邵　健，彭康洲

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高職學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求量表的編制和效驗(yàn)

邵健，彭康洲

摘要：討論了高職學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求的結(jié)構(gòu)維度，以此為依據(jù)編制了量表，通過(guò)項(xiàng)目分析、探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析對(duì)量表進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，該量表包括了學(xué)習(xí)者目的動(dòng)機(jī)，學(xué)習(xí)者知識(shí)、技能和策略以及學(xué)習(xí)環(huán)境三個(gè)維度16個(gè)題項(xiàng)，具有良好的信度和效度指標(biāo)，信度系數(shù)在0.603和0.864之間，各因子之間及總問(wèn)卷之間相關(guān)系數(shù)在0.783和0.912之間，驗(yàn)證性因素分析也表明，數(shù)據(jù)和模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)均較為理想。

關(guān)鍵詞：高職學(xué)生；英語(yǔ)學(xué)習(xí)；需求分析；量表；信效度

一、背景分析

需求分析指通過(guò)內(nèi)省、訪談、觀察和問(wèn)卷的方法對(duì)需求進(jìn)行研究的技術(shù)和方法。[1]Munby將其引入語(yǔ)言學(xué)界，使語(yǔ)言學(xué)習(xí)需求分析成為語(yǔ)言教學(xué)和課程設(shè)計(jì)必不可少的一部分。[2]Berwick和Brindley將它分為覺(jué)察/客觀需求和意識(shí)/主觀需求。[3-4]Hutchison & Water也做出了類似的劃分，只不過(guò)將其命名為目標(biāo)情境分析和學(xué)習(xí)需求分析，前者指未來(lái)工作情境對(duì)學(xué)習(xí)者的客觀需求，后者指學(xué)習(xí)者個(gè)體為了達(dá)成這一目標(biāo)所付出的努力和對(duì)待這一過(guò)程的態(tài)度。[5]Dudley-Evan & St John從七個(gè)維度對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)需求進(jìn)行了探討。[6]陳冰冰從學(xué)習(xí)者個(gè)人需求和社會(huì)需求提出了共計(jì)八個(gè)維度的分析模型。[7]由于需求分析對(duì)于外語(yǔ)類課程設(shè)置和教學(xué)實(shí)施的重要性，不少國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、實(shí)驗(yàn)等方法調(diào)查各個(gè)領(lǐng)域中的外語(yǔ)學(xué)習(xí)需求并取得了顯著的成果，但需要完善的地方還有很多方面。首先，實(shí)證性研究數(shù)量較少，據(jù)陳冰冰、王歡和劉婷的整理，[8-9]實(shí)證類研究?jī)H有十幾篇；其次，研究手段和方法單一，大多數(shù)研究采用了問(wèn)卷調(diào)查法，對(duì)所采集的數(shù)據(jù)也主要以頻率分析為主；再次，不同學(xué)者自編的問(wèn)卷既有重合，又各有側(cè)重，缺乏一個(gè)具有心理學(xué)測(cè)量意義的量具。結(jié)合以上認(rèn)識(shí)，本文希望在Hutchison & Water模型的基礎(chǔ)上編制一份適合高職英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求量表。

二、對(duì)象與方法

（一）被試

通過(guò)線上線下的形式發(fā)放問(wèn)卷采集數(shù)據(jù)，線上問(wèn)卷由兩所高職院校的英語(yǔ)教師邀請(qǐng)學(xué)生在線作答，采集到139份有效問(wèn)卷；線下問(wèn)卷則在某高職院校的教學(xué)班中隨機(jī)發(fā)放，共發(fā)放問(wèn)卷200份，最終回收179份有效答卷。在這318份問(wèn)卷中，男生90人，女生228人，大一186人，大二80人，大三52人。將問(wèn)卷數(shù)據(jù)輸入電腦，將線上問(wèn)卷所采集數(shù)據(jù)命名為樣本1，線下問(wèn)卷數(shù)據(jù)命名為樣本2。

（二）問(wèn)卷項(xiàng)目的編制

采用文獻(xiàn)綜述法參考國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究，特別是Berwick，Brindley以及Hutchinson & Water對(duì)學(xué)習(xí)需求模型的定義[3-5]以及國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求調(diào)查所編制的問(wèn)卷，經(jīng)過(guò)比對(duì)篩選最終確定30個(gè)題項(xiàng)，其中5題為個(gè)人信息采集，如年級(jí)、性別等，剩余25個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成了本研究所用的英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求量表。量表采用5點(diǎn)Likert級(jí)階，從“非常不贊同”到“非常贊同”，分別記1分至5分。

（三）研究過(guò)程和方法

本研究將全部樣本分為兩個(gè)部分，樣本1的數(shù)據(jù)用以進(jìn)行項(xiàng)目分析，其目的在于剔除區(qū)分度未達(dá)到顯著水平的題項(xiàng)；通過(guò)探索性因子分析劃分量表的結(jié)構(gòu)，以此了解量表的結(jié)構(gòu)維度；通過(guò)相關(guān)分析確定問(wèn)卷各個(gè)維度及量表題項(xiàng)的相關(guān)性，從而確定正式問(wèn)卷中的有效題項(xiàng)。經(jīng)過(guò)刪選后的題項(xiàng)組成正式問(wèn)卷，以樣本2的數(shù)據(jù)對(duì)正式問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析及信度分析。本研究所用軟件為SPSS16.0和AMOS18.0。

三、問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)

（一）項(xiàng)目分析

首先對(duì)樣本1的數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析，方法見(jiàn)秦曉晴書(shū)中方法[10]。將每個(gè)樣本在各個(gè)題項(xiàng)的得分求和并升序排列。以前25%的被試為低分組，后25%的被試為高分組，采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析高分組和低分組被試在各個(gè)題項(xiàng)中的差異是否顯著。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，編號(hào)為V6和V15題項(xiàng)未達(dá)到顯著性水平（t=-1.782, p=0.079; t=-0.429, p=0.669）。這意味著這兩題無(wú)法有效區(qū)分高分組和低分組的被試，因而在接下來(lái)的因子分析中剔除，最終保留23個(gè)題項(xiàng)進(jìn)入到下一階段分析。

（二）探索性因子分析

以SPSS16.0為工具對(duì)樣本1的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，選擇主成分分析法和方差最大旋轉(zhuǎn)法（Varimax）提取公共因子。適應(yīng)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，KMO值為0.881，Bartlett球度檢驗(yàn)卡方值為1 914.322（p=0.000），說(shuō)明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。這些題項(xiàng)的共同因子方差在0.402至0.744。結(jié)合題項(xiàng)內(nèi)容及因子負(fù)荷值大小，進(jìn)一步刪除題項(xiàng)5個(gè)，此外，將僅包含兩個(gè)題項(xiàng)的因子刪除，最終保留16道題目。再次進(jìn)行因子分析，結(jié)果顯示KMO值為0.887，Bartlett球度檢驗(yàn)卡方值為1 111.338（p= 0.000），說(shuō)明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。軟件共提取特征值大于1的因子數(shù)3個(gè)，此時(shí)歸類結(jié)果比較理想，3個(gè)因子累計(jì)可以解釋原始題項(xiàng)61.039%的方差量，除個(gè)別題項(xiàng)（V14）外，剩余各個(gè)題項(xiàng)在公共因子上的因子負(fù)荷均在0.5以上，變量共同度也較為理想，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1　因子題項(xiàng)及負(fù)荷

根據(jù)因子所包含題項(xiàng)的具體內(nèi)容，并且結(jié)合前文對(duì)Berwick，Brindley以及Hutchinson & Water關(guān)于學(xué)習(xí)需求的定義[3-5]，將3個(gè)因子分別命名為高職英語(yǔ)學(xué)習(xí)者目的動(dòng)機(jī)（F1），高職英語(yǔ)學(xué)習(xí)者知識(shí)、技能和策略（F2）以及高職學(xué)習(xí)環(huán)境（F3）。從探索性因子分析的結(jié)果看，16個(gè)題項(xiàng)在三個(gè)維度的分布較為合理，因子負(fù)載在0.405～0.860之間，量表的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

（三）效度檢驗(yàn)

1.內(nèi)容效度。問(wèn)卷的內(nèi)容效度可以通過(guò)各個(gè)因子之間及它們與總問(wèn)卷之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)，顯著性雙側(cè)檢驗(yàn)。結(jié)果表明，3個(gè)因子與問(wèn)卷總得分的相關(guān)系數(shù)分別為0.908，0.912和0.783，均達(dá)到顯著水平（p=0.000）。此外，F(xiàn)1和F2之間存在顯著相關(guān)（0.792，p=0.000），F(xiàn)1和F3之間存在顯著相關(guān)（0.533，p=0.000），F(xiàn)2和F3之間存在顯著相關(guān)（0.566，p=0.000），說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)容效度較為理想。

2.結(jié)構(gòu)效度。以AMOS18.0為工具對(duì)樣本2的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析，所構(gòu)建的模型為一階三因素斜交模型。以探索性因子分析得到的三個(gè)維度進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，經(jīng)過(guò)計(jì)算，各項(xiàng)擬合指標(biāo)并不是十分理想（見(jiàn)表2修正前數(shù)據(jù)），特別是RMR和RMSEA均未達(dá)到臨界值。因此，按照模型的修正指標(biāo)（MI）進(jìn)行修正，在誤差變量e2和e6之間，e9和e10之間，e9和e14之間添加共生關(guān)系。修正后模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)均有了較大改善，基本達(dá)到或臨近臨界標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明，模型（見(jiàn)圖1）潛在變量在各個(gè)觀察變量上的負(fù)載基本保持在0.5以上，僅有V7，V8和V30沒(méi)有達(dá)到0.5，3個(gè)因子之間存在中等以上強(qiáng)度的相關(guān)，模型內(nèi)在質(zhì)量較佳。擬合指標(biāo)（見(jiàn)表2）中，卡方自由度比、IFI、CFI、RMSEA達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，AGFI、GFI和NFI接近0.9的判斷指標(biāo)，僅有SRMR略大于0.05的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以認(rèn)為該模型與數(shù)據(jù)的擬合較為合理，學(xué)習(xí)需求量表具有較為理想的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。

表2　模型擬合指標(biāo)

圖1　學(xué)習(xí)需求的標(biāo)準(zhǔn)化路徑

（四）信度檢驗(yàn)

通過(guò)內(nèi)在一致性信度系數(shù)來(lái)對(duì)問(wèn)卷信度進(jìn)行檢驗(yàn)，以克倫巴赫α系數(shù)為指標(biāo)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，除第3個(gè)因子的內(nèi)部信度系數(shù)略低于0.7外，其他2個(gè)因子以及問(wèn)卷的α系數(shù)均為理想（見(jiàn)表3），說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)部一致性較高，因而具有良好的內(nèi)在信度。

四、討論和小結(jié)

關(guān)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的理論和應(yīng)用成果有很多，有學(xué)者從理論層面對(duì)需求模型進(jìn)行梳理和總結(jié)，也有學(xué)者自編問(wèn)卷采集數(shù)據(jù)對(duì)不同層次、不同院校的英語(yǔ)學(xué)習(xí)者展開(kāi)調(diào)查，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的頻率統(tǒng)計(jì)揭示不同英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的共性和差異，所得成果較為豐富。但以我們搜集的文獻(xiàn)來(lái)看，目前學(xué)界編制的不同問(wèn)卷之間雖然具有一定程度的重合性，但已能基本滿足對(duì)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求調(diào)查的目的。然而，問(wèn)題也是存在的，其一，問(wèn)卷大多側(cè)重學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、期望掌握的知識(shí)、技能以及學(xué)習(xí)策略等內(nèi)容，對(duì)于學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)注不是很多；其二，還沒(méi)有學(xué)者對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行心理學(xué)測(cè)量上的檢驗(yàn)，使之具有一般性意義，從而服務(wù)于外語(yǔ)教學(xué)，這也是本研究的意義所在。以此為出發(fā)點(diǎn)，參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，確定了共計(jì)16個(gè)題項(xiàng)的需求分析量表。經(jīng)探索因子分析結(jié)果表明，高職學(xué)生的學(xué)習(xí)需求由三個(gè)維度構(gòu)成，其構(gòu)成和命名如下：（1）學(xué)習(xí)者目的動(dòng)機(jī)維度（F1）。鍛煉思維能力，擴(kuò)展國(guó)際化視野；掌握英語(yǔ)自學(xué)方法，提高自學(xué)能力；能夠在實(shí)際生活中使用英語(yǔ)；提高聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)譯各項(xiàng)語(yǔ)言技能；獲取國(guó)際資訊與信息；為國(guó)外留學(xué)或游歷做準(zhǔn)備。（2）學(xué)習(xí)者知識(shí)、技能和策略維度（F2）。通過(guò)閱讀英文書(shū)籍、雜志期刊等提高閱讀能力；通過(guò)欣賞英語(yǔ)影視歌曲提高聽(tīng)說(shuō)能力；了解掌握英語(yǔ)國(guó)家文化、風(fēng)俗和習(xí)慣；通過(guò)和外教全方位交流提高語(yǔ)言綜合能力；學(xué)習(xí)身邊英語(yǔ)文本材料（如指示語(yǔ)、使用手冊(cè)、廣告等）。（3）學(xué)習(xí)環(huán)境維度（F3）。結(jié)合大學(xué)英語(yǔ)等級(jí)考試學(xué)習(xí)英語(yǔ)；在具體的職業(yè)情境中學(xué)習(xí)英語(yǔ)；學(xué)校能夠提供較完善的軟硬件英語(yǔ)學(xué)習(xí)環(huán)境和氛圍；周圍師長(zhǎng)同學(xué)的鼓勵(lì)和支持；完整地學(xué)習(xí)英語(yǔ)的知識(shí)體系。這3個(gè)因子共同解釋了61.039%的方差變異。

驗(yàn)證因子分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)與模型的擬合較好，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。問(wèn)卷各個(gè)因子與總問(wèn)卷的相關(guān)系數(shù)在0.907至0.724之間（Sig.=0.000），問(wèn)卷內(nèi)容效度較好。信度分析表明問(wèn)卷和內(nèi)部各個(gè)因子的信度在0.603以上，問(wèn)卷符合心理測(cè)量的要求，具有良好的穩(wěn)定度。綜上所述，本問(wèn)卷具有良好的信效度保證，是用來(lái)測(cè)量高職學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)需求的一個(gè)比較可靠的工具。

表3　內(nèi)在信度檢驗(yàn)

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯盛艷]

中圖分類號(hào)：G712

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-7747（2016）03-0050-04

作者簡(jiǎn)介：邵健，男，浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，博士，主要研究方向?yàn)檎J(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、二語(yǔ)習(xí)得；彭康洲，男，重慶師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院教授，博士，主要研究方向?yàn)橛⒄Z(yǔ)測(cè)試與評(píng)價(jià)。

基金項(xiàng)目：2014年度浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研課題“高職英語(yǔ)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的量化評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及應(yīng)用”（項(xiàng)目編號(hào)：2014Y10）；2015年度浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研課題（國(guó)際職教研究專項(xiàng)）“中澳學(xué)生詞匯知識(shí)水平和語(yǔ)言習(xí)得關(guān)系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2015ZJZX05）