毛瑞瓊

摘 要：本文將2010-2014年我國29個省市文化制造業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，對我國文化制造業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行了測算。模型結(jié)果顯示：中國文化制造業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化過程中都存在無效率的現(xiàn)象，整體效率不高；各地區(qū)存在很大的不平衡，除個別省份以外大部分省份表現(xiàn)為較高的創(chuàng)新效率伴隨的是較高的轉(zhuǎn)化效率，低創(chuàng)新效率伴隨著低轉(zhuǎn)化效率，且二者技術(shù)進(jìn)步都表現(xiàn)為中性。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新效率；轉(zhuǎn)化效率；文化制造業(yè)

一、引言

近年來，隨著文化制造業(yè)這一概念的提出，進(jìn)一步細(xì)化了文化產(chǎn)業(yè)的研究內(nèi)容。文化制造業(yè)發(fā)展迅速，逐漸開始占據(jù)技術(shù)的高地。2014年，我國文化制造業(yè)法人單位數(shù)達(dá)17.26萬個，資產(chǎn)總額為10438.2億元，產(chǎn)業(yè)增加值為9913億元，與2010年相比增長了125.8%，平均年增長率為25.16%。文化制造業(yè)占整個文化產(chǎn)業(yè)增加值的41.4%，占GDP約1.56%。從文化制造業(yè)的企業(yè)規(guī)模來看，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量還比較少，為1.9萬個，占企業(yè)總數(shù)比例還比較小。就各地區(qū)來說，資源配置不均衡，地區(qū)發(fā)展很不平衡。因此本文將對文化制造業(yè)的R&D創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行測算并分析研究。

二、模型設(shè)定

一般來說，隨機(jī)前沿分析方法的一般模型形式為：

本文將研究我國文化制造業(yè)的R&D創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率。因此本文將根據(jù)公式（1）分別構(gòu)建創(chuàng)新效率分析和轉(zhuǎn)化效率分析兩個隨機(jī)前沿模型。

（一）創(chuàng)新效率分析模型

（二）轉(zhuǎn)化效率分析模型

二、數(shù)據(jù)選取及變量說明

本文的數(shù)據(jù)主要是文化制造業(yè)的R&D投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文選取了2010～2014年我國29個省文化制造業(yè)的有關(guān)R&D投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，由于西藏、新疆?dāng)?shù)據(jù)缺失，因此略去?；谇叭说难芯浚疚囊园l(fā)明申請專利數(shù)作為R&D創(chuàng)新效率研究階段的產(chǎn)出指標(biāo)，新產(chǎn)品銷售收入作為R&D轉(zhuǎn)化效率研究階段的產(chǎn)出指標(biāo)，以R&D人員全時當(dāng)量、經(jīng)費(fèi)支出作為R&D的投入指標(biāo)，其中R&D活動經(jīng)費(fèi)支出以2010年為基年計算存量數(shù)據(jù)。

三、實證分析

（一）創(chuàng)新效率的實證分析

如下，表1是對公式（2）進(jìn)行最大似然估計（MLE）的結(jié)果。一般認(rèn)為γ值大于0.5則模型合適，根據(jù)表1中γ的值0.695大于0.5且通過1%的顯著檢驗，因此采用隨機(jī)前沿模型是合理的。

（二）轉(zhuǎn)化效率實證分析

基于前文分析隨機(jī)前沿模型同樣適用于轉(zhuǎn)化效率表3為最優(yōu)模型估計的出的轉(zhuǎn)化效率，可以看出，我國文化制造業(yè)在2010-2014年間R&D轉(zhuǎn)化效率全國均值為0.398，轉(zhuǎn)化效率較低，有很大的進(jìn)步空間。東部地區(qū)最高為0.465，中部地區(qū)最低為0.280，各地區(qū)均有的發(fā)展空間。各省來看，文化制造業(yè)轉(zhuǎn)化效率在全國均值之上的有13個省市，且都遠(yuǎn)高于全國平均水平。省際間轉(zhuǎn)化效率不平衡，差距較大。青海、陜西等效率過低。

（三）創(chuàng)新效率與轉(zhuǎn)化效率的相關(guān)性分析

上文分別分析研究了文化制造業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率，接下來將研究省際創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化的相關(guān)關(guān)系。圖1為各省文化制造業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率全國排名的折線圖。橫坐標(biāo)為省份，縱坐標(biāo)為效率值的排名?？梢钥闯龀齻€別省份外兩條折線圖的大致趨勢是一致的，有較高創(chuàng)新效率水平的地區(qū)同樣有較高的轉(zhuǎn)化效率，反之亦然。

五、結(jié)論

基于本文的研究，有以下幾點(diǎn)啟示：第一，對文化制造業(yè)企業(yè)的投入不僅要加強(qiáng)要素水平和技術(shù)性的投入，減少技術(shù)無效率的情況，重視專利成果的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化問題，第二，國家應(yīng)該在加強(qiáng)對低創(chuàng)新及轉(zhuǎn)化效率的省份投入的同時也要繼續(xù)關(guān)注高創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化效率省份的投入，力求達(dá)到公平，此外省際、地區(qū)間的交流可以取長補(bǔ)短，相互學(xué)習(xí)進(jìn)而共同進(jìn)步。第三，可以通過加大對創(chuàng)新的投入，通過提高創(chuàng)新效率來提高轉(zhuǎn)化效率。（作者單位：蘭州財經(jīng)大學(xué)）

注釋：

① 本文地區(qū)劃分具體為：東部：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部：內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、廣西、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆.

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