王春生 張良衛(wèi) 丁紅 周淑妍

摘? 要：為了切實掌握粵港澳大灣區(qū)高校智慧物流人才培養(yǎng)現狀，隨機抽取了30所代表高校，對其智慧物流人才培養(yǎng)現狀進行深入調查。問卷數據顯示，高校思想層面上認識到智慧物流人才培養(yǎng)的重要性，并在物流專業(yè)人才培養(yǎng)方案、課程設置等方面初探式的增加智慧物流方向相關內容。同時，多數高校也初步開設了智慧物流方向相關課程并提供了相關政策支持。但是，多數學校具有人工智能相關背景的物流老師占比較低。截止問卷調查時，多數高校學生以傳統(tǒng)物流崗位實習為主，高校對智慧物流相關方向實習崗位的需求強烈。為了填補智慧物流人才的缺口，培養(yǎng)滿足企業(yè)需求的高質量智慧物流人才，大灣區(qū)高校應該著重在“學科專業(yè)設置、人才培養(yǎng)方案、教師團隊建設、產教融合、校企合作”等方面進行優(yōu)化。文章結論為高校開展智慧物流人才培養(yǎng)提供數據支持和意見建議，為推動粵港澳大灣區(qū)發(fā)展智慧物流提供數據提供參考。

關鍵詞：粵港澳大灣區(qū)；智慧物流；人才培養(yǎng)；現狀與路徑研究

中圖分類號：F250; G642??? 文獻標志碼：A??? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.048

Abstract： In order to grasp the current situation of the training of intelligent logistics talents in universities in Guangdong， Hong Kong and Macao Greater Bay Area， we randomly selected 30 representative universities to conduct an in-depth survey on the current situation of the training of intelligent logistics talents in universities in Guangdong， Hong Kong and Macao Greater Bay Area. The questionnaire data show that the universities recognize the importance of intelligent logistics talent training at the ideological level， and increase the content of intelligent logistics in the direction of logistics professional talent training programs and curriculum in a preliminary manner. At the same time， most colleges and universities have initially set up courses related to the direction of intelligent logistics and provided relevant policy support. However， the percentage of logistics teachers with AI-related background in most schools is relatively low. As of the time of the questionnaire survey， most of the students in universities are mainly internship in traditional logistics positions， and there is a strong demand for internship positions in the direction of intelligent logistics in colleges and universities. In order to fill the gap of intelligent logistics talents and cultivate high-quality intelligent logistics talents to meet the needs of enterprises， the universities in the Greater Bay Area should focus on optimizing the "academic discipline and professional setup， talent training program， teacher team building， industry-teaching integration， and school-enterprise cooperation" and so on. The conclusion of the article provides data support and suggestions for universities to develop intelligent logistics talents， and provides data and reference for promoting the development of intelligent logistics in Guangdong， Hong Kong and Macao Greater Bay Area.

Key words： Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; intelligent logistics; talent cultivation; current situation and path research

建設粵港澳大灣區(qū)（后稱“大灣區(qū)”），是以習近平同志為核心的黨中央作出的重大決策，是打造我國高質量發(fā)展典范，正逐漸成為帶動我國經濟雙循環(huán)發(fā)展的“引擎”[1]。國家非常重視大灣區(qū)的經濟和示范地位，2019年2月18日，中共中央、國務院公開發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》（后稱“綱要”）。發(fā)達的經濟對物流需求強勁，為了促進大灣區(qū)的整體發(fā)展并彌補全球灣區(qū)在物流領域的空白，必須保證各個區(qū)域的物流業(yè)協(xié)同發(fā)展，并建立統(tǒng)一化的物流體系[2]。

目前，有關粵港澳物流發(fā)展的研究也較為豐碩。肖建輝[3]將大灣區(qū)的物流發(fā)展現狀與國際物流先進水平進行對比分析得出，大灣區(qū)應該構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；黃仁剛[4]分別指出大灣區(qū)在“一帶一路”背景下的競爭優(yōu)勢與不足之處，并分別從物流人才培養(yǎng)、智慧港口建設、港口資源配置等方面給出了建議；同時，鐘燕[5]指出了大灣區(qū)當前存在的不足。夏敬飛[6]通過分析智慧物流生態(tài)和新零售的關系角度給出了相應的發(fā)展智慧物流生態(tài)的提議；劉曉菲等[7]認為應用新信息技術可促進物流行業(yè)的進一步發(fā)展；余娟[8]認為智慧物流的發(fā)展存在著諸多限制，如所需基礎設施相對落后、專業(yè)人才供給不足等；黃永福[9]認為大灣區(qū)物流可通過發(fā)展多式聯(lián)運、實施物流標準化戰(zhàn)略和推廣智慧物流三個方面發(fā)展。在產學研研究方面，劉曉亮等[10]認為當前物流人才培養(yǎng)存在的問題，可通過構建“產學研”協(xié)同育人機制來解決。趙林度[11]在系統(tǒng)性分析物流人才培養(yǎng)路徑的基礎上，提出“四位一體”與“知行合一”的人才培養(yǎng)方案。桂德懷[12]指出智慧物流人才的需求日益增多，但人才供給相對匱乏，要啟動智慧物流人才培養(yǎng)專項計劃，創(chuàng)新智慧物流人才培養(yǎng)模式。霍寶峰等[13]認為在智慧物流變革的背景下，高校對于物流人才的培養(yǎng)可通過完善課程體系和教學方法、培養(yǎng)學生系統(tǒng)性思維、加強學生智能技術學習等方面入手。

綜上所述，學者研究的主要方向主要集中在區(qū)域性的智慧物流的發(fā)展，且其中一個主要問題是智慧物流型人才供給不足。研究的地域還未涉及大灣區(qū)，本文基于以上作者的研究，重點關注大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)。

1? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流發(fā)展與人才需求現狀

1.1? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流發(fā)展現狀

跟隨人工智能、大數據的浪潮，大灣區(qū)政府大力建設現代化物流服務體系，如運用人工智能、大數據等信息技術改造了多個港口如廣州港和深圳港。據統(tǒng)計，智能化改造后的碼頭整體作業(yè)效率相比以前提升約20%[14]。大量智能物流設備被研發(fā)并投入到物流作業(yè)活動當中。大灣區(qū)智慧物流的轉型有效緩解了物流成本高、物流效率低下等問題，逐漸改變了港澳與珠海等城市的物流交互結構，增強了跨區(qū)域的立體物流交叉運輸能力。

整體來說，大灣區(qū)的智慧物流建設已取得初步成效，但依然存在著多重問題。如物流效率不高、物流中轉環(huán)節(jié)、監(jiān)管和數據互聯(lián)共享受阻、物流企業(yè)自動化和智能化程度不高、高端物流人才尤其是智慧物流人才缺口嚴重[2]、物流行業(yè)科技創(chuàng)新投入不足[15]等問題。

1.2? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流人才需求現狀

大灣區(qū)的絕大多數物流企業(yè)都面臨智慧物流人才短缺問題。據公開資料顯示，既精通物流業(yè)務流程又熟練掌握互聯(lián)網、人工智能等技術的高素質智慧物流人才缺口達到80%左右。據《粵港澳大灣區(qū)（內地）急需緊缺人才目錄（2020年）》顯示，大灣區(qū)內地9市急需緊缺人才需求數量最多的是制造業(yè)，其次就是新一代信息技術產業(yè)和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)。據統(tǒng)計預測，在“十四五”規(guī)劃期間，大灣區(qū)的智慧物流人才缺口高達2.4萬人。

2? 粵港澳大灣區(qū)高校智慧物流人才培養(yǎng)現狀分析

近些年，粵港澳大灣區(qū)的高等教育得到了蓬勃發(fā)展。統(tǒng)計數據顯示，目前大灣區(qū)有156所本科和高職高專院校，開設物流類相關專業(yè)超過200個。隨著人工智能和大數據技術的不斷進步和普及，大灣區(qū)各大城市也如火如荼的推廣和普及人工智能產業(yè)。同時，各高校紛紛開設了智慧物流相關課程，并將專業(yè)的特色和方向轉向智慧物流。為了切實了解大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)現狀，團隊開展如下調研。

2.1? 調研設計

研究團隊從大灣區(qū)156所高校中隨機抽取了30所具有代表性的高校，采取實地考察法、問卷調研法、深度訪談等方式進行深入調研。調研中，項目組成員樣本高校的88名物流專業(yè)負責人和骨干教師進行了問卷深度調查，獲得有效問卷88份。

本次調研的主要內容包括學校物流管理專業(yè)基本信息；智慧物流方向的人才培養(yǎng)現狀如人才培養(yǎng)方案、學校有關智慧物流發(fā)展的相關政策、課程設置、專業(yè)特色、師資隊伍等；產教融合如實習實踐、校企合作等；路徑研究等四大方面。

2.2? 調研結果統(tǒng)計與分析

本次被調查的30所高校中，多數高校的招生規(guī)模在200人以下（占比75%）；以智慧/大數據物流作為專業(yè)特色占比84.1%；有物流軟、硬件實驗室的占比分別為93.2%和84.1%；實驗室規(guī)模在100萬元以上占比68.2%。此外，在受訪的物流骨干教師中，77.3%的受訪者看好智慧/大數據物流人才就業(yè)前景。

2.2.1? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)現狀分析

受訪高校的物流專業(yè)人才培養(yǎng)方案中多數都安排了與“智慧物流”相關的教學內容并開設了智慧物流相關課程。少數高校未開設“智慧物流”相關課程的原因主要是缺乏相關專業(yè)的老師和不了解企業(yè)的需求。并且，多數高校都非常重視智慧物流人才的培養(yǎng)，88.6%的受訪高校對物流專業(yè)開設“智慧物流”相關課程和培養(yǎng)智慧物流人才給予政策支持如指導意見和資金支持。調查結果顯示，多數受訪學校不限于修改課程名稱，而是具體落實到增加“智慧物流”教學內容（占比84.1%）、修改人才培養(yǎng)方案（占比86.4%）、課程標準中增加“智慧物流”的內容（占比68.2%）。在師資隊伍方面，受訪高校物流專業(yè)專任教師中具有計算機、信息技術、物流設備等物流技術背景的老師比例較低，而多數學校師資配置中有來自企業(yè)的老師。

超過六成的受訪教師認為“智慧物流”方向課程對學生的能力要求較高如較好的數學基礎、較強的計算機操作水平、扎實的物流專業(yè)知識和熟練的操作技能。多數受訪教師認為智慧物流相關方向未來發(fā)展的難點在于人才培養(yǎng)與企業(yè)需求脫節(jié)（占比54.5%）、人才培養(yǎng)跟不上智慧物流的發(fā)展速度（占比65.9%）。97.9%的受訪老師認為學生具備智慧物流相關技能非常重要。受訪者中，在同一專業(yè)名稱不同學校類型的高校中，物流骨干老師對“學生具備智慧物流相關技能重要性程度”的認識上有顯著差異（sig=0.044），私立本科的評分最低，私立高職高專的評分最高。另外，開設的專業(yè)名稱不同的學校物流骨干教師對此問題的評價差異也很顯著（sig<0.001）。在同一種類型的高校中，專業(yè)名稱為“現代物流管理”的專業(yè)骨干教師相比專業(yè)名稱為“物流管理”的評分低。同時，不同類型的學校中，實驗室規(guī)模的不同對“學生具備智慧物流相關技能重要性程度”的認識也有顯著差異。如圖1所示，學校的類型、專業(yè)培養(yǎng)的定位和實驗室的規(guī)模對教師日常教學的人才培養(yǎng)目標有顯著影響。

在校企合作方面，超過一半的受訪高校在學期間安排學生參加2次以上的企業(yè)實習實踐，實習崗位大多數為倉儲崗位（占比86.4%）、配送類崗位（占比56.8%）、供應鏈類崗位（占比59.1%）、國際物流類崗位（占比61.4%）、物流營銷類（占比50%），很少有同學從事物流金融類崗位的實習。另外，在上面的實習崗位中，從事過智慧物流相關工作崗位實習的學生都不超過一半。雖然，學生參與“智慧物流”相關崗位實習的比例較低，但是調查中七成以上的實習單位有“智慧物流”方向相關人才的需求。與此同時，接近八成的受訪高校有開拓“智慧物流”方向實習崗位的需求。如圖2所示，在受訪者高校中，不同學校類型、不同實驗室規(guī)模以及學校類型和實驗室規(guī)模的交互作用對“開拓智慧物流實習崗位的需求”都有顯著影響（sig分別為0.002，0.038，0.010）。

另外，調查結果顯示，多數受訪教師反映，其指導的物流專業(yè)畢業(yè)生畢業(yè)后從事“智慧物流”方向崗位的學生比例不足一半。但是，他們都認為物流企業(yè)對“智慧物流”方向人才需求較大。

總之，多數高校認識到“智慧物流”人才培養(yǎng)的重要性，并在物流專業(yè)人才培養(yǎng)方案、課程設置等方面增加了“智慧物流”方向相關內容。同時，多數高校開設了“智慧物流”方向相關課程并提供了相關政策支持。此外，多數學校重視教師團隊的建設，但是具有人工智能相關背景的物流老師占比較低。再者，多數高校非常重視學生的實習實踐工作，多數高校有開拓“智慧物流”相關方向實習崗位的需求。但是，截止到問卷調查時，多數學生以傳統(tǒng)物流崗位實習為主。

2.2.2? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)存在的問題分析

（1）高校的人才培養(yǎng)與企業(yè)需求脫節(jié)嚴重并跟不上智慧物流的發(fā)展速度

我國物流業(yè)真正缺乏的是具備智能發(fā)展思維和復合型價值的高端人才，這一類人才將引領智慧物流的發(fā)展方向[16]。據調研可知，大部分高校近期才根據產業(yè)轉變調整了人才培養(yǎng)方案，并且根據問卷調查結果顯示，現在多數畢業(yè)生畢業(yè)后從事的崗位不是“智慧物流”相關崗位。這就造成就業(yè)對口率低和就業(yè)質量不斷下滑的現象[17]。經濟社會發(fā)展速度不斷加快，產業(yè)變革周期越來越短，但專業(yè)課程的更新速度緩慢，與產業(yè)發(fā)展脫節(jié)[18]。

（2）多數高校缺乏具有計算機、信息技術等人工智能背景的物流教師，專業(yè)轉型難度大

受訪高校物流專業(yè)專任教師中具有“智慧物流”背景的老師比例較低。究其原因應該是，多數高校的物流專業(yè)教師研究方向多為傳統(tǒng)物流?！爸腔畚锪鳌弊鳛樾屡d行業(yè)，人才具有較大的缺口，該方向的教師隊伍缺口更加明顯。在與各高校物流專業(yè)負責人和教研室主任深度訪談后得知，多數高校缺乏具有“人工智能”背景的物流專業(yè)教師。

（3）實習單位提供的“智慧物流”方向相關崗位的比例較低，學生實習實踐機會較少

由上面的調查結果可知，接近80%的受訪高校有開拓“智慧物流”方向實習崗位的需求。由于目前很多實習單位為了緩解用工壓力，提供的實習崗位都以傳統(tǒng)的倉儲、配送等為主。同時，由于“智慧物流”相關崗位對計算機、智能機械操作等方面的能力要求較高，所以未能提供相應的實習機會。

3? 粵港澳大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)路徑研究

對物流骨干教師的深度訪談結果顯示，為了培養(yǎng)滿足企業(yè)需求的高質量智慧物流人才，高校應該專門設置智慧物流相關專業(yè)或方向（占比68.2%）、根據產業(yè)發(fā)展趨勢、人才需求特征和狀況、崗位職業(yè)能力要求修訂人才培養(yǎng)方案（占比88.6%）、根據產業(yè)發(fā)展趨勢、人才需求特征和狀況、崗位職業(yè)能力要求設置相對應的教學體系（占比81.8%）、通過引進企業(yè)導師或者教師企業(yè)掛職鍛煉等方式培養(yǎng)專兼結合“雙師型”教學團隊（占比70.5%）、借鑒相關產教融合模式，整合大灣區(qū)產業(yè)資源建立智慧物流人才培養(yǎng)產教聯(lián)盟（占比61.4%）、連同企業(yè)，制定智慧物流人才培養(yǎng)的職業(yè)標準（占比59.1%）、建設智慧物流人才產教融合實踐基地（占比65.9%）。具體措施如下：

3.1? 明確學科專業(yè)設置

確立專業(yè)設置，是開展人才培養(yǎng)的前提。專業(yè)設置是實現社會需求與高職院校人才培養(yǎng)的紐帶，是學校教育教學工作主動適應社會需要的關鍵環(huán)節(jié)[19]。隨著大數據、人工智能等技術的不斷進步和完善，智慧物流行業(yè)發(fā)展迅猛，高校應根據行業(yè)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展需求，結合企業(yè)對智慧物流專業(yè)人才知識結構和職業(yè)素養(yǎng)的要求對專業(yè)進行設置與調整，增設智慧物流相關專業(yè)或方向。

3.2? 深度修訂人才培養(yǎng)方案

智慧物流產業(yè)的發(fā)展，需要高質量智慧物流人才的支撐。但目前大部分高校未深度調整人才培養(yǎng)方案，導致人才培養(yǎng)與企業(yè)需求相脫節(jié)。因此，高校要充分研究、分析物流行業(yè)轉型升級下物流企業(yè)崗位設置的變化以及人才需求的變化，深度修訂和完善原有的人才培養(yǎng)方案[20]。

3.3? 優(yōu)化師資配置

技能型人才的培養(yǎng)離不開優(yōu)秀的教師隊伍，物流專業(yè)教師不但要掌握專業(yè)的理論知識和教學方法，更要有豐富的企業(yè)實際專業(yè)工作經歷與管理操作經驗。因此，高校應立足于智慧物流產業(yè)的切實需求，推動師資隊伍高質量發(fā)展。一是重視師資能力培養(yǎng)，加強教師隊伍的專業(yè)技能培訓，強化教師實踐技能，構建智慧物流人才培養(yǎng)的有效機制；二是構建多層次、多渠道提升師資隊伍水平的激勵方案，對教師的掛職鍛煉、繼續(xù)培訓等方面給予政策支持[20]；三是根據物流人才培養(yǎng)方案的具體要求，從企業(yè)聘請具有豐富物流從業(yè)經驗的管理人員或工程師和物流專業(yè)教師共同擔任導師，形成“雙導師”體系。

3.4? 深化產教融合

深化產教融合，促進教育鏈、人才鏈與產業(yè)鏈的有機銜接，是培養(yǎng)高質量智慧物流人才的重要舉措。由于各地區(qū)智能制造產業(yè)發(fā)展規(guī)劃不同， 對智慧物流人才需求存在差異，需要產教合作做好智慧物流人才的調研、統(tǒng)計和預測工作，啟動智慧物流人才培養(yǎng)專項計劃。借鑒相關產教融合模式，充分發(fā)揮高?？萍紕?chuàng)新的潛力，整合大灣區(qū)產業(yè)資源，建立智慧物流人才培養(yǎng)產教聯(lián)盟，以人才聯(lián)合培養(yǎng)為主線，共同打造校企合作協(xié)同育人新模式。

3.5? 建立健全智慧物流教育體系

多層次教育體系成為有效支撐物流人才培養(yǎng)的新型機制[11]。高校應結合產業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求特征開發(fā)智慧物流人才教育體系，探索新型教學模式，使教學內容貼近企業(yè)實際，貼近行業(yè)前沿。同時，結合企業(yè)實際需求和未來發(fā)展趨勢構建智慧物流專業(yè)課程體系，優(yōu)化課程設計。開展教材開發(fā)與課程創(chuàng)新，增設“智慧物流與供應鏈管理”、“精益物流與智能制造”、“商務智能分析與決策”等前瞻性課程，不斷推動課程體系適應時代發(fā)展[13]。

3.6? 加強校企合作

校企合作，就是在校企之間建立起以“互利互惠，優(yōu)勢互補，利益共享”為基礎，并具有長期、穩(wěn)定的合作關系[19]。學校要加強與物流企業(yè)的深度合作，共建教育實踐基地，實現優(yōu)勢資源共享，推進實踐學習與企業(yè)需求的有效對接，培養(yǎng)符合企業(yè)實際需求的高素質智慧物流人才。此外，推動企業(yè)與高校共同制定物流人才培養(yǎng)計劃和培養(yǎng)方案，將高校打造成為企業(yè)定向培養(yǎng)物流人才的第三方平臺。校企雙方共同制定智慧物流人才培養(yǎng)職業(yè)標準，充分考慮企業(yè)實際工作崗位對智慧物流專業(yè)知識、技能的要求，實現定向培養(yǎng)，提升學生職業(yè)能力與崗位需求的契合度，保障學生高質量就業(yè)。

4? 結束語

本文以粵港澳大灣區(qū)高校智慧物流人才培養(yǎng)為研究對象開展調研，結合實地調研數據對高校智慧物流人才培養(yǎng)現狀進行分析，發(fā)現存在的問題，并提出優(yōu)化大灣區(qū)智慧物流人才培養(yǎng)的方法和路徑。本文為高校開展智慧物流人才培養(yǎng)提供數據支持和意見建議，為推動大灣區(qū)發(fā)展智慧物流提供數據提供參考。

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