摘 "要：基于當(dāng)前先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展背景，分析服務(wù)該行業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力，為高校智慧供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)提供科學(xué)支撐。文章以主流招聘網(wǎng)站對(duì)供應(yīng)鏈及相關(guān)崗位的招聘信息作為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計(jì)制造業(yè)企業(yè)對(duì)該類職位的崗位職責(zé)、學(xué)歷、任職要求等信息，采用層次分析法構(gòu)建服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。經(jīng)過實(shí)證分析，淺析人才培養(yǎng)對(duì)策，為后續(xù)高校智慧供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：先進(jìn)制造；智慧供應(yīng)鏈；職業(yè)能力

"中圖分類號(hào)：F250 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.010

Abstract： Based on the current development background of advanced manufacturing industry， analyze the professional abilities of smart supply chain talents serving this industry， and provide scientific support for the cultivation of smart supply chain talents in universities. The article uses the recruitment information of mainstream recruitment websites for supply chain and related positions as the data source， and collects information on the job responsibilities， education levels， and job requirements of manufacturing enterprises for such positions. The analytic hierarchy process is used to construct an evaluation index system for the professional competence of smart supply chain talents serving advanced manufacturing industries. Through empirical analysis， this paper analyzes the strategies for talent cultivation and provides reference for future research on talent cultivation in the smart supply chain of universities.

Key words： advanced manufacturing industry; supply-chain-intelligence; professional ability

0 "引 "言

自2017年10月，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，將供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用上升為國(guó)家戰(zhàn)略。隨后，2019年11月，國(guó)家發(fā)改委等多部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》（發(fā)改產(chǎn)業(yè)【2019】1762號(hào)）首次提出：“優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，推動(dòng)制造業(yè)流程再造，形成高效協(xié)同、綠色可持續(xù)的智慧供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?！彪S后，相繼出臺(tái)諸多政策，都對(duì)智慧供應(yīng)鏈推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求。

"伴隨著企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，傳統(tǒng)的崗位將被人工智能替代，物流基礎(chǔ)性崗位人才驟減，先進(jìn)制造背景下智慧供應(yīng)鏈人才的培養(yǎng)成為當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的重中之重。根據(jù)中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物流工程分會(huì)、《物流技術(shù)》雜志社等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起的《2021年制造企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展調(diào)研報(bào)告》結(jié)論顯示：供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)未被企業(yè)足夠重視，供應(yīng)鏈人才匱乏，市場(chǎng)需求大。從2022—2023年高校招生情況來看，2022年新開設(shè)供應(yīng)鏈管理專業(yè)點(diǎn)55個(gè)，2023年備案批準(zhǔn)專業(yè)點(diǎn)19個(gè)，呈上升趨勢(shì)，各高校必須著眼于社會(huì)發(fā)展，培養(yǎng)服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)供應(yīng)鏈專業(yè)人才。分析先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才所需要的職業(yè)能力，成為各高校主要探索與解決的關(guān)鍵課題。

1 "研究綜述

1996年，Porirer和Reiter提出供應(yīng)鏈的定義，并持續(xù)至今。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，對(duì)服務(wù)制造業(yè)的供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的研究并不是很多，經(jīng)整理得出，與本文相關(guān)的研究主要集中在：有關(guān)供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的研究，通過供應(yīng)鏈管理課程教學(xué)改革推進(jìn)人才培養(yǎng)的研究。至于服務(wù)制造業(yè)的供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的研究幾乎沒有涉及。

1.1 "有關(guān)供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)的研究

"汪傳雷等[1]根據(jù)招聘網(wǎng)站供應(yīng)鏈相關(guān)崗位招聘信息作為數(shù)據(jù)來源，結(jié)合能力、知識(shí)、素質(zhì)三個(gè)方面因素，探討物流供應(yīng)鏈人才的需求特征。

姜方桃等[2]以江蘇省供應(yīng)鏈人才需求為例，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)與趨勢(shì)分析，并從人才培養(yǎng)、平臺(tái)建設(shè)、體制機(jī)制、環(huán)境建設(shè)、結(jié)構(gòu)調(diào)整五個(gè)方面為新發(fā)展格局下江蘇省供應(yīng)鏈人才發(fā)展提出建議。

"歐陽芳等[3]從企業(yè)需求角度出發(fā)，引入精益管理理念，通過對(duì)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化再造，提高供應(yīng)鏈人才的職業(yè)能力。

"李超等[4]以物流業(yè)與智能制造業(yè)融合為基礎(chǔ)，從政府主導(dǎo)、院校共育、校企聯(lián)動(dòng)等方面探討智慧物流人才培養(yǎng)的路徑策略。

1.2 "有關(guān)供應(yīng)鏈課程教學(xué)改革推進(jìn)人才培養(yǎng)的研究

"亓呈明等[5]提出以供應(yīng)鏈專業(yè)課程教學(xué)改革為觸發(fā)點(diǎn)，分析在教學(xué)中存在的諸多問題，提出供應(yīng)鏈專業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)的改革策略，其中，特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)體系的制定、項(xiàng)目互動(dòng)、校企合作模式培養(yǎng)。

"林青秀[6]采用“供給側(cè)改革”思維，立足企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈人才的需求，確定職業(yè)能力，構(gòu)建“橫梯式”供應(yīng)鏈管理課程教學(xué)改革模式，突破供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力培養(yǎng)瓶頸，全面提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

"李慶全等提出“圍繞項(xiàng)目、任務(wù)牽引”的供應(yīng)鏈管理課程教學(xué)改革模式，以更適合學(xué)生能力素質(zhì)的養(yǎng)成教育，激發(fā)學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的自主性、積極性、創(chuàng)造性。

2 "先進(jìn)制造業(yè)與智慧供應(yīng)鏈的共生機(jī)理

當(dāng)前，工業(yè)4.0時(shí)代的到來激發(fā)了制造業(yè)的智能化建設(shè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已日漸成為先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。當(dāng)前，先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)廣泛采用先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備、現(xiàn)代管理手段和制造模式，已逐步形成科技含量較高的制造業(yè)形態(tài)。同樣，與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，智慧供應(yīng)鏈通過將管理技術(shù)、智能技術(shù)和信息技術(shù)相融合，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的信息流、物流、資金流的無縫銜接。

"一方面，互利互惠是先進(jìn)制造業(yè)與智慧供應(yīng)鏈共生發(fā)展的基石。智慧供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)性體現(xiàn)在對(duì)客戶需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和對(duì)生產(chǎn)管理的精準(zhǔn)掌控。這可以有效的解決生產(chǎn)周期錯(cuò)位、高庫存、低柔性、交付周期長(zhǎng)等問題，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品利潤(rùn)空間。同時(shí)，先進(jìn)制造企業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)計(jì)劃管理和監(jiān)控的實(shí)時(shí)化，智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)作為銜接上下游合作伙伴、計(jì)劃協(xié)同的關(guān)鍵系統(tǒng)，均需結(jié)合市場(chǎng)需求特征設(shè)定合適的時(shí)間顆粒度和前置周期，以保證較低的運(yùn)營(yíng)成本和生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的高效率、節(jié)拍均衡，并使企業(yè)能夠有效響應(yīng)市場(chǎng)需求及變化，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。

另一方面，產(chǎn)業(yè)融合是先進(jìn)制造業(yè)與智慧供應(yīng)鏈共生發(fā)展的趨勢(shì)。兩業(yè)深度融合推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，首先得益于政策的推進(jìn)，優(yōu)化兩業(yè)融合發(fā)展的政策環(huán)境。2020年，國(guó)家發(fā)展改革委會(huì)同工業(yè)和信息化部等部門和單位研究制定了《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，各地方積極響應(yīng)，聚焦兩業(yè)融合發(fā)展痛點(diǎn)問題，采取有力措施，破除市場(chǎng)配置資源的障礙。其次供應(yīng)鏈平臺(tái)的搭建，為供應(yīng)商、生產(chǎn)商、貿(mào)易商等供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)。零部件智能倉配一體化項(xiàng)目、智慧物流園區(qū)項(xiàng)目等，促進(jìn)制造業(yè)供應(yīng)鏈由人工密集型向智能智慧型轉(zhuǎn)變。提高運(yùn)營(yíng)效率，增加業(yè)務(wù)總量，推動(dòng)制造業(yè)與物流業(yè)融通發(fā)展。

3 "層次分析法

層析分析法是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的一種，其本質(zhì)上是一種層次權(quán)重決策方法。將該方法用于人才職業(yè)能力分析，考慮影響人才職業(yè)能力的眾多因素，把定性評(píng)價(jià)定量化，可為影響智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力的各要素分析提供客觀評(píng)價(jià)依據(jù)，以區(qū)分人才培養(yǎng)的層次及重點(diǎn)，為智能制造與精益生產(chǎn)提供科學(xué)支撐。

"網(wǎng)絡(luò)招聘不僅是求職者獲取崗位信息的主要途徑，也反映出企業(yè)和社會(huì)對(duì)專業(yè)人才知識(shí)與技能的需求情況。本文的數(shù)據(jù)來源主要以前程無憂、智聯(lián)招聘、Boss直聘等主流求職網(wǎng)站為主，搜索時(shí)間為：2023年10月20日至11月3日，行業(yè)為：制造業(yè)，檢索詞為：“供應(yīng)鏈管理”、“供應(yīng)鏈”、“生產(chǎn)物流”。經(jīng)檢索得出：涉及供應(yīng)鏈管理崗位有：供應(yīng)鏈開發(fā)專員、生產(chǎn)計(jì)劃員/物料計(jì)劃員、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)（調(diào)度）專員、采購(gòu)專員/采購(gòu)工程師、供應(yīng)鏈主管（經(jīng)理）等。學(xué)歷設(shè)置為碩士研究生、本科生、?？粕齻€(gè)層次要求，借助智能篩選與人工核查得到116條信息，其中包括：崗位名稱、崗位職責(zé)、任職要求，企業(yè)性質(zhì)、學(xué)歷要求等內(nèi)容。

3.1 "建立層次結(jié)構(gòu)模型

"層次分析法根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將問題分解為不同的組成因素，將決策的目標(biāo)、考慮的因素、決策對(duì)象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，繪制出層次結(jié)構(gòu)圖。

"本文以服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才招聘需求為觸發(fā)點(diǎn)，突出行業(yè)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)能力本位，通過梳理企業(yè)需求信息數(shù)據(jù)，將職業(yè)核心能力設(shè)定為基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力、協(xié)同創(chuàng)新能力、素質(zhì)要求４個(gè)一級(jí)構(gòu)成要素。根據(jù)一級(jí)構(gòu)成要素下設(shè)了包含職業(yè)素質(zhì)、執(zhí)行能力、學(xué)科基礎(chǔ)（管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)）、物流基礎(chǔ)能力、供應(yīng)商管理能力、溝通協(xié)調(diào)能力等13個(gè)二級(jí)構(gòu)成要素。得出服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

3.2 "構(gòu)造判斷矩陣

根據(jù)服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力需求實(shí)際情況，邀請(qǐng)m名專家對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行權(quán)重系數(shù)打分，最終得到判斷矩陣R，其中元素A表示從第i個(gè)因素著眼，對(duì)某一對(duì)象做出第j種評(píng)語的可能程度。對(duì)應(yīng)的元素為A，矩陣A具有如下特點(diǎn)：

3.4 "一致性檢驗(yàn)

由于各指標(biāo)的動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性以及各位專家打分的主觀性，導(dǎo)致判斷結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)不一致性，為保證各指標(biāo)之間的協(xié)調(diào)性，則需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，步驟如下：

"第一步：計(jì)算一致性指標(biāo)CI。

"第二步：查找對(duì)應(yīng)的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。對(duì)應(yīng)判斷矩陣A的階數(shù)n，選取表1中的RI值。

第三步：為確保最終結(jié)果的準(zhǔn)確性，需計(jì)算一致性指標(biāo)CR。一致性指標(biāo)CI與n階判斷矩陣平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比值為CR。

CR≤0.1，表明專家填寫的判斷矩陣協(xié)調(diào)性良好，具有滿意的一致性。

"CRgt;0.1，表明專家填寫的判斷矩陣存在偏差，無法滿足一致性，需要進(jìn)行修改。

最后，根據(jù)對(duì)各個(gè)元素對(duì)目標(biāo)影響的重要性，分析服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力各指標(biāo)的側(cè)重情況，為高校培養(yǎng)智慧供應(yīng)鏈人才提供思路及學(xué)科發(fā)展方向。

4 "服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力實(shí)證分析

本文以高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)為邏輯起點(diǎn)，梳理得出服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，為保證數(shù)據(jù)的普遍性和可操作性，邀請(qǐng)先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)人力資源專家5人、高等院校（本科層次和高職層次，以后不做贅述）就業(yè)處2人、校企合作辦2人、教務(wù)處干部4人、一線教師3人等16位專家，對(duì)研究生、本科生、專科生供應(yīng)鏈學(xué)生職業(yè)能力要素進(jìn)行兩兩比較打分，打分采用Satty1～9標(biāo)度法進(jìn)行。利用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算處理。根據(jù)專家對(duì)指標(biāo)重要性的打分，專家賦值構(gòu)建的判斷矩陣，如表2所示。

由計(jì)算可知，上述一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的最大特征值為4.091 6，其一致性指標(biāo)為CR=0.033 9lt;0.10，通過一致性檢驗(yàn)，說明此判斷矩陣合理有效。4個(gè)一級(jí)指標(biāo)U的權(quán)重為0.352 9，0.176 5，0.352 9，0.117 6，權(quán)重值較大的一級(jí)指標(biāo)是“素質(zhì)要求”和“專業(yè)能力”。

采用同樣方法，構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)要素判斷矩陣B～B，將數(shù)據(jù)輸入MATLAB軟件，計(jì)算后得出13個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重如表3所示。

各指標(biāo)要素判斷矩陣的特征值、特征向量和CR值（見表4）。二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣均通過一致性檢驗(yàn)，說明這四個(gè)判斷矩陣合理有效。

經(jīng)計(jì)算可得，經(jīng)歸一化處理后可得到對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，如下：

由判斷矩陣A可知，對(duì)職業(yè)能力評(píng)價(jià)體系中起主要作用的因素是“素質(zhì)要求”和“專業(yè)能力”。根據(jù)各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，二級(jí)指標(biāo)中對(duì)評(píng)價(jià)體系起主要作用的因素有職業(yè)素質(zhì)、學(xué)科基礎(chǔ)（管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)）、供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)構(gòu)建（優(yōu)化）能力和溝通協(xié)作能力。

5 "培養(yǎng)對(duì)策探討

立德樹人，注重職業(yè)價(jià)值觀培養(yǎng)：良好的職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)習(xí)慣可以規(guī)范職業(yè)行為，學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成可以通過課程滲透、校園文化環(huán)境熏陶、專業(yè)實(shí)訓(xùn)演練鞏固、社團(tuán)活動(dòng)潛移默化等方式進(jìn)行，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。

"注重專業(yè)基礎(chǔ)教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才：根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)分析結(jié)果可得，學(xué)科基礎(chǔ)對(duì)專業(yè)基礎(chǔ)能力培養(yǎng)的重要性程度最高，在教學(xué)過程中，要特別強(qiáng)調(diào)專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，注重管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)等學(xué)科的融合，建立以管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)（機(jī)械制造）為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代物流學(xué)課程為目標(biāo)的交叉課程體系，形成學(xué)生在實(shí)踐中善于發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的思維方式和思維能力，培養(yǎng)適應(yīng)服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的高素質(zhì)復(fù)合型人才。

注重溝通意識(shí)，培養(yǎng)協(xié)作能力：結(jié)合實(shí)證分析數(shù)據(jù)及招聘信息調(diào)研可得，供應(yīng)鏈及相關(guān)崗位員工工作內(nèi)容范圍廣，涉及采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等多部門的協(xié)同工作，所以在人才培養(yǎng)過程中，注重培養(yǎng)溝通意識(shí)，開設(shè)溝通協(xié)同課程，優(yōu)化教學(xué)改革，開展項(xiàng)目式教學(xué)，協(xié)作式課堂，加強(qiáng)課程互動(dòng)，強(qiáng)化溝通技巧，培養(yǎng)協(xié)作能力。

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收稿日期：2023-11-22

基金項(xiàng)目：2023年湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題項(xiàng)目“服務(wù)國(guó)家重要先進(jìn)制造業(yè)高地建設(shè)的智慧供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)路徑研究”（1216084）

作者簡(jiǎn)介：賈 "妍（1982—），女，天津人，湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，副教授，研究方向：供應(yīng)鏈管理、高職教育。

引文格式：賈妍. 服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)的智慧供應(yīng)鏈人才職業(yè)能力分析[J]. 物流科技，2024，47（23）：36-39.