劉升智

【摘 要】《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》《教育信息化“十三五”規(guī)劃》和《教育部2017年工作要點》中，都明確地對職業(yè)院校教師提出了推動信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的要求，提高職業(yè)院校教師教育技術(shù)應(yīng)用能力和信息化教學(xué)水平，快速適應(yīng)未來信息化教學(xué)環(huán)境，已經(jīng)迫在眉睫。

【關(guān)鍵詞】職業(yè)院校教師 信息化教學(xué) 思考

中圖分類號：G4 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2017.18.190

傳統(tǒng)職業(yè)院校教學(xué)以線下學(xué)歷教育為主要形式，當(dāng)前職業(yè)院校教育普遍采用線上與線下相互融合。以下是我對職業(yè)院校教師，主動適應(yīng)信息化教學(xué)的六點思考。

一、對課程形式發(fā)展趨勢的適應(yīng)

線上教育，是指通過互聯(lián)網(wǎng)或其他數(shù)字化媒介渠道，進行學(xué)習(xí)與教學(xué)的教育形式，充分利用了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所提供的條件，打破時間與空間的限制，形成的一種不同于傳統(tǒng)面授的全新教育方式。職業(yè)院校線上教育，是指主要針對職業(yè)人群，通過網(wǎng)絡(luò)渠道，讓學(xué)習(xí)者獲得某種職業(yè)所需的職業(yè)知識、使用技能和相關(guān)資質(zhì)的教育。

2008年被提出的MOOC（Massive open online course）大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程漸趨成熟，我國學(xué)習(xí)者主要分布在一線城市和教育發(fā)達城市，學(xué)生的比例較大。SPOC（Small Private online course）小規(guī)模私有式網(wǎng)絡(luò)課程，與MOOC使教師有機會服務(wù)于全球不同，SPOC讓教師更多地回歸校園，回歸小型在線課堂。課前，教師是課程資源的學(xué)習(xí)者和整合者。他們不必是講座視頻中的主角，也不必準(zhǔn)備每節(jié)的課程講座，但是要能夠根據(jù)學(xué)生需求整合各種線上和實體資源。課堂上，教師是指導(dǎo)者和促進者，他們組織學(xué)生分組研討，隨時為他們提供個別化指導(dǎo)，共同解決遇到的難題。SPOC創(chuàng)新了課堂教學(xué)模式，激發(fā)了教師的教學(xué)熱情和課堂活力。MPOC（Massive Private online course）大規(guī)模私有式網(wǎng)絡(luò)課程，與MOOC和SPOC相比較從在線課程的內(nèi)容和教學(xué)活動設(shè)計來看，可以共享同一個網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計方案。MPOC課程設(shè)計以學(xué)習(xí)者分析、教學(xué)目標(biāo)分析等為出發(fā)點，注重教學(xué)內(nèi)容的表達，設(shè)計有效的教學(xué)活動，使課程設(shè)計方案落實到教學(xué)實施的行為層面。大數(shù)據(jù)分析的運用，為大規(guī)模私有式網(wǎng)絡(luò)課程發(fā)展方向提供了必要的支持。運用在線教育參與者的消費習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好、易錯點等相關(guān)的記錄，為這些學(xué)習(xí)者推薦定制化、個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。線上教育平臺對于學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的追蹤和記錄，方便提供長期的連續(xù)性的教育教學(xué)。

二、對“學(xué)、教”互動方式的適應(yīng)

直播互動，是線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)的一個重要紐帶。線上學(xué)習(xí)者課程完成率低的一個重要問題，就是缺乏實體課堂氛圍和起監(jiān)督作用的老師，對于某項應(yīng)用技能的學(xué)習(xí)來說，直播互動的模式更方便學(xué)生糾正技能實際操作中的問題，以1對1或1對多等形式直播互動，極大解決了線上學(xué)習(xí)者選擇此課程的顧慮。教師引導(dǎo)下的“學(xué)、教”互動主要分為三個時間段，并通過七個關(guān)鍵教學(xué)環(huán)節(jié)來實現(xiàn)。

（一）上課前的自主學(xué)習(xí)

自主學(xué)習(xí)。教師發(fā)布學(xué)生學(xué)習(xí)作業(yè)，布置任務(wù)；學(xué)生自主完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

（二）上課過程中解決重點和突破難點

1.預(yù)習(xí)課程和自我檢測。教師發(fā)布預(yù)習(xí)檢測內(nèi)容，進行效果評價；學(xué)生完成預(yù)習(xí)檢測內(nèi)容，從中找到自身弱項。2.合作探究和成果展示。教師根據(jù)上一環(huán)節(jié)，及時調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)，組織探究性質(zhì)的互動；學(xué)生之間開展合作探究，分組展示探究過程和階段成果。3.精講點撥、歸納提升和互動答疑。教師精講重點知識，提煉歸納知識點間的邏輯關(guān)系，集中解答普遍性問題；學(xué)生在高效率的時間段認(rèn)真聽講，提出問題。4.學(xué)習(xí)反饋并突破難點。教師發(fā)布課堂達標(biāo)練習(xí)，彌補學(xué)生薄弱項；學(xué)生完成測試，參與討論，消除知識和能力中的盲點。5.評價反思。教師通過多種方式組織學(xué)生總結(jié)、評價和反思；學(xué)生分組評價所學(xué)內(nèi)容，分組總結(jié)學(xué)習(xí)收獲和提出改進策略。

（三）課后的應(yīng)用和拓展

鞏固提升，教師引導(dǎo)和組織學(xué)生間及師生間的交流互動，解惑答疑；學(xué)生通過交流實現(xiàn)互補，查漏補缺。

三、對學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的適應(yīng)

目前，教學(xué)所采用的教學(xué)輔助硬件設(shè)備主要有：臺式機、筆記本電腦、平板電腦、智能手機和互聯(lián)網(wǎng)電視等?？纱┐髟O(shè)備、智能機器人和人工智能輔助教學(xué)等更多硬件設(shè)備，正在越來越多地加入到線下和線上的教學(xué)當(dāng)中。智能穿戴設(shè)備技術(shù)被應(yīng)用到教育領(lǐng)域，實現(xiàn)在線教育仿真課堂、隨時隨地學(xué)習(xí)、拓展和優(yōu)化了在線教育的學(xué)習(xí)場景。

四、對線上和線下考核方式的適應(yīng)

教育屬于結(jié)果導(dǎo)向型較強的行業(yè)，需要對教學(xué)結(jié)果進行檢測，線上考試一方面為學(xué)生提供或者幫助學(xué)生獲得相關(guān)的資質(zhì)證明，另一方面，線下教育職業(yè)院?？梢酝ㄟ^教學(xué)結(jié)果的評測，了解學(xué)員的接受狀況，幫助制定個性化的教學(xué)方案。如某項技術(shù)和技能的自動檢測與評估。正在到來的個性化和多元化個體學(xué)習(xí)方式中，必修課與選修課的組合有更多的選擇余地，選修課所占比例越來越大，相應(yīng)的考核方式也日趨多樣化。學(xué)習(xí)者在通過人臉識別等技術(shù)手段驗證身份后，其信息被學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)（learning record system）完整記錄，學(xué)習(xí)記錄系統(tǒng)客觀記錄每位學(xué)生的學(xué)習(xí)活動和學(xué)習(xí)習(xí)慣等信息，幫助執(zhí)行教學(xué)的職業(yè)院校更全面地了解和評價學(xué)生。

五、對互動式課件的適應(yīng)

（一）課件的多終端適應(yīng)性

課件展示，已經(jīng)不局限在電腦和投影屏幕上，而是更多地通過手機屏幕、平板電腦屏幕和可穿戴設(shè)備屏幕來實現(xiàn)。使用環(huán)境和屏幕大小等都發(fā)生了較大的變化。我們在制作課件的過程中，不僅要考慮到課件在不同設(shè)備中的兼容性，而且要考慮到學(xué)習(xí)者在使用中的舒適度。兼容性方面，響應(yīng)式html5技術(shù)開發(fā)前端展示頁面，具有良好的用戶體驗以及多終端適應(yīng)性。舒適度方面，我們在課件中的字號、多媒體匹配和可操作性等都需要更好的設(shè)計。

（二）學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間的變化

線上教育學(xué)習(xí)者參與的時間段，與傳統(tǒng)的線下教育有所不同，主要表現(xiàn)在，學(xué)習(xí)者的移動客戶端相關(guān)APP在晚上20點到23點期間，成為最為活躍的時間段。

六、部分教育教學(xué)工作被人工智能和機器取代

目前，教育機器人的首要瓶頸是功能匱乏，體驗感也有待提高。但隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，教育產(chǎn)業(yè)正加速實現(xiàn)信息化、智能化變革，新的教育模式已經(jīng)誕生，“機器人教師”正走上廣闊的教育崗位。

以往，職業(yè)院校教師要花費大量的精力來批改作業(yè)、準(zhǔn)備考卷，而這些工作完全可以交給人工智能機器人來做。還有一些簡單的知識傳授、答題解惑，也完全可以發(fā)揮人工智能強大的“記憶能力”與不斷進步的“交流能力”來完成。endprint