R語(yǔ)言
- 基于隨機(jī)森林算法的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)
林?成績(jī)預(yù)測(cè)?R語(yǔ)言?數(shù)據(jù)挖掘中圖分類號(hào)：G434;TP18Realization?of?Student?Grade?Prediction?Based?on?the?Random?Forest?AlgorithmQIAN?Tao（Zhejiang?Agricultural?Business?College，Shaoxing，Zhejiang?Province，312088?China）Abstract：?Educational?data?mining?is
科技資訊 2024年8期2024-07-01
- 基于R 語(yǔ)言的城市地理學(xué)課程可視化教學(xué)探究
學(xué)的優(yōu)勢(shì)?；?span id="0cm00ua" class="hl">R語(yǔ)言擴(kuò)展包ggplot2的可視化功能，依托廣東省土地城市化案例，探索了基于參考線、圖層疊置和前置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為代表的可視化教學(xué)途徑。這些可視化途徑，可將抽象的概念、模型和統(tǒng)計(jì)方法轉(zhuǎn)換為直觀的視覺(jué)元素，使其更容易被學(xué)生理解和掌握。教學(xué)實(shí)踐表明，可視化教學(xué)模式可有效地對(duì)理論講解和分析建模等教學(xué)模式進(jìn)行輔助和支持，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的提升。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言；ggplot2；城市地理學(xué)；可視化；教學(xué)改革中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：100
電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年10期2024-06-01
- 基于R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘探討徐浩教授治療慢性心力衰竭的用藥規(guī)律
立數(shù)據(jù)庫(kù)，使用R語(yǔ)言對(duì)中藥處方進(jìn)行頻次分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和聚類分析。結(jié)果：共納入403首中藥處方，共177味中藥，用藥頻次5 982次。使用頻次居前5位的分別為黃芪、黨參、茯苓、陳皮、知母。功效排名居前5位的依次為補(bǔ)虛藥、活血化瘀藥、化痰止咳平喘藥、解表藥、清熱藥；歸經(jīng)排名居前6位的分別為肺、脾、肝、心、胃、腎經(jīng)。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果顯示，知母→黃芪為中藥支持度最高的組合。聚類分析得到5類藥物組合。結(jié)論：徐浩教授治療慢性心力衰竭重視病證結(jié)合，認(rèn)為本病基本病機(jī)為
中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志 2024年5期2024-04-30
- R語(yǔ)言與Python在高等教育統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程教學(xué)中的應(yīng)用對(duì)比研究
文旨在對(duì)比分析R語(yǔ)言與Python在統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程中的應(yīng)用，探討各自的優(yōu)勢(shì)和局限性，為教師提供有益的指導(dǎo)以選擇最適合其教學(xué)目的和內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析工具。建議研究者和教師在選擇計(jì)算機(jī)語(yǔ)言時(shí)，不僅要考慮其功能和特性，還要考慮課程的長(zhǎng)期發(fā)展和學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。該文期望為高校教師在統(tǒng)計(jì)計(jì)算課程的教學(xué)提供有益的參考。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;Python;統(tǒng)計(jì)計(jì)算;教育統(tǒng)計(jì);教學(xué);高等教育中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000
高教學(xué)刊 2024年8期2024-04-18
- 基于R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘中藥治療糖尿病足潰瘍的用藥規(guī)律探析
有的方藥，采用R語(yǔ)言軟件對(duì)中藥使用頻次、相關(guān)性、關(guān)聯(lián)度和聚類等方面進(jìn)行挖掘分析。對(duì)核心方劑進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分析和分子對(duì)接技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果：篩選出治療糖尿病足潰瘍的323首經(jīng)驗(yàn)方藥，對(duì)篩選出的方藥進(jìn)行中藥使用頻次統(tǒng)計(jì)，得出其中使用頻次>90次的藥物依次為當(dāng)歸、黃芪、牛膝、丹參、赤芍、川芎、紅花、玄參及甘草，相關(guān)系數(shù)較高的前20味藥對(duì)組合多為補(bǔ)虛藥，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析和聚類分析形成以補(bǔ)益氣血藥、清熱解毒藥及活血化瘀藥為基礎(chǔ)的核心藥物組方。結(jié)論：治療糖尿病足潰瘍的中藥
中國(guó)民族民間醫(yī)藥·下半月 2024年1期2024-04-14
- 基于開(kāi)源R語(yǔ)言建模的空間分析教學(xué)改革研究
關(guān)鍵詞：開(kāi)源；R語(yǔ)言；空間分析；教學(xué)改革；廣東省1 空間分析教學(xué)的現(xiàn)狀及突出問(wèn)題空間分析是地理信息系統(tǒng)課程教學(xué)的核心環(huán)節(jié)。通過(guò)學(xué)習(xí)空間數(shù)據(jù)的分析方法，學(xué)生可以揭示地理對(duì)象在空間分布、空間形態(tài)、空間演變等方面的特征，并基于分析結(jié)果和專題地圖為現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的決策提供技術(shù)支持。本環(huán)節(jié)擬達(dá)到的教學(xué)目標(biāo)為，通過(guò)對(duì)一系列空間分析模型的講授，使學(xué)生在理解模型算法的基礎(chǔ)上，具備根據(jù)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題選取恰當(dāng)分析工具的能力，并且能夠?qū)Ψ治鼋Y(jié)果進(jìn)行科學(xué)解讀，從而為現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決提供技術(shù)支持
電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年1期2024-04-03
- 面板數(shù)據(jù)(Panel data) 的分析策略及模型選擇：基于R軟件包的實(shí)踐
詞：面板數(shù)據(jù)；R語(yǔ)言；固定效應(yīng)模型；隨機(jī)效應(yīng)模型；時(shí)間序列；多水平模型面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含橫截面和時(shí)間序列兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)，能夠提供大量的數(shù)據(jù)信息，并能通過(guò)對(duì)不同個(gè)體、不同時(shí)間點(diǎn)的比較得出更有價(jià)值的成果。通過(guò)面板數(shù)據(jù)分析，可以得出某個(gè)國(guó)家、某個(gè)群體、某個(gè)企業(yè)等的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，推論變量之間的因果關(guān)系[1]。1 面板數(shù)據(jù)的定義面板數(shù)據(jù)（Panel data） ，包括橫斷面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列兩個(gè)維度，最早是由Mundak（1961） 、Balestra和Ner?love（
電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年1期2024-04-03
- 基于R語(yǔ)言的可視化技術(shù)在食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)數(shù)據(jù)上的應(yīng)用
應(yīng)用，本文基于R語(yǔ)言及ggplot2、plotly、shiny等擴(kuò)展包構(gòu)建食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體狀況、主體風(fēng)險(xiǎn)信息、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、時(shí)間趨勢(shì)比較等的全面展示與人機(jī)交互。該數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有助于動(dòng)態(tài)、快速、直觀地開(kāi)展食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)表征，輔助監(jiān)管決策。關(guān)鍵詞：食品安全；風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)；數(shù)據(jù)可視化；R語(yǔ)言Application of Visualization Technology in Risk Classificatio
食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2023年9期2023-11-06
- 基于R語(yǔ)言的醫(yī)學(xué)院生物信息學(xué)課程教學(xué)探新
學(xué)；教學(xué)探新；R語(yǔ)言；項(xiàng)目式教學(xué)1 生物信息學(xué)介紹生物信息學(xué)（Bioinformatics） 是一門(mén)以計(jì)算機(jī)為工具，研究生物信息采集、處理、存儲(chǔ)、傳播，分析和解釋等方面的新興交叉性學(xué)科，是當(dāng)今生命科學(xué)和自然科學(xué)的重大前沿領(lǐng)域之一，同時(shí)也將是21世紀(jì)自然科學(xué)的核心領(lǐng)域之一[1]。隨著高通量測(cè)序技術(shù)的快速發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的快速積累，當(dāng)前，我國(guó)對(duì)生物數(shù)據(jù)分析人才的需求日益激增，如何培養(yǎng)復(fù)合創(chuàng)新型生物類專業(yè)人才成為醫(yī)學(xué)院校急需解決的問(wèn)題[2]。生物信息學(xué)課程建設(shè)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年19期2023-08-26
- “新三中心”教學(xué)模式層次分析法決策研究
效果；AHP；R語(yǔ)言［基金項(xiàng)目］ 2021年度山東理工大學(xué)“以學(xué)生為中心的教學(xué)模式研究”（4041/421024）［作者簡(jiǎn)介］ 楊玉建（1974—），男，山東菏澤人，博士，山東理工大學(xué)建筑工程與空間信息學(xué)院副教授，主要從事測(cè)繪地理信息技術(shù)研究；賈致榮（1968—），男，山東濱州人，博士，山東理工大學(xué)建筑工程與空間信息學(xué)院教授（通信作者），主要從事建筑工程研究。［中圖分類號(hào)］ G40-032 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1674-9324（2023）2
教育教學(xué)論壇 2023年20期2023-07-10
- 基于R-Shiny的中文文本可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
摘? 要：基于R語(yǔ)言Shiny框架，搭建中文交互式在線可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)中文文本數(shù)據(jù)的初步處理與可視化分析。首先，介紹中文文本可視化理論與Shiny框架下交互式應(yīng)用的搭建；其次，通過(guò)對(duì)用戶需求進(jìn)行分析，制定系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)和原則，提出系統(tǒng)功能與Shiny框架下交互式界面，并設(shè)計(jì)相關(guān)模塊的實(shí)現(xiàn)。最后，進(jìn)行總結(jié)，可知：系統(tǒng)能夠進(jìn)行文本分詞、清洗與向量化等文本初步處理；同時(shí)，能夠繪制基于詞頻、TF-IDF的條形圖，詞云圖以及基于時(shí)序、地理位置的動(dòng)態(tài)圖等圖形。關(guān)鍵詞
現(xiàn)代信息科技 2023年7期2023-06-25
- R語(yǔ)言技術(shù)在動(dòng)物行為生態(tài)學(xué)可視化中的應(yīng)用
化效果不佳。將R語(yǔ)言與動(dòng)物行為生態(tài)學(xué)課程教學(xué)相結(jié)合，既能滿足學(xué)生對(duì)可視化分析的需求，又能加深學(xué)生對(duì)交叉學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的理解。關(guān)鍵詞：動(dòng)物行為生態(tài)學(xué)；R語(yǔ)言；可視化分析中圖分類號(hào)：TP39；G642? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）01-0093-03Application of R Language Technology in the Visualization of Animal Behavioral EcologyWAN
現(xiàn)代信息科技 2023年1期2023-06-21
- R語(yǔ)言程序包在SNP相關(guān)疾病關(guān)聯(lián)性薈萃分析中的應(yīng)用與功能介紹
使用情況，并對(duì)R語(yǔ)言中用于此類分析常用程序包的功能及使用方法作一簡(jiǎn)單介紹。材料方法：（1）通過(guò)檢索中國(guó)知網(wǎng)2010年、2015年、2020年、2021年及2022年發(fā)表的SNP疾病關(guān)聯(lián)性薈萃分析的研究論文，分析相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件的使用頻次；（2）統(tǒng)計(jì)了全球用于薈萃分析的R語(yǔ)言程序包下載情況;（3）最后結(jié)合相關(guān)資料對(duì)meta包及metafor包使用方法作了簡(jiǎn)單介紹。結(jié)論：（1）Stata與RevMan是此類研究中最常用的軟件，R語(yǔ)言出現(xiàn)時(shí)間晚，使用次數(shù)少；（2）近
科技風(fēng) 2023年14期2023-05-30
- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公立醫(yī)院內(nèi)部審計(jì)的應(yīng)用
高效的方法。以R語(yǔ)言為例闡述數(shù)據(jù)分析工具在審計(jì)項(xiàng)目中的具體應(yīng)用思路和實(shí)際審計(jì)效果，以該思路方法結(jié)合公立醫(yī)院其他審計(jì)項(xiàng)目特點(diǎn)，可延展至其他數(shù)據(jù)分析工具。同時(shí)提出了內(nèi)審人員掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工具的建議，助推公立醫(yī)院審計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)防范和提質(zhì)增效的目的。【關(guān)鍵詞】 公立醫(yī)院； 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)； 內(nèi)部審計(jì)； R語(yǔ)言【中圖分類號(hào)】 F239? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）01-0089-06一、引言大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在國(guó)
會(huì)計(jì)之友 2023年1期2023-05-30
- 基于R的文本大數(shù)據(jù)分析方法
：文本大數(shù)據(jù)；R語(yǔ)言；可視化1引言在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量文本的積累在各個(gè)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)。從人文研究到相關(guān)部門(mén)決策，從精準(zhǔn)醫(yī)療到量化金融，從客戶管理到市場(chǎng)營(yíng)銷，海量文本作為最重要的信息載體之一，處處發(fā)揮著舉足輕重的作用。各種語(yǔ)言都擁有獨(dú)特的語(yǔ)言模式，并時(shí)常伴隨著各式各樣的“噪音”。對(duì)這樣的文本（尤其是中文文本）進(jìn)行處理，面臨著極大的技術(shù)挑戰(zhàn)[1]。與英文文本相比，中文文本數(shù)據(jù)處理起來(lái)尤為困難，主要因?yàn)橛⑽奈谋居瑟?dú)立的單詞構(gòu)成，可以很方便地進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，而中文漢字單
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年5期2023-05-30
- 基于Power BI和R語(yǔ)言組合應(yīng)用的可視化審計(jì)方法
wer BI和R語(yǔ)言組合應(yīng)用的大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)方法，并分析了該組合應(yīng)用方法的優(yōu)勢(shì)與原理；最后結(jié)合案例探討了該方法的應(yīng)用。研究表明采用Power BI和R語(yǔ)言組合應(yīng)用的大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)方法可以充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢(shì)，回避其不足，該研究為今后審計(jì)人員開(kāi)展大數(shù)據(jù)審計(jì)提供了技術(shù)方法和經(jīng)驗(yàn)參考?！娟P(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)審計(jì)； 數(shù)據(jù)可視化； Power BI； R語(yǔ)言【中圖分類號(hào)】 F239.1；C931.6? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）
會(huì)計(jì)之友 2023年7期2023-04-07
- 化妝品功效評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)分析中的差異關(guān)系及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
筱蔓【關(guān)鍵詞】R語(yǔ)言；化妝品功效；統(tǒng)計(jì)分析2021 年4 月，國(guó)家藥監(jiān)局發(fā)布的《化妝品功效宣稱評(píng)價(jià)規(guī)范》為化妝品及原料提供了功效性評(píng)價(jià)方法的要求和規(guī)范?；瘖y品功效評(píng)價(jià)的研究采用哪種統(tǒng)計(jì)分析工具，對(duì)研究結(jié)論的準(zhǔn)確性、科學(xué)性把控尤為重要。R語(yǔ)言作為一門(mén)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析工具，不僅在統(tǒng)計(jì)方面有很強(qiáng)大的功能，同時(shí)也具有極強(qiáng)的可視化功能。R語(yǔ)言常用于生物、醫(yī)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域?；瘖y品研究領(lǐng)域中鮮有利用R語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)道。在化妝品功效評(píng)價(jià)研究中，R語(yǔ)言可更好地幫助研究人員設(shè)
品牌與標(biāo)準(zhǔn)化 2022年4期2022-11-04
- 基于系統(tǒng)聚類的電子作業(yè)不誠(chéng)信行為識(shí)別研究
《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語(yǔ)言建?！穼?shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)際情況，總結(jié)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中遇到的問(wèn)題，提出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)應(yīng)與教學(xué)和實(shí)際生活相結(jié)合、增加趣味性、降低理解難度的觀點(diǎn)?；谡n程改革的要求，重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化實(shí)驗(yàn)，以系統(tǒng)聚類為例，取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。關(guān)鍵詞：博思平臺(tái);電子作業(yè);系統(tǒng)聚類;R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）21-0023-03開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：1 引言《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語(yǔ)言建模》
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年21期2022-05-30
- 基于嶺回歸和主成分回歸的湖南省居民消費(fèi)水平影響因素分析
;主成分回歸;R語(yǔ)言;居民消費(fèi)水平一、引言中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，居民消費(fèi)支出具有突出貢獻(xiàn)，居民消費(fèi)水平反映了一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)居民的消費(fèi)水平。對(duì)于湖南省這樣的人口大省來(lái)說(shuō)，在30年前提出了“長(zhǎng)株潭”經(jīng)濟(jì)區(qū)、“五區(qū)一廊”的戰(zhàn)略，在2004年中央提出了中部崛起戰(zhàn)略后，湖南省GDP以及人均可支配收入在全國(guó)位居前列，2020年提出“三高四新”，湖南省在進(jìn)入新發(fā)展階段順應(yīng)變局、把握先機(jī)。現(xiàn)伴隨著湖南省靠自身實(shí)力在全國(guó)占得了一席之地，省內(nèi)居民消費(fèi)水平提高較快，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也有
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年21期2022-05-30
- 基于R語(yǔ)言的課程教學(xué)效果可視化分析
將使用最前沿的R語(yǔ)言，借助數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)RStudio，對(duì)本校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的教學(xué)效果進(jìn)行可視化分析，從而為教學(xué)質(zhì)量改革提出有效建議。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；R語(yǔ)言；可視化；匯總分析中圖分類號(hào)：G424 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）31-0053-031 引言R語(yǔ)言是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，是為統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形顯示而設(shè)計(jì)的語(yǔ)言環(huán)境，也是一套開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析解決方案。R語(yǔ)言最大的優(yōu)勢(shì)在于其軟件包生態(tài)系
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年31期2022-05-30
- 基于ARIMA模型的股價(jià)分析與預(yù)測(cè)
熱點(diǎn)。論文借助R語(yǔ)言軟件建立ARIMA模型對(duì)招商銀行的股價(jià)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，首先選取招商銀行（600036）股票2021年1月4日至2022年6月30日的股價(jià)作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，完成ARIMA模型的識(shí)別與定階，進(jìn)行模型檢驗(yàn)，基于該模型對(duì)股價(jià)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示：ARIMA模型對(duì)股票價(jià)格時(shí)間序列的短期變化規(guī)律具有較好的預(yù)測(cè)作用，為投資者對(duì)股票投資提供一定參考意義?！娟P(guān)鍵詞】ARIMA模型;股價(jià)預(yù)測(cè);R語(yǔ)言;招商銀行【中圖分類號(hào)】F832.5? ?
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2022年6期2022-05-30
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)中的R語(yǔ)言應(yīng)用研究
的優(yōu)缺點(diǎn)，介紹R語(yǔ)言的特點(diǎn)，并結(jié)合例子探討其在教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)中結(jié)合R語(yǔ)言，能夠更好地滿足社會(huì)需求將學(xué)生培養(yǎng)為綜合性和應(yīng)用型的人才。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;統(tǒng)計(jì)軟件;教學(xué)中圖分類號(hào)：G642 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2022）13-0010-04Abstract： In the teaching of the major of Statistics， many softwares are often
高教學(xué)刊 2022年13期2022-05-24
- 大數(shù)據(jù)背景下時(shí)間序列分析課程的教學(xué)改革探索
析;課堂教學(xué);R語(yǔ)言;案例教學(xué)中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2022）13-0014-04Abstract： Under the background of Big Data， the course of Time Series Analysis is a practical statistical one. We must carry on the teaching reform and
高教學(xué)刊 2022年13期2022-05-24
- 基于實(shí)證研究模式的“商業(yè)分析學(xué)”課程思政教學(xué)探析
;數(shù)據(jù)可視化;R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.0750 引言課程是高校實(shí)現(xiàn)育人目標(biāo)的重要載體和關(guān)鍵支撐。全面推進(jìn)高校課程思政建設(shè)，旨在從育人維度展現(xiàn)課程價(jià)值，實(shí)現(xiàn)思政融入課程、課程寓于思政，發(fā)掘課程的思想政治教育資源，致力于全面提高學(xué)生的思想水平、政治覺(jué)悟、道德品質(zhì)、文化素養(yǎng)。課程思政建設(shè)是落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于教育的重要論述的重要舉措，是落實(shí)高校立德樹(shù)人根本任務(wù)的必然要求，
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年9期2022-05-15
- “商業(yè)分析學(xué)”課程教學(xué)創(chuàng)新策略探析
課程內(nèi)容架構(gòu)和R語(yǔ)言特征，分別從強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論與實(shí)證研究聯(lián)系、指導(dǎo)學(xué)生由“已封裝”向“預(yù)封裝”程序?qū)W習(xí)演進(jìn)，以及促進(jìn)課程模塊化研學(xué)等三方面分析了R語(yǔ)言實(shí)證訓(xùn)練模式下的“商業(yè)分析學(xué)”課程創(chuàng)新教學(xué)策略，旨在充分調(diào)動(dòng)學(xué)生創(chuàng)新研學(xué)的興趣，提升其分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;“商業(yè)分析學(xué)”;實(shí)證訓(xùn)練中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.10.0700 引言創(chuàng)新是引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展的第一動(dòng)力，
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年10期2022-05-15
- R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化運(yùn)用分析與發(fā)展探討
逐步開(kāi)始轉(zhuǎn)型。R語(yǔ)言以其開(kāi)源、簡(jiǎn)潔、豐富的數(shù)據(jù)挖掘能力，集數(shù)據(jù)分析與可視化為一體，服務(wù)于大數(shù)據(jù)審計(jì)領(lǐng)域。通過(guò)回顧有關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，分析R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化運(yùn)用領(lǐng)域，探討其增強(qiáng)審計(jì)可靠性、提升審計(jì)效率、聚焦專項(xiàng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì)，分析其發(fā)展所面臨的困境，并運(yùn)用R-Studio工具對(duì)新《審計(jì)法》及泡泡瑪特的市盈率、總市值、凈利潤(rùn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計(jì)分析，以展現(xiàn)R語(yǔ)言的多元化應(yīng)用，并對(duì)R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用提出建議與展望。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;數(shù)據(jù)可視化;大數(shù)據(jù)審計(jì)0 引言數(shù)據(jù)是
財(cái)務(wù)管理研究 2022年7期2022-04-29
- 二分類Logistic回歸算法在化妝品功效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
要】 本文應(yīng)用R語(yǔ)言對(duì)化妝品功效評(píng)價(jià)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于二分類Logistic回歸分析。使用逐步回歸方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)自變量與因變量間的關(guān)系與差異，并建立Logistic回歸模型，為今后化妝品功效試驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù)的納排方法提供重要參考。【關(guān)鍵詞】 R語(yǔ)言;化妝品功效評(píng)價(jià);Logistic回歸【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2022.01.020Application of Binary Logistic Regression A
品牌與標(biāo)準(zhǔn)化 2022年1期2022-04-25
- 基于R語(yǔ)言的GGE雙標(biāo)圖在江蘇省淮南玉米區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用
摘要 通過(guò)基于R語(yǔ)言的GGE雙標(biāo)圖法分析了15個(gè)玉米品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性同時(shí)分析了8個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)對(duì)參試品種的區(qū)分力和代表性。結(jié)果表明，先玉1980（G10）高產(chǎn)且穩(wěn)產(chǎn);而DJ1803（G09）較高產(chǎn)，但穩(wěn)產(chǎn)性稍差。綜合各試驗(yàn)點(diǎn)的區(qū)分力和代表性，如皋（E6）試點(diǎn)的區(qū)分力和代表性最好，是理想的試驗(yàn)點(diǎn)。江蘇中江種業(yè)股份有限公司（E2）、江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院（E3）之間以及大華育種研究院鹽城研究所（E5）、江蘇神農(nóng)大豐種業(yè)科技有限公司鹽城基地（E7）之間存在緊密正相關(guān)，表
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年6期2022-04-11
- 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘與分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
去重，最后利用R語(yǔ)言對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，從而為制定決策提供更好的依據(jù)。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);R語(yǔ)言;Scrapy;可視化分析隨著社會(huì)信息化程度的不斷提高，作為信息化的產(chǎn)物目前各種APP和網(wǎng)站層出不窮，然而每一款優(yōu)秀的APP或者網(wǎng)站其后臺(tái)必然存在龐大的數(shù)據(jù)量。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的挖掘與分析以及將其可視化，幫助決策者更好地掌握自己的產(chǎn)品和客戶的動(dòng)向，這毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)提升其產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上的生命力。因此數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化分析一直是數(shù)據(jù)分析方向的一個(gè)研究
科技風(fēng) 2022年10期2022-04-11
- 基于數(shù)據(jù)挖掘探討姜良鐸教授治療肺部結(jié)節(jié)的用藥規(guī)律
入數(shù)據(jù)庫(kù)，采用R語(yǔ)言及Python語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)用藥及性味歸經(jīng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性研究，通過(guò)層次聚類挖掘核心處方。結(jié)果? 篩選處方238首，分析確定藥物使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，用藥頻率>40%的中藥有10味，常用的藥物關(guān)聯(lián)組合為1個(gè)核心藥物加2組藥物，處方以苦味藥為主，以肝經(jīng)作為主要?dú)w經(jīng)的關(guān)聯(lián)用藥規(guī)律。聚類得出核心處方為黃芩加葛根湯去甘草加石膏、枳實(shí)、枳殼，并常輔以活血化瘀、清熱化痰、軟堅(jiān)散結(jié)之藥。結(jié)論? 姜良鐸教授在肺部結(jié)節(jié)的治療過(guò)程中，方劑
中華養(yǎng)生保健 2022年6期2022-03-27
- 中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)創(chuàng)新策略研究
課程內(nèi)容框架和R語(yǔ)言特征優(yōu)勢(shì)，分別從推行雙語(yǔ)教學(xué)、指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行非封裝程序創(chuàng)新研發(fā)，以及推動(dòng)科研論文任務(wù)驅(qū)動(dòng)型教學(xué)等三方面探討了R語(yǔ)言實(shí)證研究界面基礎(chǔ)上的“中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程教學(xué)創(chuàng)新策略，旨在充分調(diào)動(dòng)研究生實(shí)證科研創(chuàng)新的興趣，全方位提升其實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題的能力。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);非封裝程序;科研任務(wù)驅(qū)動(dòng)策略中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.04.0591基于R語(yǔ)言的課程教學(xué)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年4期2022-02-22
- 基于R語(yǔ)言的醫(yī)學(xué)院校生物信息學(xué)專業(yè)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)探索
呂颯麗關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;統(tǒng)計(jì)學(xué);生物信息學(xué);教學(xué)21世紀(jì)以來(lái)，隨著生物醫(yī)學(xué)研究技術(shù)的蓬勃發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域，包括臨床醫(yī)療、公共衛(wèi)生、生物學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等，產(chǎn)生的多層面數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析離不開(kāi)生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉融合。而生物信息學(xué)（bioinfor-matics）就是在生物組學(xué)數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生的一門(mén)新興交叉學(xué)科。它包含了對(duì)核酸（DNA、RNA）和蛋白質(zhì)的序列和結(jié)構(gòu)信息的獲取、整理、存儲(chǔ)、分
科技風(fēng) 2021年33期2021-12-24
- 基于R語(yǔ)言的GGE雙標(biāo)圖在江蘇省玉米聯(lián)合體區(qū)域試驗(yàn)中的應(yīng)用
要：通過(guò)基于R語(yǔ)言的GGE雙標(biāo)圖法分析了5個(gè)玉米新組合的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性，同時(shí)分析了7個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)對(duì)參試組合的區(qū)分力和代表性。結(jié)果表明：神龍美玉28高產(chǎn)且穩(wěn)產(chǎn);LY1825較高產(chǎn)，但穩(wěn)產(chǎn)性稍差。綜合各試驗(yàn)點(diǎn)的區(qū)分力和代表性，東辛試點(diǎn)的區(qū)分力和代表性最好，是較理想的試驗(yàn)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：玉米;GGE雙標(biāo)圖;R語(yǔ)言;聯(lián)合體;區(qū)域試驗(yàn)中圖分類號(hào) S513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2021）23-0105-03Application of GG
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年23期2021-12-22
- 基于R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化
運(yùn)維數(shù)據(jù)，運(yùn)用R語(yǔ)言編程對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)清洗后分析，并將數(shù)據(jù)可視化結(jié)果嵌入基于Rshiny技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)站進(jìn)行發(fā)布。分析結(jié)果也可作為優(yōu)化IT運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)功能、建設(shè)適于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的ITIL運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的重要參考依據(jù)。使用該分析方法，解決了日常IT運(yùn)維中難以合理評(píng)估及量化運(yùn)維工作量、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)缺乏數(shù)據(jù)支撐的調(diào)度策略優(yōu)化以及運(yùn)維技術(shù)人員難以直觀獲取大規(guī)模WIFI無(wú)線網(wǎng)部署環(huán)境下設(shè)備狀態(tài)的總體情況等常見(jiàn)運(yùn)維問(wèn)題。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)可視化;ITIL標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)故障;R語(yǔ)言中圖
河南科技 2021年20期2021-12-08
- 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素研究
際面板數(shù)據(jù)運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)證研究，最后基于實(shí)證結(jié)果分析其現(xiàn)實(shí)含義并給出相關(guān)的政策建議。關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新效率;省際面板數(shù)據(jù);R語(yǔ)言引言高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指運(yùn)用當(dāng)代尖端技術(shù)（主要指信息技術(shù)、生物工程和新材料等領(lǐng)域）生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)群。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有研究開(kāi)發(fā)投入高，研究人員所占比重大，發(fā)展迅速，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)滲透能力強(qiáng)等特點(diǎn)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率是衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的重要指標(biāo)。許多專家學(xué)者對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率做了研究。邱兆林（2015）利用省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證
科學(xué)與生活 2021年23期2021-12-06
- 基于時(shí)間序列分析的湖北省GDP預(yù)測(cè)模型研究
時(shí)間序列，利用R語(yǔ)言軟件建立ARIMA模型，并用該模型預(yù)測(cè)的2018年和2019年湖北省GDP數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，對(duì)建立的模型進(jìn)行優(yōu)化評(píng)估，最后利用優(yōu)化模型對(duì)2020年和2021年湖北省GDP進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。根據(jù)建立的時(shí)間序列分析得到最優(yōu)模型為ARIMA（0，2，3），預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均相對(duì)誤差為10.585%，ARIMA模型能較好地反映湖北省GDP發(fā)展的趨勢(shì)并進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列分析;ARIMA模型;R語(yǔ)言一、引言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross
- 影響薪酬水平因素分析
在線性關(guān)系，以R語(yǔ)言中自帶數(shù)據(jù)集wgge1為例，借助R語(yǔ)言提供的豐富高效的統(tǒng)計(jì)模型處理方法，對(duì)wage1數(shù)據(jù)集中薪酬與教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)以及婚姻狀況等因素進(jìn)行分析，建立影響薪酬水平的回歸模型?；诖?，在指出模型分析中不足的同時(shí)，也提出了幾點(diǎn)現(xiàn)實(shí)的參考意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：薪酬水平;R語(yǔ)言;回歸分析中圖分類號(hào)：F069;C936? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）23-0057-03引言薪酬是組織優(yōu)化人力資源的有效杠桿，理論界目前對(duì)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年23期2021-09-07
- 基于非參數(shù)檢驗(yàn)和ARIMA模型的蕪湖市空氣質(zhì)量指數(shù)研究
作為研究對(duì)象，R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具。首先，分析AQI數(shù)據(jù)曲線圖，采用非參數(shù)檢驗(yàn)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)比較這8年AQI數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異;其次，根據(jù)對(duì)AQI時(shí)間序列平穩(wěn)性分析結(jié)果，選擇合理的時(shí)間序列模型—ARIMA模型，估計(jì)模型參數(shù)，建立擬合模型，并評(píng)價(jià)模型有效性;最后，利用模型預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)月AQI。關(guān)鍵詞：AQI;非參數(shù)檢驗(yàn);時(shí)間序列分析;ARIMA預(yù)測(cè)模型; R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年11期2021-05-23
- R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)
熱潮。本文將從R語(yǔ)言的發(fā)展現(xiàn)狀、R 語(yǔ)言的優(yōu)越性、R 語(yǔ)言與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)三個(gè)方面來(lái)論述R 語(yǔ)言的數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)的必要性和迫切性?！娟P(guān)鍵詞】 ? ?R語(yǔ)言 ? ?大數(shù)據(jù) ? ?網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái) ? ?數(shù)據(jù)可視化引言：互聯(lián)網(wǎng)背景下，教育與新媒體技術(shù)結(jié)合使得學(xué)習(xí)資源共享智能化和多元化、學(xué)習(xí)方式多樣化，從各虛擬平臺(tái)獲取信息、數(shù)據(jù)分析、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題成為青少年中潮流的學(xué)習(xí)方式。調(diào)查發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)R 語(yǔ)言的學(xué)習(xí)僅僅限于課堂老師講解和代碼演示[5]，缺少網(wǎng)
中國(guó)新通信 2021年4期2021-05-11
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對(duì)接的京制咳嗽痰喘丸治療新冠肺炎機(jī)制研究
治療靶點(diǎn);通過(guò)R語(yǔ)言軟件進(jìn)行基因本體（GO）富集分析和京都基因和基因組百科全書(shū)（KEGG）富集分析;利用Cytoscape 3.6.1軟件構(gòu)建化合物-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、重要化合物-靶點(diǎn)-通路網(wǎng)絡(luò);使用AutoDock軟件進(jìn)行活性成分和核心靶點(diǎn)的分子對(duì)接。結(jié)果：京制咳嗽痰喘丸的活性成分主要作用于TNF、IL-10、IL-6、IL-2、CCL2、CCL3、TLR7、LFNG等32個(gè)靶點(diǎn)，參與調(diào)節(jié)細(xì)胞因子-細(xì)胞因子受體相互作用（Cytokine-cytokine Rec
世界中醫(yī)藥 2021年23期2021-02-18
- 大數(shù)據(jù)背景下R語(yǔ)言在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用
和展示的能力。R語(yǔ)言作為一種重要的程序語(yǔ)言，具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)圖形展示能力。本文詳細(xì)探討以R語(yǔ)言對(duì)開(kāi)展醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，加深學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)的理解以及數(shù)據(jù)分析能力。關(guān)鍵詞 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 大數(shù)據(jù) R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：G424文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.25.049Application of R Language in Medical Statistics Teaching Experiment u
科教導(dǎo)刊 2021年25期2021-01-09
- 基于R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化
運(yùn)維數(shù)據(jù)，運(yùn)用R語(yǔ)言編程對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)清洗后分析，并將數(shù)據(jù)可視化結(jié)果嵌入基于Rshiny技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)站進(jìn)行發(fā)布。分析結(jié)果也可作為優(yōu)化IT運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)功能、建設(shè)適于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的ITIL運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的重要參考依據(jù)。使用該分析方法，解決了日常IT運(yùn)維中難以合理評(píng)估及量化運(yùn)維工作量、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)缺乏數(shù)據(jù)支撐的調(diào)度策略優(yōu)化以及運(yùn)維技術(shù)人員難以直觀獲取大規(guī)模WIFI無(wú)線網(wǎng)部署環(huán)境下設(shè)備狀態(tài)的總體情況等常見(jiàn)運(yùn)維問(wèn)題。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)可視化;ITIL標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)故障;R語(yǔ)言中圖
河南科技 2021年30期2021-01-05
- 影響江蘇省出口總額因素的多元回歸分析研究
六個(gè)因素，使用R語(yǔ)言借助多元線性回歸模型分析其對(duì)進(jìn)出口總額的影響，并通過(guò)檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞： 多元回歸分析;進(jìn)出口;R語(yǔ)言中圖分類號(hào)： O212? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.065本文著錄格式：沙靜，楊揚(yáng)，曾鞏俐. 影響江蘇省出口總額因素的多元回歸分析研究[J]. 軟件，2020，41（10）：256259【Abstract】： Im
軟件 2020年10期2020-12-23
- 二叉樹(shù)定價(jià)理論在中國(guó)金融市場(chǎng)的應(yīng)用
定價(jià)與分析，以R語(yǔ)言為媒介完成了從數(shù)據(jù)獲取到模型建立的過(guò)程，并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行了分析，為一定情況下國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的期權(quán)定價(jià)提供了一定的參考。關(guān)鍵詞：期權(quán);定價(jià);二叉樹(shù)模型;R語(yǔ)言上證50ETF期權(quán)是以上證60為標(biāo)的物的上證60etf交易型指數(shù)基金為標(biāo)的衍生的標(biāo)準(zhǔn)化合約，于2015年2月9日由上海證券交易所上市，是國(guó)內(nèi)的第一支期權(quán)。本文將選取華夏上證50ETF期權(quán)1910認(rèn)購(gòu)2.70、2.80、2.90、3.00、3.10等五支期權(quán)作為標(biāo)的資產(chǎn)。一、數(shù)據(jù)獲取本文采用
速讀·上旬 2020年4期2020-09-13
- 基于大數(shù)據(jù)的高職學(xué)生行為分析
doop框架;R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：G718? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1672-5727（2020）08-0076-052015年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，指出加快大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。2019年10月，教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于推薦遴選“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實(shí)驗(yàn)區(qū)的通知》明確要求，通過(guò)云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)等采集學(xué)習(xí)過(guò)程
職業(yè)教育研究 2020年8期2020-09-10
- 基于R語(yǔ)言的上證綜指分析與預(yù)測(cè)研究
，因此文章利用R語(yǔ)言，選取了2017年2月3日至2019年6月30日的上證綜指收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)，運(yùn)用了時(shí)間序列分析法構(gòu)建了ARIMA模型，對(duì)上證綜指進(jìn)行模型的擬合，結(jié)果說(shuō)明ARIMA（2，1，1）擬合程度最好，并預(yù)測(cè)了未來(lái)3年走勢(shì)圖。關(guān)鍵詞：上證綜指;ARIMA模型;R語(yǔ)言;時(shí)間序列分析上證綜指是反映了上海證券交易所股票波動(dòng)十分重要的指標(biāo)，每天都有一個(gè)開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)，價(jià)格沒(méi)有規(guī)律的波動(dòng)，人們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其未來(lái)的走勢(shì)并從中獲利。歷年來(lái)，金融界很多學(xué)者研究了不同的股
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年21期2020-08-21
- 基于R語(yǔ)言的概率論可視化教學(xué)方法
效率。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;可視化;概率論1引言概率論是一門(mén)研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)學(xué)科[1]，無(wú)論是自然科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程技術(shù)學(xué)還是與之密切相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生都需要進(jìn)行概率論這門(mén)課程的學(xué)習(xí)。因此探討如何在教學(xué)過(guò)程中將概率論的理論知識(shí)以一簡(jiǎn)明易懂的方式進(jìn)行教學(xué)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[2]。R 語(yǔ)言是一款免費(fèi)、開(kāi)源的程序軟件。它由新西蘭奧克蘭大學(xué)的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人員共同開(kāi)發(fā)。它主要用于統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及
中阿科技論壇(中英阿文) 2020年7期2020-08-20
- 淺談R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用
來(lái)進(jìn)行對(duì)話，而R語(yǔ)言就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大潮中的一員，它作為我國(guó)電子技術(shù)的最新產(chǎn)物，可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，使其能夠變得整齊有序。本文就淺談一下R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用，對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)要的探討與分析，以供互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者的參考與評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理中圖分類號(hào)：C37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1003-9082（2020）07-00-01一、R語(yǔ)言概述伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與科技的進(jìn)步，我們所要操作的數(shù)據(jù)的工作量也越來(lái)越大，對(duì)于那些大量存儲(chǔ)的
中文信息 2020年7期2020-08-20
- 基于R語(yǔ)言的高職院?？蒲袌F(tuán)隊(duì)特征分析
申報(bào)數(shù)據(jù)，利用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖等手段分析其課題申報(bào)團(tuán)隊(duì)狀況。從科研團(tuán)隊(duì)視角發(fā)現(xiàn)該學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)存在的問(wèn)題，并針對(duì)存在的問(wèn)題，提出改進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)展的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞：R語(yǔ)言 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖 申報(bào)團(tuán)隊(duì) 數(shù)據(jù)分析高職院?？蒲谐晒翱蒲衅鋱F(tuán)隊(duì)建設(shè)已經(jīng)成為衡量其辦學(xué)水平高低的重要指標(biāo)之一，結(jié)合《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2015—2018年）》以及中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃自評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，高職院校的科研成果積累、成果轉(zhuǎn)化成效占據(jù)權(quán)重分量十足，是高職院
時(shí)代金融 2020年17期2020-08-03
- 大數(shù)據(jù)分析與價(jià)差套利
題，文章將利用R語(yǔ)言對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，給投資者提出建議。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);價(jià)差套利;R語(yǔ)言;金融中圖分類號(hào)：TP311.1? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）06-0013-03Abstract：Many people know that the percentage of people who make money in the stock market is very low. Nearly 70% of peop
現(xiàn)代信息科技 2020年6期2020-07-27
- 基于R語(yǔ)言的文本數(shù)據(jù)可視化分析教學(xué)
備技能。文章以R語(yǔ)言為基礎(chǔ)，對(duì)近2020年國(guó)家政府工作報(bào)告進(jìn)行可視化分析，以期激發(fā)學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的興趣?！娟P(guān)鍵詞】R語(yǔ)言;可視化;政府工作報(bào)告;統(tǒng)計(jì)教學(xué)1軟件介紹R軟件本質(zhì)上是一種語(yǔ)言，即R語(yǔ)言，它是在S語(yǔ)言的一個(gè)分支，早在上世紀(jì)80年代左右被人們所開(kāi)發(fā)并使用，如今是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域使用極為廣泛的一種數(shù)據(jù)分析工具。它在數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)作圖上面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，屬于一種解釋型語(yǔ)言。R整體上是一套集數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算、制圖為一體的軟件系統(tǒng)。其對(duì)于數(shù)組的運(yùn)算功能
商情 2020年29期2020-07-23
- 基于ARIMA模型對(duì)我國(guó)廣義貨幣供應(yīng)量的分析
多重季節(jié)模型;R語(yǔ)言一、前言貨幣供應(yīng)量是指一國(guó)在某一時(shí)點(diǎn)上為社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)服務(wù)的貨幣存量。隨著各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展趨勢(shì)日益顯著，世界各國(guó)的中央銀行對(duì)于貨幣供應(yīng)量的衡量指標(biāo)并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文是按照我國(guó)貨幣供給劃分體系進(jìn)行討論，選取廣義貨幣供應(yīng)量（M2）包括流通中的現(xiàn)金量、活期存款、定期存款和儲(chǔ)蓄存款。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深入，政府與市場(chǎng)發(fā)展的聯(lián)系越來(lái)越緊密，而貨幣供應(yīng)量在其中的影響至關(guān)重要。所以對(duì)貨幣供給的研究一直是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，其中廣義貨幣
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年11期2020-07-17
- 基于R語(yǔ)言探求圓周率的估計(jì)值
題。本研究利用R語(yǔ)言，運(yùn)用已知的數(shù)學(xué)關(guān)系，設(shè)計(jì)常用的計(jì)算機(jī)模擬思路，估算π值，以探討圓周率的多種可行性估算方法，以期啟發(fā)、訓(xùn)練R語(yǔ)言編程思維?！娟P(guān)鍵詞】R語(yǔ)言;實(shí)驗(yàn);圓周率【中圖分類號(hào)】G642 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ?【文章編號(hào)】1671-8437（2020）04-0229-02在小學(xué)階段學(xué)習(xí)圓的相關(guān)知識(shí)時(shí)，必然會(huì)提及圓周率，隨著進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)有關(guān)圓周率π的學(xué)習(xí)幾乎貫穿了整個(gè)受教育過(guò)程，涉及的學(xué)科和用途也是十分廣泛。π取自希臘語(yǔ)，表示圓的周長(zhǎng)與直徑的比
理科愛(ài)好者(教育教學(xué)版) 2020年1期2020-05-29
- 基于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)
功能，同時(shí)利用R語(yǔ)言與JavaWeb相結(jié)合的方式使其功能更加強(qiáng)大。該平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)具有一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和積極現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)可視化; Web數(shù)據(jù); R語(yǔ)言中圖分類號(hào)： TP311 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ADevelopment of Data Vsualzaton Technology PlatformSHAO Quanyong（Qngha ndustral Vocatonal Techncal School， Qngha 810000）Abstrac
微型電腦應(yīng)用 2020年1期2020-05-11
- R語(yǔ)言的特性及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用探究
果。[關(guān)鍵詞]R語(yǔ)言;模型構(gòu)建;統(tǒng)計(jì)分析;數(shù)據(jù)處理[中圖分類號(hào)]G642[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3437（2020）04-0094-03社會(huì)高速發(fā)展，人們會(huì)在諸多領(lǐng)域遇見(jiàn)紛繁蕪雜的非機(jī)構(gòu)性數(shù)據(jù)，如在互聯(lián)網(wǎng)、超市、銀行等企業(yè)以及國(guó)內(nèi)外高校的科研與教學(xué)中都會(huì)出現(xiàn)不同類型的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集?！肮び破涫?，必先利其器”，那么，用什么工具來(lái)處理這些數(shù)據(jù)并構(gòu)建合理的模型使之吻合實(shí)際，成為首要的任務(wù)呢？是利用C/C++、Java、PERL、Python、Rub
大學(xué)教育 2020年4期2020-04-10
- 上證綜指影響因素實(shí)證分析
VAR模型 R語(yǔ)言一、上證指數(shù)介紹與分析上證綜合指數(shù)（Shanghai Composite Index）是我國(guó)股市中常見(jiàn)的一個(gè)股票價(jià)格指數(shù)。1991年7月15日，上海證券交易所首次編制和公布上證綜指，將1990年12月19日作為基期，基期值視為100，現(xiàn)有的所有上市公司股票當(dāng)作樣本，以報(bào)告期股票發(fā)行量為權(quán)數(shù)，用綜合法進(jìn)行編制。本文探討一些因素與上證綜指的關(guān)系。二、實(shí)證分析（一）樣本指標(biāo)選取本文主要選取M1（貨幣供應(yīng)量）、CPI（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）、CCI
經(jīng)營(yíng)者 2020年4期2020-04-10
- R語(yǔ)言融入統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程教學(xué)的探索與實(shí)踐
究的基礎(chǔ)上，將R語(yǔ)言融入統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程教學(xué)，并倡導(dǎo)采用一體化案例教學(xué)模式，豐富教學(xué)內(nèi)容，不斷提升學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)化分析社會(huì)、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力，以更好地滿足政府、企業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘人才的需求。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)軟件;R語(yǔ)言;一體化案例;課程鏈條中圖分類號(hào)：G642? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號(hào)：1674-9324（2020）12-0210-02隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)的管理和分析，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增加。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)
教育教學(xué)論壇 2020年12期2020-04-01
- 基于R語(yǔ)言的亞麻種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀相關(guān)及聚類分析
源為材料，應(yīng)用R語(yǔ)言對(duì)亞麻主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)性分析，得出各性狀間的相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行聚類分析。研究結(jié)果顯示亞麻單株粒重與分莖數(shù)、主莖分枝數(shù)、單株有效果數(shù)存在顯著正相關(guān)，株高與工藝長(zhǎng)顯著正相關(guān)。聚類分析將499份資源分成了3類，種群1更有利于亞麻高產(chǎn)育種，種群2有利于抗倒伏亞麻新品種的選育。關(guān)鍵詞：亞麻;農(nóng)藝性狀;相關(guān)性;聚類分析;R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：S563.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：cjas201907001240引言亞麻（Linum usitatissi
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-02-26
- 基于線性回歸新模型的插補(bǔ)方法實(shí)證研究
進(jìn)行比較，運(yùn)用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失的模擬分析，最后得出前者所得效果更好，豐富了缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法，并且為實(shí)際運(yùn)用中選取處理缺失數(shù)據(jù)的插補(bǔ)方法時(shí)，提供了較多的選擇范圍。關(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)? 回歸插補(bǔ)? 均值插補(bǔ)? R語(yǔ)言中圖分類號(hào)：O212.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）10（c）-0094-07Abstract： When collecting
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年30期2020-02-22
- 基于用戶行為數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)博客影響力評(píng)估研究
度統(tǒng)計(jì)量，借助R語(yǔ)言編程技術(shù)，計(jì)算博客用戶影響力測(cè)度指標(biāo)。研究表明，均值測(cè)度指標(biāo)不適合于博客用戶影響力評(píng)估。文章基于博文的被評(píng)論次數(shù)和被推薦次數(shù)兩個(gè)觀測(cè)量計(jì)算得到的學(xué)術(shù)博客博文影響力h指數(shù)，能有效評(píng)估學(xué)術(shù)博客影響力。不同觀測(cè)年度的h指數(shù)存在較大差異，這反映了博客用戶發(fā)表博文的持續(xù)性。關(guān)鍵詞：學(xué)術(shù)博客;h指數(shù);R語(yǔ)言;影響力一、前言學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的出現(xiàn)和發(fā)展，吸引了大量的學(xué)者加入社區(qū)進(jìn)行學(xué)術(shù)分享和交流。學(xué)術(shù)博客（Academic Blog）是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的一種
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年1期2020-02-04