摘要：隨著科技的迅猛發(fā)展，高等院校傳統(tǒng)的教育范式逐漸暴露出越來越多的局限。作為一項顛覆性的技術(shù)，生成式人工智能（AI-Generated Content，簡稱AIGC）因其卓越的自我更新能力、創(chuàng)造性的生成能力、超凡的數(shù)據(jù)處理能力，為高等教育的變革提供了新的驅(qū)動力。文章以人工智能時代高等教育發(fā)展面臨的困境為切入點(diǎn)，深入探討了AIGC為高等教育變革提供的新的實(shí)踐途徑，分析了AIGC在高等教育中的應(yīng)用可"，"Introduction":""，"Columns":"高等教育改革與發(fā)展"，"Volume":""，"Content":"

摘要：隨著科技的迅猛發(fā)展，高等院校傳統(tǒng)的教育范式逐漸暴露出越來越多的局限。作為一項顛覆性的技術(shù)，生成式人工智能（AI-Generated Content，簡稱AIGC）因其卓越的自我更新能力、創(chuàng)造性的生成能力、超凡的數(shù)據(jù)處理能力，為高等教育的變革提供了新的驅(qū)動力。文章以人工智能時代高等教育發(fā)展面臨的困境為切入點(diǎn)，深入探討了AIGC為高等教育變革提供的新的實(shí)踐途徑，分析了AIGC在高等教育中的應(yīng)用可能引發(fā)的潛在風(fēng)險，并提出了應(yīng)對策略。以期發(fā)揮AIGC在塑造高等教育中的關(guān)鍵作用的同時，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育的雙向賦能。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；高等教育；教育變革；技術(shù)風(fēng)險

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-2909（2025）01-0018-07

一、問題的提出

生成式人工智能是人工智能的一個分支，是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。這種技術(shù)能夠針對用戶需求，依托事先訓(xùn)練好的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型等，利用用戶輸入的相關(guān)資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內(nèi)容[1]。2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT被認(rèn)為是AIGC技術(shù)杰出的代表。此外，先后誕生的Google Bard、文心一言、訊飛星火、通義千問等都屬于典型的AIGC系統(tǒng)。目前，以ChatGPT為代表的AIGC已經(jīng)滲透到現(xiàn)實(shí)社會的各個領(lǐng)域，正在引發(fā)新的科技及產(chǎn)業(yè)革命。

隨著科技的迅猛發(fā)展，高等院校傳統(tǒng)的教育范式暴露出越來越多的問題，難以適應(yīng)信息時代高等教育的發(fā)展。比如，教學(xué)模式僵化、教學(xué)資源匱乏、教學(xué)內(nèi)容滯后、評價機(jī)制單一、個性化教育缺乏、新技術(shù)應(yīng)用不足、教學(xué)環(huán)境封閉等。AIGC因能在保持內(nèi)容邏輯一致性的同時，創(chuàng)造出高度多樣化和復(fù)雜的新內(nèi)容，且在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、教育、醫(yī)療、科學(xué)研究等領(lǐng)域均有廣闊應(yīng)用前景。作為知識生產(chǎn)和傳播的新生力量，正在對傳統(tǒng)的高等院校的教育范式變革產(chǎn)生深刻影響。

以ChatGPT為代表的AIGC一經(jīng)問世，便引起了高等教育界的廣泛關(guān)注，為高等教育變革提供了新的實(shí)踐途徑。李強(qiáng)總理在2024年《政府工作報告》中強(qiáng)調(diào)，要深化人工智能等數(shù)字技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，大力發(fā)展數(shù)字教育，并加快世界一流高校建設(shè)[2]。2023年9月，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布面向全球的《生成式人工智能教育與研究應(yīng)用指南》，該指南是ChatGPT用戶突破100萬時公布的首份規(guī)范生成式人工智能相關(guān)內(nèi)容和行為的指導(dǎo)性文件，為AIGC在社會各領(lǐng)域特別是教育領(lǐng)域的應(yīng)用保駕護(hù)航[3]。

2022年至今，我國政府從頂層設(shè)計上制定相關(guān)政策積極推動人工智能與教育的深度融合，出臺了一系列政策文件，強(qiáng)調(diào)以科技創(chuàng)新引領(lǐng)教育發(fā)展，鼓勵高校在教學(xué)、科研和管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)。實(shí)踐層面，各高校已經(jīng)開始積極探索AIGC技術(shù)的應(yīng)用。一方面，通過引入AI技術(shù)提升教學(xué)質(zhì)量，如開發(fā)智能教學(xué)輔助系統(tǒng)、自動化資源生成工具等，幫助教師更高效地備課和自我教學(xué)評價。另一方面，AI技術(shù)也在科研領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，尤其是助力數(shù)據(jù)分析與自然語言處理等。此外，各大高校也逐步調(diào)整了學(xué)科設(shè)置，開設(shè)了相關(guān)專業(yè)和課程，加強(qiáng)AI人才培養(yǎng)，以適應(yīng)國家對高端AI人才的需求。各國高校在經(jīng)歷了最初的否定、擔(dān)憂與遲疑后，意識到這項顛覆性的技術(shù)是促進(jìn)傳統(tǒng)高等教育實(shí)現(xiàn)跨越式變革的重要力量，逐漸相信只要堅守高等教育的初心和本真，防范和化解可能帶來的風(fēng)險，將AIGC更好地與高等教育目標(biāo)結(jié)合，這項技術(shù)終將成為驅(qū)動高等教育蓬勃發(fā)展的新引擎。

二、AIGC為高等教育跨越式變革提供新的實(shí)踐途徑

AIGC因其卓越的自我更新能力、創(chuàng)造性的生成能力、超凡的數(shù)據(jù)處理能力，引發(fā)高等教育理念、教育手段、教育方式的全方位變革，正在深度介入教學(xué)、科研、管理及決策的各個過程，推動高等教育向更加靈活、多元和科技融合的方向發(fā)展。

（一） 推進(jìn)全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建人機(jī)交互的教學(xué)體系新形態(tài)

在優(yōu)化教育資源方面，通過使用先進(jìn)的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AIGC可以自動生成高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容，包括課件、習(xí)題、考試題，以及教學(xué)視頻，不僅大大地減輕了教師事務(wù)性的工作負(fù)擔(dān)，讓他們將更多的精力放在富有創(chuàng)造性的工作上，而且能確保教學(xué)資源及時更新和個性化定制。AIGC還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣生成個性化的學(xué)習(xí)計劃，提供針對性的練習(xí)題，甚至在學(xué)生遇到困難時提供實(shí)時解答和指導(dǎo)，起到助教的作用，為教學(xué)創(chuàng)新和教育質(zhì)量的提升帶來可能。

在創(chuàng)新教育模式、打造智能化教學(xué)環(huán)境方面，AIGC可以為高校教學(xué)活動帶來全新的體驗(yàn)。利用AIGC技術(shù)，教師可以創(chuàng)建高度沉浸式和互動性的虛擬教學(xué)環(huán)境，讓學(xué)生在逼真的模擬場景中進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。例如，在醫(yī)學(xué)教育中，人工智能可以生成虛擬患者供學(xué)生診斷和治療實(shí)習(xí)[4]。AIGC還可以動態(tài)調(diào)整教學(xué)環(huán)境，根據(jù)學(xué)生的反饋和表現(xiàn)適時優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，提升難度，營造個性化、靈活的學(xué)習(xí)氛圍，豐富教學(xué)環(huán)境。在提升教學(xué)效果的同時激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如，AIGC可以精選并模擬社會熱點(diǎn)問題和歷史事件，通過虛擬討論和情景再現(xiàn)，根據(jù)學(xué)生的反饋?zhàn)鞒稣{(diào)整，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深刻的思考和討論，培養(yǎng)其批判性思維和社會責(zé)任感，促進(jìn)思政教育的個性化和高效化[5]。

在深化教學(xué)評價、保障教學(xué)質(zhì)量方面，AIGC能夠?yàn)榻虒W(xué)活動的實(shí)施提供精準(zhǔn)和實(shí)時的分析與改進(jìn)建議。利用AIGC技術(shù)，高校有關(guān)部門可以自動收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括課堂表現(xiàn)、考試成績、參與度和滿意度等，從而全面了解教學(xué)效果和學(xué)生需求。人工智能可以生成詳細(xì)的評估報告，識別教學(xué)中的優(yōu)勢和不足，并為教師提供個性化的改進(jìn)建議，優(yōu)化教學(xué)方法和內(nèi)容。這項技術(shù)還可以實(shí)時監(jiān)測課堂互動和學(xué)習(xí)進(jìn)度，通過反饋系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)并解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，確保充分關(guān)注和幫助每個學(xué)生?？傊?，通過定期的教學(xué)評估和反饋，AIGC為高校教學(xué)水平評估和反饋提供了高效、精準(zhǔn)的工具。

現(xiàn)代化的教學(xué)體系是高等教育高質(zhì)量發(fā)展的根基，基于強(qiáng)大的自然語言處理和文本生成能力，AIGC可以在教學(xué)方案編制、教學(xué)資源優(yōu)化、教學(xué)手段創(chuàng)新、智能多元評價等方面發(fā)揮積極作用，滿足現(xiàn)代化、個性化教學(xué)需求，構(gòu)建新的現(xiàn)代化教育體系。

（二） 實(shí)施數(shù)智驅(qū)動的個性化教學(xué)，培養(yǎng)有競爭力的復(fù)合型人才

因材施教，為學(xué)生提供個性化的教學(xué)，是AIGC應(yīng)用于高等教育的亮點(diǎn)。通過AIGC技術(shù)，教師可以創(chuàng)建互動性更強(qiáng)、針對性更高的教學(xué)資源，從而提高教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。AIGC技術(shù)還能夠根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和理解能力，自動生成個性化的學(xué)習(xí)計劃和復(fù)習(xí)材料，幫助學(xué)生更好地掌握知識點(diǎn)。此外，AIGC技術(shù)還可以實(shí)時分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，識別學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)，提供相應(yīng)的輔導(dǎo)和練習(xí)，確保每個學(xué)生都能更好、更扎實(shí)地掌握專業(yè)知識。

基于AIGC技術(shù)的教學(xué)方式還能為學(xué)生的全面發(fā)展提供強(qiáng)大助力，有效地提升其實(shí)踐技能與就業(yè)能力。利用AIGC技術(shù)，學(xué)生可以得到個性化的教學(xué)指導(dǎo)，增強(qiáng)不同領(lǐng)域的知識和技能。例如，AIGC可以根據(jù)學(xué)生的興趣和職業(yè)目標(biāo)，生成個性化的學(xué)習(xí)計劃和實(shí)踐項目，幫助他們在專業(yè)知識、溝通能力、團(tuán)隊合作和領(lǐng)導(dǎo)力等方面獲得全面提升。此外，AIGC還可以模擬現(xiàn)實(shí)世界的工作環(huán)境，通過提供虛擬實(shí)習(xí)和項目管理等實(shí)踐機(jī)會，讓學(xué)生積累經(jīng)驗(yàn)，提升解決問題和決策的能力。

在幫助學(xué)生掌握專業(yè)知識、提升實(shí)踐能力的同時，AIGC還能為學(xué)生提供及時、個性化的心理支持和干預(yù)。通過分析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)和情感表達(dá)，AIGC可以早期識別出學(xué)生潛在的心理健康問題，例如焦慮、抑郁和壓力。聊天機(jī)器人和虛擬心理顧問可以為學(xué)生提供全天候的心理支持，提供情感安慰和實(shí)用建議，幫助他們緩解心理困擾。AIGC還能根據(jù)學(xué)生的情緒和心理狀態(tài)，生成個性化的心理健康資源和訓(xùn)練計劃，例如放松訓(xùn)練、冥想引導(dǎo)和情感管理技巧。這些個性化的干預(yù)措施可以有效地幫助學(xué)生提高心理韌性，增強(qiáng)自我調(diào)節(jié)能力。通過與學(xué)校有關(guān)部門的合作，AIGC可以提供有價值的數(shù)據(jù)和見解，幫助制定更有效的心理健康支持策略。

通過高效整合多種學(xué)習(xí)資源，AIGC為學(xué)生提供了綜合動態(tài)的學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助學(xué)生成長為專業(yè)能力強(qiáng)、有職業(yè)規(guī)劃、心理素質(zhì)過硬的復(fù)合型人才，助力其在未來的職業(yè)中取得成功。

（三） 以人工智能技術(shù)為動力引擎，打造學(xué)科發(fā)展及科研創(chuàng)新新范式

AIGC在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、拓展學(xué)科發(fā)展視野方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，有力地推動了數(shù)字時代的學(xué)科建設(shè)。AIGC能夠通過跨學(xué)科數(shù)據(jù)分析和模型生成，揭示學(xué)科間的潛在聯(lián)系，推動新興領(lǐng)域的產(chǎn)生和學(xué)科交叉的發(fā)展，擴(kuò)展學(xué)術(shù)研究的邊界。AIGC還能快速生成學(xué)術(shù)過程性成果，幫助研究者更高效地傳播新知識，促進(jìn)全球?qū)W術(shù)界的交流與合作。此外，AIGC通過個性化推薦相關(guān)文獻(xiàn)和研究資源，助力學(xué)者發(fā)現(xiàn)新的研究方向和合作機(jī)會，進(jìn)一步推動學(xué)科發(fā)展的深度和廣度。因此，AIGC不僅拓寬了學(xué)科發(fā)展的視野，還加速了學(xué)術(shù)交流的頻率與廣度，助力全球?qū)W術(shù)共同體的繁榮發(fā)展。

同時，AIGC也有力地推動了學(xué)術(shù)研究的發(fā)展和創(chuàng)新。一是，AIGC可以幫助高?？蒲腥藛T在海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，加速數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建的過程。例如，AIGC可以自動生成假設(shè)、設(shè)計實(shí)驗(yàn)、并對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計分析，減少了人為誤差，提高科研效率。二是，AIGC在文獻(xiàn)綜述和知識發(fā)現(xiàn)方面也具有顯著優(yōu)勢，可以快速掃描和分析大量的科研文獻(xiàn)，識別出新的研究趨勢和潛在的研究空白。三是，AIGC能生成高質(zhì)量的科研論文初稿，協(xié)助研究人員撰寫和編輯學(xué)術(shù)文章，從而節(jié)省時間和精力。四是，AIGC能夠加速實(shí)驗(yàn)設(shè)計、文獻(xiàn)綜述和結(jié)果分析，使科研人員能夠更專注于創(chuàng)造性工作，縮短科研周期，提高效率。

“智能科學(xué)范式作為人類科學(xué)革命歷史中的‘第五范式’，是一種以人工智能技術(shù)為核心，以融入人的價值和知識為手段，以人機(jī)共融為特征的跨領(lǐng)域科學(xué)研究規(guī)范?！盵6]科研創(chuàng)新、學(xué)科建設(shè)一直是科技發(fā)展的引擎，AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展終將為高等教育范式的變革注入新的動力。

（四） 增進(jìn)學(xué)術(shù)公正，促進(jìn)高等教育公平與可及性，重塑教育倫理規(guī)約

AIGC可以在多個層面上增進(jìn)學(xué)術(shù)公正，創(chuàng)建一個更加公平和包容的學(xué)術(shù)環(huán)境。例如，AIGC可以通過掃描大量文本，檢測論文中的潛在抄襲行為；建立模型識別語義相似性和內(nèi)容重疊，鑒別不當(dāng)引用或偽造數(shù)據(jù)，以防止學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。AIGC還可以記錄和管理學(xué)術(shù)研究的全過程，幫助其他研究者復(fù)現(xiàn)研究結(jié)果，并確保研究過程的公平和可信。AIGC可以推動協(xié)同研究平臺的建設(shè)，吸引不同背景的研究者跨越地理和學(xué)科界限進(jìn)行合作，并通過生成開放教育資源，使得更多人參與學(xué)術(shù)討論和研究，促進(jìn)知識的共享和公平獲取。

AIGC在促進(jìn)高等教育公平與可及性方面同樣扮演著重要角色。通過先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，AIGC可以實(shí)時翻譯和解釋不同語言的文本和語音，幫助學(xué)生克服語言障礙，輕松獲取全球各地的知識資源，提升教學(xué)資源可及性。AIGC還可以根據(jù)不同文化背景生成個性化的學(xué)習(xí)材料和教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生能夠更好地理解和尊重多元文化。例如，AIGC可以創(chuàng)建包含文化習(xí)俗、歷史背景和社會規(guī)范的互動式學(xué)習(xí)模塊，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中體驗(yàn)和學(xué)習(xí)不同文化的獨(dú)特之處。通過模擬跨文化交流情景，AIGC可以幫助學(xué)生提高跨文化溝通能力和理解能力，為其未來的國際交流與合作奠定堅實(shí)基礎(chǔ)[7]。

三、潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)

AIGC促生了高等教育的顯著變革，但畢竟出現(xiàn)時間較短，技術(shù)層面、應(yīng)用層面及倫理層面都不夠成熟，加之人工智能技術(shù)更新迭代的速度迅猛，AIGC技術(shù)在與高等教育變革實(shí)踐結(jié)合時，存在著隱憂與風(fēng)險。為有效應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，高校、上級管理部門及社會其他力量需要采取綜合性的策略和措施。

（一） 生成內(nèi)容的不準(zhǔn)確，制約教學(xué)及科研發(fā)展

受制于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性、模型訓(xùn)練目標(biāo)的差異性、算法泛化能力的不足、人類的判斷力和批判性思維能力的缺乏、技術(shù)更新和維護(hù)的不及時等因素，AIGC雖然能夠迅速生成大量內(nèi)容，但其質(zhì)量無法保證，這對教學(xué)和科研的發(fā)展帶來了不小的影響。在教學(xué)方面，如果教材或?qū)W習(xí)資源中包含由人工智能生成的錯誤或誤導(dǎo)性信息，可能會誤導(dǎo)學(xué)生的認(rèn)知，影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果?？蒲蟹矫妫芯咳藛T若依賴人工智能生成的數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)綜述，而這些內(nèi)容質(zhì)量不高或存在偏差，可能會導(dǎo)致研究成果的不準(zhǔn)確，影響研究的有效性和深度。因此，高等教育及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)需要對人工生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制，確保其準(zhǔn)確性和可靠性，以維護(hù)教學(xué)和科研的高標(biāo)準(zhǔn)。除技術(shù)賦能外，人機(jī)協(xié)作，或者是通過將人工智能的生成能力與人類的判斷力相結(jié)合，將成為提高生成內(nèi)容質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。

（二） 對技術(shù)的過度依賴，導(dǎo)致批判性思維和創(chuàng)造力的下降

過度依賴人工智能技術(shù)，可能導(dǎo)致高等教育核心技能的退化，特別是批判性思維和創(chuàng)造力的下降。學(xué)生可能過度依賴人工智能完成作業(yè)、論文甚至設(shè)計項目，減少自己進(jìn)行信息搜集、分析和創(chuàng)新思考的機(jī)會，不利于批判性思維的養(yǎng)成。另外，人工智能模型傾向于生成最常見的答案，導(dǎo)致學(xué)生的思維方式和解決問題的方法趨向同質(zhì)化，從而限制學(xué)生的創(chuàng)造性思維。對于教師而言，長期依賴人工智能生成的內(nèi)容，產(chǎn)生依賴心理，對其輸出結(jié)果盲目信任，從而忽視對信息準(zhǔn)確性和可靠性的檢視。總之，這種依賴心理將削弱師生獨(dú)立解決問題的能力，使得在面對人工智能無法應(yīng)對的復(fù)雜情況時變得束手無策。因此，教育者在設(shè)計課程和教學(xué)活動時，應(yīng)有意識地融入批判性思維和創(chuàng)造力培養(yǎng)相關(guān)元素，同時教育學(xué)生如何合理地使用人工智能工具，以保持和提升學(xué)生的思維能力和創(chuàng)新精神。

（三） 海量數(shù)據(jù)的無序使用，師生隱私和數(shù)據(jù)安全難以保證

AIGC在進(jìn)行訓(xùn)練時，需要用到海量的用戶模型。以ChatGPT為例，每個“預(yù)覽版”的用戶都是OpenAI的免費(fèi)測試員[8]。AIGC系統(tǒng)運(yùn)行時，需要處理大量的個人數(shù)據(jù)，包括師生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、成績記錄及生物識別信息，在收集和使用這些數(shù)據(jù)的過程中，可能會侵犯個人隱私。如果這些敏感的個人信息沒有得到妥善的保護(hù)，就可能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。因此，高等教育機(jī)構(gòu)必須加強(qiáng)對人工技術(shù)的安全性和隱私保護(hù)措施的投入和監(jiān)管，確保所有個人數(shù)據(jù)都在安全的環(huán)境中處理，并符合相關(guān)的法律和道德標(biāo)準(zhǔn)。這不僅可以保護(hù)師生的隱私權(quán)利，而且有助于構(gòu)建一個安全、可信賴的學(xué)術(shù)環(huán)境。

（四） 抄襲、篡改或?yàn)E用生成內(nèi)容，引發(fā)學(xué)術(shù)失范及知識產(chǎn)權(quán)問題

AIGC技術(shù)的發(fā)展，為學(xué)術(shù)研究提供了前所未有的便利和效率，也引發(fā)了學(xué)術(shù)倫理和誠信問題。一方面，學(xué)術(shù)創(chuàng)作時，高校師生可能會利用人工智能工具快速生成論文或報告，而忽視進(jìn)行充分的原創(chuàng)性思考和獨(dú)立研究，導(dǎo)致抄襲和內(nèi)容使用不當(dāng)。另一方面，人工智能生成的內(nèi)容往往基于廣泛的數(shù)據(jù)集和信息源，引用這些內(nèi)容時可能無法準(zhǔn)確標(biāo)注來源。學(xué)術(shù)評審時，由于人工智能生成的內(nèi)容有時難以區(qū)分真?zhèn)危黾恿藢忛喓统霭娴碾y度。在沒有有效監(jiān)督情況下，人工智能協(xié)助處理和分析數(shù)據(jù)時，可能會被用來誤導(dǎo)性地修改或選擇數(shù)據(jù)，以支持特定的研究假設(shè)或結(jié)果，從而違反科研誠信原則。因此，高等院校及主管部門需要制定明確的政策或規(guī)范，界定什么情況下使用人工智能是恰當(dāng)?shù)?，確保使用人工智能時的學(xué)術(shù)誠信，以及通過教育和技術(shù)手段來減少人工智能在學(xué)術(shù)界的不當(dāng)使用。

AIGC生成內(nèi)容的使用還會產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)方面的問題，特別是在原始創(chuàng)作領(lǐng)域。比如，由人工智能獨(dú)立生成作品的版權(quán)歸屬問題、使用現(xiàn)有材料生成內(nèi)容的合法性問題、人工智能協(xié)助開發(fā)新技術(shù)的專利權(quán)問題、人工智能快速生成并復(fù)制傳播的教學(xué)資源的版權(quán)爭議等[9]。這些都需要高等院校、上級主管部門和法律專家共同努力解決。在保證人工智能技術(shù)為教育創(chuàng)新持續(xù)賦能的同時，還需兼顧尊重并保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，解決方案可能涉及修訂相關(guān)法條、重新定義合理使用標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)版權(quán)意識教育，提供法律咨詢和支持，在人工智能應(yīng)用中實(shí)施新的管理和監(jiān)控機(jī)制等。

（五） 教育資源的不均衡，進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字鴻溝

不同地區(qū)及類型高校的教育資源，特別是數(shù)字教育資源，原本就存在較大差異，擁有先進(jìn)技術(shù)資源和設(shè)備的師生能夠較容易利用AIGC優(yōu)化學(xué)習(xí)過程、提升學(xué)術(shù)成果，甚至促進(jìn)學(xué)生就業(yè)，而缺乏這些資源的師生則可能因?yàn)闊o法使用這類工具而處于不利地位。在經(jīng)濟(jì)條件較差或技術(shù)資源匱乏地區(qū)，這種教育資源的不平等可能使得原本就存在的教育差距進(jìn)一步擴(kuò)大。此外，生成式人工的應(yīng)用還要求學(xué)生具備一定的數(shù)字技術(shù)知識，而那些沒有接受過相關(guān)培訓(xùn)的學(xué)生可能難以充分利用這些工具，從而在學(xué)業(yè)和就業(yè)上落后。因此，高等院校在引入AIGC時，需要考慮如何提供公平的技術(shù)和資金支持與培訓(xùn)，降低技術(shù)門檻，以避免進(jìn)一步加劇高等教育的數(shù)字鴻溝。

四、應(yīng)對措施

為應(yīng)對人工智能驅(qū)動高等教育變革時引發(fā)的多維度風(fēng)險，高等院校需協(xié)同各級教育管理部門及其他相關(guān)機(jī)構(gòu)實(shí)施綜合治理策略。

（一） 管理決策層面

高校管理者應(yīng)采取措施多管齊下應(yīng)對可能的風(fēng)險。首先，應(yīng)制定相關(guān)政策和規(guī)章制度，確保學(xué)術(shù)誠信，明確人工智能工具的使用范圍和規(guī)則。其次，推動教師的專業(yè)發(fā)展，提升其對人工智能技術(shù)的理解和運(yùn)用能力，以便更好地引導(dǎo)學(xué)生合理使用這些工具。此外，學(xué)校應(yīng)加大對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，確保AIGC的安全、有效應(yīng)用，同時加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，防范潛在的安全風(fēng)險。最后，通過建立跨學(xué)科的合作與對話，促進(jìn)管理層、教師和學(xué)生共同探討人工智能在高等教育中的合理應(yīng)用和發(fā)展。

（二） 教學(xué)層面

教書育人是高等教育的核心使命，也是AIGC在高等教育變革中重要的應(yīng)用領(lǐng)域，為應(yīng)對潛在的風(fēng)險，高校將出臺一系列政策措施。為更好地適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境，教師需要更新課程設(shè)計與教學(xué)方法，包括在教學(xué)中明確人工智能工具的使用規(guī)范，并通過案例教學(xué)和實(shí)際操作，幫助學(xué)生理解其優(yōu)點(diǎn)與局限性。教師應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和獨(dú)立分析能力，確保他們能夠在使用AIGC時保持學(xué)術(shù)誠信和自主性。人工智能的引入，對傳統(tǒng)的教師角色帶來不小的沖擊，教師應(yīng)不斷提升自身的專業(yè)技術(shù)素養(yǎng)，掌握最新的人工智能工具和資源，以便在教學(xué)中有效地引導(dǎo)學(xué)生。同時，鼓勵學(xué)生探索人工智能在各學(xué)科中的應(yīng)用，通過項目和實(shí)踐促進(jìn)他們的創(chuàng)新能力。在評估學(xué)生表現(xiàn)時，可以采用更綜合的評估方式，如結(jié)合人工智能工具的使用情況與傳統(tǒng)評價方法，以公平公正地衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。

（三） 學(xué)術(shù)研究層面

高等學(xué)校是學(xué)術(shù)研究最重要的基地，AIGC在為科研賦能的同時也帶來隱憂。為確?？蒲腥藛T在使用人工智能工具時遵循倫理和學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，需要強(qiáng)化對研究過程的規(guī)范管理。一是，科研機(jī)構(gòu)應(yīng)制定明確的指導(dǎo)方針，規(guī)范AIGC在數(shù)據(jù)分析、論文撰寫和其他研究活動中的應(yīng)用，避免出現(xiàn)抄襲、數(shù)據(jù)操縱等學(xué)術(shù)不端行為。二是，科研人員應(yīng)加強(qiáng)自身對AIGC技術(shù)的理解，掌握其工作原理和局限性，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。三是，學(xué)校應(yīng)鼓勵跨學(xué)科合作，將AIGC與其他研究方法相結(jié)合，推動創(chuàng)新和學(xué)術(shù)進(jìn)步。在科研成果的評估與發(fā)表過程中，審稿人和評審機(jī)構(gòu)也應(yīng)特別關(guān)注AIGC的使用情況，確保研究結(jié)論的原創(chuàng)性和科學(xué)性。四是，科研機(jī)構(gòu)還應(yīng)建立相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對因AIGC應(yīng)用而產(chǎn)生的潛在風(fēng)險，維護(hù)學(xué)術(shù)研究的誠信和質(zhì)量。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)帶來了人類生活、生存方式的變革，人類的教育與高等教育變革，隨時可能給我們提出新的挑戰(zhàn)，甚至顛覆我們對教育、高等教育價值與使命的重新思考[10]。AIGC技術(shù)以前所未有的速度更新迭代，引發(fā)諸多不確定性和潛在威脅，在驅(qū)動高等教育跨越式變革方面的巨大潛力仍不可忽視。2023年7月12日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進(jìn)生成式人工智能行業(yè)健康發(fā)展和服務(wù)的規(guī)范安全應(yīng)用，同時支持教育及科研機(jī)構(gòu)在生成式人工智能領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新[11]。未來，高等學(xué)校應(yīng)積極擁抱AIGC技術(shù)，審慎評估其帶來的影響，平衡技術(shù)進(jìn)步與教育倫理之間的關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量的提升與教育范式的革新。在此基礎(chǔ)上，充分探討高等教育對技術(shù)的反哺和引領(lǐng)作用，實(shí)現(xiàn)AIGC技術(shù)與高等教育的雙向賦能。AIGC必將成為塑造未來高等教育的重要力量，為高等教育的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

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The transformation of higher education driven by AIGC： pathways， risks and countermeasures

WU Jing， YAO Niumeng， LIN Ling

（Library， Wuhan University of Science and Technology， Wuhan 430081， P. R. China）

Abstract： With the rapid development of technology， the traditional educational paradigm of higher education institutions is gradually exposing more and more limitations. As a disruptive technology， AIGenerated Content （AIGC） provides new driving force for the transformation of higher education due to its excellent self-renewal ability， creative generation ability， and extraordinary data processing ability. The paper takes the challenges faced by the development of higher education in the era of artificial intelligence as the starting point， deeply explores the new practical approaches provided by AIGC for the transformation of higher education， analyzes the potential risks that may arise from the application of AIGC in higher education， and attempts to propose countermeasures. It is believed that AIGC will ultimately play a key role in shaping the future of higher education， achieving the dual empowerment of technology and education.

Key words： AI-Generated Content （AIGC）； higher education； educational reform； technical risk

（責(zé)任編輯 鄧 云）