唐玉溪 何偉光

摘要：以人工智能及視覺沉浸式等技術為核心的元宇宙平臺不斷涌現(xiàn)，使得人類社會邁向元宇宙時代，在新的時代背景下加快推動智能教育發(fā)展是一流大學教育創(chuàng)新的重要方向。佐治亞州立大學擁有先進的一流大學智能教育經(jīng)驗，業(yè)已通過規(guī)模應用自適應學習技術驅(qū)動一流大學課堂教學變革，利用智能招生助手精準幫助新生入學以及借助智能管理系統(tǒng)助推學生學業(yè)成功。創(chuàng)新的運行機制是佐治亞州立大學實施智能教育的基礎，該校以助力學生成功理念為引領，以連貫性戰(zhàn)略規(guī)劃為導向，以系統(tǒng)性組織變革為支撐，構建了一流大學智能教育發(fā)展的有效模式。為了加快我國一流大學智能教育發(fā)展，政府應對大學智能教育進行統(tǒng)籌規(guī)劃，大學需加強智能教育的運作機制建設及高度重視智能教育倫理風險規(guī)避。

關鍵詞：元宇宙;智能教育;佐治亞州立大學;一流大學

元宇宙（Metaverse）概念起源于上世紀九十年代，隨著技術進步人們不斷豐富了元宇宙概念內(nèi)涵。元宇宙平臺在顯示、交互及內(nèi)容維度與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有較大的差異，因而其可被理解為一種能夠?qū)崿F(xiàn)三維顯示、提供沉浸式交互、現(xiàn)實世界與數(shù)字虛擬世界融通的共享數(shù)字空間。從元宇宙外延來看，可以劃分為虛構數(shù)字空間、虛實組合空間、虛實協(xié)作空間三種不同類型，其被不少科技公司視作繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后的下一代互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。當前已經(jīng)有不少科技公司推出了多樣化的元宇宙平臺，如Meta公司的Horizon Worlds、微軟公司的Microsoft Mesh、英偉達公司的Omniverse、虛擬游戲平臺Sandbox、百度公司希壤等。從業(yè)界所推出的部分“元宇宙”平臺來看，其主要通過虛擬現(xiàn)實眼鏡、增強現(xiàn)實眼鏡、智能手機或電腦等載體進入，用戶在此類元宇宙平臺可進行工作、設計、交友、游戲、娛樂、交易等活動。從長遠來看，盡管潛在著一系列未知風險，但真正滿足經(jīng)濟社會發(fā)展需要及能夠解決人們工作生活真實需求的元宇宙平臺具有巨大發(fā)展空間，源于其集成了模仿或者超越人類能力解決復雜性問題的人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術、賦能信息高效連接流通的互聯(lián)網(wǎng)技術，讓人擁有沉浸式體驗的增強虛擬仿真現(xiàn)實技術，使得人與技術系統(tǒng)交互更加人性化及便捷化的人機交互技術，以及未來可能出現(xiàn)的腦機接口技術等一系列先進技術，將使人們有機會進入虛實相結合、信息極大豐富、立體生動的智能數(shù)字空間。從發(fā)展趨勢來看，元宇宙平臺在技術不斷發(fā)展及大量資本持續(xù)涌入背景下正在加快成熟，元宇宙時代將有望在未來幾十年內(nèi)真正到來。

由于人工智能是元宇宙平臺核心技術之一，在邁向元宇宙時代之際有必要加快人工智能在一流大學創(chuàng)新應用步伐，為后續(xù)先進的元宇宙平臺在大學教育創(chuàng)新應用打下良好基礎，以期更好地提高一流大學辦學質(zhì)量。人工智能對教育具有顛覆性和變革性雙重作用，其中“科技-空間-社會-教育”是人工智能對教育的沖擊路徑。[1]一流大學除了需變革教育模式以適應智能社會的人才需求變化外，還應抓住AI給一流大學教育帶來的技術紅利。美國一流大學在利用AI變革教育方面有較為豐富的經(jīng)驗，其中佐治亞州立大學（Georgia State University，簡稱GSU）是美國一流大學智能教育發(fā)展領域的典型代表，該校在本科生教學和創(chuàng)新力方面排名均被2019年美國新聞與世界報道大學排行榜（U.S.News & World Report）評為全美第二。技術創(chuàng)新部門往往無法從創(chuàng)新中顯著受益，模仿者卻能從商業(yè)戰(zhàn)略中獲益，[2]這提示國內(nèi)高?？山梃b參考先行者的智能教育實踐經(jīng)驗以促進自身的發(fā)展。我國高度重視推動智能教育的發(fā)展，已經(jīng)通過政策變遷途徑進行前瞻性布局。[3]然而，目前我國一流大學中的智能教育大多仍停留于理論探索和前期規(guī)劃層面，迫切需要借鑒國外成熟的一流大學智能教育經(jīng)驗。本研究以GSU為個案，系統(tǒng)剖析一流大學智能教育運作機理，以期為我國一流大學發(fā)展智能教育提供參考和借鑒。

一、佐治亞州立大學智能教育的實踐形態(tài)

一流大學智能教育發(fā)展需要對原有的課堂教學、學生學習及管理服務進行變革，以期提升高校教育質(zhì)量。佐治亞州立大學通過自適應學習技術、學業(yè)預警系統(tǒng)及智能招生助手大大提升了高校教學及管理方面的效率及效果，構建起了利用智能技術助力學生成功的教育創(chuàng)新體系。

（一）以自適應學習技術推動大學課堂變革

自適應學習（Adaptive learning）是根據(jù)學習者個體情況，適當調(diào)整教學材料和反饋指導建議，以提供符合學習者特點的智能交互環(huán)境[4]，常見形式有自適應學習平臺或自適應學習課件。美國市面上高等教育階段的自適應學習平臺往往內(nèi)嵌了知識圖譜（Knowledge Graph）、專家系統(tǒng)（Expert System）、推薦系統(tǒng)（Recommender System）和機器學習（Machine Learning）等AI技術，屬于人工智能在高等教育領域中的熱門應用。當前美國高校在自適應技術應用實踐方面已經(jīng)進入大力推廣階段。[5]其中，GSU是美國高校成功應用自適應學習技術的代表性高校之一。GSU在利用自適應學習技術變革大學課堂方面主要有以問題導向推動智能教學變革、對教學模式進行匹配創(chuàng)新和基于證據(jù)循序推進智能教學變革三個方面特點。

??在以問題導向推動智能教學變革方面，GSU使用自適應學習技術的初衷是利用智能技術提高學生成績，解決高輟學風險學生課程通過率低的問題。從2006年起，GSU的教務長辦公室就主動與數(shù)學系開展合作，針對學生通過率低的傳統(tǒng)數(shù)學課程利用自適應學習技術進行重新設計。

在對教學模式進行匹配創(chuàng)新方面，GSU數(shù)學系依托自適應學習技術將幾門數(shù)學入門課程設計成翻轉(zhuǎn)課堂模式，即采用學生進行自適應學習為主、教師單獨指導為輔的混合教學模式。GSU除了為學生提供大班授課式的教學之外，還讓學生自主地在長期開放的自適應學習實驗室里開展學習。GSU將該試驗室稱為數(shù)學互動學習環(huán)境（Mathematics Interactive Learning Environment，簡稱MILE），其設計原理來源于類似學習資源中心的商場模式（Emporium Model），該模式認為交互式計算機軟件、個性化按需幫助和強制學生參與是學生數(shù)學學習成功的關鍵因素。[6]學生在學習過程中遇到困難可以隨時獲得教師及助教一對一的幫助。此外，學生在MILE實驗室之外可以隨時訪問由Pearson公司提供的My MathLab在線軟件進行補充學習。

基于證據(jù)循序推進智能教學變革方面，為了使得自適應學習技術能夠得到師生的廣泛接受，GSU在實施過程中注重在試點階段對該技術的實施效果進行全面評估，基于課程實施效果數(shù)據(jù)的支撐來推進MILE計劃。在新課堂教學模式下，三門數(shù)學課程的學生未通過率從2007年的平均31%下降到2014年的23%，其中微積分課程中學生未通過率下降了15個百分點。[7]

·比較教育·元宇宙時代一流大學智能教育的創(chuàng)新路徑美國公立與贈地大學協(xié)會（The Association of Public and Land-grant Universities，簡稱APLU）在其發(fā)布的《自適應學習課件實施指南：從規(guī)劃到拓展》（A Guide for Implementing Adaptive Courseware：From Planning Through Scaling）中為一流大學確立建立支持、發(fā)現(xiàn)與決定、設計、開發(fā)、試點與迭代以及規(guī)模擴展六個啟動自適應學習項目步驟指南[8]，該六步驟正是源于GSU等幾所公立大學推廣自適應學習課件實施的經(jīng)驗總結。GSU在推廣過程中驗證了自適應技術變革教學的有效性，如2017年GSU亞特蘭大校區(qū)的8500名學生全部使用自適應學習混合學習課程，未通過率同比降低35%。截至2018年，GSU已經(jīng)成功地對顯著影響保留率和畢業(yè)率的五門大型入門課程進行自適應學習變革，并確立了后續(xù)規(guī)?；茝V自適應學習課程的路線。GSU在自適應學習課件選擇、試驗、評估和實施過程中，遵循了系統(tǒng)化的實施流程，有效地加快了該校自適應學習課件的拓展。在課件評估和選擇過程中，GSU采用了在線學習聯(lián)盟（The Online Learning Consortium）與Tyton Partners聯(lián)合為高等教育決策者評估、采用和實施課件制定了CWIC框架（Courseware In Content Framework），該框架包含產(chǎn)品分類（Product Taxonomy）、研究集合（Research Collection）、課程級執(zhí)行指南（Course Level Implementation Guides）以及機構級執(zhí)行指南（Institution Level Implementation Guides）。[9]GSU嚴格地從產(chǎn)品分類框架中的功能（Functional）、交付平臺（Delivery Platform）和采購（Procurement）三個維度評估自適應學習課件產(chǎn)品的關鍵功能及教育效果，注重將高質(zhì)量評估作為推進自適應學習實踐的起點。值得注意的是，自適應學習的規(guī)模擴展與教師教學自主權之間存在一定張力，為此GSU注重促進教師全方位的參與和協(xié)作。通過設置課程協(xié)調(diào)員、開設適應性學習工作坊和舉辦沙盒探索（Sandbox Exploration）等沉浸式自適應學習體驗舉措，GSU顯著地提高了自適應學習技術的社區(qū)認知和教師認同。整體而言，GSU自適應學習課件走向規(guī)模應用大致劃分為探索、試驗和規(guī)模應用三個階段，在探索階段主要圍繞產(chǎn)品評估、教師培訓和先行試點等方面開展工作，在試驗階段呈現(xiàn)多渠道、多學科和范圍廣的特征，而戰(zhàn)略引領和創(chuàng)造教師成功文化是規(guī)模應用階段的重點。此外，在自適應學習技術的迭代升級的過程中，GSU不斷按照系統(tǒng)化的流程循環(huán)推進，呈階梯式上升特點，具體通過圖1加以闡釋。

“夏季融化”（Summer Melt）是指美國一流大學中被錄取的高中畢業(yè)生在秋季無法入讀大學的現(xiàn)象，學校支持不足、父母指導缺乏、資料準備繁雜和學生拖延是導致此種現(xiàn)象的重要因素。其中，“夏季融化”現(xiàn)象在美國低收入家庭學生和第一代大學生家庭中尤為突出。由于高中教育服務和大學教育服務存在一定斷層，一流大學早期的積極干預能夠有效提高學生入學率。[10]大學中的官僚主義和資源局限往往導致學生獲得關鍵信息指導效率低下，AI技術的出現(xiàn)讓“夏季融化”現(xiàn)象有改善的可能，其中內(nèi)嵌智能代理技術的語音助手在此方面具有顯著的提升效果。智能代理（Intelligent Agent）通過自然語言處理（Natural Language Processing）技術進行語音分析，結合人機交互、自然語言工具包和會話策略等構建起智能響應引擎，可以適當?shù)仨憫祟怺11]，其常見形式是能與人類進行對話互動的聊天機器人（AI Chatbot）。GSU自2016年起引進AdmitHub公司開發(fā)的智能對話式機器人Pounce。Pounce能夠為學生全天候提供基于文本短信的個性化指導，幫助學生克服經(jīng)濟援助申請、入學考試和課堂注冊等方面障礙。GSU對Pounce系統(tǒng)進行隨機對照試驗以驗證該系統(tǒng)的效果，如將2016年秋季入學的7489名GSU新生分層隨機抽樣成智能招生助手支持組和對照組，通過智能招生助手支持組和對照組的比較，發(fā)現(xiàn)接受智能干預的學生按時入學比例增加了3.3%，且智能干預平臺生人均使用成本僅為7至15美元左右，遠低于使用Pounce前的100至200美元。[12]可見，GSU利用AI技術優(yōu)化招生咨詢服務模式能夠有效解決傳統(tǒng)高校招生服務的痛點問題。

（三）通過智能管理系統(tǒng)助推學生學業(yè)成功

基于一流大學學生學習大數(shù)據(jù)挖掘的學習分析技術（Learning Analytics）能夠為一流大學監(jiān)測學生的學業(yè)情況，及時進行學業(yè)指導以及優(yōu)化學習環(huán)境提供幫助。隨著AI技術的快速發(fā)展，部分先進的智能學業(yè)分析顧問能及時診斷學生的問題，并建議一流大學調(diào)配資源進行干預。GSU自2012年起與美國教育咨詢委員會（Education Advisory Board）在該校長達10年、多達14萬學生數(shù)據(jù)的基礎上合作開發(fā)智能化促進學生進步及畢業(yè)顧問（Graduation and Progression Success System，簡稱GPS Advisor）。該系統(tǒng)每天對全校本科生進行數(shù)據(jù)跟蹤，為一流大學提供超過八百多種基于學術風險因素標記的學業(yè)預警和預測類型，便于老師和顧問及時為學生提供個性化指導，幫助學生回到完成學位的正常軌道。具體而言，該系統(tǒng)可以基于歷史數(shù)據(jù)的挖掘，預測學生畢業(yè)的可能性，并自動通知相關的輔導員，還可以對修讀不恰當課程或?qū)W院表現(xiàn)不好的學生發(fā)出警報。使用該系統(tǒng)后，GSU的學期間保留率（Semester-to-semester Retention Rates）提高了5%左右，學生平均畢業(yè)時間縮短半學期，約為2014屆學生節(jié)省近1000萬美元學費。[13]更重要的是，該校少數(shù)族裔學生畢業(yè)率顯著提升，有效緩解了長期困擾美國高等教育的少數(shù)族裔學生保留率和畢業(yè)率問題。[14]GSU在部署GPS Advisor系統(tǒng)過程中，既注重對學生學業(yè)路徑的引導，又重視對學生具體課程學習的指導;既強調(diào)AI技術的智能預測與分析，又突出教師及專業(yè)學生輔導員的指導作用;既對學生學業(yè)進行指導，又為學生提供財務和就業(yè)等方面的咨詢。從實施效果來看，GSU利用AI技術大規(guī)模及精準化地為學生在校期間的學習、生活及學業(yè)規(guī)劃提供了有力的支持，使得該校的學生輟學率大幅下降，有效地促進了學生學業(yè)成功。

二、佐治亞州立大學智能教育的運作機制

GSU之所以能夠順利實施智能教育變革，離不開其構建起完善的智能教育運作機制。該校以學生成功的辦學理念作為引領，以連貫性戰(zhàn)略規(guī)劃作為導向，以系統(tǒng)性組織變革推動智能教育創(chuàng)新發(fā)展。

（一）以學生成功理念引領智能教育發(fā)展

學生成功（Student Success）是美國高等教育重要的教育理念之一。 GSU在美國一流大學中推動學生成功方面享有盛譽。哈佛商學院將其作為幫助學生成功的典型案例，認為其學生成功的辦學理念體現(xiàn)在學生人數(shù)增加的同時且讓所有社會經(jīng)濟背景、民族及種族的學生畢業(yè)率大幅提升。[15]學生成功的辦學理念成為GSU制定連貫性戰(zhàn)略和實施組織結構變革推動智能教育創(chuàng)新發(fā)展的關鍵動力。該校并非憑借單一的智能教育應用項目落實學生成功理念，而是通過數(shù)量眾多的智能教育項目積累來提升幫助學生成功的能力。GSU將學生成功的辦學理念嵌入到智能教育發(fā)展之中，使得該校管理層、學院組織和教師在推動智能教育創(chuàng)新中均圍繞該理念而展開。在該理念的引領下，GSU主動進行自我組織變革，采取基于證據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略推動智能教育發(fā)展。該校的智能教育創(chuàng)新舉措并非簡單移植其他一流大學的做法，而是經(jīng)過該校長期內(nèi)部的評估和優(yōu)化，圍繞學生成功理念中的學業(yè)成就、學生滿意和一流大學建設領域持續(xù)展開行動，從而取得良好的效果。

（二）制定連貫性戰(zhàn)略推動智能教育發(fā)展

要有效地將學生成功的理念轉(zhuǎn)化為高校推動智能教育發(fā)展的連續(xù)性及集體性行動，系統(tǒng)科學的高校戰(zhàn)略計劃制定必不可少。GSU為了使得共同的目標理念能夠通過具體行動更好落地，相當注重制定具有連貫性的戰(zhàn)略計劃。GSU最新戰(zhàn)略計劃中包含了五個主要目標和一系列的倡議，其將學生成功理念具體為“讓不同背景的學生能夠高比例在學術和職業(yè)上取得成功，致力于成為本科教育的全國標桿”的第一戰(zhàn)略目標。[16]GSU對推動智能教育發(fā)展方面有前瞻性的洞察力，深刻意識到通過人工智能技術與創(chuàng)新性教育策略的合理配合可為學生的學業(yè)進步、學位完成及學生生活服務等方面帶來顯著的效果，能夠有效幫助學生在校園生活中取得成功。該校在戰(zhàn)略中表明，要“在教學中找到技術和人際互動之間的平衡，從而大大提高教育效果和促進學生成功”[17]。這反映了GSU對人工智能等先進信息技術在高校的應用規(guī)律有獨到的認識，并將其貫徹在戰(zhàn)略計劃制定之中。GSU在戰(zhàn)略實踐管理方面擁有成熟的經(jīng)驗，使得戰(zhàn)略能夠從倡議轉(zhuǎn)化成實際行動，產(chǎn)生具體效果。GSU的戰(zhàn)略以五年為一個周期，在制定新戰(zhàn)略時注重對舊戰(zhàn)略的執(zhí)行情況進行反思、比較新舊戰(zhàn)略的異同及保持戰(zhàn)略的穩(wěn)定性和連貫性，從而保障智能教育在該校擁有充分的發(fā)展空間。GSU的戰(zhàn)略規(guī)劃制定和實施過程都注重教師的積極參與，不少戰(zhàn)略倡議明確由哪些教師具體參與戰(zhàn)略計劃完善及跟進落實情況。在這種戰(zhàn)略制定方法下，該校智能教育戰(zhàn)略實施的可行性得到較大提高。GSU在執(zhí)行戰(zhàn)略規(guī)劃過程中，既注重基于數(shù)據(jù)的效果監(jiān)測，又注重實踐與學生成功等辦學理念的契合度。值得一提的是，GSU在落實智能教育發(fā)展戰(zhàn)略時相當靈活，早期讓愿意采用新技術解決問題的利益相關者先行試驗，待有效證據(jù)證實該舉措有效才進行下一步推廣，且遇到不可預測的情況隨時可中止計劃。概而言之，GSU采取了成熟的戰(zhàn)略管理方法，通過連貫性的戰(zhàn)略制定使得該校能夠持續(xù)性地推動智能教育發(fā)展。

（三）以組織變革支撐智能教育實踐開展

組織變革（Organizational Change）是組織為應對新環(huán)境所進行的組織管理制度、結構、資源配置和權力分配方式等組織要素方面的調(diào)整。智能教育是復雜的系統(tǒng)性工程，其可持續(xù)的發(fā)展需要獲得高校組織系統(tǒng)的有力支撐，因而對原有的高校組織結構展開適當?shù)慕M織變革相當重要。GSU在學校管理者及教師的支持下，通過系統(tǒng)性地對組織機構進行變革以支撐智能教育創(chuàng)新。GSU為了更迅速地響應利用AI等新興技術和實施學生成功戰(zhàn)略的要求，專門設置了關注學生成功的辦公室和機構研究辦公室（Office of Institutional Research），其中機構研究辦公室長期以來收集、整理和儲存學生數(shù)據(jù)，為AI Chatbots、GPS Advisor等新興AI技術快速部署奠定基礎。另外，GSU為了更好地利用學生數(shù)據(jù)驅(qū)動方式識別、分析和解決學生入學及畢業(yè)過程中的問題，對該校涉及學生事務的關鍵職能部門整合在一起，將財政援助、學術咨詢、招生、畢業(yè)等學生事務統(tǒng)一由副教務長領導的單一部門負責。GSU之所以能夠順利對支撐智能教育的組織結構作出重大的行政組織和實施結構的調(diào)整，離不開該校校長、教務長等高級行政人員和大學評議會的堅定支持。此外，由于追求學生成功是GSU長期秉持的教育理念，其通過人工智能等先進信息技術更好地幫助學生成功的舉措獲得該校大部分教師的認同及支持，使得該校能夠發(fā)起自下而上的組織變革以推動智能教育的發(fā)展。整體而言，GSU智能教育創(chuàng)新實踐得益于該校推動的系統(tǒng)性組織變革，使其具有可持續(xù)發(fā)展的空間。

三、借鑒反思：中國一流大學智能教育創(chuàng)新發(fā)展的路徑探索受GSU推動智能教育創(chuàng)新的經(jīng)驗啟發(fā)，結合我國的獨特國情，在邁向元宇宙時代對我國一流大學智能教育創(chuàng)新發(fā)展的路徑進行審視和反思，具體有以下幾點建議。

（一）政府應對大學智能教育發(fā)展進行統(tǒng)籌規(guī)劃

一流大學既是人工智能研究、開發(fā)和應用的重要“開拓者”，也是我國智能教育體系建設的中堅力量。在“雙一流”建設的大背景下，一流大學加快發(fā)展智能教育的需求變得更加迫切。發(fā)展智能教育既是AI時代的需求，也是一流大學高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。我國教育部已經(jīng)專門發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，重點部署推動一流大學智能教育應用示范。然而，我國目前尚未出臺系統(tǒng)推動大學智能教育發(fā)展的頂層規(guī)劃，使得我國一流大學智能教育發(fā)展仍處于各自摸索階段，尚未形成發(fā)展一流大學智能教育的合力。為了使我國一流大學在世界智能教育發(fā)展浪潮中取得優(yōu)勢，亟待政府部門統(tǒng)籌一流大學智能教育發(fā)展全局。政府需要在一流大學智能教育發(fā)展中制定重點戰(zhàn)略、倫理規(guī)范及監(jiān)管措施，推進國家級一流大學智能教育資源共享平臺建設，引導一流大學自發(fā)進行智能教育創(chuàng)新。技術利基（technological niches）是指受保護的空間，允許技術試驗、用戶實踐和監(jiān)管結構同步演進。[18]在政府頂層設計過程中，應注意構建一流大學智能教育創(chuàng)新的技術利基。我國政府可參照“985”工程、“211”工程和“雙一流”等項目建設經(jīng)驗，給予一流大學發(fā)展智能教育充分的空間和政策紅利，使得一流大學在智能教育發(fā)展方面能夠先行先試。

（二）大學需加強智能教育創(chuàng)新的運行機制建設

一流大學運行機制創(chuàng)新是一流大學智能教育可持續(xù)發(fā)展的基礎。GSU的案例表明，創(chuàng)新的運行機制是其智能教育實施的有效保障。我國一流大學要重視完善智能教育創(chuàng)新機制，在高校內(nèi)部營造良好的智能教育生態(tài)。由于智能教育創(chuàng)新是復雜的工程，我國一流大學需要結合自身的實際情況逐步通過有效的智能教育運作機制建設推動智能教育發(fā)展。我國一流大學可以從幾個方面進行智能教育運行機制創(chuàng)新：一是以一流大學辦學理念為引領，以一流大學發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃為抓手，打造具有本校特色的一流大學智能教育的創(chuàng)新體系;二是由校領導專門主管智能教育創(chuàng)新，整合高校內(nèi)部力量逐步推進智能教育的落地，設計配套制度激勵教師積極采取新穎教學技術和教學方法提升教學質(zhì)量;三是高?？梢陨钊腴_展智能教育領域的產(chǎn)學研用合作，形成智能教育協(xié)同創(chuàng)新機制，充分利用社會成熟的AI技術平臺和資源，也可適當將智能教育技術開發(fā)任務外包給市面上有實力的開發(fā)公司，以促進一流大學智能教育快速發(fā)展。

（三）應重視智能教育可能潛在的倫理風險規(guī)避

在我國高校一流智能教育發(fā)展過程中，要將可能潛在的倫理風險規(guī)避放在首要位置。由于涉及到師生的根本利益，讓高校師生及早參與智能教育的倫理規(guī)范制定尤為重要。高校應在智能教育技術設計及開發(fā)過程中注重倫理問題。一流大學需要制定遴選智能教育技術的倫理標準，避免不受控及不成熟的智能技術進入校園。高校在選擇智能教育技術開發(fā)供應商時應該明確智能教育系統(tǒng)開發(fā)的倫理標準，要確保智能教育技術可信賴及可控制，尤其在智能課程教材開發(fā)方面更應如此。另一方面，一流大學推動智能教育實踐過程中，應制定完善的智能教育實踐倫理規(guī)范。在AI與一流大學教育中的課堂教學、學業(yè)指導和招生就業(yè)等環(huán)節(jié)深度融合過程中，始終要確保師生的隱私不被侵犯，避免師生受到算法偏見所造成的負面影響，以及防止師生的合法權益被侵蝕。概而言之，我國高校在建設一流大學智能教育體系過程中，要始終堅守以人為本的倫理底線，重視對可能潛在的倫理風險進行規(guī)避。

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（責任編輯陳志萍）

收稿日期：2021-12-16

作者簡介：唐玉溪，深圳大學社會科學學院講師，博士;何偉光，通訊作者，深圳大學社會科學學院講師，博士。（深圳/518000）

*本文系教育部2021年度高校思想政治理論課教師研究專項一般項目“智能時代‘四史’教育融入高校思政課教學研究”（21JDSZK092），深圳市教育科學“十四五”規(guī)劃2021年度課題“基于組織變革的高校智能教育創(chuàng)新路徑研究”（ybzz21013）和深圳市人文社科重點研究基地（2020-2022）新時代中國職業(yè)教育研究中心的成果。

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