閔笛+韓梅++李凱

摘要：本文通過SPSS軟件，對聽障大學(xué)生教學(xué)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行多種方法的統(tǒng)計分析，將教學(xué)評價指標(biāo)、參與課程等進(jìn)行分類，同時比較不同學(xué)科類別、不同職稱授課教師的教學(xué)評價結(jié)果進(jìn)行分析，以便對教學(xué)評價數(shù)據(jù)更好的利用，對聽障大學(xué)生課堂教學(xué)管理提供更加有意義的信息。

關(guān)鍵詞：聽障大學(xué)生； 教學(xué)評價； 統(tǒng)計分析

【中圖分類號】G762

學(xué)生教學(xué)評價，即學(xué)生作為評價主體對教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價。其主要目的是為教師的教學(xué)提供有用的反饋，以促進(jìn)教師提高教學(xué)質(zhì)量，從而為提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果服務(wù) [1、2]。聽障大學(xué)生，作為特殊的學(xué)生群體，日常教學(xué)應(yīng)賦予更多的關(guān)心和愛心。對聽障大學(xué)生教學(xué)評價數(shù)據(jù)的研究，可以促進(jìn)從事特殊教育的老師改善教學(xué)方法，調(diào)整教學(xué)態(tài)度，進(jìn)一步提高特殊高等教育的課堂教學(xué)質(zhì)量顯得格外重要。

數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計分析是數(shù)學(xué)的一個分支，是指研究如何有效地收集和使用帶有隨機(jī)性影響的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計分析，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和問題的推斷[3]?，F(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計分析的一個顯著特點就是運用計算機(jī)實現(xiàn)有關(guān)的統(tǒng)計計算與分析，目前也有許多應(yīng)用計算機(jī)軟件對于教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行分析討論的報道。本文利用SPSS軟件（Statistical Product and Service Solutions）對聽障大學(xué)生教學(xué)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以更好的發(fā)揮評價的診斷、激勵和導(dǎo)向的作用。

一、數(shù)據(jù)分析來源

本文數(shù)據(jù)來源于某大學(xué)某學(xué)期聽障大學(xué)生教學(xué)評價數(shù)據(jù)，共涉及25門課程。教學(xué)評價分為十項指標(biāo)，分別為“tm1”：儀表端莊，教態(tài)自然，精神飽滿；“tm2”：上課準(zhǔn)時、足時，認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)格要求學(xué)生；“tm3”：關(guān)懷和尊重學(xué)生，有固定的輔導(dǎo)和答疑時間師生關(guān)系融洽；“tm4”：教學(xué)目標(biāo)、要求、考核形式明確，推薦有助我們學(xué)習(xí)的參考文獻(xiàn)；“tm5”：授課內(nèi)容充實，信息量大，重難點突出，進(jìn)度安排適當(dāng)；“tm6”：作業(yè)有利于我們掌握知識和自主學(xué)習(xí)，批改和分析認(rèn)真；“tm7”：思路清晰，闡述準(zhǔn)確，語言規(guī)范生動；“tm8”：因材施教，注重學(xué)生創(chuàng)新意識和能力培養(yǎng)；“tm9”：教學(xué)方法靈活，教學(xué)手段恰當(dāng)，注重互動，課堂氣氛活躍；“tm10”：掌握了本課程的核心內(nèi)容，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高了分析問題、解決問題的能力。

二、分析方法

本文主要使用了SPSS軟件中的描述性統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics，得到原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化的取值，可以直觀了解數(shù)據(jù)的情況，同時便于進(jìn)一步分析）；K-S單樣本檢驗分析（Kolomogorov- Simirnov One-sample Test，主要考察數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布）；主成分分析（Principal Component Analysis，將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量）；K中心聚類分析（K-means cluster analysis，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，辨別樣本之間的親疏關(guān)系）；單因素方差分析（one-way ANOVA，調(diào)查按某個研究因素的不同水平分組后該因素的效應(yīng)）。

三、結(jié)果與分析

（一）學(xué)生教學(xué)評價整體情況及正態(tài)分布分析

分析教學(xué)評價整體情況可以了解聽障大學(xué)生課堂教學(xué)質(zhì)量的總體情況。從表1可以看出，該學(xué)期聽障大學(xué)生教學(xué)評價總分范圍在81.48-99.82之間，平均成績?yōu)?9.69±3.62。利用SPSS軟件進(jìn)行正態(tài)分布分析，得到表2及圖1。從表2得到單樣本K-S檢驗Z統(tǒng)計值為0.500，漸近顯著性水平為0.964，遠(yuǎn)大于0.05，因此教學(xué)評價結(jié)果符合正態(tài)分布。

（二）學(xué)生教學(xué)評價指標(biāo)主成份分析

利用SPSS進(jìn)行學(xué)生教學(xué)評價指標(biāo)主成份分析后，得到表3。主成份分析法只提取到1個成分，且變量系數(shù)均接近1，因此可以認(rèn)定本體系10項指標(biāo)相互獨立，影響較小。

（三）不同課程學(xué)生教學(xué)評價聚類分析

通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將25門課程進(jìn)行聚類分析，得到表4、表5。從表4可以看出，通過聚類分析，通過學(xué)生教學(xué)評價成績將25門課程分為了2類，1類優(yōu)秀成績?yōu)?5門課程，2類良好成績?yōu)?0門課程。表5則表示每門課程所屬聚類。

（四）學(xué)生教學(xué)評價指標(biāo)的聚類分析

通過SPSS軟件K中心聚類分析方法，將學(xué)生教學(xué)評價十項指表每門課程的得分進(jìn)行聚類分析，得到表6、表7。通過聚類分析，將評價指標(biāo)分為了2類，指標(biāo)1、2、3被歸為類別1，可以看出主要是指教師的教學(xué)態(tài)度；指標(biāo)4-10被歸為類別2，主要考查教師的教學(xué)業(yè)務(wù)水平。

（五）不同學(xué)科類別科目學(xué)生教學(xué)評價差異性分析

根據(jù)課程不同性質(zhì)，將參與評價的25門課程分為了學(xué)生思政（兩課）類、文科（外語、語言等）類、理科（數(shù)學(xué)、物理等）類。

利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析。文科類課程與理科類課程學(xué)生教學(xué)評價成績有顯著性差異，且文科類課程得分要高于理科類課程。原因可能由于理科類課程需要大量邏輯思維能力，聽障大學(xué)生可能在這方面有所欠缺，因此課堂教學(xué)效果不如文科類課程。此外，學(xué)生思政類課程與文科、理科類課程均沒有顯著性差異，其得分介于兩者之間。

（六） 不同職稱教師授課學(xué)生教學(xué)評價差異性分析

根據(jù)授課教師職稱不同，將參與評價的25門課程分為了教授授課、副教授授課及講師授課三類。

利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析。教授授課類學(xué)生教學(xué)評價得分與副教授、講師授課類直接均存在著顯著性差異，且總分均值要高于其他兩類。可見，教授因為在知識、授課經(jīng)驗上的累積，其教學(xué)效果要好于副教授及講師。副教授及講師教學(xué)評價得分則無顯著性差異。

四、結(jié)語

本文通過計算機(jī)軟件等輔助手段，將原本多而無規(guī)律的教學(xué)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理，獲得了許多有價值的信息，這些都有利于教育管理進(jìn)行優(yōu)化管理，更好的做出決策，為強(qiáng)化教學(xué)管理、提高教學(xué)質(zhì)量打下基礎(chǔ)。本文只是在聽障大學(xué)生教學(xué)評價過程中，利用計算機(jī)輔助手段進(jìn)行分析的初步探索。教學(xué)評價是一項非常復(fù)雜的質(zhì)量監(jiān)控的過程，如何進(jìn)一步利用計算機(jī)軟件等為教學(xué)質(zhì)量提供支持，有待我們繼續(xù)研究。

參考文獻(xiàn)

[1] 魯進(jìn)勇，夏建剛. 本科教學(xué)質(zhì)量評價的文獻(xiàn)綜述[J].學(xué)問·科教探索，2008，18：24-25.

[2] 陳劍啟，江曉帆. 國內(nèi)外關(guān)于學(xué)生評教的相關(guān)研究綜述[J]. 技術(shù)監(jiān)督教育學(xué)刊，2006，02：45-49.

[3] 韋來生. 數(shù)理統(tǒng)計[M]. 北京：科學(xué)出版社，2008：1-7.