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        MATLAB在概率論教學(xué)中的實(shí)踐

        2020-09-10 07:22:44任建國(guó)劉小鋒
        江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2020年43期
        關(guān)鍵詞:概率論學(xué)習(xí)興趣教學(xué)改革

        任建國(guó) 劉小鋒

        摘要:概率論這門課程是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的學(xué)科,在經(jīng)濟(jì)管理、自然科學(xué)、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用相當(dāng)廣泛。且其相對(duì)抽象,邏輯性較強(qiáng),對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生來說,有一定的難度。若將MATLAB引入概率論的課堂,可以將抽象的知識(shí)形象化,將復(fù)雜的知識(shí)簡(jiǎn)單化。同時(shí)激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維,使其成為學(xué)習(xí)的主題,調(diào)動(dòng)學(xué)生的興趣。

        關(guān)鍵詞:概率論;教學(xué)改革;學(xué)習(xí)興趣;MATLAB

        1引言

        概率論是高等學(xué)校經(jīng)管類專業(yè)的一門基礎(chǔ)必修課程,與高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)相比,有其自身的特點(diǎn)。概率論的基礎(chǔ)是微積分和線性代數(shù),同時(shí)它又是統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等后續(xù)課程的基礎(chǔ),其主要是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的學(xué)科,在經(jīng)濟(jì)管理、自然科學(xué)、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用相當(dāng)廣泛。我們的目標(biāo)是通過學(xué)習(xí),使學(xué)生能掌握隨機(jī)現(xiàn)象的思想和方法,這對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生來說,有一定的難度,為了提高教學(xué)效果以及學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,有必要引入MATLAB進(jìn)入概率論的課堂,將很多概念和性質(zhì)圖片化、形象化,也可以將很多繁瑣的習(xí)題通過MATLAB快速的將其結(jié)果實(shí)現(xiàn),這樣學(xué)生理解起來更直觀,同時(shí)在學(xué)習(xí)的過程中又無形的提高了學(xué)生的實(shí)踐操作的能力。

        2應(yīng)用舉例

        2.1利用MATLAB講解二項(xiàng)分布的正態(tài)分布近似

        若,則,當(dāng)n=9,p=0.3時(shí),可很直觀的作出其概率分布圖像,圖1:

        我們現(xiàn)在使n值擴(kuò)大到100,p值依然等于0.3,此時(shí)可得到其變化后的圖像圖2。我們發(fā)現(xiàn)此時(shí)的圖像與服從正態(tài)分布的密度函數(shù)圖像非常相似,且這時(shí)候的分布中心正好等于原二項(xiàng)分布中兩個(gè)參數(shù)np的乘積,進(jìn)而我們得到,當(dāng)二項(xiàng)分布的參數(shù)n很大時(shí),二項(xiàng)分布就近似的服從了正態(tài)分布。

        可從課程名稱《線性代數(shù)》出發(fā),問學(xué)生代數(shù)是什么意思,線性是什么意思。著重介紹下代數(shù)的歷史與框架,把學(xué)生中小學(xué)學(xué)過的代數(shù)知識(shí)串聯(lián)起來,使學(xué)生對(duì)代數(shù)的歷史有個(gè)整體的了解。代數(shù)的字面意思為用字母代替數(shù),它的主要任務(wù)是解方程。我們可以從最簡(jiǎn)單的一元一次方程開始,從元和次兩方面展開,從古代巴比倫一直講到費(fèi)馬大定理及哥德巴赫猜想,讓學(xué)生感受到代數(shù)的內(nèi)在美。

        2.2利用MATLAB討論二項(xiàng)分布、泊松分布和分布函數(shù)的關(guān)系

        (1)對(duì)二項(xiàng)分布,畫出的分布律點(diǎn)和折線;

        (2)對(duì),畫出泊松分布的分布律點(diǎn)和折線;

        (3)對(duì),畫出正態(tài)分布的密度函數(shù)曲線;

        (4)調(diào)整,觀察折線與曲線的變化趨勢(shì)。

        我們可以得到下面的圖3.

        我們發(fā)現(xiàn),在二項(xiàng)分布中,當(dāng)n值很大,p值很小,且np的乘積比較適中的時(shí)候,可以用泊松分布來近似二項(xiàng)分布;當(dāng)n值很大,而p值并不是很小且np乘積并不適中的時(shí)候,二項(xiàng)分布的圖像近似于正態(tài)分布的圖像。

        3小結(jié)

        將MATLAB與概率論這門課相結(jié)合,可以使抽象的概念和性質(zhì)形象好,將比較復(fù)雜的習(xí)題簡(jiǎn)單化,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,由被動(dòng)變?yōu)橐詫W(xué)生為主體,調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,同時(shí)能夠讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)中的美,做到教學(xué)相長(zhǎng),起到事半功倍的效果。

        參考文獻(xiàn):

        [1]茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].第2版.北京:高等教育出版社,2011..

        [2]張崇岐,李光輝.統(tǒng)計(jì)方法與實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2015.

        [3]劉衛(wèi)國(guó).MATLAB程序設(shè)計(jì)教程:第2版[M].北京:水利水電出版社,2010.

        [4]李尚志.線性代數(shù)教學(xué)改革漫談[J].教育與現(xiàn)代化,2004(1):3-6.

        作者簡(jiǎn)介:任建國(guó)(1981.4-),男,漢族,河北省邯鄲市,碩士,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院,公共基礎(chǔ)部,講師,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。

        通訊作者:劉小鋒(1981.9-),女,漢族,河北張家口人,碩士,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院,公共基礎(chǔ)部,講師,研究方向:社會(huì)統(tǒng)計(jì)與調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

        (上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院 公共基礎(chǔ)部 浙江金華 321013)

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