置信
- 基于二項分布的測試性試驗方案優(yōu)化設(shè)計與評估
考慮使用方風險、置信度以及故障模式驗證的充分性等要求，試驗樣本抽取又需要盡可能多。綜合考慮各方面的因素，制定合理的試驗方案是至關(guān)重要。雖然目前國內(nèi)外研究人員對測試性驗證試驗方案設(shè)計已進行了相當廣泛的研究，但在現(xiàn)有的測試性驗證試驗方案設(shè)計中，缺少考慮裝備試驗、制造以及由于抽樣檢驗的不確定性所造成的損失[3]。針對以上所闡述問題，本文在綜合考慮產(chǎn)品驗證階段的測試性試驗經(jīng)費和試驗時間，并結(jié)合產(chǎn)品的特點，提出了基于最小樣本量的測試性試驗方案優(yōu)化設(shè)計與評估方法。該方
環(huán)境技術(shù) 2023年8期2023-10-23
- 具有類萬有引力的有界置信觀點動力學分析與應(yīng)用
]分析了具有有界置信的表達觀點和私人觀點動力學行為,給出了最終聚類數(shù)主要由封閉個體率決定的結(jié)論.近年來,學者們針對多自主體系統(tǒng)進行研究[11-14],提出了一些經(jīng)典觀點動力學模型,促進了社會網(wǎng)絡(luò)中觀點動力學的深入研究.20 世紀50 年代,社會心理學家French[15]提出基于個體的觀點形成模型.1974 年,DeGroot[16]提出基于個體加權(quán)平均的觀點動力學模型,即后來的DeGroot 模型.通過針對每個個體引入偏差,將DeGroot 模型推廣到非
自動化學報 2023年9期2023-09-27
- 無公共邊的雙圈圖上置信傳播算法的收斂性和正確性*
600)0 引言置信傳播(Belief Propagation)算法是一種在因子圖上描述的消息傳遞算法,1982年由Pearl[1]提出后廣泛應(yīng)用在數(shù)字通信、人工智能、計算機科學、運籌管理等領(lǐng)域.1988年P(guān)earl[2]證明了置信傳播算法在樹上收斂且收斂到正確先驗概率.2000年Weiss[3]提出單圈上的置信傳播算法(置信更新算法)在單圈圖中收斂,且當變量為二元時糾正置信收斂到正確邊際.Cantwell和Newman[4]給出了置信傳播算法在一類特殊多
新疆大學學報(自然科學版)（中英文） 2023年3期2023-05-30
- 基于置信熵差的沖突證據(jù)融合方法
一種基于相似度和置信熵的方法，首先根據(jù)基本概率賦值的修正余弦相似性，計算證據(jù)的可信度及其相應(yīng)的全局可信度；其次，根據(jù)證據(jù)的全局可信度，將原始證據(jù)分為可靠證據(jù)和不可靠證據(jù)兩類；最后，為了加強可靠證據(jù)的積極效應(yīng)，減輕不可靠證據(jù)的負面影響，利用鄧熵函數(shù)來衡量不同類型證據(jù)的信息量，以得到證據(jù)權(quán)重并修改證據(jù)源；An［8］在相似性度量模型中引入模糊推理機制，通過計算模糊貼進度和相關(guān)系數(shù)來度量證據(jù)之間的沖突程度，在此基礎(chǔ)上利用置信熵來計算證據(jù)的不確定性，從而得到證據(jù)的可
智能計算機與應(yīng)用 2023年1期2023-02-08
- 基于經(jīng)驗似然方法的BINAR(1)過程參數(shù)的置信域
， 以構(gòu)造參數(shù)的置信域, 解決參數(shù)的假設(shè)檢驗問題.1 置信域推斷及假設(shè)檢驗令E(εj,t)=λj(j=1,2), Cov(ε1,t,ε2,t)=φ, 且均有限, 則有E(Xj,t|Xj,t-1)=αjXj,t-1+λj(j=1,2), Cov(X1,t,X2,t|X1,t-1,X2,t-1)=φ.為利用EL方法對過程(1)的參數(shù)進行置信域推斷, 需假設(shè)該過程滿足下列條件：(i) {Xt}是嚴平穩(wěn)遍歷過程; (ii)‖Xt‖6<∞.根據(jù)條件最小二乘(CLS)
吉林大學學報（理學版） 2022年6期2022-11-20
- 基于不等權(quán)向量角設(shè)計的有效劑量置信帶構(gòu)建
關(guān)于單個有效劑量置信集的構(gòu)造最早可以追溯到Fieller[5]和Cox[6]。Li 和Zhang 等[7]、Li 和Wong[8]分別提出了在貝葉斯框架下以及利用漸近理論和自舉方法構(gòu)建多維單個有效劑量置信帶。進一步地，研究者開始研究構(gòu)建多個有效劑量的聯(lián)合置信帶。Al-Saidy 和Piegorsch 等[9]、Nitcheva 和Piegorsch 等[10]通過轉(zhuǎn)化Scheffé 型聯(lián)合置信帶建立多個有效劑量的聯(lián)合置信帶。Li 和Nordheim 等[1
統(tǒng)計理論與實踐 2022年8期2022-09-10
- 航空發(fā)動機可靠壽命消耗評估方法
所以必須求得其高置信度、高可靠度的使用壽命；而零件的單位損傷（壽命倒數(shù)）也是一個隨機變量，同樣也必須考慮它的置信度和可靠度。但是，目前通常用于航空發(fā)動機壽命消耗評估的只是中值壽命， 導(dǎo)致其計算得到的損傷有50%的可能性小于關(guān)鍵零件受到的實際損傷， 也就是說有50%的可能性關(guān)鍵零件實際的壽命消耗要比評估得到的壽命消耗大，這在工程上偏于危險。 為此，文獻[2，3]建立了可靠壽命消耗評估和壽命管理方法， 給出了關(guān)鍵零件可靠損傷、可靠壽命消耗百分比、剩余可靠壽命百
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2022年4期2022-08-26
- 定數(shù)截尾場合下三參數(shù)陳氏分布的位置參數(shù)估計★
2 位置參數(shù)μ的置信下限為了考察位置參數(shù)μ置信下限的精度，取不同的樣本容量和定數(shù)截尾數(shù)，參數(shù)真值為μ=0.5，1，1.5，3，β=1， m=0.5，進 行1 000次Monte-Carlo模擬產(chǎn)生來自三參數(shù)陳氏分布的簡單隨機樣本，在置信水平為1-α=95%下，得到參數(shù)μ的置信下限μL的均值，并記錄真值大于置信下限的次數(shù)，結(jié)果如表5所示。從中可以得到：1）全樣本場合下，隨著樣本容量n的增加，位置參數(shù)μ的平均置信下限呈增加趨勢；2）置信下限小于真值的次數(shù)在95
電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗 2022年3期2022-06-30
- 置信職業(yè)行為在護理教育中的研究現(xiàn)狀
“勝任”。因此，置信職業(yè)行為理念得以形成。置信職業(yè)行為（Entrustable Professional Activities,EPAs）是指學習者在被信任的條件下獨立執(zhí)行的專業(yè)實踐活動，是可觀察、可量化的行為，可以成為衡量學習者勝任力的載體，使以勝任力為導(dǎo)向的教育和評價更加客觀、有針對性。臨床護理實踐同樣存在著系統(tǒng)性及復(fù)雜性，開展勝任力導(dǎo)向下的護理教育一方面需要針對不同階段的學習者，設(shè)置更有針對性的教育內(nèi)容，另一方面需要通過具體、可觀察的行為評估學習者所
護理學報 2022年3期2022-03-11
- 基于WBP-CNN算法的LDPC譯碼
香農(nóng)容量的性能,置信傳播(belief propagation,BP)譯碼算法作為LDPC碼比較常用的經(jīng)典譯碼算法,在提升LDPC碼譯碼性能的研究中功不可沒。然而,在實際的通信系統(tǒng)中,受過采樣、設(shè)備噪聲等因素的影響,信道噪聲表現(xiàn)出一定的相關(guān)性,導(dǎo)致LDPC碼性能下降。如果直接引入矩陣乘法對噪聲進行白化處理,在碼長較長時復(fù)雜度較高。對于估計的聯(lián)合分布來說,其復(fù)雜度隨噪聲相關(guān)性的增加而增加,用以優(yōu)化BP譯碼器的代價過高。因此,要解決相關(guān)噪聲條件下LDPC碼譯碼
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2022年3期2022-03-11
- 基于GPU的并行置信傳播算法優(yōu)化加速研究
093）0 引言置信傳播（Belief Propagation，BP）算法是一種在概率圖模型上完成推斷的信息傳遞算法，其廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)為圖結(jié)構(gòu)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、5G編碼中的極化碼［1］與低密度奇偶校驗編碼［2］等。隨著數(shù)據(jù)獲取與存儲技術(shù)的不斷發(fā)展，需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，單純使用CPU處理相應(yīng)的算法已經(jīng)無法滿足快速實時的計算需求。具有幾千甚至幾萬個線程的GPU設(shè)備為算法的優(yōu)化加速提供了重要的條件，GPU的單指令多線程（Single
現(xiàn)代計算機 2021年22期2021-09-06
- 正態(tài)分布變差系數(shù)的置信區(qū)間研究★
壽命的特征量，其置信區(qū)間的研究引起了廣泛興趣。變差系數(shù)是一個應(yīng)用較廣的參數(shù)，由于這一參數(shù)能很好地反映變量取值的分散程度，因此它是衡量產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性的一個重要的可靠性指標。針對全樣本場合，周源泉等編制了航天行業(yè)標準QJ 1355—1988《正態(tài)分布變差系數(shù)置信上限》，徐福榮等也編制了相同名稱的國家標準GB/T 11791—1989。周源泉與翁朝曦在文獻[1]中研究了正態(tài)分布變差系數(shù)的置信上限插值問題。周源泉在文獻[2]中推導(dǎo)了正態(tài)變差系數(shù)的經(jīng)典精確限，為了滿
電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗 2021年2期2021-07-07
- 定時截尾試驗裝備無失效被接收的MTBF估計
數(shù)為0時MTBF置信下限的計算公式，理論性較強，對工程人員來說理解起來需要花費精力。本文給出了一種簡易的推導(dǎo)方法，并對MTBF的點估計做了初步探討，給出了一種計算公式。1 失效數(shù)為r（r＞0）時被接收的估計[2]根據(jù)GJB 899A，當做出的試驗判定為接收時，該試驗停止前發(fā)生的責任失效數(shù)一定小于等于接收判決的失效數(shù)，試驗必須是在達到規(guī)定的試驗時間后就停止的。式中：T—裝備的總試驗時間；r —責任失效數(shù)。置信度為C的MTBF驗證區(qū)間為（θL，θU），其中θL
環(huán)境技術(shù) 2021年2期2021-07-03
- 程序塊譜和隨機譜下的可靠壽命消耗評估方法
1 可靠壽命單側(cè)置信下限設(shè)產(chǎn)品壽命試驗中所循環(huán)加載的載荷塊中含有q 級載荷，第i 級載荷的應(yīng)力水平為Si*，加載時長（或循環(huán)數(shù)）為ni*，i=1，2，…，q，并且在該程序塊譜加載下產(chǎn)品置信水平為γ、可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限為NRL* ，則根據(jù)Miner 損傷累積理論，可得由式（3）即可求得產(chǎn)品在任意指定應(yīng)力水平S**下置信水平為γ、可靠度為R 的可靠壽命單側(cè)置信下限NRL**。通常，標準載荷S**可取Si*（i=1，2，…，q）中的最大值。1.2
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2021年3期2021-06-22
- 基于靶試的空空導(dǎo)彈自主飛可靠性置信度分析*
不低于0.70（置信度0.5）；2）目標值：不低于0.89（置信度0.82）。有人提出，0.5 的置信度是否可理解為對評估出的結(jié)果可以相信也可以不相信？可靠性評估技術(shù)的研究國內(nèi)外開展較多，如金碧輝對可靠性評估方法進行了全面論述，周育才對空空導(dǎo)彈任務(wù)可靠性、性能可靠性、單元可靠性、系統(tǒng)可靠性評估進行了應(yīng)用研究［5-8］。但對評估置信度的研究很少，更多的是原則性的描述。以下通過分析置信度高低對評估結(jié)果的影響等疑問進行論述，首先介紹點估計與區(qū)間估計，通過區(qū)間估計
火力與指揮控制 2020年12期2021-01-22
- 不完全數(shù)據(jù)可靠性評估和壽命預(yù)測方法
對這類數(shù)據(jù)進行高置信度的可靠性評估和壽命預(yù)測，是工程上亟待解決的難題。 目前，主要采用極大似然方法對不完全數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析[1，2]，但是無法進行高置信度的可靠性評估和壽命預(yù)測。 文獻[3]建立了無失效數(shù)據(jù)的可靠性評估和壽命預(yù)測方法，文獻[4]在形狀參數(shù)下限已知的情況下給出了Weibull 分布極少失效數(shù)據(jù)的可靠性評估和壽命預(yù)測方法。 本文在文獻[5]提出的不完全數(shù)據(jù)秩分布理論基礎(chǔ)上， 進一步建立一種隨機截尾的不完全數(shù)據(jù)可靠性評估和壽命預(yù)測方法， 成功解決
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2020年5期2020-10-19
- 可靠壽命消耗評估和壽命管理方法
機定壽延壽是在高置信水平、高可靠度的要求下開展的，而現(xiàn)有的壽命消耗評估卻沒有考慮置信水平與可靠度問題，兩者相互脫節(jié)，所以也就無法進行科學合理的壽命管理。 本文對此進行了深入系統(tǒng)的研究，給出了機電產(chǎn)品高置信水平的可靠損傷、 可靠壽命消耗和剩余可靠壽命百分比及其置信限的計算公式， 建立了一種服役條件下可靠壽命消耗評估和壽命管理新方法，解決了上述難題。1 可靠損傷和可靠壽命消耗1.1 可靠損傷設(shè)N 為產(chǎn)品在廣義應(yīng)力水平S（載荷、溫度、濕度、載荷譜、環(huán)境譜等）下的
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2020年4期2020-08-13
- 基于置信規(guī)則庫的機載導(dǎo)彈故障診斷
用基于證據(jù)推理的置信規(guī)則庫(Belief-rule-base Inference Methodology Using the Evidential Reasoning Approach，RIMER)推理方法[9]進行機載導(dǎo)彈故障診斷。該方法能夠綜合利用主、客觀信息且可調(diào)參數(shù)物理意義明確，是專家知識及數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的結(jié)合[10]。置信規(guī)則庫能夠通過參數(shù)優(yōu)化減小專家知識中主觀偏差的影響，同時在專家知識的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，對其中專家設(shè)定的參數(shù)進行調(diào)整。1 基于證
空軍工程大學學報 2020年3期2020-07-13
- 小樣本加速壽命試驗方法
使用應(yīng)力水平下高置信度、高可靠度的壽命單側(cè)置信下限。 與傳統(tǒng)方法相比，本文方法在精度相同的條件下可以節(jié)省大量試驗， 而在試驗量相同時則可提高精度。1 小樣本加速系數(shù)設(shè)S 為廣義應(yīng)力（溫度、濕度、電應(yīng)力、載荷、載荷譜、環(huán)境譜等），為了確定產(chǎn)品在正常使用應(yīng)力水平S0下可靠壽命tR的置信水平為γ 的單側(cè)置信下限tRL， 采用加速壽命試驗，以解決試驗時間長、成本高的問題?，F(xiàn)選取一個加速應(yīng)力水平S2，按傳統(tǒng)方法，加速應(yīng)力水平S2對應(yīng)力水平S0的加速系數(shù)為[1]式中，
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2020年3期2020-06-28
- 縱向數(shù)據(jù)下基于復(fù)合分位數(shù)回歸的經(jīng)驗似然推斷
問題是對興趣參數(shù)置信域的構(gòu)造，通過EL得到的置信域具有一些很好的性質(zhì)，如域保持性、變換不變性以及置信域的形狀完全由數(shù)據(jù)決定等。Zhao等[11-12]基于CQR和EL方法研究了線性模型和部分線性模型下參數(shù)的穩(wěn)健估計，并利用經(jīng)驗對數(shù)似然比的漸近卡方分布得到參數(shù)的置信域，該方法無需估計漸近方差，且比一些已有方法更加有效和穩(wěn)健，但是它們僅考慮獨立數(shù)據(jù)的情形。在縱向數(shù)據(jù)下，本文進一步研究基于CQR的線性模型的EL推斷，利用QIF的思想將工作相關(guān)矩陣的逆表示為某些基
北京化工大學學報（自然科學版） 2020年1期2020-06-22
- 基于置信規(guī)則庫的后勤保障能力評估方法研究
的問題，提出基于置信規(guī)則庫(Belief Rule Base，BRB)證據(jù)推理[6]的評估方法。針對該方法應(yīng)用過程中由于底層指標數(shù)量增多而產(chǎn)生的規(guī)則組合爆炸問題，提出基于并集假設(shè)的置信規(guī)則庫及其激活算法。以某導(dǎo)彈旅后勤保障能力評估進行實例研究，說明該方法的優(yōu)勢。1 后勤保障能力評估模型導(dǎo)彈預(yù)警反擊作戰(zhàn)體系后勤保障能力評估解決的是各種各類因素如何影響后勤保障能力的問題，需要對各類不同指標進行分析與集成，綜合分析不確定條件下的多種類型信息，在評估之前首先需要按
火炮發(fā)射與控制學報 2020年2期2020-06-17
- 基于置信規(guī)則庫的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測
梅 李治霖基于置信規(guī)則庫的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測◆程 超 陳 梅 李治霖（長春工業(yè)大學 計算機科學與工程學院 吉林 130012）針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)易遭受惡意攻擊，本文提出了一種基于置信規(guī)則庫的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。當置信規(guī)則庫的前提屬性數(shù)目過多時，置信規(guī)則庫的規(guī)則條數(shù)呈指數(shù)級別增長，容易導(dǎo)致“組合爆炸”問題，本文提出利用線性組合方式構(gòu)建置信規(guī)則庫中的規(guī)則。本文還利用證據(jù)推理算法對置信規(guī)則庫中的置信規(guī)則進行組合，并且優(yōu)化置信規(guī)則庫初始參數(shù)，提高了入侵檢測
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2020年5期2020-05-11
- 系統(tǒng)可靠性評估與更新方法
（不可靠度）單側(cè)置信下（上）限等于各子系統(tǒng)可靠度（不可靠度）單側(cè)置信下（上）限的乘積，提出了串并聯(lián)系統(tǒng)可靠度置信下限的計算方法。 本文進一步建立子系統(tǒng)可靠度和差積商的置信限公式， 解決了一般復(fù)雜系統(tǒng)可靠度的置信限計算難題。 同時，建立系統(tǒng)壽命和可靠度實時更新方法， 能夠通過子系統(tǒng)可靠度置信限和當前系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)的有機融合，實現(xiàn)系統(tǒng)壽命和可靠度的高精度實時更新。1 和差積商的置信限要解決一般系統(tǒng)的可靠性評估問題， 首先需建立關(guān)于和差積商置信限的四個引理。設(shè)λL
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2020年2期2020-05-07
- 串并聯(lián)系統(tǒng)可靠度置信下限計算方法
聯(lián)系統(tǒng)可靠度單側(cè)置信下限是否也等于各子系統(tǒng)可靠度單側(cè)置信下限的乘積？同樣，并聯(lián)系統(tǒng)不可靠度等于各子系統(tǒng)不可靠度的乘積， 而并聯(lián)系統(tǒng)不可靠度單側(cè)置信上限是否也等于各子系統(tǒng)不可靠度單側(cè)置信上限的乘積？ 這一問題長期以來沒有得到嚴格證明， 因此工程上一般不敢將子系統(tǒng)的置信限簡單相乘。 文獻[1]還通過實例計算說明置信限不能相乘，而文獻[2]則指出文獻[1]的實例計算有誤，但也承認這一問題還沒有得到嚴格證明。 串聯(lián)和并聯(lián)是工程上主要的系統(tǒng)連接形式， 其可靠度置信下
機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 2020年1期2020-03-08
- 一種抗遮擋的時空上下文目標跟蹤*
波的基礎(chǔ)上增加了置信度濾波器，其借鑒了TLD［17］中的隨機蕨分類器，并改進了長時間目標跟蹤的效果。該算法能夠處理遮擋情況，用Peak SideLobe Ratio（PSR）來判斷目標是否遮擋，遮擋后用隨機蕨分類器重新定位目標，精度相較于傳統(tǒng)相關(guān)濾波算法明顯提高，但是由于每幀都訓(xùn)練隨機蕨分類器導(dǎo)致實時性降低。前述的算法一般只能達到一個方面的要求，比如實時性或者跟蹤精度。模板匹配方法的實時性雖然可以達到要求，但是其精度卻受提取目標特征的限制，特征復(fù)雜時實時性
火力與指揮控制 2019年6期2019-07-20
- 基于系統(tǒng)可靠性的主動配電網(wǎng)置信容量評估
0 引 言電源的置信容量(容量可信度)反映電源的容量價值即可被信用的容量，可以用來衡量分布式電源對電力系統(tǒng)充裕度所做的貢獻[1-2]。由于分布式電源的不穩(wěn)定性和隨機性，通常不考慮其容量價值[3]。隨著分布式能源的快速發(fā)展，將會有大量分布式電源接入主動配電網(wǎng)，如果仍不考慮其容量價值，可能會造成大量的資源浪費。為高效利用能源，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性，對分布式電源的置信容量評估是十分必要的。國內(nèi)外對分布式電源的置信容量展開了相關(guān)研究。文獻[4-5]總結(jié)
四川電力技術(shù) 2019年2期2019-06-15
- 哈希索引的擴展置信規(guī)則庫推理方法
領(lǐng)域之一[1]。置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)(Belief Rule Base，BRB)的理論依據(jù)是楊劍波等在2006年以D-S證據(jù)理論[2-3]、決策理論[4]、模糊理論[5]和傳統(tǒng)IF-THEN規(guī)則庫[6]為基礎(chǔ)而提出的基于證據(jù)推理算法的置信規(guī)則庫推理方法[7](belief Rule base Inference Methodology using the Evidential Reasoning approach, RIMER)。置信規(guī)則庫推理的過程是通過證
西安電子科技大學學報 2019年2期2019-04-22
- 基于模糊深度學習網(wǎng)絡(luò)的行人檢測方法
多特征融合的深度置信網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法，通過提取樣本圖像中的顏色、紋理和形狀特征，構(gòu)成多特征融合的權(quán)重矩陣，并對特征矩陣進行歸一化處理，利用構(gòu)建的4層DBN分類器進行訓(xùn)練和分類。文中將傳統(tǒng)深度置信網(wǎng)絡(luò)同模糊集理論相結(jié)合，提出一種基于多特征的模糊深度置信網(wǎng)絡(luò)的行人檢測方法。該方法在傳統(tǒng)的深度學習模型深度置信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入模糊集的理論思想，一方面把深度學習的典型結(jié)構(gòu)之一深度置信網(wǎng)絡(luò)與模糊算法相結(jié)合，構(gòu)建用于圖像分類和識別的模型；另一方面，利用模糊受限玻爾茲曼機
計算機技術(shù)與發(fā)展 2018年10期2018-10-15
- 利用分組過濾加強SSDF攻擊防御的方案設(shè)計
一致時減一,并設(shè)置信譽值門限,若用戶的信譽值低于該門限,則檢測結(jié)果為惡意用戶,但文中的方法僅在攻擊用戶較少時檢測性能較好,不適用于有較多攻擊用戶的場景;文獻[13]中提到一種安全的、高能效的協(xié)作頻譜感知防御機制,該方法考慮了能量效率和安全性的關(guān)系,用信譽機制檢測誠實用戶和惡意用戶,但算法較復(fù)雜,難以應(yīng)用在分布式網(wǎng)絡(luò),并且當網(wǎng)絡(luò)中發(fā)動隨機攻擊的用戶占比較大時,該方法的準確率會大大降低;文獻[14]提出一種基于機器學習的協(xié)作感知信譽機制,鼓勵用戶發(fā)送可靠信息,
信號處理 2018年5期2018-08-20
- 一種改進的保障信息融合模型
論都是建立在基本置信分配的基礎(chǔ)上，但是對于如何獲得有效的基本置信分配，研究成果較少。本文探討了D-S證據(jù)理論以及DSmT理論存在的問題，提出了一種基于改進證據(jù)理論的保障信息融合模型。該模型綜合了D-S證據(jù)理論以及DSmT理論的優(yōu)點，根據(jù)實際情況選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論或是領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗獲取基本置信分配，在此基礎(chǔ)上，計算各證據(jù)信息間的沖突程度，根據(jù)沖突程度自動選擇合適的融合算法，既避免了D-S證據(jù)理論可能存在的組合謬誤，又在一定程度上避免了焦元爆炸的問題。最
火力與指揮控制 2018年4期2018-05-09
- 分析光伏發(fā)電系統(tǒng)的置信容量研究現(xiàn)狀及展望
析光伏發(fā)電系統(tǒng)的置信容量研究現(xiàn)狀及展望作者/陳新，國網(wǎng)河北省電力公司順平縣供電分公司近些年來，我國越來越重視光伏發(fā)電系統(tǒng)，由于光伏發(fā)電系統(tǒng)存在明顯間歇性與波動性，因此被人們認為是一種具備電量價值而不具備容量價值的電源。但經(jīng)過實踐表明，光伏發(fā)電系統(tǒng)與其電網(wǎng)負荷的相關(guān)性對資源的利用有著重要的影響，如果對其相對性進行忽視，就必然會造成嚴重的資源浪費。因此，光伏發(fā)電系統(tǒng)的置信容量評估已經(jīng)成為了重點研究課題。本文通過對光伏發(fā)電系統(tǒng)置信容量的研究現(xiàn)狀進行分析，明確了光
電子制作 2017年18期2017-12-30
- 基于可傳遞置信模型的導(dǎo)航與視覺信息融合策略
基于可傳遞置信模型的導(dǎo)航與視覺信息融合策略限速輔助系統(tǒng)的功能是根據(jù)駕駛環(huán)境為駕駛員提供最準確的限速信息，其是基于一個單獨的傳感器、與限速標志識別系統(tǒng)相結(jié)合的攝像頭，但限速標識系統(tǒng)仍受限于準確性和誤檢。另一種交通標志識別的解決方案是全球定位系統(tǒng)（GPS）。雖然GPS提供了很多與道路環(huán)境相關(guān)的信息，但只能存儲在靜態(tài)的數(shù)字地圖數(shù)據(jù)庫中，在遇到突發(fā)情況（如因道路施工需要限速）時很難通過GPS這類傳感器識別。為此，將上述系統(tǒng)應(yīng)用的兩種傳感器進行融合，GPS提供靜態(tài)道
汽車文摘 2017年1期2017-12-05
- 黨建引領(lǐng) 企業(yè)揚帆
——記“四川省先進基層黨組織”巴中置信投資有限公司黨委
基層黨組織”巴中置信投資有限公司黨委·本刊記者 賀貴成獲獎檔案巴中置信投資有限公司2015年分別榮獲“全國體驗教育先進單位”“四川省建筑工程安全文明標化工地”稱號;2016年7月公司黨委被省委表彰為“四川省先進基層黨組織”。7月28日，巴中大地夏日炎炎，氣溫高達35度。記者從巴中市出發(fā)，驅(qū)車1個多小時來到南江縣長赤鎮(zhèn)青柏村，一座嶄新、漂亮的小學出現(xiàn)在記者面前，校園內(nèi)國旗高高迎風飄揚。這所青柏村“環(huán)境優(yōu)美、功能齊全”的花園式村級小學，是巴中市高標準的示范小學
四川黨的建設(shè) 2016年9期2016-12-30
- 基于指紋信息融合的蜂窩網(wǎng)室內(nèi)定位算法研究*
下的定位點集構(gòu)造置信橢圓，最后根據(jù)置信橢圓的位置關(guān)系決策出移動終端的最終估計位置坐標。真實環(huán)境數(shù)據(jù)驗證表明，提出的GSM/WCDMA決策層融合定位方案相較于單GSM、WCDMA網(wǎng)絡(luò)能夠有效剔除大誤差點，提升整體定位精度，具有更好的系統(tǒng)魯棒性。蜂窩網(wǎng) 位置指紋 室內(nèi) 置信橢圓 決策層融合蔣思琪重慶郵電大學，重慶市移動通信技術(shù)重點實驗室，碩士研究生，研究方向為室內(nèi)定位。王向勇重慶郵電大學，重慶市移動通信技術(shù)重點實驗室，碩士研究生，研究方向為室內(nèi)定位與被動入侵檢
廣東通信技術(shù) 2016年6期2016-10-11
- 基于置信規(guī)則庫的應(yīng)急方案生成方法
50007）基于置信規(guī)則庫的應(yīng)急方案生成方法張愷 （福建船政交通職業(yè)學院 信息工程系，福建 福州350007）針對突發(fā)事件中數(shù)據(jù)存在不確定性，應(yīng)急方案生成困難的問題，提出一種基于置信規(guī)則庫方案生成的新方法。將歷史案例的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成置信度分布形式，通過優(yōu)化模型對歷史數(shù)據(jù)進行學習得到問題與方案之間的置信規(guī)則庫，再應(yīng)用基于證據(jù)推理的置信規(guī)則庫推理方法獲得當前突發(fā)事件的應(yīng)急方案；并以一個重大交通事故說明該方法的可行性與有效性。突發(fā)事件；應(yīng)急方案；置信規(guī)則庫；重大交通
福建工程學院學報 2015年6期2015-12-15
- 正態(tài)應(yīng)力-正態(tài)強度下可靠度精確置信下限
強度下可靠度精確置信下限榮吉利1，宋乾強1，楊國孝2，張濤3（1.北京理工大學宇航學院，北京100081；2.北京理工大學數(shù)學學院，北京100081；3.北京宇航系統(tǒng)工程研究所，北京100076）針對應(yīng)力和強度均服從正態(tài)分布，且二者的分布參數(shù)均未知的情況，有些學者給出了此條件下可靠度的近似置信下限，但是可靠度的近似置信下限在小樣本情況下誤差較大?；趹?yīng)力-強度模型，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計學知識，給出可靠度的精確置信下限，同時與3種近似限方法進行了對比。結(jié)果表明：無論
兵工學報 2015年2期2015-11-11
- 置信電氣：碳減排龍頭迎發(fā)展春天
置信電氣（600517）：12月12日巴黎氣候會議閉幕，我國提交了對碳排放的自主貢獻：2020年的目標是單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40-50%，2030年排放達到峰值并爭取盡早達峰，且比2005年下降60%-65%，還計劃于2017年啟動全國碳排放交易體系。置信電氣長期深耕于碳交易市場，從事低碳領(lǐng)域咨詢、開發(fā)、交易、投資和教育文化五大類業(yè)務(wù)，將極大的受益于我國乃至全球的碳交易市場的推進。目前7個主要市場的累計成交量只有4083.28萬噸，
股市動態(tài)分析 2015年49期2015-09-10
- Welch譜估計的隨機誤差與置信度
%，但是其在一定置信概率下的置信區(qū)間并不知道。為了提高welch估計的精度，加窗技術(shù)的研究一直受到相關(guān)研究人員的關(guān)注[7]。合理的窗函數(shù)，可以減小因為數(shù)據(jù)截斷帶來的能量泄露，繼而減小譜估計的系統(tǒng)誤差。譜估計的精度可以采用估計的偏差與估計的方差表示，小的方差表明單次估計接近真值的可能性大，是一種定性描述[3]。Welch譜估計的精度也可以定量描述，此時將譜估計結(jié)果作為一個隨機變量的一次實現(xiàn)，可采用置信度分析方法獲得其置信度與置信區(qū)間。文獻[8—10]采用定量
裝備環(huán)境工程 2015年1期2015-02-06
- 基于參數(shù)Bootstrap方法的雙參數(shù)指數(shù)分布可靠壽命的置信下限
我們想建立tR的置信下限.關(guān)于產(chǎn)品可靠壽命tR的置信限問題在一些文獻中已經(jīng)有過討論.如Guenther[1]、Dunsmore[2]分別討論了在完全樣本的情況下，tR的精確置信下限和近似上下限，Engelhart-Bain[3]給出了當tX(1)時tR的近似下限，但是沒有對其給出的置信下限的覆蓋率進行討論.周源泉等[4]給出了tR的精確置信下限的計算公式，但此公式在可靠度R較小時需要解非線性方程，不利于應(yīng)用.董巖等[5]利用廣義樞軸量的方法給出了廣義置信下
云南師范大學學報（自然科學版） 2014年4期2014-03-30
- 一種基于置信規(guī)則的模糊推理算法
進行改進，提出了置信規(guī)則庫［6－7］的概念，加入了前提屬性權(quán)重和規(guī)則權(quán)重的描述，規(guī)則的結(jié)論部分加入置信度，采用分布式方式表達，在增加了規(guī)則包含的信息量的同時，將概率不確定性與模糊不確定性統(tǒng)一于規(guī)則描述中，但目前還沒有一種可行的模糊推理方法，能夠在置信規(guī)則的基礎(chǔ)上實現(xiàn)推理過程。為有效利用各種不確定性的定量信息和定性知識，實現(xiàn)復(fù)雜問題決策，本文提出一種基于置信規(guī)則的模糊推理算法，該算法是基于置信規(guī)則的，將單個前件匹配度依據(jù)其相對重要程度加權(quán)求和，把前提屬性權(quán)重
電子科技 2013年4期2013-12-17
- 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系問題
參數(shù)μ的1-α的置信上限的關(guān)系時，發(fā)生了錯誤．本文針對教材[1]的錯誤，進行了糾正，給出了二者的正確關(guān)系，并把結(jié)果進行了推廣．1 現(xiàn)行教材的錯誤及糾正設(shè)x1,x2,…,xn是來自正態(tài)總體N(μ,σ2)的樣本．教材[1]認為，對第一類假設(shè)檢驗問題(1)(單側(cè)檢驗問題)，其水平為a的檢驗的接受域為(2)(3)得到的應(yīng)該是參數(shù)μ的1-a置信下限而非置信上限．教材[1]所說的“接受域”實際既非接受域也非拒絕域．那么，教材[1]錯在什么地方呢？事實上，由于t分布是對
四川文理學院學報 2013年2期2013-11-30
- 多值置信的格值閉包算子及Galois聯(lián)絡(luò)＊
其相關(guān)推理的多值置信化應(yīng)該成為新的研究方向。應(yīng)該說Bělohlávek在文獻［4］中引入的經(jīng)典序濾子（或濾子）已經(jīng)給了有益的提示。遺憾的是由于用來描述概念與推理的多值置信化的序濾子（或濾子）是背景格的經(jīng)典子集，這與多值邏輯結(jié)構(gòu)介入的出發(fā)點相悖，也導(dǎo)致概念和推理的多值置信化難以實現(xiàn)?；谏鲜龇治觯疚奶岢龆嘀?span id="iwciu0i" class="hl">置信濾子的概念，并把其作為閉包算子及其相關(guān)概念多值置信化的工具。然后提出基于多值置信濾子的K－置信閉包算子的概念，并給出等價刻畫。事實上，此類閉包算子與
中國海洋大學學報（自然科學版） 2013年1期2013-10-16
- 改進的Fp－Growth數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘算法研究
首先尋找具有最小置信支持度的所有頻繁項集;基于滿足最小置信支持度和最小置信度的要求，再由頻繁項集產(chǎn)生強相數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究重點是如何快速有效地找出滿足最小置信支持度的所有頻繁項集。由于Apriori算法在不停掃描數(shù)據(jù)庫時會通過產(chǎn)生大量的候選項集，并由此找出所有的頻繁項集，這就給算法在時間和空間上帶來太大的開銷。Han等人提出一種新的基于所謂Fp－Tree的頻繁模式增長算法已克服數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的嚴重不足之處。Fp－Growth算法采用新的
河北能源職業(yè)技術(shù)學院學報 2013年1期2013-03-27
- 泊松型元件成敗型開關(guān)并串聯(lián)系統(tǒng)可靠度的Fiducial置信限
Fiducial置信限鐘景明，鄭海鷹?（溫州大學數(shù)學與信息科學學院，浙江溫州 325035）依據(jù)Fiducial理論，給出了泊松型元件成敗型開關(guān)并串聯(lián)系統(tǒng)可靠度的Fiducial置信下限的可靠性表達式，并基于元件的定數(shù)截尾壽命試驗數(shù)據(jù)和開關(guān)的成敗型試驗數(shù)據(jù)，利用Beta分布和Monte-Carlo隨機模擬的數(shù)值計算方法來擬合數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，基于Fiducial理論與Beta擬合方法研究該系統(tǒng)置信下限是切實可行的．并串聯(lián)系統(tǒng)；可靠度；Fiducial置信限根
溫州大學學報（自然科學版） 2013年1期2013-03-13
- 兩種情形下威布爾分布置信下限的確定
情形下威布爾分布置信下限的確定金永姬， 宋媛， 姜今錫*（延邊大學理學院 數(shù)學系，吉林 延吉133002）采用樣本空間排序法，討論了在I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)情形下和定時截尾情形下的數(shù)據(jù)服從威布爾分布時的可靠度置信下限問題，其中威布爾分布的形狀參數(shù)是在某有限區(qū)間內(nèi)．對給定的置信水平和任意大小的樣本，給出了威布爾分布下可靠度置信下限的確定方法．威布爾分布；置信下限；I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)；定時截尾航空航天等領(lǐng)域的許多產(chǎn)品的壽命通常都服從威布爾分布，因此如何確定威布爾分布下
延邊大學學報（自然科學版） 2012年3期2012-10-25
- 選擇中行動主體認知世界的劃分
世界應(yīng)該被劃分為置信世界和非置信世界，二者之間的關(guān)系有:1)行動主體置信世界中的命題(或知識)與非置信世界中的命題構(gòu)成其認知的總和;對于一命題，行動主體要么是置信的，要么是非置信的;不存在行動主體既置信又不置信的命題;若行動主體對一命題不是持置信的態(tài)度，則他是非置信于它的。2)行動主體置信世界與非置信世界中不存在共同的命題;對于一命題，行動主體既置信它，又不置信它，是不可能的;如果行動主體置信了一命題，則并非他對該命題是非置信的。在選擇中，行動主體所持有某
天津商業(yè)大學學報 2012年1期2012-07-25
- 充電系統(tǒng)可靠性的置信下限
充電系統(tǒng)可靠性的置信下限楊利升，鄭海鷹?(溫州大學數(shù)學與信息科學學院，浙江溫州 325035)利用充電設(shè)備的定時截尾壽命實驗數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換開關(guān)的成敗型實驗數(shù)據(jù)，對充電系統(tǒng)可靠性的置信下限進行了研究.在轉(zhuǎn)換開關(guān)不完全可靠的情況下，給出了充電系統(tǒng)可靠性的表達式，求出了充電系統(tǒng)可靠性的精確Fiducial置信下限，進而用擬合法和MML法分別求出了充電系統(tǒng)可靠性的近似置信下限，數(shù)值模擬結(jié)果說明這兩種方法都是可行的.充電系統(tǒng)；可靠性；置信下限充電系統(tǒng)主要由充電設(shè)備、控制
溫州大學學報（自然科學版） 2012年2期2012-01-12
- 威布爾分布無故障數(shù)據(jù)的可靠性評估
數(shù)η的1-α單側(cè)置信下限為：a）基本可靠度的點估計對于任意給定的工作時間t0，其基本可靠度Rm(t0)為：基本可靠度的1-α單側(cè)置信下限估計為：b）任務(wù)可靠度的點估計[4]如果產(chǎn)品的任務(wù)時間為tz，而該產(chǎn)品已累計工作時間為ts，則該產(chǎn)品完成該次任務(wù)的可靠度為：2.2 形狀參數(shù)m未知時的可靠性評估設(shè)n個產(chǎn)品試驗了t1，t2，…，tn沒有出現(xiàn)故障，形狀參數(shù)m未知。但通過相似產(chǎn)品的信息和工程分析可以給出形狀參數(shù)的一個界限，如設(shè)0＜m1≤m≤m2， 其中 m1，
電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗 2011年6期2011-06-03
- 基于一次性檢測數(shù)據(jù)的幾何型元件串聯(lián)系統(tǒng)可靠性的置信限
串聯(lián)系統(tǒng)可靠性的置信限楊利升，鄭海鷹?(溫州大學數(shù)學與信息科學學院，浙江溫州 325035)利用一次性檢測數(shù)據(jù)討論了幾何型元件串聯(lián)系統(tǒng)可靠性的置信限問題．根據(jù)可靠度極大似然估計的大小對成功數(shù)組樣本點進行排序，在實驗成功總次數(shù)已知的情況下，給出了串聯(lián)系統(tǒng)可靠性的精確置信下限，證明了其經(jīng)典精確性和最優(yōu)性，進而給出串聯(lián)系統(tǒng)可靠性的近似置信下限，并對近似置信下限的精度進行了討論．串聯(lián)系統(tǒng)；可靠性；置信下限實際中的許多設(shè)備和系統(tǒng)，例如戰(zhàn)略導(dǎo)彈、火箭、航天飛機等，一般
溫州大學學報（自然科學版） 2011年5期2011-01-12