文本挖掘
- 基于LDA的電商平臺(tái)用戶評(píng)論挖掘與情感分析研究
要：用戶評(píng)論文本挖掘與分析在多個(gè)領(lǐng)域具有重要實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。文章選取京東商城用戶評(píng)論數(shù)據(jù)集作為研究對(duì)象，運(yùn)用多種方法對(duì)其進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析。首先，通過(guò)TF-IDF提取關(guān)鍵詞揭示評(píng)論的核心主題，進(jìn)而通過(guò)分析高頻詞了解用戶對(duì)京東商城服務(wù)的關(guān)注點(diǎn)和整體評(píng)價(jià)。其次，采用情感分析技術(shù)對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行情感傾向性分類，旨在判斷評(píng)論的情緒色彩，為京東商城的產(chǎn)品改進(jìn)和市場(chǎng)定位提供有益參考。最后，借助LDA主題模型對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行主題剖析，挖掘出評(píng)論中的隱性主題和話題分布，進(jìn)
江蘇科技信息 2024年12期2024-06-29
- 基于文本挖掘的跑鞋用戶評(píng)價(jià)及情感分析
在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘，對(duì)商品評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻共現(xiàn)分析、主題聚類與情感分析，從品牌、技術(shù)和售后服務(wù)的維度分析了問(wèn)題的原因并提出相關(guān)建議。研究表明：國(guó)產(chǎn)品牌跑鞋在各價(jià)位段布局完整，銷量高的跑鞋多使用滿減和商品券，自營(yíng)和優(yōu)惠券標(biāo)簽對(duì)跑鞋購(gòu)買具較為顯著的促進(jìn)作用;消費(fèi)者購(gòu)買跑鞋時(shí)主要關(guān)注外觀細(xì)節(jié)、功能屬性、性價(jià)比、穿著感受、服務(wù)優(yōu)惠等方面。關(guān)鍵詞：跑鞋;文本挖掘;LDA模型；聚類分析;情感分析中圖分類號(hào)：TS101.91?????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：10
絲綢 2024年6期2024-06-17
- 基于Python技術(shù)的電影《白蛇傳·情》豆瓣短評(píng)文本挖掘與可視化分析
豆瓣短評(píng)進(jìn)行文本挖掘和可視化分析。通過(guò)詞頻分析、情感分析等方法，揭示了《白蛇傳·情》受到觀眾廣泛好評(píng)的主要原因：一是創(chuàng)新的表現(xiàn)形式，將傳統(tǒng)戲曲藝術(shù)與現(xiàn)代電影手法融合；二是精良的電影制作，在視聽(tīng)效果和人物塑造上給觀眾留下深刻印象；三是優(yōu)秀的故事改編，在傳統(tǒng)故事的基礎(chǔ)上注入新的情感內(nèi)涵。該文對(duì)傳統(tǒng)戲曲電影的現(xiàn)代化改編具有一定的啟示意義，即傳統(tǒng)戲曲應(yīng)與現(xiàn)代技術(shù)融合創(chuàng)新，豐富表現(xiàn)形式；改編者需深度挖掘傳統(tǒng)戲曲的文化內(nèi)涵，以現(xiàn)代視角詮釋經(jīng)典故事。關(guān)鍵詞：《白蛇傳·情
文化創(chuàng)新比較研究 2024年10期2024-06-03
- 三語(yǔ)習(xí)得實(shí)證研究的文本計(jì)量分析(1987—2022)
文本計(jì)量法；文本挖掘；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中圖分類號(hào)： H09文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-335X（2024）03-0112-13DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403010一、引言隨著應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)“多語(yǔ)轉(zhuǎn)向”，［1］三語(yǔ)習(xí)得的復(fù)雜性和重要性愈發(fā)凸顯。三語(yǔ)或多語(yǔ)習(xí)得指學(xué)習(xí)者習(xí)得除母語(yǔ)及二語(yǔ)之外的一門或多門語(yǔ)言。［2］該領(lǐng)域的一個(gè)核心議題是學(xué)習(xí)者已有語(yǔ)言體系（母語(yǔ)或二語(yǔ)）如何影響三語(yǔ)發(fā)展及新習(xí)得的三語(yǔ)如何反向影響已有語(yǔ)言系統(tǒng)
中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2024年3期2024-05-29
- 紙質(zhì)類文化期刊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)研究
型策略。利用文本挖掘的方法，對(duì)應(yīng)用商店中“三聯(lián)中讀”APP的評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)分析。通過(guò)對(duì)Android系統(tǒng)和IOS系統(tǒng)應(yīng)用商店中的評(píng)論進(jìn)行文本挖掘與主題分析，洞察用戶對(duì)這款A(yù)PP的真實(shí)看法和反饋。在文本挖掘的過(guò)程中，首先利用LDA模型對(duì)評(píng)論進(jìn)行主題分類，提取出用戶關(guān)注的核心主題詞。這些主題詞反映了用戶對(duì)“三聯(lián)中讀”APP的滿意程度以及其關(guān)心的內(nèi)容方向。通過(guò)分析這些主題詞與評(píng)分之間的差異，進(jìn)一步揭示紙質(zhì)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。結(jié)果：研究發(fā)現(xiàn)，作為紙媒轉(zhuǎn)型產(chǎn)品的“三
藝術(shù)科技 2024年8期2024-05-13
- 近十年馬克思異化勞動(dòng)理論研究綜述
動(dòng)；馬克思；文本挖掘【中圖分類號(hào)】A811? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】2096-8264（2024）14-0063-03【DOI】10.20024/j.cnki.CN42-1911/I.2024.14.020異化勞動(dòng)理論是馬克思思想發(fā)展史上的重要理論成果之一，具有極高的研究?jī)r(jià)值。從中國(guó)知網(wǎng)的檢索數(shù)據(jù)來(lái)看，近十年以“異化勞動(dòng)”為主題的文章共有2150條結(jié)果，與此相關(guān)的主題還涉及《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》、費(fèi)爾巴哈
今古文創(chuàng) 2024年14期2024-04-27
- 基于文本挖掘的我國(guó)數(shù)字出版政策分析評(píng)估研究
此，文章運(yùn)用文本挖掘方法，引入高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和PMC指數(shù)模型，對(duì)2006年以來(lái)的270余項(xiàng)數(shù)字出版政策內(nèi)容進(jìn)行分析和評(píng)估，以期找出其固有特征，為后續(xù)相關(guān)政策的制定提供借鑒。結(jié)果表明：一個(gè)合理政策應(yīng)包括文化屬性、意識(shí)形態(tài)、宏觀管理以及服務(wù)體系等4個(gè)方面的屬性，我國(guó)已有數(shù)字出版政策總體表現(xiàn)優(yōu)良，但仍有優(yōu)化提升空間，后續(xù)政策制定時(shí)有必要在政策客體、政策評(píng)價(jià)和政策工具等方面加強(qiáng)。關(guān)鍵詞 數(shù)字出版；政策評(píng)估；文本挖掘；PMC指數(shù)模型；共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)字社會(huì)，作為出版產(chǎn)
中國(guó)數(shù)字出版 2024年2期2024-04-26
- 基于文本挖掘的制造業(yè)企業(yè)安全管理因素研究
為素材，運(yùn)用文本挖掘方法確定安全事故的主要類型，通過(guò)度中心性、緊密中心性、介數(shù)中心性分析，明確與主要安全事故相關(guān)的安全管理因素，并在此基礎(chǔ)上提出對(duì)策建議，為目前制造業(yè)企業(yè)安全管理提供理論基礎(chǔ)。［關(guān)鍵詞］安全管理；機(jī)械傷害事故；文本挖掘；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)0? ? ?引 言制造業(yè)發(fā)展水平是國(guó)家工業(yè)化程度主要標(biāo)志之一，2022年我國(guó)制造業(yè)增加值已經(jīng)達(dá)到33.5萬(wàn)億元［1］，未來(lái)制造業(yè)將朝著規(guī)模更大、實(shí)力更強(qiáng)的方向發(fā)展。制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜且往往會(huì)使用大型機(jī)械設(shè)備，安全
中國(guó)管理信息化 2024年1期2024-04-11
- 后疫情時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析和主題識(shí)別
;網(wǎng)絡(luò)輿情;文本挖掘;LDA主題聚類;情感分析0 引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為人們表達(dá)民意和交流情感的重要載體，推動(dòng)了輿論和信息傳播的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特點(diǎn)在于速度快、意見(jiàn)集中等，近年來(lái)，各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)，輿論引導(dǎo)工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)。其中，微博這一重要的社交媒體平臺(tái)，涵蓋了海量的用戶觀點(diǎn)和情感信息。用戶在微博上的情感表達(dá)不僅能夠影響微博內(nèi)容本身的傳播，還能夠迅速感染其他用戶，甚至可以在短時(shí)間內(nèi)引爆話題，影響公眾情感，如涉及人
電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年2期2024-04-03
- 基于文本挖掘的進(jìn)口跨境電商服務(wù)質(zhì)量研究
；服務(wù)質(zhì)量；文本挖掘中圖分類號(hào)：F713.365? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.013Abstract： This article uses Python to collect online comments from JD International's personal care products. Through text feature analysis， it is con
物流科技 2024年3期2024-03-09
- 智慧物流政策的文本量化分析
慧物流政策；文本挖掘；PMC指數(shù)模型；政策量化；政策評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)：F426.67 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）12-0009-15一、引言隨著工業(yè)4.0潮流的推進(jìn)，眾多行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在此背景下，智慧物流正逐漸嶄露頭角，成為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵途徑之一。為適應(yīng)中國(guó)智慧物流業(yè)發(fā)展的需要，中央層面出臺(tái)了一系列政策，如《關(guān)于促進(jìn)商貿(mào)物流發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（商流通函〔2014〕790號(hào)）、《關(guān)于智慧物流配送體系建設(shè)實(shí)施方案的通
供應(yīng)鏈管理 2023年12期2024-01-19
- 基于文本挖掘的餐飲企業(yè)用工需求分析
編寫(xiě)程序進(jìn)行文本挖掘，可視化展現(xiàn)用工需求。結(jié)合實(shí)際用工情況，基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果和特征詞，分析餐飲企業(yè)用工特征，包括靈活性強(qiáng)、進(jìn)入退出成本低、流動(dòng)性大。通過(guò)文本挖掘發(fā)現(xiàn)，餐飲業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，除了增加了傳統(tǒng)的廚師和服務(wù)員崗位，還催生了送餐員崗位。關(guān)鍵詞：用工需求；文本挖掘；可視化；餐飲企業(yè)中圖分類號(hào)：TP311.13? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）24-0097-03餐飲業(yè)屬于勞動(dòng)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，是創(chuàng)造就業(yè)崗位的大戶。
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年24期2024-01-18
- 數(shù)據(jù)分析人才需求特征挖掘及培養(yǎng)建議
用統(tǒng)計(jì)分析、文本挖掘等技術(shù)進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析崗位需求特征研究，描繪“知識(shí)—能力—素質(zhì)—經(jīng)驗(yàn)”人才需求畫(huà)像。以招聘信息分析結(jié)果為依據(jù)，為高校數(shù)據(jù)分析類人才培養(yǎng)提供參考意見(jiàn)。［關(guān)鍵詞］文本挖掘；數(shù)據(jù)分析人才；需求特征；人才培養(yǎng)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.071［中圖分類號(hào)］F49；C961［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）20-0224-030? ? ?引 言隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我
中國(guó)管理信息化 2023年20期2024-01-12
- 新興主題識(shí)別方法研究綜述
引文分析； 文本挖掘； 綜述ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．１２．０１４〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５０.２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） １２－０１６４－１４隨著科技的發(fā)展， 越來(lái)越多的新目標(biāo)、新方向、新方法、新成果噴涌而出， 如何快速把握國(guó)際科技新形勢(shì)， 了解各國(guó)（地區(qū)）科技創(chuàng)新的攻關(guān)重點(diǎn)， 及時(shí)準(zhǔn)確地追蹤新興研究趨勢(shì)與前沿?zé)狳c(diǎn)， 以謀劃科技發(fā)展戰(zhàn)略布局， 是提高國(guó)家科技實(shí)力的重要環(huán)節(jié)?！?/div>
現(xiàn)代情報(bào) 2023年12期2023-12-18
- 基于線上評(píng)價(jià)文本的廣州海珠廣場(chǎng)公共空間形象感知研究
CM6軟件的文本挖掘技術(shù)，并基于大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、攜程旅行網(wǎng)上海珠廣場(chǎng)的評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)，分析廣州市民對(duì)海珠廣場(chǎng)的形象感知情況。通過(guò)對(duì)高頻詞、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和文本情緒進(jìn)行分析，并結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)一步論證，得到海珠廣場(chǎng)在市民心中已有交通便捷、文化氛圍濃郁2個(gè)主要的形象特征；且其獲得的大眾評(píng)價(jià)較高，積極情緒評(píng)論占比最多。然而，海珠廣場(chǎng)在人群活動(dòng)類型和環(huán)境綠化方面仍有優(yōu)化空間，應(yīng)構(gòu)建更多空間形式來(lái)豐富活動(dòng)類型，并通過(guò)改善綠化環(huán)境打造特色景觀。關(guān)鍵詞：ROST-CM6；海珠廣場(chǎng)廣東園林 2023年5期2023-11-22
- 年報(bào)可讀性、信息中介與股票累計(jì)超額收益率
， 綜合運(yùn)用文本挖掘法、 主成分分析法、 層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的方法構(gòu)建年報(bào)可讀性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)陥?bào)可讀性對(duì)股票累計(jì)超額收益率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：年報(bào)可讀性顯著影響股票累計(jì)超額收益率， 年報(bào)可讀性越高， 股票累計(jì)超額收益率越高。但這一影響存在邊際遞減效應(yīng)， 即隨著窗口期拉長(zhǎng)， 年報(bào)可讀性對(duì)股票累計(jì)超額收益率的影響會(huì)逐漸減弱直至消失；媒體關(guān)注度和分析師關(guān)注度負(fù)向調(diào)節(jié)年報(bào)可讀性與股票累計(jì)超額收益率之間的關(guān)系。進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)， 在內(nèi)控質(zhì)量高、 非國(guó)有財(cái)會(huì)月刊·下半月 2023年10期2023-10-18
- 基于多源流理論的國(guó)土空間規(guī)劃政策評(píng)估：PMC指數(shù)模型及其應(yīng)用
多源流理論、文本挖掘法和政策一致性（PMC）指數(shù)模型。研究結(jié)果：（1）從總體評(píng)估看，17個(gè)省份政策的PMC指數(shù)均在合理范圍內(nèi)，但總體評(píng)分不高且存在差異性，原因在于政策源流中政策功能和政策領(lǐng)域尚存短板，政治源流中激勵(lì)措施有待加強(qiáng)；政策領(lǐng)域、激勵(lì)措施和政策受體變量是導(dǎo)致差異性的主要變量，而激勵(lì)措施變化起伏最大，說(shuō)明政治源流是評(píng)估關(guān)鍵影響因素。（2）從曲面評(píng)估看，政策領(lǐng)域和激勵(lì)措施變量成凹陷，說(shuō)明規(guī)劃內(nèi)容仍不完善、各規(guī)劃職能劃分尚不清晰。研究結(jié)論：從問(wèn)題源流、政中國(guó)土地科學(xué) 2023年1期2023-10-13
- 基于文本挖掘的無(wú)錫古運(yùn)河旅游形象感知與提升策略探究
：形象感知；文本挖掘；無(wú)錫古運(yùn)河中圖分類號(hào)：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2020SJA0933）。京杭大運(yùn)河是溝通南北經(jīng)濟(jì)文化大動(dòng)脈，留下了豐富的歷史景觀和文化遺存，堪稱“活著的文化遺產(chǎn)走廊”。2017年，習(xí)近平總書(shū)記指示，大運(yùn)河是祖先留給我們的寶貴遺產(chǎn)，是流動(dòng)的文化，要統(tǒng)籌保護(hù)好、傳承好、利用好[1]。2019年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《大運(yùn)河文化保護(hù)傳承利用規(guī)劃綱要》，隨后又印發(fā)《長(zhǎng)城、大運(yùn)河、長(zhǎng)征國(guó)家旅游縱覽 2023年9期2023-10-02
- 基于文本挖掘的社交網(wǎng)絡(luò)用戶精神疾病篩查
：社交網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；自然語(yǔ)言處理；數(shù)字療法；精神疾病篩查中圖分類號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）15-0157-05Mental illness screening of social network users based on text miningZHANG Xinyan（Yangtze River Delta Center for Medical Device Evaluation and Inspe現(xiàn)代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 加強(qiáng)事業(yè)單位高層次人才激勵(lì)問(wèn)題研究
為數(shù)據(jù)，構(gòu)建文本挖掘系統(tǒng)，分析遼寧省事業(yè)單位的績(jī)效管理方法對(duì)員工產(chǎn)生激勵(lì)效用的因素，為遼寧省事業(yè)單位留住人才提供參考。［關(guān)鍵詞］人才激勵(lì)；雙因素理論；ERG需求理論；人才流失；文本挖掘doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.13.036［中圖分類號(hào)］F272.92 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2023）13-0124-041? ? ?研究背景及現(xiàn)狀進(jìn)入二十一世紀(jì)，人力資源成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為活躍的因素，特別是高中國(guó)管理信息化 2023年13期2023-09-07
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線評(píng)論分析
品標(biāo)簽，使用文本挖掘方法對(duì)商品評(píng)論進(jìn)行情感分析和共現(xiàn)聚類分析，并從行業(yè)和企業(yè)角度提出相關(guān)建議。研究結(jié)果表明：消費(fèi)者具有較強(qiáng)的品牌意識(shí)，認(rèn)可蠶絲被的較高價(jià)格定位，銷量較好的蠶絲被大多帶有自營(yíng)、放心購(gòu)、閃購(gòu)和滿減等標(biāo)簽;消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買蠶絲被時(shí)，主要關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和促銷、包裝和快遞、客服服務(wù)四個(gè)方面。關(guān)鍵詞： 蠶絲被;文本挖掘;京東商城;在線評(píng)論;情感分析;聚類分析中圖分類號(hào)： F724.78; TS941.751 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017絲綢 2023年8期2023-08-31
- 基于程度詞典優(yōu)化的中文科技規(guī)劃文本分析
科技規(guī)劃； 文本挖掘； 程度詞典； 政策量化分析ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００７〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００７４－１１文本要素的識(shí)別、提取與分析是情報(bào)學(xué)研究定量化的重要組成部分， 拓展可量化的文本要素類型有助于情報(bào)研究向深度和廣度發(fā)展。如科技文獻(xiàn)與政策文本兩類文本要素間的關(guān)聯(lián)研究， 可用于厘清科學(xué)研究與政策制定之間的相互影響［１－２］現(xiàn)代情報(bào) 2023年9期2023-08-31
- 基于PMC指數(shù)模型的杭州市跨境電商政策量化評(píng)價(jià)
；政策研究；文本挖掘本文索引：廖穎欣，許振曉.[J].中國(guó)商論，2023（16）：-012.中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）08（b）--052012年，杭州市成為首批開(kāi)展國(guó)家跨境貿(mào)易電子商務(wù)服務(wù)試點(diǎn)的城市。2015年，杭州市成為唯一獲得國(guó)務(wù)院第一批批復(fù)設(shè)立跨境電商綜試區(qū)的城市。2022年，杭州市跨境電商進(jìn)出口額已達(dá)1203.33億元，其中出口額1008.55億元，被公認(rèn)為全國(guó)跨境電商發(fā)展的標(biāo)桿城市。本文選中國(guó)商論 2023年16期2023-08-29
- 基于文本挖掘（Text mining）的中國(guó)空氣凈化器設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析
網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)進(jìn)行文本挖掘（Text mining），聚類（Cluster analysis）和數(shù)據(jù)分析，從而確定消費(fèi)者對(duì)空氣凈化器的偏好，從設(shè)計(jì)層面探討空氣凈化器設(shè)計(jì)發(fā)展方向及美學(xué)特征趨勢(shì)。具體而言，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評(píng)論進(jìn)行文本挖掘，使用LTP分詞工具進(jìn)行多層篩選純化預(yù)處理，關(guān)鍵詞TF-IDF分析后，通過(guò)K-means聚類分析得出結(jié)論。文本挖掘處理后11個(gè)詞的出現(xiàn)頻率在500次以上，對(duì)TF-IDF值前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到藝術(shù)科技 2023年17期2023-08-25
- 金融科技對(duì)綠色信貸的影響及作用機(jī)制
行數(shù)據(jù)，利用文本挖掘法構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù)，探究金融科技對(duì)綠色信貸的影響。研究發(fā)現(xiàn)，金融科技通過(guò)緩解信息不對(duì)稱、調(diào)整信貸配置和降低信貸風(fēng)險(xiǎn)顯著促進(jìn)了綠色信貸的投放。異質(zhì)性分析表明，金融科技對(duì)綠色信貸投放的促進(jìn)作用在規(guī)模小、資本充足率高的商業(yè)銀行以及城市商業(yè)銀行中表現(xiàn)得更加明顯。因此，商業(yè)銀行應(yīng)持續(xù)推進(jìn)金融科技發(fā)展，以助力我國(guó)綠色金融的發(fā)展以及“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：金融科技；綠色信貸；商業(yè)銀行；文本挖掘；信息不對(duì)稱中圖分類號(hào)：F832? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A金融發(fā)展研究 2023年7期2023-08-24
- 基于文本挖掘的《論語(yǔ)》和《道德經(jīng)》對(duì)比
道德經(jīng)》進(jìn)行文本挖掘，以可視化圖形方式呈現(xiàn)其結(jié)果。結(jié)果顯示：《論語(yǔ)》思想體系中最核心的概念為“道”“仁”“禮”“學(xué)”，《道德經(jīng)》思想體系中最核心的概念為“道”“德”“仁”，其中“道”“仁”是兩部典籍共有的核心概念。最后，基于文本挖掘結(jié)果對(duì)兩部典籍的思想進(jìn)行了分析與對(duì)比。關(guān)鍵詞：文本挖掘 《論語(yǔ)》 《道德經(jīng)》我國(guó)國(guó)學(xué)典籍浩如煙海，千百年來(lái)不絕如縷、薪火相傳，蘊(yùn)藏著無(wú)窮的寶貴財(cái)富。然而，其文本是今人極少使用的文言文，故其內(nèi)容對(duì)絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)晦澀難懂，須深耕于此文學(xué)教育·中旬版 2023年8期2023-08-22
- 基于文本挖掘的商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才需求研究
職位要求進(jìn)行文本挖掘，尋找崗位的核心基本能力和專業(yè)能力，并據(jù)此給出相應(yīng)的人才培養(yǎng)建議。關(guān)鍵詞：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用；Python；TF-IDF；文本挖掘；人才需求中圖分類號(hào)：F25?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.0170?引言隨著5G、人工智能等新一代技術(shù)的普及應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展。我國(guó)人口體量龐大，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景豐富，形成了廣泛的數(shù)據(jù)源以及海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年18期2023-08-21
- 中美網(wǎng)絡(luò)興趣型社區(qū)粉絲行為對(duì)比研究
根理論和社區(qū)文本挖掘技術(shù)， 構(gòu)建了包含參與行為、應(yīng)援行為、抵制行為、罵戰(zhàn)行為、飯圈用語(yǔ)使用行為與情感表達(dá)行為六大行為的粉絲行為體系， 在編碼分類基礎(chǔ)上繼續(xù)探究?jī)纱笊鐓^(qū)粉絲行為異同。［ 結(jié)果／ 結(jié)論］ 粉絲行為在范疇分布和主題內(nèi)容上同時(shí)存在一致性和差異性，與新媒體平臺(tái)引導(dǎo)、粉絲身份構(gòu)成以及情感表達(dá)方式有極大關(guān)系。未來(lái)研究可進(jìn)一步擴(kuò)大實(shí)證研究范圍， 探究粉絲行為的形成機(jī)制。關(guān)鍵詞： 興趣型社區(qū)； 虛擬社區(qū)； 中美對(duì)比； 粉絲行為； 扎根理論； 文本挖掘ＤＯＩ：現(xiàn)代情報(bào) 2023年8期2023-08-14
- 基于TextMining文本挖掘的新時(shí)代高校優(yōu)秀輔導(dǎo)員成長(zhǎng)規(guī)律探析
物”事跡進(jìn)行文本挖掘，通過(guò)高頻關(guān)鍵詞與詞云圖分析，基于輔導(dǎo)員配備選聘的中共黨員政治面貌要求，圍繞崗位責(zé)任中心，可見(jiàn)其知責(zé)、擔(dān)責(zé)、履責(zé)的工作實(shí)踐過(guò)程蘊(yùn)含“心、身、行”三者互動(dòng)以及知責(zé)于心與時(shí)代使命合而為一、擔(dān)責(zé)于身與組織培養(yǎng)方向同一、履責(zé)于行與全面專長(zhǎng)辯證統(tǒng)一的“三個(gè)相統(tǒng)一”的內(nèi)在規(guī)律，為輔導(dǎo)員個(gè)人成長(zhǎng)及隊(duì)伍建設(shè)描摹了群體性參照樣本。關(guān)鍵詞：新時(shí)代；高校；輔導(dǎo)員；成長(zhǎng)規(guī)律；文本挖掘中圖分類號(hào)：G645.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章高教學(xué)刊 2023年38期2023-08-10
- 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究
；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；文本挖掘；西南聯(lián)大分類號(hào)：G254引用格式：張錦勝， 林澤斐. 數(shù)字人文視角下多日記人物關(guān)系聯(lián)合挖掘及可視化研究： 以西南聯(lián)大相關(guān)日記為例[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2022， 8（3）： 171-182[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/342/.名人日記作為一種歷史文獻(xiàn)，較為真實(shí)地記錄了僅作者了解卻不為大眾所知的事務(wù)，并能夠間接反映特定時(shí)期社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的背景信息，具有很高的史料價(jià)值。與傳統(tǒng)的日記知識(shí)管理論壇 2023年3期2023-08-08
- 基于文本挖掘的埃塞俄比亞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展制約因素分析
深專家，采用文本挖掘方法，探討埃塞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展的制約因素。結(jié)果表明：當(dāng)前埃塞紡織服裝業(yè)的可持續(xù)發(fā)展主要受到勞動(dòng)力素養(yǎng)有限、原材料供應(yīng)受限和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后等12個(gè)因素的制約；其中，勞動(dòng)力素養(yǎng)、標(biāo)準(zhǔn)體系和企業(yè)工人培訓(xùn)等對(duì)埃塞紡織服裝業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響較為顯著，需要埃塞政府和相關(guān)行業(yè)管理部門予以更多關(guān)注。另外從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和政府層面給出了埃塞紡織服裝業(yè)擺脫發(fā)展窘境、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的若干對(duì)策和建議，可為中國(guó)紡織企業(yè)制定埃塞投資戰(zhàn)略、埃塞政府和相關(guān)行現(xiàn)代紡織技術(shù) 2023年4期2023-08-02
- 可持續(xù)旅游視角下的遺產(chǎn)闡釋理論與規(guī)劃方法研究
性數(shù)據(jù)分析（文本挖掘、主題擴(kuò)展、內(nèi)容分析），了解與遺產(chǎn)闡釋計(jì)劃實(shí)施相關(guān)領(lǐng)域面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，確定遺產(chǎn)闡釋在可持續(xù)旅游領(lǐng)域的有效性，明確在遺產(chǎn)地可持續(xù)旅游發(fā)展規(guī)劃中導(dǎo)游和創(chuàng)造性在遺產(chǎn)闡釋中的作用，以此提出遺產(chǎn)闡釋性規(guī)劃的方法。關(guān)鍵詞：遺產(chǎn)闡釋；知識(shí)映射；文本挖掘；主題提?。晃墨I(xiàn)綜述；可持續(xù)旅游一、遺產(chǎn)闡釋的定義作為遺產(chǎn)保護(hù)與利用過(guò)程中的一個(gè)重要組成部分，遺產(chǎn)闡釋承擔(dān)著傳達(dá)文化和自然遺產(chǎn)身份與價(jià)值的使命，提高公眾對(duì)遺產(chǎn)的理解、享受，使他們對(duì)遺產(chǎn)產(chǎn)生積極的態(tài)度，中國(guó)文化遺產(chǎn) 2023年3期2023-07-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的文本挖掘與情感傾向分析
。結(jié)論：根據(jù)文本挖掘與情感傾向分析結(jié)果，提出北京地區(qū)博物館服務(wù)建議。創(chuàng)新基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法分析北京地區(qū)博物館游客情感傾向，為游客情感影響因素識(shí)別提供科學(xué)研究范式。關(guān)鍵詞：文本挖掘；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)；文本情感分析；北京地區(qū)博物館引言游客平臺(tái)網(wǎng)站評(píng)價(jià)是游客對(duì)體驗(yàn)的真實(shí)表達(dá)。通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)文本，了解游客看法，對(duì)完善博物館體系，提升游客體驗(yàn)具有重要意義。對(duì)于挖掘網(wǎng)絡(luò)文本和分析情感傾向方法，已有眾多學(xué)者深入研究。莫紀(jì)燦等（2021）[1]使用ROSTCM6軟件對(duì)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年11期2023-07-04
- 基于文本挖掘的醫(yī)用防護(hù)服消費(fèi)者評(píng)論分析
求，本文使用文本挖掘對(duì)14個(gè)醫(yī)用防護(hù)服品牌的11 513份評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析和網(wǎng)絡(luò)分析，準(zhǔn)確揭示了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)感知與需求。研究表明：產(chǎn)品質(zhì)量和快遞效率是影響消費(fèi)者購(gòu)后評(píng)價(jià)的最重要因素，其次是商家服務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景，而價(jià)格實(shí)惠只在正面評(píng)價(jià)中發(fā)揮重要作用;產(chǎn)品質(zhì)量、包裝是消費(fèi)者非常關(guān)注的;消費(fèi)者的不滿集中在產(chǎn)品質(zhì)量差、快遞效率低、商家服務(wù)差，同時(shí)，消費(fèi)者表達(dá)出在日常生活和乘坐飛機(jī)場(chǎng)景下對(duì)醫(yī)用防護(hù)服的需求。這一探索性研究為消費(fèi)者體驗(yàn)提供絲綢 2023年6期2023-06-19
- 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶預(yù)定行為研究
算法? ? 文本挖掘? ? 因果推斷? ? 在線評(píng)論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶行為分類號(hào)：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新知識(shí)管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 面向有效交互的在線教育視頻課程彈幕智能實(shí)時(shí)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
基礎(chǔ)上，基于文本挖掘等技術(shù)，從預(yù)設(shè)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、個(gè)性化呈現(xiàn)機(jī)制、智能反饋機(jī)制四個(gè)方面設(shè)計(jì)了在線教育視頻課程彈幕的智能實(shí)時(shí)管理機(jī)制。研究從理論框架、路徑分析、機(jī)制設(shè)計(jì)幾個(gè)方面提出了系統(tǒng)的彈幕智能實(shí)時(shí)管理方案，能夠?yàn)榛趶椖淮龠M(jìn)有效交互的研究和實(shí)踐提供依據(jù)與參考。[關(guān)鍵詞] 在線教育視頻； 彈幕； 有效交互； 交互管理； 文本挖掘[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A[作者簡(jiǎn)介] 李彤彤（1985—），女，山東肥城人。副教授，博士電化教育研究 2023年1期2023-05-30
- 基于NLP的文本挖掘技術(shù)在提升電信客戶滿意度中的應(yīng)用
然語(yǔ)言處理的文本挖掘技術(shù)，從原理到實(shí)踐進(jìn)行了探究。以電信運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)客戶的體驗(yàn)與口碑為導(dǎo)向，利用文本挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)輿情分析和客服部門投訴工單分析等方面進(jìn)行探索，給出了基于非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的信息分類與呈現(xiàn)的方法，從而更好地聚焦客戶需求和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，支撐網(wǎng)絡(luò)維護(hù)與優(yōu)化工作，提升客戶滿意度。關(guān)鍵詞：文本挖掘；自然語(yǔ)言處理；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；輿情；投訴中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言對(duì)電信企業(yè)而言，客戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)好壞是影響網(wǎng)絡(luò)口碑的重要因素，如何高效改善客戶無(wú)線互聯(lián)科技 2023年5期2023-05-24
- 面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘框架研究
，與新冠疫情文本挖掘相關(guān)的研究文獻(xiàn)共計(jì)127篇，然后對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行逐篇閱讀和內(nèi)容分析，以實(shí)現(xiàn)研究文獻(xiàn)的系統(tǒng)化梳理和深層次分析。文章構(gòu)建了面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘框架，從應(yīng)用場(chǎng)景、文本數(shù)據(jù)、分析方法、算法模型和軟件工具五個(gè)方面展開(kāi)分析論述，為開(kāi)展面向新冠疫情應(yīng)對(duì)的文本挖掘提供了整體系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和切實(shí)可行的解決路徑。關(guān)鍵詞：新冠疫情應(yīng)對(duì)；文本挖掘；突發(fā)公共衛(wèi)生事件；大數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)：TP301? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年6期2023-04-14
- 基于在線評(píng)論的餐飲業(yè)消費(fèi)者滿意度研究
；在線評(píng)論；文本挖掘；層次分析法中圖分類號(hào)：F83? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）03-0061-05引言隨著我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活水平達(dá)到富裕和小康水平，居民的餐飲消費(fèi)逐漸從一日三餐的剛需升級(jí)到感受餐飲文化以及社交的重要方式，我國(guó)餐飲業(yè)也進(jìn)入成熟階段，市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)餐飲業(yè)收入為4.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.4%。2020年，我國(guó)餐飲業(yè)收入有所下降，為3.95億元。為走經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年3期2023-03-16
- 基于文本挖掘的民航事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
；安全預(yù)警；文本挖掘；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)：X949文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ACivil Aviation Incident Risk Assessment Based on Text MiningNI Xiaomei，WANG Huawei，XIONG Minglan，WANG Junzhou（School of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 21湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2022年6期2022-11-14
- 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)的顛覆性技術(shù)識(shí)別研究
：異構(gòu)數(shù)據(jù);文本挖掘;顛覆性技術(shù);技術(shù)識(shí)別DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.008〔中圖分類號(hào)〕G255.53〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0092-13Research on the Identification of Disruptive TechnologiesBased on Heterogeneous Data——An Example in the Field of Int現(xiàn)代情報(bào) 2022年7期2022-07-05
- 基于數(shù)字遠(yuǎn)讀技術(shù)的社會(huì)畫(huà)像構(gòu)建方法研究
架，利用多種文本挖掘技術(shù)抽取不同維度的特征標(biāo)簽，形成社會(huì)畫(huà)像，并以先秦時(shí)期為例進(jìn)行實(shí)證研究。[結(jié)果/結(jié)論]借助基于史實(shí)的社會(huì)畫(huà)像，能夠全景化呈現(xiàn)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，可以為研究者快速獲得古代社會(huì)概貌提供支持，具有一定的實(shí)踐意義和價(jià)值。關(guān)鍵詞：社會(huì)畫(huà)像;數(shù)字遠(yuǎn)讀;用戶畫(huà)像;文本挖掘;社會(huì)發(fā)展DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.002〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0022-0現(xiàn)代情報(bào) 2022年7期2022-07-05
- 文本挖掘在司法裁判文書(shū)中的應(yīng)用實(shí)踐
需要，文章將文本挖掘應(yīng)用于司法裁判文書(shū)中，通過(guò)提取待分析的字段，實(shí)現(xiàn)對(duì)裁判文書(shū)數(shù)據(jù)的復(fù)用和深度挖掘，通過(guò)搭建數(shù)據(jù)采集和文本挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的可視化分析，并對(duì)部分應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了介紹。關(guān)鍵詞：文本挖掘;司法裁判文書(shū);信息抽取;數(shù)據(jù)采集中圖分類號(hào)：TP18 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）13-0014-02為推進(jìn)司法公開(kāi)，最高人民法院以上網(wǎng)公布司法裁判文書(shū)為抓手，出臺(tái)了相應(yīng)規(guī)定，例如，2010年11月頒布了《關(guān)于人民法院在電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年13期2022-06-11
- 基于文獻(xiàn)計(jì)量與文本挖掘的建構(gòu)玩具設(shè)計(jì)現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究
;文獻(xiàn)計(jì)量;文本挖掘;發(fā)展現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)中圖分類號(hào)：TS958.02 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）03-0-03建構(gòu)玩具是一種運(yùn)用模塊體系中造型各不相同的單體，通過(guò)變換組合搭配進(jìn)行游戲的玩具[1]。建構(gòu)玩具有多種形式，如積木、結(jié)構(gòu)玩具等。隨著科技和理念的發(fā)展，建構(gòu)玩具已不單單是一類玩具，自由的搭建方式、模塊化的單體幫助建構(gòu)玩具適應(yīng)多種場(chǎng)景、多類人群的需要。1 建構(gòu)玩具1.1 建構(gòu)玩具概述建構(gòu)玩具作為玩具的一個(gè)重要品類，出現(xiàn)至今已藝術(shù)科技 2022年3期2022-06-08
- 基于文本挖掘的國(guó)家重大工程審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析
究對(duì)象，利用文本挖掘技術(shù)對(duì)國(guó)家重大工程項(xiàng)目審計(jì)公告展開(kāi)研究，分析導(dǎo)致重大工程項(xiàng)目審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的主要原因和規(guī)律。同時(shí)，文章利用詞云圖將統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，運(yùn)用TF-IDF算法找出導(dǎo)致重大工程項(xiàng)目審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，并提出切實(shí)有效的重大工程項(xiàng)目審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理建議。關(guān)鍵詞：重大工程;文本挖掘;審計(jì)公告;審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，一系列重大工程項(xiàng)目相繼啟動(dòng)給我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的助力，如三峽水利樞紐工程、港珠澳大橋、鐵路“八橫八縱”等。但因重大工程項(xiàng)目投資中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年23期2022-05-30
- 基于文本挖掘的Android相關(guān)人才招聘崗位數(shù)據(jù)分析
系。關(guān)鍵詞：文本挖掘;網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);Android;崗位數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）21-0001-03開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及智能手機(jī)的快速普及，市場(chǎng)對(duì)移動(dòng)開(kāi)發(fā)類軟件相關(guān)人才有著非常大的需求，而高等教育的課程體系設(shè)置和教學(xué)大綱的編寫(xiě)并未能充分考慮到市場(chǎng)對(duì)人才的實(shí)際需求，通常在教學(xué)知識(shí)點(diǎn)和課程設(shè)置方面不能滿足企業(yè)對(duì)人才的實(shí)際需求，而大學(xué)生本身電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年21期2022-05-30
- 基于文本挖掘的大學(xué)生心理健康相關(guān)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型分析
集、預(yù)處理與文本挖掘分析。從語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型，可以看出大學(xué)生目前最關(guān)心的是情緒問(wèn)題，其次是與他人的交往。高校教育者需要更多地關(guān)注大學(xué)生的情緒，在疫情期間，盡可能幫助他們創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)與他人交往。關(guān)鍵詞：文本挖掘；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型；心理健康中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）32-0020-021 問(wèn)題提出疫情背景下，大學(xué)生心理健康問(wèn)題尤為受到關(guān)注。國(guó)家也多次出臺(tái)《高等學(xué)校學(xué)生心理健康教育指導(dǎo)綱要》等文件，旨在強(qiáng)調(diào)電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年32期2022-05-30
- 深挖主題意義 提升閱讀品格
】主題意義 文本挖掘 閱讀品格 閱讀素養(yǎng) 閱讀體驗(yàn) 閱讀教學(xué)閱讀是人類的精神實(shí)踐活動(dòng)，是人類成長(zhǎng)過(guò)程中逐步形成的重要能力，是人們獲取信息、認(rèn)識(shí)世界、發(fā)展思維、獲得審美體驗(yàn)的重要途徑，也是提高國(guó)民文化知識(shí)水平、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。閱讀是學(xué)生的基本學(xué)習(xí)方式，因此，培養(yǎng)和提升學(xué)生的閱讀素養(yǎng)是學(xué)校教育的重要目標(biāo)。隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步和發(fā)展，我們迎來(lái)了經(jīng)濟(jì)、科技的迅猛發(fā)展和社會(huì)生活的深刻變化，新時(shí)代對(duì)提高全體國(guó)民素質(zhì)和人才培養(yǎng)質(zhì)量提出了新的要求。2013年，教育中國(guó)教師 2022年7期2022-05-30
- 基于文本分析的游客徽州歷史文化景觀感知研究
本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)文本挖掘的方法分析馬蜂窩和攜程旅行網(wǎng)的10 800條游客短評(píng)，通過(guò)詞頻分析、情感分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)黃山市5個(gè)典型旅游地的游客徽州歷史文化感知進(jìn)行研究。結(jié)果顯示：地理位置、歷史文化景觀要素、感知評(píng)價(jià)的詞頻數(shù)最高，“古村落”感知形象突出；游客對(duì)徽州歷史文化認(rèn)知評(píng)價(jià)正面情緒顯著；“門票”和游客負(fù)面情緒密切關(guān)聯(lián)，而“導(dǎo)游”則和“歷史”關(guān)聯(lián)密切；游客歷史文化感知更多來(lái)源于視覺(jué)信息，并有著較強(qiáng)的“徽州”地理位置意識(shí)，而“導(dǎo)游”可能是聽(tīng)的那部分歷史文化旅游縱覽 2022年4期2022-05-16
- 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的元宇宙評(píng)論文本挖掘分析
；網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；文本挖掘；詞頻分析；共詞分析中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2022）05-63-40引言2021年10月28日，Mark Zuckerberg宣布Facebook將正式改名為Meta，由此在全球引發(fā)元宇宙的熱潮。元宇宙這一概念由美國(guó)作家Neal Stephenson在科幻小說(shuō)《雪崩》中首次提出，其含義是一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相平行的虛擬世界，所有生活在現(xiàn)實(shí)中的人類都有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化身，從而能與虛擬人在元宇宙中共同生活。伴計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2022年5期2022-05-01
- 游客的目的地感知是如何形成的？
形成的？基于文本挖掘的探索性研究[J]. 旅游學(xué)刊， 2022， 37（3）： 68-82. [SHI Da， ZHANG Bingchao， YI Bowen. How is tourist destination perception formed？Exploratory research based on text mining[J]. Tourism Tribune， 2022， 37（3）： 68-82.][摘? ? 要]游客感知是旅游目的地管理旅游學(xué)刊 2022年3期2022-03-22
- 政府環(huán)境規(guī)制傾向抑制外商直接投資了嗎？
，利用大數(shù)據(jù)文本挖掘、多元非線性回歸、工具變量法等方法，實(shí)證檢驗(yàn)了政府環(huán)境規(guī)制傾向?qū)DI規(guī)模與質(zhì)量的影響。結(jié)果表明，F(xiàn)DI規(guī)模、質(zhì)量與政府環(huán)境規(guī)制傾向呈倒U型關(guān)系，且拐點(diǎn)存在差異。在當(dāng)前發(fā)展階段，提高環(huán)境規(guī)制水平雖然會(huì)抑制FDI規(guī)模的擴(kuò)張，但能夠有效提高FDI質(zhì)量。在環(huán)境規(guī)制傾向適度的前提下，應(yīng)靈活使用宏觀調(diào)控“工具箱”，實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。[關(guān)鍵詞]政府環(huán)境規(guī)制傾向;FDI;文本挖掘;工具變量法;省級(jí)面板數(shù)據(jù)[中圖分類號(hào)]F124.3? [中共南京市委黨校學(xué)報(bào) 2022年1期2022-03-07
- 基于文本挖掘和K-means聚類的航空安全事故報(bào)告的可視化分析方法
事故報(bào)告采用文本挖掘和R語(yǔ)言，找出航空安全事故的致險(xiǎn)因素，對(duì)航空安全提供參考，收集事故報(bào)告90例，首先采用了結(jié)巴分詞對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，其次是過(guò)濾分詞結(jié)果中的停用詞和無(wú)效詞，然后進(jìn)行關(guān)鍵字的提取，找出能夠代表文本特征的詞條，建立向量空間模型，最后采用K-means聚類算法，在K值為3時(shí)聚類效果達(dá)到最佳，將航空事故致險(xiǎn)因素分為了人為-環(huán)境-設(shè)備三類，利用R語(yǔ)言的Word Cloud程序包將實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行可視化處理，得出8項(xiàng)主要致險(xiǎn)因素，17項(xiàng)一般致險(xiǎn)因素。根據(jù)電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年35期2022-02-17
- 紅色旅游對(duì)國(guó)民愛(ài)國(guó)教育的影響研究
；愛(ài)國(guó)教育；文本挖掘中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A基金項(xiàng)目：2020年度江西旅游商貿(mào)職業(yè)學(xué)院黨建研究專項(xiàng)課題項(xiàng)目“以紅色基因傳承為核心的高校思政育人路徑探索與實(shí)踐”（2020LSDJ-20-08）。2019年11月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《新時(shí)代愛(ài)國(guó)主義教育實(shí)施綱要》明確指出，新時(shí)代愛(ài)國(guó)主義教育要面向全體國(guó)民，利用好旅游觀光途徑[1]。愛(ài)國(guó)主義是民族精神的核心，是中華民族最重要的精神財(cái)富，是中國(guó)人民和中華民族維護(hù)民族獨(dú)立與民族尊嚴(yán)的強(qiáng)大精神動(dòng)力。紅色旅旅游縱覽 2022年1期2022-02-15
- 河南跨境電商政策量化評(píng)價(jià)研究
;政策研究;文本挖掘本文索引：張孟豪，李世闖，劉昊海.河南跨境電商政策量化評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)商論，2022（01）：-063.中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（a）--041 引言近些年來(lái)，河南省跨境電商發(fā)展十分迅速，2020年鄭州海關(guān)共驗(yàn)放跨境電商進(jìn)出口清單2.43億單，貨值306億元，同比分別增長(zhǎng)91.5%和89.4%。《中國(guó)跨境電商創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2019）》數(shù)據(jù)顯示，河南省跨境電商零售進(jìn)出口總額中國(guó)商論 2022年1期2022-01-15
- 基于文本挖掘的速賣通平臺(tái)女性消費(fèi)者連衣裙偏好分析
差評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，從而分析得出速賣通平臺(tái)上女士連衣裙消費(fèi)者偏好，為開(kāi)展跨境電商銷售的商家進(jìn)行連衣裙產(chǎn)品的選品和開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)提供參考，同時(shí)為企業(yè)開(kāi)展跨境電商業(yè)務(wù)提供思路。關(guān)鍵詞：文本挖掘;跨境電商;消費(fèi)者偏好;評(píng)論數(shù)據(jù);連衣裙中圖分類號(hào)： TS 941.71文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-265X（2021）06-0113-09Research on Female Consumers' Dress Preference on AliExpressBased現(xiàn)代紡織技術(shù) 2021年6期2021-11-26
- 突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析
件為案例，從文本挖掘與情感分析兩個(gè)視角對(duì)突發(fā)公共安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行演化研究，較為全面地了解輿情事件進(jìn)展及走向，并在此基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)突發(fā)公共安全事件的輿情治理對(duì)策與建議，以期為政府或相關(guān)部門預(yù)測(cè)、調(diào)控、治理輿情，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及社會(huì)治安的穩(wěn)定提供一定的參考與借鑒。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;情感分析;文本挖掘;演化中圖分類號(hào)：C912.63;G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言當(dāng)前，以微博為首的網(wǎng)絡(luò)平河北科技圖苑 2021年5期2021-11-12
- 基于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政平臺(tái)的城市問(wèn)題挖掘與對(duì)策研究
分析算法進(jìn)行文本挖掘。研究發(fā)現(xiàn)：熱點(diǎn)主題留言量整體呈逐年上升趨勢(shì)，其中以房產(chǎn)開(kāi)發(fā)主題的關(guān)注度最高;在情感傾向方面，公眾表現(xiàn)為消極情感色彩，物業(yè)管理主題的負(fù)面留言量占比最高，從空間角度來(lái)看，不同城市居民對(duì)于不同主題表現(xiàn)出的情感態(tài)度存在較大差異。據(jù)此，結(jié)合城市建設(shè)過(guò)程中存在的問(wèn)題，提出了相關(guān)對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：城市建設(shè);網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政;文本挖掘;空間分布中圖分類號(hào)：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9138-（2021）09-0044-52 收稿日期：202中國(guó)房地產(chǎn)·綜合版 2021年9期2021-11-02
- 上市公司對(duì)社會(huì)責(zé)任的自述“言之有據(jù)”嗎？
告;實(shí)據(jù)性;文本挖掘一、引 言隨著高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，企業(yè)在環(huán)境保護(hù)、員工福利、社區(qū)服務(wù)、公司治理等方面的動(dòng)機(jī)、行為與結(jié)果越來(lái)越受到關(guān)注，上市公司披露的財(cái)務(wù)信息已難以完全滿足投資者、政府部門、債權(quán)人及社會(huì)公眾等利益相關(guān)者的決策需要（Dhaliwal等，2011）。全球范圍內(nèi)，鼓勵(lì)上市公司開(kāi)展整合披露（Integrated Disclosure）成為一個(gè)重要的政策導(dǎo)向（Perego等，2016）。作為重要的信息披露載體，企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）報(bào)告宏觀質(zhì)量研究 2021年5期2021-10-02
- 音樂(lè)社交場(chǎng)景中用戶評(píng)論的自我表達(dá)研究
；自我表達(dá)；文本挖掘中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）12-0022-05 1 研究緣起與文獻(xiàn)綜述1.1 研究緣起與問(wèn)題聚焦中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)用戶突破6億，整體規(guī)模已達(dá)6.08億，占網(wǎng)民整體的71.1%①。“音樂(lè)社交”泛指音樂(lè)服務(wù)形態(tài)與社交工具形態(tài)的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)用戶在此場(chǎng)景中欣賞歌曲的同時(shí)，圍繞歌曲抒發(fā)感受、發(fā)表觀點(diǎn)，并與陌生新媒體研究 2021年12期2021-09-22
- 基于線上評(píng)價(jià)文本的廣州海珠廣場(chǎng)公共空間形象感知研究