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        正態(tài)分布變差系數(shù)的置信區(qū)間研究★

        2021-07-07 06:30:10徐曉嶺顧蓓青王蓉華
        關(guān)鍵詞:置信變差置信區(qū)間

        徐曉嶺,顧蓓青,王蓉華

        (1.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計與信息學(xué)院,上海 201620;2.上海師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院,上海 200234)

        0 引言

        在可靠性工程研究中經(jīng)常要用到變差系數(shù)、可靠度和可靠壽命的特征量,其置信區(qū)間的研究引起了廣泛興趣。變差系數(shù)是一個應(yīng)用較廣的參數(shù),由于這一參數(shù)能很好地反映變量取值的分散程度,因此它是衡量產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性的一個重要的可靠性指標(biāo)。針對全樣本場合,周源泉等編制了航天行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QJ 1355—1988《正態(tài)分布變差系數(shù)置信上限》,徐福榮等也編制了相同名稱的國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 11791—1989。周源泉與翁朝曦在文獻[1]中研究了正態(tài)分布變差系數(shù)的置信上限插值問題。周源泉在文獻[2]中推導(dǎo)了正態(tài)變差系數(shù)的經(jīng)典精確限,為了滿足工程實踐的需要,利用Odeh和Owen的計算方法及Brent算法,給出了較高精度的近似限。周源泉與李寶盛在文獻[3]中針對正態(tài)分布的II型截尾樣本在正態(tài)均值μ>0時,首次給出了正態(tài)變差系數(shù)的精確上限。孫祝嶺在文獻[4]中研究了正態(tài)分布的變差系數(shù)估計問題,提出了一個新的樞軸量來構(gòu)造變差系數(shù)的經(jīng)典置信區(qū)間,給出了正態(tài)分布變差系數(shù)的具有簡單表達式的精確置信區(qū)間。但文獻[4]也存在一些問題:首先,其認為所給出的表達式很簡單,實際上其計算也是較為麻煩的;其次,該計算方法依賴于樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次序,也就是說,雖然樣本數(shù)據(jù)相同,但如果出現(xiàn)的次序不一樣,則其也會產(chǎn)生不同的計算結(jié)果;從其中所給出的算例來看,其不僅在計算置信下限時發(fā)生錯誤,而且其置信區(qū)間長度較長,計算結(jié)果并不可信。

        首先,本文研究了正態(tài)分布均值μ與方差σ2的聯(lián)合置信域,該聯(lián)合置信域具有較好的優(yōu)良性,在大樣本場合其面積和已有的置信域的面積非常接近。其次,給出了變差系數(shù)的置信區(qū)間、單側(cè)置信下限和單側(cè)置信上限,并通過實例說明了該方法的具體應(yīng)用。

        1 正態(tài)分布均值μ與方差σ2的聯(lián)合置信域

        正態(tài)分布參數(shù)的聯(lián)合置信域的研究成果不多,主要原因是其置信域形式復(fù)雜。陳光曙在文獻[5]中得到了對數(shù)正態(tài)分布總體參數(shù)的聯(lián)合置信域和置信域的面積公式。由此可知,如果將對數(shù)正態(tài)分布取對數(shù)即為正態(tài)分布,所以利用文獻[5]可以得到兩個參數(shù)的聯(lián)合置信域。馬春琳在文獻[6]中研究了正態(tài)分布兩個參數(shù)的面積最小的聯(lián)合置信域。

        設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn為總體X的容量為n的一個簡單隨機樣本,記:

        1.1 定理1

        設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn為總體X的容量為n的一個簡單隨機樣本,則在給定置信水平1-α下,參數(shù)(μ,σ2)的聯(lián)合置信域G1為:

        仔細觀察兩個參數(shù)(μ,σ2)的聯(lián)合置信域G1可以發(fā)現(xiàn),其中先給出方差σ2的區(qū)間,然后利用兩個樞軸量的獨立性得到均值μ依賴于方差σ2的一個區(qū)間。由于通常方差σ2的估計S2數(shù)值會相對大一些,方差σ2的區(qū)間也會長一點(造成的原因是χ2(n-1)分布不對稱,如此處理得到的方差σ2的置信區(qū)間不是最短的),進而造成均值μ的區(qū)間也會相應(yīng)地變長。由此聯(lián)合置信域G1的面積SG1會變得更大。

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