作者簡介：洪爽（1996—），女，碩士，廣東省外語藝術(shù)職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院助教，研究方向?yàn)楦呗毥逃夹g(shù)學(xué)、比較教育學(xué)、高等教育國際化；周向軍（1971—），男，碩士，廣東省外語藝術(shù)職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院院長，教授，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育學(xué)。

基金項(xiàng)目：廣東省教育廳高職教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目“基于‘導(dǎo)師學(xué)長制工作室集群’的數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)群專創(chuàng)融合育人模式的研究與實(shí)踐”（編號：GDJG20211224）

摘要：數(shù)字化學(xué)習(xí)能力是助推高職學(xué)生適應(yīng)數(shù)字化學(xué)習(xí)、提升學(xué)習(xí)效果的必要條件，是促進(jìn)學(xué)生終身學(xué)習(xí)、把握未來發(fā)展主動權(quán)的核心素養(yǎng)。為客觀認(rèn)識高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力現(xiàn)狀，采用問卷調(diào)查法，從學(xué)習(xí)意識、學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)評價(jià)等層面對高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力展開量化分析。結(jié)果表明，學(xué)生習(xí)慣于進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)，但多為被動參與；數(shù)字化學(xué)習(xí)工具應(yīng)用能力有待提升；信息加工與知識共享能力偏弱；注意力失焦問題頻發(fā)；對學(xué)習(xí)過程的主動反思和調(diào)節(jié)較少。為提升高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，應(yīng)當(dāng)搭建優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化學(xué)習(xí)空間，重視培養(yǎng)學(xué)生的元認(rèn)知策略和批判性思維，讓教師成為數(shù)字化學(xué)習(xí)的“導(dǎo)航”者，構(gòu)建橫向融合、縱向銜接的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)體系。

關(guān)鍵詞：高職學(xué)生；數(shù)字化學(xué)習(xí)；數(shù)字化學(xué)習(xí)能力

中圖分類號：G715" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " 文章編號：1672-5727（2024）05-0070-07

黨的二十大報(bào)告提出，要“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，高職院校著力發(fā)展數(shù)字化教學(xué)技術(shù)，建設(shè)數(shù)字化教學(xué)資源，利用數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢賦能教與學(xué)，構(gòu)建基于學(xué)生體驗(yàn)的人才培養(yǎng)模式，將學(xué)習(xí)掌控權(quán)賦予學(xué)習(xí)者[1]。這對高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力提出了更高的要求。學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者主動進(jìn)行的意義建構(gòu)。作為學(xué)習(xí)主體的高職學(xué)生，只有掌控?cái)?shù)字化技術(shù)，具備相應(yīng)水平的“學(xué)”的能力，才能讓有效學(xué)習(xí)真正發(fā)生，讓教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型從技術(shù)層面落地到人才培養(yǎng)層面[2]。

對于高職學(xué)生而言，數(shù)字化學(xué)習(xí)能力不僅是適應(yīng)數(shù)字化學(xué)習(xí)時代、提高學(xué)習(xí)效率的關(guān)鍵基礎(chǔ)，同時也是適應(yīng)未來工作生活的必備條件。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是以ChatGPT為代表的自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，極大地影響了勞動力市場需求和勞動者技能要求，改變了勞動力市場格局。人工智能將逐步取代重復(fù)性高、規(guī)則性強(qiáng)、技術(shù)含量低的工作，如基礎(chǔ)客服、語音助手、簡單文秘等，并大規(guī)模嵌入已有的職業(yè)和職業(yè)系統(tǒng)中，更新部分職業(yè)的形態(tài)和內(nèi)容[3]。2021年，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》，指出“數(shù)字素養(yǎng)與技能是數(shù)字社會公民學(xué)習(xí)工作生活應(yīng)具備的數(shù)字獲取、制作、使用、評價(jià)、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合”。高職學(xué)生只有盡快提升數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，才能更好地適應(yīng)未來工作環(huán)境，匹配市場不斷變化的需求，把握未來發(fā)展的主動權(quán)，走向更加理想的職業(yè)發(fā)展道路。

當(dāng)前，高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力尚未得到很好的培養(yǎng)，對融合數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新型教學(xué)方式準(zhǔn)備不足，難以適應(yīng)數(shù)字化學(xué)習(xí)過程。本研究旨在通過對高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，厘清高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的現(xiàn)實(shí)問題，進(jìn)而探索符合高職教育特點(diǎn)的學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力提升策略。

一、數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的內(nèi)涵與要素

數(shù)字化學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中，利用數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，以數(shù)字化學(xué)習(xí)方式進(jìn)行的學(xué)習(xí)過程。[4]借鑒這一定義，可將數(shù)字化學(xué)習(xí)能力理解為在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中有意識地利用數(shù)字化學(xué)習(xí)工具和數(shù)字化資源開展數(shù)字化學(xué)習(xí)的一種能力。

關(guān)于大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的構(gòu)成，目前國內(nèi)研究者主要采用五維和四維兩種分析框架。李佳欣和李遠(yuǎn)認(rèn)為其包含數(shù)字化學(xué)習(xí)意識、數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化學(xué)習(xí)行為、數(shù)字化學(xué)習(xí)管理和數(shù)字化學(xué)習(xí)評價(jià)五個維度[5-6]。楊悅認(rèn)為數(shù)字化學(xué)習(xí)能力包括意識能力、行為能力、管理能力和評價(jià)能力四個維度[7]。任華等認(rèn)為應(yīng)包含意識能力、技術(shù)能力、行為能力、管理能力四個維度[8]。

本文采用五維框架，從意識能力、技術(shù)能力、行為能力、管理能力、評價(jià)能力等方面進(jìn)行分析。其中，意識能力是指學(xué)習(xí)者對于數(shù)字化學(xué)習(xí)的主觀認(rèn)識、態(tài)度與規(guī)劃；技術(shù)能力反映學(xué)習(xí)者對于數(shù)字化學(xué)習(xí)設(shè)備和數(shù)字化學(xué)習(xí)工具的掌握程度；行為能力是指學(xué)習(xí)者獲取信息、加工信息、創(chuàng)作信息、分享信息的能力；管理能力是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對無關(guān)信息免疫、專注于自身學(xué)習(xí)任務(wù)的能力；評價(jià)能力是指學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行總結(jié)和反思，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整自己下一步學(xué)習(xí)計(jì)劃的能力。

二、高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力現(xiàn)狀分析

為了更客觀、全面地厘清高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力現(xiàn)狀，采用問卷調(diào)查法展開量化研究。研究主要依據(jù)高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力評估維度，借鑒浙江師范大學(xué)李遠(yuǎn)的《大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力現(xiàn)狀調(diào)查問卷》[9]，該問卷采用德爾菲法，經(jīng)過兩輪專家咨詢，并根據(jù)專家意見進(jìn)行修改，是一份較為成熟的問卷。為使施測問卷更符合職業(yè)教育情境，在保留原問卷結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，對問卷作如下調(diào)整：

第一，調(diào)整問題表述，使之更加具體、直觀，更符合高職學(xué)生的認(rèn)知水平和思維方式。例如，將原問卷中“將數(shù)字化學(xué)習(xí)工具用于學(xué)習(xí)”修改為“使用有道云筆記、CNKI、XMind思維導(dǎo)圖等數(shù)字化學(xué)習(xí)工具進(jìn)行學(xué)習(xí)”。

第二，調(diào)整問題內(nèi)容，使其更貼合高職學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和數(shù)字化工具使用習(xí)慣。例如，將原問卷中“當(dāng)你需要檢索并下載一篇國外學(xué)術(shù)文獻(xiàn)時，你會如何操作”修改為“當(dāng)你進(jìn)行信息檢索時，常用的資源庫是什么”；將原問卷中“E-Mail、QQ、MSN、百度知道、新浪愛問、聊天室”修改為當(dāng)前高職學(xué)生更常用的“知乎、微博、百度貼吧、小紅書、虎撲、B站等”。

第三，原問卷為李克特四級量表，對四個選項(xiàng)分別賦分4至1分。鑒于高職學(xué)生對數(shù)字化學(xué)習(xí)的某些方面持中性態(tài)度，為允許這種中性態(tài)度的表達(dá)，避免迫選導(dǎo)致反應(yīng)偏差，將四級量表修改為五級量表，設(shè)置“非常符合”“符合”“一般”“不符合”“非常不符合”或“總是”“經(jīng)?！薄坝袝r”很少”“從不”五個選項(xiàng)，對這五個選項(xiàng)進(jìn)行正向加權(quán)，分別賦分5至1分。

調(diào)整后的問卷由23道題組成，主要包括2道個人基本信息題，以及19道單選題，分別對應(yīng)高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的五個維度（單選題詳見表1），還設(shè)置了1道主觀填空題“你所掌握的ChatGPT的主要功能”， 以及1道多選題“開展數(shù)字化學(xué)習(xí)的主要困難”。面向某高職院校信息技術(shù)學(xué)院學(xué)生隨機(jī)發(fā)放問卷，共收集樣本228個，其中有效樣本218個，有效率為95.6%。男生樣本數(shù)為74，占33.9%，女生樣本數(shù)為144，占66.1%。

分析軟件主要使用SPSS 26.0版。對問卷單選題項(xiàng)進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)，基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.957，表明問卷信度良好。使用探索性因子分析，結(jié)果顯示KMO取樣適切性量數(shù)為0.922，接近1，Sig值為0.000，小于0.001，表明問卷所設(shè)置的變量之間適合做因子分析。采用主成分分析法進(jìn)行因子提取，獲得五個因子，基本向原問卷所設(shè)置的五個維度聚攏，說明問卷效度良好。

對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行描述性分析，結(jié)果表明，高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力均值為3.41，標(biāo)準(zhǔn)差為0.767，中位數(shù)為3.32。由直方圖及正態(tài)分布曲線可知，高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力整體符合正態(tài)分布（見圖1）。

數(shù)字化學(xué)習(xí)意識均值為3.61，中位數(shù)為3.63，表明大部分高職學(xué)生有著較強(qiáng)的學(xué)習(xí)意愿。學(xué)習(xí)技術(shù)與學(xué)習(xí)行為均值較低，同為3.31。學(xué)習(xí)管理均值為3.44。學(xué)習(xí)評價(jià)均值為3.37（詳見圖2）。下面將針對這五個維度進(jìn)行具體分析。

（一）意識層面：習(xí)慣于進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)，但多為被動參與

當(dāng)代高職學(xué)生基本上是隨著信息技術(shù)的發(fā)展一同成長起來的“數(shù)字土著”（Digital Natives）。他們的成長環(huán)境和歷程伴隨著各種各樣便利的數(shù)字通信技術(shù)。在豐富的信息技術(shù)文化的長期洗禮下，高職學(xué)生形成了數(shù)字化的生活方式和思維方式[10]。在“你會根據(jù)學(xué)習(xí)需要，主動通過網(wǎng)絡(luò)查找學(xué)習(xí)資源”一題中，64.2%的學(xué)生選擇“總是”或“經(jīng)?！敝鲃油ㄟ^網(wǎng)絡(luò)查找學(xué)習(xí)資源。在“你認(rèn)為數(shù)字化學(xué)習(xí)的效果很好，比線下課堂的學(xué)習(xí)效果更好或者差不多”一題中，56.9%的學(xué)生選擇“非常符合”或“符合”。這表明大部分高職學(xué)生能夠很自然地通過信息技術(shù)來查找資源、獲取信息，也習(xí)慣于線上課程的學(xué)習(xí)。

然而，高職學(xué)生進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)的主動性不強(qiáng)，缺少明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在“即使學(xué)校沒有布置任務(wù)，你也會打開B站、中國大學(xué)MOOC等網(wǎng)頁，找自己感興趣的主題進(jìn)行學(xué)習(xí)”一題中，只有45.8%的學(xué)生選擇“非常符合”或“符合”。這表明只有不到五成的學(xué)生會根據(jù)自己的未來發(fā)展規(guī)劃和興趣，主動開展數(shù)字化學(xué)習(xí)以提升自己的某項(xiàng)技能，大多數(shù)學(xué)生主要還是遵循教師的指導(dǎo)，借助數(shù)字化技術(shù)來完成教師布置的學(xué)習(xí)任務(wù)。對學(xué)校組織的線上課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生自身沒有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)動力和堅(jiān)強(qiáng)的學(xué)習(xí)意志，加之線上課程缺乏傳統(tǒng)課堂的學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍，也缺少教師面對面的約束和監(jiān)督，學(xué)生很難沉下心學(xué)習(xí)，在他們看來，刷完了教學(xué)視頻、達(dá)到能夠獲得學(xué)分的學(xué)習(xí)時長已經(jīng)足夠。

（二）技術(shù)層面：數(shù)字化學(xué)習(xí)工具應(yīng)用能力有待提升

高職學(xué)生具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力，能夠快速掌握各項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用，熟練使用教學(xué)視頻、應(yīng)用程序、各種網(wǎng)站等數(shù)字化學(xué)習(xí)材料，但數(shù)字化學(xué)習(xí)工具的應(yīng)用能力還有待提升，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，掌握的數(shù)字化學(xué)習(xí)工具較為單一。以信息資源的檢索為例，“當(dāng)你進(jìn)行信息檢索時，常用的資源庫是什么”一題的調(diào)查結(jié)果顯示，81.2%的學(xué)生最常使用的資源庫是百度文庫，11%的學(xué)生最常使用的是中國知網(wǎng)，7.8%的學(xué)生使用其他類型的文庫。由于學(xué)生參與學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫方面的培訓(xùn)較少，面對“你能夠熟練使用中國知網(wǎng)、WOS等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫”一題，只有32.2%的學(xué)生選擇“非常符合”或“符合”，在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫使用這一測評項(xiàng)目中，受測者得分均值僅為3.06。

第二，技術(shù)依賴較為明顯，批判性思維略顯不足。學(xué)生會半強(qiáng)迫式地使用數(shù)字化技術(shù)代替思考。例如，當(dāng)學(xué)生需要撰寫文章時，第一反應(yīng)是先去網(wǎng)上搜索現(xiàn)成的文檔，不再自己構(gòu)思大綱。這種一鍵獲取答案的習(xí)慣容易導(dǎo)致學(xué)生思維能力的退化。

第三，數(shù)字化學(xué)習(xí)工具應(yīng)用能力有待提升?！澳銜褂糜械涝乒P記、CNKI、XMind思維導(dǎo)圖等數(shù)字化學(xué)習(xí)工具進(jìn)行學(xué)習(xí)”一題，只有30.1%的學(xué)生選擇“總是”或“經(jīng)?！保?3%的學(xué)生選擇“偶爾”，35.8%的學(xué)生“很少”或“從不”使用數(shù)字化學(xué)習(xí)工具。在數(shù)字化學(xué)習(xí)工具應(yīng)用這一測評項(xiàng)目中，受測者得分均值僅為2.96。究其原因，高職學(xué)生對數(shù)字化學(xué)習(xí)工具的功能缺乏深度挖掘，導(dǎo)致不能自如地將其應(yīng)用到自己的學(xué)習(xí)過程中。例如，學(xué)生前期在A課堂上掌握了思維導(dǎo)圖工具的使用，但是當(dāng)其后續(xù)在B課堂上面臨一個學(xué)業(yè)任務(wù)，需要制作清晰的流程圖時，少有學(xué)生想到使用之前學(xué)到的思維導(dǎo)圖工具。這表明高職學(xué)生對數(shù)字化技術(shù)的遷移應(yīng)用能力還有待提升。

（三）行為層面：信息加工與知識共享能力偏弱

聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論提出，數(shù)字化時代，學(xué)習(xí)是與特定節(jié)點(diǎn)和信息資源建立連接的過程。學(xué)習(xí)者應(yīng)當(dāng)建立自己的知識網(wǎng)絡(luò)，通過概念圖、數(shù)據(jù)挖掘、協(xié)作創(chuàng)建和批注工具等，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域、觀點(diǎn)和概念之間的關(guān)系，形成自己的知識體系。同時，加強(qiáng)知識的分享和交流，通過人與人之間的連接來實(shí)現(xiàn)知識的更新和自身的持續(xù)學(xué)習(xí)。[12]目前，大部分高職學(xué)生能夠順利地獲取信息，但無法將信息與信息之間進(jìn)行有效串聯(lián)，信息加工與知識共享方面的能力有待提升。

在信息加工方面，只有少數(shù)高職學(xué)生擅長批判性地處理網(wǎng)絡(luò)信息、勘正信息中的謬誤。部分高職學(xué)生會在對信息的時效性、準(zhǔn)確性、可靠性不假思考的情況下應(yīng)用到自己的文檔中。ChatGPT等自然語言處理模型的出現(xiàn)進(jìn)一步削弱了學(xué)生信息加工的動力。因?yàn)镃hatGPT能夠快速生成一個看似條理清晰、結(jié)構(gòu)完整的“高質(zhì)量”文本，盡管其所列出的參考文獻(xiàn)有可能是胡編亂造的，但是學(xué)生能夠應(yīng)付作業(yè)要求，認(rèn)為沒有再進(jìn)行加工處理的必要。社交媒體和即時通訊的普及使學(xué)生習(xí)慣于快速獲取信息和表達(dá)觀點(diǎn)，而不太注重深入思考和分析。這種快節(jié)奏的信息傳遞方式可能導(dǎo)致學(xué)生在數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中缺乏深度思考，呈現(xiàn)出信息獲取效率較高而信息加工能力偏弱的特點(diǎn)。有研究者將這種思維特性稱之為“蚱蜢思維”，即超文本的、跳躍性的思維模式，能夠快速獲取信息，但容易忽略細(xì)節(jié)，對信息的加工略顯不足[12]。

在知識共享方面，部分高職學(xué)生未能在小組合作中找到適合自己的定位，感到無所適從，因而尚未養(yǎng)成知識共享和交流的行為習(xí)慣?！澳阍谀秸n的討論區(qū)，和同學(xué)們對課程內(nèi)容和觀點(diǎn)展開討論”一題的調(diào)查結(jié)果顯示，有33.9%的學(xué)生“總是”或“經(jīng)常”參與慕課評論區(qū)的討論，19.3%的學(xué)生“從不”或“很少”參與此類討論。“你參與小組學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的頻率”一題的調(diào)查結(jié)果顯示，只有45.9%的學(xué)生“總是”或“經(jīng)常”與其他學(xué)習(xí)者聯(lián)系，共同學(xué)習(xí)；21.1%的學(xué)生更傾向于獨(dú)立學(xué)習(xí)，不參與合作學(xué)習(xí)。在參與討論和小組合作學(xué)習(xí)這兩個測評項(xiàng)目，受測者得分均值分別為3.17和3.31，均低于受測者數(shù)字化學(xué)習(xí)能力均值。這說明需要重視高職學(xué)生協(xié)作交流習(xí)慣的養(yǎng)成。

（四）管理層面：注意力失焦問題頻發(fā)

線上的數(shù)字化學(xué)習(xí)由于缺少教師面對面的約束，加上信息時代人類的注意力更加分散，難以長時間聚焦，那些自我管理能力不強(qiáng)的學(xué)生，面對社交媒體不斷涌現(xiàn)的新信息的誘惑，容易轉(zhuǎn)移注意力到與學(xué)習(xí)無關(guān)的事情上，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下?！霸诰€學(xué)習(xí)時，你能嚴(yán)格地執(zhí)行預(yù)期學(xué)習(xí)計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)預(yù)期學(xué)習(xí)目標(biāo)”一題，選擇“非常符合”或“符合”的學(xué)生占41.7%。在線下的數(shù)字化學(xué)習(xí)課堂中，學(xué)生可能對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用感到新奇，忙于操作各種軟件，卻偏離了原來的學(xué)習(xí)任務(wù)[13]。例如，教師要求學(xué)生借助PPT簡要介紹詩人盧梭的生平，學(xué)生可能會將注意力放在PPT的美化、特效動畫的制作、配樂的選擇等方面，對盧梭的介紹反而較為簡略。

（五）評價(jià)層面：對學(xué)習(xí)過程的主動反思和調(diào)節(jié)較少

國際教育技術(shù)協(xié)會（International Society for Technology in Education）提出，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界里，學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備反思并調(diào)節(jié)自我學(xué)習(xí)過程的能力[14]。然而，高職學(xué)生在其過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷中往往習(xí)慣于被動接收知識，按照教師的指引按部就班地開展學(xué)習(xí)，對學(xué)習(xí)過程的主動反思和調(diào)節(jié)較少，元認(rèn)知能力有待提升?！霸趯W(xué)習(xí)過程中，你能及時總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和問題，評價(jià)自己的學(xué)習(xí)效果”一題，選擇“非常符合”或“符合”的學(xué)生占47.6%，甚至有11%的學(xué)生選擇“不符合”或“非常不符合”，從不總結(jié)自己的學(xué)習(xí)情況?！澳隳芸偨Y(jié)之前的學(xué)習(xí)進(jìn)度，合理安排接下來的學(xué)習(xí)計(jì)劃”一題，只有38.5%的學(xué)生選擇“非常符合”或“符合”，12%的學(xué)生選擇“不符合”或“非常不符合”。這表明，有部分高職學(xué)生在利用技術(shù)工具獲取信息和完成任務(wù)之后，很少對自己的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行總結(jié)和反思。他們更關(guān)心卷面成績、綜合測評績點(diǎn)，較少關(guān)注個人技能的提升。這也導(dǎo)致學(xué)生在進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)的過程中效能感不強(qiáng)。

三、高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的提升策略

對“開展數(shù)字化學(xué)習(xí)的主要困難”這一多選題的分析表明，制約高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力發(fā)展的主要因素包括缺少合適的學(xué)習(xí)空間，學(xué)生本身缺乏自制力，教師的指導(dǎo)較少，不了解數(shù)字化學(xué)習(xí)工具，不知道如何查找合適的學(xué)習(xí)資源。鑒于此，可從以下幾個層面著手提升高職學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力。

（一）環(huán)境營造：搭建優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化學(xué)習(xí)空間

職業(yè)教育數(shù)字化空間是職業(yè)教育主體發(fā)展的場域。要系統(tǒng)規(guī)劃、統(tǒng)籌，構(gòu)建虛實(shí)結(jié)合、互聯(lián)互通的職業(yè)教育數(shù)字化學(xué)習(xí)空間[15]。

第一，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間。要切實(shí)從學(xué)生角度出發(fā)，以學(xué)習(xí)平臺為依托，以學(xué)習(xí)資源為基礎(chǔ)，開發(fā)適合每個學(xué)生的開放性學(xué)習(xí)資源，包括實(shí)踐項(xiàng)目、教學(xué)視頻、課件、題庫等，方便學(xué)生隨時隨地開展數(shù)字探究、數(shù)字學(xué)習(xí)等活動，從而更好地進(jìn)行自我知識建構(gòu)[16]。

第二，優(yōu)化虛實(shí)交互過程。在校園內(nèi)各個區(qū)域廣泛布置交互環(huán)境和拓展交互設(shè)備，使現(xiàn)實(shí)與虛擬空間的切換便捷化、泛在化、無縫化；加強(qiáng)數(shù)字基建，不斷提升無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，增加互聯(lián)網(wǎng)出口帶寬，擴(kuò)大本地?cái)?shù)據(jù)中心，購買云服務(wù)，以提升學(xué)生在虛實(shí)混合世界的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[17]。

第三，升級物理學(xué)習(xí)空間。有調(diào)查結(jié)果表明，學(xué)習(xí)環(huán)境問題是造成大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)的第一大困難[18]。2020年，研究者對全國規(guī)?；诰€學(xué)習(xí)現(xiàn)狀展開調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)生認(rèn)為，制約在線學(xué)習(xí)效果的個人因素主要是“因不是在教室學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)沒有自制力”[19]。目前，高職院校的圖書館座位有限，開放的自習(xí)室和計(jì)算機(jī)機(jī)房也偏少，學(xué)生難以找到一個能夠沉浸下來進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的場所，大多數(shù)的學(xué)習(xí)還是發(fā)生在常規(guī)課堂上，這限制了學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力的提升[20]。有必要為學(xué)生提供更加充足的物理學(xué)習(xí)空間，并在原有空間內(nèi)增添數(shù)字化學(xué)習(xí)要素，將物理空間的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，以更好地實(shí)現(xiàn)虛實(shí)切換。

第四，配備學(xué)習(xí)支持服務(wù)。優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化學(xué)習(xí)空間必須配備便利的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。例如，麥考瑞大學(xué)在教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中設(shè)立教學(xué)指導(dǎo)中心——一站式商店，既幫助教師解決數(shù)字化教學(xué)方面的困難，也面向?qū)W生提供服務(wù)，幫助學(xué)生解決線下和線上的學(xué)習(xí)問題[21]。

（二）價(jià)值定位：重視培養(yǎng)學(xué)生的元認(rèn)知策略和批判性思維

元認(rèn)知策略和批判性思維對于發(fā)展高職學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要。相較于傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中高職學(xué)生的自主程度更高。這就要求高職學(xué)生具備元認(rèn)知策略和批判性思維，能夠自我認(rèn)知、自我評價(jià)、自我調(diào)控、自我適應(yīng)，設(shè)定可行的學(xué)習(xí)目標(biāo)，合理規(guī)劃學(xué)習(xí)時間，篩選權(quán)威可靠的學(xué)習(xí)資源和合適的技術(shù)工具，定期回顧和評估自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

第一，要幫助學(xué)生確定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和未來發(fā)展目標(biāo)，從以知識獲取為核心的被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅繕?biāo)為導(dǎo)向的主動的數(shù)字化學(xué)習(xí)，建構(gòu)清晰的技能成長路線，明確自己在學(xué)習(xí)過程中所需的技術(shù)和學(xué)習(xí)資源，真正掌控自己的數(shù)字化學(xué)習(xí)節(jié)奏，避免漫無目的地在虛擬空間里游蕩，墮入被動接收信息而實(shí)際上一無所獲的狀態(tài)。

第二，要讓學(xué)生具備一定的事實(shí)性知識基礎(chǔ)。知識背景對于學(xué)生理解新的信息、辨別信息質(zhì)量、發(fā)展批判性思考能力至關(guān)重要。例如，ChatGPT在回答歷史、地理、科學(xué)等方面的專業(yè)問題時可能出現(xiàn)事實(shí)性錯誤，其語句通暢，貌似合理，倘若學(xué)生不具備相關(guān)知識背景，便容易受到誤導(dǎo)。因此，必須讓學(xué)生掌握學(xué)科核心概念，這是批判性思維的基石。

第三，要引導(dǎo)學(xué)生對技術(shù)工具和網(wǎng)絡(luò)信息開展價(jià)值判斷。讓學(xué)生探索并嘗試不同的技術(shù)工具，挖掘不同技術(shù)工具的多種功能，根據(jù)自己的需求和偏好選擇適合的工具；讓學(xué)生學(xué)會甄別高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)信息，懷揣質(zhì)疑、批判的態(tài)度，思考并評估信息的可信度和真實(shí)性，將數(shù)字化工具正確地應(yīng)用于學(xué)習(xí)實(shí)踐中。

（三）教師賦能：讓教師成為數(shù)字化學(xué)習(xí)的“導(dǎo)航者”

數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)為新時代的高等職業(yè)教育提供了更豐富的渠道和更寬廣的平臺，但并沒有改變教育是“一個靈魂喚醒另一個靈魂”的本質(zhì)。教育是人與人之間的交互。培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，教師是不可或缺的“導(dǎo)航者”。

一是數(shù)字化學(xué)習(xí)知識方面的導(dǎo)航。教師可以在線下課堂教學(xué)過程中合理應(yīng)用數(shù)字化工具，在有效帶動課堂氛圍的同時，也能讓學(xué)生學(xué)到數(shù)字化工具方面的知識。例如，教師可使用kivicube平臺制作AR教學(xué)課件，搭建虛擬的探究式學(xué)習(xí)環(huán)境，或者使用思維導(dǎo)圖工具進(jìn)行知識展現(xiàn)，幫助學(xué)生更好地理解較為復(fù)雜的概念，讓學(xué)生潛移默化地了解到數(shù)字工具的功能及使用方法。

二是數(shù)字化學(xué)習(xí)行為方面的導(dǎo)航。數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)是時空分離、師生分離、生生分離的，學(xué)生、教師之間的交流與互動較少，學(xué)生容易產(chǎn)生距離感與虛無感，也容易喪失學(xué)習(xí)的興趣[22]。教師要主動與學(xué)生進(jìn)行對話和交流，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、遇到了哪些難以應(yīng)付的問題。這樣，一方面，能夠幫助學(xué)生及時解決數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中的難題，繼續(xù)順暢地進(jìn)行學(xué)習(xí)；另一方面，來自教師的關(guān)注和重視也會對學(xué)生形成“他律”，協(xié)助其養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

（四）課程支撐：構(gòu)建橫向融合、縱向銜接的數(shù)字化學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)體系

橫向融合、縱向銜接的課程體系能夠有效培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，具體包括以下幾個方面。

第一，開設(shè)數(shù)字化學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的專門課程。院?？梢栽O(shè)置一些基礎(chǔ)課程，如“計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘”“數(shù)據(jù)可視化”“文獻(xiàn)檢索與利用”“信息技術(shù)基礎(chǔ)”等，幫助學(xué)生理解數(shù)字化技術(shù)的基本概念和基本原理，學(xué)會使用常見的數(shù)字工具，了解如何有效地獲取、評估和利用信息，為后續(xù)的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

第二，將數(shù)字化學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)融入各專業(yè)課程中。將數(shù)字化技術(shù)相關(guān)內(nèi)容顯性或隱性地穿插在“數(shù)字媒體”“計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全”等課程里，讓學(xué)生逐步了解數(shù)字化技術(shù)是如何與自己的專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合的，從而掌握數(shù)字化學(xué)習(xí)策略。

第三，將數(shù)字化學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)與實(shí)踐項(xiàng)目相結(jié)合。實(shí)踐項(xiàng)目可以創(chuàng)設(shè)具體的情境，讓學(xué)生學(xué)會在現(xiàn)實(shí)生活、工作和學(xué)習(xí)中何時需要使用數(shù)字化技術(shù)、使用什么數(shù)字化技術(shù)、如何恰當(dāng)?shù)厥褂脭?shù)字化技術(shù)，從而培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造性解決問題和完成任務(wù)的能力，讓學(xué)生成為具有自主學(xué)習(xí)精神和實(shí)踐能力的數(shù)字化學(xué)習(xí)者。

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（責(zé)任編輯：張維佳）

Current Situation and Improvement Strategy of Digital Learning Ability of Higher Vocational College Students

HONG Shuang， ZHOU Xiang-jun

（Guangdong Teachers College of Foreign Languages and Arts， Guangzhou Guangdong 510640， China）

Abstract： The digital learning ability of higher vocational college students is a key condition to help students adapt to digital learning and improve learning effectiveness. It is also a core competence to promote lifelong learning and grasp the initiative of future development. This paper adopts questionnaire survey to conduct quantitative analysis on the current situation of digital learning ability of higher vocational college students from the dimensions of learning consciousness， learning technology， learning behavior， learning management and learning evaluation. The results indicate that students are accustomed to digital learning， but passive participation is predominant; the application ability of digital learning tools needs to be improved; the ability of information processing and knowledge sharing is weak; the problem of attention loss is frequent; and there is less active reflection and adjustment in the learning process. To improve the digital learning ability of higher vocational students， it is supposed to build a high-quality digital learning space， attach importance to cultivating students' metacognitive strategies and critical thinking， make teachers become the \"navigator\" of digital learning， and construct a digital learning ability training system which is horizontally integrated and vertically connected.

Key words： higher vocational college students; digital learning; digital learning ability