李鑫 李曉非

［摘 要］本文以機(jī)械傷害事故為例，以2010—2022年制造業(yè)安全事故報(bào)告為素材，運(yùn)用文本挖掘方法確定安全事故的主要類型，通過度中心性、緊密中心性、介數(shù)中心性分析，明確與主要安全事故相關(guān)的安全管理因素，并在此基礎(chǔ)上提出對(duì)策建議，為目前制造業(yè)企業(yè)安全管理提供理論基礎(chǔ)。

［關(guān)鍵詞］安全管理；機(jī)械傷害事故；文本挖掘；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

0? ? ?引 言

制造業(yè)發(fā)展水平是國(guó)家工業(yè)化程度主要標(biāo)志之一，2022年我國(guó)制造業(yè)增加值已經(jīng)達(dá)到33.5萬億元［1］，未來制造業(yè)將朝著規(guī)模更大、實(shí)力更強(qiáng)的方向發(fā)展。制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜且往往會(huì)使用大型機(jī)械設(shè)備，安全管理措施未落實(shí)易發(fā)生傷亡事故，安全生產(chǎn)事故種類繁多，主要包括機(jī)械傷害事故、火災(zāi)事故、化學(xué)品泄漏事故等，如何有效預(yù)防安全生產(chǎn)事故已經(jīng)成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展面臨的重要問題之一。

目前對(duì)于安全管理的研究主要集中在煤礦［2］、建筑［3］、鐵路［4］、船運(yùn)［5］、電力［6］、采油［7］等領(lǐng)域，對(duì)于制造業(yè)研究較少。劉全龍等以機(jī)械傷害事故報(bào)告為樣本，采用HFACS模型、ANP等方法，對(duì)機(jī)械傷害事故影響因素進(jìn)行了探討［8］。劉浩浩等采用事故案例總結(jié)、專家訪談、粗糙集評(píng)價(jià)等方法對(duì)造成機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行梳理和評(píng)價(jià)［9］?，F(xiàn)有學(xué)者對(duì)于機(jī)械傷害事故的類型、特征進(jìn)行了較為清晰的描述，并對(duì)造成事故的影響因素進(jìn)行提取和歸類，但對(duì)于具體事故和事故影響因素缺乏深入的研究。

鑒于此，本文以制造業(yè)中的典型事故機(jī)械傷害為例，以2010—2022年制造業(yè)安全事故報(bào)告為素材，采用文本挖掘技術(shù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合的方法，系統(tǒng)分析造成事故的影響因素并針對(duì)性地提出安全管理建議，以期為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的安全事故預(yù)防提供理論基礎(chǔ)。

1? ? ?研究設(shè)計(jì)

首先，通過對(duì)制造業(yè)機(jī)械傷害事故的文本分析，確定主要事故類型及與之相關(guān)的事故影響因素，并通過Wordcloud工具進(jìn)行可視化呈現(xiàn)；其次，通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)確定各類型事故的主要影響因素。

2? ? ?主要事故類型及事故影響因素的確定

2.1? ?文本語料庫的構(gòu)建

事故發(fā)生后，企業(yè)和有關(guān)部門會(huì)對(duì)事故過程、損失、傷亡以及導(dǎo)致事故原因進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查，并形成調(diào)查報(bào)告，采用事故調(diào)查報(bào)告作為文本分析的對(duì)象能夠較為完備地反映事故信息。安全管理網(wǎng)是一家以宣傳安全生產(chǎn)為主的垂直門戶網(wǎng)站，該網(wǎng)站共有包括安全管理、安全技術(shù)、事故報(bào)告、法律標(biāo)準(zhǔn)等各類數(shù)據(jù)數(shù)十萬條，其所公布的事故報(bào)告內(nèi)容豐富且時(shí)效性強(qiáng)，已被廣泛應(yīng)用于事故文本挖掘領(lǐng)域［10-11］。手工收集2010—2022年安全管理網(wǎng)公布的制造業(yè)事故報(bào)告，去除信息公布不全的報(bào)告后，共得到245份事故案例，涵蓋紡織業(yè)、金屬制品業(yè)、汽車制造業(yè)、資源加工工業(yè)等主要制造行業(yè)，整理篩選制造業(yè)安全事故案例得出機(jī)械傷害是影響整個(gè)制造業(yè)安全生產(chǎn)的主要事故類型。

2.2? ?關(guān)鍵詞的提取與可視化

通過構(gòu)建停用詞、專業(yè)詞及歸并詞詞庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并借助Jieba分詞工具對(duì)文本進(jìn)行初步分析，共挖掘出1 348個(gè)關(guān)鍵詞，根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)將關(guān)鍵詞按照事故類型、事故影響因素進(jìn)行分類合并。選取累計(jì)占比70%的事故——“機(jī)械絞繞”“車輛傷害”“起重傷害”和“高處墜落”作為主要機(jī)械傷害事故類型。通過使用Python的Wordcloud庫構(gòu)建關(guān)鍵詞詞云圖如圖2所示。其中，文字的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率多少，文字越大，該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高。

3? ? ?機(jī)械傷害事故影響因素網(wǎng)絡(luò)分析

3.1? ?事故影響因素網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

根據(jù)關(guān)鍵詞提取的結(jié)果，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件gephi繪制機(jī)械傷害事故影響因素網(wǎng)絡(luò)圖如圖2所示。事故網(wǎng)絡(luò)圖表明：機(jī)械絞繞、車輛傷害、起重傷害、高處墜落、未斷電停機(jī)等事故影響因素節(jié)點(diǎn)較大；其中機(jī)械絞繞與未斷電停機(jī)、缺乏安全裝置以及機(jī)器高速運(yùn)轉(zhuǎn)等事故影響因素關(guān)系緊密。

3.2? ?事故影響因素中心性分析

網(wǎng)絡(luò)分析中節(jié)點(diǎn)的重要程度通常由度中心性Di、緊密中心性Ci和介數(shù)中心性Bi表征。

Di表示節(jié)點(diǎn)i與其他節(jié)點(diǎn)相連的數(shù)量［12］。

（1）

式中：n為節(jié)點(diǎn)總數(shù)；γij＝１表示節(jié)點(diǎn)i與j相連接，γij＝０表示節(jié)點(diǎn)i與j不相連。

Ci為節(jié)點(diǎn)i到其余節(jié)點(diǎn)的連接程度。

（2）

式中dij為節(jié)點(diǎn)i到j(luò)的最短距離。

Bi為經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)l～m（l≠m）最短路徑數(shù)量與節(jié)點(diǎn)l～m（l≠m）最短路徑數(shù)量的比例，用來刻畫節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響程度。

（3）

式中：εlm（i）為節(jié)點(diǎn)l～m最短路徑經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的數(shù)量；εlm是節(jié)點(diǎn)l～m最短路徑的數(shù)量。

利用公式（1）～（3）計(jì)算主要機(jī)械傷害事故和事故影響因素的Di、Ci、Bi，其結(jié)果如表1、表2所示。計(jì)算結(jié)果表明：缺乏安全裝置、未斷電停機(jī)、未進(jìn)行安全檢查、身體越線、安全裝置存在缺陷、技能不熟、冒險(xiǎn)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域在Di、Ci、Bi中排名均靠前，是機(jī)械傷害事故的關(guān)鍵影響因素。

以主要事故為中心節(jié)點(diǎn)，計(jì)算其網(wǎng)絡(luò)總度（該節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的連邊總數(shù)），并以70%作為臨界點(diǎn)判斷各事故的主要事故影響因素，具體計(jì)算結(jié)果如下：

（1）機(jī)械絞繞。累計(jì)網(wǎng)絡(luò)總度的70%以上節(jié)點(diǎn)共11個(gè)，按出現(xiàn)頻率依次為未斷電停機(jī)、缺乏安全裝置、身體越線、機(jī)器高速運(yùn)轉(zhuǎn)、冒險(xiǎn)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域、未進(jìn)行安全檢查、安全裝置存在缺陷、技能不熟、忽視安全、機(jī)器意外啟動(dòng)、身體失衡，其事故影響因素集合可表示為：SM1={F2，F(xiàn)1，F(xiàn)4，F(xiàn)8，F(xiàn)7，F(xiàn)3，F(xiàn)5，F(xiàn)6，F(xiàn)20，F(xiàn)12，21}。

（2）車輛傷害。累計(jì)網(wǎng)絡(luò)總度的70%以上節(jié)點(diǎn)共11個(gè)，按出現(xiàn)頻率依次為未斷電停機(jī)、缺乏安全裝置、身體越線、現(xiàn)場(chǎng)缺乏溝通、獨(dú)自作業(yè)、冒險(xiǎn)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域、技能不熟、存在視線盲區(qū)、車輛意外啟動(dòng)、未進(jìn)行安全檢查、機(jī)器高速運(yùn)轉(zhuǎn)，其事故影響因素集合可表示為：SM2={F2，F(xiàn)1，F(xiàn)4，F(xiàn)16，F(xiàn)17，F(xiàn)7，F(xiàn)6，F(xiàn)23，F(xiàn)28，F(xiàn)3，F(xiàn)8}。

（3）起重傷害。累計(jì)網(wǎng)絡(luò)總度的70%以上節(jié)點(diǎn)共8個(gè)，按出現(xiàn)頻率依次為缺乏安全裝置、身體越線、未進(jìn)行安全檢查、技能不熟、未斷電停機(jī)、冒險(xiǎn)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域、無證上崗、機(jī)器設(shè)備存在缺陷，其事故影響因素集合可表示為：SM3={F1，F(xiàn)4，F(xiàn)3，F(xiàn)6，F(xiàn)2，F(xiàn)7，F(xiàn)13，F(xiàn)9}。

（4）高處墜落。累計(jì)網(wǎng)絡(luò)總度的70%以上節(jié)點(diǎn)共7個(gè)，按出現(xiàn)頻率依次為缺乏安全裝置、未斷電停機(jī)、未進(jìn)行安全檢查、身體越線、安全裝置存在缺陷、護(hù)具穿戴不規(guī)范、物體滑落，其事故影響因素集合可表示為：SM4={F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，F(xiàn)5，F(xiàn)15，F(xiàn)29}。

各主要事故網(wǎng)絡(luò)總度的計(jì)算結(jié)果表明F1（缺乏安全裝置）、F2（未斷電停機(jī)）、F3（未進(jìn)行安全檢查）、F4（身體越線）為四種事故類型的共同事故影響因素。

其中。F12（機(jī)器意外啟動(dòng)）、F20（忽視安全）、F21（身體失衡）為機(jī)械絞繞特有事故影響因素；F16（現(xiàn)場(chǎng)缺乏溝通）、F17（獨(dú)自作業(yè)）、F23（存在視線盲區(qū)）、F28（車輛意外啟動(dòng)）為車輛傷害特有事故影響因素；F9（機(jī)器設(shè)備存在缺陷）、F13（無證上崗）為起重傷害特有事故影響因素；F15（護(hù)具穿戴不規(guī)范）、F29（物體滑落）為高處墜落特有事故影響因素。

由各主要事故影響因素分析可知，導(dǎo)致機(jī)械傷害事故的原因主要由兩部分構(gòu)成，一是人員違章操作，如護(hù)具穿戴不規(guī)范、身體越線、無證上崗、獨(dú)自作業(yè)等；

二是安全設(shè)施配備和管理的不足，如缺乏安全裝置、安全裝置存在缺陷以及未進(jìn)行安全檢查等。因此，企業(yè)一方面要加大安全管理培訓(xùn)和獎(jiǎng)懲力度，著力塑造員工安全操作的行為；另一方面，還應(yīng)該加大安全設(shè)施購置和維護(hù)投入力度，保證安全設(shè)施的有效性。

4? ? ?結(jié) 論

收集2010—2022年制造行業(yè)發(fā)生的245起以機(jī)械傷害事故為主的事故報(bào)告進(jìn)行文本挖掘與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，得到結(jié)論如下：

（1）“機(jī)械絞繞”“車輛傷害”“起重傷害”和“高處墜落”為制造業(yè)機(jī)械傷害事故的主要類型。

（2）“機(jī)械絞繞”是制造業(yè)機(jī)械傷害事故的主要類型，未斷電停機(jī)是造成該事故的主要原因，因此在檢修作業(yè)中必須嚴(yán)格執(zhí)行斷電操作制度，現(xiàn)場(chǎng)要設(shè)置專人監(jiān)護(hù)。在機(jī)械斷電后，要確認(rèn)慣性運(yùn)轉(zhuǎn)徹底消除才可進(jìn)行作業(yè)。

（3）缺乏安全裝置、未斷電停機(jī)、未進(jìn)行安全檢查、身體越線、安全裝置存在缺陷、技能不熟等8個(gè)因素是造成制造業(yè)機(jī)械傷害事故的主要事故影響因素，企業(yè)應(yīng)從加大安全管理和安全設(shè)施投入力度，從“人員”和“設(shè)施”的角度防止機(jī)械傷害事故的發(fā)生，以確保制造業(yè)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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［收稿日期］2023-07-18

［作者簡(jiǎn)介］李曉非（1978— ），男，吉林延吉人，副教授，博士，主要研究方向：安全管理。