考系機(jī)制分別對(duì)發(fā)現(xiàn)者和追隨者的搜索策略進(jìn)行更新，增強(qiáng)麻雀種群全局探索及局部開(kāi)發(fā)能力，提升算法的收斂速度與精確度，減少種群陷入局部極值的頻率。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中將MUSSA 與標(biāo)準(zhǔn)SSA 以及另外3 個(gè)近年性能較為優(yōu)秀的搜索算法，即哈里斯鷹優(yōu)化算法（Harris Hawks Optimization algorithm，HHO）［20］、WOA［21］和AO［22］作為參評(píng)算法，以13 個(gè)基本測(cè)試函數(shù)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試并進(jìn)行Friedman 檢驗(yàn)。各種模擬仿真結(jié)果均顯示，

種群個(gè)體可分為發(fā)現(xiàn)者、加入者和警戒者。發(fā)現(xiàn)者具有高度的環(huán)境適應(yīng)能力，可以廣泛地搜索并發(fā)現(xiàn)食物，引導(dǎo)種群獲取食物，決定整個(gè)種群的搜索方向。加入者對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力不如發(fā)現(xiàn)者，它們會(huì)跟隨發(fā)現(xiàn)者獲取食物。麻雀種群在進(jìn)食過(guò)程中可能會(huì)遭遇天敵等來(lái)自外部環(huán)境的各種威脅。為了提高生存概率，麻雀種群會(huì)隨機(jī)分配一部分個(gè)體作為警戒者，對(duì)周?chē)h(huán)境保持警惕，并在發(fā)現(xiàn)威脅時(shí)及時(shí)提醒種群中的麻雀?jìng)€(gè)體逃跑。麻雀種群在已被收獲的田地中尋找遺落的谷物時(shí)，主要由發(fā)現(xiàn)者負(fù)責(zé)搜索各個(gè)田地。當(dāng)加入者

群覓食過(guò)程也是發(fā)現(xiàn)者-跟隨者模型的一種，同時(shí)還疊加了偵查預(yù)警機(jī)制。在麻雀搜索算法中，每只麻雀的位置代表一個(gè)可行解。麻雀種群中的個(gè)體被劃分為3類(lèi)，分別肩負(fù)不同的覓食職責(zé)，其中包括：(1) 發(fā)現(xiàn)較好食物的個(gè)體作為發(fā)現(xiàn)者；(2) 跟隨發(fā)現(xiàn)者進(jìn)行覓食活動(dòng)的跟隨者；(3) 在覓食過(guò)程中遇到危險(xiǎn)進(jìn)行反捕食行為的偵查者。麻雀種群中的發(fā)現(xiàn)者、跟隨者以及偵查者的個(gè)體數(shù)量保持恒定的比例。麻雀種群中的發(fā)現(xiàn)者是種群中適應(yīng)度較高的個(gè)體，擁有更廣的搜索范圍，為跟隨者提供覓食方向。跟隨

；其次，在麻雀發(fā)現(xiàn)者位置更新引入正余弦策略以平衡算法的全局和局部搜索能力；最后在跟隨者更新階段融合柯西變異對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行擾動(dòng)。上述學(xué)者提出的改進(jìn)策略能在一定程度上提高算法的優(yōu)化性能，但隨著優(yōu)化問(wèn)題規(guī)模的不斷增加，SSA 的優(yōu)化能力面臨新的挑戰(zhàn)，原有的改進(jìn)方法難以解決相應(yīng)問(wèn)題。綜上所述，上述改進(jìn)SSA 一般是通過(guò)增加初始種群多樣性、對(duì)麻雀?jìng)€(gè)體采取變異擾動(dòng)等方式提升算法的優(yōu)化能力。盡管這些方法能夠提升SSA 的優(yōu)化能力，但在面對(duì)一些復(fù)雜多峰問(wèn)題時(shí)，SSA 仍然存

，群成員分別是發(fā)現(xiàn)者、加入者和游蕩者。從文獻(xiàn)[7]中可見(jiàn)，除發(fā)現(xiàn)者數(shù)目和搜索者比例外，其他參數(shù)對(duì)GSO基本上不存在干擾因素，這充分體現(xiàn)出GSO算法的魯棒性。但該算法計(jì)算量大，收斂速度緩慢。文獻(xiàn)[8]以分布式電源消納最大、網(wǎng)損最低、電壓偏差最小為目標(biāo)，構(gòu)建了主動(dòng)配電網(wǎng)分區(qū)分布式優(yōu)化控制模型，解決了配電網(wǎng)分區(qū)主動(dòng)管理的邊界耦合問(wèn)題，降低了區(qū)域配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)損耗。文獻(xiàn)[9]在經(jīng)典無(wú)功優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上，建立最優(yōu)無(wú)功優(yōu)化模型，在建模過(guò)程中引入罰函數(shù)處理變量越界問(wèn)題，并

類(lèi)，分別為：發(fā)現(xiàn)者、加入者、警戒者。 其中，發(fā)現(xiàn)者為整個(gè)種群提供豐富食物的方向與位置；跟隨者是根據(jù)發(fā)現(xiàn)者提供的食物方向與位置進(jìn)行食物的搜索；警戒者是為整個(gè)種群提供警戒偵察，一旦發(fā)現(xiàn)捕食者，群體邊緣麻雀則向安全區(qū)域移動(dòng)獲取食物。（1）發(fā)現(xiàn)者。 在SSA 中，發(fā)現(xiàn)者往往根據(jù)其自身的更高適應(yīng)度發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，其位置更新策略如下：（2）加入者。 加入者跟隨發(fā)現(xiàn)者，一旦其發(fā)現(xiàn)其尋到更好的食物，則會(huì)離開(kāi)現(xiàn)在位置去爭(zhēng)奪食物，其更新策略如下：（3）警戒者。 警戒者為麻雀種

化SSA算法的發(fā)現(xiàn)者和加入者迭代方式,并將改進(jìn)算法應(yīng)用于多閾值圖像分割中,在減少分割時(shí)間的同時(shí)提升了分割精度。魏曉鴿等人[3]采用精英反向?qū)W習(xí)策略改善初始種群,發(fā)現(xiàn)者位置迭代更新引入正余弦算法及動(dòng)態(tài)權(quán)重因子,最后將改進(jìn)算法用于火災(zāi)路徑規(guī)劃。付華等人[4]首先通過(guò)立方混沌序列初始化麻雀種群,然后引入透鏡成像反向策略提升初始解質(zhì)量,借鑒雞群算法優(yōu)化跟隨者位置更新方式,最后引入柯西-高斯變異策略對(duì)最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行變異幫助算法脫離局部最優(yōu)停滯狀態(tài)。Yuan等人[5]使

始化種群，并在發(fā)現(xiàn)者位置更新部分引入學(xué)習(xí)系數(shù)，以提高算法的全局搜索能力；Zhang 和Ding[10]主要利用Logistic映射、自適應(yīng)超參數(shù)、變異算子來(lái)增強(qiáng)SSA 的全局尋優(yōu)能力；Zhu 和Yousefi[11]提出了一種新的自適應(yīng)SSA，并通過(guò)采用DE/best/1 變異策略和動(dòng)態(tài)縮放因子來(lái)避免算法陷入局部最優(yōu); Liu等[12]提出平衡SSA，在Lévy 飛行機(jī)制中，使用隨機(jī)游走算法對(duì)局部搜索進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整；Wang 等[13]構(gòu)造了一種基于伯努利

個(gè)類(lèi)型的個(gè)體：發(fā)現(xiàn)者、跟隨者以及警戒者。發(fā)現(xiàn)者是整個(gè)種群搜索食物并提供食物方向的個(gè)體，而跟隨者（加入者）是跟隨發(fā)現(xiàn)者的方向進(jìn)行尋找食物的個(gè)體，警戒者是負(fù)責(zé)監(jiān)視尋找食物的整個(gè)區(qū)域的個(gè)體，一般是處在群體邊緣的麻雀，若遇到危險(xiǎn)，警戒者則會(huì)發(fā)布信號(hào)，其他個(gè)體則會(huì)快速向安全地方前進(jìn)。其中，警戒者一般占種群個(gè)數(shù)的10%～20%。三種個(gè)體通過(guò)不斷更新自己的位置，最后獲得食物[7]。發(fā)現(xiàn)者一般是整個(gè)種群中能源儲(chǔ)備較高的個(gè)體，給加入者提供尋找食物的方向。建立模型的過(guò)程中，每

某項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)者、定義者、優(yōu)化者以及實(shí)踐者，這四種類(lèi)型的創(chuàng)新人才關(guān)系到企業(yè)的整體創(chuàng)新能力，發(fā)現(xiàn)者能夠感知周?chē)氖澜?，?chuàng)造并增加機(jī)會(huì)；定義者喜歡將不同的部分、關(guān)系和見(jiàn)解整合在一起，作為一個(gè)或多個(gè)解決方案的基礎(chǔ)；優(yōu)化者更喜歡系統(tǒng)地檢查所有可能的方案，以便在已知選項(xiàng)中采取最佳解決方案；實(shí)踐者更熱衷于采取行動(dòng)，積極嘗試新的解決方案，并及時(shí)作出調(diào)整。雖然每一種創(chuàng)新人才都很關(guān)鍵，但最重要的是，領(lǐng)導(dǎo)者要承認(rèn)、保護(hù)、鼓勵(lì)并獎(jiǎng)勵(lì)這些員工。

別對(duì)麻雀種群中發(fā)現(xiàn)者的搜索機(jī)制和偵察者的偵察機(jī)制進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)引入單純形法對(duì)算法每次迭代中適應(yīng)度較差的部分個(gè)體進(jìn)行收縮、擴(kuò)張和壓縮操作，以提高算法性能。最后通過(guò)8個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)、Wilcoxon秩和檢測(cè)以及部分CEC2014測(cè)試函數(shù)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文改進(jìn)算法的有效性。2 麻雀搜索算法SSA的靈感來(lái)源于自然界中麻雀種群的捕食和偵察預(yù)警行為。一個(gè)麻雀種群中存在發(fā)現(xiàn)者、加入者和偵察者3種個(gè)體。發(fā)現(xiàn)者在搜索空間中擁有較好的位置并帶領(lǐng)其它發(fā)現(xiàn)者覓食。偵察者隨機(jī)產(chǎn)生，

小行星可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)者的意愿來(lái)命名。小行星的命名過(guò)程大致是這樣的：由發(fā)現(xiàn)者向國(guó)際天文聯(lián)合會(huì)提出，經(jīng)過(guò)國(guó)際小行星中心和小天體提名委員會(huì)審議通過(guò)，該名稱(chēng)會(huì)向國(guó)際社會(huì)公布。小行星命名一旦確定，就永久不可更改。為小行星命名是一項(xiàng)浪漫的殊榮。相比西方國(guó)家，中國(guó)的小行星探測(cè)起步較晚，但在天文學(xué)者們的努力下，閃耀在天空中的“中國(guó)星”越來(lái)越多——有地名星。目前我國(guó)絕大多數(shù)省份，都有對(duì)應(yīng)的以行政區(qū)名命名的小行星，比如北京星、上海星、山東星、江蘇星等。中國(guó)郵政于1990年為紀(jì)念

y）。在美國(guó)，發(fā)現(xiàn)者（finder）對(duì)財(cái)物的占有權(quán)來(lái)自普通法的規(guī)定。為了使財(cái)物重新回到真正主人手中，普通法鼓勵(lì)失物的拾得者公開(kāi)他們的發(fā)現(xiàn)，以便真正的主人前來(lái)認(rèn)領(lǐng)。通常，發(fā)現(xiàn)者應(yīng)積極向有關(guān)機(jī)構(gòu)報(bào)告拾得的財(cái)物，對(duì)于發(fā)現(xiàn)者的“挺身而出”，法院給予鼓勵(lì)并授予發(fā)現(xiàn)者對(duì)財(cái)物具有一定的占有權(quán)利，以表彰他的誠(chéng)實(shí)行為。因此，根據(jù)普通法原則，法院試圖將拾得的財(cái)物重新回到其真正的所有人（true owner）手中，同時(shí)在對(duì)真正所有人的主觀(guān)意圖進(jìn)行事實(shí)分析的基礎(chǔ)上，承認(rèn)發(fā)現(xiàn)者（f

麻雀跳躍方式和發(fā)現(xiàn)者與跟隨者的位置變化)。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的麻雀搜索算法(ISSA)：首先針對(duì)發(fā)現(xiàn)者位置進(jìn)行調(diào)整，改變最優(yōu)位置的跳躍方式，在跟隨者處采用非線(xiàn)性的正余弦搜索進(jìn)行改進(jìn)；其次，為解決算法在迭代后期易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，對(duì)發(fā)現(xiàn)者和跟隨者位置進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，為避免算法易受隨機(jī)性干擾，利用反向?qū)W習(xí)對(duì)種群進(jìn)行初始化；最后，為解決算法過(guò)早收斂的問(wèn)題，利用柯西—高斯變異選擇適應(yīng)度最好的個(gè)體進(jìn)行變異。筆者用12個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并將其運(yùn)用到簡(jiǎn)

包含2種身份:發(fā)現(xiàn)者(Producer)和跟隨者(Scrounger)。其中,發(fā)現(xiàn)者負(fù)責(zé)尋找食物并為整個(gè)種群提供覓食的區(qū)域和方向,跟隨者則是利用發(fā)現(xiàn)者獲取食物[6]。麻雀覓食過(guò)程使用“發(fā)現(xiàn)者-跟隨者”模型,每只麻雀在種群中可以使用位置屬性進(jìn)行描述。麻雀算法通過(guò)合適的迭代次數(shù)不斷更新搜索范圍,更新收斂最佳位置。麻雀覓食數(shù)學(xué)模型可以分為種群初始化、擴(kuò)大覓食搜索范圍和覓食位置定位3個(gè)過(guò)程。2.1.1 種群初始化種群中麻雀?jìng)€(gè)體數(shù)量為n,指定位置較好的m只麻雀為發(fā)現(xiàn)

自適應(yīng)參數(shù)更新發(fā)現(xiàn)者位置和預(yù)警麻雀數(shù)量。以上改進(jìn)措施雖然能在一定程度上提高算法跳出局部最優(yōu)的能力，然而，問(wèn)題仍然存在，如搜索精度不夠、收斂速度不快等?；诖耍疚奶岢鲆环N基于t分布變異的改進(jìn)麻雀搜索算法(t-SSA)，該算法在加入者位置更新后，引入自適應(yīng)t分布變異，對(duì)加入者位置進(jìn)行擾動(dòng)變異，避免陷入局部最優(yōu)，提高算法的尋優(yōu)精度。通過(guò)在6個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，與SSA算法相比，t-SSA算法具有更好的優(yōu)化精度和更快的收斂速度。1 麻雀搜索算法的

更新麻雀種群中發(fā)現(xiàn)者的位置，最后按自適應(yīng)分布變異方式，加強(qiáng)了算法跳出局部的能力。1 麻雀搜索算法在麻雀種群中，麻雀分為發(fā)現(xiàn)者、加入者和警戒者三種類(lèi)型。其中，發(fā)現(xiàn)者引導(dǎo)種群覓食，加入者通過(guò)發(fā)現(xiàn)者得到食物，發(fā)現(xiàn)者和加入者都有可能是警戒者。在麻雀搜索算法（SSA）算法中，麻雀?jìng)€(gè)體的適應(yīng)度值決定能源高低，發(fā)現(xiàn)者具有較多能源，引領(lǐng)加入者搜尋食物。發(fā)現(xiàn)者有如下位置更新：發(fā)現(xiàn)者與加入者的身份可以根據(jù)擁有能源的多少而改變，但每種類(lèi)型麻雀的占比不變。加入者的位置更新公式為：

始化種群，再在發(fā)現(xiàn)者位置更新公式中移入上一代的全局最優(yōu)解，同時(shí)也引入了自適應(yīng)權(quán)重策略，平衡了局部與全局搜索能力，最后在最優(yōu)解位置融合柯西變異與反向?qū)W習(xí)策略，增強(qiáng)算法跳出局部最優(yōu)的能力，在8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)上驗(yàn)證了此算法的有效性。湯安迪[4]等學(xué)者提出了一種基于混沌麻雀搜索算法的航跡規(guī)劃方法。首先，該算法采用立方映射初始化種群，并使用反向?qū)W習(xí)策略保證了種群的均勻性。再采用精英反向?qū)W習(xí)策略擴(kuò)大精英反向解的搜索區(qū)域，在追隨者位置更新上引入正余弦算法，增加了種群多樣

將麻雀種群分為發(fā)現(xiàn)者、加入者和偵察者三部分。在麻雀覓食過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)者為整個(gè)種群提供覓食區(qū)域和方向，加入者根據(jù)發(fā)現(xiàn)者提供的信息來(lái)獲取食物。在反捕食過(guò)程中，當(dāng)偵察者意識(shí)到有危險(xiǎn)，會(huì)及時(shí)發(fā)出警報(bào)，整個(gè)種群會(huì)做出反捕食行為。其中，發(fā)現(xiàn)者作為整個(gè)種群的覓食引導(dǎo)者，其搜索范圍較廣，通過(guò)記憶不斷更新自身位置，一般占據(jù)整個(gè)種群的10%～20%。發(fā)現(xiàn)者的位置更新如下：(1)其中，t表示當(dāng)前迭代次數(shù)；itermax表示最大的迭代次數(shù)，是一個(gè)常數(shù)；預(yù)警值R2∈[0,1]；安全值

8]提出了保留發(fā)現(xiàn)者的搜索策略和由加入者執(zhí)行魚(yú)群算法的搜索策略，通過(guò)引入魚(yú)群算法，可以避免種群搜索陷入局部最優(yōu).在標(biāo)準(zhǔn)GSO算法的基礎(chǔ)上，李麗娟等[9]提出了取消按角度搜索的策略，增加了控制變量隨迭代次數(shù)減少而變化的概率，在一定程度上解決了標(biāo)準(zhǔn)GSO算法收斂速度慢的缺點(diǎn).楊文璐等[10]提出了一種基于交叉因子的改進(jìn)群搜索優(yōu)化算法，通過(guò)將交叉因子和模擬退火算法結(jié)合，使得群體中粒子多樣性增加，從而避免使GSO算法陷入局部最優(yōu)值的可能性.景書(shū)杰等[11]提出一種

與者;激發(fā)者;發(fā)現(xiàn)者;篩選者;合力者2019年高考一位“高考紅人”走進(jìn)了我們的視線(xiàn)，她被譽(yù)為國(guó)民才女，“明星學(xué)生”和“詩(shī)詞才女”，在清華大學(xué)2019級(jí)本科生開(kāi)學(xué)典禮上，清華大學(xué)校長(zhǎng)甚至是當(dāng)眾點(diǎn)名表?yè)P(yáng)這位才女，她就是有著深厚文化底蘊(yùn)的學(xué)霸，武亦姝。武亦姝是如此的優(yōu)秀，是父母嘴里別人家的孩子。但是在她小時(shí)候卻也是貪玩不愛(ài)學(xué)習(xí)。這也是所有父母非常頭疼的一件事，畢竟孩子貪玩那是很影響學(xué)習(xí)的。武亦姝小時(shí)候這種問(wèn)題就非常的突出，作業(yè)不怎么好好寫(xiě)，敷衍了事很似隨意。但是

個(gè)麻雀種群分為發(fā)現(xiàn)者和加入者兩種角色，疊加了偵查預(yù)警機(jī)制。發(fā)現(xiàn)者在種群中負(fù)責(zé)尋找食物并為整個(gè)麻雀種群提供覓食區(qū)域和方向，而加入者則是利用發(fā)現(xiàn)者來(lái)獲取食物。為了獲得食物，麻雀通?？梢圆捎?span id="fpt5rh5" class="hl">發(fā)現(xiàn)者和加入者這兩種行為策略進(jìn)行覓食。種群中的個(gè)體會(huì)監(jiān)視群體中其他個(gè)體的行為，并且該種群中的攻擊者會(huì)與高攝取量的同伴爭(zhēng)奪食物資源，以提高自己的捕食率。此外，當(dāng)麻雀種群受到捕食者的攻擊時(shí)會(huì)做出反捕食行為。SSA算法的具體流程見(jiàn)圖1。圖1 麻雀搜索算法流程Step1：初始化麻雀種

知識(shí)的探索者、發(fā)現(xiàn)者，從而讓整個(gè)學(xué)習(xí)活動(dòng)充滿(mǎn)平等的對(duì)話(huà)，更閃爍著理性的靈光。[關(guān)鍵詞] 小學(xué)數(shù)學(xué);知識(shí);發(fā)現(xiàn)者;民主讓學(xué)生真正參與知識(shí)形成的探究之中，讓他成為一個(gè)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)者，是新時(shí)代數(shù)學(xué)教學(xué)的根本趨勢(shì)，更是落實(shí)人本思想的重要體現(xiàn)。所以，在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，教師應(yīng)營(yíng)造平等、和諧的學(xué)習(xí)氛圍，創(chuàng)設(shè)詩(shī)意般的觀(guān)察情境、探究情境、問(wèn)題情境，以及實(shí)踐探究情境等，引導(dǎo)學(xué)生積極地參與到知識(shí)學(xué)習(xí)的研究之中，并通過(guò)一個(gè)個(gè)有效的、有趣的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)思考，引領(lǐng)他們學(xué)習(xí)舉

因子，動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)現(xiàn)者位置更新機(jī)制，并加快求解速率；然后，在跟隨者位置更新方式中引進(jìn)Lévy飛行策略，對(duì)當(dāng)前最優(yōu)解進(jìn)行擾動(dòng)變異，加強(qiáng)局部逃逸能力；最后對(duì)8個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了ISSA改進(jìn)策略的有效性與可行性。1 基本麻雀搜索算法麻雀搜索算法是受到生物界麻雀捕食和反捕食行為的啟發(fā)而提出的。麻雀集合矩陣如下：式（1）中：n是麻雀的數(shù)量，i＝（1，2，…，n），d是變量的維數(shù)。麻雀的適應(yīng)度值矩陣表示如下：其中：n表示麻雀的數(shù)量，而Fx中的每個(gè)值表示個(gè)

星被發(fā)現(xiàn)之后，發(fā)現(xiàn)者朱塞普·皮亞齊給這顆星起名為谷神·費(fèi)迪南星。這個(gè)名字分兩部分，前一部分是西西里島的保護(hù)神谷神，后一部分取自費(fèi)迪南四世。但學(xué)者們對(duì)此不滿(mǎn)意，最終第一顆小行星的正式名稱(chēng)為谷神星。后來(lái)發(fā)現(xiàn)的小行星就按照這個(gè)傳統(tǒng)，以古羅馬或古希臘神話(huà)中的神來(lái)命名，比如智神星、灶神星、義神星等。但隨著越來(lái)越多的小行星被發(fā)現(xiàn)，古典神的名字逐漸就不夠用了，命名開(kāi)始混亂起來(lái)。于是，那些有命名權(quán)的發(fā)現(xiàn)者，就用他們的妻子、孩子以及七大姑八大姨的名字來(lái)命名小行星，甚至那些演

滿(mǎn)足學(xué)生成為“發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者”的需求，讓學(xué)生真正成為閱讀活動(dòng)的主人，從而有效提高語(yǔ)文閱讀教學(xué)的效益?！娟P(guān)鍵詞】學(xué)生需求;尊重;發(fā)現(xiàn)者;主體性;教學(xué)效益【中圖分類(lèi)號(hào)】G633? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1672-0490（2020）16-0040-02【本文著錄格式】賴(lài)曉東.教學(xué)效益在放手之間悄然增長(zhǎng)——從尊重學(xué)生需求的視角再談?wù)Z文閱讀教學(xué)[J].課外語(yǔ)文，2020，19（16）：4

動(dòng)學(xué)習(xí)變知識(shí)的發(fā)現(xiàn)者，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)意義構(gòu)建，提高了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。實(shí)踐證明，這種教學(xué)模式改革對(duì)提升教學(xué)質(zhì)量有一定的促進(jìn)作用?！娟P(guān)鍵詞】教學(xué)改革;OTAPAA;計(jì)算機(jī)導(dǎo)論;發(fā)現(xiàn)者;意義構(gòu)建;自主學(xué)習(xí)能力中圖分類(lèi)號(hào)： G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2019）31-0056-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.31.024Exploration and Practice of Te

得主，青霉素的發(fā)現(xiàn)者。費(fèi)萊明做事認(rèn)真，腳踏實(shí)地，不喜歡夸夸其談，也許是由于有些沉悶，同事們背地里管他叫“蘇格蘭老古董”，但他也不惱，依舊我行我素，堅(jiān)持自己的活法。有一天，弗萊明的實(shí)驗(yàn)室主任主持業(yè)務(wù)例行會(huì)議。同事們一個(gè)個(gè)都積極表現(xiàn)，口惹懸河，只有弗萊明自始至終保持沉默，非常安靜。主任問(wèn)他：“弗萊明，你有什么看法嗎？”弗萊明幾乎沒(méi)有考慮，說(shuō)出了一個(gè)字：“做?！蓖聜?nèi)滩蛔⌒ζ饋?lái)，繼續(xù)熱烈發(fā)言。會(huì)議開(kāi)到下午5點(diǎn)，弗萊明還是沒(méi)說(shuō)什么。主任又問(wèn)他：“弗萊明，你現(xiàn)在有

中唯一可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)者意愿進(jìn)行提名，并經(jīng)國(guó)際組織審核批準(zhǔn)從而得到國(guó)際公認(rèn)的天體。由于小行星命名的嚴(yán)肅性、唯一性和永久不可更改性，使得能夠獲得小行星命名成為世界公認(rèn)的崇高榮譽(yù)。正如康德所說(shuō)：“世界上有兩件東西能夠深深地震撼人們的心靈，一件是我們心中崇高的道德準(zhǔn)則，另一件是我們頭頂上燦爛的星空。”■□名字組成小行星的名字由兩部分組成：前面一部分是一個(gè)永久編號(hào)，后面一部分是一個(gè)名字。以“鄭哲敏星”的命名證書(shū)為例，這顆小行星的永久編號(hào)為12935?！觥趺麢?quán)歸屬小行

師就應(yīng)該是一名發(fā)現(xiàn)者。的確如此，在中外教育史上，教師作為發(fā)現(xiàn)者曾出現(xiàn)過(guò)許多精彩且經(jīng)典的案例。譬如，想當(dāng)年，作為小學(xué)生的理查德·福斯伯在上體育課時(shí)，因?yàn)榕c同學(xué)嬉戲打鬧而完全沒(méi)有理會(huì)老師對(duì)跳高要領(lǐng)的講解和示范性的試跳，在輪到自己練習(xí)跳時(shí)于慌亂中蒙出了一個(gè)后來(lái)被稱(chēng)作“背躍式”的跳法。難能可貴的是，他的體育老師并沒(méi)有因?yàn)閷W(xué)生沒(méi)按照自己所教的方法去跳而批評(píng)他，反而眼睛一亮，由此發(fā)現(xiàn)了這種“背躍式”跳法的潛在價(jià)值，當(dāng)即調(diào)整教學(xué)思路，因材施教，鼓勵(lì)理查德·福斯伯按此跳法

置最好的個(gè)體為發(fā)現(xiàn)者；追隨者朝著發(fā)現(xiàn)者的位置前進(jìn)；而游蕩者朝任意方向游動(dòng)，迭代過(guò)程中個(gè)體角色會(huì)發(fā)生變換。每次迭代發(fā)現(xiàn)者按以下步驟執(zhí)行搜索：1[0,1]間均勻分布的隨機(jī)數(shù);θmax為最大搜索角度，搜索距離按公式(10)算出。(2)計(jì)算新位置對(duì)應(yīng)的適應(yīng)值。如果新位置的適應(yīng)值更好，則跳到新位置，否者不動(dòng)，并按公式(11)調(diào)整搜索角度，準(zhǔn)備下一次迭代。r∈Rn為[0,1]間均勻分布的n維隨機(jī)數(shù),a 通過(guò)公式3(13)計(jì)算得到。a =√ ( n + 1 )(13),

、舉世矚目的“發(fā)現(xiàn)者號(hào)”航天飛機(jī)、“阿波羅號(hào)”宇宙飛船和“天空實(shí)驗(yàn)室”等航天器，都是從這里發(fā)射出去的。這里被人們稱(chēng)為“人類(lèi)通往太空的大門(mén)”?？夏岬虾教熘行恼嫉孛娣e達(dá)576平方千米，由工業(yè)區(qū)、發(fā)射中心、飛行器組裝建筑物和參觀(guān)中心四部分組成。在工業(yè)區(qū)內(nèi)，除了生產(chǎn)一些飛行器，國(guó)際空間站的太空站設(shè)備也是這里生產(chǎn)的。參觀(guān)中心是佛羅里達(dá)州有名的旅游景點(diǎn)，吸引著來(lái)自世界各地的參觀(guān)者。參觀(guān)中心內(nèi)有很多個(gè)博物館和兩個(gè)4D電影院，參觀(guān)者不僅可通過(guò)實(shí)物、圖片和影像了解神奇的太空

做數(shù)學(xué)課堂上的發(fā)現(xiàn)者與創(chuàng)造者。新課程標(biāo)準(zhǔn)提出：數(shù)學(xué)教育必須面向全部學(xué)生，將數(shù)學(xué)教學(xué)的價(jià)值充分實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)人人學(xué)有價(jià)值的數(shù)學(xué)，人人獲得必要的數(shù)學(xué)，不同的人在數(shù)學(xué)上獲得不同的收獲?！娟P(guān)鍵詞】小學(xué)數(shù)學(xué)；發(fā)現(xiàn)者；創(chuàng)造者；教學(xué)前言愛(ài)因斯坦說(shuō)：“只有善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和提出問(wèn)題的人，才能產(chǎn)生創(chuàng)新的的沖動(dòng)?！痹谂囵B(yǎng)創(chuàng)造性人才越來(lái)越受到國(guó)人關(guān)注的今天，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力引起廣大教育工作者的重視，孩子開(kāi)始學(xué)會(huì)說(shuō)話(huà)時(shí)，總是圍著大人問(wèn)：“這是什么？”、“那是什么？”、“為

單行本。小說(shuō)的發(fā)現(xiàn)者是美國(guó)休斯頓大學(xué)的博士生扎克里·托品。這位沉迷于惠特曼研究的青年學(xué)者，在2015年時(shí)就曾發(fā)現(xiàn)了惠特曼在1858年出版過(guò)而被遺失的一篇新聞作品?，F(xiàn)在，他又有了新的發(fā)現(xiàn)，震驚了學(xué)術(shù)界，被認(rèn)為是惠特曼研究中最重要的發(fā)現(xiàn)。對(duì)于這次發(fā)現(xiàn)，雖然惠特曼研究專(zhuān)家對(duì)惠特曼的小說(shuō)評(píng)價(jià)不是太高，但發(fā)現(xiàn)者托品卻認(rèn)為，這部作品充滿(mǎn)歡樂(lè)，富有樂(lè)趣，在美麗動(dòng)人中還有幾分時(shí)尚，小說(shuō)讓人看到了一個(gè)非常瘋狂的世界。endprint

故事；創(chuàng)新者；發(fā)現(xiàn)者；傳播者今年5月，最高人民法院院長(zhǎng)周強(qiáng)曾在出席一次座談會(huì)上講話(huà)指出，要認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上的重要講話(huà)精神，大力弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān)，始終堅(jiān)持“三貼近”原則，講好法治故事，傳播法治好聲音，促進(jìn)司法為民、公正司法，為協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局營(yíng)造良好法治環(huán)境。誠(chéng)如此言，講好法治故事已經(jīng)不僅僅是法治媒體自身立足發(fā)展的需要，更是全面推進(jìn)依法治國(guó)建設(shè)的需要，其所肩負(fù)的社會(huì)責(zé)任和歷史使命較之以往更顯深重。在此背景下

李文婷《發(fā)現(xiàn)者說(shuō)》在孕育之初或多或少也受到黃娜及其團(tuán)隊(duì)的影響，帶有年輕、有想法、有能力，卻成熟穩(wěn)重、平和謙虛的基因特點(diǎn)。借助強(qiáng)大平臺(tái)及目前的成功優(yōu)勢(shì)，我們沒(méi)有理由不相信，黃娜會(huì)和《發(fā)現(xiàn)者說(shuō)》為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)環(huán)境帶來(lái)更值得期待的未來(lái)。與黃娜的采訪(fǎng)約在一家咖啡館，此前并未見(jiàn)過(guò)她，走進(jìn)咖啡館，眼神掃過(guò)略微嘈雜的環(huán)境，駐留在玻璃墻旁邊低頭安靜的女子。那就是黃娜，《發(fā)現(xiàn)者說(shuō)》的90后美女導(dǎo)演。她黑色的長(zhǎng)直發(fā)順著肩膀落下來(lái)，里面藏著巴掌大的臉，五官小巧而精致。一襲白色棉

記錄這個(gè)時(shí)代的發(fā)現(xiàn)者們，傾聽(tīng)他們的聲音，并傳遞給更多的發(fā)現(xiàn)者?！拔医懈稏|陽(yáng)，來(lái)自河南南陽(yáng)，現(xiàn)在在海淀賣(mài)烤冷面，大家送我外號(hào)‘海淀冷面王。來(lái)北京十六年了。”“我叫李晉，來(lái)自遼寧遼陽(yáng)，是北京廣和人力資源服務(wù)有限公司的創(chuàng)始人。我來(lái)北京四年了。”這是CCTV“發(fā)現(xiàn)之旅”頻道《發(fā)現(xiàn)者說(shuō)》欄目宣傳片的片段，灰色的極簡(jiǎn)背景前，嘉賓對(duì)著鏡頭自述創(chuàng)業(yè)歷程。五分鐘時(shí)長(zhǎng)的節(jié)目，省略主持人和記者的干預(yù)，以紀(jì)錄片的形式，由嘉賓自己講述創(chuàng)業(yè)心路歷程。“我們?cè)噲D發(fā)現(xiàn)并記錄這個(gè)時(shí)代的發(fā)現(xiàn)

鄉(xiāng)村見(jiàn)到了鐳的發(fā)現(xiàn)者——居里夫人。為了專(zhuān)心從事研究，她在這間簡(jiǎn)陋的實(shí)驗(yàn)室已工作生活了近十年。面對(duì)眼前這位偉大的科學(xué)家，看著周?chē)幌喾Q(chēng)的環(huán)境，記者忍不住問(wèn)：“您發(fā)現(xiàn)鐳已經(jīng)好多年了，僅憑這項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)，就能獲得可觀(guān)的財(cái)富，為什么還待在這里？”居里夫人笑著說(shuō)：“我們不該用鐳來(lái)獲利，因?yàn)樗鼘儆谌澜纭！痹瓉?lái)，很早以前居里夫婦就放棄了專(zhuān)利，毫無(wú)保留地公布了鐳的提純方法。記者還是有些困惑，接著問(wèn)：“難道這世界上就沒(méi)有您想要的東西嗎？”“有，我想要一克鐳，為了我的研究?？?/div>

感悟 2016年4期2016-05-10

一部分是雜念的發(fā)現(xiàn)者。如果我們把起雜念的“我”，看作是舞臺(tái)上正在表演節(jié)目的演員，那么發(fā)現(xiàn)者就是觀(guān)眾;如果我們把起雜念的這個(gè)“我”，看作是牧牛人的牛，那么發(fā)現(xiàn)者就是牧牛人。所以，生命的意義在一定意義上來(lái)講，就是牧牛。我們需要把牛調(diào)教到讓它在莊稼地邊吃草，又不吃莊稼的狀態(tài)。需要防止牛把糧食吃了，而牧牛人卻睡著了的情況。小牛犢剛出圈的時(shí)候，活蹦亂跳的，需要你抓著韁繩;抓上一段時(shí)間韁繩以后只需要拿著一根鞭子;再牧養(yǎng)上一段時(shí)間，鞭子也不需要了，跟著它就行了;跟上一段

泊爾軍隊(duì)中。“發(fā)現(xiàn)者”是一種雷達(dá)技術(shù)，可用于發(fā)現(xiàn)被困在廢墟中的受災(zāi)者的心跳。結(jié)果證明它們能夠幫助在混凝土、鋼筋和碎石廢墟中確定遇險(xiǎn)者的位置，精確度在大約1.5米之內(nèi)。這一關(guān)鍵技術(shù)為救援人員節(jié)省了時(shí)間，增加了找到幸存者的可能性?！?span id="n555x5r" class="hl">發(fā)現(xiàn)者”能夠只靠心跳發(fā)現(xiàn)失去知覺(jué)和沒(méi)有反應(yīng)的幸存者，這一能力將是搜救犬等目前搜救工具的補(bǔ)充?！皩?duì)于任何技術(shù)的真正考驗(yàn)，就是看它在現(xiàn)實(shí)的操作中如何發(fā)揮作用?！?DHS副局長(zhǎng)雷金納德·布拉澤斯博士表示，“當(dāng)然沒(méi)有人希望災(zāi)難發(fā)生，但像這樣

更只能明確地歸發(fā)現(xiàn)者所有。所以不少學(xué)者和網(wǎng)友認(rèn)為，“狗頭金”應(yīng)該歸最先發(fā)現(xiàn)者所有，先占先得。國(guó)家不應(yīng)在這類(lèi)事情上與民爭(zhēng)利?？墒前凑铡盀跄臼录钡淖龇?，國(guó)家不一定“答應(yīng)”。2012年，四川彭州農(nóng)民吳高亮挖出了價(jià)值上千萬(wàn)元的烏木，被當(dāng)?shù)卣畯?qiáng)行拉走。事后，吳高亮僅得到獎(jiǎng)勵(lì)7萬(wàn)元。之后吳高亮上訴，但最終敗訴。這次事件，給后來(lái)的判決和政府行為帶來(lái)了所謂“示范”效應(yīng)。地方政府多次以“國(guó)有”名義拿走民眾發(fā)現(xiàn)的寶貝，有無(wú)法理依據(jù)且不說(shuō)，“充公”之后的寶貝又去了哪里呢？民

規(guī)定：小行星的發(fā)現(xiàn)者對(duì)其擁有命名權(quán)。在天文學(xué)領(lǐng)域，小行星是發(fā)現(xiàn)者擁有命名權(quán)的唯一天體。發(fā)現(xiàn)者給小行星取的名字可分為多種類(lèi)型，常用的有科學(xué)家姓名、各領(lǐng)域名人姓名、地名、發(fā)現(xiàn)者親人姓名。命名申請(qǐng)經(jīng)國(guó)際小行星命名委員會(huì)審議通過(guò)后，即可生效。小行星被發(fā)現(xiàn)之初，將得到一個(gè)臨時(shí)編號(hào)。經(jīng)過(guò)3次回歸，并精確測(cè)得其軌道參數(shù)后，小行星的身份才能被確認(rèn)，并獲得正式編號(hào)。以林元培星為例。2007年9月11日晚，中科院紫金山天文臺(tái)盱眙觀(guān)測(cè)站發(fā)現(xiàn)一顆距地球1.94億公里的小行星，國(guó)際

體都是以其最先發(fā)現(xiàn)者的名字命名的，但這其中也有例外，著名的哈雷彗星就是如此。哈雷彗星其實(shí)是由中國(guó)天文學(xué)家于公元前240年發(fā)現(xiàn)的，而在西方，約翰內(nèi)斯·開(kāi)普勒作為第一個(gè)發(fā)現(xiàn)者，也比埃德蒙·哈雷早了75年。哈雷并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)哈雷彗星，他的貢獻(xiàn)在于通過(guò)天文觀(guān)察發(fā)現(xiàn)，1682年造訪(fǎng)地球夜空的這顆彗星與觀(guān)測(cè)者們1607年和1531年觀(guān)察到的彗星特別相似。于是他推斷出此彗星大約每隔76年就會(huì)重返地球附近，并于1705年將這一推測(cè)發(fā)表在了英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的《哲學(xué)學(xué)報(bào)》上。而在此前

戰(zhàn)風(fēng)云□廖可“發(fā)現(xiàn)者號(hào)”衛(wèi)星的悲歡在美國(guó)加利福尼亞州的森尼維爾有一幢神秘的建筑，外面崗哨林立，內(nèi)部機(jī)關(guān)密布。1960年8月1日，一群穿著便衣的人混雜在一些全身戎裝的軍官之中，走進(jìn)了一個(gè)昏暗的大廳。大廳內(nèi)，一排排控制臺(tái)前坐著聚精會(huì)神的人員，一臺(tái)臺(tái)顯示器屏幕上透出的彩光，把人們的面孔繪上了各種顏色，使人聯(lián)想起古廟神殿里的鬼神。可是，這里既沒(méi)有凄厲的喊叫，也沒(méi)有瘋狂的笑聲，而是那樣的寂靜，以致耳語(yǔ)的人都好像怕細(xì)微的聲波會(huì)使熒光屏上的圖像或數(shù)字變形。這是什么地方？

GSO方法中，發(fā)現(xiàn)者的行為是影響收斂速度和精度最重要的因素。本文主要針對(duì)發(fā)現(xiàn)者的行為進(jìn)行了改進(jìn)。最大下降方向策略的加入，使得在不增加目標(biāo)函數(shù)計(jì)算次數(shù)的同時(shí)，優(yōu)化方法的收斂速度和精度得到提高。本文為了區(qū)別起見(jiàn)，將He S提出的GSO方法稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)GSO方法，本文在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的群搜索算法稱(chēng)為改進(jìn)的GSO（iGSO）方法。1 標(biāo)準(zhǔn)GSO方法GSO方法中，一個(gè)群里包含3種類(lèi)型的成員:發(fā)現(xiàn)者（producer）、追隨者（scroungers）和游蕩者（dispers

成員分為3類(lèi):發(fā)現(xiàn)者、加入者和游蕩者。a.發(fā)現(xiàn)，即發(fā)現(xiàn)食物;b.加入，即加入發(fā)現(xiàn)食物的個(gè)體尋找食物;c.游蕩，即隨機(jī)游蕩搜尋食物。GSO算法中，首先隨機(jī)產(chǎn)生一定規(guī)模的初始種群，在每次迭代中，選擇適應(yīng)值最優(yōu)的個(gè)體為發(fā)現(xiàn)者，即該位置的個(gè)體最有可能發(fā)現(xiàn)食物;然后對(duì)周?chē)鷧^(qū)域進(jìn)行局部搜索，若搜索后的位置的適應(yīng)值比發(fā)現(xiàn)者位置的適應(yīng)值優(yōu)，則發(fā)現(xiàn)者運(yùn)動(dòng)到該位置，否則發(fā)現(xiàn)者位置不變。若搜索后未找到更好位置，則結(jié)束發(fā)現(xiàn)者局部搜索行為。然后隨機(jī)選擇一部分個(gè)體作為加入者，加入者向

法的初始種群由發(fā)現(xiàn)者、加入者和游蕩者3種成員組成。源于動(dòng)物搜索食物、配偶、巢穴和產(chǎn)卵地點(diǎn)等行為，已成功應(yīng)用于多個(gè)非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題求解、函數(shù)優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等領(lǐng)域。由上節(jié)的分布式電源定容與定址模型可知，該模型是含多種類(lèi)型變量的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題，本文采用GSO算法來(lái)求解該模型。2.1 初始種群的生成及發(fā)現(xiàn)者的選取初始種群中的每個(gè)成員的信息用（ai｜bi）來(lái)表示，其中ai表示配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)位置，bi表示容量，初始種群由k個(gè)（ai｜bi）組合而成。編碼規(guī)則為在初始種群的