摘要：為探討大數(shù)據(jù)技術在高校學生管理中的應用，對當前高校學生管理面臨的問題與大數(shù)據(jù)技術應用進行分析。研究表明，當前高校學生管理面臨信息化建設落后、管理經(jīng)驗化等問題，大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)對學生信息的整合與智能分析，開展精準化的學生管理與服務。但大數(shù)據(jù)應用也面臨數(shù)據(jù)隱私保護、技術人才等問題。高校應加強頂層設計，建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，并加強技術人才隊伍建設，以推動大數(shù)據(jù)技術深入應用于學生管理，使高校管理實現(xiàn)智能化和精細化。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術；高校；學生管理；信息化

隨著高校規(guī)模擴張，學生人數(shù)激增，傳統(tǒng)的經(jīng)驗化管理面臨嚴峻挑戰(zhàn)，信息化建設與大數(shù)據(jù)應用迫在眉睫。大數(shù)據(jù)技術為高校學生管理提供了新的思路與手段，應用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)管理智能化對提升管理水平具有重要意義。大數(shù)據(jù)技術聚集了大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、深度學習、人工智能等前沿技術，既有研究表明大數(shù)據(jù)技術在教育領域具有廣闊的應用前景。然而，大數(shù)據(jù)技術在學生管理方面的應用研究還不夠系統(tǒng)和深入。[1]本文通過文獻研究，探討大數(shù)據(jù)技術在高校學生管理中的應用策略。在梳理前人研究基礎上，從信息平臺建設、精準化管理、智能預警等角度深入討論大數(shù)據(jù)技術應用策略，具有一定的創(chuàng)新性。

一、大數(shù)據(jù)時代背景下高校學生管理面臨的問題

（一）管理信息化建設落后

第一，學生信息系統(tǒng)的建設并不完善，特別是在學生的學習、生活、心理等多方面信息的收集上存在明顯不足。這些系統(tǒng)主要依賴于人工登記，缺乏對學生情況的全面了解和動態(tài)跟蹤。第二，數(shù)據(jù)共享和整合能力不足是一個突出的問題。現(xiàn)有的學生信息系統(tǒng)多數(shù)運行在相互獨立、封閉的環(huán)境中，導致不同部門和院系之間的數(shù)據(jù)難以有效整合，形成了所謂的 “數(shù)據(jù)孤島”。這種現(xiàn)象限制了信息資源在校內(nèi)的共享能力，甚至在學生轉專業(yè)或轉院系時，相關信息的傳遞也會受到影響。第三，多數(shù)高校的數(shù)據(jù)分析應用能力有限。他們通常僅將信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲的工具，未能有效利用這些數(shù)據(jù)作為支持決策的戰(zhàn)略資源。現(xiàn)有的學生信息系統(tǒng)在安全防護能力上存在不足，同時缺乏有效的安全管理制度，這使學生信息面臨泄露的風險。[2]

（二）學生管理工作仍以經(jīng)驗化為主

隨著高校規(guī)模的擴張，學生人數(shù)呈爆炸式增長，僅依靠以往的經(jīng)驗化、粗放式管理已難以適應當前形勢。具體問題主要表現(xiàn)在：

學生管理部門對學生信息的收集主要依靠人工登記，學生基本信息采集不全面。例如，許多高校在錄取新生時，主要收集學生的家庭住址、聯(lián)系方式等基本信息，對學生的學習習慣、性格特點、家庭情況等信息采集不足，導致對學生的了解不夠全面和深入。

學生管理部門對收集到的學生信息缺乏有效匯總分析。不同院系和管理部門對學生信息的收集存在隔閡，信息共享不足，無法形成學生全景畫像。部分高校雖建有學生信息系統(tǒng)，但僅用于信息收集存儲，并未能有效分析應用信息資源。

學生管理決策依賴經(jīng)驗，缺乏信息技術支持。管理決策多依靠工作人員的經(jīng)驗判斷，不僅效率低下，也難以做出科學精準的決策。針對重大事件的應急處置也存在信息支持不足的問題。[3]

（三）學生管理部門應用大數(shù)據(jù)手段不足

當前，高校學生管理部門在應用大數(shù)據(jù)技術方面存在以下問題。

1.大數(shù)據(jù)意識不強

部分高校管理者對大數(shù)據(jù)技術應用認識不足，未將其作為提升管理水平的重要手段。在管理實踐中沒有形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念，大數(shù)據(jù)的應用空間受到限制。超過60%的高校管理者對大數(shù)據(jù)技術的認知停留在概念層面，沒有形成將大數(shù)據(jù)作為提升管理水平重要手段的共識。在日常管理工作中，依然注重經(jīng)驗管理，較少從數(shù)據(jù)出發(fā)制訂決策方案。以某985高校為例，其學生管理部門在2023年只有不到30%的管理決策是基于數(shù)據(jù)分析得出。[4]

2.技術手段落后

大數(shù)據(jù)技術高校應用較多停留在理念階段，具體技術手段與工具應用不足。如數(shù)據(jù)挖掘、學習分析、智能算法等大數(shù)據(jù)技術較少被運用于實際的管理工作。當前高校大數(shù)據(jù)技術應用中，約80%集中在學生基礎信息的收集建庫，較少涉及數(shù)據(jù)挖掘、學習分析等高級分析技術的應用。以某211高校為例，雖然其擁有龐大學生基礎信息數(shù)據(jù)庫，但實際用于分析預測的技術只有簡單的統(tǒng)計分析，沒有應用機器學習、人工智能等前沿技術。

3.數(shù)據(jù)采集不夠全面系統(tǒng)

學生管理部門的數(shù)據(jù)采集主要依靠學校各部門自身的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，缺乏對學生全面多維度的數(shù)據(jù)采集，很多重要的數(shù)據(jù)無法獲取，如學生心理狀態(tài)、家庭情況等非結構化數(shù)據(jù)。高校學生管理數(shù)據(jù)主要來源于學校本科系統(tǒng)，對學生心理狀況、家庭背景等數(shù)據(jù)采集嚴重不足。據(jù)統(tǒng)計，高校管理部門能夠采集到的學生數(shù)據(jù)維度少于20%，無法對學生進行全方位分析。以某師范大學為例，其學生管理部門2022年僅擁有28%學生的家庭及心理背景數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析能力不足

大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術，但是很多學校的管理部門沒有足夠的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才和技術支持，大數(shù)據(jù)應用處于起步階段。超過85%的高校學生管理部門沒有專職數(shù)據(jù)分析人員，大數(shù)據(jù)技術培訓也十分缺乏。部分高校開始引入大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，但實際運營效果不佳，系統(tǒng)輸出結果無法為管理決策提供有效支持。

5.缺乏數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的決策

管理部門的數(shù)據(jù)分析結果沒有很好地轉化為管理決策，管理部門依然更多依靠經(jīng)驗決策，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。目前，高校管理決策主要依據(jù)管理者個人經(jīng)驗或直覺，僅有32%的學生管理決策是基于大數(shù)據(jù)分析結果。以某理工大學為例，2023年其學生管理部門的數(shù)據(jù)分析報告達到358份，但實際轉化為決策方案的僅有132份。

二、大數(shù)據(jù)技術在高校學生管理中的應用

（一）建立統(tǒng)一的學生信息管理平臺

1.構建學生信息庫

高校構建學生信息庫主要目標是以真實、全面的方式記錄學生在校期間的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅限于學業(yè)成績，還包括學生參與的各類活動、健康狀況、心理發(fā)展等多方面信息。通過這樣的信息庫，教育管理者和教師能夠深入了解學生的全面發(fā)展情況，為個性化教育和輔導提供支持。

在構建學生信息庫時，需要先收集包括學生的基本信息、學業(yè)成績、課外活動參與情況、心理健康記錄在內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)。例如，學業(yè)成績不僅包括考試成績，也可涵蓋課堂參與度、作業(yè)完成情況等；課外活動則包括學生參與的社團、志愿服務、運動競賽等。此外，心理健康記錄應涉及學生的心理咨詢記錄、壓力水平評估等，以便于對學生的心理健康狀況進行全面監(jiān)控和及時干預。

要保證收集的數(shù)據(jù)遵循統(tǒng)一的格式和標準，對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。這不僅有助于數(shù)據(jù)的整合和分析，還能確保信息的互操作性和共享性。例如，通過采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，不同部門和機構可以更容易地共享和利用這些數(shù)據(jù)，以提高管理和教學的效率。

此外，信息庫需要保持動態(tài)更新，以反映學生的最新情況。這要求信息庫的設計和維護具有一定的靈活性和適應性，能夠及時納入新的數(shù)據(jù)和信息。

2.實現(xiàn)全面采集與匯總分析

對學生信息的全面采集，不僅需要包含成績、考試、課程等學業(yè)數(shù)據(jù)，還需要擴展至日常行為習慣、社交網(wǎng)絡、心理健康等方面。比如，可以在宿舍、教室等地設置傳感器，收集學生日常行為數(shù)據(jù)；結合社交媒體平臺，采集學生的社交習慣、喜好愛好等信息；開展心理調(diào)查問卷，評估學生的心理狀態(tài)。

以山東省某重點高校為例，它從教務系統(tǒng)、心理咨詢中心等20多個部門和平臺收集學生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型達到了120余種。這些數(shù)據(jù)匯總后，可采用教育數(shù)據(jù)挖掘技術，構建學生行為及發(fā)展模型，監(jiān)測學業(yè)表現(xiàn)變化、評估心理健康風險、分析交友關系等，實現(xiàn)對學生全方位監(jiān)測。

通過建立數(shù)據(jù)共享機制，不同部門之間實現(xiàn)互通有無。例如，心理咨詢中心發(fā)現(xiàn)部分學生存在抑郁風險，可以共享信息給學工部門，進行針對性幫助。某高校實現(xiàn)了100%學生信息數(shù)據(jù)的部門間共享，大幅提升了數(shù)據(jù)價值。

（二）開展精準化的學生管理與服務

1.根據(jù)學生數(shù)據(jù)進行精準分析

依托大數(shù)據(jù)技術，高校可以從多個維度對學生數(shù)據(jù)進行深度挖掘，實現(xiàn)對不同學生群體的精準化分析，可以用于制定針對性的教育管理決策。高?？梢允占头治鰧W生的日?？记凇⒄n堂表現(xiàn)、作業(yè)完成質(zhì)量等學習行為數(shù)據(jù)，結合心理評估和家庭背景等信息，運用聚類分析等算法，將學生按學習態(tài)度、能力水平、心理狀態(tài)等進行分類。

以山東省某高校為例，它依托校園一卡通系統(tǒng)，收集了學生入園時間、教室考勤等數(shù)據(jù)，并整合了心理測評結果，將學生分為勤奮投入型、態(tài)度負面型、能力待提高型等不同群體。在此基礎上，學?？梢詾椴煌瑢W生群體制訂個性化的教育方案。

另外，還可以收集學生的課堂筆記、作業(yè)等非結構化數(shù)據(jù)，采用文本分析等技術，判斷學生的知識理解和運用能力。這可以幫助教師更好地評估學生的學習效果，以及制訂針對性的教學計劃。

2.開展個性化輔導

在大數(shù)據(jù)時代，個性化輔導是提升學生管理和服務質(zhì)量的關鍵。依托大數(shù)據(jù)技術，高校可以實現(xiàn)對學生個性化需求的精準把握，以此開展定制化的輔導服務?？梢越⑼陚涞膶W生信息檔案，收集學習態(tài)度、家庭環(huán)境、心理健康等多維度數(shù)據(jù)，構建學生畫像。以某高校為例，它整合了來自十多個部門的學生數(shù)據(jù)，形成了超過5 000萬條的學生信息庫?？梢赃\用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，進行學生群體劃分和模型建立，識別個性化需求。例如，可以將學業(yè)成績欠佳但學習意愿高的學生歸為 “潛力群體”，給予鼓勵和動力激發(fā)?？梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)分析結果，提供定制化學習建議、心理輔導等服務。某高校利用學習分析系統(tǒng)，自動生成了適合不同學生的學習建議，覆蓋率超過80%。

（三）建立智能預警和事件處置機制

1.建立學業(yè)、心理、行為等預警模型

在學生管理中，及時發(fā)現(xiàn)并解決學業(yè)、心理和行為問題對于確保學生的健康和成功非常重要。預警模型能夠基于數(shù)據(jù)分析，提前識別可能出現(xiàn)的問題，從而允許學校及時采取措施。利用大數(shù)據(jù)技術分析學生的學業(yè)成績、參與活動、社交行為等信息，以識別潛在的風險模式。構建涵蓋學業(yè)成績、心理健康、行為模式等多方面的預警系統(tǒng)，確保全面監(jiān)控學生的福祉。

2.構建智能事件處置系統(tǒng)

智能事件處置系統(tǒng)是高校在應對突發(fā)事件和緊急情況時的關鍵工具。它能提高應急響應的速度和效率，確保問題能夠得到迅速而有效的解決。構建一個能夠自動識別和響應關鍵事件的系統(tǒng)。例如，一旦學生的心理健康評分低于某個閾值，系統(tǒng)便會自動通知相關的輔導員和心理咨詢師。系統(tǒng)應集成決策支持工具，為管理人員提供基于數(shù)據(jù)的建議和行動方案。

三、加強大數(shù)據(jù)工程技術隊伍建設

（一）加大高校信息技術人才引進

在大數(shù)據(jù)的應用與管理中，專業(yè)的信息技術人才是不可或缺的。他們不僅負責數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，還需確保數(shù)據(jù)的有效利用以優(yōu)化學生管理系統(tǒng)。當前大數(shù)據(jù)技術在高校的應用普遍面臨人才短缺的問題。高校需要從多方面加大信息技術人才的引進力度，可以通過校企合作，聘請企業(yè)信息技術專家擔任兼職教授，為學校教職工和學生講授大數(shù)據(jù)技術課程；設立人才特聘崗位，通過高薪吸引行業(yè)內(nèi)頂尖人才加盟；同時，也應加大在校師生培訓力度，通過繼續(xù)教育和專題培訓，提升教職工對大數(shù)據(jù)技術的認知和運用能力。

（二）建立大數(shù)據(jù)安全管理制度

隨著大量敏感數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理，確保數(shù)據(jù)安全變得尤為關鍵。制定明確的數(shù)據(jù)安全標準和操作程序，確保所有參與者遵循相同的安全準則。定期對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行安全性評估和審計，以及時發(fā)現(xiàn)和修復安全漏洞。大數(shù)據(jù)應用中，有超過80%的高校未建立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理制度，可能導致學生隱私數(shù)據(jù)泄露。因此，學校應制定數(shù)據(jù)分類分級制度，對敏感數(shù)據(jù)實施嚴格的安全控制。以某高校為例，它設立了信息安全委員會，專門檢測監(jiān)控數(shù)據(jù)流向，進行風險評估和事件響應，已連續(xù)5年沒有發(fā)生大數(shù)據(jù)安全事件。同時，也需要對數(shù)據(jù)用戶進行安全意識培訓，進行權限和操作審計來跟蹤數(shù)據(jù)使用。

（三）完善信息資源共享機制

為了充分利用信息資源并提高管理效率，要建立一個有效的信息資源共享機制。當前，約有65%的高校數(shù)據(jù)資源仍然存在 “信息孤島”現(xiàn)象，數(shù)據(jù)共享機制不健全。可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)跨部門之間的信息互通和資源協(xié)同。以某高校為例，它采用大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)了校內(nèi)所有學生學習和生活數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與信息共享，大幅提升了數(shù)據(jù)價值。

四、結束語

大數(shù)據(jù)技術為高校學生管理提供了全新的思路和手段。大數(shù)據(jù)應用必將推動高校學生管理實現(xiàn)由經(jīng)驗管理向精準化、智能化轉型，建設一個數(shù)據(jù)驅(qū)動、問題導向、服務個性化的智慧校園生態(tài)。當然，大數(shù)據(jù)應用也面臨數(shù)據(jù)隱私保護、技術人才短缺等方面的制約和挑戰(zhàn)。高校要加強頂層設計，不斷完善相關制度建設，以推動大數(shù)據(jù)深度應用于學生管理實踐，提高管理服務水平。

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