摘 要：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在高校教學(xué)中的應(yīng)用日益廣泛，正逐步推動(dòng)教學(xué)模式的深刻變革。人工智能技術(shù)賦能高校教學(xué)變革在創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式、促進(jìn)教與學(xué)方法變革、提升教育治理能力等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，但仍存在知識(shí)泛化與應(yīng)用型專業(yè)知識(shí)體系的沖突、高校教師數(shù)字勝任力與AI教學(xué)的矛盾、頂層設(shè)計(jì)缺失導(dǎo)致教師探索動(dòng)力不足、人工智能教育場景與應(yīng)用型教學(xué)適配性不足等方面的問題。為此，有效推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革需要從加速推進(jìn)數(shù)字化教學(xué)變革、創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容與方法、強(qiáng)化教師的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展與培訓(xùn)，以及提升學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)等方面推進(jìn)實(shí)施。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校教學(xué)；教學(xué)形式；變革；風(fēng)險(xiǎn)

基金項(xiàng)目：2023年江蘇省高等教育教改研究重點(diǎn)課題“石油石化類本科高?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院協(xié)同育人教學(xué)管理模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023JSJG167）；2024年江蘇省學(xué)位與研究生教育教學(xué)改革課題“基于學(xué)科競賽驅(qū)動(dòng)的研究生創(chuàng)新實(shí)踐能力提升”（項(xiàng)目編號(hào)：JGKT24-C067）

作者簡介：芮國芬，女，常州大學(xué)懷德學(xué)院高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)楦叩冉逃?/p>

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7747（2024）11-0105-07

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為新一代前沿科技的代表性技術(shù)，為全球高等教育帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。《2023年地平線報(bào)告：教與學(xué)版》提出，“人工智能技術(shù)是未來高等教育發(fā)展的必然趨勢(shì)”[1]。推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能高校教學(xué)改革是促進(jìn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、更好發(fā)揮高校社會(huì)職能的必經(jīng)之路。自2015年以來，我國正加快普通高校應(yīng)用型轉(zhuǎn)型建設(shè)。2024年政府工作報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)了要“建強(qiáng)應(yīng)用型本科高?！盵2]，標(biāo)志著國家對(duì)應(yīng)用型本科高校的期待與要求達(dá)到了新的高度。如何推動(dòng)應(yīng)用型高校高質(zhì)量發(fā)展已成為應(yīng)用型高校面臨的重大難題。同時(shí)，我國高校正處于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)時(shí)期，探索以人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)如何賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革正是當(dāng)下的時(shí)代命題。本研究從人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革的價(jià)值意蘊(yùn)、現(xiàn)實(shí)困境入手，探討人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革的實(shí)踐路徑，以期為我國應(yīng)用型高校教學(xué)發(fā)展提供參考。

一、人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革的價(jià)值意蘊(yùn)

（一）創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式

在人工智能賦能教與學(xué)變革背景下，高校人才培養(yǎng)模式正由傳統(tǒng)的以教師為中心的教學(xué)模式向以學(xué)生為中心的個(gè)性化教學(xué)模式轉(zhuǎn)變。尤其在應(yīng)用型高校中，教師應(yīng)圍繞地方產(chǎn)業(yè)需求定位學(xué)生的人才培養(yǎng)目標(biāo)，高質(zhì)量的應(yīng)用型人才培養(yǎng)更應(yīng)關(guān)注學(xué)生學(xué)科專業(yè)畫像生成。一方面，人工智能能夠使大規(guī)模的個(gè)性化人才培養(yǎng)成為現(xiàn)實(shí)。人工智能最大的優(yōu)勢(shì)在于能快速地開展重復(fù)工作和統(tǒng)計(jì)分析，通過調(diào)研收集學(xué)生需求數(shù)據(jù)和學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)，給學(xué)生帶來豐富的個(gè)性化體驗(yàn)。另一方面，以學(xué)生為中心的教學(xué)能夠使高校開展深度的學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化資源推薦。AI技術(shù)能夠通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，深入識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和偏好，了解學(xué)生對(duì)特定知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，從而為學(xué)生提供針對(duì)性地輔導(dǎo)和補(bǔ)充材料。此外，AI技術(shù)還能夠通過智能輔導(dǎo)和虛擬助手等形式，為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)支持。這種即時(shí)反饋機(jī)制，可以幫助學(xué)生及時(shí)解決學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，減少學(xué)習(xí)障礙，提高學(xué)習(xí)效率。同時(shí)，AI技術(shù)還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成果，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，確保學(xué)生始終在適合自己的水平上進(jìn)行學(xué)習(xí)。

（二）促進(jìn)應(yīng)用型教與學(xué)方法變革

人機(jī)協(xié)同教育理念正不斷滲入高校教育教學(xué)變革，2024年4月12日，教育部高等教育司公布了首批18個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例[3]。不僅如此，多數(shù)高校也正在開展基于生成式人工智能的教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐。應(yīng)用型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵就在于提高教學(xué)的探究性和實(shí)踐性。人工智能技術(shù)的引入，為應(yīng)用型高校的教與學(xué)的方式變化和教學(xué)場景的搭建提供了更多可能。例如，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力，提供量身定制的學(xué)習(xí)建議和資源，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。人工智能賦能的虛擬實(shí)驗(yàn)室能為學(xué)生提供一種沉浸式的實(shí)驗(yàn)操作體驗(yàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)踐性和直觀性，讓學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，降低實(shí)驗(yàn)成本，且能夠提高實(shí)驗(yàn)的安全性和可操作性，這尤其適用于應(yīng)用型實(shí)踐教學(xué)。除此之外，隨著大模型的應(yīng)用，基于人工智能平臺(tái)的作業(yè)批改和作品評(píng)價(jià)系統(tǒng)也正應(yīng)用于高校教師的工具箱中，AI助教能識(shí)別出學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)并提供個(gè)性化的資源推薦，學(xué)生能夠快速獲取自己的專業(yè)知識(shí)掌握情況，教師也能據(jù)此調(diào)整教學(xué)策略，極大地提高教育資源的使用效率。

（三）提升數(shù)據(jù)賦能的教育治理能力

高校職能部門的復(fù)雜組織系統(tǒng)決定了高校治理的復(fù)雜性。基于人工智能的數(shù)據(jù)平臺(tái)能有效提升高校治理的效率。一是提高決策水平和治理效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是人工智能賦能高校治理的核心，各二級(jí)學(xué)院內(nèi)部以及職能部門的工作安排、人事管理、教學(xué)改革等均離不開基于數(shù)據(jù)的決策。二是提高高校治理的系統(tǒng)韌性。高校治理的系統(tǒng)穩(wěn)定性是高校持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[4]。人工智能賦能下高校治理能實(shí)現(xiàn)線上和線下管理、各部門協(xié)同管理和教務(wù)信息集成化管理等功能，能有效保障高校治理體系的穩(wěn)定運(yùn)行。三是降低高校治理成本。以往的治理方式通常需要付諸大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間成本，耗費(fèi)大量教師、行政機(jī)構(gòu)精力的同時(shí)，問題還未必能得到有效解決?；谌斯ぶ悄芷脚_(tái)的高校運(yùn)營管理的優(yōu)勢(shì)在于能夠使工作流程變得順暢，優(yōu)化時(shí)間成本從而實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量地處理事務(wù)，使各個(gè)主體單位能對(duì)承擔(dān)的工作事項(xiàng)有清晰的認(rèn)知。

二、人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革的現(xiàn)實(shí)困境

（一）知識(shí)泛化與應(yīng)用型專業(yè)知識(shí)體系的沖突

人工智能時(shí)代給高等教育的知識(shí)體系帶來了巨大沖擊。人工智能時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)具有明顯的碎片化、淺層次化、獲取方式多樣化特征，這與應(yīng)用型高校學(xué)科專業(yè)知識(shí)專業(yè)性強(qiáng)、理論性深、科學(xué)性實(shí)的特征形成了鮮明的反差[5]。最直觀的表現(xiàn)在于學(xué)生、家長、社會(huì)對(duì)高校知識(shí)培養(yǎng)體系提出質(zhì)疑。人工智能加速進(jìn)步與社會(huì)加速發(fā)展雙向并行使得高校畢業(yè)學(xué)生就業(yè)形勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)峻。學(xué)生在大學(xué)所學(xué)知識(shí)無法滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，這也倒逼高校課程知識(shí)體系引入大量零散、非結(jié)構(gòu)性、無邊界的新技術(shù)或知識(shí)，以此建設(shè)課程或者融入課程知識(shí)體系。一旦教師沒能把握好新舊知識(shí)體系與學(xué)科專業(yè)本質(zhì)之間的平衡點(diǎn)，就將導(dǎo)致人才培養(yǎng)結(jié)果產(chǎn)出大量“四不像”的學(xué)生。這一點(diǎn)在應(yīng)用型高校教學(xué)中同樣顯著。應(yīng)用型高校辦學(xué)理念、知識(shí)體系、專業(yè)建設(shè)應(yīng)更加強(qiáng)調(diào)校企合作、產(chǎn)學(xué)研訓(xùn)一體化教學(xué)，但在知識(shí)泛化的時(shí)代是否會(huì)更傾向于以職業(yè)為主或是以工作、就業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹行牡膬r(jià)值取向決定了高校未來的人才培養(yǎng)的質(zhì)量和教學(xué)變革的成功與否。

（二）高校教師數(shù)字勝任力與AI教學(xué)的矛盾

高校教育主體充分理解“人工智能+教育”的效用邊際和價(jià)值局限是推動(dòng)教學(xué)變革的關(guān)鍵。人工智能賦能教學(xué)變革過程中，由教師專業(yè)知識(shí)與智能設(shè)備所具備的數(shù)據(jù)處理能力所組成的專家知識(shí)系統(tǒng)需要包括學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的全體教職員工都具備足夠的數(shù)字勝任力[6]，這樣才能發(fā)揮出與之匹配的作用。應(yīng)用型高校的建設(shè)極其重視雙師型教師的培養(yǎng)和應(yīng)用型資源的建設(shè)。教師往往要么擅長理論教學(xué)，要么擅長實(shí)踐應(yīng)用，即使存在二者均擅長的雙師型教師，其數(shù)字勝任力也不足以支撐人工智能的深度教學(xué)，絕大多數(shù)教師對(duì)于人工智能教育的認(rèn)知和應(yīng)用仍停留在初級(jí)階段。一方面，人工智能使得教學(xué)主體發(fā)生變化，教師需要厘清人工智能在教學(xué)過程中扮演角色的價(jià)值，如何在新的“師—生—人工智能”教學(xué)形態(tài)中磨合好教師的地位、人工智能的作用和學(xué)生的培養(yǎng)[7]。另一方面，教師需要具備辨別基于人工智能生成的知識(shí)、教學(xué)資源以及數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)等是否能用、適用和實(shí)用的能力。在教育變革過程中，如果教師不能與時(shí)代發(fā)展共同進(jìn)步，無法與人工智能協(xié)同教學(xué)，其所導(dǎo)致的結(jié)果將是災(zāi)難性的，即教學(xué)變革是無效的、浮于表面的，學(xué)生培養(yǎng)與社會(huì)脫節(jié)仍然存在。這無疑偏離了教學(xué)變革的價(jià)值取向。避免這種情況的關(guān)鍵就在于對(duì)教師的數(shù)字勝任力和數(shù)字素養(yǎng)的提升和培養(yǎng)。因此，如何高校教師數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字勝任力的水平將是高校在人工智能賦能教學(xué)變革過程中需要解決的頭部問題。

（三）頂層設(shè)計(jì)缺失導(dǎo)致教師探索動(dòng)力不足

當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的速度之快，使教育跟上時(shí)代變化的腳步越發(fā)艱難。人工智能技術(shù)對(duì)教育的沖擊，無論是知識(shí)生產(chǎn)、技術(shù)更迭，還是社會(huì)需求等方面的轉(zhuǎn)變，都使多數(shù)本科高校應(yīng)接不暇。高校作為一個(gè)與社會(huì)對(duì)接的整體，其教學(xué)模式的變革本身就帶有滯后性，在技術(shù)加速發(fā)展的今天這一滯后性也被逐漸放大。對(duì)于技術(shù)帶來的教育變革壓力，高校領(lǐng)導(dǎo)者難以作出明確的、極具前瞻性的決策去全面推進(jìn)一個(gè)仍處于發(fā)展階段、尚未完全成型的教學(xué)變革。因此，截至目前并未出現(xiàn)普通應(yīng)用型本科高校人工智能賦能教學(xué)場景的經(jīng)典案例。究其原因，一方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用并不成熟，國內(nèi)外政策以及各高校對(duì)人工智能的接受態(tài)度都大不相同。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍然存在價(jià)值理性、倫理道德、功能定位等方面的問題，導(dǎo)致學(xué)校在沒有明確的政策指引和頂層設(shè)計(jì)方案時(shí)更多會(huì)采取保守試探或者觀望的態(tài)度。以至于兩種聲音在高校交替蕩漾，既存在對(duì)技術(shù)盲目崇拜的技術(shù)萬能論，" " 也存在多數(shù)教師對(duì)技術(shù)變革教學(xué)本能的抵制，教師無法錨定決心加入所謂人工智能教學(xué)變革的行動(dòng)陣列當(dāng)中。

（四）人工智能教育場景與應(yīng)用型教學(xué)適配性不足

教育場景的開發(fā)與應(yīng)用是人工智能賦能教學(xué)變革的主要手段，教育場景也是應(yīng)用型人才培養(yǎng)的必要教學(xué)場所。當(dāng)前，人工智能技術(shù)賦能的教育應(yīng)用場景仍處于試驗(yàn)和探索階段，其技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用不充分、應(yīng)用實(shí)踐普適性不足等問題依然嚴(yán)重[8]。應(yīng)用型高校尤其注重產(chǎn)教融合，以協(xié)同培養(yǎng)、項(xiàng)目攻關(guān)等方式提高學(xué)生真實(shí)情境的實(shí)踐動(dòng)手能力和問題解決能力。以當(dāng)前主流的人工智能大模型為例，AI看似能夠在與人溝通時(shí)對(duì)答如流，但其生成的內(nèi)容深度不夠、專業(yè)性不足等問題過于明顯，難以適用于任務(wù)復(fù)雜多變、專業(yè)性嚴(yán)肅的應(yīng)用型教學(xué)場景。一方面，人工智能精準(zhǔn)性和專業(yè)性的提升源自其算法迭代的底層邏輯，而其算法的訓(xùn)練需要海量與之匹配的數(shù)據(jù)支撐，否則難以支撐其內(nèi)容生成的有效性。另一方面，人工智能賦能教學(xué)場景的實(shí)用價(jià)值與倫理意識(shí)也需要進(jìn)一步商榷。當(dāng)前，少有研究能夠提供人工智能在高校教育場景應(yīng)用過程中存在問題、應(yīng)對(duì)措施、教學(xué)影響等實(shí)踐層面的實(shí)證證明。同時(shí)，人工智能在帶給師生教與學(xué)便利的過程中，也伴隨著師生教與學(xué)惰性與技術(shù)依賴性的形成，如教師教學(xué)形式趨于同質(zhì)化，學(xué)生作業(yè)、論文、報(bào)告自適應(yīng)抄襲等問題皆是教學(xué)變革需要面臨的挑戰(zhàn)。

三、人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)變革的實(shí)施路徑

教育的現(xiàn)代化離不開技術(shù)的支撐，人工智能作為新一輪教育、科技革命的前沿，對(duì)高校教學(xué)形式的轉(zhuǎn)變具有深遠(yuǎn)的影響。如何有效地利用人工智能更好地提高高校教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果值得進(jìn)一步探究。本研究綜合人工智能賦能應(yīng)用型高校教學(xué)的價(jià)值意蘊(yùn)和現(xiàn)實(shí)困境分析，從數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型、教學(xué)內(nèi)容與方法更新迭代、教師數(shù)字素養(yǎng)與培訓(xùn)、學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)四個(gè)維度提出了應(yīng)用型高校教學(xué)變革的實(shí)施路徑。

（一）加速推進(jìn)應(yīng)用型高校數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型

1.數(shù)智化教學(xué)場景設(shè)計(jì)與開發(fā)。數(shù)智化教學(xué)場景的開發(fā)是人工智能賦能高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的硬性基礎(chǔ)條件。任何技術(shù)與教育的結(jié)合本質(zhì)上都是其在教學(xué)媒介、教育傳播過程中職能的發(fā)揮，以此賦能教學(xué)場景的多樣化。人工智能也不例外，高?？赏ㄟ^人工智能技術(shù)創(chuàng)新教室模式，建設(shè)智能教室和未來教室，集成最新的智能硬件和軟件，創(chuàng)造智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)學(xué)習(xí)者的需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并促進(jìn)協(xié)作學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)。此外，教學(xué)場景的構(gòu)建離不開教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)與課程開發(fā)。因此，高校應(yīng)抓住人工智能時(shí)代的紅利，推動(dòng)課程內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開發(fā)設(shè)計(jì)具有高度互動(dòng)性和參與性的在線課程與虛擬課程，利用多媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)的豐富性和深度，使學(xué)習(xí)內(nèi)容更加生動(dòng)和吸引人。

2.數(shù)字化教學(xué)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐。伴隨著以成果導(dǎo)向、能力導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向的OBS教育理念在應(yīng)用型高校盛行，高校急需在教學(xué)模式方面與人才培養(yǎng)目標(biāo)同步變革。數(shù)智時(shí)代的到來給高校教學(xué)模式帶來了更多可行性方案。同傳統(tǒng)的授課型教學(xué)相比，基于翻轉(zhuǎn)課堂、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、問題導(dǎo)向?qū)W習(xí)等教學(xué)模式能更好地利用智能教育技術(shù)，激發(fā)學(xué)生在問題探究過程中的學(xué)習(xí)興趣和提高其參與度。同時(shí)，教師要在教學(xué)實(shí)踐中善用智能技術(shù)，合理利用智能教育技術(shù)進(jìn)行課堂管理、學(xué)生評(píng)估和學(xué)習(xí)分析，有效地跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解情況，有側(cè)重地進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的增減和教學(xué)進(jìn)度的調(diào)整。

（二）專注教學(xué)內(nèi)容與方法的更新迭代

1.加強(qiáng)AI賦能教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新與應(yīng)用。技術(shù)的快速發(fā)展帶動(dòng)著高等教育前沿知識(shí)體系的換代，推動(dòng)著高校教學(xué)內(nèi)容體系的更新。僅依靠傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)難以滿足新時(shí)代人才培養(yǎng)的需要，高校必須要從教學(xué)內(nèi)容傳授走向教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新，從基礎(chǔ)學(xué)科教學(xué)內(nèi)容走向社會(huì)生存必要的教學(xué)內(nèi)容，因此，高校必須要有教學(xué)內(nèi)容“自我革新”的意識(shí)。高效應(yīng)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績和反饋進(jìn)行深度分析，制定符合每位學(xué)生認(rèn)知特點(diǎn)和學(xué)習(xí)習(xí)慣的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容的個(gè)性化，提升教學(xué)的精準(zhǔn)性和有效性。同時(shí)，高校應(yīng)依托人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，推進(jìn)跨學(xué)科課程的建設(shè)與實(shí)施，融合不同學(xué)科的知識(shí)和方法，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，幫助學(xué)生采用多元化的視角來理解和解決問題，增強(qiáng)他們適應(yīng)未來社會(huì)的能力。

2.鼓勵(lì)智能化教學(xué)方法的實(shí)施和推廣。教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新勢(shì)必帶來教學(xué)方法論的變化。以人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)極大地豐富了教學(xué)方法的選擇，也生成了具有智能化特點(diǎn)的教學(xué)方法。在人工智能賦能的教育場景中，教師能夠運(yùn)用智能分析工具對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)評(píng)估，幫助教師及時(shí)捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和需求，進(jìn)而靈活調(diào)整教學(xué)策略和內(nèi)容，以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏和風(fēng)格。同時(shí)，教師也可以開發(fā)智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、興趣和目標(biāo)，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和定制化的學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)習(xí)資源的匹配度和學(xué)習(xí)過程的相關(guān)性。

3.持續(xù)深化教學(xué)服務(wù)體系的個(gè)性化。個(gè)性化教學(xué)服務(wù)資源的推送是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志。通過構(gòu)建全天候智能學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)，搭配智能輔導(dǎo)和自動(dòng)化答疑功能，高校能夠確保學(xué)生在遇到學(xué)習(xí)難題時(shí)獲得及時(shí)的幫助和支持，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的連貫性和時(shí)效性。同時(shí)，平臺(tái)系統(tǒng)能通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行綜合評(píng)估，并基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果對(duì)教學(xué)方法和課程設(shè)計(jì)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，以循證的方式推進(jìn)教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效的有效提升。

4.推進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的多元化創(chuàng)新。評(píng)價(jià)是教師實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)、調(diào)整教學(xué)策略、檢驗(yàn)教學(xué)效果的必備手段。高校長期以來存在評(píng)價(jià)單一的現(xiàn)象，較少關(guān)注教學(xué)過程中的診斷性評(píng)價(jià)和形成性評(píng)價(jià)，極易限制學(xué)生思維的拓展和導(dǎo)致評(píng)價(jià)效能的散失。為此，高校教學(xué)變革應(yīng)極力推進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)體系的多元化創(chuàng)新，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生學(xué)習(xí)成果的多維度評(píng)價(jià)，不僅關(guān)注學(xué)生的知識(shí)掌握程度，也重視其思維能力、創(chuàng)新能力和實(shí)踐技能的發(fā)展。同時(shí)，高校應(yīng)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行形成性評(píng)價(jià)和總結(jié)性評(píng)價(jià)，為學(xué)生提供及時(shí)、全面和具有建設(shè)性的反饋，幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自身的優(yōu)勢(shì)和不足，明確進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和目標(biāo)。

（三）加大教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展與培訓(xùn)力度

1.關(guān)注教師角色轉(zhuǎn)變。多數(shù)研究指出，人機(jī)協(xié)同教學(xué)模式是未來數(shù)字化教育發(fā)展的必然[9]。而在該模式中存在三個(gè)主體單位，即教師、學(xué)生和人工智能。傳統(tǒng)以教師為中心的知識(shí)傳授方式將逐漸過渡為以學(xué)生中心、教育與人工智能協(xié)同輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)獲取模式。教師在此過程中的角色定位發(fā)生明顯變化。教師更多作為學(xué)習(xí)引導(dǎo)者以及學(xué)習(xí)過程的設(shè)計(jì)者，通過熟練運(yùn)用人工智能教學(xué)工具或與人工智能學(xué)伴協(xié)同，采用案例研究和實(shí)踐操作相結(jié)合的方法，優(yōu)化教學(xué)流程、提高教學(xué)效率。

2.構(gòu)建教師數(shù)字教研共同體。教師是教學(xué)變革的核心角色，教師數(shù)字勝任力水平是反映教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀態(tài)的參照物。高校大規(guī)模教師隊(duì)伍數(shù)字素養(yǎng)的提升勢(shì)必要以教研共同體為平臺(tái)基礎(chǔ)，構(gòu)建教師數(shù)字教研的共同體。一是可以通過構(gòu)建線上校園和研討會(huì)等交流平臺(tái)，促進(jìn)教師之間的經(jīng)驗(yàn)交流和知識(shí)共享，形成專業(yè)發(fā)展的良性互動(dòng)。二是提供必要的資源、工具和指導(dǎo)，幫助教師持續(xù)更新知識(shí)體系，掌握最新的教育技術(shù)和教學(xué)方法。三是以成果為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)和實(shí)施教師評(píng)估和反饋機(jī)制，確保教師專業(yè)發(fā)展與教學(xué)實(shí)踐緊密結(jié)合，促進(jìn)教師教學(xué)能力的持續(xù)提升[10]。四是鼓勵(lì)教師參與國際交流，通過參與國際會(huì)議、研討和合作研究項(xiàng)目，拓寬視野，引入國際先進(jìn)的教育理念和實(shí)踐，提升教育的國際化水平。

3.培養(yǎng)教師終身學(xué)習(xí)的成長意識(shí)。隨著高等教育的大眾化，其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育人才科技培養(yǎng)中的重要性愈發(fā)凸顯。技術(shù)賦能時(shí)代的變遷，使得多數(shù)高校教師原有知識(shí)專業(yè)水平與社會(huì)、企業(yè)等就業(yè)崗位對(duì)知識(shí)能力的需求之間的差距正逐步拉大。新一代科技革命背景下，所有教師專業(yè)成長必須與時(shí)俱進(jìn)，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，適應(yīng)教育技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教學(xué)實(shí)踐的不斷革新。為此，高校應(yīng)通過政策支持和激勵(lì)機(jī)制，為教師提供靈活多樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，包括在線課程、研討會(huì)、工作坊等，以滿足不同教師的學(xué)習(xí)需求。

（四）建設(shè)以學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)為主的應(yīng)用型教學(xué)體系

1.以個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)增強(qiáng)學(xué)生參與度。人工智能技術(shù)賦能下的教學(xué)場景能夠極大豐富學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。一是利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為和成果進(jìn)行細(xì)致分析，提供定制化的學(xué)習(xí)資源和個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，從而能夠滿足每位學(xué)生的特定需求和偏好。二是通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，為學(xué)生提供即時(shí)反饋和動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)支持，及時(shí)解決其學(xué)習(xí)過程中的疑惑，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。三是運(yùn)用游戲化學(xué)習(xí)等創(chuàng)新教學(xué)策略，通過競賽、獎(jiǎng)勵(lì)和互動(dòng)元素提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和內(nèi)在動(dòng)機(jī)，促進(jìn)其主動(dòng)學(xué)習(xí)。四是通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，將理論知識(shí)與實(shí)際問題解決相結(jié)合，讓學(xué)生在參與真實(shí)或模擬項(xiàng)目的過程中，深化知識(shí)理解和應(yīng)用能力。

2.推進(jìn)正式與非正式學(xué)習(xí)環(huán)境智能化建設(shè)。除了正式學(xué)習(xí)以外，高校內(nèi)部還包含大量非正式學(xué)習(xí)活動(dòng)和場所。相對(duì)于正式學(xué)習(xí)而言，學(xué)生大量的知識(shí)建構(gòu)發(fā)生于非正式學(xué)習(xí)活動(dòng)中。人工智能對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的賦能能夠跨越傳統(tǒng)課堂的界限，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源和活動(dòng)的無縫對(duì)接，無論學(xué)生身處何地，都能便捷地接入學(xué)習(xí)過程。通過社交媒體和在線社區(qū)等平臺(tái)，高校可鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)，促進(jìn)知識(shí)共享和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)交流，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣。 另外，高校可逐步構(gòu)建智能化學(xué)習(xí)環(huán)境，集成先進(jìn)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和工具，為學(xué)生提供便捷的學(xué)習(xí)資源訪問、學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤和學(xué)習(xí)成果展示。

3.關(guān)注學(xué)習(xí)成果的全面評(píng)估。學(xué)生學(xué)習(xí)成果的評(píng)估對(duì)應(yīng)用型高校教學(xué)尤為重要，是鑒定應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要參考指標(biāo)。高校可以用人工智能技術(shù)提供多樣化的學(xué)習(xí)路徑，包括線上課程、混合式教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂等，以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和節(jié)奏。同時(shí)，高校應(yīng)強(qiáng)化課程的靈活性和適應(yīng)性，允許學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣，選擇不同的學(xué)習(xí)模塊和難度級(jí)別[4]。另外，高校還可采用多元化的評(píng)估方法，不僅關(guān)注學(xué)生的知識(shí)掌握情況，也重視其批判性思維、創(chuàng)新能力和實(shí)踐技能的培養(yǎng)，最終實(shí)現(xiàn)以人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的跟蹤和分析，為學(xué)生提供全面、客觀地學(xué)習(xí)反饋，促進(jìn)其持續(xù)進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]EDUCAUSE. 2023 EDUCAUSE Horizon Report TM（Teaching and Learning Edition）[EB/OL].（2023-05-08） [2024-09-25]. https：//library.educause.edu/-/media/files/library/2023/4/2023hrteachinglearning.pdf？la=enamp;hash=195420BF5A2F09991379CBE68858EF10D7088AF5.

[2] 李強(qiáng).政府工作報(bào)告——2024年3月5日在第十四屆全國人民代表大會(huì)第二次會(huì)議上[EB/OL].（2024-03-12） [2024-09-25].https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm

[3]教育部高等教育局.教育部高等教育司關(guān)于公布首批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例的通知[EB/OL].（2024-04-12）[2024-09-25].http：//www.moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202404/t20240417_1126075.html#：～：text=%E4%B8%BA%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%B4%AF%E5%BD%BB%E8%90%BD%E5%AE%9E%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%85%B3.

[4]賈志斌.數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化：推進(jìn)機(jī)制與實(shí)踐理路[J].中國電化教育，2024（8）：80-86.

[5]賈佳，謝陽斌.智能時(shí)代高等教育中的知識(shí)變革：基本圖景與問題審思[J].電化教育研究，2024，45（8）：35-42.

[6]趙健.技術(shù)時(shí)代的教師負(fù)擔(dān)：理解教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)新視角[J].教育研究，2021，42（11）：151-159.

[7]溫軍英，王偉宜.數(shù)智賦能高等教育教與學(xué)的現(xiàn)實(shí)向度與倫理限度[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2024，40（5）：92-104，123-124.

[8]中國教育科學(xué)研究院數(shù)字教育研究所，之江實(shí)驗(yàn)室智能教育研究中心.重構(gòu)教育圖景：教育大模型研究報(bào)告（簡版）[EB/OL].（2023-12-08）[2024-09-25].https：//mp. weixin.qq.com/s/kJy-8JcA9Q9cRRTkCAOq7g.

[9]方海光，孔新梅，洪心，等.人機(jī)協(xié)同教育的發(fā)展演變、系統(tǒng)運(yùn)作和結(jié)構(gòu)類型[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2024，36（4）：31-37，48.

[10]彭明國.成果導(dǎo)向教育理念引導(dǎo)下高校師生教學(xué)共同體建設(shè)[J].江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，23（5）：56-60.

[責(zé)任編輯" " 秦" "濤]

Artificial Intelligence Empowers the Transformation of Applied University Teaching： Value， Dilemma， and Path

RUI Guofen

Abstract：With the rapid development of artificial intelligence technology， its application in university teaching is becoming increasingly widespread， gradually driving profound changes in teaching modes. The empowerment of artificial intelligence technology in university teaching reform plays an important role in innovating applied talent training models， promoting changes in teaching and learning methods， and enhancing educational governance capabilities. However， there are still conflicts between knowledge generalization and applied professional knowledge systems， contradictions between digital competence of university teachers and AI teaching， insufficient exploration motivation of teachers due to the lack of top-level design， and insufficient adaptability between artificial intelligence education scenarios and applied teaching. To effectively promote the empowerment of artificial intelligence technology in applied university teaching reform， it is necessary to accelerate the digital teaching reform， innovate teaching content and methods， strengthen the development and training of teachers’ digital literacy， and enhance students’ learning experience.

Key words： artificial intelligence; university teaching; teaching format; change; risk