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        高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素研究

        2021-12-06 13:18:32汪曉宇
        科學與生活 2021年23期
        關鍵詞:R語言高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

        汪曉宇

        摘要:本文首先介紹高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析影響高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的因素,接下來基于省際面板數(shù)據(jù)運用R語言進行實證研究,最后基于實證結果分析其現(xiàn)實含義并給出相關的政策建議。

        關鍵詞:高技術產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新效率;省際面板數(shù)據(jù);R語言

        引言

        高技術產(chǎn)業(yè)是指運用當代尖端技術(主要指信息技術、生物工程和新材料等領域)生產(chǎn)高技術產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)群。高技術產(chǎn)業(yè)具有研究開發(fā)投入高,研究人員所占比重大,發(fā)展迅速,對其他產(chǎn)業(yè)滲透能力強等特點。高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率是衡量高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的重要指標。許多專家學者對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率做了研究。

        邱兆林(2015)利用省際面板數(shù)據(jù),實證研究了高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率,他認為,政府研發(fā)支出、知識產(chǎn)權保護和企業(yè)研發(fā)投入都對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有正向影響,但企業(yè)研發(fā)投入的作用更大[1]。周劍(2018)選用非參DEAMalmquist模型,深入地分析了我國高技術產(chǎn)業(yè)2005年-2015年創(chuàng)新效率變動趨勢,其研究表明,對外開放水平,信息化水平,專業(yè)化水平,政府政策支持對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均有顯著的影響[2]。宛群超,楊曉嵐等人(2019)基于空間經(jīng)濟學視角對問題進行了研究,他們認為,固定資產(chǎn)投資對省域高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了明顯的杠桿效應,但市場競爭和政府支持對省域創(chuàng)新效率的影響表現(xiàn)為不明顯[3]。

        總的來看他們應用了各種各樣的模型與方法,但鮮有人基于R語言對問題進行研究。本文運用R語言構建模型,研究高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素,希望能對相關研究做出細小的補充。

        一、高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀以及影響因素分析

        首先,我國高技術產(chǎn)業(yè)增長勢頭良好,出口持續(xù)增長,但產(chǎn)品附加值較低。我國高技術產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大,年出口量位居世界前列,但是由于研發(fā)經(jīng)費投入不足,創(chuàng)新效率較為低下,導致產(chǎn)品附加值不高,無法創(chuàng)造與體量相稱的經(jīng)濟收益。所以企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入是影響創(chuàng)新效率的一大因素。

        其次,但高技術產(chǎn)業(yè)群體較為單一,多為國有企業(yè)以及規(guī)模以上企業(yè),中小型企業(yè)數(shù)量在高技術產(chǎn)業(yè)中存在著數(shù)量較少,經(jīng)費不足的問題,無法為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供持續(xù)的動力。中小型企業(yè)是創(chuàng)新的一大主體,其提供了70%的技術創(chuàng)新。中小企業(yè)在高技術產(chǎn)業(yè)中發(fā)展受限,是影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的一個重要原因。

        最后,高技術產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力在不斷提升,但仍有不足,表現(xiàn)為創(chuàng)新成果無法有效轉化為創(chuàng)新收益,反向激勵作用不明顯。創(chuàng)新研發(fā)投入不斷增加,但專利申請數(shù)目也在不斷增加。專利申請數(shù)目的增加是否會對企業(yè)起到一定的激勵作用,從而帶動創(chuàng)新效率的提高是需要研究的一個問題。所以有效創(chuàng)新成果是影響高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的一個重要因素。

        基于以上現(xiàn)狀及影響因素分析,我們做出如下假設:

        假設一:企業(yè)個數(shù)與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系;

        假設二:企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系;

        假設三:專利申請數(shù)目與創(chuàng)新效率存在著正向相關關系。

        二、指標體系與數(shù)據(jù)來源

        本文的分析主要采取了四個指標,分別為:各省市當年新產(chǎn)品銷售總額的對數(shù)值來衡量創(chuàng)新效率( ),企業(yè)個數(shù)( ),企業(yè)研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出( ),當年專利申請數(shù)目( )。本文的數(shù)據(jù)來源于2015-2019年的《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

        三、高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素的實證分析

        1.研究方法

        本文搜集了我國32個省市的面板數(shù)據(jù),利用R語言構建面板數(shù)據(jù)模型進行問題的研究。

        2. 研究過程

        首先進行單位根檢驗,結果顯示它們都是平穩(wěn)的。

        從上表來看,隨機效應回歸的結果也不理想,x2,x3的p值較大,無法拒絕原假設,所以隨機效應模型也不適用。

        綜上來看,混合回歸模型是較為適合的模型,根據(jù)模型結果,我們可以得到:

        其中, =1.8258e-03, =1.0129e-06, =-2.2679e-04.

        3. 結果分析

        從研究結果來看, >0,這說明高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率與企業(yè)個數(shù)存在著正向相關關系,假設一成立。這是因為企業(yè)個數(shù)的增加會提高創(chuàng)新活力,豐富創(chuàng)新活動的形式,帶來更多的有效成果,從而帶來創(chuàng)新效率的提高。

        >0,這說明高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率與企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入存在著正向相關的關系,假設二成立。這是因為企業(yè)研發(fā)經(jīng)費的投入會促進創(chuàng)新型技術和創(chuàng)新型產(chǎn)品的出現(xiàn),解決研發(fā)過程中的經(jīng)濟問題,使研發(fā)活動無后顧之憂,最終提高了產(chǎn)業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新效率。

        <0,這說明高技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率與專利申請數(shù)目存在著負向相關的關系,假設三不成立。這是因為我國的專利審查制度還不夠完善,大量的專利無法有效轉化為技術或者產(chǎn)品投入到市場之中,無法有效帶動創(chuàng)新效率的提高。盲目的追求專利數(shù)目的增加反而會帶來創(chuàng)新資源的浪費,阻礙創(chuàng)新效率的提高。

        四、政策建議

        1.要認識到中小企業(yè)在創(chuàng)造新型商業(yè)模式、發(fā)展最新科技及推動創(chuàng)新能力的龐大潛力,要利用各項政策來鼓勵中小企業(yè)在國家鎖定的新興產(chǎn)業(yè),包含綠色產(chǎn)業(yè)(潔凈能源、再生能源及智能電網(wǎng)等)、資訊產(chǎn)業(yè)、云端科技、醫(yī)療科技等,進行創(chuàng)新活動。

        2.要進一步完善和落實好現(xiàn)有的促進企業(yè)科技創(chuàng)新的政策,要進一步加大企業(yè)研發(fā)費用加計扣除政策的落實力度,使更多的企業(yè)能夠增加研發(fā)投入,通過研發(fā)投入的增加來促進創(chuàng)新效率的提升。

        3.要進一步完善專利審查制度,要做到專利有效化,可實踐化。要表明對于盲目申請專利行為的反對態(tài)度,對于學究式,填充式的研究成果不予以專利批準。從而打擊盲目申請專利的行為,減少創(chuàng)新資源的浪費。

        參考文獻

        [1]邱兆林.政府干預、企業(yè)自主研發(fā)與高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索,2015(04):43-48.

        [2]周劍.我國高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析[J].中國高新區(qū),2018(04):1-6.

        [3]宛群超,楊曉嵐,鄧峰.中國省域高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性及其影響因素研究——基于空間經(jīng)濟學視角[J].科技管理研究,2018,38(08):80-86.

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