汪曉宇

摘要：本文首先介紹高技術產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析影響高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的因素，接下來基于省際面板數(shù)據(jù)運用R語言進行實證研究，最后基于實證結果分析其現(xiàn)實含義并給出相關的政策建議。

關鍵詞：高技術產業(yè);創(chuàng)新效率;省際面板數(shù)據(jù);R語言

引言

高技術產業(yè)是指運用當代尖端技術（主要指信息技術、生物工程和新材料等領域）生產高技術產品的產業(yè)群。高技術產業(yè)具有研究開發(fā)投入高，研究人員所占比重大，發(fā)展迅速，對其他產業(yè)滲透能力強等特點。高技術產業(yè)創(chuàng)新效率是衡量高技術產業(yè)發(fā)展程度的重要指標。許多專家學者對高技術產業(yè)創(chuàng)新效率做了研究。

邱兆林（2015）利用省際面板數(shù)據(jù)，實證研究了高技術產業(yè)的創(chuàng)新效率，他認為，政府研發(fā)支出、知識產權保護和企業(yè)研發(fā)投入都對高技術產業(yè)創(chuàng)新效率有正向影響，但企業(yè)研發(fā)投入的作用更大[1]。周劍（2018）選用非參DEAMalmquist模型，深入地分析了我國高技術產業(yè)2005年-2015年創(chuàng)新效率變動趨勢，其研究表明，對外開放水平，信息化水平，專業(yè)化水平，政府政策支持對高技術產業(yè)創(chuàng)新效率均有顯著的影響[2]。宛群超，楊曉嵐等人（2019）基于空間經濟學視角對問題進行了研究，他們認為，固定資產投資對省域高技術產業(yè)創(chuàng)新效率產生了明顯的杠桿效應，但市場競爭和政府支持對省域創(chuàng)新效率的影響表現(xiàn)為不明顯[3]。

總的來看他們應用了各種各樣的模型與方法，但鮮有人基于R語言對問題進行研究。本文運用R語言構建模型，研究高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素，希望能對相關研究做出細小的補充。

一、高技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀以及影響因素分析

首先，我國高技術產業(yè)增長勢頭良好，出口持續(xù)增長，但產品附加值較低。我國高技術產業(yè)規(guī)模巨大，年出口量位居世界前列，但是由于研發(fā)經費投入不足，創(chuàng)新效率較為低下，導致產品附加值不高，無法創(chuàng)造與體量相稱的經濟收益。所以企業(yè)的研發(fā)經費投入是影響創(chuàng)新效率的一大因素。

其次，但高技術產業(yè)群體較為單一，多為國有企業(yè)以及規(guī)模以上企業(yè)，中小型企業(yè)數(shù)量在高技術產業(yè)中存在著數(shù)量較少，經費不足的問題，無法為產業(yè)創(chuàng)新提供持續(xù)的動力。中小型企業(yè)是創(chuàng)新的一大主體，其提供了70%的技術創(chuàng)新。中小企業(yè)在高技術產業(yè)中發(fā)展受限，是影響產業(yè)創(chuàng)新水平的一個重要原因。

最后，高技術產業(yè)的自主創(chuàng)新能力在不斷提升，但仍有不足，表現(xiàn)為創(chuàng)新成果無法有效轉化為創(chuàng)新收益，反向激勵作用不明顯。創(chuàng)新研發(fā)投入不斷增加，但專利申請數(shù)目也在不斷增加。專利申請數(shù)目的增加是否會對企業(yè)起到一定的激勵作用，從而帶動創(chuàng)新效率的提高是需要研究的一個問題。所以有效創(chuàng)新成果是影響高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的一個重要因素。

基于以上現(xiàn)狀及影響因素分析，我們做出如下假設：

假設一：企業(yè)個數(shù)與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系;

假設二：企業(yè)的研發(fā)經費投入與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系;

假設三：專利申請數(shù)目與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系。

二、指標體系與數(shù)據(jù)來源

本文的分析主要采取了四個指標，分別為：各省市當年新產品銷售總額的對數(shù)值來衡量創(chuàng)新效率（ ），企業(yè)個數(shù)（ ），企業(yè)研發(fā)經費內部支出（ ），當年專利申請數(shù)目（ ）。本文的數(shù)據(jù)來源于2015-2019年的《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

三、高技術產業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的實證分析

1.研究方法

本文搜集了我國32個省市的面板數(shù)據(jù)，利用R語言構建面板數(shù)據(jù)模型進行問題的研究。

2. 研究過程

首先進行單位根檢驗，結果顯示它們都是平穩(wěn)的。

從上表來看，隨機效應回歸的結果也不理想，x2，x3的p值較大，無法拒絕原假設，所以隨機效應模型也不適用。

綜上來看，混合回歸模型是較為適合的模型，根據(jù)模型結果，我們可以得到：

其中， =1.8258e-03， =1.0129e-06， =-2.2679e-04.

3. 結果分析

從研究結果來看， >0，這說明高技術產業(yè)的創(chuàng)新效率與企業(yè)個數(shù)存在著正向相關關系，假設一成立。這是因為企業(yè)個數(shù)的增加會提高創(chuàng)新活力，豐富創(chuàng)新活動的形式，帶來更多的有效成果，從而帶來創(chuàng)新效率的提高。

>0，這說明高技術產業(yè)的創(chuàng)新效率與企業(yè)的研發(fā)經費投入存在著正向相關的關系，假設二成立。這是因為企業(yè)研發(fā)經費的投入會促進創(chuàng)新型技術和創(chuàng)新型產品的出現(xiàn)，解決研發(fā)過程中的經濟問題，使研發(fā)活動無后顧之憂，最終提高了產業(yè)內的創(chuàng)新效率。

<0，這說明高技術產業(yè)的創(chuàng)新效率與專利申請數(shù)目存在著負向相關的關系，假設三不成立。這是因為我國的專利審查制度還不夠完善，大量的專利無法有效轉化為技術或者產品投入到市場之中，無法有效帶動創(chuàng)新效率的提高。盲目的追求專利數(shù)目的增加反而會帶來創(chuàng)新資源的浪費，阻礙創(chuàng)新效率的提高。

四、政策建議

1.要認識到中小企業(yè)在創(chuàng)造新型商業(yè)模式、發(fā)展最新科技及推動創(chuàng)新能力的龐大潛力，要利用各項政策來鼓勵中小企業(yè)在國家鎖定的新興產業(yè)，包含綠色產業(yè)（潔凈能源、再生能源及智能電網(wǎng)等）、資訊產業(yè)、云端科技、醫(yī)療科技等，進行創(chuàng)新活動。

2.要進一步完善和落實好現(xiàn)有的促進企業(yè)科技創(chuàng)新的政策，要進一步加大企業(yè)研發(fā)費用加計扣除政策的落實力度，使更多的企業(yè)能夠增加研發(fā)投入，通過研發(fā)投入的增加來促進創(chuàng)新效率的提升。

3.要進一步完善專利審查制度，要做到專利有效化，可實踐化。要表明對于盲目申請專利行為的反對態(tài)度，對于學究式，填充式的研究成果不予以專利批準。從而打擊盲目申請專利的行為，減少創(chuàng)新資源的浪費。

參考文獻

[1]邱兆林.政府干預、企業(yè)自主研發(fā)與高技術產業(yè)創(chuàng)新——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經濟問題探索，2015（04）：43-48.

[2]周劍.我國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析[J].中國高新區(qū)，2018（04）：1-6.

[3]宛群超，楊曉嵐，鄧峰.中國省域高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經濟學視角[J].科技管理研究，2018，38（08）：80-86.