權(quán)數(shù)
- 基于二重抽樣的權(quán)數(shù)調(diào)整研究
在調(diào)查過程中出現(xiàn)權(quán)數(shù)調(diào)整的情況一般可分為兩類：結(jié)構(gòu)調(diào)整和規(guī)模調(diào)整。結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的是實現(xiàn)樣本與總體結(jié)構(gòu)的一致性，常見的方法有迭代、校準、廣義回歸等；而規(guī)模調(diào)整的目的是實現(xiàn)樣本與總體規(guī)模的一致性，其中常見的場景之一是處理樣本無回答部分。在以隨機缺失為前提的權(quán)數(shù)調(diào)整研究中，利用輔助信息調(diào)整權(quán)重的校準加權(quán)方法自1992 年提出以來就廣受關(guān)注，已發(fā)展為適用于二階抽樣、二重抽樣等不同情形。整體上看，基于二重抽樣的權(quán)數(shù)調(diào)整在理論研究上較為豐富，但在國內(nèi)的實際應(yīng)用和相關(guān)的
統(tǒng)計與決策 2023年19期2023-11-06
- 基于單系統(tǒng)估計量的人口普查凈覆蓋誤差估計
本普查小區(qū)的抽樣權(quán)數(shù)αhgi為：這里用yhgi表示在層hg中第i個樣本普查小區(qū)某調(diào)查變量y的總?cè)藬?shù)，目標真實人口數(shù)Y的單系統(tǒng)估計量為：在構(gòu)造了單系統(tǒng)估計量之后，還要從抽樣方差的角度來判斷其估計精度。雖然單系統(tǒng)估計量是較為簡單的估計量，但抽樣理論指出，如果采用的抽樣方法是復(fù)雜的，其估計量也會變得復(fù)雜。對于復(fù)雜估計量，其抽樣方差通常采用分層刀切法、泰勒線性方差或者其他方法近似計算［10-13］。這里使用分層刀切法計算單系統(tǒng)估計量的抽樣方差。刀切法的關(guān)鍵在于復(fù)制
廊坊師范學院學報(自然科學版) 2022年4期2023-01-05
- 權(quán)數(shù)對基于模型推斷的影響分析
析人員造成混淆。權(quán)數(shù)在基于設(shè)計推斷中起著核心作用,它與入樣概率相關(guān),是樣本推斷總體的擴張系數(shù)用于衡量各樣本單元的變量值在總體中的作用大小。將權(quán)數(shù)引入基于模型的推斷,可以使得基于模型的分析結(jié)果反映樣本的概率特征,具有總體代表性,實現(xiàn)兩種推斷體系優(yōu)勢的組合。本文創(chuàng)新性地將權(quán)數(shù)引入基于模型的推斷,針對因果推斷問題探究權(quán)數(shù)對模型推斷效果的影響,將權(quán)數(shù)納入模型擬合,構(gòu)造處理效應(yīng)的雙重穩(wěn)健估計;一方面從估計的角度討論權(quán)數(shù)的功能,旨在獲得更準確、穩(wěn)健的估計結(jié)果;另一方面
統(tǒng)計與信息論壇 2022年3期2022-03-25
- 脫貧攻堅抽樣設(shè)計中的若干問題研究
目的、設(shè)計思路、權(quán)數(shù)問題及參數(shù)估計出發(fā)，對該抽樣方案加以解讀，從專業(yè)角度討論該調(diào)查設(shè)計的科學性，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供參考。一、脫貧攻堅抽樣調(diào)查方案的設(shè)計此次脫貧攻堅調(diào)查的目的是：全面了解貧困人口脫貧實現(xiàn)情況，重點圍繞脫貧結(jié)果的真實性和準確性，調(diào)查貧困人口“兩不愁、三保障”實現(xiàn)情況、獲得幫扶和參與脫貧攻堅項目情況等，為分析判斷脫貧攻堅成效、總結(jié)發(fā)布脫貧攻堅成果提供真實準確的統(tǒng)計信息。該調(diào)查由普查和抽樣調(diào)查兩部分組成。抽樣調(diào)查是普查的補充。為增強結(jié)論的完備性和科
統(tǒng)計理論與實踐 2021年11期2022-01-10
- 基于時序指數(shù)平滑法的風電場短期功率預(yù)測研究
是一種加權(quán)預(yù)測，權(quán)數(shù)為α。α的大小規(guī)定了在新預(yù)測值中新數(shù)據(jù)和原預(yù)測值所占的比重。權(quán)數(shù)α值越小，新數(shù)據(jù)所占的比重就愈小，原預(yù)測值所占的比重就愈大，反之亦然。前一期預(yù)測值加上根據(jù)前期預(yù)測值中產(chǎn)生的誤差的修正值得到后一期的預(yù)測值。一次指數(shù)平滑法比較簡單，但問題是不斷反復(fù)地優(yōu)化α值，以使均方差最小，需要通過反復(fù)試驗確定最佳的α值。2.2 二次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法在時間序列變動出現(xiàn)恒直線趨勢時，一次指數(shù)平滑預(yù)測值存在明顯的時間滯后偏差現(xiàn)象，因此，一次指數(shù)平滑法必
電子測試 2021年20期2021-11-19
- 城軌車輛門密封膠條壽命多模型組合預(yù)測
建(7)3.2 權(quán)數(shù)向量最優(yōu)解模型(8)3.3 組合模型權(quán)數(shù)求解組合模型的關(guān)鍵是確定權(quán)數(shù)[19].本文采用最優(yōu)權(quán)數(shù)法和非線性規(guī)劃權(quán)數(shù)求解法進行權(quán)數(shù)求解.3.3.1 最優(yōu)權(quán)數(shù)法參照文獻[20]對式(8)進行求偏導(dǎo)得最優(yōu)權(quán)數(shù)解:W=(E-1K)/(KTE-1K)(9)在實際應(yīng)用中,式(9)計算結(jié)果可能出現(xiàn)負值,權(quán)數(shù)為負值是不合理的.因此,提出一種將權(quán)數(shù)負值轉(zhuǎn)換為正值的方法,即若?wi∈W≤0,記f=2|min{wi}|,則:(10)3.3.2 非線性規(guī)劃法非線
南京工程學院學報（自然科學版） 2021年2期2021-07-19
- 企業(yè)營銷管理預(yù)警指標體系分析
管理;設(shè)計思路;權(quán)數(shù);評價結(jié)果引言：如今，“互聯(lián)網(wǎng)+”在日常管理中的應(yīng)用較為普遍，積極開展企業(yè)營銷活動，對于企業(yè)自身效益的提升起到關(guān)鍵作用。并且在企業(yè)管理中，相關(guān)人員重視對競爭風險、顧客風險以及第三方風險的評估，逐步降低企業(yè)營銷風險，通過在企業(yè)應(yīng)用中建立預(yù)警指標體系，從而改善當前企業(yè)管理工作。一、構(gòu)建企業(yè)營銷管理預(yù)警指標的思路當前企業(yè)管理工作中，工作人員重視企業(yè)營銷風險的預(yù)警指標體系建設(shè)，便于糾正企業(yè)營銷工作中存在的問題，將企業(yè)營銷管理風險控制在一定范圍內(nèi)
現(xiàn)代營銷·理論 2021年2期2021-03-15
- 論綜合資本成本計算中權(quán)數(shù)的確定
時，應(yīng)該以什么為權(quán)數(shù)呢？見諸于國內(nèi)各不同版本的財務(wù)管理教材，給出的答案均千篇一律。我們以發(fā)行量最大、影響面最廣的財務(wù)管理教材——全國會計專業(yè)技術(shù)資格考試輔導(dǎo)教材中的闡述為例，該教材認為“平均資本成本率的計算，存在著權(quán)數(shù)價值的選擇問題，即各項個別資本按什么權(quán)數(shù)來確定資本比重。通常，可供選擇的價值形式有賬面價值、市場價值、目標價值等?！保ㄘ斦繒嬞Y格評價中心.財務(wù)管理[M].北京：經(jīng)濟科學出版社.2019：121）。其實，這樣的說法并不正確。一、權(quán)數(shù)的含義及
中國農(nóng)業(yè)會計 2020年7期2020-12-08
- 不可忽略的無回答機制下的校準研究
過增大回答樣本的權(quán)數(shù)以代表無回答樣本，其效果取決于對回答概率的估計優(yōu)劣。對可忽略的缺失數(shù)據(jù)機制的討論很有必要，但不夠完整，忽略了現(xiàn)實中更一般的“不可忽略的無回答”，此時基于隨機缺失假定的處理方法不再適用。對于不可忽略的無回答機制，現(xiàn)有研究較少，主要基于模型進行，將缺失數(shù)據(jù)的條件分布轉(zhuǎn)化為完整數(shù)據(jù)和響應(yīng)模型的乘積[3]，此類方法的缺陷主要表現(xiàn)在以下兩方面，一是該方法屬于參數(shù)方法，模型假設(shè)較強、對模型的錯誤識別非常敏感；二是由于數(shù)據(jù)缺失，無法評估模型的好壞、驗
統(tǒng)計與信息論壇 2020年8期2020-08-24
- 基于目標預(yù)測法的高職院?？蒲锌冃гu價指標體系權(quán)重設(shè)置
解單元。2)確定權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)確定包含準則權(quán)數(shù)的確定和單元權(quán)數(shù)的確定，即受聘專家根據(jù)自己的知識、閱歷，對每一準則在評價總目標過程中的作用，同一準則下各單元相對其他單元的重要性，分別賦予一定權(quán)數(shù)。在確定權(quán)數(shù)時，專家組可以直接賦值，也可以通過成對比較法確定其權(quán)重。因成對比較法更科學、合理，所以本文重點介紹成對比較法。成對比較法，就是專家根據(jù)每一準則對總目標的重要性，或同一準則下某一單元對其他單元的重要性成對比較，重要的賦1分，不重要的賦0分，逐一比較，最終完成成對
昆明冶金高等專科學校學報 2020年2期2020-08-10
- 微觀調(diào)查數(shù)據(jù)抽樣權(quán)數(shù)的可忽略性檢驗及實證研究
因此需要引入抽樣權(quán)數(shù)對復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)做系列調(diào)整。抽樣權(quán)數(shù)中的基礎(chǔ)權(quán)數(shù)，也就是單元入樣概率的倒數(shù)，可用于調(diào)整由于復(fù)雜設(shè)計帶來的不等概率的偏差。更進一步，統(tǒng)計學家在考慮無回答、抽樣框覆蓋偏差等因素時，需要對抽樣權(quán)數(shù)做進一步調(diào)整，形成最終的抽樣權(quán)數(shù)。很顯然，在估計總體均值或比例等一些描述性分析時，抽樣權(quán)數(shù)是避免偏差必不可少的重要因素[2-4]。但是，在研究解釋變量和被解釋變量關(guān)系的模型中是否應(yīng)該考慮抽樣權(quán)數(shù)，一直存有爭議[5-7]。近年來，對于抽樣權(quán)數(shù)和回歸模型也
統(tǒng)計與信息論壇 2020年5期2020-06-03
- 利用大數(shù)據(jù)編制CPI代表性項目抽樣方法研究
。在大數(shù)據(jù)中針對權(quán)數(shù)確定和代表性商品抽樣的研究文獻不多。權(quán)數(shù)反映了商品或服務(wù)的相對重要性，Haan等利用荷蘭的咖啡掃描數(shù)據(jù)開始嘗試在編制公式中使用權(quán)數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用未加權(quán)的月度價格公式會導(dǎo)致價格指數(shù)被低估[3]。各國在實踐中都有一套自己的編制方法，荷蘭采用排除抽樣選擇代表性項目編制指數(shù)，瑞典采用與規(guī)模成比例概率序列抽樣[4-5]。抽樣得到的代表性商品可能會出現(xiàn)價格缺失，需要進行質(zhì)量調(diào)整，Silver等使用時間虛擬變量特征法、最優(yōu)的精確特征指數(shù)、匹配法三種方
統(tǒng)計與信息論壇 2020年3期2020-04-27
- 高等職業(yè)院校人才“靶向”培養(yǎng)模式研究
程度，來給因素賦權(quán)數(shù)。例如，權(quán)數(shù)總分1，人均GDP值權(quán)數(shù)0.2;高校數(shù)量權(quán)數(shù)0.05;人均圖書館藏書數(shù)量權(quán)數(shù)0.05;博物館和藝術(shù)館數(shù)量權(quán)數(shù)0.1;軌道交通里程權(quán)數(shù)0.2，居民消費價格指數(shù)CPI權(quán)數(shù)0.2;人均綠地面積權(quán)數(shù)0.1;空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)權(quán)數(shù)0.1，將參數(shù)與權(quán)數(shù)相乘后求和。以北京為例，假設(shè)其靶向值為T，則：T=12.89*0.2+87*0.05+4.46*0.05+157*0.1+684.4*0.2+2.8*0.2+11.2*0.1+226*0.1
知識文庫 2020年4期2020-04-15
- 權(quán)數(shù)在人口抽樣調(diào)查估計中的應(yīng)用研究
現(xiàn)狀提出一種基于權(quán)數(shù)的參數(shù)估計和控制方法。本文旨在分析常規(guī)的人口抽樣調(diào)查中計算權(quán)數(shù)的一般步驟和權(quán)數(shù)調(diào)整及控制方法，并結(jié)合刀切法計算參數(shù)的標準誤差，將權(quán)數(shù)調(diào)整和權(quán)重控制方法同時加入到常規(guī)的加權(quán)估計中，一方面有效控制了估計的標準誤差，另一方面降低了變量的變異系數(shù)。同時，采用第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)(1)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)來源于http://dscdc.cncaprc.gov.cn，由中國老齡科學研究中心提供。(以下簡稱老年人
統(tǒng)計與信息論壇 2019年12期2019-12-19
- 基于IPMSM的全速范圍無位置傳感器復(fù)合控制
制。本文通過基于權(quán)數(shù)隨轉(zhuǎn)速平滑變換的權(quán)數(shù)函數(shù)來實現(xiàn)兩種方法的復(fù)合，其權(quán)值根據(jù)轉(zhuǎn)速適時改變。為克服單一方法僅適用于各自轉(zhuǎn)速范圍帶的缺陷，MRAS的權(quán)數(shù)在零速到最大轉(zhuǎn)速范圍帶為從0到1，而脈振高頻注入法相反，為從1到0，根據(jù)界限范圍設(shè)定實現(xiàn)中間平滑過渡。轉(zhuǎn)速估計和權(quán)數(shù)式為(21)式中：ωhfi為脈振高頻注入法的轉(zhuǎn)速估計值；ωmras為MRAS法的轉(zhuǎn)速估計值；Hhfi為脈振高頻注入法的加權(quán)系數(shù)；Hmras為MRAS法的加權(quán)系數(shù)。ω2為MRAS法由高速權(quán)數(shù)從1逐漸
重慶理工大學學報(自然科學) 2019年11期2019-12-17
- 豬肉在CPI中的權(quán)數(shù)被調(diào)低了嗎？
林澍中國CPI的權(quán)數(shù)調(diào)整素有“五年一大調(diào)、一年一小調(diào)”的傳統(tǒng)，且考慮到中國的CPI計算使用拉氏公式，故從理論上講，我們不應(yīng)當在每年的年中看到運用單項拉動幅度、與該項同比增速所反算出來的相應(yīng)權(quán)數(shù)（wi）出現(xiàn)明顯的變化。但近幾個月以來，利用統(tǒng)計局所公布的數(shù)據(jù)以及以上方法算出的豬肉在CPI中的權(quán)數(shù)出現(xiàn)明顯下降，2019年1-6月份豬肉項的權(quán)數(shù)由2.5%降至2.13%，降幅達到0.37個百分點，且呈現(xiàn)出明顯的豬肉價格同比漲幅與豬肉項權(quán)數(shù)“此消彼長”的關(guān)系，這一“異
證券市場周刊 2019年25期2019-08-16
- 豬肉在CPI中的權(quán)數(shù)被調(diào)低了嗎？
林澍中國CPI的權(quán)數(shù)調(diào)整素有“五年一大調(diào)、一年一小調(diào)”的傳統(tǒng)，且考慮到中國的CPI計算使用拉氏公式，故從理論上講，我們不應(yīng)當在每年的年中看到運用單項拉動幅度、與該項同比增速所反算出來的相應(yīng)權(quán)數(shù)（wi）出現(xiàn)明顯的變化。但近幾個月以來，利用統(tǒng)計局所公布的數(shù)據(jù)以及以上方法算出的豬肉在CPI中的權(quán)數(shù)出現(xiàn)明顯下降，2019年1-6月份豬肉項的權(quán)數(shù)由2.5%降至2.13%，降幅達到0.37個百分點，且呈現(xiàn)出明顯的豬肉價格同比漲幅與豬肉項權(quán)數(shù)“此消彼長”的關(guān)系，這一“異
證券市場周刊 2019年26期2019-07-20
- 我國CPI權(quán)數(shù)調(diào)整中存在的問題及對策思考
商品和服務(wù)項目的權(quán)數(shù)又是這些質(zhì)疑的重要方面。國家統(tǒng)計局在計算CPI上存在不透明性，CPI的具體權(quán)數(shù)從未正式公開過，外界很難了解CPI權(quán)數(shù)設(shè)置依據(jù)、各類商品和服務(wù)在CPI的權(quán)數(shù)、以及CPI的權(quán)數(shù)設(shè)置與城鄉(xiāng)居民消費支出結(jié)構(gòu)存在著怎樣的數(shù)據(jù)關(guān)系，這使社會各界對CPI權(quán)數(shù)設(shè)置問題始終存在質(zhì)疑。在統(tǒng)計中，權(quán)數(shù)又稱比重或權(quán)重，是用于衡量個體對總體作用大小的指標；而CPI中的權(quán)數(shù)，是指每一類別商品或服務(wù)項目的消費支出在全部商品和服務(wù)總消費支出中所占的比重。目前，很多國家
統(tǒng)計與決策 2019年5期2019-03-28
- 多約束下距離加權(quán)最優(yōu)滑模末制導(dǎo)律
權(quán)函數(shù),通過改變權(quán)數(shù)來改變彈道軌跡;文獻[7]提出了一種關(guān)于剩余彈目相對距離加權(quán)函數(shù)的帶落角約束的末制導(dǎo)方法。為增強制導(dǎo)律的精確性,本文根據(jù)文獻[7],將剩余相對距離的權(quán)函數(shù)加入到制導(dǎo)律推導(dǎo)中,改變權(quán)數(shù)可以改變制導(dǎo)炮彈的運動軌跡,隨著權(quán)數(shù)的增大,運動軌跡變彎曲,制導(dǎo)時間增長,增大制導(dǎo)空間及時間,有利于提高制導(dǎo)律的精確度,達到更精確的落角、落點等要求。但軌跡過于彎曲會帶來過載以及導(dǎo)引頭視線角等約束問題,對此本文提出在導(dǎo)引頭視線約束與過載約束下的最優(yōu)末制導(dǎo)律,
彈道學報 2019年1期2019-03-27
- 權(quán)數(shù)可靠性的假設(shè)檢驗探討
眾多賦權(quán)方法所得權(quán)數(shù)的可靠性進行科學界定，就顯得十分必要。從現(xiàn)有文獻看，關(guān)于權(quán)數(shù)的研究主要集中在以下幾方面：（1）賦權(quán)方法的研究。這也是目前權(quán)數(shù)研究的主要內(nèi)容。有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法等多達20多種賦權(quán)方法。（2）權(quán)數(shù)的性質(zhì)研究。在權(quán)數(shù)具有重要性、模糊性、主觀性、時序性的基礎(chǔ)上，提出了空間性、時空性和函數(shù)性等權(quán)數(shù)新的性質(zhì)，進一步深化了對權(quán)數(shù)的理論思考。（3）權(quán)數(shù)的調(diào)整研究。包括對抽樣調(diào)查分析中初始權(quán)數(shù)的調(diào)整以及依據(jù)方差控制要求的權(quán)數(shù)調(diào)。（4）對
統(tǒng)計與決策 2018年23期2018-12-21
- 應(yīng)用DALY結(jié)合人力資本法研究某三甲專科醫(yī)院醫(yī)院獲得性重癥肺炎的間接經(jīng)濟負擔
：式中：D為傷殘權(quán)數(shù)（或稱失能權(quán)重），γ為貼現(xiàn)率，GBD分析中取值0.03；C為年齡權(quán)數(shù)調(diào)節(jié)因子，GBD分析中取值0.1658；β為年齡函數(shù)參數(shù)，GBD分析中取值0.04；α為死亡或傷殘的發(fā)生年齡；L為在傷殘狀態(tài)下的生存時間或死亡的損失時間［14］。傷殘權(quán)數(shù)（或稱失能權(quán)重）取值0～1，死亡為1，本研究參照的是GBD傷殘權(quán)數(shù)項目表，涉及240余項疾病和傷害的傷殘權(quán)數(shù)評分［15－17］，可參照使用的權(quán)重評分來源于感染急性發(fā)作，按輕、中、重度來界定權(quán)重，分別為0
中國感染控制雜志 2018年12期2018-12-17
- 設(shè)計效應(yīng)分解在復(fù)雜樣本設(shè)計中的應(yīng)用研究
調(diào)查單位有不同的權(quán)數(shù)；三是不同子群的抽樣比有差異[4]。同時依據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計司的建議，將影響復(fù)雜樣本設(shè)計的單項要素分為分層、類集(包括整群、二階及多階抽樣)、加權(quán)調(diào)整三類[5]95-122。1.分層的設(shè)計效應(yīng)對一階分層抽樣，忽略有限總體校正因子時，調(diào)查變量y的分層設(shè)計效應(yīng)可以表示為[5]95-122：(3)其中，從總體單位數(shù)N中抽取樣本量n=∑nh，從單位數(shù)為Nh的第h層中抽取樣本量為nh的總體單位，Wh=Nh/N為第h層的層權(quán)。(4)(5)其中，wh=Nh
統(tǒng)計與信息論壇 2018年11期2018-11-15
- 網(wǎng)絡(luò)便利樣本的推斷問題研究
非隨機樣本單元的權(quán)數(shù)，進而構(gòu)建有限總體的HT估計量。在網(wǎng)絡(luò)便利樣本的推斷中，由于無法獲取總體單元層面所有的輔助信息，通常利用參照樣本來估計總體中的單元被選入網(wǎng)絡(luò)便利樣本的概率，即傾向得分。參照樣本可以是現(xiàn)存的質(zhì)量更高的概率樣本，或與網(wǎng)絡(luò)便利調(diào)查同期執(zhí)行的、質(zhì)量更高的、至少包含用于構(gòu)建傾向得分模型的變量信息的隨機電話撥號調(diào)查。Terhanian(2000)[2]，Lee(2006)[3]，Lee(2009)[4]將電話隨機撥號調(diào)查獲取的樣本作為參照樣本，并將
統(tǒng)計與決策 2018年18期2018-10-17
- 科研項目財務(wù)績效綜合評價
——一個基于AHP 方法的理論初探
目。三、判斷矩陣權(quán)數(shù)確定方法權(quán)數(shù)的確定是判斷矩陣構(gòu)造的核心。學術(shù)界對模型中權(quán)數(shù)的確定方法不一，主要有專家打分法、會議討論法等。鑒于科研項目預(yù)算的可獲得性，本文采用預(yù)算百分比法進行權(quán)數(shù)的確定。具體操作為：將課題歸類，將屬于同一類的課題歸集到一起，課題歸類的標準依決策者的需要而定；將同一類別課題的總預(yù)算以及各級明細預(yù)算分別加總，亦即將判斷矩陣中的各標準層、指標層、明細層的預(yù)算明細加總；將加總后的各級預(yù)算明細與所屬的上一級預(yù)算合計做商。例如：將各級次預(yù)算與所屬上
商業(yè)會計 2018年6期2018-09-11
- Insight into fouling behavior of poly(vinylidene fluoride)(PVDF)hollow fiber membranes caused by dextran with different pore
的基礎(chǔ)上計算指標權(quán)數(shù):Fig.4.SEM images of outside of fresh membrane from M1-M4(20k×).3.3.Membrane–solute interactions during filtrationFig.5.Pore size distribution of the four pristine PVDF hollow fiber membranes.Membrane-solute interaction
- 改進的灰色模型在流動人口預(yù)測中的應(yīng)用
根據(jù)時間的變化對權(quán)數(shù)進行動態(tài)修正。而自適應(yīng)濾波法是以歷史觀測值為基礎(chǔ)，進行某種加權(quán)預(yù)測的方法。它有兩個優(yōu)點：一是技術(shù)比較簡單，可根據(jù)預(yù)測意圖來選擇權(quán)數(shù)的個數(shù)和學習常數(shù)，以控制預(yù)測，也可以由計算機自動選定。二是它不僅使用了全部歷史信息來尋求最優(yōu)權(quán)數(shù)，而且隨數(shù)據(jù)軌跡的變化而不斷更新權(quán)數(shù)，從而不斷改進預(yù)測。因此本文提出了基于自適應(yīng)濾波法殘差修正的灰色預(yù)測模型對南京市流動人口預(yù)測分析。2.1 灰色預(yù)測模型構(gòu)建灰色預(yù)測即利用灰色系統(tǒng)所做的預(yù)測。所謂灰色系統(tǒng)是介于信息
統(tǒng)計與決策 2018年8期2018-05-11
- 淺談地勘單位境外投資項目風險評價
評價體系的各指標權(quán)數(shù)的確定一般來說，在進行風險評價過程中，不同級別中的不同因素對項目總體風險的影響大小各不相同[3]，各個因素的重要程度是不相一致的?？梢哉f，風險綜合評價體系指標權(quán)數(shù)的確定是風險綜合評價非常重要的一個環(huán)節(jié)，權(quán)數(shù)的確定反映了各個因素的重要程度，其直接影響最后的評價結(jié)果。因此，選擇科學合理的方法來確定權(quán)數(shù)就顯得尤為重要。通常來說，確定權(quán)數(shù)的方法有主觀經(jīng)驗法、主次指標排序分類法、專家咨詢法等，本文結(jié)合地勘單位境外礦產(chǎn)勘查投資風險的實際，采用相對更
商業(yè)經(jīng)濟 2018年1期2018-02-26
- 基于統(tǒng)計指數(shù)中權(quán)數(shù)問題的探討
要：統(tǒng)計指數(shù)中的權(quán)數(shù)，既是同度量因素，起媒介作用，又是權(quán)數(shù)，起權(quán)衡輕重的作用，如何運用權(quán)數(shù)去分析和解決實際問題，以及特殊權(quán)數(shù)的運用，對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的分析都將有重要意義。本文重點探討統(tǒng)計指數(shù)中的權(quán)數(shù)問題。Abstract： The weights in the statistical index are not only the same measure factor with media function， but also the weight， pla
價值工程 2018年35期2018-01-25
- 模糊綜合評價法在設(shè)計工作室教學模式中的應(yīng)用
。1.3 權(quán)重集權(quán)數(shù)向量是用來表示因素集U中不同因素的重要程度的集合，每一級的因素集都有相應(yīng)的權(quán)數(shù)向量。評價因素的權(quán)數(shù)向量或由相關(guān)人員綜合評定而成，或根據(jù)已有量化數(shù)據(jù)設(shè)定。權(quán)重向量表達如下：A＝{a1，a2，a3，…，an}，其中1.4 因素評判矩陣從 U 到 V 的一個模糊映射，得到因素評判矩陣[5-6]。 其中：rij（0≤rij≤1，j=1，2，…，m）表示因素 ui（i=1，2，…，n）的性能對評判級別vj（j=1，2，…，m）的隸屬度，即從因素u
蘇州科技大學學報(自然科學版) 2017年3期2017-09-11
- 透水混凝土路面對城市熱島效應(yīng)影響評價
的權(quán)重。對表1中權(quán)數(shù)分配合理性進行檢驗。表1 路面對城市熱島效應(yīng)判斷矩陣計算判斷矩陣的最大特征根λmax：由此判斷矩陣符合一致性檢驗，權(quán)數(shù)分配合理。對表2中權(quán)數(shù)分配合理性進行檢驗。表2 土地利用情況判斷矩陣計算判斷矩陣的最大特征根λmax：故判斷矩陣符合一致性檢驗，權(quán)數(shù)分配合理。對表3中權(quán)數(shù)分配合理性進行檢驗。表3 不透水面積判斷矩陣計算判斷矩陣的最大特征根λmax：由此判斷矩陣符合一致性檢驗，權(quán)數(shù)分配為合理的。對表4中權(quán)數(shù)分配合理性進行檢驗。表4 能源耗
四川建筑 2017年3期2017-07-07
- 黑河市居民生活質(zhì)量評價研究
測，確定了各指標權(quán)數(shù)，進而利用因子分析確定了指標評價值，在每個城區(qū)各指標評價值的基礎(chǔ)上獲得了綜合評價結(jié)果。關(guān)鍵詞：生活質(zhì)量；指標體系；關(guān)聯(lián)度；權(quán)數(shù)；評價一、引言1958年，美國經(jīng)濟學家加爾布雷思首次提出了居民生活質(zhì)量的概念。隨著經(jīng)濟發(fā)展促使生活水平的提高，居民生活質(zhì)量逐漸引起學者們的關(guān)注，也取得的了一定的研究成果。多為某省份居民生活質(zhì)量分區(qū)域評價，并同時考察了客觀和主觀指標。黑河市地處黑龍江北部，與俄羅斯布拉戈維申斯克隔江相望，位置獨特，在改革開放和一帶一
神州·中旬刊 2017年3期2017-06-28
- 層次分析法在平衡計分卡績效評價中應(yīng)用實踐研究
】層析分析法 ；權(quán)數(shù) ；平衡計分卡【Keywords】analytic hierarchy process； weight； balance scorecard【中圖分類號】C93-03 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）05-0180-021 引言平衡計分卡（balanced score card，簡稱BSC）是以實現(xiàn)戰(zhàn)略目標為前提，績效管理為核心，財務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學習和成長之間相互關(guān)聯(lián)，相互促進的四個維度為統(tǒng)一的績效評估
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2017年5期2017-06-23
- CPI與PPI剪刀差為何持續(xù)擴大
構(gòu)成中，食品類的權(quán)數(shù)高達32%，食品中蔬菜的價格受氣候變化的影響較大，豬肉價格呈周期性循環(huán)，勞務(wù)類價格與房租的合計權(quán)數(shù)超過20%。這意味著，一半以上的CPI權(quán)數(shù)與PPI沒有直接關(guān)系，因此PPI的上漲傳導(dǎo)至CPI的作用有限。第三，市場的定價能力。PPI除了受原料價格的影響外，市場的定價能力也是重要因素。目前國內(nèi)工業(yè)產(chǎn)能過剩，仍屬于買方市場，與CPI有關(guān)的工業(yè)產(chǎn)品通過價格轉(zhuǎn)嫁增加的成本較困難，限制了PPI與CPI間的傳導(dǎo)機制。那么，CPI與PPI的剪刀差未來是
大眾理財顧問 2017年4期2017-04-14
- 水利水電樞紐工程執(zhí)行概算價差編制方法探討
并以固定價格因子權(quán)數(shù)的分類工程為基礎(chǔ)項目，統(tǒng)計靜態(tài)投資完成額、分析計算分類工程價格指數(shù)、采用公式法計算價差。1 概 述1.1 執(zhí)行概算執(zhí)行概算是根據(jù)水利水電工程基本建設(shè)管理要求，結(jié)合項目招標及合同管理實際情況，以招標設(shè)計工程量及合同的人工、機械效率和材料消耗量，參照可行性研究報告設(shè)計概算的費用構(gòu)成及項目劃分原則，形成的工程造價控制目標值，是工程造價管理的重要手段，是工程造價考核的重要依據(jù)，也是計算價差的基礎(chǔ)。1.2 樞紐工程執(zhí)行概算價差樞紐工程執(zhí)行概算價差
水利建設(shè)與管理 2016年12期2016-12-22
- CPI構(gòu)成項目權(quán)重估算及2016年走勢預(yù)測
輪基期的食品煙酒權(quán)數(shù)下降3.4個百分點（其中，舊口徑食品權(quán)數(shù)下降3.2個百分點），生活用品及服務(wù)權(quán)數(shù)下降1.1個百分點；居住權(quán)數(shù)上升2.2個百分點，交通和通信權(quán)數(shù)上升1.1個百分點，醫(yī)療保健權(quán)數(shù)上升1.3個百分點，其他分類權(quán)數(shù)變動相對較小?！备鶕?jù)上一輪2011—2015年基期期間八大類的權(quán)重（根據(jù)當期各大類同比及其對CPI同比的貢獻率推算出的權(quán)重平均值），以及上述新聞稿和專訪中公布的權(quán)重變化率，測算新一輪基期即2016—2020年CPI的八大類權(quán)重如表2所
債券 2016年4期2016-11-19
- 傅里葉變換基本性質(zhì)的物理詮釋
數(shù)（頻譜）稱為“權(quán)數(shù)”，從而傅里葉變換式（2）代表分解式（1）中各簡諧振動的權(quán)數(shù).同時為了方便，在下文中我們將分解式（1）中的各簡諧振動稱為f（x）的各分振動.下面基于以上物理對應(yīng)對傅里葉變換的6個基本性質(zhì)進行物理詮釋.2 傅里葉變換基本性質(zhì)的物理詮釋2.1線性定理性質(zhì)敘述：設(shè)α1，α2為任意常數(shù)，有物理學詮釋：基于1節(jié)中的物理對應(yīng)，線性定理式（3）變得易于理解：α1f1（x）+α2f2（x）代表振動的線性組合，考慮到振動分解式（1）的思想，α1f1（x）
物理與工程 2016年2期2016-09-09
- 南水北調(diào)工程價差測算淺析
響。2 價格因子權(quán)數(shù)2.1 價格因子權(quán)數(shù)劃分價差測算權(quán)數(shù)包括變值權(quán)數(shù)和定值權(quán)數(shù)。定值權(quán)數(shù)與變值權(quán)數(shù)之和為100%。定值權(quán)數(shù)，指項目管理預(yù)算靜態(tài)投資額中參與價差測算并不隨物價變動的權(quán)數(shù)，一般取值為5%～10%，但是設(shè)備工程和獨立費用的定值權(quán)數(shù)為零?！端姽こ虉?zhí)行概算編制辦法（試行）》中建設(shè)單位與施工企業(yè)之間的調(diào)價公式中定值權(quán)重分別在不同的施工期內(nèi)確定不同權(quán)重。工程開工3a以內(nèi)，定值權(quán)重為15%；工程開工3-7a，定值權(quán)重為10%，工程開工7a以上為5%。
河南水利與南水北調(diào) 2015年21期2015-04-04
- 基于斷裂點理論的湖北省物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)體系研究
引入通勤距離修正權(quán)數(shù)α以及城市之間的經(jīng)濟落差權(quán)數(shù)β對城市間的直線距離進行兩次修正[4]，即：式（2）中，D為兩地的直線距離。通勤距離權(quán)數(shù)與兩個城市之間主要交通運輸方式有關(guān)，而經(jīng)濟落差權(quán)數(shù)與兩個城市之間人均GDP的比值有關(guān)，修正系數(shù)見表4。表4 通勤距離修正權(quán)數(shù)和經(jīng)濟落差修正權(quán)數(shù)若兩城市之間的實際距離是100km，其主要交通運輸方式是汽車，則權(quán)數(shù)α=1.2，那么其通勤距離被放大到120km；若其既有火車，也有汽車的話，則權(quán)數(shù)α=0.7，通勤距離就被縮短到70
物流技術(shù) 2015年3期2015-02-18
- 權(quán)數(shù)對CPI的結(jié)果影響程度定量分析
250002）權(quán)數(shù)對CPI的結(jié)果影響程度定量分析張 偉1，朱孔來2（1．山東財經(jīng)大學 統(tǒng)計學院，山東 濟南 250002；2．濟南大學 管理學院，山東 濟南 250002）權(quán)數(shù)是影響CPI精度的重要因素之一，通過對基本分類價格指數(shù)計算中的權(quán)數(shù)缺失和高層級價格指數(shù)計算中權(quán)數(shù)滯后的影響進行了理論和實證分析，結(jié)果表明，利用將銷售量作為權(quán)數(shù)的“聯(lián)合比”法對基本分類價格指數(shù)進行計算可以大幅提高其精度；高層級價格指數(shù)計算所用權(quán)數(shù)的滯后性同樣會降低CPI的精度，且主要
統(tǒng)計與信息論壇 2014年6期2014-05-12
- 銀行業(yè)金融機構(gòu)小面額備付金限額合理性研究
現(xiàn)鈔貨幣券別結(jié)構(gòu)權(quán)數(shù)理論來確定各券別之間的結(jié)構(gòu)權(quán)數(shù)和權(quán)重，應(yīng)用該理論確定銀行業(yè)金融機構(gòu)小面額備付金合理性限額，最后對銀行業(yè)金融機構(gòu)保障小面額備付金最低限額提出具體監(jiān)督管理建議。備付金；限額；銀行業(yè)金融機構(gòu)目前，我國貨幣當局實行的現(xiàn)鈔貨幣實物構(gòu)成是以1-2-5奇偶數(shù)混合和1-5奇數(shù)的券別結(jié)構(gòu)體系。由于流通中現(xiàn)鈔貨幣券別結(jié)構(gòu)完整性的維系和調(diào)節(jié)涉及到經(jīng)濟增長、現(xiàn)鈔投放、現(xiàn)金流動等諸多要素，在實際貨幣發(fā)行工作中現(xiàn)鈔投放的數(shù)據(jù)模型什么，依據(jù)什么樣的券別結(jié)構(gòu)進行投放才
吉林金融研究 2014年7期2014-03-07
- 加權(quán)估計方程用于缺失數(shù)據(jù)的處理
方式把缺失單元的權(quán)數(shù)分解到非缺失單元上，通過增大樣本觀測值的權(quán)數(shù)以減少由于缺失對估計量可能帶來的偏差。WEE法是在結(jié)局變量與協(xié)變量間存在線性關(guān)系的前提下進行模型構(gòu)建的，故假設(shè)在回歸模型中，令Yi表示結(jié)局變量，Xi為協(xié)變量，i=1，2…n表示樣本量，故結(jié)局的均值模型為:U=Ui(Xi，β)=E(Yi|Xi，β)，其中β為參數(shù)。當沒有缺失值時，采用樣本數(shù)據(jù)對總體結(jié)局均值進行估計，則有，式中wi為第i個單元的權(quán)數(shù)，是樣本單元入樣概率φi的倒數(shù);參數(shù)估計方程為|x
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2013年3期2013-12-04
- 自適應(yīng)過濾法在磁懸浮陀螺全站儀觀測數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用研究
=N，取一組初始權(quán)數(shù)pi(i=1，2，…，N)，按照式(1)計算下一期t+1時的預(yù)測值。2)計算預(yù)測值和實際值之間的誤差3)根據(jù)預(yù)測誤差et+1調(diào)整權(quán)數(shù)以減少誤差。如此反復(fù)進行，可找到一組“最佳”的權(quán)數(shù)，使誤差減少到最低限度。其公式為式中，p'i為調(diào)整后的第i個權(quán)數(shù);K為學習常數(shù)。利用此方法對權(quán)數(shù)進行調(diào)整，從t=N開始到t=M稱為一輪迭代。然后將得到的新的權(quán)數(shù)作為初始權(quán)數(shù)，重新開始下一輪迭代過程，如此反復(fù)進行至誤差無多大改進時，即認為獲得了一組最佳權(quán)數(shù)，并
測繪通報 2012年1期2012-12-11
- 基尼系數(shù)按收入來源分解的一種新方法
各要素基尼系數(shù)的權(quán)數(shù)符號大于0，且總量基尼系數(shù)為各分量基尼系數(shù)的加權(quán)平均[2]；Shorrocks利用偽基尼系數(shù)(不按從小到大排序)，將總體基尼系數(shù)表示為各分量偽基尼系數(shù)的加權(quán)平均[3]；Lerman和Yitzhaki利用基尼系數(shù)的協(xié)方差表達式給出基尼系數(shù)要素分解的協(xié)方差形式[4]。但上述對總體基尼系數(shù)的分解都以針對個體微觀數(shù)據(jù)為出發(fā)點，并沒有對組數(shù)據(jù)的基尼系數(shù)按收入來源分解問題給出較好的解決方案。而實際應(yīng)用中存在大量的組數(shù)據(jù)，如我國的統(tǒng)計年鑒收入數(shù)據(jù)通常
統(tǒng)計與決策 2012年24期2012-10-20
- 基于距離和時間的物流運輸路線優(yōu)化分析
時間和距離都設(shè)定權(quán)數(shù)就可以得出比較具有實際意義的線路。本文同時考慮運行距離和時間，以單一起點、單一終點的物流運輸路線為例，來探討物流運輸路線優(yōu)化問題。1 設(shè)置問題如圖1所示是路路順物流公司簽訂的一項公路運輸合同，要將一批藥品從A城送到H城，路路順物流公司根據(jù)這兩個城市之間的行車線路繪制了一幅公路網(wǎng)絡(luò)圖。其中A點是裝貨地，H點是卸貨地，B、C、D、E、F、G是途中可能經(jīng)過的城市。從A～H有多種路線可選擇，如何選擇最優(yōu)路線？2 傳統(tǒng)的路線優(yōu)化方法2.1 單純的
物流科技 2012年12期2012-09-04
- 水利工程設(shè)計文件質(zhì)量定量評定計算方法研究
每一個質(zhì)量屬性的權(quán)數(shù)，這也是加權(quán)評定整體歸一方法的關(guān)鍵。權(quán)數(shù)是在統(tǒng)計中計算平均數(shù)等指標時，對各個變量值具有權(quán)衡輕重作用的數(shù)值。作為統(tǒng)計計算中的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一的權(quán)數(shù)，早已被廣泛地應(yīng)用與天氣預(yù)報、地震預(yù)測、自動控制、遙感遙測、人工智能、系統(tǒng)分析、知識工程、企業(yè)經(jīng)濟管理、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、醫(yī)學診斷、語言加工、圖像識別、信息復(fù)制、生物工程、環(huán)境保護、心理學、哲學以及教育等科學技術(shù)領(lǐng)域。權(quán)數(shù)是對工程設(shè)計專業(yè)在整體設(shè)計中的質(zhì)量重要程度加以確定的，設(shè)計專業(yè)在不同類型的
水利技術(shù)監(jiān)督 2012年5期2012-04-28
- 試論茶葉專業(yè)合作社社員的權(quán)益分配方法
青社員和干茶社員權(quán)數(shù)的確定1.2.1 按交易額計算茶青社員的權(quán)數(shù)值等于不同季節(jié)被合作社收購的茶青量乘以收購單價的數(shù)值，干茶社員的權(quán)數(shù)值等于被合作社收購的干茶數(shù)量乘以收購單價的數(shù)值，也就是由合作社的收購價格確定各自的權(quán)數(shù)。1.2.2 按制率和交易量（價格）計算不同地區(qū)、不同季節(jié)和不同的加工水平，每加工1 kg的干茶耗費的茶青量不同，一般情況下，4 kg茶青可生產(chǎn)1 kg干茶，故在與合作社交易時權(quán)數(shù)比例確定就按1:4計算。同時，還要考慮茶葉加工廠生產(chǎn)的干茶增值
茶葉學報 2012年2期2012-04-01
- 相關(guān)分析在加氣站顧客滿意度分析中的運用
時用相關(guān)系數(shù)作為權(quán)數(shù)進行加權(quán)平均的計算方法，同時提出了利用相關(guān)系數(shù)及各因素滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)來繪制顧客滿意度象限圖，以分析加氣站的顧客滿意度現(xiàn)狀，并有針對性地提出提升滿意度的措施.1 加氣站相關(guān)分析描述1.1 相關(guān)分析通常，把現(xiàn)象之間客觀存在的，但在數(shù)量表現(xiàn)上不確定的相互依存關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.相關(guān)分析，就是要確定現(xiàn)象之間有無相關(guān)關(guān)系存在，以及相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和表現(xiàn)形態(tài)如何.就加氣站而言，天然氣的價格與顧客滿意度之間、天然氣質(zhì)量與顧客滿意度之間、服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意
成都大學學報（自然科學版） 2012年1期2012-01-10
- 基于效用函數(shù)的高校課程成績綜合評價方法及應(yīng)用
特點，給出了課程權(quán)數(shù)構(gòu)造的具體方法，根據(jù)評價原則組合多種權(quán)數(shù)，采用冪平均合成模型對課程成績進行綜合評價，并通過實例應(yīng)用分析，確定權(quán)數(shù)合成方法和模型參數(shù).該方法能合理地評價學生的學習效果.效用函數(shù)；綜合評價；權(quán)數(shù)；冪平均合成高等學校課程的科目多、類型復(fù)雜，成績評定標準存在較大的差異，成績形式多樣，成績的可比性差，造成課程成績綜合評價的困難.一般的綜合評價方法都是采用加權(quán)平均的方法計算出課程的平均成績，其權(quán)重一般采用主觀賦權(quán)法給定，受主觀因素影響較大，不能形成
海南師范大學學報（自然科學版） 2011年2期2011-12-09
- 基于熵值法的組合預(yù)測模型及其在高峰負荷預(yù)測中應(yīng)用
模型,為避免非負權(quán)數(shù)的約束,采用了熵值法[2,3]確定組合預(yù)測模型的權(quán)系數(shù),對某電網(wǎng)高峰負荷進行了預(yù)測分析,能較大程度地提高預(yù)測精度.2 組合預(yù)測及熵值法的基本思想組合預(yù)測方法是由Bates和Granger在題為“The Combination of Forecasts”的論文中首次提出的,其基本思想是將幾種預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果,選取適當?shù)臋?quán)重進行加權(quán)平均以提高預(yù)測的精度,組合預(yù)測方法建立在最大信息利用的基礎(chǔ)上,它集結(jié)了多種單一模型所包含的信息,進行最優(yōu)
大學數(shù)學 2011年3期2011-11-22
- 初次分配的要素投入結(jié)構(gòu)視角研究
本有機構(gòu)成下降而權(quán)數(shù)提高、技術(shù)應(yīng)用部門資本有機構(gòu)成提高而權(quán)數(shù)下降,由此導(dǎo)致全社會資本有機構(gòu)成變化。若滿足資本配置條件和勞動配置條件,則技術(shù)進步導(dǎo)致全社會資本有機構(gòu)成提高,否則不一定。技術(shù)進步對全社會資本有機構(gòu)成的影響具有階段性：在初級階段,技術(shù)進步導(dǎo)致資本有機構(gòu)成提高;在中級階段,有機構(gòu)成不變;在高級階段,有機構(gòu)成下降。勞動報酬在初次分配中比重通過全社會資本有機構(gòu)成下降而提高的關(guān)鍵是技術(shù)發(fā)明部門的極大發(fā)展,而這歸根到底又取決于教育和科研的極大發(fā)展。技術(shù)進步
東南大學學報(哲學社會科學版) 2011年3期2011-11-16
- 多目標變量調(diào)查的小域的穩(wěn)健估計量研究
主要利用模型校準權(quán)數(shù)的方法，解決小域中的多目標估計問題，并得到小域的多個目標變量的穩(wěn)健估計量。小域估計；多目標調(diào)查；模型校準權(quán)數(shù)；穩(wěn)健估計量0 引言小域估計[1]是當今抽樣調(diào)查的熱點的問題之一，許多大型的調(diào)查都需要在估計總體的目標變量的同時，對相應(yīng)的域的目標變量進行有效的估計。小域指規(guī)模很小的域，包括地理上的小域，也包括總體中按照某種屬性劃分的一個很小的子總體，“小”是指樣本量很小，甚至為零，此時無法利用傳統(tǒng)的直接估計法對小域的目標變量的進行有效的估計，稱
統(tǒng)計與決策 2011年7期2011-11-01
- 連云港港口貨物吞吐量自適應(yīng)過濾預(yù)測模型及其Excel宏實現(xiàn)
自適應(yīng)過濾法調(diào)整權(quán)數(shù)的計算公式為[8]：逐次迭代調(diào)整，以實現(xiàn)自回歸系數(shù)的最優(yōu)化。其中，φi、φ'i分別表示調(diào)整前后第i期的權(quán)數(shù)，k為調(diào)整系數(shù)，也稱學習常數(shù)或濾波參數(shù)，et+1=xt+1-x?t+1為第t+1期的預(yù)測誤差，xt-i+1為第t-i+1期的觀察值。然后將優(yōu)化的系數(shù)代入時間序列的預(yù)測模型[8]：式中，x?t+1是第t+1期的預(yù)測值，xt-i+1和φi分別是第t-i+1期的觀測值及當期的權(quán)數(shù)，p是模型階數(shù)也即權(quán)數(shù)的個數(shù)。1.2 自適應(yīng)過濾法預(yù)測步驟按
物流科技 2010年10期2010-08-21
- 我國縣域經(jīng)濟和社會發(fā)展評價指標體系研究
型的建立3.1 權(quán)數(shù)計算方法的選擇本指標體系擬采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)計為國家統(tǒng)計局公開出版的《中國統(tǒng)計年鑒》、各省的歷年統(tǒng)計年鑒、各省的歷年農(nóng)村統(tǒng)計年鑒以及各省歷年社會經(jīng)濟概要,都屬于國家標準的統(tǒng)計數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的科學、準確。其次,選擇層次分析法確定各指數(shù)的權(quán)數(shù)。集中探討學術(shù)界關(guān)注的主成分分析法、因子分析法;通過比較分析,結(jié)合所建立的指標體系,確立本文所選擇賦權(quán)方法,即層次分析法;根據(jù)所建立的評價指標遞階層次結(jié)構(gòu),通過指標兩兩比較構(gòu)造指標比較判別矩陣(采用德爾菲
科教導(dǎo)刊 2009年36期2009-07-05
- 如何判斷我國通脹的生成機制及其演進趨勢
題主要有：首先，權(quán)數(shù)確定不科學。一是我國現(xiàn)行的CPI涵蓋食品，娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住、交通通訊，醫(yī)療保健及個人用品，衣著，家庭設(shè)備及維修服務(wù)和煙酒及用品八個大類，這八大類的權(quán)重設(shè)置比較傳統(tǒng)，沒有與時俱進。過去，居民住房一般由國家或單位進行分配，所以，居住所占的比重(13％)低是可以理解的。近些年來，在住房分配制度取消的背景下，住房需求和開支成為居民最重要的需求和支出，再沿襲傳統(tǒng)的較低的居住比重明顯是不合理的。而且，從居民消費結(jié)構(gòu)升級的趨勢看，食品類的
金融博覽 2009年12期2009-02-02
- 評分表格制:高師鋼琴課評價方式新探
.單項分值比例及權(quán)數(shù)的確立也可以依據(jù)實際需要有所調(diào)整“在統(tǒng)計計算中,用來衡量總體中各單位標志值在總體中作用大小的數(shù)值叫權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)決定指標的結(jié)構(gòu),權(quán)數(shù)如果變動,絕對指標值和平均數(shù)也會變動,所以權(quán)數(shù)是影響指標數(shù)值變動的一個重要因素。”①在制定“評分表格”的準備工作過程中,應(yīng)該首先根據(jù)教學大綱及實際情況做出標準,確定考察側(cè)重內(nèi)容和權(quán)重,主要考察曲目和重點考察項目的總體權(quán)數(shù)與個體分值應(yīng)該提高,反之相應(yīng)降低。同樣是對某類樂曲進行考察,但是考察的側(cè)重點不同,權(quán)數(shù)相應(yīng)有
人民音樂 2009年12期2009-01-20