陸汝華 李亞蘭 張雯雰 陳淼

摘? 要 教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務(wù)模式，依次從數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和服務(wù)層為教育工作者提供了幸福教育統(tǒng)計(jì)與分析、在線監(jiān)測學(xué)生幸福感實(shí)時狀況、可視化展示與實(shí)時預(yù)警等核心服務(wù)，從而使教育工作者能夠?qū)崟r掌握大學(xué)生幸福感相關(guān)信息。

關(guān)鍵詞 教育大數(shù)據(jù);高校幸福教育;大學(xué)生幸福感;思想道德教育;心理教育

中圖分類號：G434? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）17-0044-03

1 引言

隨著信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為科技、制造、經(jīng)濟(jì)、金融、管理等諸多領(lǐng)域都帶來巨大變革，已然成為最熱門的研究領(lǐng)域之一。各高等學(xué)校也不例外，在教育大數(shù)據(jù)背景下，大學(xué)生心理學(xué)領(lǐng)域也取得一定的研究成果。有研究者使用智能手機(jī)記錄和分析操作者行為，對重度抑郁癥患者進(jìn)行動態(tài)跟蹤研究[1];有研究者利用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法，對不同學(xué)生在學(xué)習(xí)與考試過程中的相似錯誤進(jìn)行分析，從而提出改進(jìn)教學(xué)方法的建議[2];也有研究者分析學(xué)生參與在線課程的行為，區(qū)分優(yōu)秀學(xué)生與不良學(xué)生之間的差別[3];楊曉玲還運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法對山西省高校大學(xué)生幸福感提升進(jìn)行了相關(guān)研究[4]。這些研究成果表明，教育大數(shù)據(jù)對大學(xué)生心理學(xué)研究有重要的價值。

2 高校幸福教育服務(wù)模式的主體框架

俄國著名教育家烏申斯基認(rèn)為：“教育的主要目的在于使學(xué)生獲得幸福?！盵5]蘇聯(lián)教育思想家蘇霍姆林斯基指出：“理想的教育是：培養(yǎng)真正的人，讓每一個自己培養(yǎng)出來的人都能幸福地度過一生。這就是教育應(yīng)該追求的恒久性、終極性價值?！边@種以幸福為目的的教育即幸福教育[6]。但目前的高等教育大多還局限于文化素養(yǎng)、知識技能的傳授，高校幸福教育并不受教育者的重視，主要是因?yàn)榻逃ぷ髡吆凸芾碚叨己茈y從教師和學(xué)生的日常生活、學(xué)習(xí)過程中獲得幸福數(shù)據(jù)，導(dǎo)致教師的教學(xué)效率與學(xué)生的學(xué)習(xí)效率都不高。因此，在高校心理教育和思想教育領(lǐng)域，需要一套可以自動管理高校幸福教育相關(guān)數(shù)據(jù)的平臺，可以收集數(shù)據(jù)、分析與處理數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)以各種形式呈現(xiàn)，即教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務(wù)模式，其主體框架如圖1所示。可以看出，服務(wù)模式依次從數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和服務(wù)層為高校教育者提供核心服務(wù)。

在數(shù)據(jù)層，基于教育大數(shù)據(jù)制定幸福教育數(shù)據(jù)相關(guān)的檢索策略，通過教育大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，完成高校幸福教育的原始數(shù)據(jù)采集工作;然后采用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，形成幸福教育數(shù)據(jù)庫，為技術(shù)層提供原始數(shù)據(jù)服務(wù)。幸福教育數(shù)據(jù)庫包含了大學(xué)生幸福相關(guān)的數(shù)據(jù)，以半年或一年時間為單位在后臺自動更新信息，以便可以實(shí)時掌握幸福教育動態(tài)數(shù)據(jù)。

技術(shù)層的核心是使用大數(shù)據(jù)方法對幸福教育數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘。在幸福教育數(shù)據(jù)庫中，從學(xué)生、專業(yè)、性別、地區(qū)、任課教師等方面對幸福教育數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從學(xué)生主觀幸福感、客觀幸福感等角度對高校的思想與心理教學(xué)進(jìn)行評價，對幸福感影響關(guān)鍵因素進(jìn)行文本挖掘和關(guān)鍵詞聚類，構(gòu)建一個包括檢索、統(tǒng)計(jì)的幸福教育統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。最后將這些統(tǒng)計(jì)、分析結(jié)果輸入服務(wù)層，提供有效服務(wù)。

在服務(wù)層，通過可視化技術(shù)將技術(shù)層的處理進(jìn)行可視化展示，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果為教育者提供合理化建議。在線監(jiān)測系統(tǒng)在線監(jiān)測學(xué)生幸福感實(shí)時狀況，對監(jiān)測到的幸福感指標(biāo)值超出預(yù)定閾值的學(xué)生或團(tuán)體發(fā)出預(yù)警信息，使教育者和本人能夠及時采取有效措施。

3 幸福教育服務(wù)模式中的關(guān)鍵服務(wù)

幸福教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析? 幸福教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是提升數(shù)據(jù)價值的必要手段。采用教育大數(shù)據(jù)管理技術(shù)構(gòu)建幸福教育統(tǒng)計(jì)與分析系統(tǒng)，可以搜索多個平臺的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一對幸福教育數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、分類、統(tǒng)計(jì)。分類可考慮多個角度，最常見的為性別、專業(yè)、籍貫、年級等。分類之后，下一步便是統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)是系統(tǒng)的核心部分，除了總的統(tǒng)計(jì)之外，還包括各種分類的局部統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)生當(dāng)前幸福感狀況、最近或歷史時間段的幸福感變化，進(jìn)行下一步幸福感趨勢預(yù)測。

1）按性別分類后統(tǒng)計(jì)。性別為男的歸結(jié)為男性分類，性別為女的歸結(jié)為女性分類，性別沒有或?qū)懗善渌臍w結(jié)為其他分類。

2）按專業(yè)分類后統(tǒng)計(jì)。按專業(yè)分類又包括兩種分類方式：第一種方式根據(jù)學(xué)生所屬專業(yè)進(jìn)行分類;第二種方式根據(jù)學(xué)生所屬專業(yè)的大類進(jìn)行分類，如理科類、藝術(shù)類、文科類、醫(yī)學(xué)類等。

3）按籍貫分類后統(tǒng)計(jì)。不同籍貫從小所處環(huán)境不一樣，相同籍貫可能會有相似的風(fēng)俗習(xí)慣，從而導(dǎo)致籍貫差異。將相同籍貫學(xué)生的數(shù)據(jù)分類在一起。

4）按年級分類后統(tǒng)計(jì)。不同年級的幸福感數(shù)據(jù)對每一個年級開設(shè)心理學(xué)相關(guān)課程具有很好的指導(dǎo)性作用，只需要根據(jù)學(xué)生入學(xué)年份進(jìn)行分類。

5）綜合分類后統(tǒng)計(jì)。在綜合分類功能中，首先是所有學(xué)生屬于同一種分類，然后從性別、專業(yè)、籍貫、年級等中按任意順序選擇若干（可以不選擇）種進(jìn)行分類。

幸福教育決策指導(dǎo)? 比起文本數(shù)字，可視化顯示更加直觀。盡管如此，用戶還很難從可視化圖形中分析現(xiàn)狀和預(yù)測未來，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以有效解決這些問題，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶進(jìn)行決策指導(dǎo)成為必然。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出幸福教育核心數(shù)據(jù)并建立大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，可以預(yù)測個人或某個團(tuán)體幸福感的發(fā)展趨勢，主要有兩大方面。

1）個人幸福感的預(yù)測。當(dāng)預(yù)測值超出幸福感正常值預(yù)定范圍時發(fā)出警告，教育工作者及時處理此人數(shù)據(jù)，采取對個人的心理輔導(dǎo)、通知家長輔助輔導(dǎo)等措施，使其心理進(jìn)入正常狀態(tài)。

2）團(tuán)體幸福感的預(yù)測，一般按性別或?qū)I(yè)分成幾個團(tuán)體進(jìn)行預(yù)測。最受關(guān)注的分類是男性團(tuán)體和女性團(tuán)體，也可根據(jù)專業(yè)分成各專業(yè)團(tuán)體。團(tuán)體的幸福感波動較大，波動原因包括學(xué)習(xí)、社會、家庭等多方面，每個方面又有影響幸福感的權(quán)重因子，當(dāng)某團(tuán)體的幸福感預(yù)測值超出幸福感正常值預(yù)定范圍時發(fā)出警告。同樣，教育工作者針對該團(tuán)體幸福感影響因素因子的權(quán)重，采取有效措施使其不會超出預(yù)定軌跡。

總而言之，教育大數(shù)據(jù)視域下高校幸福教育服務(wù)模式的構(gòu)建，為幸福教育管理者在高校思想道德教育和心理素質(zhì)教育的路徑選擇和幸?；l(fā)展方向提供參考。

可視化系統(tǒng)? 通過大數(shù)據(jù)中的可視化技術(shù)將統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果以圖形的形式多角度呈現(xiàn)出來，供用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、對比等個性化分析?？梢暬缑娌粌H直觀、動態(tài)地展示了幸福教育概況，也為用戶提供了分析工具。最后，系統(tǒng)中的一鍵生成報告模塊可將統(tǒng)計(jì)與分析結(jié)果供用戶下載。

以專業(yè)為例，幸福感指標(biāo)值滿分為100，畫出所選專業(yè)幸福感指標(biāo)值柱形圖，可以直觀清楚地得出每一個專業(yè)的幸福感狀況并進(jìn)行比較分析，便于教育者采取相對應(yīng)措施來提高高校學(xué)生的幸福感。同時，將幸福感指標(biāo)閾值作為兩軸相交的地方，當(dāng)圖形接近X軸時便及時發(fā)出預(yù)警。再以某個學(xué)生為例，以一個月為時間單位，得出其某一年實(shí)時幸福感指標(biāo)值狀況，實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測學(xué)生實(shí)時幸福感值的功能。

4 高校幸福教育場景應(yīng)用

根據(jù)本框架實(shí)現(xiàn)高校幸福教育平臺，將其應(yīng)用于高校的思想道德或心理教育，包括以下幾個主要步驟。

高校學(xué)生的數(shù)據(jù)采集? 綜合調(diào)查學(xué)校信息化部門存儲的學(xué)生信息，將與幸福教育相關(guān)的數(shù)據(jù)抽取出來輸入幸福教育數(shù)據(jù)庫。調(diào)查信息來源分為線上和線下兩種形式，重點(diǎn)調(diào)查學(xué)生在各種環(huán)境下的幸福感狀況。例如，在開學(xué)、期中、期末階段，在大一、大二、大三、大四階段，在上午、中午、下午、晚上等不同的時間段，甚至還有在不同的地區(qū)、不同的學(xué)習(xí)位置等。

高校學(xué)生的幸福感監(jiān)控? 大學(xué)生幸福感狀況會影響到學(xué)習(xí)、性格、社會交際等生活中的多個方面，一般來說，學(xué)生越有幸福感，生活則越美好。因此，將高校學(xué)生的幸福感監(jiān)控應(yīng)用于高校幸福教育實(shí)際，有助于高校的思想教育和心理教育。

高校學(xué)生的幸福感預(yù)測? 如上所述，大學(xué)生幸福感狀況會影響到學(xué)習(xí)、性格、社會交際等生活中的多個方面，可以說對其今后人生意義也非常重要。如果幸福教育不到位、不及時，很可能會導(dǎo)致學(xué)生人生價值取向有問題。因此，高校學(xué)生的幸福感預(yù)測應(yīng)用于實(shí)際非常緊迫。通過幸福感預(yù)測功能，可以提前預(yù)測到幸福觀問題，從而采取相關(guān)措施，為高校的思想教育和心理教育提供輔助工具。

5 結(jié)語

本文通過數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和服務(wù)層，為高校教育者提供幸福教育統(tǒng)計(jì)與分析、在線監(jiān)測學(xué)生幸福感實(shí)時狀況、可視化展示與實(shí)時預(yù)警等核心服務(wù)，以便能夠更好地掌握大學(xué)生幸福感相關(guān)信息?！?/p>

參考文獻(xiàn)

[1]張潔卉，潘超，章勇.知識推送在校園網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用[J].高教發(fā)展與評估，2019（5）：99-111，118.

[2]李晶，俞國良.大數(shù)據(jù)視野下的心理學(xué)與教育學(xué)研究變革[J].中國人民大學(xué)教育學(xué)刊，2015（4）：57-69.

[3]徐真.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機(jī)的激勵與保持策略研究[D].浙江：浙江師范大學(xué)，2016.

[4]楊曉玲.大數(shù)據(jù)方法在山西省高校大學(xué)生幸福感提升研究中的應(yīng)用[J].高教學(xué)刊，2018（12）：65-67.

[5]李紅娃.“幸福教育”理念下校本課程的建構(gòu)與探索[J].基礎(chǔ)教育論壇，2020（11）：25-26.

[6]吳雅卿.實(shí)施“幸福教育”促進(jìn)學(xué)校發(fā)展[J].基礎(chǔ)教育參考，2020（4）：33-35.