摘 "要：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促使物流與供應(yīng)鏈管理向著數(shù)智化方向快速轉(zhuǎn)型。為了適應(yīng)這種變化，滿足物流行業(yè)對數(shù)據(jù)人才的多維度復(fù)合要求，許多高校的物流管理專業(yè)正逐步開展數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)。文章分析了物流管理專業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)決策課程體系時面臨的一些問題及對應(yīng)的思考。在梳理物流管理專業(yè)數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)的背景和現(xiàn)狀后，從優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)方法的角度提出了若干可操作的建議，為高校物流管理專業(yè)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：物流管理；數(shù)據(jù)決策；課程建設(shè)

"中圖分類號：F252; G642 " "文獻標(biāo)志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.048

Abstract： The development of the digital economy has prompted the rapid transformation of logistics and supply chain management in the direction of digitalization digital intelligence. In order to adapt to this change and meet the logistics industry's multi

-dimensional and complex requirements for data talents， many universities are gradually developing data-driven decision-making course system for the logistics management major. This article analyzes some of the problems and corresponding thinking faced by the logistics management major in the construction of data-driven decision-making course systems. After sorting out the background and current situation of the construction of data-driven decision-making course system for the logistics management major， this article proposes several operational strategies from the perspective of optimizing course settings and teaching methods， providing some reference for the cultivation of data talents in logistics management majors in universities.

Key words： logistics management; data-driven decision-making; course construction

0 "引 "言

"在數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)正成為推進各行各業(yè)生產(chǎn)力變革的重要資源。物流業(yè)一頭連接著生產(chǎn)，一頭連接著消費，是支撐現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，而隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，物流業(yè)也在加速向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型[1]。《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》指出要強化物流數(shù)字化科技賦能，包括加快物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進物流智慧化改造、促進物流網(wǎng)絡(luò)化升級。物流管理是指對物流活動進行科學(xué)的計劃、實施和評價，以降低物流成本，提高物流效率，屬于決策科學(xué)范疇。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能正與物流業(yè)深度融合，信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用提高了物流各環(huán)節(jié)的透明度和協(xié)同度[2]，也深刻影響了物流管理的決策范式，物流管理正由傳統(tǒng)的基于假設(shè)和模型的決策模式向基于數(shù)據(jù)的決策模式轉(zhuǎn)變。利用數(shù)字技術(shù)進行資源優(yōu)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動物流決策已經(jīng)在行業(yè)中得到相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)決策模式下，物流從業(yè)人員不再僅靠經(jīng)驗和成熟的業(yè)務(wù)模型對物流活動進行組織和規(guī)劃，而是對物流各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析后，基于機器學(xué)習(xí)和智能優(yōu)化算法對物流活動進行預(yù)測和決策[3]。因此，數(shù)據(jù)決策模式對物流從業(yè)人員提出了更具挑戰(zhàn)性的技能要求，包括物流基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)分析與挖掘能力、智能預(yù)測與決策方法的使用能力、以及相應(yīng)的綜合能力等[4]。

"數(shù)字經(jīng)濟時代下物流業(yè)的變革同樣促使本科高校物流管理專業(yè)的課程建設(shè)做出改變，以滿足當(dāng)前物流行業(yè)對數(shù)據(jù)決策人才的需求。為適應(yīng)當(dāng)前的物流變革，不少高校的物流管理專業(yè)或供應(yīng)鏈管理專業(yè)正向數(shù)智化方向轉(zhuǎn)型，并在培養(yǎng)目標(biāo)、師資配置、課程體系、教學(xué)方法等方面進行適應(yīng)性變革。在這其中，打造相匹配的數(shù)據(jù)決策課程體系尤為重要。圍繞數(shù)智化培養(yǎng)目標(biāo)，數(shù)據(jù)決策課程體系需要在傳統(tǒng)的物流管理專業(yè)課程設(shè)置中深度融合信息技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘，以及智能決策相關(guān)課程，并進行相應(yīng)的教學(xué)設(shè)計和優(yōu)化。本文對當(dāng)前物流管理專業(yè)數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)情況進行分析，并給出一些思考和建議。

1 "數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)現(xiàn)狀

"傳統(tǒng)上，物流管理專業(yè)課程建設(shè)以理論化課程建設(shè)與實踐（實操）類課程建設(shè)為兩翼[5]，其中理論化課程偏向講授物流管理的基本概念和基礎(chǔ)理論方法，如《物流學(xué)》、《供應(yīng)鏈管理》、《交通運輸學(xué)》、《運籌學(xué)》等課程。實踐（實操）類課程偏向講授物流管理中的業(yè)務(wù)知識和操作方法，如《倉儲管理》、《采購管理》、《物流信息技術(shù)與應(yīng)用》、《物流管理專業(yè)綜合實驗》等課程。隨著電子商務(wù)、信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)管理方法的普及，各項物流活動越來越依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。傳統(tǒng)的物流管理專業(yè)課程體系較少關(guān)注物流活動中產(chǎn)生的豐富數(shù)據(jù)對決策帶來的影響，因而越來越難以支持當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的規(guī)劃、建設(shè)、分析和運營。

"基于傳統(tǒng)物流管理課程體系在當(dāng)前存在的一些困境，不少院校開始思考如何在現(xiàn)有課程體系中融入數(shù)據(jù)科學(xué)或者智能決策相關(guān)課程，即面向物流管理專業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)決策課程體系。以廣東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院/粵商學(xué)院/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院為例，數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)大致經(jīng)歷了兩個階段：（1）在第一階段，物流管理專業(yè)面向高年級本科生開設(shè)了若干數(shù)據(jù)決策相關(guān)課程，如《物流運籌學(xué)》、《MATLAB數(shù)字實驗》、《SPSS統(tǒng)計分析實驗》。其中《物流運籌學(xué)》為專業(yè)必修課程，其他課程為專業(yè)選修課程。這一階段的數(shù)據(jù)決策課程并沒有成為體系，只是零散開課，課程之間也缺少關(guān)聯(lián)，實際上學(xué)生很少能有“體系”上的感受，因此教學(xué)效果不如人意。（2）在第二階段，在分析過往課程建設(shè)的經(jīng)驗和不足后，物流管理專業(yè)開始面向本科全學(xué)段，系統(tǒng)性地建設(shè)數(shù)據(jù)決策課程體系，圍繞該體系打造一系列相關(guān)課程。表1展示了數(shù)據(jù)決策課程體系中的核心課程情況?？梢钥闯觯F(xiàn)階段數(shù)據(jù)決策課程體系基本橫跨物流管理專業(yè)本科全學(xué)段，課程性質(zhì)包含通識基礎(chǔ)課程、專業(yè)必修課程、以及專業(yè)選修課程。課程內(nèi)容涵蓋數(shù)智供應(yīng)鏈管理理論、數(shù)據(jù)決策方法、數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)（工具），基本建立起了面向物流管理專業(yè)的數(shù)據(jù)決策課程體系。然而，作者分析認為，當(dāng)前的數(shù)據(jù)決策課程體系仍然存在局限。

1.1 "課程體系設(shè)置不夠連貫

"從表1可以看出，數(shù)據(jù)決策相關(guān)課程在本科學(xué)段上的分布不夠連貫。在本科第一學(xué)期設(shè)置有基礎(chǔ)性和介紹性課程，在本科第四、第五及第六學(xué)期設(shè)置有專業(yè)性課程，但中間的第二和第三學(xué)期卻未設(shè)置相應(yīng)課程，留下課程教學(xué)的真空期。中間學(xué)期的課程斷檔會導(dǎo)致學(xué)生銜接不上前后課程內(nèi)容，或者在經(jīng)歷中間的課程空白期后對后續(xù)課程失去了學(xué)習(xí)興趣，不再選修（高年級課程多為專業(yè)選修），從而弱化了前期和后期課程的教學(xué)效果。

1.2 "體系中專業(yè)必修類課程偏少

"目前來看，歸屬于數(shù)據(jù)決策體系下的專業(yè)必修課程僅有《數(shù)智化供應(yīng)鏈管理前沿》和《物流運籌學(xué)》。其中《數(shù)智化供應(yīng)鏈管理前沿》為面向低年級開設(shè)的介紹性課程，《物流運籌學(xué)》為面向高年級開設(shè)的理論方法性課程。以上專業(yè)必修課程僅能為學(xué)生提供宏觀上的概念介紹和偏運籌優(yōu)化方向的能力培養(yǎng)，尚未覆蓋數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等前沿主題?？紤]到當(dāng)前行業(yè)對物流管理高級人才在數(shù)據(jù)分析與定量決策能力上的多維度復(fù)合要求，目前的數(shù)據(jù)決策課程體系在必修課程上的設(shè)置仍是偏少和偏弱的，難以多維度立體化培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)決策能力。

1.3 "課程內(nèi)容建設(shè)未作充分協(xié)調(diào)

"該問題具體表現(xiàn)在兩個方面。一是不同課程經(jīng)常講授重復(fù)或相似內(nèi)容。例如，據(jù)作者了解，需求預(yù)測這一知識點，既會在數(shù)據(jù)決策課程體系下的《智能供應(yīng)鏈預(yù)測方法》中講授，但也會在傳統(tǒng)課程體系下的《運營管理》和《庫存管理》課程中講授，且差異性不大。知識點的重復(fù)講授會導(dǎo)致授課資源的浪費。二是各課程依賴的計算機程序設(shè)計語言或數(shù)據(jù)分析工具相對分散。從表1可以看出，課程體系中選擇的編程語言并未統(tǒng)一，學(xué)生要在不同課程中學(xué)習(xí)使用不同的編程語言。誠然，不同的編程語言在處理差異化的數(shù)據(jù)分析與決策問題時各有優(yōu)勢，但在學(xué)習(xí)體系化課程時，分散編程語言選擇同樣會過度消耗學(xué)生的學(xué)習(xí)精力。面向物流管理專業(yè)的數(shù)據(jù)決策課程體系，其建設(shè)目標(biāo)應(yīng)是培養(yǎng)學(xué)生基于計算機和信息技術(shù)解決數(shù)據(jù)驅(qū)動物流決策問題的能力，相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)聚焦，基于某一種編程語言或工具開展多方向課程教學(xué)。

1.4 "課程建設(shè)缺乏與行業(yè)實踐的聯(lián)系

"無論是介紹性質(zhì)課程還是理論方法類課程，當(dāng)前的課程體系還是缺乏與物流管理行業(yè)的深入聯(lián)系，難以讓學(xué)生深刻體會到所學(xué)的知識方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用情況。根據(jù)作者的行業(yè)走訪經(jīng)歷，許多企業(yè)面對更加豐富應(yīng)用場景，在數(shù)據(jù)驅(qū)動物流管理應(yīng)用領(lǐng)域有著更成熟和更深入的方法體系，走在了高校前面。物流數(shù)據(jù)決策在企業(yè)中到底是怎么做的？究竟如何完成從業(yè)務(wù)問題提煉，到收集和分析數(shù)據(jù)，再到數(shù)據(jù)建模，到最后解決問題的完整流程？學(xué)生對此的體會不深。缺乏與行業(yè)的有效互動，在一定程度上會減弱學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時也讓課程教學(xué)難免有些“空中樓閣”，過于理論而不夠?qū)嶋H。

2 "數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)提升建議

"基于以上對物流管理專業(yè)數(shù)據(jù)決策課程體系現(xiàn)狀的分析，為了能進一步提升課程建設(shè)質(zhì)量，充分培養(yǎng)物流管理專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)決策能力，更好地適應(yīng)未來復(fù)雜的數(shù)智化物流與供應(yīng)鏈環(huán)境，總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗，本文從以下幾個方面提出一些建議，期望能提升課程體系的建設(shè)效果。

2.1 "貫通設(shè)置課程體系

"具體來說，可將數(shù)據(jù)決策課程設(shè)置分為三個階段。在第一階段（第一、二學(xué)期），設(shè)置介紹類課程和編程基礎(chǔ)課程，讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)決策在物流管理應(yīng)用中的基本概念，并掌握基本的程序設(shè)計能力。在第二階段（第三、四學(xué)期），設(shè)置理論方法類課程，讓學(xué)生深入掌握數(shù)據(jù)決策的主流理論與方法。在第三階段（第五、六學(xué)期），設(shè)置技術(shù)應(yīng)用類課程，讓學(xué)生學(xué)會當(dāng)前常用數(shù)據(jù)決策應(yīng)用工具和策略。數(shù)據(jù)決策課程設(shè)置應(yīng)貫穿本科主要學(xué)段，避免留下課程空白期，幫助學(xué)生從認知到理論再到應(yīng)用，建立起完整的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)決策能力。

2.2 "豐富專業(yè)必修課程

因其強制性、專業(yè)性和高要求，必修課程一直是專業(yè)課程體系中的核心。適當(dāng)增加數(shù)據(jù)決策課程體系中專業(yè)必修課程比例，提升數(shù)據(jù)決策課程體系教學(xué)強度十分必要。具體來說，根據(jù)數(shù)據(jù)決策在能力維度上的要求，可在主要學(xué)段時間內(nèi)，面向機器學(xué)習(xí)、運籌優(yōu)化、物流信息技術(shù)、智能供應(yīng)鏈管理，分別設(shè)置一門專業(yè)必修課程，針對性強化學(xué)生在人工智能、優(yōu)化理論、信息技術(shù)應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理方面的知識和能力儲備。

2.3 "強化課程內(nèi)容協(xié)調(diào)與聯(lián)系

"數(shù)據(jù)決策課程體系中各課程間應(yīng)當(dāng)前后銜接恰當(dāng)。具體來說，在編寫課程大綱和教學(xué)計劃時，可針對性組織教師開展教學(xué)研討，強調(diào)數(shù)據(jù)決策理論知識需要以體系化形式由淺入深，避免不同課程講授重復(fù)和類似的知識點。另外，建議統(tǒng)一數(shù)據(jù)決策課程體系中的程序設(shè)計語言。例如可統(tǒng)一使用Python語言分別講授統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、運籌與最優(yōu)化等核心課程，如課程有特殊要求，再考慮其他工具軟件。這樣可以避免編程語言的不同導(dǎo)致學(xué)生需要花費時間去學(xué)習(xí)不同語言的用法，同時也能強化學(xué)生的編程技能，提升學(xué)生面向就業(yè)市場的綜合競爭力。

2.4 "加強課程教學(xué)與實踐聯(lián)系

"作為一門面向?qū)嵺`的專業(yè)，物流管理教學(xué)應(yīng)始終強調(diào)與行業(yè)實踐的緊密聯(lián)系[6-7]。具體可以采取以下措施：（1）在課程教學(xué)中引入企業(yè)導(dǎo)師。企業(yè)在管理實踐中積累了豐富的經(jīng)驗，對物流管理業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)決策有著更貼近實際的理解。為了提升學(xué)生對數(shù)據(jù)決策的實際應(yīng)用能力，并加深對物流管理行業(yè)實踐的認知，具體可采取的方案包括校內(nèi)導(dǎo)師與企業(yè)導(dǎo)師聯(lián)合授課、企業(yè)導(dǎo)師專題講座、企業(yè)短期實習(xí)等。（2）鼓勵學(xué)生參加學(xué)科競賽，例如數(shù)據(jù)挖掘競賽、運籌優(yōu)化競賽、物流設(shè)計大賽。通過參與競賽讓學(xué)生體會物流管理真實業(yè)務(wù)場景，以接近實戰(zhàn)的方式鍛煉學(xué)生在實際業(yè)務(wù)場景中的數(shù)據(jù)決策能力。

3 "小 "結(jié)

"數(shù)字經(jīng)濟時代的到來和數(shù)智化供應(yīng)鏈的快速發(fā)展，使得物流與供應(yīng)鏈管理行業(yè)對掌握數(shù)據(jù)決策能力人才的需求劇增。傳統(tǒng)的物流管理專業(yè)急需開展數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)工作，以適應(yīng)新時代對物流管理專業(yè)人才的要求。本文在分析數(shù)據(jù)決策課程體系建設(shè)的背景和現(xiàn)狀后，指出目前的課程體系建設(shè)尚存在一些不足，如課程設(shè)置不夠連貫、專業(yè)課程不夠豐富、課程內(nèi)容協(xié)調(diào)不足、課程教學(xué)與實踐聯(lián)系不夠緊密。本文針對性提出若干提升策略，以期加強課程體系建設(shè)效果，提升物流管理專業(yè)學(xué)生的數(shù)量化業(yè)務(wù)思維和數(shù)據(jù)化決策能力，更好地適應(yīng)當(dāng)前物流管理行業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求。

"本文所作的分析和對策建議仍存在一定的片面性和局限性，比如未深入考慮數(shù)據(jù)決策課程體系與傳統(tǒng)理論和實操課程體系的恰當(dāng)結(jié)合，以及數(shù)據(jù)決策課程體系課程教學(xué)效果評估標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計等。面向物流管理專業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)決策課程體系是一項復(fù)雜工作，在未來的教學(xué)研究中，作者將繼續(xù)從課程設(shè)計、教學(xué)模式、團隊建設(shè)等方面開展相應(yīng)研究工作[8]。

參考文獻：

[1] 歐陽小迅，戴育琴. 數(shù)字經(jīng)濟背景下物流管理專業(yè)人才素質(zhì)要求與培養(yǎng)對策[J]. 物流工程與管理，2023，45（2）：182-184，105.

[2] 王萍. 基于信息化的供應(yīng)鏈協(xié)同物流管理研究[J]. 物流科技，2023，46（22）：141-144.

[3] 吳忠勝. 人工智能與物流管理模式的創(chuàng)新[J]. 中國航務(wù)周刊，2023（23）：55-57.

[4] 張西林. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)能力指標(biāo)分析[J]. 物流工程與管理，2022，44（10）：162-164，161.

[5] 周宇. 關(guān)于物流管理專業(yè)教學(xué)改革的思路研究[J]. 中國儲運，2024（1）：154.

[6] 李明洙. 新文科背景下物流管理專業(yè)校企合作教學(xué)模式研究[J]. 中國物流與采購，2024（5）：61-62.

[7] 劉丹，林杉杉，鄭宇婷. 基于產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的物流數(shù)字化人才培養(yǎng)探索[J]. 物流工程與管理，2024，46（5）：109-111，132.

[8] 徐寧. 大數(shù)據(jù)時代我國高校物流專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究[J]. 物流科技，2023，46（23）：151-152.

收稿日期：2024-07-03

基金項目：廣東財經(jīng)大學(xué)2022年度一流本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目高等教育教學(xué)改革項目“物流管理數(shù)據(jù)分析與定量決策類課程改革研究”（57）；廣東財經(jīng)大學(xué)2022年度一流本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目課程思政示范課程“管理運籌學(xué)”項目（157）；廣東省研究生教育創(chuàng)新計劃項目“數(shù)字經(jīng)濟背景下工商管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實踐”（2023JGXM-068）

作者簡介：呂盛祥（1992—），男，湖北襄陽人，廣東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院/粵商學(xué)院/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，講師，博士，研究方向：智能物流；王 "楓（1993—），女，河南駐馬店人，廣東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院/粵商學(xué)院/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，副教授，博士，研究方向：智能決策；韓 "璽（1984—），男，河南南陽人，廣東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院/粵商學(xué)院/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，副教授，博士，研究方向：數(shù)字化營銷。

引文格式：呂盛祥，王楓，韓璽. 面向物流管理專業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)決策課程體系的現(xiàn)狀與策略[J]. 物流科技，2024，47（23）：179-181.