吳小調(diào) 謝康

摘?要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會對電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營人才的需求急劇增長，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)正是為了滿足這一人才需求而增設(shè)的交叉專業(yè)。本文通過Python爬蟲程序從“前程無憂”招聘網(wǎng)站上爬取了該專業(yè)“電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營”與“數(shù)據(jù)分析”兩個就業(yè)方向的招聘數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)去重、去空、分詞等預(yù)處理，借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)分析對應(yīng)崗位的需求特征，并使用TF-IDF模型對招聘信息中的職位要求進(jìn)行文本挖掘，尋找崗位的核心基本能力和專業(yè)能力，并據(jù)此給出相應(yīng)的人才培養(yǎng)建議。

關(guān)鍵詞：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用；Python；TF-IDF；文本挖掘；人才需求

中圖分類號：F25?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.017

0?引言

隨著5G、人工智能等新一代技術(shù)的普及應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展。我國人口體量龐大，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景豐富，形成了廣泛的數(shù)據(jù)源以及海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。據(jù)領(lǐng)英《2021年新興職業(yè)趨勢報告》數(shù)據(jù)顯示，電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析等自帶數(shù)字化基因的職位正在成為新的風(fēng)口，新興就業(yè)需求被釋放，就業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

高職商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是在這一背景下增設(shè)的新型交叉專業(yè)之一，以電子商務(wù)、計算機(jī)等專業(yè)為依托，以發(fā)掘數(shù)據(jù)中潛藏的商業(yè)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)商業(yè)知識為核心。為了使高校教育更加契合企業(yè)實(shí)務(wù)需求，本文將以該專業(yè)的對口崗位為關(guān)鍵詞，通過Python爬蟲程序從“前程無憂”招聘網(wǎng)站中爬取招聘信息，分析崗位需求與學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)的關(guān)系；通過TF-IDF模型對職位要求進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，從而得出相關(guān)崗位的基本能力和專業(yè)能力，以期為高職商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)提出更有針對性的對策。

1?數(shù)據(jù)來源以及預(yù)處理

1.1?數(shù)據(jù)來源

高職商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)設(shè)置在電子商務(wù)類下，其培養(yǎng)對象不是大型企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人才或者算法工程師，而是對標(biāo)中小企業(yè)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營與數(shù)據(jù)化管理人才?；诖?，本文以“電商數(shù)據(jù)分析”“電商數(shù)據(jù)運(yùn)營”“數(shù)據(jù)分析”以及“電商運(yùn)營”為關(guān)鍵詞，用Python程序爬取了前程無憂招聘網(wǎng)全國范圍內(nèi)的招聘信息，得到數(shù)據(jù)共5846條。

1.2?數(shù)據(jù)預(yù)處理

前述獲取的招聘信息包括崗位名稱、公司名稱、城市、發(fā)布時間、學(xué)歷要求、經(jīng)驗(yàn)要求、職位描述等字段。為進(jìn)一步分析，本文使用Tableau和Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下預(yù)處理：

（1）去重去空。為保證數(shù)據(jù)的唯一性，使用Python中的pandas.drop_duplicate（）函數(shù)刪除了重復(fù)記錄，使用pandas.dropna（）函數(shù)刪除“職位描述”為空的記錄。最終保留記錄數(shù)4157條。

（2）分詞。先使用Tableau提取“職位描述”中關(guān)于“職位要求”的信息。再使用Python第三方庫Jieba進(jìn)行分詞。由于“職位要求”存在大量專業(yè)術(shù)語（如SQL、Python），有針對性地添加分隔詞。對職位要求中包含的無意義介詞、連詞及無助于分類的專用名詞，集合哈工大、百度等停用詞表進(jìn)行停用詞過濾。

（3）崗位分類。爬取到的招聘崗位中，既有電商運(yùn)營崗，也有數(shù)據(jù)分析崗，為了進(jìn)一步探究這兩類崗位在能力要求上的側(cè)重，給每條記錄添加“l(fā)abel”字段以區(qū)分其為“電商運(yùn)營”還是“數(shù)據(jù)”方向崗。

1.3?研究工具與方法

本文在分析崗位需求與學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)關(guān)系時，采用的可視化軟件為Tableau。分析職位要求時，采用python中的jieba.analyse.extract_tags（）方法進(jìn)行基于TF-IDF模型的文本分析，其中，參數(shù)topK設(shè)為50，表示提取的關(guān)鍵字個數(shù)為50；withWeight設(shè)為True，表示返回關(guān)鍵字權(quán)重。

TF-IDF模型主要包括兩個因素：

（1）TF（Term?Frequency），即詞頻，表示單詞在某文檔中出現(xiàn)的比例，其公式為：

TF=某個詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)文章總詞數(shù)

（2）IDF（Inverse?Document?Frequency），即逆向文檔率，表征單詞的普遍重要性，由語料庫的文檔總數(shù)和包含該詞的文檔數(shù)決定，其公式為：

IDF=log（語料庫的文檔總數(shù)包含該詞的文檔數(shù)+1）

詞語的權(quán)重公式為：

TF-IDF=TF*IDF

這就表示，如果一個詞在一篇文檔中頻繁出現(xiàn)，而且很少出現(xiàn)在其他文檔中，則認(rèn)為這個詞權(quán)重高，具有很好的區(qū)分能力。由此可見，TF-IDF模型傾向于過濾掉常見詞匯，保留關(guān)鍵詞匯，適合用于本文中的崗位關(guān)鍵技能提取。

2?數(shù)據(jù)結(jié)果分析

2.1?學(xué)歷與崗位需求

從崗位的人才需求層次看，大專和本科學(xué)歷的需求量相對較大。其中，對于電商運(yùn)營崗位來講，大專學(xué)歷的崗位需求大于本科學(xué)歷；對于數(shù)據(jù)相關(guān)崗位來講，本科學(xué)歷的崗位需求大于大專學(xué)歷，但差距不大。從圖1中可以看出，數(shù)據(jù)方向的崗位在各個學(xué)歷層次都有市場需求，大專層次也是數(shù)據(jù)化人才隊(duì)伍的重要組成部分。如何更有針對性地對標(biāo)這些需求，實(shí)現(xiàn)高職教育人才供給與用人單位需求的動態(tài)耦合，是高職商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)亟待解決的問題。

2.2?工作經(jīng)驗(yàn)與薪酬

從工作經(jīng)驗(yàn)與薪資之間的關(guān)系圖（圖2）中可知，電商運(yùn)營和數(shù)據(jù)崗都比較注重經(jīng)驗(yàn)積累，經(jīng)驗(yàn)越豐富，薪酬回報越高。這就要求畢業(yè)生要深耕所在的專業(yè)領(lǐng)域，不要輕易跳槽。同時，也提醒高職教育要注重與崗位相結(jié)合，將企業(yè)應(yīng)用場景引入到教學(xué)情境中，讓學(xué)生提前感知職場，從而引導(dǎo)學(xué)生敬業(yè)愛業(yè)。

2.3?基于TF-IDF模型分析崗位核心能力

用人單位對應(yīng)聘者的能力要求包括兩個方面：一是專業(yè)能力，指從事某項(xiàng)工作必須具備的獨(dú)有的知識和能力，比如，數(shù)據(jù)分析能力、電商運(yùn)營能力等；二是基本能力，這是相對于專業(yè)能力而言的，是伴隨人終身的可持續(xù)發(fā)展的能力，比如團(tuán)隊(duì)合作能力、抗壓能力。專業(yè)能力決定了一個人能否勝任崗位，基本能力則決定了一個人在工作崗位上有多大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本文基于TF-IDF模型分別對“電商運(yùn)營”和“數(shù)據(jù)”方向的職位要求進(jìn)行文本挖掘得出詞語權(quán)重，使用Python第三方庫wordcloud制作詞云圖，最后，提取其中的高權(quán)重能力詞匯按基本能力和專業(yè)能力維度分別整理，以進(jìn)一步分析不同能力的重要性。

2.3.1?“電商運(yùn)營”方向崗位能力分析

“電商運(yùn)營”方向的崗位能力詞云圖如圖3所示，運(yùn)營、溝通、數(shù)據(jù)分析等都是權(quán)重比較高的詞匯。

圖3?電商運(yùn)營方向崗位能力詞云圖

從基本能力維度看，在人際交往上，用人單位比較注重溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，電商企業(yè)往往是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，需要團(tuán)隊(duì)成員之間密切配合，因此，溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識尤其重要。在職業(yè)素養(yǎng)上，責(zé)任心、營銷能力、邏輯思維、執(zhí)行力、協(xié)調(diào)能力、抗壓能力也是企業(yè)比較看重的基本能力，這與此類崗位性質(zhì)和電商行業(yè)緊張的工作節(jié)奏相關(guān)。

從專業(yè)能力維度看，在電子商務(wù)相關(guān)知識方面，應(yīng)聘者需要具備電商知識，要懂運(yùn)營、會推廣，同時還要熟悉平臺規(guī)則。從高權(quán)重詞匯中還可看到天貓、京東等平臺，這表明電商知識傳授要與具體電商平臺相結(jié)合。此外，數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵詞的權(quán)重也很高，表明電商運(yùn)營現(xiàn)在越來越傾向于數(shù)據(jù)化運(yùn)營，傾向于用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來指導(dǎo)運(yùn)營，優(yōu)化運(yùn)營。

2.3.2?“數(shù)據(jù)”方向崗位能力分析

“數(shù)據(jù)”方向的崗位能力詞云圖如圖4所示，Excel、Python、數(shù)據(jù)分析等都是權(quán)重較高的詞匯。

從基本能力維度看，在人際交往上，“數(shù)據(jù)方向”方向的用人單位同樣注重溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；在職業(yè)素養(yǎng)上，對營銷能力、策劃能力的要求不高，但增加了表達(dá)能力、數(shù)據(jù)敏感性這兩項(xiàng)基本能力。該方向崗位常常要與用戶調(diào)研需求，溝通數(shù)據(jù)結(jié)果，這要求具備表達(dá)能力，同時也要保持?jǐn)?shù)據(jù)敏銳性，才能迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏在背后的規(guī)律并應(yīng)用于實(shí)踐。

從專業(yè)能力維度上，“數(shù)據(jù)”方向的崗位應(yīng)聘者需具備一定的數(shù)據(jù)分析知識、計算機(jī)知識和數(shù)理統(tǒng)計知識。其中，可以看出Python、Excel、數(shù)據(jù)分析權(quán)重很大，其次是數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、BI、數(shù)據(jù)采集、Java等詞匯。這些都是“數(shù)據(jù)”方向崗位的必備專業(yè)能力，高校在建設(shè)課程體系的時候，應(yīng)將這部分專業(yè)能力有機(jī)地融入課程體系中。

3?教育目標(biāo)定位與人才培養(yǎng)對策

3.1?教育目標(biāo)定位

如前文所述，高職商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生對標(biāo)中小企業(yè)的數(shù)據(jù)化人才和電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營人才，對應(yīng)聘者的要求除了具備Python、Excel、數(shù)據(jù)庫、電商運(yùn)營等專業(yè)能力之外，也要求應(yīng)聘者具備溝通能力、團(tuán)隊(duì)意識等基本能力。高職教育要明確培養(yǎng)目標(biāo)，緊緊圍繞中小企業(yè)崗位需求設(shè)置課程，以基本能力和專業(yè)能力培養(yǎng)作為教育管理活動的驅(qū)動力，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，使其更符合人才市場的需求。

3.2?人才培養(yǎng)對策

根據(jù)以上分析結(jié)論及教育目標(biāo)定位，對商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)提出以下對策。

（1）課程體系緊跟社會實(shí)際需求。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位是以業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)為支撐的職位，其結(jié)果是要應(yīng)用到具體實(shí)踐場景中的。因此，在構(gòu)建課程體系時，可借助電子商務(wù)背景，以電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營為切入點(diǎn)，使置于空中樓閣的數(shù)據(jù)分析理論真正落地到數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中。此外，前述分析提及的一些工具型軟件權(quán)重很高，如Excel、Python、數(shù)據(jù)庫等，高職院校應(yīng)結(jié)合中小企業(yè)的崗位需要，堅(jiān)持業(yè)務(wù)案例與軟件工具相結(jié)合，豐富學(xué)生的實(shí)操技能體系。

（2）堅(jiān)持基本能力與專業(yè)能力培養(yǎng)并重的理念。

傳統(tǒng)高職教育更側(cè)重于知識技能的傳授，容易忽視團(tuán)隊(duì)合作、溝通能力等基本能力的培養(yǎng)，而基本能力又是用人單位較為看重的可持續(xù)能力。因此，高職教育應(yīng)引入側(cè)重基本能力培養(yǎng)的課程以提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。比如，可在課程開發(fā)中增加需要團(tuán)隊(duì)合作的項(xiàng)目，也可開展各類學(xué)生活動，以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力。通過多元化的教學(xué)活動，實(shí)現(xiàn)課程體系與社會需求接軌、與崗位能力形成聯(lián)動，將學(xué)生培養(yǎng)成懂專業(yè)、有素養(yǎng)的應(yīng)用型專門人才。

（3）推進(jìn)“崗課賽證”綜合育人。

人才培養(yǎng)要與崗位需求適配，將崗位要求、課程體系、職業(yè)技能等級證書與技能大賽融為一體是一個著力點(diǎn)?！?＋X”證書制度背景下，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生可以考取電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級證書，并將其融入日常教學(xué)中，做到課程與資格認(rèn)證相結(jié)合。同時，應(yīng)鼓勵學(xué)生多參加高水平賽事，在項(xiàng)目中提高能力。通過競賽，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，還可在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中提升溝通能力、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識，做到以賽促教，以賽促學(xué)。

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