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        地方主流媒體智能化轉型挑戰(zhàn)與突破路徑

        2025-08-26 00:00:00白雪李華
        新聞潮 2025年4期
        關鍵詞:媒體融合人工智能

        黨的二十屆三中全會提出:“構建適應全媒體生產(chǎn)傳播工作機制和評價體系,推進主流媒體系統(tǒng)性變革。\"為適應信息技術迅猛發(fā)展的新形勢,地方融媒體中心積極探索引入人工智能技術,并應用于新聞生產(chǎn)和創(chuàng)新領域,成為媒體融合轉型升級的重要驅動力。

        近年來,(以下簡稱\"中心\")不斷強化技術賦能媒體創(chuàng)新發(fā)展,推動生成式AI技術與媒體深度融合,為探索地方主流媒體智能化轉型、推進主流媒體系統(tǒng)性變革提供參考。

        一、地方媒體探索智能化轉型的創(chuàng)新實踐

        在推進媒體融合改革發(fā)展中,中心依托人工智能技術探索多場景應用,通過重構智能化采編流程、打造獨特化設計風格、提升融媒產(chǎn)品的傳播效能、賦能多模態(tài)應用場景等路徑,積極構建智能化傳播體系。中心聯(lián)合佛山珠江傳媒完成的“生成式AI技術應用賦能柳州全媒體傳播體系建設研究\"被列入柳州市社科聯(lián)2024年度重點課題報告。

        (一)重構智能化采編流程

        人工智能技術如同一臺“加速器”,可涵蓋標題優(yōu)化、消息寫作、文字校對等環(huán)節(jié),提升內容生產(chǎn)效率。2025年2月,中心在融媒采編平臺云雀多模態(tài)系統(tǒng)中接入魔方創(chuàng)作器,支持調用DeepSeek-R1、方正魔方、百度文心等多款國內頂尖AI語言大模型。編輯記者通過預設模板快速生成新聞稿件和策劃文案,同時支持圖像風格轉換、文生圖、文生視頻創(chuàng)作,開啟“人機協(xié)作2.0\"模式。例如,恰逢2025年3月22日“世界水日\"中心推出的原創(chuàng)推文《今天,水一條》,編輯運用AI生成圖文后加以調整,僅用不到兩個小時完成制作。例如,2024年“五一\"期間中心創(chuàng)作的《暢游柳州》MV,從歌詞、作曲到畫面均由AI生成,總長56秒視頻由一名后期特效人員獨立完成,僅耗時3天,較過去5人團隊一周制作的周期效率提升 70% 以上。

        【摘要】隨著媒體融合向縱深發(fā)展,近年來通過探索AI技術賦能,構建覆蓋內容生產(chǎn)、創(chuàng)意設計、傳播優(yōu)化以及場景延伸的智能化轉型模式,開辟技術賦能融合創(chuàng)新發(fā)展新賽道。本文以該中心探索實踐為例,分析當前人工智能應用面臨的思維局限、信息局限、資源約束等現(xiàn)實挑戰(zhàn),并提出對策建議,為推進地方媒體智能化轉型和系統(tǒng)性變革提供路徑參考。

        【關鍵詞】融媒體中心;人工智能;智能化轉型;媒體融合

        AI技術迭代升級,部分緊缺崗位可通過AI替代或輔助。中心的小紅書賬號\"驚奇柳州(AmazingLiuzhou)\",日常發(fā)布英文稿件、中文文案和視頻字幕均由AI輔助完成,大幅節(jié)省人力成本。目前,中心已在X(Twitter)等五大海外社交媒體平臺開通賬號,僅配置一名兼職翻譯人員,AI作為輔助工具承擔校對及運營支持工作。

        (二)打造獨特設計風格

        人工智能技術好似一個“創(chuàng)意池”,驅動新聞采編開發(fā)多維視角,顯著提升媒體內容創(chuàng)新動能。中心推出的《AI二十四節(jié)氣》《世界讀書日AI系列海報》等文化類產(chǎn)品,通過AI實現(xiàn)文生視頻、圖生視頻的視覺轉化,使新聞產(chǎn)品更具表現(xiàn)力與感染力。人工智能技術的應用使短視頻在場景切換、形式創(chuàng)新等方面實現(xiàn)突破,兼具創(chuàng)意與效率優(yōu)勢。2025年清明節(jié)期間中心發(fā)布的柳州原創(chuàng)人文歷史古琴曲《臨江仙·東門懷古》,緬懷先賢柳宗元,其1分44秒的配樂視頻畫面全程采用AI與特效制作,通過具象化詞意帶領受眾穿越時空,將現(xiàn)代與柳州的人文歷史深度融合呈現(xiàn)。三月三\"期間策劃的《微姐和AI聊了聊柳州》,圖文由AI輔助生成并結合SVG交互技術,點擊即可呈現(xiàn)完整的柳州旅游攻略,凸顯內容創(chuàng)新性與互動性。

        (三)實現(xiàn)最大化傳播效果

        AI技術通過創(chuàng)新形態(tài)打破傳播邊界,顯著提升融媒產(chǎn)品的傳播效能。中心于2024年12月推出的中英文紀錄片《新聲》,運用AI技術將片中《烏英向海圖》水墨場景動態(tài)化,3D呈現(xiàn)苗寨從依江畔而生到向海發(fā)展的歷程,發(fā)布后新華網(wǎng)、《中國日報》等主流媒體紛紛轉載,并登上地方熱搜,在TikTok(抖音國際版)等海外平臺引發(fā)關注,全網(wǎng)閱讀量突破5000萬次。今年3月5日“學習雷鋒紀念日\"推出的中英文短視頻《追\"鋒\"60年》,通過AI動態(tài)渲染與三維建模技術,將非遺剪紙\"雷鋒街市\(zhòng)"人物場景從2D轉為3D視覺呈現(xiàn),獲海內外近百個媒體平臺轉載,全網(wǎng)瀏覽量超3600萬次,并入選中國記協(xié)《我的代表作》欄目。4月22日,中心推出中英文短視頻《百年柳電“重生\"記—探尋老照片里的工業(yè)記憶》,作品運用AI技術,讓歷史照片\"動\"起來、實景拍攝“亮\"起來、在建新項目“活\"起來。一經(jīng)推出,在\"AmazingLiuzhou\"海外社交媒體賬號各平臺累計瀏覽量超1600萬次,其中Tiktok瀏覽量1100多萬次,Instagram(照片墻)瀏覽量超500萬次,海內外全網(wǎng)總瀏覽量近3000萬次。

        此外,該中心制作的AI文旅產(chǎn)品《柳州!你怎么變得毛茸茸的啦!》在“柳州市文化廣電和旅游局\"抖音號獲618萬次瀏覽量、9萬次點贊以及7.4萬次轉發(fā)。在人工智能技術賦能下,中心在2025年“壯美傳播矩陣\"榜單中居綜合影響力榜首。

        (四)賦能多模態(tài)應用場景

        中心依托AIGC技術集群,延伸至教育服務、公共治理、營收等多模態(tài)場景應用,推動媒體與受眾及市場的多維連接。如中心推出“柳州融媒AI主播天團\"主持的《AI上主播六點半》民生短視頻欄目,數(shù)字警察\"小雨\"公安IP、教育IP“柳同學\"等創(chuàng)新宣傳模式,拓展\"融媒 Al+ 政務服務商務\"運營空間。其中,“柳同學\"IP已嵌入煥新升級的\"1號新聞\"客戶端,用戶可與之對話交流,提升互動性、參與度與黏性。

        與市住建部門合作打造數(shù)字人IP解讀房票政策,單期客戶端最高閱讀量突破5000次;推出首期“AI特效實戰(zhàn)\"訓練營,培訓學員覆蓋全市各黨政機關、企事業(yè)單位以及各級融媒體中心。

        二、地方媒體智能化轉型升級面臨的現(xiàn)實困境

        2023年2月生成式AI剛剛推出不久,澎湃新聞、封面新聞等多家媒體機構宣布與百度文心一言合作,凸顯新聞媒體對AI技術的積極態(tài)度。然而如何在現(xiàn)有條件下科學合理應用智能化技術,仍是地方媒體需要破解的一大難題。

        (一)思維局限:認知困境有待 突破

        目前,地方融媒體中心的人才結構以傳統(tǒng)采編人員為主,對智媒體新技術的學習與運用掌握不足,轉型觀念不強,思維存在一定的局限性。

        一是不想用。從文心一言、DeepSeek,以及可靈、即夢等,市面上AI大模型層出不窮、繁復多樣,但由于地方媒體部分采編人員受傳統(tǒng)新聞范式影響,認為掌握AI需額外學習成本和時間成本,存在“路徑依賴”。二是不會用。大多數(shù)傳統(tǒng)采編人員,雖然安裝了各類人工智能軟件,但在實際運用中困難重重,不求甚解。比如,文生視頻或圖生視頻,實際應用時無法精準到一次成型,需反復調試指令甚至運用多個軟件協(xié)同方能達到最終效果。這種類似“開盲盒\(zhòng)"式產(chǎn)出模式降低了使用意愿。三是用不好。受技能和思維局限,現(xiàn)有采編人員對AI的技術理解和應用能力有限。事實上指令精準度與成品產(chǎn)出質量相關,語料\"投喂\"細節(jié)缺失導致產(chǎn)出偏離需求,使AI輸出內容無法滿足期待。

        (二)信息局限:內容質量有待提升

        AI技術在重塑新聞生產(chǎn)傳播格局的同時,一方面因數(shù)據(jù)幻覺帶來多重內容風險,另一方面,通用大模型無法滿足個性化需求,產(chǎn)生時間、費用成本消耗,質量也得不到保障。

        一是事實偏離。從本質上講,人工智能軟件高度依賴的語料庫,本身就來源于魚龍混雜、真假難辨的網(wǎng)絡信息,常常存在\"數(shù)據(jù)幻覺”,出現(xiàn)用詞不當、張冠李戴、內容失實等情況,內容源頭的真實性和準確性有待考證,易引發(fā)與情風險。比如,中心新媒體編輯在體驗某款人工智能軟件制作腳本時就發(fā)現(xiàn),在《柳州熱血兒女踏上軍旅征程》一稿中,AI描述應征女兵馬尾一甩,事實上入伍女兵要求是短發(fā),造成事實有出入。二是效果偏差。就制作AI短視頻來說,目前多以各大AI平臺模型庫的通用大模型作為運算基礎,文生圖和視頻生成基本來源于文字描述,軟件時常無法按照描述出圖或生成動畫運鏡效果。如“投喂\"無人機運鏡飛行視角的語料時,通常會在畫面內出現(xiàn)無人機。有時人物動作表情運算還存在崩壞和非正常動態(tài)情況。三是試錯成本較高。以制作AI短視頻高質量的運鏡轉場為例,需多次生成嘗試才有可能達到效果。而平臺每次生成都需要損耗積分點(消耗費用),以可靈軟件為例,1分鐘 ≈15 元,并且長時間等待會失敗,效果不滿意積分也無法撤回,產(chǎn)生時間和費用成本消耗。就自前實際運用而言,要制作一個AI動畫,無法使用單一軟件完成,一般需要多個平臺軟件協(xié)同,如畫面生成需要運用(即夢/可靈) $$ 圖像AI動畫(可靈/vidu)一合成(剪映)幾個軟件的綜合運用才能完成,但這些軟件許多要成為會員才能輸出高清畫質,導致隱形的耗時和費用成本無法在一個軟件中體現(xiàn)。四是無法滿足個性化需求。地方媒體受資源條件影響,大多只能使用市面上的通用大模型,因模型素材無法地域化,導致需要大量輸入本土元素進行模型訓練。同時,AI技術是基于已制作的產(chǎn)品數(shù)據(jù),大多數(shù)以自媒體、商業(yè)短視頻為主,但是主流媒體的短視頻,常常面對的是新聞內容以及政務客戶的服務,在作品嚴謹性、質量方面要求比較高,AI技術無法一步到位去快速解決需求。五是欠缺情感共鳴。目前市面上推出的AI大模型,大多對微妙情感變化捕捉能力較弱,內容顯得有些機械,語言風格單一,缺乏情感共通和個性化表達,難以完全滿足媒體與受眾的互動溝通。

        此外,目前在大多數(shù)條件相對落后的地市級媒體中, Al+ \"領域拓展不夠,用戶畫像、算法分析、營收賦能等深度應用領域仍然拓展不足。

        (三)客觀局限:資源約束有待化解

        重視程度不夠,人才、資金投入不足等,也是地市級媒體應用AI所面臨的共同制約因素。生成式AI技術的自主研發(fā)和應用需要大量的資金支持,包括硬件設備的購置、軟件系統(tǒng)的開發(fā)、數(shù)據(jù)資源的沉淀等。近年來,一些地方主流媒體機構的廣告不斷下滑,經(jīng)營狀況不佳,多數(shù)媒體機構都難以投入資金去探索AI大模型的落地應用,只能在有限的資源條件下,使用一些免費的或低成本的AI技術,這也是制約地市級媒體向智媒體轉型的瓶頸之一。同時,大規(guī)模AI模型的訓練和運行需高能耗,不僅需要技術投入成本,也需要專業(yè)技術人才加持,以地市級媒體現(xiàn)有的平臺和待遇,尚很難引進專業(yè)和高端技術人才。

        三、地方媒體探索智能化轉型的突破路徑

        根據(jù)新華社國家高端智庫2024年發(fā)布的《人工智能時代新聞媒體的責任與使命》智庫報告,目前全球已有10.2% 的媒體建立了將人工智能引入生產(chǎn)流程的機制, 41% 的媒體正在積極探索人工智能技術應用。中心通過探索實踐發(fā)現(xiàn),人工智能不僅是內容生產(chǎn)的工具,更是重構傳媒生態(tài)、賦能社會治理的創(chuàng)新引擎。中心堅持“三個驅動、三個協(xié)同、三個突破”,用好人工智能技術載體,推進主流媒體系統(tǒng)性變革。

        (一)“三個驅動”革新理念,適應變革新形勢

        一是導向驅動。在智能化賦能媒體縱深融合發(fā)展實踐中,中心堅持打破思維定式,統(tǒng)一思想必須先行一步。圍繞人工智能賦能媒體融合創(chuàng)新、打造地市級主流媒體人工智能品牌等議題,先后召開座談會、交流會和書面征求“金點子\"等方式強化轉型共識,全流程接入人工智能大模型倒逼員工轉型,催化本領恐慌意識和學習技術的緊迫感。

        二是學習驅動。“工欲善其事,必先利其器”。為提高AI運用技能特別是精準“投喂\"語料,中心鼓勵員工將自學與探討交流相結合。新媒體部門成立 ∵1+N′′Al 技術學習交流小組,“1\"由既懂技術又懂內容的中層擔任,“N\"則由美編、文字編輯、設計、后期等人員組成。小組運作形成“實時交流、即時分享、隨時復盤、差異比對\"的常態(tài)化交流機制。從AI軟件的適配性和差異化,到AI產(chǎn)品的制作,從指令涉及的前期文字包括畫質、運鏡、主體細節(jié)、動態(tài)描述,再到各大平臺有關AI技術運用的課程分享,成員之間互幫互助,共同提高。經(jīng)過學習小組化的交流運作,面對新技術由單打獨斗走向共同協(xié)作,打破了各自為戰(zhàn)和學習差距的局限。特別在新媒體視頻、文生圖制作方面,指令的精準性有所提高,在一定程度上減少了時間、費用試錯成本。

        除了激發(fā)員工學習的內生動力,積極鼓勵\"走出去\",向先進發(fā)達地區(qū)學習,以學習促使理念革新。今年中心派出多支小分隊,赴杭州、南寧等地學習和參與AI技術培訓,同時深入傳媒企業(yè)實地考察。將學習成果轉化為實踐成果,帶動全中心孵化40余部“小而美\"AI作品,總瀏覽量30萬 + ,發(fā)揮了先進帶后進,在全中心營造擁抱AI的氛圍。

        三是獎勵驅動。中心設立“主任及時獎\"和“總編輯及時獎”,逐步構建適應智媒體時代的全媒體生產(chǎn)傳播考核評價和激勵機制。如對于率先研發(fā)AI數(shù)字人的團隊頒發(fā)“中心主任及時獎”,給予正向激勵。同時在月度好新聞、評優(yōu)評先、外派學習名額等方面給予一定傾斜,軟件會員充值費用也由中心統(tǒng)一支出,鼓勵大家大膽創(chuàng)新嘗試,減少了員工的后顧之憂,全方位調動大家學習AI、應用AI的積極性。

        (二)以“三個協(xié)同\"深度交融,筑牢出版安全線

        在適應新技術重塑生產(chǎn)流程和豐富內容形式的變革中,中心針對目前AI技術在內容生成和視頻生成方面的局限性,提倡人機協(xié)同機制,讓傳統(tǒng)采編人員與新興技術深度交融、協(xié)同產(chǎn)出,提高制作的效率和質量,將人類的創(chuàng)新思維和豐富情感,應用到AI當中,發(fā)揮好雙方的各自優(yōu)勢,不斷嘗試AI融合的各種可能性。例如,針對雙休日一些簡單的新聞播報,嘗試由數(shù)字人替代完成,作為提升效率的補充。

        目前,AI新聞的應用尚處于初期階段,缺乏相應規(guī)范,導致諸如某地區(qū)地震的AI假照片這類虛假新聞、新聞倫理問題出現(xiàn)。因此,中心在規(guī)范AI使用時明確監(jiān)督協(xié)同機制,加強對員工的業(yè)務和新聞倫理培訓,制定負面清單,明確哪些內容、環(huán)節(jié)不允許使用AI生成,并要求對AI生成內容包括文本和短視頻要進行明確標識。同時建立多方參與的監(jiān)督機制,中心內部有指揮調度部實時監(jiān)督,外部邀請鐵桿通訊員、鐵桿粉絲一起參與監(jiān)督。隨著生成式AI使用門檻越來越低,普通人也可以進行新聞內容生成,并有可能將一些虛假信息、視頻、圖片發(fā)布到網(wǎng)上或報料給媒體。對此,中心重點提出建立審校協(xié)同機制,要求從編輯到校對再到值班主任,全流程對出版內容進行審核把關,守好最后一道防線,確保既追求時效性又追求真實性,維護媒體權威性和公信力。

        (三)全鏈破解難題,突破應用場景邊界

        針對AI應用中面臨“人與錢\"的共性問題,一些地方媒體開始嘗試內部挖潛,實現(xiàn)人才突破。如來賓市融媒體中心成立“AI創(chuàng)意工作室”,由跨技術、動漫、編輯、攝影等崗位的8名年輕人組成,通過學習培訓與實踐,克服AI技術人才短板《中山日報》在AI數(shù)字人運用上進行大量探索與實踐,不斷總結其優(yōu)缺點,使媒體AI員工形成標志性IP,火熱\"出圈\"。通過優(yōu)化資源配置,激蕩出內生動力,破解了人才難題。

        四、結語

        加值服務。日后,地方媒體還可以進一步突破技術應用場景邊界,向智能家居、智能汽車、智能穿戴等新型終端挺進,創(chuàng)設新產(chǎn)品,搶占新賽道。

        通過跨界合作突破技術難題,為數(shù)字化轉型提供有力的人才支撐和技術保障。2025年以來,中心依托自治區(qū)技術平臺三級貫通,實現(xiàn)了平臺打通和技術共享,下一步計劃利用柳州豐富的職業(yè)教育資源、企業(yè)資源優(yōu)勢,與高校(職校)企業(yè)共建AI實驗室,以學校和企業(yè)的強大智力和技術保障,支撐柳州主流媒體的新技術應用和系統(tǒng)性變革。這些做法為地方媒體探索建立與相關互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校職校、區(qū)媒和央媒之間的技術交流分享機制提供了路徑參考4。

        當下,人工智能正在深刻影響著新聞傳播格局重塑,推動著傳播應用場景不斷升維。中心探索人工智能技術應用的實踐表明,地方媒體應搶抓人工智能風口,以先進技術為支撐,驅動融媒體時代下主流媒體向智媒轉型,積極探索 \"Al+ 政務服務商務\"多元發(fā)展路徑,才能在媒體深度融合的進程中轉型升級,促進傳播力、生產(chǎn)力螺旋上升,進一步推進主流媒體系統(tǒng)性變革,實現(xiàn)高質量發(fā)展。潮

        以產(chǎn)品變現(xiàn)突破經(jīng)費難題。中心通過塑造AI品牌,豐富了服務產(chǎn)品形態(tài),已為多個市場客戶提供了市場附

        參考文獻

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