馬杰 李多猛
摘? 要:喻平教授通過(guò)多年的教學(xué)實(shí)踐,建構(gòu)了以概念域、概念系、命題域、命題系為核心的CPFS結(jié)構(gòu)理論. 文章借助CPFS結(jié)構(gòu)理論,多維度詮釋全概率公式,從理想化的古典概型到一般化的全概率,從將加權(quán)平均類(lèi)比到全概率公式,從借助韋恩圖到直觀理解全概率,讓學(xué)生厘清概率知識(shí)之間的邏輯關(guān)聯(lián),形成概念體系,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng).
關(guān)鍵詞:CPFS結(jié)構(gòu)理論;全概率公式;數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)
一、引言
概念是反映對(duì)象本質(zhì)屬性的思維形式. 數(shù)學(xué)概念是組成數(shù)學(xué)知識(shí)的最基本的構(gòu)成單位,是判斷命題真假的重要依據(jù)之一. 對(duì)于數(shù)學(xué)概念的學(xué)習(xí),南京師范大學(xué)的喻平教授提出了CPFS結(jié)構(gòu)理論,其中C,P,F(xiàn),S分別是概念(concept)、命題(proposition)、域(field)、系(system)的英文首字母的縮寫(xiě),該理論由概念域、概念系、命題域、命題系構(gòu)成,是一種在學(xué)習(xí)中體現(xiàn)數(shù)學(xué)思維特點(diǎn)的個(gè)體認(rèn)知結(jié)構(gòu). CPFS結(jié)構(gòu)理論從多角度詮釋了概念的等價(jià)表述,讓學(xué)生在頭腦中形成概念域;明示多個(gè)概念之間的關(guān)系,建立概念網(wǎng)絡(luò),從而形成概念系. 命題域是指滿(mǎn)足某種關(guān)系的公理、定理、公式、法則等組合而成知識(shí)體系;通過(guò)對(duì)知識(shí)的訓(xùn)練鞏固,學(xué)生在頭腦中能根據(jù)一組命題推出其他命題,從而形成命題系. 如果學(xué)生不能全方位、多背景地深入了解概念,沒(méi)有在頭腦中形成概念系或命題系,一旦換一個(gè)側(cè)面或角度闡述同一個(gè)概念或命題,他們就會(huì)不知所云. 因此,筆者基于CPFS結(jié)構(gòu)理論設(shè)計(jì)“全概率公式”的教學(xué),通過(guò)設(shè)置系列問(wèn)題,建立概念網(wǎng)絡(luò),循序漸進(jìn)地直觀呈現(xiàn)各種相關(guān)概念之間的聯(lián)系,幫助學(xué)生構(gòu)建良好的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象和邏輯推理素養(yǎng).
二、教材分析
“全概率公式”是北師大版《普通高中教科書(shū)·數(shù)學(xué)》選擇性必修第一冊(cè)第六章“概率”第一節(jié)“隨機(jī)事件的條件概率”第三課時(shí)的教學(xué)內(nèi)容,前兩課時(shí)分別為“條件概率”和“乘法公式與事件的獨(dú)立性”. 對(duì)于概率的學(xué)習(xí),《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》指出,要幫助學(xué)生結(jié)合具體案例,理解樣本點(diǎn)、有限樣本空間、隨機(jī)事件,會(huì)計(jì)算古典概型中簡(jiǎn)單隨機(jī)事件的概率,加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)和理解. 對(duì)本單元的學(xué)習(xí)要求是“幫助學(xué)生了解條件概率及其獨(dú)立性的關(guān)系,結(jié)合古典概型,會(huì)利用全概率公式計(jì)算概率”. 顯然,古典概型是后續(xù)概率知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),條件概率、概率的加法公式和乘法公式、全概率公式等知識(shí)具有較強(qiáng)的聯(lián)結(jié)性,最終都應(yīng)用于求實(shí)際生活中事件的概率. 通過(guò)全概率公式的教學(xué),可以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)抽象和數(shù)學(xué)運(yùn)算等素養(yǎng).
三、學(xué)情分析
對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),古典概型屬于一種理想化的概率模型,有固定的解決問(wèn)題程序,易于掌握. 但對(duì)于條件概率,學(xué)生既要明確[PAB]和[PBA]的區(qū)別和聯(lián)系,又要辨析互斥事件、相互獨(dú)立事件,還要靈活運(yùn)用[PBA=PABPA]和[PBA=nABnA]兩個(gè)公式. 顯然,條件概率在理解和應(yīng)用上要難于古典概型. 而全概率公式的教學(xué)又建立在古典概型和條件概率的基礎(chǔ)之上,還要使用互斥事件的概率加法公式和條件概率的乘法公式. 因此,多個(gè)知識(shí)點(diǎn)的交會(huì),對(duì)學(xué)生來(lái)講,無(wú)疑增加了學(xué)習(xí)的難度.
四、教學(xué)過(guò)程
1. 呈現(xiàn)背景,分析例題
例1? 有三個(gè)箱子,分別編號(hào)為1,2,3. 1號(hào)箱中裝有1個(gè)紅球和4個(gè)白球,2號(hào)箱中裝有2個(gè)紅球和3個(gè)白球,3號(hào)箱中裝有3個(gè)紅球. 這些球除顏色外完全相同,某人先從三個(gè)箱子中任取一箱,再?gòu)闹腥我饷鲆磺?,求取得紅球的概率.
設(shè)置問(wèn)題:(1)假設(shè)事件A表示“取得紅球”,事件Bi表示“球取自i號(hào)箱”(i = 1,2,3). 那么,如何用符號(hào)語(yǔ)言表示紅球來(lái)自1號(hào)箱、2號(hào)箱或3號(hào)箱?
(2)事件B1,B2,B3之間是什么關(guān)系?
(3)事件A的發(fā)生和事件Bi(i = 1,2,3)之間有什么關(guān)系?你能用概率的符號(hào)語(yǔ)言表示這種關(guān)系嗎?你能利用概率的加法公式和概率的乘法公式求出[PA]嗎?
【設(shè)計(jì)意圖】讓學(xué)生把互斥事件,以及概率的加法公式、乘法公式等知識(shí)串聯(lián)起來(lái),進(jìn)而轉(zhuǎn)換、應(yīng)用到題目的求解中. 通過(guò)這種“不捅破窗戶(hù)紙”的問(wèn)題串,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到概率知識(shí)間的關(guān)聯(lián)作用,以便順利展開(kāi)對(duì)全概率公式的教學(xué),同時(shí)體現(xiàn)了知識(shí)循環(huán)上升的過(guò)程.
例2? 某電子設(shè)備制造廠所用的元件是由三家元件制造廠提供的,根據(jù)以往的記錄有如表1所示的數(shù)據(jù). 設(shè)這三家元件制造廠的元件在倉(cāng)庫(kù)中是均勻混合的,且無(wú)區(qū)別的標(biāo)志. 在倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)取一只元件,求它是次品的概率.
設(shè)置問(wèn)題:(1)假設(shè)事件Bi表示“所取到的產(chǎn)品是由第i家元件制造廠提供的”(i = 1,2,3),事件A表示“取到的是一件次品”,如何用符號(hào)語(yǔ)言表示事件A?
(2)利用概率的加法公式和概率的乘法公式如何求出[PA]?與例1的解決過(guò)程有相似之處嗎?相似點(diǎn)在哪里?
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)這兩道例題的教學(xué),學(xué)生可以通過(guò)綜合比較,找出解決相應(yīng)隨機(jī)事件的概率的共性. 教師跟進(jìn)總結(jié)比較的結(jié)果,闡釋用簡(jiǎn)單事件的運(yùn)算表示復(fù)雜事件的普適性,即如果事件A的概率不易計(jì)算,可以用與之有關(guān)聯(lián)的兩兩互斥事件B1,B2,B3表示出事件A,然后利用概率的加法公式和乘法公式求得事件A發(fā)生的概率. 進(jìn)而把此類(lèi)問(wèn)題一般化,體現(xiàn)了從特殊到一般的轉(zhuǎn)化過(guò)程.
2. 加權(quán)平均,體會(huì)概念
例1中,摸出的紅球可能取自1號(hào)箱,也有可能取自2號(hào)箱或3號(hào)箱;例2中,取到的次品可能來(lái)自第1家元件制造廠,也有可能來(lái)自第2家元件制造廠或第3家元件制造廠. 這兩道例題利用的知識(shí)和方法基本相同. 由于是各種原因共同導(dǎo)致了事件A的發(fā)生,因此事件A發(fā)生的概率是各種原因引起事件A發(fā)生的概率之和,即[PA=PB1A+ PB2A+ PB3A=PB1PAB1+ PB2 ·][PAB2+PB3PAB3.]
我們知道,[PABi]是指在事件[Bi]發(fā)生的條件下事件[A]發(fā)生的概率,如果將[PBi]理解為事件[Bi]在整個(gè)樣本空間[Ω]中占有的權(quán)重,則[PA]可以理解為事件[A]在事件[Bi]下發(fā)生的概率的加權(quán)平均值.
【設(shè)計(jì)意圖】體會(huì)全概率公式的形成過(guò)程,鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)問(wèn)題探究后進(jìn)行比較分析和抽象概括,體會(huì)全概率公式是計(jì)算一個(gè)“平均概率”,是各種不同原因(或條件)下某事件發(fā)生的條件概率的加權(quán)平均,各原因出現(xiàn)的概率不同,因此各條件概率的權(quán)重也不同.
3. 歸納總結(jié),抽象概括
事件[A]發(fā)生有各種可能的原因[Bi i=1,2,3,…,n,] 且各原因彼此互斥并涵蓋所有可能的情形(即各原因之和構(gòu)成了樣本空間). 若事件[A]的發(fā)生是由原因[Bi]引起的,則事件[A]發(fā)生的概率是[PABi=PBiPABi.] 由于每個(gè)原因都可能導(dǎo)致事件[A]的發(fā)生,故事件[A]發(fā)生的概率是各原因引起事件[A]發(fā)生的概率的和,即[PA=i=1nPBiPABi.]
【設(shè)計(jì)意圖】幫助學(xué)生厘清全概率公式的本質(zhì)就是綜合運(yùn)用概率的加法公式和乘法公式解決“多因一果”的概率問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生充分體會(huì)“多因一果”的概率問(wèn)題的本質(zhì)就是將一個(gè)復(fù)雜事件的概率問(wèn)題轉(zhuǎn)化為不同條件(原因)下發(fā)生的簡(jiǎn)單事件的概率求和問(wèn)題,幫助學(xué)生學(xué)會(huì)尋找導(dǎo)致復(fù)雜事件發(fā)生的原因,并厘清各原因之間的關(guān)系. 深入理解全概率公式的內(nèi)涵,充分體會(huì)全概率公式的形成過(guò)程.
4. 借助Venn圖,形成概念域
設(shè)置問(wèn)題:如圖1,從集合的角度看,分別表示交事件(或積事件)、并事件(或和事件)、互斥事件. 在條件概率的學(xué)習(xí)中,用圖2表示事件[B]發(fā)生的條件下事件[A]發(fā)生的概率. 那么,如何利用Venn圖表示例1和例2中的事件之間的關(guān)系呢?
【設(shè)計(jì)意圖】利用知識(shí)的正向遷移,讓學(xué)生自己根據(jù)所學(xué)知識(shí),借助Venn圖構(gòu)建全概率公式的直觀形式(如圖3),提升學(xué)生的直觀想象能力,增強(qiáng)學(xué)生的概念理解力,進(jìn)而形成全概率的概念域.
5. 理性分析,強(qiáng)化應(yīng)用
練習(xí)1:采購(gòu)員要購(gòu)買(mǎi)一包某種電器元件(一包中有10個(gè)). 他的采購(gòu)方案是:從一包電器元件中隨機(jī)抽查3個(gè),如果這3個(gè)電器元件都是好的他才買(mǎi)下這一包電器元件. 假定每包中含有4個(gè)次品電器元件的包數(shù)占30%,而其余每包電器元件中各含有1個(gè)次品,求采購(gòu)員隨機(jī)挑選一包電器元件后拒絕購(gòu)買(mǎi)的概率.
解析:因?yàn)椴少?gòu)員可能取到含有4個(gè)次品的一包電器元件,也可能取到含有1個(gè)次品的一包電器元件,所以可以設(shè)[B1]表示事件“取到含有4個(gè)次品的一包電器元件”,[B2]表示事件“取到含有1個(gè)次品的一包電器元件”,[A]表示事件“采購(gòu)員拒絕購(gòu)買(mǎi)”. 則事件[B1,B2]構(gòu)成樣本空間的一個(gè)劃分. 由題意,知[PB1=310,PB2=710.]
結(jié)合古典概型的概率計(jì)算公式,得
[PAB1=1-C36C310=56,PAB2=1-C39C310=310.]
故由全概率公式,得
[PA=PB1PAB1+PB2PAB2=310×56+710×]
[310=2350.]
所以采購(gòu)員隨機(jī)挑選一包這種電器元件后拒絕購(gòu)買(mǎi)的概率為[2350.]
練習(xí)2:甲、乙、丙三人同時(shí)對(duì)飛機(jī)進(jìn)行射擊,三人擊中的概率分別為0.4,0.5,0.7. 飛機(jī)被一人擊中且擊落的概率為0.2,被兩人擊中且擊落的概率為0.6,若三人都擊中,飛機(jī)必定被擊落,求飛機(jī)被擊落的概率.
解析:由題意知,飛機(jī)被擊落與被幾個(gè)人擊中有關(guān). 因此,可設(shè)[A]表示飛機(jī)被擊落;[Bi]表示事件“飛機(jī)被[i]個(gè)人擊中”([i=0,1,2,3]),則事件[B0,B1,][B2,B3]是構(gòu)成樣本空間的一個(gè)劃分.
由題意,知[PAB0=0,PAB1=0.2,PAB2=0.6,][PAB3=1.]
設(shè)[Hi]表示事件“飛機(jī)被第[i]個(gè)人擊中”([i=1,][2,3]),
則事件[Hi]彼此相互獨(dú)立,且
[PB1=PH1H2H3?H1H2H3?H1H2H3=PH1H2H3+]
[PH1H2H3+PH1H2H3=0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+][0.6×0.5×0.7=0.36.]
同理,[PB2=PH1H2H3?H1H2H3?H1H2H3=0.41,]
[PB3=PH1H2H3=0.14,PB0=PH1H2H3=0.09.]
由全概率公式,知
[PA=PB0PAB0+PB1PAB1+PB2PAB2+]
[PB3PAB3=0.09×0+0.36×0.2+0.41×0.6+0.14×1=0.458.]
所以飛機(jī)被擊落的概率是[0.458.]
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)習(xí)題教學(xué)示范解題步驟,幫助學(xué)生深化對(duì)公式的理解和掌握,促使學(xué)生能準(zhǔn)確運(yùn)用公式解決實(shí)際問(wèn)題. 同時(shí),引導(dǎo)學(xué)生歸納、總結(jié)運(yùn)用全概率公式的一般步驟,全面提升學(xué)生對(duì)全概率公式的認(rèn)知和理解.
6. 歸納總結(jié),形成概念系
全概率公式的學(xué)習(xí)是以古典概型、條件概率的乘法公式、互斥事件的概率加法公式等作為知識(shí)基礎(chǔ)的. 因此,要整合之前所學(xué)的概率知識(shí),讓學(xué)生從大單元視角明確全概率公式的地位,建立整個(gè)概率知識(shí)網(wǎng)絡(luò)框架(如圖4),為后續(xù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)提供理論基礎(chǔ).
五、教學(xué)啟示
概率是衡量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的工具,是從不確定性的角度認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界的思維模式和解決問(wèn)題的方法. 拉普拉斯曾說(shuō),生活中的重要問(wèn)題,其中絕大多數(shù)在實(shí)質(zhì)上只是概率問(wèn)題. 研究概率問(wèn)題就要研究隨機(jī)事件,研究樣本點(diǎn)之間的關(guān)系. 從知識(shí)的發(fā)展角度來(lái)看,全概率公式建立在古典概型、互斥事件的加法公式、條件概率、概率乘法公式等知識(shí)的基礎(chǔ)上,可以解決生活中更一般性的概率問(wèn)題. CPFS結(jié)構(gòu)理論有利于構(gòu)建全概率知識(shí)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而形成概念域和概念系.
在當(dāng)今社會(huì)背景下,科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,近幾年眾多高校都新增了人工智能、智能感知工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專(zhuān)業(yè). 其中,人工智能原理的背后就有全概率公式、貝葉斯公式所體現(xiàn)的思想. 章建躍博士認(rèn)為,基于統(tǒng)計(jì)與概率的實(shí)踐品質(zhì)和應(yīng)用取向?qū)ε囵B(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的理性精神是其他學(xué)科無(wú)法替代的. 全概率公式的實(shí)質(zhì)就是利用簡(jiǎn)單事件的運(yùn)算表示復(fù)雜事件,它豐富、完善了概率的運(yùn)算法則,為求一類(lèi)復(fù)雜事件的概率提供了有力的工具,體現(xiàn)了化難為易的轉(zhuǎn)化思想,加深了學(xué)生對(duì)不確定現(xiàn)象的認(rèn)識(shí). 因此,全概率內(nèi)容的學(xué)習(xí)既能讓學(xué)生體會(huì)概率教學(xué)中的隨機(jī)思想,還可以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理和數(shù)學(xué)運(yùn)算等素養(yǎng).
參考文獻(xiàn):
[1]南開(kāi)大學(xué)哲學(xué)系邏輯學(xué)教研室. 邏輯學(xué)基礎(chǔ)教程[M]. 天津:南開(kāi)大學(xué)出版社,2014.
[2]傅贏芳,喻平. CPFS結(jié)構(gòu)理論及其對(duì)數(shù)學(xué)概念教學(xué)的啟示[J]. 教育研究與評(píng)論(中學(xué)教育教學(xué)),2020(6):28-33.
[3]中華人民共和國(guó)教育部制定. 普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)[M]. 北京:人民教育出版社,2020.
[4]章建躍. 核心素養(yǎng)立意的高中數(shù)學(xué)課程教材教法研究[M]. 上海:華東師范大學(xué)出版社,2021.
收稿日期:2022-09-11
作者簡(jiǎn)介:馬杰(1973— ),男,中學(xué)高級(jí)教師,主要從事數(shù)學(xué)教學(xué)研究.
中國(guó)數(shù)學(xué)教育(高中版)2022年12期