【摘 要】電子商務快速發(fā)展背景下，物流產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展。物流運輸在發(fā)展中，受到諸多因素的影響，常常會遇到風險，傳統(tǒng)物流運輸管理中，忽略了對風險的預測，往往采取事后措施，對物流企業(yè)造成了一定經(jīng)濟損失。而基于人機工程基礎(chǔ)上的物流運輸三參數(shù)風險評估模型，能夠?qū)︼L險發(fā)生概率、后果及重要度進行評估，幫助物流企業(yè)做好提前準備，有效規(guī)避風險。為了確保物流運輸安全，提出了一種建立在人機工程理論基礎(chǔ)上的三參數(shù)風險評估模型，并結(jié)合具體案例驗證了評估模型有效性。

【關(guān)鍵詞】人機工程；物流運輸；三參數(shù)；風險評估模型

一、前言

近年來，物流產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟發(fā)展的一部分，其中運輸作為物流業(yè)務的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其是否安全、可靠決定行業(yè)能否持續(xù)發(fā)展、且與人們利益存在密切關(guān)系。據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，物流運輸安全事故在所有道路交通事故中占比較高，能夠達到26%，可見，運輸對于物流企業(yè)發(fā)展的重要影響，因此重視對物流運輸風險的評估和預測具有現(xiàn)實意義，能夠幫助物流企業(yè)加強對薄弱環(huán)節(jié)的優(yōu)化，提高物流運輸安全性。

二、理論基礎(chǔ)

物流行業(yè)的快速發(fā)展引起了學者的高度重視，并對其進行了大量的研究，初步形成了較為完善的理論體系。如Rahbar等人將鐵路運輸裝卸搬運作為研究對象，針對鐵路運輸特點，提出了一種用于分析危險品運輸風險轉(zhuǎn)移的方法。Yanlk針對逆向物流設計中遇到的危險品，引入了傳統(tǒng)系統(tǒng)分析方法，選擇最優(yōu)路徑。國內(nèi)很多學者也在該方面做出了一些研究，如程婕以傳統(tǒng)風險評估模型作為基礎(chǔ)，對鐵路運輸風險狀況及危害進行分析，以此來判斷風險。本文主要對物流運輸三參數(shù)風險進行分析，因此將引入人機工程理論作為基礎(chǔ)，對三項指標的相關(guān)因素進行分析，以此來判斷運輸中可能遇到的風險。

三、基于人機工程的物流運輸三參數(shù)風險評估模型的構(gòu)建

1.評價指標體系

人機工程理論的形成，是多項理論交叉結(jié)合的結(jié)果，如安全科學、系統(tǒng)工程思維等，在實踐應用中，其主要采用系統(tǒng)工程思維，對系統(tǒng)內(nèi)部的人員、機器設備等因素進行整體分析，以此來確定各要素之間的關(guān)系，協(xié)調(diào)各個要素之間的關(guān)系，確保系統(tǒng)能夠始終處于安全運行狀態(tài)當中?；诖?，對于物流運輸而言，主要涉及物流與運輸兩個部分，可以確定影響因素為人員、車輛、道路環(huán)境等五個要素，并將這五個要素作為指標。其中人員是指駕駛?cè)藛T，其自身駕駛狀態(tài)、行為等都是風險主要來源；車輛是物流運輸完成工具，車況、車輛性能是否良好也會影響運輸。同時，綜合現(xiàn)有研究成果，我們最終確定評價指標。

2.模型構(gòu)建

相比較傳統(tǒng)風險評估模型，三參數(shù)模型突破原有模型的局限性，在風險發(fā)生概率、風險后果參數(shù)基礎(chǔ)之上，引入風險重要度因素，構(gòu)建風險評估模型如下：

RL、F、Rs、Rt分別代表的是風險系數(shù)、重要度、后果及發(fā)生概率。

觀察上述模型可知，了解物流運輸風險程度，需要確定三參數(shù)。物流運輸風險影響具有多元化特點，在實踐中，無法通過統(tǒng)一的精確化數(shù)值對運輸風險發(fā)生概率及后果進行評估。故本文將引入專家知識經(jīng)驗、表征專家語義信息對風險進行分析，實現(xiàn)對參數(shù)表現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)換，具體如下公式：

按照上述方法，能夠確定運輸風險發(fā)生概率及后果的模糊語義集合。在實踐應用中，將（1）、（2）結(jié)合到一起進行計算，首先采用德爾菲法，確定專家小組對各類風險因素較為重要的語義進行判斷，然后得出判斷矩陣。其次計算得出風險因素最初的權(quán)值。再次對排序向量等進行計算、一致性檢驗，最后獲得物流運輸風險。

3.案例分析

為了檢驗上述模型是否具有有效性，選取某物流運輸企業(yè)，采用德爾菲法對企業(yè)運輸歷史記錄進行分析，了解運輸風險發(fā)生概率及后果。本文主要將人員指標最為檢驗對象。同時，采用問卷調(diào)查方式獲取重要信息，為判斷矩陣的形成提供科學依據(jù)，如表1。

結(jié)合上表與要素判斷矩陣，能夠得到各要素最初的權(quán)重，結(jié)合概率與后果重要度，并對數(shù)據(jù)進行去模糊化處理得出人員風險因子的風險值。

經(jīng)過計算，我們能夠了解到人員素質(zhì)及健康狀況是影響運輸風險發(fā)生的重要因素，其中素質(zhì)較健康狀況影響更大。因此在運輸管理中，應加強對駕駛?cè)藛T綜合素質(zhì)的教育，使其具備較高的綜合素質(zhì)，更好地參與物流運輸工作，以此來避免風險的發(fā)生。通過實例可見，本文提出的方法較傳統(tǒng)方法更加靈活和便利，且能夠?qū)Ω饕剡M行比較，具有有效性。

四、結(jié)論

綜上所述，新時期下，物流運輸現(xiàn)代化管理需要引入先進的評估模型，對影響運輸安全性的相關(guān)因素進行分析和對比，從中找到影響運輸安全性的關(guān)鍵因素，并針對此提出相應的方法策略，不斷提高運輸安全和可靠性，從而促進物流運輸持續(xù)性發(fā)展。

參考文獻：

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作者簡介：

冷昕玥（1995—），女，籍貫：黑龍江大慶，學歷：本科，就讀于江西財經(jīng)大學。