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)、規(guī)范化養(yǎng)殖，在減少對環(huán)境負(fù)影響的同時(shí)，協(xié)同提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。④著力解決養(yǎng)殖水產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。應(yīng)加大水產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管力度，加強(qiáng)對養(yǎng)殖生產(chǎn)者誠信意識和社會責(zé)任感的教育，積極引導(dǎo)養(yǎng)殖生產(chǎn)者開展綠色養(yǎng)殖。