[摘 要]智能飛行器技術(shù)是教育部為適應(yīng)智能化時(shí)代發(fā)展需求而設(shè)立的新專業(yè)。智能飛行器是機(jī)械化、信息化、智能化融合發(fā)展的產(chǎn)物,方興未艾。當(dāng)前智能飛行器尚無(wú)公認(rèn)的定義,因而關(guān)于智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)的建議莫衷一是。智能飛行器是什么,智能飛行器技術(shù)給人才培養(yǎng)帶來(lái)什么變化,智能飛行器技術(shù)專業(yè)應(yīng)該怎么建設(shè)等問(wèn)題一直是相關(guān)高等院校專業(yè)發(fā)展研討與關(guān)注的重點(diǎn)。文章通過(guò)對(duì)智能飛行器內(nèi)涵的分析并借鑒國(guó)內(nèi)外部分知名高校相近專業(yè)的培養(yǎng)理念和課程體系,從知識(shí)體系、課程建設(shè)、配套環(huán)境三個(gè)方面分析智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn),并從建設(shè)理念、關(guān)鍵問(wèn)題、具體舉措三個(gè)方面詳細(xì)闡述智能飛行器技術(shù)專業(yè)課程體系的建設(shè)思路。
[關(guān)鍵詞]智能飛行器技術(shù);專業(yè)建設(shè);人才培養(yǎng);知識(shí)體系
[中圖分類號(hào)]G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]2095-3437(2024)14-0017-05
2021年,教育部新設(shè)立了智能飛行器技術(shù)本科專業(yè)。這是世界范圍內(nèi)首個(gè)以智能飛行器冠名的新專業(yè)。智能飛行器發(fā)展迅速,應(yīng)用形態(tài)日新月異[1-2],目前智能飛行器尚無(wú)公認(rèn)的定義,因此關(guān)于智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)的建議莫衷一是。本文以智能飛行器的內(nèi)涵分析作為出發(fā)點(diǎn),圍繞智能飛行器是什么、智能飛行器技術(shù)給人才培養(yǎng)帶來(lái)的變化是什么以及智能飛行器技術(shù)專業(yè)怎么建設(shè)這三個(gè)問(wèn)題,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外部分知名高校相近專業(yè)的培養(yǎng)理念和課程體系,對(duì)比分析了智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn),闡述了智能飛行器技術(shù)專業(yè)課程體系的建設(shè)思路。
一、智能飛行器的內(nèi)涵
2019年,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布了《2018年國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略總結(jié)》,對(duì)人工智能的內(nèi)涵進(jìn)行了描述:以數(shù)字或自主物理系統(tǒng)內(nèi)嵌智能軟件的形式,使機(jī)器具備執(zhí)行通常需要人的智能才能執(zhí)行的任務(wù)的能力,如識(shí)別模式、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)、下結(jié)論、做出預(yù)測(cè)、采取行動(dòng)等 [3]。
人們對(duì)智能飛行器的期待包括以下幾點(diǎn):其一,它應(yīng)具有良好的適應(yīng)性,對(duì)任務(wù)環(huán)境的適應(yīng)以及對(duì)自身不同狀態(tài)的適應(yīng)[4-5];其二,它應(yīng)該具有交互能力,能夠與人建立廣泛穩(wěn)健的有效交互;其三,它應(yīng)該具備對(duì)人類知識(shí)進(jìn)行提煉、學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)化并做出創(chuàng)造的能力。智能飛行器將是飛行器領(lǐng)域機(jī)械化、信息化、智能化融合發(fā)展的集大成者。當(dāng)前初步具有智能特征的飛行器包括無(wú)人機(jī)集群、“鐵穹”防御導(dǎo)彈系統(tǒng)、LRASM反艦導(dǎo)彈等。
一是無(wú)人機(jī)集群。無(wú)人機(jī)集群由一定數(shù)量的無(wú)人機(jī)基于開(kāi)放式體系架構(gòu)聚合而成,它在單個(gè)無(wú)人機(jī)平臺(tái)自主性充分發(fā)展的基礎(chǔ)上,以“群”的形式開(kāi)展應(yīng)用,并凸顯“群”特征。無(wú)人機(jī)集群以信息網(wǎng)絡(luò)為支撐,以群智涌現(xiàn)為核心,指控關(guān)系彈性可變,運(yùn)用樣式靈活,能夠形成低成本、分布式、自協(xié)同、高彈性的任務(wù)執(zhí)行體系[6]。某種固定翼無(wú)人機(jī)集群如圖1所示。
無(wú)人機(jī)集群技術(shù)自2016年以來(lái)發(fā)展迅速,成為世界無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。當(dāng)前無(wú)人機(jī)集群已經(jīng)具備了初步的適應(yīng)性和交互性,正在朝著知識(shí)提煉、學(xué)習(xí)與創(chuàng)造的階段發(fā)展[7]。
二是“鐵穹”防御導(dǎo)彈系統(tǒng)?!拌F穹”防御導(dǎo)彈系統(tǒng)是以色列拉斐爾先進(jìn)防御系統(tǒng)公司研發(fā)的全天候、機(jī)動(dòng)型火箭攔截系統(tǒng),主要用于攔截“喀秋莎”和“卡桑”等射程在5至70公里的火箭彈。該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性, 可自動(dòng)探測(cè)來(lái)襲火箭彈,在1秒內(nèi)根據(jù)彈道、風(fēng)向等天氣情況判斷出彈著點(diǎn),對(duì)射向居民區(qū)或是重要目標(biāo)的火箭彈進(jìn)行攔截(見(jiàn)圖2),對(duì)射向非危險(xiǎn)地區(qū)的火箭彈不進(jìn)行攔截,攔截效率高達(dá)90%。
三是LRASM反艦導(dǎo)彈。LRASM(Long Range Anti?Ship Missile)是由美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)牽頭設(shè)計(jì)的先進(jìn)反艦導(dǎo)彈,具有良好的自適應(yīng)突防能力和電磁自衛(wèi)能力,通過(guò)自動(dòng)分析接收到的射頻信號(hào)判斷威脅程度,具有自適應(yīng)突防模式和較強(qiáng)的適應(yīng)性。這類飛行器如圖3所示。
上述飛行器系統(tǒng)已經(jīng)具備了初步的適應(yīng)性以及內(nèi)在的交互能力。此外,它們的共同特征還包括穩(wěn)健的飛行能力、先進(jìn)的感知能力、魯棒的控制能力以及在線決策能力[8-10]。
在上述分析的基礎(chǔ)上,本文認(rèn)為智能飛行器是一種能夠自主執(zhí)行任務(wù)的飛行器。它利用先進(jìn)的傳感器和算法來(lái)感知環(huán)境、做出決策并穩(wěn)健地執(zhí)行任務(wù),支持人機(jī)交互但不用人類實(shí)時(shí)操控,具有良好的適應(yīng)性,并朝著學(xué)習(xí)知識(shí)、進(jìn)化并創(chuàng)造的方向發(fā)展。
二、智能飛行器技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)
智能飛行器技術(shù)是人工智能技術(shù)與飛行器技術(shù)的跨域融合,具有明顯的學(xué)科交叉特點(diǎn),學(xué)科涉及面廣、前沿性強(qiáng),涉及航空宇航科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制理論與控制工程、材料科學(xué)與技術(shù)等多個(gè)學(xué)科。因此,智能飛行器技術(shù)專業(yè)的知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)的內(nèi)容與要求比傳統(tǒng)飛行器專業(yè)的更豐富,其知識(shí)目標(biāo)所涉及的相關(guān)技術(shù)如圖4所示。
從圖4可知,智能飛行器技術(shù)專業(yè)所涉及的相關(guān)能力目標(biāo)包括具備扎實(shí)的力學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、信息學(xué)、人工智能等學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ),掌握飛行器基本原理,能夠開(kāi)展智能飛行器總體與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)智能飛行器典型場(chǎng)景下的應(yīng)用,以及具有解決復(fù)雜問(wèn)題的融合創(chuàng)新能力等。
三、國(guó)內(nèi)外智能飛行器技術(shù)相近專業(yè)的建設(shè)情況
鑒于國(guó)外尚無(wú)智能飛行器技術(shù)專業(yè),而國(guó)內(nèi)也在摸索中建設(shè),本文以國(guó)內(nèi)外智能飛行器技術(shù)相近專業(yè)為研究對(duì)象,分析梳理其培養(yǎng)理念和課程體系,作為開(kāi)展智能飛行器技術(shù)專業(yè)課程體系建設(shè)的重要參考。
(一)國(guó)內(nèi)外部分知名高校智能飛行器技術(shù)相近專業(yè)建設(shè)特點(diǎn)
在國(guó)外高校中,本文選擇麻省理工學(xué)院、加州理工學(xué)院、普渡大學(xué)、美國(guó)空軍學(xué)院為參考對(duì)象,這些高校在飛行器設(shè)計(jì)方面的專業(yè)建設(shè)特點(diǎn)如表1所示。
國(guó)內(nèi)高校智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)的特點(diǎn)大概如下:北京航空航天大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱北航)按照“厚基礎(chǔ)、重交叉、深浸養(yǎng)、強(qiáng)協(xié)同”的建設(shè)理念,強(qiáng)化空天信融合、深化科教融通;西北工業(yè)大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱西工大)以“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)能力、高素質(zhì)”為培養(yǎng)理念,以培養(yǎng)科學(xué)素養(yǎng)和工程素質(zhì)為主線;南京航空航天大學(xué)遵循“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重交叉、強(qiáng)實(shí)踐”的基本方針,培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的數(shù)理、力學(xué)、電子、熱工等專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)。綜合來(lái)看,上述專業(yè)特點(diǎn)的共同之處是厚基礎(chǔ)、重交叉、強(qiáng)實(shí)踐。
(二)智能飛行器技術(shù)相近專業(yè)核心課程分析
麻省理工學(xué)院在信息類技術(shù)、人工智能技術(shù)與飛行器設(shè)計(jì)技術(shù)方面均具有深厚底蘊(yùn),因而其航空航天工程專業(yè)的課程體系設(shè)置具有重要參考意義[11]。其相應(yīng)的專業(yè)核心課程主要有空氣動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、航空航天推進(jìn)、人機(jī)系統(tǒng)工程、自主決策原理、自動(dòng)控制原理、反饋控制系統(tǒng)、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算建模與數(shù)據(jù)分析等。從其專業(yè)核心課程設(shè)置來(lái)看,麻省理工學(xué)院的課程體系高度重視力學(xué)和控制學(xué)科基礎(chǔ),同時(shí)也強(qiáng)化學(xué)生信號(hào)系統(tǒng)、數(shù)字化以及計(jì)算機(jī)編程與應(yīng)用方面的能力。
國(guó)內(nèi)方面,以西工大航空學(xué)院[12]和北航航空學(xué)院[13]飛行器設(shè)計(jì)與工程專業(yè)的核心與特色課程為對(duì)象進(jìn)行分類分析。圖5展示了這兩所大學(xué)上述專業(yè)基礎(chǔ)類課程中力學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)械與控制、計(jì)算機(jī)與電子技術(shù)、總體設(shè)計(jì)四類課程的學(xué)分占比。
對(duì)圖5進(jìn)行分析可知,這兩所大學(xué)都高度重視力學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)械與控制等基礎(chǔ)性課程,同時(shí)兼顧計(jì)算機(jī)與電子技術(shù)類課程以及總體設(shè)計(jì)類課程等。這反映出傳統(tǒng)飛行器專業(yè)具有顯著的多學(xué)科交叉屬性。從智能飛行器的內(nèi)涵可知,智能飛行器技術(shù)專業(yè)對(duì)應(yīng)的知識(shí)體系需要在傳統(tǒng)飛行器專業(yè)知識(shí)體系的基礎(chǔ)上向智能、微電子、網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)一步拓展。
四、智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀
(一)基于課時(shí)有限的條件構(gòu)建新的知識(shí)體系
參考教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),航空航天類專業(yè)課程總學(xué)時(shí)以2600學(xué)時(shí)左右為宜,知識(shí)目標(biāo)和能力目標(biāo)必須在限定的課時(shí)內(nèi)完成。智能飛行器技術(shù)專業(yè)相比于傳統(tǒng)飛行器專業(yè),在數(shù)理、力學(xué)、控制、設(shè)計(jì)、電子、信息學(xué)等方面有相似的知識(shí)目標(biāo),同時(shí)又需要掌握最新的人工智能、大數(shù)據(jù)、人機(jī)交互等技術(shù),并熟悉新一代通信、芯片、微電子架構(gòu),知識(shí)目標(biāo)的內(nèi)容與要求比傳統(tǒng)飛行器專業(yè)豐富。智能飛行器技術(shù)專業(yè)需要在相同總學(xué)時(shí)情況下講授更多的專業(yè)知識(shí),因此需要在學(xué)時(shí)有限情況下做好數(shù)理、力學(xué)、信息學(xué)、控制等學(xué)科知識(shí)與人工智能、大數(shù)據(jù)、人機(jī)交互、通信、芯片等知識(shí)的銜接,構(gòu)建新的完備的知識(shí)體系。
(二)基于知識(shí)體系進(jìn)行課程定制
有限的學(xué)時(shí)和更加寬廣的學(xué)科知識(shí)需求,對(duì)單門課程的內(nèi)容設(shè)計(jì)提出了新的要求:要統(tǒng)籌核心知識(shí)和學(xué)時(shí)分布,還要兼顧與關(guān)聯(lián)課程的銜接。一方面需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),聚焦智能飛行器技術(shù)專業(yè)能力目標(biāo),逐門細(xì)化課程的知識(shí)傳授點(diǎn),去除重復(fù)環(huán)節(jié),加強(qiáng)核心課程之間的銜接融合;另一方面需要實(shí)施課程定制計(jì)劃,如人工智能基礎(chǔ)、通信與網(wǎng)絡(luò)等,不能照搬計(jì)算機(jī)專業(yè)和通信專業(yè)的課程內(nèi)容,應(yīng)針對(duì)智能飛行器技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)特點(diǎn),開(kāi)展具有明確培養(yǎng)目標(biāo)的課程定制。
(三)基于新的創(chuàng)新實(shí)踐環(huán)境開(kāi)展實(shí)踐教學(xué)
智能飛行器的實(shí)踐應(yīng)用是達(dá)成本專業(yè)能力目標(biāo)的重要環(huán)節(jié),開(kāi)展綜合實(shí)踐能夠幫助學(xué)生加深對(duì)智能飛行器的通識(shí)認(rèn)知,實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)的驗(yàn)證,并促進(jìn)學(xué)生在該領(lǐng)域的融合創(chuàng)新發(fā)展。開(kāi)展創(chuàng)新實(shí)踐需要大量的配套環(huán)境,包括智能化軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)和硬件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)等,但該領(lǐng)域仍處于快速發(fā)展的階段,與智能飛行器平臺(tái)相關(guān)聯(lián)的開(kāi)發(fā)環(huán)境仍不成熟、不系統(tǒng)。例如針對(duì)無(wú)人機(jī)開(kāi)展典型場(chǎng)景下的集群協(xié)同應(yīng)用,需要具有支持智能集群的任務(wù)規(guī)劃軟件系統(tǒng)和適應(yīng)機(jī)載環(huán)境的嵌入式硬件系統(tǒng)以及一些輔助設(shè)備,如視覺(jué)捕捉系統(tǒng)等。這些實(shí)踐環(huán)境往往需要教師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),通過(guò)改造得到符合課程具體要求的支撐環(huán)境。
五、智能飛行器技術(shù)專業(yè)課程體系建設(shè)思路
(一)須明晰專業(yè)建設(shè)理念
把握機(jī)械化、信息化、智能化“三化”融合對(duì)飛行器設(shè)計(jì)與應(yīng)用的深刻影響,面向未來(lái),在人才培養(yǎng)方案的課程設(shè)置中緊緊圍繞智能飛行器的平臺(tái)屬性以及智能化屬性。強(qiáng)調(diào)打好基礎(chǔ),系統(tǒng)性設(shè)置數(shù)學(xué)、物理、力學(xué)、總體設(shè)計(jì)、飛行控制、智能應(yīng)用等方面的相應(yīng)課程,突出數(shù)理基礎(chǔ)扎實(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)完整的特點(diǎn),打牢飛行器平臺(tái)設(shè)計(jì)方面的知識(shí)基礎(chǔ)。強(qiáng)調(diào)實(shí)踐貫通,通過(guò)智能元素浸潤(rùn)、實(shí)踐應(yīng)用連貫將寬口徑的公共基礎(chǔ)課程與交叉融合的學(xué)科專業(yè)關(guān)聯(lián)起來(lái),以典型任務(wù)應(yīng)用為牽引,緊扣“智能飛行器+典型任務(wù)”的主線,做到實(shí)踐貫通,設(shè)計(jì)進(jìn)階式實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。
(二)須把握好關(guān)鍵問(wèn)題
1.矩陣式教學(xué)運(yùn)行機(jī)制的實(shí)施與教學(xué)質(zhì)量評(píng)估反饋
新的專業(yè)建設(shè)迫切需要及時(shí)做好教學(xué)質(zhì)量評(píng)估反饋。通過(guò)建立“公共基礎(chǔ)—學(xué)科基礎(chǔ)—專業(yè)基礎(chǔ)”與“智能與實(shí)踐”融合式矩陣式教學(xué)運(yùn)行機(jī)制,在實(shí)施過(guò)程中通過(guò)課程測(cè)試、科學(xué)競(jìng)賽、創(chuàng)新項(xiàng)目等形式綜合評(píng)估教學(xué)質(zhì)量[14],促使教學(xué)運(yùn)行機(jī)制得到不斷完善。
2.強(qiáng)化本碩博貫通式培養(yǎng)總體設(shè)計(jì)
智能飛行器技術(shù)專業(yè)涉及多個(gè)學(xué)科,應(yīng)用前景廣闊,適合開(kāi)展本碩博貫通式培養(yǎng)[15]。除了體系化的本科課程設(shè)計(jì),建議在本碩博的銜接階段做出具體引導(dǎo),指引學(xué)生通過(guò)參加創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)知識(shí)向能力的轉(zhuǎn)化,并檢驗(yàn)知識(shí)學(xué)習(xí)效果。
(三)需明確具體舉措
1.優(yōu)化“目標(biāo)—能力—課程”三維支撐關(guān)系,落實(shí)到單一課程教學(xué)質(zhì)量提升
圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)和能力素質(zhì)需求,建立“目標(biāo)—能力—課程”三維支撐關(guān)系[見(jiàn)圖6(a)];通過(guò)優(yōu)化支撐關(guān)系,進(jìn)一步完善課程體系設(shè)計(jì);并在支撐關(guān)系的引導(dǎo)下,以更好地支撐培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成與促進(jìn)學(xué)生能力培養(yǎng)為優(yōu)化方向,有針對(duì)性地提升單一課程的建設(shè)質(zhì)量,包括課程建設(shè)與配套的支撐環(huán)境建設(shè)[見(jiàn)圖6(b)]。
2.建立矩陣式教學(xué)運(yùn)行機(jī)制
結(jié)合智能飛行器技術(shù)專業(yè)的多學(xué)科交叉屬性,將寬口徑的公共基礎(chǔ)知識(shí)與多學(xué)科專業(yè)知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái),探索建立教學(xué)運(yùn)行機(jī)制。通過(guò)各階段橫向課程多元化、系統(tǒng)化設(shè)置,實(shí)現(xiàn)知識(shí)面的寬口徑覆蓋;通過(guò)縱向智能特色與貫通實(shí)踐不斷線,實(shí)現(xiàn)“飛行器+任務(wù)”與“實(shí)踐+理論”的交叉融合,高效達(dá)成教學(xué)目標(biāo)(見(jiàn)圖7)。
3.強(qiáng)化本碩博知識(shí)銜接與貫通式培養(yǎng),論證從本科基礎(chǔ)向碩博研究過(guò)渡的創(chuàng)新項(xiàng)目組織模式
強(qiáng)化本碩博貫通式培養(yǎng)的總體設(shè)計(jì),以分組實(shí)施的創(chuàng)新項(xiàng)目為抓手,引導(dǎo)學(xué)生從本科基礎(chǔ)向碩博研究過(guò)渡,設(shè)置一批“智能+”創(chuàng)新設(shè)計(jì)項(xiàng)目,引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)基礎(chǔ)研究素養(yǎng),形成飛行器總體設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作理念(見(jiàn)圖8)。
六、結(jié)語(yǔ)
本文結(jié)合智能化時(shí)代背景分析梳理了智能飛行器的內(nèi)涵,分析了國(guó)內(nèi)外部分知名高校在智能飛行器技術(shù)相近專業(yè)方面的建設(shè)思路以及具體的課程體系,總結(jié)了智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn),并針對(duì)性地從知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、價(jià)值目標(biāo)多個(gè)維度對(duì)智能飛行器技術(shù)專業(yè)的知識(shí)架構(gòu)、課程體系以及課程建設(shè)進(jìn)行了論述,給出了智能飛行器技術(shù)專業(yè)建設(shè)舉措建議。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 裘進(jìn)浩,季宏麗,徐志偉,等.智能材料與結(jié)構(gòu)及其在智能飛行器中的應(yīng)用[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2022(5):867-888.
[2] 周圍,周元華,李旭.多約束條件下智能飛行器航跡快速規(guī)劃研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2022(7):127-130.
[3] US Department of Defense. Summary of the 2018 Department of Defense artificial intelligence strategy[R]. Washington, D.C.: Department of Defense, 2019.
[4] 雷宏杰,姚呈康.面向軍事應(yīng)用的航空人工智能技術(shù)架構(gòu)研究[J].導(dǎo)航定位與授時(shí),2020(1):1-11.
[5] 王維杰.高速智能飛行器群協(xié)同制導(dǎo)控制與仿真[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2022.
[6] 賈高偉,侯中喜.美軍無(wú)人機(jī)集群項(xiàng)目發(fā)展[J].國(guó)防科技,2017(4):53-56.
[7] 梁智韜,賈高偉,王建峰.無(wú)人機(jī)集群任務(wù)分配中群智能算法性能對(duì)比[J].火力與指揮控制,2022(6):28-37.
[8] 趙亮博,朱廣生,張耀,等.智能飛行器追逃博弈中的關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)[J].飛航導(dǎo)彈,2021(12):134-139.
[9] 丁超,吳梓杰,張航.多目標(biāo)優(yōu)化下智能飛行器三維航跡快速規(guī)劃[J].計(jì)算機(jī)仿真,2021(9):51-56.
[10] 賈高偉,侯中喜.美軍有/無(wú)人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)研究現(xiàn)狀與分析[J].國(guó)防科技,2017(6):57-59.
[11] Aerospace engineering (course16) degree chart[EB/OL].(2023-08-28)[2024-01-29]. http://catalog.mit.edu/degree?charts/aerospace?engineering?course?16.
[12] 北京航空航天大學(xué)飛行器設(shè)計(jì)與工程本科培養(yǎng)方案[Z].北京:北京航空航天大學(xué),2022:3-12.
[13] 西北工業(yè)大學(xué)飛行器設(shè)計(jì)與工程本科生培養(yǎng)方案[Z].西安:西北工業(yè)大學(xué),2019:3-7.
[14] 楊學(xué)軍.大學(xué)課堂教學(xué):重要功用與核心要義[J].高等教育研究學(xué)報(bào),2015(4):5-9.
[15] 吳靜怡,奚立峰,杜朋林,等. 本碩博課程貫通與交叉人才培養(yǎng)[J]. 高等工程教育研究,2015(3):94-101.
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