徐光明

摘 要 高校信息化正在經(jīng)歷從數(shù)字化走向智慧校園的第三次變革浪潮，伴隨而生的是有著廣泛應用價值的海量數(shù)據(jù)。高職院校一邊是普遍面臨著對龐大而復雜的數(shù)據(jù)進行有效管理的挑戰(zhàn)，另一邊是在高校智慧化管理、人才培養(yǎng)質(zhì)量全面觀測、辦學改革科學決策等需求數(shù)據(jù)支撐，對大數(shù)據(jù)進行有效管理的重要性和迫切性是突出的。因此，大數(shù)據(jù)已經(jīng)是高校信息化規(guī)劃中必須也是必然要思考的問題，從信息數(shù)據(jù)庫設計的系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)采集的科學性、數(shù)據(jù)挖掘的針對性、數(shù)據(jù)應用的具體性等結合。

關鍵詞 大數(shù)據(jù) 信息化規(guī)劃 高職院校 教育應用

中圖分類號：TQ611 文獻標識碼：A

隨著社會的數(shù)字化程度的不斷提升，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了這個時代極為重要的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)憑借對海量數(shù)據(jù)的管理、挖掘與應用，在各行各業(yè)展現(xiàn)了強大的生產(chǎn)力。2011年5月，麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務領域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。”高職院校通過近十年來的信息化建設，在教務管理、招生管理、就業(yè)管理、后勤服務、教育評價、教學研究、資源支持等領域基本均已實現(xiàn)信息化系統(tǒng)管理，海量的教育數(shù)據(jù)已經(jīng)形成并在每天不斷增長中，教育大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。

1大數(shù)據(jù)與高校信息化數(shù)據(jù)

根據(jù)維基百科對大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。但無論哪種定義，業(yè)界基本都認為其具有4個顯著的特點，數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多樣化、處理速度快及價值密度低，商業(yè)價值高。

我國的高校信息化起步在上世紀80年代，到90年代起基本實現(xiàn)了高校的全面信息化覆蓋，從校園網(wǎng)絡走向數(shù)字化校園建設，到本世紀初，隨著云技術、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術的出現(xiàn)，各高校正在從數(shù)字化校園走向智慧校園的第三次變革。歷經(jīng)20多年的建設，高校在辦公管理、教務管理、招生管理、就業(yè)管理、人力資源管理、后勤服務、教育評價、教學研究、資源支持等領域基本均已實現(xiàn)全面的信息化系統(tǒng)管理，可以說，高校的日常運行基本是以各式各樣信息化系統(tǒng)為支撐的。而在這些系統(tǒng)運行的同時，每天都在產(chǎn)生了體量龐大、類型復雜的教育數(shù)據(jù)，應當說，這些教育數(shù)據(jù)是符合大數(shù)據(jù)特征的。2012年10月美國教育部發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》（Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics）報告，力圖通過教育大數(shù)據(jù)分析挖掘，促進“大數(shù)據(jù)”教育應用，從而為教育發(fā)展搶得先機。

2高校信息化建設的現(xiàn)狀與問題

應當說，海量的教育數(shù)據(jù)已經(jīng)為應用大數(shù)據(jù)技術的提供了重要基礎，但大數(shù)據(jù)技術更為強調(diào)的是對數(shù)據(jù)本身的抓取、管理、分析與挖掘，這就對高校信息化建設中數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的關聯(lián)、數(shù)據(jù)的轉換、數(shù)據(jù)的存貯等等一系列數(shù)據(jù)管理有著很強的要求。反觀現(xiàn)有的高校信息化建設現(xiàn)狀，普遍存在一些共性的問題。

2.1系統(tǒng)覆蓋相對全面，但系統(tǒng)之間相對孤立

孤立的碎片化數(shù)據(jù)并非沒有價值，但廣泛關聯(lián)化的數(shù)據(jù)肯定會遠遠更有價值。大數(shù)據(jù)的一個重要功能就是尋找數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)隱藏在大量細節(jié)背后的規(guī)律，依據(jù)規(guī)律，預測未來。我國高校信息化建設存在一個較為普遍的特點，即由多個以單一業(yè)務管理為功能目標的子系統(tǒng)組成一個龐大的信息化管理系統(tǒng)?？陀^的講，從單一系統(tǒng)而言，各子系統(tǒng)功能強大，從系統(tǒng)數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象卻嚴重，這就非常不利于進行數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析，開展數(shù)據(jù)挖掘。

2.2數(shù)據(jù)采集全面性欠缺，采集方式單一化

大數(shù)據(jù)猶如是在拼圖一堆拼圖碎片中尋找碎片之間的關系，在數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)關聯(lián)性，這就是需要各種各樣的數(shù)據(jù)支撐，而就數(shù)據(jù)類型包涵了結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)。從實際來看，我們現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)保留的基本都是結構化數(shù)據(jù)，而即便是這些結構化數(shù)據(jù)，也多半是被人為“過濾”過的數(shù)據(jù)，即保留的是與系統(tǒng)業(yè)務處理流程高度關聯(lián)，直接參與或間接影響業(yè)務流程處理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實際采集率仍然較低。但也是可以理解的，這是以業(yè)務處理為設計本位的信息化系統(tǒng)必然的結果，因為數(shù)據(jù)的保存范圍，直接影響到系統(tǒng)的處理的效率。

2.3數(shù)據(jù)利用率較低，數(shù)據(jù)活性欠缺

數(shù)據(jù)本身價值度是有限的，但數(shù)據(jù)的應用價值潛力是無限的。大數(shù)據(jù)的一大功能就是猶如在沙灘上尋找黃金，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值。按照原有的信息化開發(fā)思路下，數(shù)據(jù)是信息化系統(tǒng)管理的產(chǎn)物，而按照大數(shù)據(jù)的開發(fā)思路，信息化系統(tǒng)卻是數(shù)據(jù)采集的入口，兩種的不同思路，直接造成了數(shù)據(jù)的最終地位差距。所謂活性，也就是數(shù)據(jù)更新的頻率。一般而言，數(shù)據(jù)活性更高的數(shù)據(jù)集，蘊含更豐富的信息。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)是重在使用，為了利用而盡可能的采集數(shù)據(jù)，不僅保證了采集的面，也保證了采集的頻率，確保的數(shù)據(jù)的活性。相對而言，目前的信息化系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的實際利用率依然偏低，而基于業(yè)務處理為理念，還很難保證數(shù)據(jù)的活性。

3基于大數(shù)據(jù)的信息化規(guī)劃的注意點

3.1信息化規(guī)劃要全局統(tǒng)籌化

大數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行綜合性關聯(lián)處理，而數(shù)據(jù)的采集源往往是多源的，這就勢必會涉及到跨部門的數(shù)據(jù)聯(lián)動。因此，信息化建設規(guī)劃必須是要進行相對全局性的規(guī)劃，在學校層面建立大數(shù)據(jù)中心，由中心統(tǒng)籌進行信息化建設布局，打破數(shù)據(jù)孤島，一是有利于數(shù)據(jù)的最大化利用，二是有利于避免數(shù)據(jù)的重復性采集，三是有利于避免數(shù)據(jù)采集過程中的人為過濾，四是有利于數(shù)據(jù)采集的統(tǒng)一標準化。由此，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間的流通與共享，為大數(shù)據(jù)應用提供最基本的數(shù)據(jù)基礎。而統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心建設，又有利于學校面向全社會的教育大數(shù)據(jù)二次挖掘的需求對接，實現(xiàn)校、企、政三方的共同研究與應用。

3.2數(shù)據(jù)的采集要具有科學性

從數(shù)據(jù)的類型來說，傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)所采集的基本是結構化數(shù)據(jù)，而事實上，在高校的日?；顒又兴a(chǎn)生的很大一部分數(shù)據(jù)其實是非結構化數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)是目前采集極低卻又是富有高價值的數(shù)據(jù)。日常工作中接觸的文件、照片、視頻，都包含大量的數(shù)據(jù)，蘊含大量的信息。這一類數(shù)據(jù)有一個共同的特點，大小、內(nèi)容、格式、用途可能都完全不一樣。以最常見的Word 文檔為例，最簡單的Word 文檔可能只有寥寥幾行文字，但也可以混合編輯圖片、音樂等內(nèi)容。因此，必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，這種標準應當包含了數(shù)據(jù)定義標準、分解標準、采集標準、存貯標準、傳輸標準、管理標準等等方面，只有統(tǒng)一化的標準，保證數(shù)據(jù)的可用性、全面性和可判斷性，才能實現(xiàn)采集的科學性。

3.3大數(shù)據(jù)要強化數(shù)據(jù)的挖掘

大數(shù)據(jù)的建設最終是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘，只有通過對采集到的各種數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，尋找教育數(shù)據(jù)之間可能潛在的內(nèi)在關聯(lián)與影響，實現(xiàn)賦予數(shù)據(jù)相關意義，才能使數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔ⅲ畔⑦M一步經(jīng)過分析和綜合，便會形成知識，知識經(jīng)過運用與實踐，才上升到智慧層次，至此，數(shù)據(jù)才能真正被稱為富有價值。而當數(shù)據(jù)富有價值時，才能刺激數(shù)據(jù)的主動化采集，保障數(shù)據(jù)的活性，從而保證大數(shù)據(jù)技術的基礎可靠性，這是一個生生不息的循環(huán)。這就要求在大數(shù)據(jù)的應用層加大研究與投入，注重數(shù)據(jù)挖掘具體的應用設計，體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的意義與價值。如果說在整個信息化框架建設中，大數(shù)據(jù)層的建設是高校信息化的核心，那么大數(shù)據(jù)應用層的建設就發(fā)揮這個核心價值的關鍵窗口。

4大數(shù)據(jù)挖掘在高校教育中的應用思考

大數(shù)據(jù)研究專家舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系。

從個性化教育而言，個性化教育一直是教育者所關注并呼吁的，但個性化教育應當是建立在對學生個體特征認知的基礎上的，在大數(shù)據(jù)的支持下，可以通過監(jiān)測、跟蹤收集學生過程中的各種學習行為信息，如學習時間、學習習慣、閱讀興趣等各類數(shù)據(jù)，為其建立學習數(shù)據(jù)檔案，通過對學習風格與技能狀態(tài)開展學習者特征分析，挖掘?qū)W生的個體乃至群體的學習模式，發(fā)掘其學習過程中的重要影響因素，為學生提供高質(zhì)量、個性化的學習體驗，又能改進教育工作者的教學方式，完善和優(yōu)化教學過程，為學生提供更富有個性的教育。

從科學決策的角度而言，大數(shù)據(jù)可以幫助人們站在時間軸上從發(fā)生的歷史中抽取規(guī)律的線索，預測未來的發(fā)展趨勢，站在時間點上，小到學生個體的微觀數(shù)據(jù)，大到國家高校整體的宏觀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)教育內(nèi)在的聯(lián)系，為教學與辦學中實際問題的解決，真正做到科學決策。反之，大數(shù)據(jù)為決策成效的科學評價提供了依據(jù)。大數(shù)據(jù)借助多維度、動態(tài)化的、客觀化的數(shù)據(jù)采集，依托評價模型，可以實現(xiàn)對決策成效的全過程跟蹤觀測，實施發(fā)展性評價。

從智慧服務的角度而言，大數(shù)據(jù)在客觀的行為數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，了解師生的潛在的教育學習生活習慣，為師生提供主動化、預先性、針對性的各種服務，如文獻資料的主動化推薦、后勤服務的主動化提醒等。

5結語

應當說，大數(shù)據(jù)的核心價值在于在多樣的或者大量數(shù)據(jù)中，迅速獲取信息的能力，為認知教育的內(nèi)在關聯(lián)與規(guī)律提供了一個全新的視角。高校的信息化建設正在從傳統(tǒng)數(shù)字化管理走向智慧化管理，大數(shù)據(jù)關鍵技術的教育應用實踐，不僅探索了教學數(shù)據(jù)深層次的內(nèi)在相關關系，更為教學辦學的決策的科學制定提供了有效的科學支持，推動教育教學的個性化改革，引領了發(fā)展的新方向。

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