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        貝葉斯公式的教學(xué)設(shè)計(jì)

        2018-12-14 06:44:54姜琴朱暉馮軍詞
        課程教育研究 2018年31期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)設(shè)計(jì)

        姜琴 朱暉 馮軍詞

        【摘要】貝葉斯推斷建立在主觀判斷的基礎(chǔ)上,已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、心理學(xué)、遺傳學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、生態(tài)學(xué),甚至人文科學(xué)中。對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)應(yīng)該有一個(gè)好的教學(xué)設(shè)計(jì),讓同學(xué)們覺(jué)得貝葉斯方法來(lái)得非常自然,而不是被動(dòng)接受它。

        【關(guān)鍵詞】貝葉斯公式 概率 教學(xué)設(shè)計(jì)

        【中圖分類(lèi)號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2018)31-0128-01

        貝葉斯公式是貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本工具。貝葉斯方法在概率論的很多問(wèn)題中都適用,所有需要作出概率預(yù)測(cè)的地方都可以見(jiàn)到貝葉斯方法的影子。貝葉斯推斷與其他統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法截然不同。它建立在主觀判斷的基礎(chǔ)上,也就是說(shuō),你可以不需要客觀證據(jù),先估計(jì)一個(gè)值,然后根據(jù)實(shí)際結(jié)果不斷修正。由于這種推斷帶有較強(qiáng)的主觀性,在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前,它一直不被主流統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可和接受。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,它才獲得真正的重視。人們發(fā)現(xiàn),許多統(tǒng)計(jì)量是無(wú)法事先進(jìn)行客觀判斷的,而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)的大型數(shù)據(jù)集,再加上高速運(yùn)算能力,為驗(yàn)證這些統(tǒng)計(jì)量提供了方便,也為應(yīng)用貝葉斯推斷創(chuàng)造了條件,它的威力正在日益顯現(xiàn)。對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)應(yīng)該有一個(gè)好的教學(xué)設(shè)計(jì),讓同學(xué)們覺(jué)得貝葉斯方法來(lái)得非常自然,而不是被動(dòng)接受它。

        我們可以先通過(guò)一個(gè)引例讓學(xué)生理解貝葉斯思想。引例:一口袋有6個(gè)球,其中的球只有3種可能——A.4紅2白,B.3紅3白,C.2紅4白。小李做了一個(gè)猜測(cè):P(A)= 1/3, P(B)=1/6, P(C)=1/2。由此,可以告訴學(xué)生們?cè)诠ぷ骰蜓芯恐校覀兛梢韵却竽懖聹y(cè),再小心求證,很多定理都是這樣得到的。繼續(xù)提問(wèn):小李可以通過(guò)什么方法來(lái)修正自己的估計(jì)呢?抽樣—統(tǒng)計(jì)最常用的手段。他從袋中任取一球,得到的是白球。接下來(lái)就可以根據(jù)這個(gè)結(jié)果來(lái)修正之前的猜測(cè)。也就是說(shuō),把已經(jīng)發(fā)生的結(jié)果作為條件,計(jì)算事件A,B,C發(fā)生的條件概率。

        設(shè)M:任取一球,得到的是白球。下面分別計(jì)算P(A|M),P(B|M),P(C|M)。

        同理可以得到P(B|M)=3/19, P(C|M)=12/19,情形C的可能性最大。

        做抽樣之前的估計(jì)P(A)= 1/3, P(B)=1/6, P(C)=1/2叫作先驗(yàn)概率,抽樣的結(jié)果叫作樣本信息,根據(jù)樣本信息得到的條件概率P(A|M),P(B|M),P(C|M)叫作后驗(yàn)概率。驗(yàn)后概率綜合了驗(yàn)前概率和樣本信息,結(jié)果比驗(yàn)前概率要可靠。小李還可以繼續(xù)進(jìn)行第二次抽樣,把上述驗(yàn)后概率作為驗(yàn)前概率,用Bayes公式再計(jì)算,得到第二次抽樣的驗(yàn)后概率,其結(jié)果比第一次的驗(yàn)后概率更可靠。可以不斷的重復(fù)抽樣來(lái)修正前一次的估計(jì)。這就是應(yīng)用非常廣泛的貝葉斯思想。

        這樣的實(shí)例有很多,例如:設(shè)某高校的省內(nèi)學(xué)生與外省學(xué)生之比為1:1,在研究生入學(xué)考試報(bào)名時(shí),省內(nèi)學(xué)生報(bào)考外省院校的概率是0.4,外省學(xué)生報(bào)考外省院校的概率是0.7??忌讏?bào)考的是外省院校,推測(cè)他是省內(nèi)學(xué)生的概率。

        貝葉斯思想對(duì)于由證據(jù)的積累來(lái)推測(cè)一個(gè)事件發(fā)生的概率具有重大作用, 它告訴我們預(yù)測(cè)一個(gè)事件時(shí), 需要的是首先根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)推斷一個(gè)先驗(yàn)概率, 然后在新證據(jù)不斷積累的情況下調(diào)整這個(gè)概率。整個(gè)通過(guò)積累證據(jù)來(lái)得到一個(gè)事件發(fā)生概率的過(guò)程稱(chēng)為貝葉斯分析。生活中我們經(jīng)常無(wú)意識(shí)的用到了這個(gè)思想分析問(wèn)題。比如在天貓上購(gòu)買(mǎi)某商品,因?yàn)橹安涣私饽募业旮?,似乎只能隨機(jī)選擇,但經(jīng)驗(yàn)告訴我們,通常那些網(wǎng)上評(píng)價(jià)好的店質(zhì)量和服務(wù)會(huì)更可靠,而那些差評(píng)多而且銷(xiāo)量很少的店,商品可能不怎么樣。這樣,我們就往往通過(guò)了解網(wǎng)上的售后評(píng)價(jià)和追評(píng)來(lái)選擇店家。這就是我們根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行的主觀判斷。在買(mǎi)過(guò)以后我們對(duì)這個(gè)商家的商品有了更多實(shí)際的了解,以后再選擇時(shí)就更加容易了。

        好的教學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)使學(xué)生感到真實(shí)、新奇、有趣的教學(xué)情境,以激發(fā)學(xué)生參與興趣。經(jīng)典樸素的貝葉斯思想,通過(guò)一個(gè)好的教學(xué)設(shè)計(jì),能夠讓學(xué)生很快對(duì)概率論與統(tǒng)計(jì)這門(mén)課程產(chǎn)生興趣,并且能夠結(jié)合生活實(shí)踐去深層次的思考。

        參考文獻(xiàn):

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