盧玲珠

摘? 要 利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)疫情期間金融專(zhuān)業(yè)的在線教學(xué)效率進(jìn)行研究，計(jì)算在線課程的相對(duì)教學(xué)效率值，并從有效性的角度分析與教學(xué)效率相關(guān)的因素，對(duì)產(chǎn)生效率差距的原因和改進(jìn)方向進(jìn)行探討，以期為在線教學(xué)常態(tài)化提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞 高職院校;DEA;在線教學(xué);金融專(zhuān)業(yè);教學(xué)效率

中圖分類(lèi)號(hào)：G434? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2021）10-0040-04

Evaluation of Teaching Efficiency of Financial Major in Higher Vocational Education based on DEA//LU Lingzhu

Abstract This paper uses data envelopment analysis to study the on-line teaching efficiency of finance majors during the epidemic， calcu-lates the relative teaching efficiency value of online courses， analyzesthe factors related to teaching efficiency from the perspective of effec-tiveness， discusses the reasons and potential modification for the efficiency gap， and aims to provide reference and guideline for the normalization of online teaching.

Key words higher vocational colleges; DEA; online teaching; finan-cial major; teaching efficiency

0? 前言

2020年新冠疫情暴發(fā)后，我國(guó)的在線教育無(wú)論是規(guī)模還是質(zhì)量都取得長(zhǎng)足進(jìn)步。為防控新型冠狀病毒肺炎疫情，教育部倡議中小學(xué)延期開(kāi)學(xué)，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)展在線教學(xué)，“停課不停學(xué)”，在線教育成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)話題。經(jīng)歷這次大規(guī)模在線教學(xué)實(shí)踐后，教育行政部門(mén)、學(xué)校、教師形成一套與在線教學(xué)相適應(yīng)的教學(xué)流程、管理制度和運(yùn)作機(jī)制，從而為接受在線教學(xué)和利用在線教育資源奠定了基礎(chǔ)。教與學(xué)雙方教育視野的擴(kuò)展，知識(shí)內(nèi)容的數(shù)字化表達(dá)和傳播，教學(xué)的在線化、靈活性以及伴隨終身，將成為一種新常態(tài)。而教師在進(jìn)行在線教學(xué)時(shí)究竟教學(xué)效果如何，學(xué)生能否扎實(shí)掌握所學(xué)在線課程，在線教學(xué)能否常態(tài)化，都是值得研究的課題。本文以江蘇某五年制高職為例，研究在線教學(xué)過(guò)程中金融專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)效率，進(jìn)而提出提升教學(xué)效率的合理化建議，促進(jìn)在線課程教學(xué)質(zhì)量的進(jìn)一步提高。

1? 基于DEA的教學(xué)效率評(píng)價(jià)模型

目前，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法主要有兩種，一般采用專(zhuān)家打分或者學(xué)生評(píng)教，這兩種方式在一定程度上可以減少或避免由于數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不全而產(chǎn)生的局限性和片面性。但是定性的評(píng)價(jià)方法主觀性太大，其準(zhǔn)確性和客觀性受到質(zhì)疑。DEA即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，作為運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)研究領(lǐng)域，是一種可以用來(lái)研究多個(gè)輸入和輸出相同類(lèi)型的部門(mén)（決策單元）之間相對(duì)有效性的決策方法。DEA是利用生產(chǎn)函數(shù)以線性規(guī)劃的方式在所有DMU中找出效率邊界，以此作為衡量DMU相對(duì)效率的一種方法。相對(duì)效率值為1，表示該DMU位于邊界線上，被稱(chēng)為有效率;而沒(méi)有在邊界線上的DMU被稱(chēng)為無(wú)效率，其相對(duì)效率值介于0～l之間。

本文采用Banker，Charnes和Cooper（1984）提出的CRS模型改進(jìn)方案，即投入導(dǎo)向型規(guī)模報(bào)酬可變（BCC）模型。假定規(guī)模報(bào)酬可變，將技術(shù)效率（TE）分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。鑒于傳統(tǒng)DEA模型已相當(dāng)成熟，在此不贅述其原理。

2? 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文基于科學(xué)、客觀、全面的原則，將教學(xué)效率的評(píng)價(jià)分解為教學(xué)投入指標(biāo)和教學(xué)產(chǎn)出指標(biāo)。由于投入和產(chǎn)出的指標(biāo)選取對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果至關(guān)重要，因此，在指標(biāo)選擇上應(yīng)當(dāng)遵循以下三點(diǎn)原則：

1）選擇的指標(biāo)能夠反映教學(xué)效率并能滿足教學(xué)效率的評(píng)價(jià)要求;

2）按照其他學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，輸入輸出指標(biāo)個(gè)數(shù)之和應(yīng)小于決策單元的個(gè)數(shù)之和;

3）要充分考慮指標(biāo)的重要性和數(shù)據(jù)的可獲得性。

根據(jù)以上原則，本文選取江蘇一所五年制高職院校金融專(zhuān)業(yè)的在線課程為樣本，構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系。一門(mén)課程的教學(xué)投入主要體現(xiàn)在對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解、教學(xué)方法的采用和教學(xué)態(tài)度等方面，而這些大多受到教師所受的教育級(jí)別、教師的工作經(jīng)歷以及教師的崗位等級(jí)等因素的影響，因此，本文選用的輸入指標(biāo)為教師學(xué)歷、教學(xué)學(xué)時(shí)數(shù)、教師教齡和教師崗位等級(jí)（表1）。教學(xué)產(chǎn)出一方面是領(lǐng)導(dǎo)、同行和學(xué)生的評(píng)價(jià)，一方面是學(xué)生的成績(jī)，本文選取可以量化的期末成績(jī)及格率和期末成績(jī)優(yōu)秀率作為輸出指標(biāo)（表1）。本文的數(shù)據(jù)均根據(jù)金融教研室的原始資料整理而得，因此真實(shí)客觀。

2.1? 輸入指標(biāo)

1）教學(xué)學(xué)時(shí)數(shù)。不同的課程根據(jù)人才培養(yǎng)方案設(shè)置不同的教學(xué)學(xué)時(shí)，學(xué)時(shí)數(shù)越多，師生在該門(mén)課程上花費(fèi)的時(shí)間越多，學(xué)習(xí)更為透徹。學(xué)時(shí)數(shù)單位為小時(shí)。

2）教師教齡。一門(mén)課程選用的任課教師不同，其授課的效果也不同。有經(jīng)驗(yàn)的教師有常年的經(jīng)驗(yàn)積累，而年輕教師信息化手段運(yùn)用較為熟練，這都會(huì)影響在線教學(xué)的教學(xué)效果。本文選取教師教齡作為輸入指標(biāo)，單位為年。

3）崗位等級(jí)。根據(jù)高校對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗位的劃分，共分為13個(gè)等級(jí)，包括正高級(jí)、副高級(jí)、中級(jí)和初級(jí)，通常級(jí)別越高，教師的專(zhuān)業(yè)技術(shù)越強(qiáng)，有利于課程的教學(xué)。

4）教師學(xué)歷。在一門(mén)課程的教學(xué)過(guò)程中，教師的知識(shí)素養(yǎng)會(huì)影響授課的方式、授課的內(nèi)容、課程的設(shè)計(jì)、在線教學(xué)手段的運(yùn)用等諸多方面，因此，教師學(xué)歷發(fā)揮著重要作用。教師學(xué)歷高，相對(duì)獲取專(zhuān)業(yè)知識(shí)較廣。學(xué)歷指標(biāo)以從大學(xué)起的在校學(xué)習(xí)時(shí)間（用年來(lái)計(jì)算）表示，本科學(xué)歷為4，碩士學(xué)歷為7，博士學(xué)歷為10。

2.2? 輸出指標(biāo)

1）在線課程成績(jī)及格率：60分以上人數(shù)所占班級(jí)人數(shù)比例。

2）在線課程成績(jī)優(yōu)秀率：80分以上人數(shù)所占班級(jí)人數(shù)比例。

3? 數(shù)據(jù)及實(shí)證分析

由于部分課程由兩位教師教授，因此用編號(hào)來(lái)區(qū)分，將相關(guān)數(shù)據(jù)整理如表2所示。將在線課程的教學(xué)數(shù)據(jù)代入BCC模型，借助軟件Deap 2.1進(jìn)行分析，得到規(guī)模報(bào)酬可變條件下的技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），并得到投入變量的松弛變量（Slack），運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)表3和表5。

由表3可見(jiàn)，教學(xué)相對(duì)效率值為1的在線課程有七門(mén)，所對(duì)應(yīng)的七名教師的教學(xué)效率處于相對(duì)最優(yōu)，其余八位教師為非DEA有效，金融專(zhuān)業(yè)在線課程教學(xué)的技術(shù)效率平均值為0.938。按照效率值區(qū)間將樣本數(shù)目進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，如表4所示。教學(xué)效率居于0.8～1之間有七門(mén)課程，分別為財(cái)政與金融2、個(gè)人理財(cái)1、個(gè)人理財(cái)2、管理學(xué)1、證券市場(chǎng)基本法律法規(guī)、保險(xiǎn)原理與實(shí)務(wù)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);教學(xué)效率居于0.6～0.8之間的只有財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)一門(mén)課程，為效率最低的0.645。

松弛變量分析（Slack Variable Analysis）用于了解無(wú)效率樣本與目標(biāo)相差的程度及改善空間的大小。Deap 2.1軟件輸出的松弛變量Slack1、Slack2、Slack3、Slack4如表5所示。改善投入差額有益于提高教學(xué)效率。

財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)、證券市場(chǎng)基本法律法規(guī)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和保險(xiǎn)原理與實(shí)務(wù)等五門(mén)課程的周課時(shí)均為六個(gè)，然而這五門(mén)課程的教學(xué)質(zhì)量均表現(xiàn)為非DEA有效。這說(shuō)明課時(shí)安排和在線教學(xué)效率并非正向相關(guān)，并非課時(shí)越多，教學(xué)效率越高。

在15門(mén)專(zhuān)業(yè)課程中，教師的教齡從1～23年不等。八門(mén)課程的教師教齡為七年，是相對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的教師。其中財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)存在投入冗余。另外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和金融市場(chǎng)基礎(chǔ)知識(shí)兩門(mén)課程也存在投入冗余?？梢?jiàn)，教齡和在線課程教學(xué)效率并非完全正相關(guān)，掌握在線教學(xué)手段的種類(lèi)及運(yùn)用的熟練程度關(guān)乎教學(xué)效率的高低。

財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和金融市場(chǎng)基礎(chǔ)知識(shí)的崗位級(jí)別存在冗余，相對(duì)而言，崗位級(jí)別越高的教師教學(xué)效率越高。

個(gè)人理財(cái)2、證券市場(chǎng)基本法律法規(guī)、保險(xiǎn)原理與實(shí)務(wù)的教師學(xué)歷存在冗余，這三門(mén)課程的教師學(xué)歷均為碩士研究生。可見(jiàn)，教師學(xué)歷與在線教學(xué)的教學(xué)效率并非正相關(guān)，即使是本科學(xué)歷的教師，有多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及熟練掌握在線教學(xué)手段也可能達(dá)到教學(xué)完全有效。

4? 結(jié)論與建議

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)五年制高職金融專(zhuān)業(yè)的在線課程進(jìn)行分析，得到結(jié)論如下。

1）15門(mén)專(zhuān)業(yè)課程中，表現(xiàn)為DEA完全有效的有七門(mén)課程，占比46.67%;仍舊有八門(mén)在線課程需要提升教學(xué)效率，可見(jiàn)在線課程的效率有待進(jìn)一步提升。

2）對(duì)于在線課程的教學(xué)時(shí)長(zhǎng)并非越長(zhǎng)越好，如財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)、證券市場(chǎng)基本法律法規(guī)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和保險(xiǎn)原理與實(shí)務(wù)五門(mén)課程，雖然在線教學(xué)學(xué)時(shí)在專(zhuān)業(yè)課程中位居前列，都是周課時(shí)六個(gè)，但是效率沒(méi)有都達(dá)到完全有效，其中財(cái)務(wù)管理實(shí)務(wù)效率最低。在線教學(xué)學(xué)時(shí)的安排需要更加合理化，教師的教授和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源可以融會(huì)貫通，教師不僅可以將自己的資源信息化、網(wǎng)絡(luò)化，還可以充分利用已有的網(wǎng)絡(luò)課程資源。

3）效率完全有效的課程中，教齡在七年以上的有四位教師，教齡在七年以下的有三位教師，這與傳統(tǒng)意義上教齡越長(zhǎng)的教師經(jīng)驗(yàn)越豐富、教學(xué)效率越高并不相符?？梢?jiàn)，年輕教師的成長(zhǎng)速度很快，在線教學(xué)的運(yùn)用更為靈活，能夠通過(guò)自己的努力達(dá)到教學(xué)效率最優(yōu)。因此，學(xué)校應(yīng)當(dāng)注意全面深化信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，轉(zhuǎn)變課程的時(shí)空觀、教學(xué)觀、知識(shí)觀和治理觀，提升全體教師的信息技術(shù)能力。

4）在15門(mén)專(zhuān)業(yè)課程中，教學(xué)效率非完全有效且崗位等級(jí)變量存在冗余的是兩位12級(jí)的教師，可見(jiàn)崗位等級(jí)所代表的職稱(chēng)體系能夠一定程度證明在線教學(xué)效率。相比較而言，職稱(chēng)高的教師的在線教學(xué)效率較高，可見(jiàn)教師在提升職稱(chēng)的過(guò)程中會(huì)大幅度提升教學(xué)效率，所以應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)教師提升職稱(chēng)。

5）在15門(mén)專(zhuān)業(yè)課程中，教學(xué)效率非完全有效且學(xué)歷變量存在冗余的三門(mén)課程對(duì)應(yīng)的授課教師均為碩士研究生畢業(yè)，這表明學(xué)歷和教學(xué)效率非直接相關(guān)。在完全有效率的七門(mén)課程中，本科畢業(yè)的教師有四名，碩士研究生畢業(yè)的教師有三名，教師學(xué)歷和教學(xué)效率的關(guān)系并不顯著?！?/p>

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