【摘 要】 以DeepSeek為代表的AI大模型正深刻重塑財務(wù)領(lǐng)域的工作模式。文章介紹了DeepSeek的核心能力，并結(jié)合財務(wù)工作需要，深入探討其在企業(yè)中的四種應(yīng)用路徑，詳細(xì)闡述其在財務(wù)智能交互與自動化支持、財務(wù)規(guī)劃與資源配置、數(shù)據(jù)分析與報表報告、風(fēng)險防控與預(yù)警預(yù)測、戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面的具體應(yīng)用。同時，針對企業(yè)在應(yīng)用實踐中面臨的數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型計算能力局限及AI幻覺等問題，從數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化、計算能力提升及AI幻覺應(yīng)對三個維度提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，以期為企業(yè)加快AI大模型在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新型財務(wù)管理模式提供參考。

【關(guān)鍵詞】 DeepSeek； 財務(wù)智能交互； 數(shù)據(jù)分析； 風(fēng)險防控與預(yù)警預(yù)測

【中圖分類號】 F234" 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）10-0087-07

國務(wù)院在2025年政府工作報告中明確提出，需持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)已成為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，正在深刻地改變企業(yè)運作方式，培育企業(yè)發(fā)展新動能。機(jī)器學(xué)習(xí)作為實現(xiàn)AI的核心技術(shù)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)驗學(xué)習(xí)范式，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練挖掘規(guī)律以提升決策性能?；谏顚由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和方法的深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，其類型包括Transformer模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其中基于Transformer架構(gòu)的大模型，經(jīng)過百億到萬億級參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，在知識涌現(xiàn)、多模態(tài)處理及邏輯推理等方面取得重大突破。特別是大語言模型（LLMs），通過對海量文本的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，并結(jié)合指令微調(diào)掌握語言的統(tǒng)計規(guī)律，實現(xiàn)了精準(zhǔn)的意圖理解和連貫的文本生成。繼ChatGPT、Gemini、文心一言等大語言模型發(fā)布后，2025年1月，DeepSeek-R1模型的推出引起了全球人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，該模型通過在混合精度訓(xùn)練、多token預(yù)測等方面的技術(shù)創(chuàng)新，不僅提升了語言任務(wù)性能，而且實現(xiàn)了推理能力的顯著提升及訓(xùn)練成本的降低。此外采用完全開源策略，有力支持人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用。在財務(wù)領(lǐng)域，DeepSeek的突破性進(jìn)展將進(jìn)一步加速財務(wù)的自動化、智能化轉(zhuǎn)型，推動財務(wù)全流程自動化處理，同時為企業(yè)帶來數(shù)據(jù)深度洞察、智能決策生成和風(fēng)險管控能力的全面提升。

一、DeepSeek的核心能力

自2024年起，DeepSeek陸續(xù)發(fā)布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1和DeepSeek-Janus-Pro等開源大語言模型，它們在技術(shù)特性與場景應(yīng)用等方面各有優(yōu)勢，能夠滿足多樣化的應(yīng)用需求。DeepSeek-V3采用混合專家架構(gòu)，顯著提升多任務(wù)處理能力，尤其在多語言翻譯、信息檢索、問答和文本生成方面占據(jù)優(yōu)勢，適用于合同解析和政策匹配等場景。DeepSeek-R1通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和冷啟動策略增強(qiáng)推理能力，在邏輯推理、數(shù)學(xué)計算和代碼生成等復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)突出，適用于財務(wù)分析和異常檢測等應(yīng)用?；赟igLIP-L視覺編碼器和LlamaGen圖像生成模型，DeepSeek-Janus-Pro實現(xiàn)了跨模態(tài)理解和圖像創(chuàng)作，可用于票據(jù)識別和圖表數(shù)據(jù)分析等場景。三者協(xié)同配合，為用戶提供語言、邏輯和多模態(tài)融合的智能解決方案?？偟膩砜?，DeepSeek模型的核心能力主要體現(xiàn)在以下四個方面：

一是文本生成。DeepSeek的文本生成功能注重精準(zhǔn)、安全和場景適配，特別適用于專業(yè)、結(jié)構(gòu)化輸出的任務(wù)。它可以提取長文本的核心要點，生成簡潔的摘要，同時能夠根據(jù)需求生成表格（列表）等結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。此外，通過垂直領(lǐng)域?qū)ｍ椨?xùn)練，DeepSeek能夠滿足不同創(chuàng)作場景的需求，比如創(chuàng)作詩歌、小說、劇本，或者撰寫郵件、報告和演講稿。

二是自然語言理解與多模態(tài)處理。DeepSeek具備優(yōu)秀的人類語言理解與多模態(tài)處理能力，核心體現(xiàn)在要素提取、意圖識別、文本分類、情感分析、多模態(tài)處理（文本、圖像、音頻等）五個方面。此外，作為國產(chǎn)大模型，DeepSeek在富含獨特語境和文化內(nèi)涵的中文場景中，能實現(xiàn)更精準(zhǔn)的語義解析和因果分析。

三是邏輯推理與數(shù)據(jù)分析。DeepSeek通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的自主推理機(jī)制，能夠自主尋找最優(yōu)策略，顯著提高復(fù)雜推理任務(wù)的效率；借助長思維鏈、推理路徑追蹤和自我修正機(jī)制，增強(qiáng)決策的可解釋性和結(jié)果的可信度。在數(shù)據(jù)分析方面，它利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自監(jiān)督特性，減少對標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，提升了跨領(lǐng)域的泛化能力。

四是編程與代碼。在軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)處理與分析等場景中，DeepSeek能夠自動生成高質(zhì)量代碼，支持多種編程語言。當(dāng)開發(fā)者難以定位代碼錯誤位置時，DeepSeek能夠識別潛在的語法和邏輯問題，并提供修復(fù)建議，優(yōu)化代碼性能。此外，DeepSeek可根據(jù)注釋信息和代碼結(jié)構(gòu)生成高可讀性的技術(shù)文檔。憑借強(qiáng)大的編程能力，用戶只需用自然語言描述需求，DeepSeek就能生成對應(yīng)視覺內(nèi)容的代碼，如插圖、流程圖、狀態(tài)圖、折線圖等，顯著降低了專業(yè)繪圖工具的使用門檻。

二、DeepSeek在企業(yè)中的應(yīng)用路徑

DeepSeek雖具備較強(qiáng)的通用能力，但直接應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域時容易出現(xiàn)專業(yè)適配不足等問題。為此，企業(yè)可將DeepSeek與其他技術(shù)融合使用，使DeepSeek從通用性工具轉(zhuǎn)變?yōu)樨攧?wù)垂直場景落地應(yīng)用的專業(yè)性智能體。以下是企業(yè)在利用DeepSeek開展場景應(yīng)用時的四種應(yīng)用路徑，企業(yè)可根據(jù)自身需求和已有資源，分階段推進(jìn)技術(shù)融合，以達(dá)到最佳應(yīng)用效果[ 1 ]。

（一）DeepSeek+提示工程

提示工程（Prompt Engineering）是大語言模型輕量化落地的首選方案，它通過設(shè)計結(jié)構(gòu)化、專業(yè)化的指令，引導(dǎo)DeepSeek生成符合用戶需求的文本。財務(wù)人員將提示工程嵌入財務(wù)規(guī)則和行業(yè)術(shù)語可顯著提升模型輸出的準(zhǔn)確性與可解釋性。例如，在財務(wù)報表分析中，財務(wù)人員可通過設(shè)置分步指令（從提取關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)到對比歷史數(shù)據(jù)，再到生成趨勢分析報告）引導(dǎo)DeepSeek完成特定的財報分析任務(wù)。

（二）DeepSeek+檢索增強(qiáng)生成

檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）能夠根據(jù)輸入的指令，連接網(wǎng)絡(luò)、知識庫等外部數(shù)據(jù)庫檢索相關(guān)數(shù)據(jù)，將檢索結(jié)果與輸入指令結(jié)合，指導(dǎo)DeepSeek生成相關(guān)性、專業(yè)性、及時性更強(qiáng)的回答。企業(yè)可以基于RAG技術(shù)將DeepSeek與企業(yè)自有財務(wù)數(shù)據(jù)和外部知識庫（如最新會計準(zhǔn)則、稅法等）整合，構(gòu)建包含制度準(zhǔn)則、操作指引、歷史案例等多元化的智能財務(wù)知識庫體系，強(qiáng)化DeepSeek全方位智能問答能力。

（三）DeepSeek+小模型

相比大模型而言，小模型是指參數(shù)量較少、計算資源需求小的深度學(xué)習(xí)模型，能通過知識蒸餾、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)遷移大模型的能力，專注于特定領(lǐng)域任務(wù)。其在簡單任務(wù)處理或?qū)崟r推理時速度更快，與DeepSeek協(xié)同可實現(xiàn)高效精準(zhǔn)輸出，減少計算資源調(diào)用。例如，用戶提出審核費用報銷單據(jù)需求時，DeepSeek理解用戶意圖后，可調(diào)用已學(xué)習(xí)企業(yè)審核規(guī)則的小模型，完成自動化審核與合規(guī)性校驗，提升處理效率并降低資源占用。

（四）DeepSeek+指令微調(diào)

指令微調(diào)（Instruction Tuning）是使用大量由指令構(gòu)成的數(shù)據(jù)集進(jìn)一步訓(xùn)練大語言模型的方法。指令數(shù)據(jù)由輸入文本和期望輸出文本對構(gòu)成。通過微調(diào)，讓DeepSeek學(xué)習(xí)特定生成所需文本，增強(qiáng)對用戶指令的理解與執(zhí)行能力。在財務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)可從核心場景切入，積累訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行指令微調(diào)，使DeepSeek內(nèi)化財務(wù)業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則，更精準(zhǔn)專業(yè)地輸出內(nèi)容，如執(zhí)行財務(wù)分析、報告生成等任務(wù)。

三、DeepSeek在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

DeepSeek在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理與邏輯推理方面具備的顯著優(yōu)勢，與財務(wù)領(lǐng)域?qū)τ嬎隳芰Α⒎治瞿芰屯评砼袛嗟暮诵男枨蟾叨绕ヅ?。依托RAG技術(shù)與指令微調(diào)等方法，DeepSeek將財務(wù)專業(yè)知識、行業(yè)信息和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)深度結(jié)合，通過本地或云端部署企業(yè)專屬財務(wù)大模型，構(gòu)建涵蓋報賬、稅務(wù)、成本、資金、風(fēng)險等多維度的智能應(yīng)用。這不僅能提升財務(wù)流程自動化水平，提高工作效率，而且能優(yōu)化資源配置，增強(qiáng)風(fēng)險防控能力，為經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持。DeepSeek在財務(wù)領(lǐng)域的場景應(yīng)用，包括智能交互與自動化支持、財務(wù)規(guī)劃與資源配置、數(shù)據(jù)分析與報表報告、風(fēng)險防控與預(yù)警預(yù)測、戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化五個方面[ 1 ]（如圖1所示）。

（一）智能交互與自動化支持

借助DeepSeek，企業(yè)能夠重塑人機(jī)協(xié)作模式，解決重復(fù)操作效率低、人工處理易出錯等問題，覆蓋智能采集、填報、審核等高頻場景，在減少財務(wù)基礎(chǔ)工作量的同時保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性，為后續(xù)分析決策提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

1.智能采集

DeepSeek依托其強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與整合能力，針對發(fā)票、行程單等具有固定模板的文件，可依據(jù)預(yù)設(shè)模板識別規(guī)則，自動提取發(fā)票代碼、開票日期、稅額、出行日期等關(guān)鍵信息，而面對出庫單、會議培訓(xùn)用品清單、招標(biāo)方案等非固定格式文件，DeepSeek運用自然語言處理等技術(shù)，對文本和圖像進(jìn)行語義分析與結(jié)構(gòu)解析，快速準(zhǔn)確地獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，顯著提升財務(wù)信息采集效率。此外，DeepSeek能夠自動解析票據(jù)、單據(jù)中日期、金額等關(guān)鍵信息，并依據(jù)相關(guān)法規(guī)政策和企業(yè)預(yù)設(shè)的財務(wù)規(guī)則，進(jìn)行智能校驗與合規(guī)管控，例如核查發(fā)票開具日期是否處于合理的業(yè)務(wù)期間、確認(rèn)行程單出行日期與出差申請日期是否一致等，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和全面性。

2.智能填報

DeepSeek可自主匹配各費用類型的報銷規(guī)則，引導(dǎo)用戶以語音交互等便捷方式填寫信息、上傳票據(jù)和其他佐證材料。DeepSeek基于企業(yè)積累的大規(guī)模報銷單據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫，涵蓋增值稅發(fā)票、電子收據(jù)、行程單等各類票據(jù)，結(jié)合金額、稅號、費用類目等關(guān)鍵字段的結(jié)構(gòu)化標(biāo)注數(shù)據(jù)，持續(xù)強(qiáng)化對票據(jù)分類、費用歸屬等場景的識別能力。通過深入理解企業(yè)的報銷政策與審批規(guī)則，DeepSeek能夠智能校驗各字段間的邏輯關(guān)系。校驗通過后，DeepSeek便會自動調(diào)用企業(yè)報賬系統(tǒng)，一鍵生成符合企業(yè)財務(wù)規(guī)范的報銷單，無縫完成智能填報流程（如圖2所示）。

3.智能審核

企業(yè)可將DeepSeek與RAG技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建審核閾值與邏輯可靈活調(diào)整的審核規(guī)則庫，打破傳統(tǒng)財務(wù)審核中存在的知識壁壘，推動財務(wù)審核實現(xiàn)從“傳統(tǒng)機(jī)械執(zhí)行規(guī)則”到“理解業(yè)務(wù)意圖”的跨越。DeepSeek不僅能夠自動調(diào)用審核規(guī)則庫中預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化審核規(guī)則，對各類財務(wù)數(shù)據(jù)展開全面高效的檢查，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、合規(guī)性、一致性，還能將制度文件中大量非結(jié)構(gòu)化的規(guī)則自動轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行代碼，顯著降低規(guī)則維護(hù)成本。審核流程完成后，DeepSeek將自動匯總審核結(jié)果，生成詳細(xì)規(guī)范的智能審核報告，并精準(zhǔn)篩選低置信度樣本交由人工復(fù)核，同時根據(jù)復(fù)核反饋結(jié)果，持續(xù)優(yōu)化迭代自身審核邏輯，提升智能審核的準(zhǔn)確性與智能化水平。

（二）財務(wù)規(guī)劃與資源配置

企業(yè)借助DeepSeek的數(shù)據(jù)分析和推理能力，幫助財務(wù)人員進(jìn)行多場景預(yù)算模擬、稅務(wù)合規(guī)計劃和成本優(yōu)化，從而提升資金使用效率，確保資源配置與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)一致。

1.預(yù)算編制

DeepSeek能夠根據(jù)提示詞精準(zhǔn)理解不同層級的預(yù)算管理需求，自動執(zhí)行預(yù)算目標(biāo)分解、歷史預(yù)算數(shù)據(jù)整理、內(nèi)部需求梳理、指標(biāo)體系建立等任務(wù)?；趯v史數(shù)據(jù)、營運指標(biāo)及市場趨勢的深度分析，DeepSeek能夠識別季節(jié)性波動、成本驅(qū)動因素等變量，充分考量這些因素對不同業(yè)務(wù)單元、不同時間段的影響，從而制定高度契合企業(yè)戰(zhàn)略的預(yù)算分配和資源配置策略，為財務(wù)人員預(yù)算編制工作提供多場景、全鏈路的智能化支持。針對新產(chǎn)品線等缺乏歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景，DeepSeek能夠快速檢索知識庫中的行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，運用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將行業(yè)內(nèi)相似產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的成功經(jīng)驗和數(shù)據(jù)特征遷移到新產(chǎn)品線的預(yù)算編制中，實現(xiàn)預(yù)算參數(shù)的可靠估算。

2.稅務(wù)合規(guī)計劃

企業(yè)可融合DeepSeek與RAG技術(shù)，搭建起覆蓋全球各國及地區(qū)的稅務(wù)政策知識庫，并實時動態(tài)更新政策內(nèi)容。基于對企業(yè)歷史涉稅數(shù)據(jù)的深度分析，DeepSeek能夠結(jié)合企業(yè)納稅資質(zhì)和經(jīng)營實質(zhì)，自動篩選出研發(fā)費用加計扣除、區(qū)域性稅收優(yōu)惠等適用政策，并生成詳盡的稅務(wù)合規(guī)計劃清單。DeepSeek可模擬不同業(yè)務(wù)架構(gòu)對稅務(wù)成本的影響，如設(shè)立子公司與分公司的稅負(fù)差異，在滿足稅務(wù)監(jiān)管要求的前提下，輔助企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營決策。此外，DeepSeek通過實時監(jiān)控政策變化與企業(yè)經(jīng)營動態(tài)，能夠及時提示專項申報節(jié)點、潛在稅務(wù)風(fēng)險等，確保企業(yè)在合規(guī)范圍內(nèi)精準(zhǔn)落實優(yōu)惠政策，有效降低企業(yè)整體稅負(fù)，提升稅務(wù)管理質(zhì)效。

3.成本優(yōu)化

企業(yè)借助DeepSeek，能夠全面整合內(nèi)部采購記錄、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗監(jiān)控等歷史數(shù)據(jù)與外部市場信息，并結(jié)合RAG技術(shù)，構(gòu)建覆蓋全流程的成本數(shù)據(jù)庫。DeepSeek通過深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，能夠精準(zhǔn)解析原材料、人工及能源消耗的成本構(gòu)成與動態(tài)關(guān)聯(lián)，敏銳識別異常波動與低效環(huán)節(jié)，并依據(jù)實時成本波動情況，智能生成具有針對性的運營策略調(diào)整建議，顯著增強(qiáng)企業(yè)成本管控的自適應(yīng)優(yōu)化能力和決策科學(xué)性。此外，企業(yè)可基于DeepSeek的場景化方案測試功能，針對不同供應(yīng)商組合、生產(chǎn)排程優(yōu)化或技術(shù)升級方案開展降本效果的仿真對比，并依靠其先進(jìn)算法自動生成的優(yōu)化建議，精準(zhǔn)選定降本增效最佳方案，實現(xiàn)高效資源配置與成本管控。

（三）數(shù)據(jù)分析與報表報告

企業(yè)利用DeepSeek可以開展個性化、多樣化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)業(yè)財數(shù)據(jù)自動歸集和質(zhì)量校驗，完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計算及財務(wù)報告、合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取和分析，靈活滿足趨勢預(yù)測、歸納總結(jié)、根因分析等需求，提高財務(wù)人員編制報表和出具管理報告的效率與準(zhǔn)確性。

1.財報分析

DeepSeek基于數(shù)據(jù)理解、信息抽取、邏輯推理、內(nèi)容生成及泛化能力，能夠快速高效處理海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，僅需幾十秒時間即可完成上百頁財務(wù)報告的閱讀與深度解析，并生成邏輯嚴(yán)密、內(nèi)容詳實的分析報告（如圖3所示）。同時，DeepSeek可對分析結(jié)果進(jìn)一步深度挖掘，用戶只需通過自然語言指令清晰表達(dá)分析需求，DeepSeek便能迅速識別分析意圖，靈活調(diào)用杜邦分析、現(xiàn)金流預(yù)測等各類財務(wù)分析模型和方法，即時為用戶提供精準(zhǔn)的財務(wù)洞察。企業(yè)可通過定制標(biāo)準(zhǔn)化財報模板和財務(wù)專業(yè)知識庫，確保分析框架的科學(xué)性與可比性，有效規(guī)避人工分析中的主觀偏差風(fēng)險，全方位推動企業(yè)財報分析向智能化方向發(fā)展。

2.報表生成與檢查

DeepSeek憑借對會計事項的精準(zhǔn)理解、對會計準(zhǔn)則的深入解析、對業(yè)務(wù)邏輯的智能識別與推理，能夠自動識別各類業(yè)務(wù)場景，生成符合規(guī)范的會計分錄，并對科目匹配的準(zhǔn)確性及試算平衡表的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性進(jìn)行智能校驗。DeepSeek能夠基于覆蓋多準(zhǔn)則體系的預(yù)設(shè)報表模板，智能高效地填充數(shù)據(jù)并編寫附注內(nèi)容，滿足企業(yè)在不同準(zhǔn)則框架下多樣化的業(yè)務(wù)需求。在報表質(zhì)量管控環(huán)節(jié)，DeepSeek能夠持續(xù)監(jiān)測科目波動趨勢，智能識別異常變動指標(biāo)，同時嚴(yán)格檢驗報表間的勾稽關(guān)系，快速完成財務(wù)報表的校驗與檢查，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確合規(guī)。

3.管理報告生成

DeepSeek可連接ERP、CRM等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，自動獲取采購、生產(chǎn)、物流等數(shù)據(jù)，并運用智能校驗算法確保數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可依托DeepSeek開展各業(yè)務(wù)線、區(qū)域、項目的多維分析，全方位構(gòu)建起涵蓋企業(yè)經(jīng)營分析、專項分析、稅務(wù)分析、成本分析、績效分析等各類決策需要的管理報告體系。針對特定決策場景，企業(yè)可依據(jù)實時管理需求，自主設(shè)定核心觀測指標(biāo)，結(jié)合DeepSeek的數(shù)據(jù)下鉆探查功能，深度挖掘數(shù)據(jù)價值。DeepSeek將自動生成包含趨勢研判、異常預(yù)警及優(yōu)化建議的智能分析報告，同時通過可視化圖表動態(tài)演繹數(shù)據(jù)洞察，顯著提升決策響應(yīng)速度與分析精度。

（四）風(fēng)險防控與預(yù)警預(yù)測

DeepSeek憑借多源數(shù)據(jù)整合和智能分析能力，助力企業(yè)打造從風(fēng)險識別、量化評估到智能預(yù)警和應(yīng)對風(fēng)險的全流程閉環(huán)風(fēng)險管理體系，筑牢經(jīng)營安全防線，提升風(fēng)險管理的敏捷性和前瞻性。

1.司庫風(fēng)險防控

DeepSeek能夠動態(tài)監(jiān)測債券、股票、利率、大宗商品等重要價格參數(shù)波動，敏銳捕捉市場變化趨勢，為企業(yè)及時調(diào)整資金策略提供數(shù)據(jù)支撐。面對虛假貿(mào)易、違規(guī)掛靠、資金異常支付等復(fù)雜場景，企業(yè)可應(yīng)用DeepSeek構(gòu)建專項分析模型以識別潛在風(fēng)險，該模型能自動接入并整合企業(yè)內(nèi)外部的多源數(shù)據(jù)，對交易事項進(jìn)行深度解析。以資金異常支付場景為例，基于DeepSeek構(gòu)建的資金風(fēng)控分析模型能夠精準(zhǔn)識別并預(yù)警交易頻率異常、交易金額異常、重復(fù)支付等異常支付行為，實現(xiàn)風(fēng)險防控向自動化與智能化轉(zhuǎn)變。同時，DeepSeek可基于實時數(shù)據(jù)反饋持續(xù)進(jìn)行模型迭代，幫助企業(yè)有效抵御支付欺詐等各類風(fēng)險挑戰(zhàn)，全方位保障企業(yè)資金安全。

2.客商信用風(fēng)險評估

DeepSeek能夠接入經(jīng)授權(quán)的第三方工商信息、司法訴訟、輿情動態(tài)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，同步整合企業(yè)內(nèi)部 ERP、CRM等系統(tǒng)沉淀的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)。企業(yè)可借助DeepSeek的數(shù)據(jù)整合能力與RAG技術(shù)，搭建動態(tài)更新的企業(yè)級客商信息知識庫?；谡Z義理解與深度推理能力，DeepSeek不僅能對財務(wù)指標(biāo)、歷史履約等顯性數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析，還能通過穿透分析股權(quán)架構(gòu)、關(guān)聯(lián)交易、輿情關(guān)聯(lián)等隱性風(fēng)險要素，實現(xiàn)對客商經(jīng)營狀況的多維關(guān)聯(lián)分析。此外，DeepSeek可將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化信用畫像并動態(tài)更新，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、特征分析到信用評級的全流程自動化，為企業(yè)建立分級分類的客商管理體系提供量化決策依據(jù)。

3.收入預(yù)測

DeepSeek通過實時抓取銷售流水、訂單履約、客戶畫像等企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時運用自然語言處理技術(shù)解析外部市場報告、行業(yè)趨勢、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等非結(jié)構(gòu)化文本信息，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度融合。DeepSeek能夠自動識別數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，智能篩選并匹配Prophet時序預(yù)測、XGBoost集成學(xué)習(xí)等最佳算法組合，根據(jù)預(yù)測需求自動生成完整的模型代碼，以構(gòu)建高度適配業(yè)務(wù)的收入預(yù)測模型，并對收入預(yù)測模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，推演不同場景下未來時期的收入情況并提出針對性的策略建議（如圖4所示）。

（五）戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化

企業(yè)通過借助DeepSeek提升其在業(yè)財數(shù)據(jù)整合、分析工具應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景建模等方面的能力，更高效地支持戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化，助力管理決策從依賴經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)管理效能的提升。

1.市場選擇決策

DeepSeek能夠基于企業(yè)投資新產(chǎn)業(yè)、開拓新市場的戰(zhàn)略需要，依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和計算能力，綜合分析目標(biāo)市場的投資收益與風(fēng)險。以跨國公司拓展海外市場為例（如圖5所示），DeepSeek的多語種自然語言理解能力，能夠幫助企業(yè)快速分析海外目標(biāo)市場的政策環(huán)境、市場現(xiàn)狀、經(jīng)營風(fēng)險等信息，對市場規(guī)模、匯率、競爭對手等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，幫助企業(yè)了解海外市場的需求與趨勢，評估競爭對手的實力與競爭策略，預(yù)測海外市場的投資風(fēng)險與經(jīng)營風(fēng)險，進(jìn)而模擬企業(yè)進(jìn)入海外市場的營銷計劃和價格策略，為企業(yè)提供高效科學(xué)的數(shù)據(jù)參考。

2.產(chǎn)品選擇決策

DeepSeek能夠精準(zhǔn)解析行業(yè)趨勢、市場反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，充分理解客戶行為模式與偏好，同時結(jié)合財務(wù)指標(biāo)、運營數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)品的多維度畫像，使企業(yè)能夠全方位掌握產(chǎn)品的市場潛力、競爭力及潛在風(fēng)險點。DeepSeek還可依據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、財務(wù)狀況和風(fēng)險承受能力，智能篩選出最契合需求的產(chǎn)品組合方案，通過量化分析和模擬預(yù)測，評估不同產(chǎn)品組合的預(yù)期收益與風(fēng)險程度，顯著壓縮產(chǎn)品選擇決策耗時，規(guī)避主觀判斷引發(fā)的偏差，協(xié)助企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)固競爭優(yōu)勢。

3.智能產(chǎn)能規(guī)劃

企業(yè)可借助DeepSeek制定精益化的生產(chǎn)規(guī)劃，通過需求預(yù)測、產(chǎn)能模擬等智能化手段實現(xiàn)生產(chǎn)資源的精準(zhǔn)配置。DeepSeek通過整合并分析市場需求、供應(yīng)鏈動態(tài)及生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)等多維度信息，能夠更為精準(zhǔn)地預(yù)測生產(chǎn)需求。通過將需求預(yù)測與產(chǎn)能進(jìn)行匹配，能夠在保障訂單交付效率的同時平衡設(shè)備利用率，減少原料積壓和生產(chǎn)線閑置問題。此外，DeepSeek還具備實時監(jiān)測生產(chǎn)各環(huán)節(jié)成本波動的能力，一旦檢測到關(guān)鍵原材料價格波動或能源成本異常變化，能夠針對生產(chǎn)排程和供應(yīng)鏈策略給出智能調(diào)整建議，確保生產(chǎn)流程高效運轉(zhuǎn)。

四、DeepSeek在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)化建議

盡管DeepSeek等大語言模型在自然語言理解、文本生成和深度推理方面展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力，為財務(wù)領(lǐng)域的效率提升、風(fēng)險防控和決策支持提供了新的可能性，但其實際應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。具體而言，企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、模型計算能力的局限性及AI幻覺現(xiàn)象，均可能影響模型輸出的可靠性和實用性。為充分發(fā)揮DeepSeek在財務(wù)領(lǐng)域的潛力，本文從數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化、計算能力提升及AI幻覺應(yīng)對三個維度提出優(yōu)化建議。

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化：構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

財務(wù)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和時效性具有極高要求，而低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致模型輸出偏離事實，甚至引發(fā)嚴(yán)重的業(yè)務(wù)風(fēng)險。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量是DeepSeek在企業(yè)有效應(yīng)用的前提。一方面，企業(yè)需要建立財務(wù)領(lǐng)域?qū)俚闹R庫，以提升模型對財務(wù)語境與企業(yè)內(nèi)部管理規(guī)則的理解能力，確保其輸出符合專業(yè)規(guī)范。另一方面，企業(yè)需要規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，最大限度減少噪聲數(shù)據(jù)和事實性錯誤。此外，針對財務(wù)數(shù)據(jù)的動態(tài)特性，企業(yè)應(yīng)建立實時數(shù)據(jù)更新機(jī)制，確保模型能夠基于最新數(shù)據(jù)生成分析結(jié)果，從而滿足財務(wù)決策的時效性需求。

（二）計算能力提升：增強(qiáng)模型對確定性任務(wù)的處理能力

DeepSeek等大語言模型基于概率統(tǒng)計的訓(xùn)練機(jī)制，在處理自然語言任務(wù)時表現(xiàn)出色，但在涉及數(shù)學(xué)計算、符號推理等確定性任務(wù)時，其局限性較為明顯。具體表現(xiàn)為：模型在長序列運算中易出現(xiàn)誤差積累，且缺乏對計算結(jié)果的全局校驗?zāi)芰?。為?yīng)對這一問題，企業(yè)可進(jìn)行以下優(yōu)化：其一，調(diào)用其他計算工具，將模型與專業(yè)的計算工具（如專業(yè)財務(wù)軟件或數(shù)學(xué)工具）進(jìn)行集成，通過外部計算引擎輔助完成，以降低模型的計算負(fù)擔(dān)；其二，在流程設(shè)計中，引入關(guān)鍵數(shù)值的預(yù)計算和校驗機(jī)制，確保模型輸出的中間結(jié)果和最終結(jié)論均經(jīng)過多重驗證，從而提升計算結(jié)果的可靠性。

（三）AI幻覺應(yīng)對：建立多層次的內(nèi)容生成約束機(jī)制

為有效應(yīng)對AI幻覺，企業(yè)需建立多層次的約束機(jī)制：首先，引入檢索增強(qiáng)生成（RAG）框架，通過優(yōu)先檢索權(quán)威數(shù)據(jù)庫（如企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)系統(tǒng)或外部的行業(yè)數(shù)據(jù)庫）獲取可靠信息，約束模型的生成范圍；其次，在垂直領(lǐng)域引入專業(yè)數(shù)據(jù)源，并結(jié)合通用知識庫補(bǔ)充模型的背景知識，以提升生成內(nèi)容的專業(yè)性和準(zhǔn)確性；再次，基于具體業(yè)務(wù)場景對模型進(jìn)行精細(xì)化訓(xùn)練，通過微調(diào)和規(guī)則注入優(yōu)化其對特定任務(wù)的適應(yīng)性；最后，構(gòu)建自動化的事實核查與邏輯校驗工具，對模型生成內(nèi)容進(jìn)行實時檢測，并建立信息溯源體系，要求關(guān)鍵結(jié)論標(biāo)注數(shù)據(jù)來源，便于人工復(fù)核與審計。

五、結(jié)語

DeepSeek等大語言模型的突破性發(fā)展正在深刻影響財務(wù)的未來發(fā)展。本文基于對DeepSeek核心能力及其在企業(yè)中四種應(yīng)用路徑的研究分析，結(jié)合財務(wù)實際需求，探索了DeepSeek在多個財務(wù)場景中的應(yīng)用潛力。面向財務(wù)計算、分析、推理判斷等核心需求，未來隨著DeepSeek等大語言模型的持續(xù)迭代，以及與其他技術(shù)或工具的融合應(yīng)用，大模型在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的場景將會進(jìn)一步拓展。在大模型技術(shù)的支撐下，那些規(guī)則明確的財務(wù)工作將實現(xiàn)全流程自動化處理，財務(wù)將重新定義價值創(chuàng)造的規(guī)則框架，在人機(jī)協(xié)同的飛輪效應(yīng)中持續(xù)提升管理效能，為企業(yè)帶來數(shù)據(jù)深度洞察、智能決策生成和風(fēng)險管控能力的全面提升。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 中興新云，北京國家會計學(xué)院.財務(wù)領(lǐng)域“AI+”：DeepSeek驅(qū)動下的財務(wù)創(chuàng)新［R］.2025：20-39.