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        淺析古典概率

        2019-09-10 07:22:44侯立華
        環(huán)球市場 2019年30期
        關(guān)鍵詞:樣本空間

        侯立華

        摘要:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為近代數(shù)學(xué)的重要分支,在生產(chǎn)生活實(shí)踐中發(fā)揮著極其重要的作用。古典概率是概率論的重要組成部分,與實(shí)際聯(lián)系緊密,在學(xué)習(xí)古典概率的過程中,將不斷提高分析問題、解決問題的能力。本文就古典概率的發(fā)展歷程、計(jì)算方法、實(shí)際應(yīng)用三個方面進(jìn)行闡述。

        關(guān)鍵詞:古典概率;樣本空間;樣本點(diǎn)

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)分支,是近代數(shù)學(xué)的重要組成部分。概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論基礎(chǔ),數(shù)理統(tǒng)計(jì)則是概率論的重要應(yīng)用,數(shù)理統(tǒng)計(jì)是通過觀測收集的數(shù)據(jù),對研究的隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性做出合理的估計(jì)與判斷。概率論源于對賭博問題的研究,經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展,已逐漸滲透到社會生活的各個方面,在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)及生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域中起到了不可替代的作用,正如法國著名數(shù)學(xué)家拉普拉斯所說:“生活中最重要的問題,其中絕大多數(shù)在實(shí)質(zhì)上是概率問題。”概率論的發(fā)展經(jīng)歷了古典概率論、分析概率論和測度概率論三個階段[1],本文就概率論中的古典概率問題作一簡析。

        一、古典概率的發(fā)展歷程[2]

        古典概率經(jīng)歷了四個重要的發(fā)展時期:16世紀(jì)初至17世紀(jì)中葉的萌芽時期,代表人物是文藝復(fù)興時期意大利數(shù)學(xué)家卡爾達(dá)諾,發(fā)表著作《論機(jī)會游戲》,給出了等可能事件發(fā)生概率的粗略定義:一個特殊結(jié)果的發(fā)生的概率等于得到這種結(jié)果的各種可能形式除以總范圍;17世紀(jì)中葉的計(jì)算時期,主要代表有法國數(shù)學(xué)家帕斯卡、費(fèi)馬及荷蘭數(shù)學(xué)家惠更斯,帕斯卡與費(fèi)馬解決著名的“分賭本”問題,惠更斯對他們的工作加以推廣,并出版了《論賭博中的計(jì)算》一書,該著作被認(rèn)為是最早的概率論著作;17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)后葉應(yīng)用的擴(kuò)大時期,主要代表是瑞士的貝努利家族,主要著作是雅各布貝努利的《猜度術(shù)》,該書是概率論歷史上的經(jīng)典著作之一,這一時期,繼雅各布貝努利之后,棣莫佛,蒲豐,高斯,泊松等為概率論的發(fā)展也做出了突出貢獻(xiàn);18世紀(jì)中后葉至19世紀(jì)初葉的全面總結(jié)與形成時期,代表人物是拉普拉斯,代表著作《概率的分析理論》,給出了古典概率的一般定義和概率計(jì)算的一般原理和應(yīng)用,成為現(xiàn)在概率教科書中古典概率部分的核心內(nèi)容。

        二、古典概率的計(jì)算

        概率論通過隨機(jī)試驗(yàn)來揭示隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性,隨機(jī)試驗(yàn)的每一個最基本的不能再分解的試驗(yàn)結(jié)果稱為一個樣本點(diǎn),試驗(yàn)的所削羊本點(diǎn)構(gòu)成的集合就是試驗(yàn)的樣本空間Q。如擲一顆均勻的骰子,擲出1點(diǎn)就是試驗(yàn)的一個樣本點(diǎn),試驗(yàn)的樣本空間包含了1點(diǎn)、2點(diǎn)、3點(diǎn)、4點(diǎn)、5點(diǎn)、6點(diǎn)六個樣本點(diǎn)。

        (一)古典概率的計(jì)算公式

        古典概率解決的是古典型隨機(jī)試驗(yàn)中事件發(fā)生概率的計(jì)算問題。古典型試驗(yàn)需要滿足兩個特點(diǎn):有限性、等可能性。有限性指的是樣本空間包含有限多個樣本點(diǎn),等可能性指的是各樣本點(diǎn)出現(xiàn)的機(jī)會均等。如上述的擲骰子試驗(yàn)。

        設(shè)古典型隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間為Ω有n個樣本點(diǎn),如果事件A是由其中的m個樣本點(diǎn)組成,則事件A發(fā)生的概率[3]

        P(A)=m/n(1)

        其中樣本空間Ω包含的樣本點(diǎn)總數(shù)n,也就是試驗(yàn)包含試驗(yàn)結(jié)果的個數(shù),確定n的取值就可轉(zhuǎn)化為確定完成試驗(yàn)的方法種數(shù);事件A包含的樣本點(diǎn)個數(shù)m,即事件A包含的試驗(yàn)結(jié)果的個數(shù),確定m的取值就可轉(zhuǎn)化為確定完成事件A的方法種數(shù)。計(jì)算事件A發(fā)生的概率主要是確定n和m的值。

        (二)古典概率的計(jì)算過程

        (1)判斷試驗(yàn)是否滿足古典型隨機(jī)試驗(yàn)的兩個要求:有限性、等可能性;

        (2)明確試驗(yàn)是“做什么”,確定“如何完成”,即完成試驗(yàn)的方法步驟;

        (3)計(jì)算完成試驗(yàn)的方法種數(shù)n;

        (4)明確事件A是“做什么”,確定“如何完成”,即完成事件A的方法步驟;

        (5)計(jì)算完成事件A的方法種數(shù)m;

        (6)代人公式(1)計(jì)算。

        確定n和m取值時,通常要用到排列組合的相關(guān)知識。

        三、古典概率的應(yīng)用解析

        應(yīng)用古典概率計(jì)算公式解決具體問題時,容易忽略的是古典型隨機(jī)試驗(yàn)等可能性要求。

        如擲兩顆均勻的骰子,則擲出點(diǎn)數(shù)之和為6點(diǎn)的概率是多少?

        設(shè)事件A=“擲出點(diǎn)數(shù)之和為6點(diǎn)”。

        常見錯誤的解法:把擲出點(diǎn)數(shù)之和作為試驗(yàn)的樣本點(diǎn),認(rèn)為樣本空間包含2點(diǎn)至12點(diǎn)11個樣本點(diǎn),n=11;事件A包含6點(diǎn)1個樣本點(diǎn),m=1,所以P(A)=m/n=1/11。

        上述解法的錯誤在于忽略了等可能性的要求。上述的2點(diǎn)實(shí)際上指的試驗(yàn)結(jié)果是第一顆1點(diǎn),第二顆也是1點(diǎn),可表示成(1,1),而3點(diǎn)則包含了(1,2)和(2,1)兩個結(jié)果,上述樣本空間的劃分違反了古典型試驗(yàn)等可能性的要求。正確的解法如下:

        該試驗(yàn)是擲兩顆均勻的骰子觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),第一顆可能出現(xiàn)的結(jié)果有1點(diǎn)至6點(diǎn)6種,第二顆也是1點(diǎn)至6點(diǎn)6種可能結(jié)果,利用乘法原理知總共6×6=36種結(jié)果,即樣本點(diǎn)(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6),n=36;事件A包含了樣本點(diǎn)(1,5),(5,1),(2,4),(4,2),(3,3),m=5,所以P(A)=m/n=5/36。

        古典概率計(jì)算步驟中最主要的就是明確“做什么”和確定“如何完成”的過程。因?yàn)橐_定n和m的值,就是計(jì)算完成試驗(yàn)和事件A的方法種數(shù),只有知道試驗(yàn)和事件A是“做什么”的,進(jìn)而思考“如何完成”的方法步驟,才能利用排列組合的相關(guān)知識計(jì)算完成試驗(yàn)和事件A的方法種數(shù),即n和m的值。具體試驗(yàn)、事件復(fù)雜程度的不同決定完成的難易程度,同一問題完成的方式有多種,判斷“做什么”和確定“如何完成”的過程也是鍛煉分析問題、解決問題能力的過程。

        如甲、乙、丙、丁、戊5人按次序排成一列,則甲、乙不相鄰的概率是多少?

        該試驗(yàn)是5個人按一定次序排成一列,屬于5個元素的全排列問題,共有A=5!種不同的排列方法,即n=5!。

        設(shè)事件A=“甲、乙不相鄰”,則完成事件A的方法有多種,下面介紹三種常用方法:

        方法一(枚舉法):如圖1 2 3 4 55個位置,先排甲、乙,由于甲、乙不相鄰,所以甲、乙可排在1、3位置,1、4位置,1、5位置,2、4位置,2、5位置,3、5位置。每種情況下甲、乙都可交換位置,總共12類不同的選擇。每類情況下,5人的排列方法有A=3!種(甲、乙固定,只需排丙、丁、戊,即3個元素的全排列),由加法原理知,完成事件A共有12A種方法,即m=12X3!=72。

        方法二(剔除法):基本思想是總的排列方法個數(shù)去掉甲、乙相鄰的排列方法個數(shù)。確定甲、乙相鄰方法種數(shù)可以采用捆綁法,由于甲、乙相鄰,所以可以將甲、乙捆綁在一起看成一個整體,然后與丙、丁、戊3人進(jìn)行排列,即4個元素的全排列,有A=4!種不同的排列方法,而甲、乙的捆綁方法有甲、乙和乙、甲兩種,所以甲、乙相鄰的排列方法共有2A種,利用剔除法得,甲、乙不相鄰的排列方法有A-2A種,m=5!-2·4!=72。

        方法三(插空法):如圖○□○□○□○,先在3個方塊位置對丙、丁、戊3人進(jìn)行排列,即3個元素的全排列,有A種不同排列方法,然后排甲、乙,甲、乙不相鄰,可以排在4個圓圈位置中任意兩個,也即是從4個位置中任取2個,甲、乙兩人按次序排列,有A種不同的方法,利用乘法原理,甲、乙不相鄰的排列方法有A·A種,即m=A·A=72。

        由公式(1)MP(A)=m/n=72/5!=3/5。

        古典概率作為概率論最初發(fā)展階段的理論,是概率論中最基本最重要的內(nèi)容之一。古典概率的計(jì)算主要是公式(1)中n和m取值的確定,確定n和m的取值,首先要明確試驗(yàn)和事件具體是“做什么”,需要具有良好的對事物的抽象概括能力,然后要思考怎么完成,方法可能多種多樣,無形中鍛煉了思維能力和解決問題的能力。同時,古典概率中大多數(shù)問題都與實(shí)際聯(lián)系緊密,而且趣味性的問題很多,所以古典概率學(xué)習(xí)的過程,在鍛煉各方面能力的同時,還能激發(fā)學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程的興趣。

        參考文獻(xiàn):

        [1]楊靜.概率論思想的歷史演變[D].河北師范大學(xué),2003,6(2):1.

        [2]舒愛蓮.古典概率思想的發(fā)展過程及要義[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2006,6,20(2):77-81.

        [3]姚孟臣.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].中國人民大學(xué)出版社,2016,6:9.

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