甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懸蛩胤治?/h1>
2024-07-12 06:04:05楊芳張自堯黃倩倩馬國亮
物流科技 2024年13期
楊芳 張自堯 黃倩倩 馬國亮
摘? 要：物流運輸對農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展具有重要作用。文章基于甘肅省2015—2021年物流運輸相關(guān)數(shù)據(jù)，從社會發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流規(guī)模水平四個維度構(gòu)建農(nóng)村物流運輸發(fā)展狀況的評價指標體系，利用灰色關(guān)聯(lián)和聚類分析法，分析影響甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)囊蛩?，結(jié)果表明貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲螅]路及農(nóng)村投遞線路總長度對物流運輸?shù)挠绊懽钚?。并根?jù)聚類分析結(jié)果提出建議，對推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸發(fā)展具有借鑒意義。
關(guān)鍵詞：甘肅省；物流運輸；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)分析；聚類分析
中圖分類號：F252.8??? 文獻標志碼：A??? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.018
Abstract： Logistics transportation plays an important role in the development of agricultural products. Based on the data on logistics transportation in Gansu Province from 2015 to 2021， this paper constructs an evaluation index system for the development of rural logistics transportation from four dimensions： The level of social development， the level of agricultural product output， the level of logistics infrastructure and the level of logistics scale， and uses grey correlation and cluster analysis to analysis the factors affecting logistics transportation of agricultural products in Gansu Province. The results show that freight turnover has the greatest influence on agricultural logistics transport， and the total length of postal routes and rural delivery lines has the least influence on logistics transport. The results show that freight turnover has the greatest influence on agricultural logistics transportation， and postal routes and total length of rural delivery routes have the least influence on logistics transportation.
Key words： Gansu Province; logistic transport; influencing factors; grey correlation analysis; cluster analysis
0? 引? 言
2022年中共中央國務(wù)院頒布《關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出：“加強農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通體系建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，更好保障市場供應(yīng)”。推動農(nóng)村物流的穩(wěn)定發(fā)展是優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、推動實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、加快農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑之一。2022年12月甘肅省頒布《甘肅省“十四五”現(xiàn)代物流業(yè)規(guī)劃》提出“健全現(xiàn)代物流流通體系，構(gòu)建現(xiàn)代物流發(fā)展新格局”。物流運輸作為推動國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，大力發(fā)展物流運輸業(yè)，對立足新發(fā)展階段，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)的物流流通體系，加快甘肅省“一帶一路”建設(shè)，助力脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興有效銜接具有至關(guān)重要的作用。
國內(nèi)外學者對農(nóng)村物流都進行了深入的研究，并取得了豐碩的研究成果。美國學者J. F. Growell在《農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)委員會報告》中，首次開啟了農(nóng)產(chǎn)品物流研究[1]。此后國外學者對物流影響因素的研究主要集中在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面[2]。20世紀90年代，我國學者開始了農(nóng)產(chǎn)品物流的研究。一部分國內(nèi)學者通過DEA-Malmquist指數(shù)法、熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析法和二元回歸分析法等定量分析的方法[3]，分析影響農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懸蛩亍Ａ硪徊糠謱W者則通過定性的方法對產(chǎn)品冷鏈物流運輸?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進行對比分析，提出農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)膬?yōu)化路徑[4]。梳理文獻發(fā)現(xiàn)，我國學者對農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的研究多基于全國視角和發(fā)達地區(qū)視角來研究，對西部欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流研究較少。因此本文以甘肅省為研究對象，選取甘肅省2015
—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)和聚類分析法對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素進行深入分析，有利于甘肅省在新發(fā)展階段更精準的尋求影響農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)闹饕蛩?，完善甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸體系，對推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)闹悄芑?、?shù)據(jù)化和信息化具有重要意義。
1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1? 數(shù)據(jù)來源
本文選取的原始數(shù)據(jù)來源于《甘肅統(tǒng)計年鑒》（2015—2021年）、以及《甘肅省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》（2015
—2021年）。
1.2? 研究方法
1.2.1? 灰色關(guān)聯(lián)分析法
灰色關(guān)聯(lián)分析法是1982年華中理工大學鄧聚龍教授提出的[5]。它是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)反映因素間的趨近程度的一種分析方法。該方法是以關(guān)聯(lián)度作為衡量兩因素間的關(guān)系密切程度，通過分析系統(tǒng)中參考序列和比較序列曲線的幾何相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。該方法的優(yōu)點在于計算簡單方便，能夠減少誤差，能通過小樣本來反應(yīng)整體情況，是一種合理、有效的分析方法。
1.2.2? 聚類分析法
聚類分析就是將多個樣本數(shù)據(jù)進行分組，將類似的樣本指標分成多個類別的一種統(tǒng)計方法。本文選擇使用聚類分析法，來對12個指標的灰色關(guān)聯(lián)度進行系統(tǒng)聚類，并找出灰色關(guān)聯(lián)度的聚類特征。
2? 指標選取與數(shù)據(jù)分析
2.1? 指標選取
本文通過查閱大量文獻并結(jié)合甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸實際發(fā)展狀況，選取甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流貨運量作為目標序列，但是由于物流貨運量數(shù)據(jù)缺失，故用甘肅省貨運總量X作為代替。梳理文獻時發(fā)現(xiàn)[6]，學術(shù)界對測定農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的指標沒有明確的界定，因此本文通過結(jié)合甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的實際狀況分別從社會發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流規(guī)模水平四個維度出發(fā)選取12個指標作為比較序列來對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行客觀分析。社會發(fā)展水平包括人均可支配收入X、鄉(xiāng)村消費品零售總額X和固定電話用戶X。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量X、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值X。物流基礎(chǔ)設(shè)施水平包括郵路及農(nóng)村投遞線路總長度X、鐵路營業(yè)里程X、公路營業(yè)里程X和民用載貨汽車擁有量X。物流規(guī)模水平包括貨運周轉(zhuǎn)量X和運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)X。因此，本文構(gòu)建甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標體系如表1所示。
2.2? 數(shù)據(jù)分析
2.2.1? 確定參考序列和比較序列
本文以貨運總量作為參考序列，以甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標體系表1的三級指標（X—X）作為比較序列。參考序列為：X=Xk（其中k=1，2，3，…，n），其中k表示相對應(yīng)的時間段。比較序列為：X=Xk，（其中k=1，2，3，…，n；i=1，2，3，…，m），其中Xk表示第k個時間段上第i個指標。
2.2.2? 原始數(shù)據(jù)的初值化處理（無量綱化）
不同指標的原始數(shù)據(jù)由于單位、性質(zhì)和數(shù)量級的不同存在著較大的偏差，如果將各指標的原始數(shù)據(jù)直接計算，最終計算結(jié)果將會出現(xiàn)錯誤，因此需要將各項指標的原始數(shù)據(jù)進行初值化處理。
具體計算公式如下：
Xk=??? k=1，2，3，…，n; i=1，2，3，…，m?????????????????????????????? （1）
根據(jù)式（1），計算得到的結(jié)果如表2所示。
2.2.3? 計算差序列、最大差和最小差
具體計算公式如下：
ΔK=Xk-Xk??? k=1，2，3，…，n; i=1，2，3，…，m?????????????????????????? （2）
M=max*maxΔK?????????????????????????????????????????? （3）
m=min*minΔK?????????????????????????????????????????? （4）
根據(jù)式（2）至式（4），本文計算得出差序列、最大差和最小差具體結(jié)果如表3所示。
2.2.4? 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)
具體計算公式如下：
RXk，Xk=m+ρM/ΔK+ρM???????????????????????????????? （5）
式中：ρ為分辨系數(shù)，ρ∈0，1。
根據(jù)式（5），本文計算得出關(guān)聯(lián)系數(shù)如表4所示。
2.2.5? 計算關(guān)聯(lián)度
具體計算公式如下：
rX，X=∑rXk，Xk??????????????????????????????????? （6）
式中：i=0，1，2，…，n。
根據(jù)式（6），本文計算得出關(guān)聯(lián)度如表5所示。
3? 甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析
3.1? 灰色關(guān)聯(lián)分析
灰色關(guān)聯(lián)度越大，表明對參考序列的影響程度越大。本文中所有評價指標的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.5，由此說明評價指標與物流運輸水平之間存在較強的關(guān)聯(lián)度，同時說明本文指標的選取具有科學性，合理性和可靠性。本文中各指標關(guān)聯(lián)度從大到小排序為：貨運周轉(zhuǎn)量（0.856 7）>鄉(xiāng)村消費品零售總額（0.811 8）>運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)（0.781 5）>公路營業(yè)里程（0.778 3）>農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（0.725 7）>鐵路營業(yè)里程（0.729 2）>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（0.722 6）>民用載貨汽車擁有量（0.722 5）>人均可支配收入（0.683 1）>農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（0.673 4）>固定電話用戶（0.651 4）>郵路及農(nóng)村投遞線路總長度（0.538 9）（見表5）。由此我們可以得出貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲?，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對物流運輸?shù)挠绊懽钚 ?/p>
3.2? 聚類分析
3.2.1? 定義樣本間距離
本文為了度量兩個樣本之間的相似度，選擇歐幾里德距離，具體公式如下：
d=????????????????????????????????????????? （7）
式中：d表示為樣本i、j之間的距離; a、a分別為第i、j個樣本在第 k個維度上的評價值。
3.2.2? 構(gòu)建距離矩陣
依次求出任何兩個樣本點的距離系數(shù)di、j=1，2，…，n，則可形成一個樣本間的距離矩陣，具體如下：
D=d=? （8）
3.2.3? 繪制聚類譜系圖
本文采用SPSS27.0軟件中的系統(tǒng)聚類分析對通過對12個指標灰色關(guān)聯(lián)度進行系統(tǒng)聚類，采用平方歐氏距離測定各變量距離確定組間距為5，得出譜系圖如圖1所示。
3.2.4? 聚類結(jié)果分析
根據(jù)聚類結(jié)果譜系圖（圖1），確定組間距離為5，將各指標的關(guān)聯(lián)度劃分為三類。
第一類：貨運周轉(zhuǎn)量、鄉(xiāng)村消費品零售總額、運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)和公路營業(yè)里程。此四項指標關(guān)聯(lián)度最高。貨運周轉(zhuǎn)量和運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)是衡量物流規(guī)模水平的指標，關(guān)聯(lián)度分別為0.856 7和0.781 5，表明物流規(guī)模水平對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懗潭茸蠲黠@，其中在2021年貨運周轉(zhuǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)達到0.960 7（表4），表明貨運周轉(zhuǎn)量對物流運輸?shù)挠绊懽畲蟆｀l(xiāng)村消費品零售是衡量甘肅省社會發(fā)展水平的重要指標，關(guān)聯(lián)度為0.811 8，說明甘肅省的社會發(fā)展水平對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有顯著影響。公路營業(yè)里程是物流基礎(chǔ)設(shè)施水平中對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸影響最顯著的一項指標，其關(guān)聯(lián)度為0.778 3（表5）。其主要是因為甘肅省地形特殊，物流運輸大多選擇公路運輸，所以公路營業(yè)里程對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸影響最顯著。
第二類：鐵路營業(yè)里程、民用載貨汽車擁有量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和固定電話用戶。關(guān)聯(lián)度分別為0.729 2、0.722 5、0.725 7、0.722 6、0.683 1、0.673 4和0.651 4（表5）。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平，此三項指標的關(guān)聯(lián)度排名位于前列。甘肅省作為農(nóng)業(yè)大省，特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量位居全國前列，由于農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性，物流運輸可以最大程度降低損耗，因此農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平高低對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有重要的影響。鐵路營業(yè)里程和民用載貨汽車擁有量是物流基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標，此兩項指標關(guān)聯(lián)度較高，說明物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊戄^大。
第三類：郵路及農(nóng)村投遞線路總長度，關(guān)聯(lián)度0.538 9（表5）。相對其他指標來說，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度的關(guān)聯(lián)度較低，說明郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有影響，但不明顯。
4? 結(jié)論及建議
4.1? 結(jié)? 論
本文選用甘肅省2015—2021年的數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析和聚類分析方法對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懸蛩剡M行研究，得到以下結(jié)論：
（1）本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析得出貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲?，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽钚 ?/p>
（2）本文采用聚類分析可以將灰色關(guān)聯(lián)度聚類劃分為三類。第一類為貨運周轉(zhuǎn)量、鄉(xiāng)村消費品零售總額、運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)和公路營業(yè)里程。第二類為鐵路營業(yè)里程、民用載貨汽車擁有量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和固定電話用戶。第三類為郵路及農(nóng)村投遞線路總長度。
4.2? 建? 議
（1）完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建物流交通網(wǎng)絡(luò)
近年來，甘肅省推動“甘味”農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)，暢通了甘肅省農(nóng)產(chǎn)品銷路。因此，甘肅省應(yīng)該完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建多元化的物流運輸方式，保證農(nóng)產(chǎn)品有暢通的物流運輸環(huán)境和渠道，以此來提高農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)挠行院桶踩?，保證農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，提高甘肅省農(nóng)產(chǎn)品的口碑，助農(nóng)增收，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。
（2）引進和培育專業(yè)型人才，創(chuàng)新物流運輸技術(shù)
“人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力”。物流技術(shù)創(chuàng)新的第一生產(chǎn)力就是專業(yè)型人才。甘肅省應(yīng)該出臺相應(yīng)優(yōu)惠政策，積極對外引進專門的物流管理專業(yè)型人才，并應(yīng)聯(lián)合各大高校，設(shè)立物流相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的物流管理頂尖人才，為甘肅省物流發(fā)展提供人才支撐，以此優(yōu)化提升農(nóng)產(chǎn)品物流運輸途徑和方法，推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的快速發(fā)展。
（3）搭建農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺，促進智慧物流發(fā)展
農(nóng)產(chǎn)品物流運輸最重要的是安全性和時效性。甘肅省應(yīng)該根據(jù)各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的特點和現(xiàn)狀，搭建專門的農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺，提高農(nóng)產(chǎn)品的運輸效率，保證農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。同時，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，大力發(fā)展農(nóng)村智慧物流，降低人力成本，保證農(nóng)民收益的最大化。
參考文獻：
[1] 勞健，謝如鶴. 經(jīng)濟新常態(tài)背景下廣東農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（21）：95-98.
[2]? P L ABABA， VIJAY AGGARWAL. In corpoating transport cost in the lost size and pricing decision with down ward sloping demand[J]. Production， 2001（7）：28-31.
[3]? ANONYMITY. Optimal size of a biofuel refinery[J]. Engineering Management Joumal， 2012，24（4）：63-72.
[4] 汪旭暉，文靜怡. 我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的SFA分析[J]. 當代經(jīng)濟管理，2015，37（1）：26-32.
[5] 堵鶴明. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的我國農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素分析[J]. 河北企業(yè)，2018（12）：107-109.
[6] 何富康，高迪. 基于灰關(guān)聯(lián)的新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析[J]. 中國儲運，2023（2）：62-63.
[7] 張于賢，黃鑫，劉瑞環(huán). 基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（21）：88-91.
[8] 程書強，劉亞楠. 西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率及省際差異動態(tài)研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 統(tǒng)計與信息論壇，2017，32（4）：95-101.
[9] 高帆. 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流發(fā)展的影響因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2019（4）：143-144.
[10] 許歡. 吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式優(yōu)化分析[D]. 長春：長春大學，2017.
[11] 劉斌鵬，裴婷婷. 甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究——基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 物流科技，2022，45（8）：16-20.
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楊芳 張自堯 黃倩倩 馬國亮
摘? 要：物流運輸對農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展具有重要作用。文章基于甘肅省2015—2021年物流運輸相關(guān)數(shù)據(jù)，從社會發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流規(guī)模水平四個維度構(gòu)建農(nóng)村物流運輸發(fā)展狀況的評價指標體系，利用灰色關(guān)聯(lián)和聚類分析法，分析影響甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)囊蛩?，結(jié)果表明貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲螅]路及農(nóng)村投遞線路總長度對物流運輸?shù)挠绊懽钚?。并根?jù)聚類分析結(jié)果提出建議，對推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸發(fā)展具有借鑒意義。
關(guān)鍵詞：甘肅省；物流運輸；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)分析；聚類分析
中圖分類號：F252.8??? 文獻標志碼：A??? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.018
Abstract： Logistics transportation plays an important role in the development of agricultural products. Based on the data on logistics transportation in Gansu Province from 2015 to 2021， this paper constructs an evaluation index system for the development of rural logistics transportation from four dimensions： The level of social development， the level of agricultural product output， the level of logistics infrastructure and the level of logistics scale， and uses grey correlation and cluster analysis to analysis the factors affecting logistics transportation of agricultural products in Gansu Province. The results show that freight turnover has the greatest influence on agricultural logistics transport， and the total length of postal routes and rural delivery lines has the least influence on logistics transport. The results show that freight turnover has the greatest influence on agricultural logistics transportation， and postal routes and total length of rural delivery routes have the least influence on logistics transportation.
Key words： Gansu Province; logistic transport; influencing factors; grey correlation analysis; cluster analysis
0? 引? 言
2022年中共中央國務(wù)院頒布《關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出：“加強農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通體系建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，更好保障市場供應(yīng)”。推動農(nóng)村物流的穩(wěn)定發(fā)展是優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、推動實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、加快農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑之一。2022年12月甘肅省頒布《甘肅省“十四五”現(xiàn)代物流業(yè)規(guī)劃》提出“健全現(xiàn)代物流流通體系，構(gòu)建現(xiàn)代物流發(fā)展新格局”。物流運輸作為推動國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，大力發(fā)展物流運輸業(yè)，對立足新發(fā)展階段，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)的物流流通體系，加快甘肅省“一帶一路”建設(shè)，助力脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興有效銜接具有至關(guān)重要的作用。
國內(nèi)外學者對農(nóng)村物流都進行了深入的研究，并取得了豐碩的研究成果。美國學者J. F. Growell在《農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)委員會報告》中，首次開啟了農(nóng)產(chǎn)品物流研究[1]。此后國外學者對物流影響因素的研究主要集中在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面[2]。20世紀90年代，我國學者開始了農(nóng)產(chǎn)品物流的研究。一部分國內(nèi)學者通過DEA-Malmquist指數(shù)法、熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析法和二元回歸分析法等定量分析的方法[3]，分析影響農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懸蛩亍Ａ硪徊糠謱W者則通過定性的方法對產(chǎn)品冷鏈物流運輸?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進行對比分析，提出農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)膬?yōu)化路徑[4]。梳理文獻發(fā)現(xiàn)，我國學者對農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的研究多基于全國視角和發(fā)達地區(qū)視角來研究，對西部欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流研究較少。因此本文以甘肅省為研究對象，選取甘肅省2015
—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)和聚類分析法對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素進行深入分析，有利于甘肅省在新發(fā)展階段更精準的尋求影響農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)闹饕蛩?，完善甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸體系，對推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)闹悄芑?、?shù)據(jù)化和信息化具有重要意義。
1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1? 數(shù)據(jù)來源
本文選取的原始數(shù)據(jù)來源于《甘肅統(tǒng)計年鑒》（2015—2021年）、以及《甘肅省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》（2015
—2021年）。
1.2? 研究方法
1.2.1? 灰色關(guān)聯(lián)分析法
灰色關(guān)聯(lián)分析法是1982年華中理工大學鄧聚龍教授提出的[5]。它是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)反映因素間的趨近程度的一種分析方法。該方法是以關(guān)聯(lián)度作為衡量兩因素間的關(guān)系密切程度，通過分析系統(tǒng)中參考序列和比較序列曲線的幾何相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。該方法的優(yōu)點在于計算簡單方便，能夠減少誤差，能通過小樣本來反應(yīng)整體情況，是一種合理、有效的分析方法。
1.2.2? 聚類分析法
聚類分析就是將多個樣本數(shù)據(jù)進行分組，將類似的樣本指標分成多個類別的一種統(tǒng)計方法。本文選擇使用聚類分析法，來對12個指標的灰色關(guān)聯(lián)度進行系統(tǒng)聚類，并找出灰色關(guān)聯(lián)度的聚類特征。
2? 指標選取與數(shù)據(jù)分析
2.1? 指標選取
本文通過查閱大量文獻并結(jié)合甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸實際發(fā)展狀況，選取甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流貨運量作為目標序列，但是由于物流貨運量數(shù)據(jù)缺失，故用甘肅省貨運總量X作為代替。梳理文獻時發(fā)現(xiàn)[6]，學術(shù)界對測定農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的指標沒有明確的界定，因此本文通過結(jié)合甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的實際狀況分別從社會發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流規(guī)模水平四個維度出發(fā)選取12個指標作為比較序列來對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行客觀分析。社會發(fā)展水平包括人均可支配收入X、鄉(xiāng)村消費品零售總額X和固定電話用戶X。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量X、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值X。物流基礎(chǔ)設(shè)施水平包括郵路及農(nóng)村投遞線路總長度X、鐵路營業(yè)里程X、公路營業(yè)里程X和民用載貨汽車擁有量X。物流規(guī)模水平包括貨運周轉(zhuǎn)量X和運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)X。因此，本文構(gòu)建甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標體系如表1所示。
2.2? 數(shù)據(jù)分析
2.2.1? 確定參考序列和比較序列
本文以貨運總量作為參考序列，以甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標體系表1的三級指標（X—X）作為比較序列。參考序列為：X=Xk（其中k=1，2，3，…，n），其中k表示相對應(yīng)的時間段。比較序列為：X=Xk，（其中k=1，2，3，…，n；i=1，2，3，…，m），其中Xk表示第k個時間段上第i個指標。
2.2.2? 原始數(shù)據(jù)的初值化處理（無量綱化）
不同指標的原始數(shù)據(jù)由于單位、性質(zhì)和數(shù)量級的不同存在著較大的偏差，如果將各指標的原始數(shù)據(jù)直接計算，最終計算結(jié)果將會出現(xiàn)錯誤，因此需要將各項指標的原始數(shù)據(jù)進行初值化處理。
具體計算公式如下：
Xk=??? k=1，2，3，…，n; i=1，2，3，…，m?????????????????????????????? （1）
根據(jù)式（1），計算得到的結(jié)果如表2所示。
2.2.3? 計算差序列、最大差和最小差
具體計算公式如下：
ΔK=Xk-Xk??? k=1，2，3，…，n; i=1，2，3，…，m?????????????????????????? （2）
M=max*maxΔK?????????????????????????????????????????? （3）
m=min*minΔK?????????????????????????????????????????? （4）
根據(jù)式（2）至式（4），本文計算得出差序列、最大差和最小差具體結(jié)果如表3所示。
2.2.4? 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)
具體計算公式如下：
RXk，Xk=m+ρM/ΔK+ρM???????????????????????????????? （5）
式中：ρ為分辨系數(shù)，ρ∈0，1。
根據(jù)式（5），本文計算得出關(guān)聯(lián)系數(shù)如表4所示。
2.2.5? 計算關(guān)聯(lián)度
具體計算公式如下：
rX，X=∑rXk，Xk??????????????????????????????????? （6）
式中：i=0，1，2，…，n。
根據(jù)式（6），本文計算得出關(guān)聯(lián)度如表5所示。
3? 甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析
3.1? 灰色關(guān)聯(lián)分析
灰色關(guān)聯(lián)度越大，表明對參考序列的影響程度越大。本文中所有評價指標的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.5，由此說明評價指標與物流運輸水平之間存在較強的關(guān)聯(lián)度，同時說明本文指標的選取具有科學性，合理性和可靠性。本文中各指標關(guān)聯(lián)度從大到小排序為：貨運周轉(zhuǎn)量（0.856 7）>鄉(xiāng)村消費品零售總額（0.811 8）>運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)（0.781 5）>公路營業(yè)里程（0.778 3）>農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（0.725 7）>鐵路營業(yè)里程（0.729 2）>農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（0.722 6）>民用載貨汽車擁有量（0.722 5）>人均可支配收入（0.683 1）>農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（0.673 4）>固定電話用戶（0.651 4）>郵路及農(nóng)村投遞線路總長度（0.538 9）（見表5）。由此我們可以得出貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲?，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對物流運輸?shù)挠绊懽钚 ?/p>
3.2? 聚類分析
3.2.1? 定義樣本間距離
本文為了度量兩個樣本之間的相似度，選擇歐幾里德距離，具體公式如下：
d=????????????????????????????????????????? （7）
式中：d表示為樣本i、j之間的距離; a、a分別為第i、j個樣本在第 k個維度上的評價值。
3.2.2? 構(gòu)建距離矩陣
依次求出任何兩個樣本點的距離系數(shù)di、j=1，2，…，n，則可形成一個樣本間的距離矩陣，具體如下：
D=d=? （8）
3.2.3? 繪制聚類譜系圖
本文采用SPSS27.0軟件中的系統(tǒng)聚類分析對通過對12個指標灰色關(guān)聯(lián)度進行系統(tǒng)聚類，采用平方歐氏距離測定各變量距離確定組間距為5，得出譜系圖如圖1所示。
3.2.4? 聚類結(jié)果分析
根據(jù)聚類結(jié)果譜系圖（圖1），確定組間距離為5，將各指標的關(guān)聯(lián)度劃分為三類。
第一類：貨運周轉(zhuǎn)量、鄉(xiāng)村消費品零售總額、運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)和公路營業(yè)里程。此四項指標關(guān)聯(lián)度最高。貨運周轉(zhuǎn)量和運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)是衡量物流規(guī)模水平的指標，關(guān)聯(lián)度分別為0.856 7和0.781 5，表明物流規(guī)模水平對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懗潭茸蠲黠@，其中在2021年貨運周轉(zhuǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)達到0.960 7（表4），表明貨運周轉(zhuǎn)量對物流運輸?shù)挠绊懽畲蟆｀l(xiāng)村消費品零售是衡量甘肅省社會發(fā)展水平的重要指標，關(guān)聯(lián)度為0.811 8，說明甘肅省的社會發(fā)展水平對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有顯著影響。公路營業(yè)里程是物流基礎(chǔ)設(shè)施水平中對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸影響最顯著的一項指標，其關(guān)聯(lián)度為0.778 3（表5）。其主要是因為甘肅省地形特殊，物流運輸大多選擇公路運輸，所以公路營業(yè)里程對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸影響最顯著。
第二類：鐵路營業(yè)里程、民用載貨汽車擁有量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和固定電話用戶。關(guān)聯(lián)度分別為0.729 2、0.722 5、0.725 7、0.722 6、0.683 1、0.673 4和0.651 4（表5）。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平，此三項指標的關(guān)聯(lián)度排名位于前列。甘肅省作為農(nóng)業(yè)大省，特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量位居全國前列，由于農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性，物流運輸可以最大程度降低損耗，因此農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平高低對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有重要的影響。鐵路營業(yè)里程和民用載貨汽車擁有量是物流基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標，此兩項指標關(guān)聯(lián)度較高，說明物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊戄^大。
第三類：郵路及農(nóng)村投遞線路總長度，關(guān)聯(lián)度0.538 9（表5）。相對其他指標來說，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度的關(guān)聯(lián)度較低，說明郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸有影響，但不明顯。
4? 結(jié)論及建議
4.1? 結(jié)? 論
本文選用甘肅省2015—2021年的數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析和聚類分析方法對甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懸蛩剡M行研究，得到以下結(jié)論：
（1）本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析得出貨運周轉(zhuǎn)量對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽畲?，郵路及農(nóng)村投遞線路總長度對農(nóng)產(chǎn)品物流運輸?shù)挠绊懽钚 ?/p>
（2）本文采用聚類分析可以將灰色關(guān)聯(lián)度聚類劃分為三類。第一類為貨運周轉(zhuǎn)量、鄉(xiāng)村消費品零售總額、運輸倉儲郵政就業(yè)總?cè)藬?shù)和公路營業(yè)里程。第二類為鐵路營業(yè)里程、民用載貨汽車擁有量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和固定電話用戶。第三類為郵路及農(nóng)村投遞線路總長度。
4.2? 建? 議
（1）完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建物流交通網(wǎng)絡(luò)
近年來，甘肅省推動“甘味”農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)，暢通了甘肅省農(nóng)產(chǎn)品銷路。因此，甘肅省應(yīng)該完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建多元化的物流運輸方式，保證農(nóng)產(chǎn)品有暢通的物流運輸環(huán)境和渠道，以此來提高農(nóng)產(chǎn)品運輸?shù)挠行院桶踩?，保證農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，提高甘肅省農(nóng)產(chǎn)品的口碑，助農(nóng)增收，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。
（2）引進和培育專業(yè)型人才，創(chuàng)新物流運輸技術(shù)
“人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力”。物流技術(shù)創(chuàng)新的第一生產(chǎn)力就是專業(yè)型人才。甘肅省應(yīng)該出臺相應(yīng)優(yōu)惠政策，積極對外引進專門的物流管理專業(yè)型人才，并應(yīng)聯(lián)合各大高校，設(shè)立物流相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的物流管理頂尖人才，為甘肅省物流發(fā)展提供人才支撐，以此優(yōu)化提升農(nóng)產(chǎn)品物流運輸途徑和方法，推動甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的快速發(fā)展。
（3）搭建農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺，促進智慧物流發(fā)展
農(nóng)產(chǎn)品物流運輸最重要的是安全性和時效性。甘肅省應(yīng)該根據(jù)各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的特點和現(xiàn)狀，搭建專門的農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺，提高農(nóng)產(chǎn)品的運輸效率，保證農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。同時，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，大力發(fā)展農(nóng)村智慧物流，降低人力成本，保證農(nóng)民收益的最大化。
參考文獻：
[1] 勞健，謝如鶴. 經(jīng)濟新常態(tài)背景下廣東農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（21）：95-98.
[2]? P L ABABA， VIJAY AGGARWAL. In corpoating transport cost in the lost size and pricing decision with down ward sloping demand[J]. Production， 2001（7）：28-31.
[3]? ANONYMITY. Optimal size of a biofuel refinery[J]. Engineering Management Joumal， 2012，24（4）：63-72.
[4] 汪旭暉，文靜怡. 我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的SFA分析[J]. 當代經(jīng)濟管理，2015，37（1）：26-32.
[5] 堵鶴明. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的我國農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素分析[J]. 河北企業(yè)，2018（12）：107-109.
[6] 何富康，高迪. 基于灰關(guān)聯(lián)的新疆農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析[J]. 中國儲運，2023（2）：62-63.
[7] 張于賢，黃鑫，劉瑞環(huán). 基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（21）：88-91.
[8] 程書強，劉亞楠. 西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率及省際差異動態(tài)研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 統(tǒng)計與信息論壇，2017，32（4）：95-101.
[9] 高帆. 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流發(fā)展的影響因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2019（4）：143-144.
[10] 許歡. 吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式優(yōu)化分析[D]. 長春：長春大學，2017.
[11] 劉斌鵬，裴婷婷. 甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究——基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 物流科技，2022，45（8）：16-20.
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