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        基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的市場調(diào)查教育創(chuàng)新探索

        2019-08-22 04:49:26陳潔玲
        現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2019年9期
        關(guān)鍵詞:市場調(diào)查教育創(chuàng)新數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        陳潔玲

        摘 要:本文通過調(diào)研數(shù)字營銷、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特點,結(jié)合市場調(diào)查課程的研究,對市場研究方式和使用技術(shù)如何優(yōu)化和創(chuàng)新進行思考探索,為市場營銷專業(yè)適應(yīng)數(shù)字化智能化發(fā)展提出培養(yǎng)教育的建議。

        關(guān)鍵詞:信息化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;市場調(diào)查;教育創(chuàng)新

        互聯(lián)網(wǎng)科技已進入AI智能科技革命的時代。同時中國經(jīng)濟正處于蓬勃發(fā)展和產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期。市場調(diào)查必須要與新媒體和數(shù)字營銷結(jié)合,并在搜索引擎、大數(shù)據(jù)、智慧云計算和高度智能化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,探討新的教學(xué)方式和新職業(yè)技巧,為培養(yǎng)適應(yīng)新時代發(fā)展的學(xué)生賦能。

        一、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對于市場調(diào)查教育創(chuàng)新的研究意義

        (一)數(shù)字世界下的測量認知

        在數(shù)字世界,測量工具以驚人的速度發(fā)生改變。數(shù)據(jù)蘊藏價值,當(dāng)數(shù)據(jù)以人們?nèi)菀桌斫獾姆绞綔贤ǖ臅r候,信息可以產(chǎn)生對話和討論。如果沒有從洞察到行動的過程,那么所有數(shù)據(jù)很可能變成空話。

        (二)數(shù)據(jù)溝通者

        數(shù)據(jù)已成為新型的通用的商業(yè)語言,成為了個體與組織溝通與說服的媒介,幫助組織從數(shù)據(jù)中獲得洞察力和理解力。從公司組織到個人消費者,都開始依賴數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)來認知事物和相互交流。數(shù)據(jù)在財會、人事、生產(chǎn)、銷售等各部門的商業(yè)會議中頻繁討論。新型的大數(shù)據(jù)技術(shù),作為提升改善現(xiàn)有流程的方式已經(jīng)被很好的認可,數(shù)據(jù)暢流文化已然在商業(yè)社會中形成。培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)暢流能力的新型人才成為了我們的新型目標。因為他將擔(dān)負起商業(yè)決策者與數(shù)據(jù)語言編輯者之間的聯(lián)系與協(xié)同。

        (三)消費行為市場研究

        目前互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查已成為常態(tài),但比例不高。七成以上的公司在自身尋求大數(shù)據(jù)解決問題,或通過購買服務(wù)提供方案。大數(shù)據(jù)——目前可收集和存儲的信息的大量性、高速性和多樣性。與數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類同步的是容納、存儲和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)能力。數(shù)據(jù)研究從計算機行業(yè)向一切商業(yè)領(lǐng)域和傳統(tǒng)行業(yè)蔓延。

        (四)智能的個性化服務(wù)

        人工智能是數(shù)字化時代技術(shù)成熟的象征,個性化是人工智能服務(wù)應(yīng)用的必然趨勢。現(xiàn)今生產(chǎn)過程已轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、個性化、自動化的智能制造模式。沒有創(chuàng)新能力的職業(yè)將被人工智能所取代。當(dāng)前教育的重要任務(wù)就是培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

        (五)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的連接共生

        我國步入了自動化的機器互聯(lián),人機融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。越來越多的傳感器接入到電子設(shè)備,顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品。比如智能冰箱,一旦有傳感器的接入,它就能在牛奶快沒有時自動訂購牛奶——這只是其中的一個簡單功能。一個普通的5G基站就可以連接100萬臺機器。據(jù)預(yù)計,到2025年將會有500億臺機器能夠聯(lián)網(wǎng),相應(yīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟規(guī)模和效益都相當(dāng)可觀。綜上所述,市場調(diào)研需要向著高效、快捷、科學(xué)、穩(wěn)定、精確、相連的方向向前發(fā)展。

        二、基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的市場調(diào)查教育創(chuàng)新的關(guān)鍵因素

        (一)教師教育觀念的轉(zhuǎn)變

        利用好案例實踐帶領(lǐng)學(xué)生完成職業(yè)任務(wù),通過小組互動來激發(fā)學(xué)生探究學(xué)習(xí)課程的興趣,培養(yǎng)以崗位實踐能力為主的“教、學(xué)、做”一體化的新模式。

        (二)營造良好的創(chuàng)新環(huán)境

        教育基礎(chǔ)建設(shè)是營造良好創(chuàng)新環(huán)境的前提條件。應(yīng)著力打造優(yōu)質(zhì)的信息化技能實踐平臺和數(shù)字化教育設(shè)施,不斷完善學(xué)校的保障政策體制和健全發(fā)展機制。同時,需要配合崗位實踐技能任務(wù),不斷打造信息化精品課程。

        (三)激發(fā)創(chuàng)新思維

        教師應(yīng)該精心創(chuàng)設(shè)情境,以“任務(wù)驅(qū)動”的方式激發(fā)學(xué)生興趣及產(chǎn)生自主學(xué)習(xí)的欲望。課程教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該與實訓(xùn)任務(wù)相結(jié)合,通過崗位情境的問題重現(xiàn),示范技能操作。讓學(xué)生分組成立項目公司,通過項目老總和不同技能分工,合作完成任務(wù)。

        三、基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的市場調(diào)查教育創(chuàng)新的實施建議

        (一)創(chuàng)設(shè)情境、深化應(yīng)用

        分析市場調(diào)查主題分類與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用前景和匹配類型,創(chuàng)設(shè)情境,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和操作能力,深化商業(yè)場景應(yīng)用。

        (二)多向融合、共生發(fā)展

        通過對外合作,積極打造共生共建的校園生態(tài),推進可持續(xù)發(fā)展的學(xué)習(xí)環(huán)境。進一步強化師生融合、校校融合、區(qū)校融合、校企融合、科賽融合,“教、學(xué)、做”一體化的循環(huán)職教系統(tǒng)。

        (三)豐富資源、健全機制

        塑造精品課程,并內(nèi)部形成改革創(chuàng)新機制。一方面,需要充分利用好信息化網(wǎng)絡(luò)資源,積累典型案例,根據(jù)創(chuàng)設(shè)情境制作微課、多媒體視頻、動畫。使用信息化數(shù)字平臺提高與學(xué)生的互動,科學(xué)監(jiān)測教學(xué)質(zhì)量,完善精品課程建設(shè)。另一方面,繼續(xù)健全教學(xué)激勵機制,完善師生評價體制和教育保障制度。

        結(jié)束語:

        市場營銷專業(yè)的教育從業(yè)者,必須著力將信息技術(shù)、AI人工智能、大數(shù)據(jù)智慧云、數(shù)字化營銷等研究結(jié)合到市場調(diào)查課程創(chuàng)新中來,讓研究成果可以深化課程教學(xué)建設(shè),結(jié)合企業(yè)的實用需求和學(xué)生興趣,重新組織課堂教學(xué),提供有價值的案例。

        參考文獻:

        [1].GE:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注重“軟”服務(wù)[J].信息化建設(shè),2015(01):23.

        [2].沈浩.2018市場研究行業(yè)發(fā)展趨勢調(diào)查報告發(fā)布[EB/OL]. https://jingyan.baidu.com/article/fa4125ac03fbd228ad709247.html,2018-10-31

        [3].Zach Gemignani等著,DATAFLUENCY:Empowering Your Organization With Effective Data Communication [M].美國,宋杰(譯)人民郵電出版社, 2015,10-15.

        [4].Thomas H. Davenport,Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities [M].美國,盛楊燦(譯)浙江人民出版社,2017,14-16.

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